目标检测论文解读复现第16页

某赛通电子文档安全管理系统 29处反序列化RCE漏洞复现

0x01产品简介某赛通电子文档安全管理系统（简称：CDG）是一款电子文档安全加密软件，该系统利用驱动层透明加密技术，通过对电子文档的加密保护，防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产，对电子文档进行全生命周期防护，系统具有透明加密、主动加密、智能加密等多种加密方式，用户可根据部门涉密程度的不同（如核心部门和普通部门），部署力度轻重不一的梯度式文档加密防护，实现技术、管理、审计进行有机

OidBoy_G·2024-02-02 08:58

PaddleDetection学习2——使用Paddle-Lite在 Android 上实现行人检测

使用Paddle-Lite在Android上实现行人检测1.环境准备2.准备模型2.1下载模型2.2模型优化3.部署模型3.1目标检测C++代码Pipeline.hPipeline.cpppreprocess_op.hpreprocess_op.cc3.2

waf13916·2024-02-02 08:45

如何通过CVE漏洞编码找到对应的CVE漏洞详情及源码修改地址

背景：最近正在使用docker进行一些cve漏洞的复现，有时候就要通过CVE的漏洞编码，找到对应的漏洞详情，以及漏洞的源码修改以我上一篇文章的CVE-2020-17518编码为例ApacheFlink文件上

Smileassissan·2024-02-02 08:37

PaddleDetection学习4——使用Paddle-Lite和OpencCV在 Android 上实现实时的人脸检测（java）

face_detection_demo项目3导入OpenCV进行优化3.1AndroidStudio配置OpenCV3.2预处理代码3.3后处理代码3.4优化结果1环境准备参考前一篇在Android上使用Paddle-Lite实现实时的目标检测功能

waf13916·2024-02-02 08:35

OpenCV学习记录——边缘检测

文章目录前言一、边缘检测原理二、Canny边缘检测算法三、具体应用代码前言在做某些图像处理时，通常需要将识别到的物体边界提取出来，从而帮助我们实现目标检测，这就需要用到边缘检测，例如人脸识别和运动目标的检测都需要先进行边缘检测

KAIs32·2024-02-02 07:48

Flink 实时写入数据到 ElasticSearch 性能调优

本着复现问题进行优化就能解决的思路进行调优测试。测试环境elasticsearch2.3.3flink1.6.3flink-connector-

zhisheng_blog·2024-02-02 06:45

【低照度图像增强系列（5）】Zero-DCE算法详解与代码实现（CVPR 2020）

前言☀️在低照度场景下进行目标检测任务，常存在图像RGB特征信息少、提取特征困难、目标识别和定位精度低等问题，给检测带来一定的难度。

路人贾'ω'·2024-02-02 06:58

漏洞复现----3、Apache Solr 远程命令执行漏洞（CVE-2017-12629）

文章目录一、ApacheSolr简介二、CVE-2017-12629简介三、漏洞复现3.1、使用postCommit3.2、使用newSearcher一、ApacheSolr简介Solr是基于Lucene

七天啊·2024-02-02 06:27

【产业实践】使用YOLO V5 训练自有数据集，并且在C# Winform上通过onnx模块进行预测全流程打通

使用YOLOV5训练自有数据集，并且在C#Winform上通过onnx模块进行预测全流程打通效果图背景介绍当谈到目标检测算法时，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法是一个备受关注的领域。

精英的英·2024-02-02 03:49

2023强网杯复现

强网先锋SpeedUp要求2的27次方的阶乘的逐位之和在A244060-OEIS然后我们将4495662081进行sha256加密就得到了flagflag{bbdee5c548fddfc76617c562952a3a3b03d423985c095521a8661d248fad3797}MISCeasyfuzz通过尝试输入字符串判断该程序对输入字符的验证规则为9位字符，并且只要满足输入正确字符使最后

访白鹿·2024-02-02 03:41

stm32裸机添加“软件定时器”

注意点：软件定时器对应的任务要短小精悍（在定时时间到达之前执行完毕），原因是“只是简单的定时，未做保存现场和恢复现场，所以程序在定时时间到达时仍无执行完毕会导致异常”代码：参考https://blog.csdn.net

yrx020307·2024-02-02 03:28

基于hal库实现stm32f103c8t6裸机项目的“软件定时器”

