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目标检测论文解读
DyNet论文笔记 华为动态卷积核的
论文解读
文章目录*KeyPoint*为什么要这么干?*Keywords*摘要引言相关工作高效卷积神经网络设计模型的压缩动态卷积核CNN中的动态卷积动机动态卷积系数预测模块(Coefficientpredictionmodule)动态生成模块(Dynamicgenerationmodule)训练算法动态卷积神经网络评估实验设置及比较方法实验结果与分析消融研究结论附录DYNET:DYNAMICCONVOLUT
晓梦清尘
·
2023-12-24 02:15
抠图网络
深度学习
人工智能
神经网络
读书笔记 | 自动驾驶中的雷达信号处理(第5章 雷达
目标检测
)
本文编辑:调皮哥的小助理5.1介绍
目标检测
的目的通常是将真实的目标回波信号从噪声和杂波中区分出来,本章讨论了雷达探测的主要概念和方法,其中包含CFAR算法等内容。
调皮连续波(rsp_tiaopige)
·
2023-12-24 00:28
自动驾驶中的雷达处理算法
自动驾驶
目标检测
算法
基于Matlab模拟Swerling 0~4型
目标检测
概率随信噪比变化的曲线
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。⛄内容介绍随着雷达信号处理技术的发展以及新型隐身武器的不断出现,现代战争对雷达探测目标的性能提出了更高的要求,探测目标性能的提高在很大程度上是依赖于信号信噪比的提高。雷达回波信号不但有微弱的信号还会有很强的噪声,微弱的信号通常被噪声所淹没。此时只有提高信
前程算法matlab屋
·
2023-12-24 00:56
matlab
开发语言
Yolov5水果分类识别+pyqt交互式界面
Yolov5FruitsDetectorYolov5是一种先进的
目标检测
算法,可以应用于水果分类识别任务。结合PyQT框架,可以创建一个交互式界面,使用户能够方便地上传图片并获取水果分类结果。
阿利同学
·
2023-12-23 22:47
YOLO
分类
pyqt
水果分类识别
多分类
[深度学习]yolov8不写一句代码就可以训练自己的
目标检测
数据集
yolov8发布后,为了跟上时代发展要求,yolov8快速训练助手更新出来。本此更新依旧面向懒人和初学者,使用非常简单。第一步:自己按照网上教程安装好yolov8环境第二步:打开软件,导入自己的图片和labelImg标注格式voc格式xml文件夹目录修改batchsize占满自己的显卡加速训练第三步:点击开始转换,获取在训练命令获取到yolov8训练命令。第四步:激活自己yolov8环境,站体训练
FL1623863129
·
2023-12-23 20:48
软件工具
深度学习
YOLO
目标检测
[数据集][
目标检测
]水稻病害
目标检测
数据集VOC+YOLO格式3355张4类别
数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):3355标注数量(xml文件个数):3355标注数量(txt文件个数):3355标注类别数:4标注类别名称:["Hispa","Healthy","LeafBlast","BrownSpot"]每个类别标注的框数:Bro
FL1623863129
·
2023-12-23 20:18
数据集
目标检测
YOLO
目标跟踪
2017年美国大学生数学建模竞赛B题优秀
论文解读
2017年美赛B题赛题2017MCMProblemB:MergeAfterTollMulti-lanedividedlimited-accesstollhighwaysuse“ramptolls”and“barriertolls”tocollecttollsfrommotorists.Aramptollisacollectionmechanismatanentranceorexitramptoth
校苑数模
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2023-12-23 18:28
“PaddlePaddle“《百度架构师手把手带你零基础实践深度学习》学习笔记
目录前言前三章概述第一章零基础入门深度学习第二章一个案例吃透深度学习第三章计算机视觉第四章
目标检测
YoloV3结语前言这是我在学习百度AIStudio课程《百度架构师手把手带你零基础实践深度学习》后的学习笔记
毫微纳皮飞
·
2023-12-23 16:55
深度学习
深度学习
【
论文解读
】:大模型免微调的上下文对齐方法
本文通过对alignmenttuning的深入研究揭示了其“表面性质”,即通过监督微调和强化学习调整LLMs的方式可能仅仅影响模型的语言风格,而对模型解码性能的影响相对较小。具体来说,通过分析基础LLMs和alignment-tuned版本在令牌分布上的差异,作者发现在大多数情况下,它们在解码上表现几乎相同,主要的变化发生在文体方面,如话语标记和安全声明。基于这一认识,研究提出了一个引人注目的问题
深度人工智能
·
2023-12-23 14:52
论文速递
语言模型
AIGC
人工智能
机器学习
自然语言处理
语言模型
【
论文解读
】CNN-Based Fast HEVC Quantization Parameter Mode Decision
时间:2019年级别:SCI机构:南京信息工程大学摘要随着多媒体呈现技术、图像采集技术和互联网行业的发展,远程通信的方式已经从以前的书信、音频转变为现在的音频/视频。和视频在工作、学习和娱乐中的比例不断提高,高清视频越来越受到人们的重视。由于网络环境和存储容量的限制,原始视频必须进行编码才能高效地传输和存储。高效视频编码(HEVC)需要大量的编码时间递归遍历自适应量化过程中编码单元所有可能的量化参
DogDaoDao
·
2023-12-23 14:22
论文解读
神经网络
视频编解码
HEVC
CNN
量化编码
HM
实时音视频
【时序分析】TimeGPT:首个时间序列分析基础大模型
TimeGPT:首个时间序列分析基础大模型1.