原因：未做保存现场和恢复现场。

yrx020307·2024-02-02 03:28

服务攻防-端口协议&桌面应用&QQ&WPS等RCE&hydra口令猜解&未授权检测

知识点：1、端口协议-弱口令&未授权&攻击方式等2、桌面应用-社交类&文档类&工具类等章节点：1、目标判断-端口扫描&组合判断&信息来源2、安全问题-配置不当&CVE漏洞&弱口令爆破3、复现对象-数据库

SuperherRo·2024-02-02 01:40

VOD-SLAM 复现 AirDos 复现

VOD-SLAM复现参考：https://www.mianshigee.com/project/halajun-VDO_SLAM/下载：gitclonehttps://github.com/halajun

玛卡巴卡_qin·2024-02-02 01:07

AMiner平台简介

1.科研对话助手我们可以在AMiner文献库基础上与问答助手进行对话，成果、学者的查找，论文解读等功能。此外，我们也可以选择上传论文文档，构建文献知识库，并在此基础上与

角砾岩队长·2024-02-01 23:54

代码复现2——Habitat安装过程记录

1Habitat简介Habitat是一个用于研究具体智能（EmbodiedAI）的平台。Habitat支持在高效的逼真3D模拟中训练具身智体（虚拟机器人）。具体而言，Habitat包括：Habitat-Sim：一个灵活、高性能的3D模拟器，具有可配置的agent、传感器和通用的3D数据集处理（内置对Matterport3D、Gibson和Replica数据集的支持）。Habitat-Sim速度很快

初篱·2024-02-01 22:38

【具身智能】系列论文解读（CoWs on PASTURE & VoxPoser & Relational Pose Diffusion）

0.MyConclusionCoWsonPASTURE：擅长零样本的视觉语言对象导航，主要解决了LLM辅助下的任务级动作执行任务VoxPoser：擅长设计一些未预定义的动作轨迹，主要解决了LLM辅助下的动作轨迹设计任务RelationalPoseDiffusion：擅长将已有的动作迁移变换到新场景下的动作，增强机械臂的泛化能力，主要解决了Diff模型辅助下的复杂多变的场景动作轨迹适应能力的任务1.

JackCrum·2024-02-01 22:05

【计算机视觉 | 目标检测】DETR风格的目标检测框架解读

文章目录一、前言二、理解2.1DETR的理解2.2DETR的细致理解2.2.1Backbone2.2.2Transformerencoder2.2.3Transformerdecoder2.2.4Predictionfeed-forwardnetworks(FFNs)2.2.5Auxiliarydecodinglosses2.3更具体的结构2.4编码器的原理和作用2.5解码器的原理和作用三、注意力

旅途中的宽~·2024-02-01 21:14

【目标检测】对DETR的简单理解

【目标检测】对DETR的简单理解文章目录【目标检测】对DETR的简单理解1.Abs2.Intro3.Method3.1模型结构3.2Loss4.Exp5.Discussion5.1二分匹配5.2注意力机制

insight^tkk·2024-02-01 21:10

YOLOv8独家改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv8网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著

AI小怪兽·2024-02-01 20:59

Atlas 200I DK A2视频保存

Atlas200IDKA2开发者套件内置案例第一个目标检测，视频保存下来只能用VLC打开，电脑自带的播放器打不开，应该是ffmpeg生成格式问题（参考：解决ffmpeg生成mp4文件不能正常预览的问题_

Luzichang·2024-02-01 20:23

超详细Ubuntu环境配置及faster-RCNN_pytorch代码复现

Ubuntu环境配置及faster-RCNN_pytorch代码复现Ubuntu环境配置新建虚拟机虚拟机基本设置设置中文换源软件及插件下载虚拟机下安装anaconda虚拟环境下安装pytorchfaster-RCNN

urnot二毛·2024-02-01 19:01

Vue组件中使用canvas实现蜂巢效果的一些尝试

感觉不错，不过一直没有时间去实际的实现下，借这次机会，算是填了前面的坑~~，先来看看d3.js的效果图：近期看到一篇在Vue组件中使用canvas实现蜂巢效果的文章，抱着试一试的想法，对文章中的实现进行了复现

lookingForw_4585·2024-02-01 17:03

(CVE-2020-0618)SQL Server 远程代码执行复现

0x00简介2月12日，微软发布安全更新披露了MicrosoftSQLServerReportingServices远程代码执行漏洞（CVE-2020-0618）。SQLServer是Microsoft开发的一个关系数据库管理系统(RDBMS)，是现在世界上广泛使用的数据库之一。image点击此处添加图片说明文字0x01漏洞简介获得低权限的攻击者向受影响版本的SQLServer的Reporting