论文解读
1.1研究背景1.2TimeGPT详解1.2.1时间序列预测问题基础1.2.2TimeGPT架构1.2.3训练数据集1.2.4训练TimeGPT1.2.5
镰刀韭菜
·
2023-12-23 14:39
深度学习与机器学习
时间序列预测
TimeGPT
时序大模型
Transformer
Lag-Llama
Zero-Shot
计算机视觉任务汇总(超全)
模型上下游任务上游任务:下游任务:(5)细粒度图像分类(fine-grainedimageclassification)2、定位(解决"where")3、检测(解决"what"和"where")(1)
目标检测
常用数据集
twinkle 222
·
2023-12-23 14:16
计算机视觉
人工智能
目标检测
目标跟踪
图像处理
python
医学 YOLOv8 _ 脑肿瘤检测 Accuracy 99%
本文中,我们将探讨一种使用YOLOv8,一种先进的
目标检测
模型,将脑肿瘤进行分类的新方法,其准确率达到了99%。通过将深度学习与医学图像相结合,我们希望这种方法将提
twinkle 222
·
2023-12-23 14:13
YOLO
目标跟踪
人工智能
如何用自然语言分割图像
近年来,计算机视觉取得了显着进步,特别是在图像分割和
目标检测
任务方面。
xiangzhihong8
·
2023-12-23 13:01
大数据与人工智能
python
多模态3D
目标检测
论文精读:Multi-Modal 3D Object Detection in Autonomous Driving:A Survey
多模态3D
目标检测
论文精读:Multi-Modal3DObjectDetectioninAutonomousDriving:ASurvey自动驾驶领域中的多模态3D
目标检测
:调查原文链接论文日期:2023
qiang42
·
2023-12-23 12:50
3d
目标检测
人工智能
python
SSD
目标检测
相关知识和代码整理
注:都是转载一、SSD论文翻译(转载)二、论文阅读:SSD:SingleShotMultiBoxDetector三、论文代码-caffe原生版本四、论文代码-TensorFlow版本
hjxu2016
·
2023-12-23 11:22
文献阅读
计算机视觉
目标检测
AI一叶知秋:从
目标检测
部署浅谈人工智能发展
笔者写这篇文章也有讨巧之嫌,仅以个人视角分享一些看法,主要从实践部署来谈谈近两年来计算机视觉模型的变化,不过AI是一个宏大的话题,每个人定义的人工智能就不一样,我们先来探讨一下何为人工智能。百度百科中是这样定义的:人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研
尘光未歇
·
2023-12-23 08:58
深度学习
人工智能
目标检测
计算机视觉
经验分享
职场和发展
目标检测
YOLO实战应用案例100讲-基于
目标检测
的水稻病害识别(续)
目录3.2实验环境3.3模型性能评价指标3.4基于FasterR-CNN模型的改进设计
林聪木
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2023-12-23 08:21
目标检测
YOLO
人工智能
鹦鹉
目标检测
数据集VOC+YOLO格式2000张
鹦鹉是一种非常受欢迎的鸟类,它们通常生活在热带和亚热带地区的森林和草原中。鹦鹉是一种非常聪明、有趣和亲密的动物,也是一种受到广泛关注和保护的物种。鹦鹉的身体结构非常适应于它们的生活方式。它们的身体非常修长,有着漂亮的羽毛和强壮的翅膀。鹦鹉的头部非常大,有着强壮的喙和圆形的眼睛。鹦鹉的脚有着两个脚趾向前,两个脚趾向后的特殊结构,可以帮助它们在树枝上爬行和抓握。鹦鹉是一种杂食性动物,主要以种子、果实、
小楼先森
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2023-12-23 08:18
深度学习
目标检测
数据集
DeepSORT(特点和核心)
以下是DeepSORT的一些关键特点:1.使用卷积神经网络(CNN)进行
目标检测
,以识别视频帧中的目标。2.使用卡尔曼滤波进行目标跟踪,以预测目标的位置和速度。3.
New___dream
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2023-12-23 06:28
深度学习
YOLO
YOLO
笔记
python
SpireCV如何利用G1吊舱进行点击跟踪
此外,SpireCV-SDK还集成了
目标检测
、识别与跟踪功能,以实现更智能的无人系统控制。本文将详细介绍如何利用SpireCV进行吊舱控制,并提供相关算法原理及操作步骤。
阿木实验室
·
2023-12-23 03:01
SpireCV
人工智能
【图像配准】SAR-SIFT改进的SAR图像配准【含Matlab源码 2336期】
SAR因具有全天候成像能力和地物穿透能力,因此具有非常广泛的应用,如变化检测[1]、图像融合[2]、
目标检测
与识别[3]。图像配准方法可分为两类:基于区域的配准方法和基于特征的配准方法[4]。
Matlab领域
·
2023-12-23 03:30
matlab
DETR 【
目标检测
里程碑的任务】
所以一个【端到端detr】解决了上述的问题,把
目标检测
转化成了集合预测的问题。DETR不再出很多冗
MIngo的成长
·
2023-12-23 01:44
自然语言处理
人工智能
算法
transformer
目标检测
MATLAB - 使用 YOLO 和基于 PCA 的
目标检测
,对 UR5e 的半结构化智能垃圾箱拣选进行 Gazebo 仿真
系列文章目录前言本示例展示了在Gazebo中使用UniversalRobotsUR5ecobot模拟智能垃圾桶拣选的详细工作流程。本示例提供的MATLAB项目包括初始化、数据生成、感知、运动规划和积分器模块(项目文件夹),可创建完整的垃圾桶拣选工作流程。一、打开项目要开始使用,请单击文档中的"打开实时脚本"或使用openExample函数打开示例实时脚本并访问支持文件。openExample('u
kuan_li_lyg
·
2023-12-23 00:07
MATLAB使用记录
matlab
YOLO
开发语言
机器人
ROS
自动驾驶
目标检测
论文解读
:Informer-AAAI2021年最佳论文
论文背景应用背景训练的是历史数据,但预测的是未来的数据,但是历史数据和未来数据的分布不一定是一样的,所以时间序列应用于股票预测往往不太稳定动作预测:基于之前的视频中每一帧动作,预测下一帧这个人要做什么动作;流量预测:网上购物:基于之前的流量预测出之后购买的流量应该有多少,好进行适当的补货论文背景研究问题拿过去20天的数据训练1.短序列预测,则为预测未来2-3天的天气,这个比较好做;3.精准长序列预
十有久诚
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2023-12-22 22:01
人工智能
transformer
深度学习
cnn
U-Net代码复现--utils dice_score.py
本文记录自己的学习过程,内容包括:代码解读:Pytorch-UNet深度学习编程基础:Pytorch-深度学习(新手友好)UNet
论文解读
:医学图像分割:U_Net论文阅读数据:https://hackernoon.com
北方骑马的萝卜
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2023-12-22 20:15
深度学习(代码复现)
python
深度学习
医学图像分割
关于YOLOv5的训练,GPU单卡、多卡设置,加速训练
yolov5毫无疑问是目前
目标检测
框架中非常准确快速的检测框架之一,在工业界和学术界应用广泛,其优势不言而喻。在模型训练或推理时,我们都想快速完成,特别是数据量很大的时候,效率就是非常迫切需要提升的。
清梦枕星河~
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2023-12-22 18:19
深度学习
yolov5
模型训练
python
HCCDA – AI华为云人工智能开发者认证-60道多选题题库及答案
A.场景分析B.图像标签C.
目标检测
D.智能相册人工智能四要素包括?A.数据B.算法C.算力D.场景E.框架目前常用的神经网络结构分为以下几种?