5f4120c4213b·2024-02-01 17:53

突破编程_C++_面试（基础知识（3））

面试题5：函数调用的过程C++中函数的调用包含参数入栈、函数跳转、保护现场、回复现场等过程，重点过程如下：（1）将函数的参数压入栈中，从右至左压入。

breakthrough_01·2024-02-01 17:26

深度学习—目标检测标注数据集

深度学习之目标检测PASCAL数据集PASCALVOC挑战赛（ThePASCALVisualObjectClasses）是一个世界级的计算机视觉挑战赛，PASCAL全称：PatternAnalysis，

程序小旭·2024-02-01 16:31

C++调用yolo模型有哪些方法

在C++中调用YOLO模型进行目标检测，可以通过以下几种常见的方法：使用Darknet框架：Darknet是YOLO的官方框架，由YOLO的创作者JosephRedmon编写。

jjm2002·2024-02-01 16:01

哈工大SCIR | 场景图生成简述

最近，场景图已成功应用于不同的视觉任务，例如图像检索[3]、目标检测、语义分割、图像合成[4]和高级视觉-语言任务（如图像字幕[1]或视觉问答[2]等）。

zenRRan·2024-02-01 15:43

《YOLO小目标检测》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

Yolo小目标检测，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，带你轻松实现小目标检测涨点重点：通过本专栏的阅读，后续你可以结合自己的小目标检测数据集

AI小怪兽·2024-02-01 15:37

《YOLOv8魔术师》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

专栏介绍：✨✨✨原创魔改网络、复现前沿论文，组合优化创新小目标、遮挡物、难样本性能提升持

AI小怪兽·2024-02-01 15:07

《YOLOv5/YOLOv7魔术师》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

专栏介绍：✨✨✨原创魔改网络、复现前沿论文，组合优化创新小目标、遮挡物、难

AI小怪兽·2024-02-01 15:07

基于YOLOv8的足球赛环境下足球目标检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

博主简介AI小怪兽，YOLO骨灰级玩家，1）YOLOv5、v7、v8优化创新，轻松涨点和模型轻量化；2）目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化，赋能智能制造，工业项目落地经验丰富；原创自研系列，paper

AI小怪兽·2024-02-01 15:36

复现《Cell stem cell》图表：STRING互作分析+igraph绘制大型蛋白互作网络图

这是发表在《Cellstemcell》上的一篇文章，这里展示的是蛋白之间的互作网络。用图片查找，发现这种分析可视化并没有用烂，只找到了一篇《Scientificreports》，那么你想做一个与众不同的基因或者蛋白互作分析的话，乘着还没有发现，赶紧做起来吧！这图放在文章中绝对拉风！！！image（NicotinamideAmelioratesDiseasePhenotypesinaHumaniPS

KS科研分享与服务·2024-02-01 13:51

【论文复现】Conditional Generative Adversarial Nets（CGAN）

文章目录GAN基础理论2.1算法来源2.2算法介绍2.3基于CGAN的手写数字生成实验2.3.1网络结构2.3.2训练过程一、D的loss(discriminator_train_step)二、G的loss(generator_train_step)2.4实验分析2.4.1超参数调整一、batchsize二、epochs三、Adam：learningrate四、Adam：weight_decay五

QomolangmaH·2024-02-01 12:09

CVPR 2023: CLIP for All Things Zero-Shot Sketch-Based Image Retrieval, Fine-Grained or Not

例如：[11,33]目标检测:基于草图识别图像中的特定目标。例如：[13]2.输入模式:仅草图:

结构化文摘·2024-02-01 12:31

记elasticsearch CPU负载100%问题

elasticsearchCPU负载100%问题环境：问题表现：初步排查：日志查询hot_thread深入查询当前elasticsearch正在运行的Task查看Task详情解决问题对导致问题的原因的几个猜测问题复现

superDE009·2024-02-01 11:04

npm ERR! code CERT_HAS_EXPIRED npm ERR! errno CERT_HAS_EXPIRED

文章目录1.问题复现2.解决方案1.问题复现npmi一个东西报错，如果报错信息是下面的npmERR!codeCERT_HAS_EXPIREDnpmERR!