F_D_Z
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2023-12-22 18:09
HCCDA
–
人工智能
华为云
目标检测
入门体验,技术选型,加载数据集、构建机器学习模型、训练并评估
Hi,I’mShendi1、
目标检测
入门体验,技术选型,加载数据集、构建机器学习模型、训练并评估在最近有了个物体识别的需求,于是开始学习在一番比较与询问后,最终选择TensorFlow。
HackShendi
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2023-12-22 18:29
目标检测
目标检测
机器学习
neo4j
17、EEG-TCNet:
论文解读
+模型复现+BCI IV2a测试
论文:《EEG-TCNet:AnAccurateTemporalConvolutionalNetworkforEmbeddedMotor-ImageryBrain–MachineInterfaces》对以上论文中的EEG-TCNet模型进行pytorch复现,并使用BCIIV2a数据进行测试,观察到目前全网缺少EEG-TCNet的pytorch实现代码,实质是缺少TCN块的pytorch代码,原因
是馒头阿
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2023-12-22 17:49
人工智能
人工智能
深度学习
机器学习
神经网络
cnn
[CVPR 2023:AeDet实现方位不变的多视图3D
目标检测
]
整体架构流程论文地址:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Feng_AeDet_Azimuth-Invariant_Multi-View_3D_Object_Detection_CVPR_2023_paper.pdf主页:https://fcjian.github.io/aedet代码:https://github.com/f
落叶霜霜
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2023-12-22 13:05
python深度学习
安装教程学习记录
#
学习笔记
3d
目标检测
人工智能
webpack
opencv
python
计算机视觉
flask开发定时任务--操作数据库
背景:需要定时对图片进行
目标检测
,图片存储在数据库中其实一开始,这个定时任务已经写好了,但是当时没有这些图片,就拿本地的一些图片去模拟。
SuperBetterMan
·
2023-12-22 12:24
flask
数据库
python
一文了解YOLO家族技术演进史
目标检测
任务相关背景知识
目标检测
模型的解剖结构:backbone,neck,和head物体检测器的架构分为
Garry1248
·
2023-12-22 11:10
YOLO
目标跟踪
人工智能
pytorch
计算机视觉
机器学习
神经网络
【AI】YOLO学习笔记二
1.YOLOV3YOLOV3特点:1.1网络结构的变化YOLOV3最大的改进就是网络结构的改进,使其更加适合小
目标检测
去掉池化和全连接层,全部采用卷积的形式下采样通过stride为2的卷积来实现总共有三层的输出层
TopFancy
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2023-12-22 10:42
人工智能
人工智能
YOLO
学习
【
论文解读
】Efficient SAO Coding Algorithm for x265 Encoder
时间:2015年级别:IEEE机构:上海交通大学摘要x265是一款开源的HEVC编码器,采用了多种优化技术,具有较快的编码速度和优良的编码性能。作为HEVC的一项关键技术,x265还采用了样本自适应偏移(sampleadaptiveoffset,SAO)来减少重建帧与原始帧之间的失真。尽管x265采用了多种并行加速技术,但对SAO相关计算量的减少研究较少,使得SAO因计算量大而成为速度瓶颈。首先,
DogDaoDao
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2023-12-22 09:54
论文解读
SAO
HEVC
x265
视频编解码
样点自适应滤波
实时音视频
HM
基于深度学习的森林火焰烟雾检测系统(含UI界面,yolov8、Python代码,数据集)
以上是本套代码的整体算法架构和对
目标检测
模型的修改说明,这些模型修改可以为您
Python图像识别
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2023-12-22 08:53
项目
深度学习
YOLO
python
esp32-s3训练自己的数据进行
目标检测
、图像分类
esp32-s3训练自己的数据进行
目标检测
、图像分类一、下载项目二、环境三、训练和导出模型四、部署模型五、存在的问题esp-idf的安装参考我前面的文章:esp32cam和esp32-s3烧录human_face_detect
咚咚锵咚咚锵
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2023-12-22 08:48
模型落地
目标检测
分类
人工智能
Tiny Object Detection
DynamicCoarse-to-FineLearningforOrientedTinyObjectDetection(CVPR2023)DynamicCoarse-to-FineLearningforOrientedTinyObjectDetection(CVPR2023)作者发现当前面向微小
目标检测
的学习管道存在严重的不匹配和不平衡问题
怎么全是重名
·
2023-12-22 08:45
论文反馈
目标检测
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
yolo-nas无人机高空红外热数据小
目标检测
(教程+代码)
前言YOLO-NAS是目前最新的YOLO
目标检测
模型。从一开始,它就在准确性方面击败了所有其他YOLO模型。与之前的YOLO模型相比,预训练的YOLO-NAS模型能够以更高的准确度检测更多目标。
阿利同学
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2023-12-22 07:46
YOLO
无人机
目标检测
小目标检测
红外数据检测
EfficientDet:Scalable and Efficient Object Detection中文版 (BiFPN)
EfficientDet:ScalableandEfficientObjectDetectionEfficientDet:可扩展和高效的
目标检测
摘要模型效率在计算机视觉中变得越来越重要。
computer_vision_chen
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2023-12-22 01:25
知识蒸馏
目标检测
人工智能
计算机视觉
【Deformable DETR】
AbstractDETR消除了目标检任务中的手工设计痕迹,但是存在收敛慢以及Transformer的自注意力造成的特征图分辨率不能太高的问题,这就导致了小
目标检测
性能很差。
别致的SmallSix
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2023-12-22 01:22
DETR
python
深度学习
pytorch
计算机视觉一些面试基础整理(持续更新)
1.IOU的原理及伪代码实现:图像示例原理:IoU(IntersectionoverUnion)是
目标检测
中常用的评价指标,用于衡量预测边界框(BoundingBox)与真实边界框之间的重叠程度。
Funny_AI_LAB
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2023-12-22 00:18
计算机视觉
计算机视觉
目标跟踪
人工智能
【转载】yolov5训练结果的分析与评价
「三木今天学习了嘛」文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议;原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_45751396/article/details/126726120一、
目标检测
性能指标检测精度检测速度
lishi_1991
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2023-12-21 20:35
目标识别
YOLO
目标跟踪
人工智能
(转载)YOLOv5 实现
目标检测
(训练自己的数据集实现猫猫识别)
YOLO系列可以说是单机
目标检测
框架中的潮流前线了,YOLOv5并不是一个单独的模型,而是一个模型家族,包括了YOLOv5s(最小)、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x(最大)。
lishi_1991
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2023-12-21 20:05
目标识别
YOLO
目标检测
人工智能
《opencv实用探索·二十一》人脸识别
Haar级联分类器是一种用于
目标检测
的机器学习方法,它是一种基于机器学习的特征选择方法,能够快速而有效地检测出图像中的对象或特定的模式,例如人脸。
梦回阑珊
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2023-12-21 19:46
opencv实用学习
opencv
人工智能
计算机视觉
图像处理
c++
图像增强2023最新经典顶会论文和代码合集,附开源数据集下载
其应用范围广泛涉及医学影像分析、安全监控、智能交通、
目标检测
与识别、遥感影像处理等领域,具有很高的实用性,因此每年的相关论文数量也比较多。
深度之眼
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2023-12-21 19:38
人工智能干货
深度学习干货
图像增强
CV
计算机视觉
EfficientDet(EfficientNet+BiFPN)论文超详细解读(翻译+学习笔记+代码实现)
EfficientNetV2论文超详细解读(翻译+学习笔记+代码实现))EfficientDet是继2019年推出EfficientNet模型之后,Google人工智能研究小组TanMingxing等人为进一步提高
目标检测
效率
路人贾'ω'
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2023-12-21 17:56
目标检测论文
目标检测
计算机视觉
YOLO
人工智能
YOLO-NAS:面向
目标检测
的下一代模型
YOLO-NAS(YouOnlyLookOnceNeuralArchitectureSearch)通过快速准确的实时检测功能彻底改变了
目标检测
,适用于生产环境。
小北的北
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2023-12-21 17:22
YOLO
目标检测
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
python-YoloV5模型
目标检测
实现CS2自瞄
文章目录前言一、下载YoloV5仓库二、图片截取1.使用PIL2.使用mss三、调用模型四、自动瞄准函数五、绑定热键六、效果展示七、写在最后前言在我的前几篇文章中,已经实现的基于Zynq7010开发板实现的HID模拟鼠标。现在尝试通过YoloV5模型实现一个自动瞄准辅助。首先确保已经安装了pytorch,若没有可以前往pytorch官网进行安装,其官网提供了一键命令,非常方便一、下载YoloV5仓
flyingrtx
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2023-12-21 17:49
cs2
python
YOLO
开发语言
opencv
目标检测
深度学习
神经网络
c实现桌面截图鼠标周边区域及生成dll供python调用
文章目录前言一、动态链接库编写1.C实现截图功能2.生成动态链接库二、python调用1.使用方法2.截图计时前言为了方便opencv进行fps游戏指针附近
目标检测
,需要降低截图延迟。
flyingrtx
·
2023-12-21 17:17
python基础
cs2
c语言
python
开发语言
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