嘤嘤怪呆呆狗·2024-02-01 11:54

Yolov8_obb（prob loss) 基于anchor_free的旋转框目标检测，剪枝，跟踪（ByteTracker）

Yolov8_obb（probloss)基于anchor_free的旋转框目标检测，剪枝，跟踪（ByteTracker）效果好于yolov5，并能在小数据集上大幅度超越v5的结果，不过针对不同的数据集需要进行一些调参

早茶和猫·2024-02-01 09:48

【OpenVINO™】在 Windows 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov8-obb 实现任意方向的目标检测

YOLOv8OBB模型是YOLOv8系列模型最新推出的任意方向的目标检测模型，可以检测任意方向的对象，大大提高了物体检测的精度。

椒颜皮皮虾྅·2024-02-01 09:14

python 修改xml文件中的目标类别名

在做目标检测的时候会遇到将两个或者多个类别看作一个类别进行检测，或者在标注的时候对类别名标注错误，需要对其进行修改。

咩咩咩33·2024-02-01 09:34

命令行手机导出日志到电脑

com.suning.snmessenger/logs/.d:/suning方式2:运行手机输出log到文本，系统日志较详细adblogcatt:adblogcat>a.txt先执行这个指令然后复现问题复现完成后

从此用心·2024-02-01 08:20

Jenkins CLI 任意文件读取漏洞复现

漏洞描述JenkinsCLI是Jenkins内置的命令行页面。Jenkins受影响版本中使用args4j库解析CLI命令参数，该库默认将参数中@字符后的文件路径替换为文件内容，未授权的攻击者可利用该特性使用Jenkins控制器进程的默认字符编码读取Jenkins控制器文件系统上的任意文件(如加密密钥的二进制文件)，并结合ResourceRootURL、Remembermecookie、存储型XSS

Notadmin20·2024-02-01 08:30

BUUCTF-Real-[PHP]XXE

目录1、原理2、XXE漏洞产生的原因3、开始复现paylaod复现4、flag1、原理XML数据在传输过程中，攻击者强制XML解析器去访问攻击者指定的资源内容（本地/远程），外部实体声明关键字'SYSTEM

真的学不了一点。。。·2024-02-01 07:52

基于MATLAB的波束成型仿真

1.算法简介数字波束形成技术是天线波束形成原理与数字信号处理技术相结合的产物,其广泛应用于阵列信号处理领域.由于电磁工作环境的恶化和大量射频干扰的存在,在极低的信干噪比(SINR)条件下进行目标检测和信息提取十分困难

fpga和matlab·2024-02-01 07:49

深度学习/自动驾驶数据集大集合（目标检测/图像分割/语义分割/图像分类/）

深度学习和自动驾驶技术的发展离不开高质量的数据集，这些数据集对于训练和验证各种自动驾驶算法和模型起着至关重要的作用。深度学习/自动驾驶数据集大集合是一项汇集了多种场景、多种数据类型的数据资源，旨在为深度学习和自动驾驶领域的研究者和从业者提供丰富的实验数据和标注信息。首先，该数据集大集合涵盖了包括城市道路、高速公路、乡村道路等多种道路环境下的图像、视频和传感器数据。这些数据来自不同地区、不同时间段和

毕设阿力·2024-02-01 06:33

目标检测开源数据集——道路裂缝

一、道路裂缝检测的意义随着交通运输业的快速发展，道路所承受的交通量日益增大，由此引发的一系列道路病害逐渐凸显出来。其中，道路裂缝是最常见的一种，它不仅影响着道路的使用性能，还威胁着交通安全。因此，对道路裂缝进行检测具有重要的现实意义。首先，道路裂缝检测有助于及时发现并解决道路问题。道路裂缝是道路破损的初期表现，对其进行及时的检测与修复，可以防止裂缝进一步扩大，避免出现更为严重的道路病害，如坑槽、翻

钓了猫的鱼儿·2024-02-01 06:53

目标检测开源数据集

目标检测是计算机视觉领域的重要任务，涉及识别和定位图像或视频中的目标对象。

钓了猫的鱼儿·2024-02-01 06:23

目标检测开源数据集——海底垃圾识别

随着全球经济的快速发展，海洋垃圾问题日益严重。海洋垃圾不仅对海洋生态系统造成严重破坏，还威胁到人类的健康和生存。因此，海上垃圾识别变得至关重要。本文将详细介绍海上垃圾识别的重要性，从生态、经济、健康和社会四个方面进行深入剖析。一、生态方面海洋是地球上最重要的生态系统之一，支撑着庞大的生物链。然而，随着人类活动的不断增加，大量的垃圾被排入海洋，严重破坏了生态平衡。海上垃圾不仅威胁到海洋生物的生存，还