目标检测：从入门到精通

【牛客网题目解析：从入门到精通】173道基础题详解 (第六期）

本文作者：大家好，我是原始豌豆，欢迎来到牛客网刷题解析第六期，感谢你阅读本文欢迎评论，收藏，点赞哦。内容专栏：这里是《牛客网在线编程》专栏，笔者用重金(时间和精力)打造，每道题目提供多种解法，从基础到拓展，希望可以帮到读者们。写作不易：本文对每道题目提供了多种解法并加上了详细的注释，意在帮助读者锻炼思维灵活性，提高分析、解决问题的能力)。开端   。本期讲解的是牛客网101~115题，都是基于循环
原始豌豆·2024-02-03 22:35

【牛客网题目解析：从入门到精通】173道基础题详解 (第二期）

本文作者：大家好，我是原始豌豆，欢迎来到牛客网刷题解析第二期，感谢你阅读本文欢迎评论，收藏，点赞哦。内容专栏：这里是《牛客网在线编程》专栏，笔者用重金(时间和精力)打造，每道题目提供多种解法，从基础到拓展，希望可以帮到读者们。写作不易：本文对每道题目提供了多种解法并加上了详细的注释，意在帮助读者锻炼思维灵活性，提高分析、解决问题的能力)。  牛客网刷题解析第三期请点这里开端   在这篇文章中，我将
原始豌豆·2024-02-03 22:04

【牛客网题目解析：从入门到精通的秘籍】173道基础题详解 (第三期）

本文作者：大家好，我是原始豌豆，欢迎来到牛客网刷题解析第三期，感谢你阅读本文欢迎评论，收藏，点赞哦。内容专栏：这里是《牛客网在线编程》专栏，笔者用重金(时间和精力)打造，每道题目提供多种解法，从基础到拓展，希望可以帮到读者们。：写作不易，本文对每道题目提供了多种解法并加上了详细的注释，意在帮助读者锻炼思维灵活性，提高分析、解决问题的能力)。开端   本次爆更，全篇共13826字，详细解析了每道题目
原始豌豆·2024-02-03 22:04

【牛客网题目解析：从入门到精通的秘籍】173道基础题详解 (第四期）

本文作者：大家好，我是原始豌豆，欢迎来到牛客网刷题解析第四期，感谢你阅读本文欢迎评论，收藏，点赞哦。内容专栏：这里是《牛客网在线编程》专栏，笔者用重金(时间和精力)打造，每道题目提供多种解法，从基础到拓展，希望可以帮到读者们。写作不易：本文对每道题目提供了多种解法并加上了详细的注释，意在帮助读者锻炼思维灵活性，提高分析、解决问题的能力)。开端   本次更新，全篇共一万多字，详细解析了每道题目，对其
原始豌豆·2024-02-03 22:04

【牛客网题目解析：从入门到精通】173道基础题详解 (第一期）

本文作者：大家好，我是原始豌豆，欢迎来到牛客网刷题解析第一期，感谢你阅读本文，欢迎评论，点赞，收藏哦。内容专栏：这里是《牛客网在线编程》专栏，笔者用重金(时间和精力)打造，每道题目提供多种解法，从基础到拓展，希望可以帮到读者们。写作不易：本文对每道题目提供了至多五种解法，意在帮助读者锻炼思维灵活性，提高分析、解决问题的能力)。  牛客网刷题解析第二期请点这里#博客前言   本文中我们将一起探讨如何
原始豌豆·2024-02-03 22:32

基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

摘要：基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测系统可用于日常生活中检测与定位海上船只目标，此系统可完成对输入图片、视频、文件夹以及摄像头方式的目标检测与识别，同时本系统还支持检测结果可视化与导出
BestSongC·2024-02-03 17:57

基于YOLOv8的船舶目标检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

博主简介AI小怪兽，YOLO骨灰级玩家，1）YOLOv5、v7、v8优化创新，轻松涨点和模型轻量化；2）目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化，赋能智能制造，工业项目落地经验丰富；原创自研系列，2024
AI小怪兽·2024-02-03 17:26

90+深度学习开源数据集整理｜包括目标检测、工业缺陷、图像分割等多个方向...

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达导读本文整理汇总了90+深度学习各方向的开源数据集，包含了小目标检测、目标检测、工业缺陷检测、人脸识别、姿态估计、图像分割、图像识别等方向
小白学视觉·2024-02-03 16:05

目标检测中的损失函数汇总

和图像分割中将损失函数分为基于分布，基于区域以及基于边界的损失函数不一样，目标检测经常可以认为由2类最基础的损失，分类损失和回归损失而组成。
senbinyu·2024-02-03 16:29

小型目标检测模型调研

一、简介、概述1、目标检测：目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。
m0_73407633·2024-02-03 16:28

目标检测任务的调研与概述

目标检测任务的调研与概述0FQA1目标检测任务基本知识：1.1什么是目标检测？1.2目标检测的损失函数都有那些？1.2.1类别损失：1.2.2位置损失：1.3目标检测的评价指标都有那些？
Alexa2077·2024-02-03 16:56

基于Python淘宝母婴用品销售数据可视化系统设计与实现(Django框架) 研究背景与意义、国内外研究现状

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！
黄菊华老师·2024-02-03 12:35

Photoshop基础教程大全，PS视频教程，一个月轻松从入门到精通

我知道，你可能已经很多次有过学习PS的想法了，或者已经尝试很多次，痛苦很多次，放弃很多次了。而这一次，可能是你学会PS最好的机会了，因为我们来了。在这套PS基础入门课程上，我们花费了很多时间和心思。我们分析和重组了PS最本质的知识要点，用清晰的逻辑、直观的案例，一步一步地带着你认识这个让人又爱又恨的软件。再给自己一次机会，你会发现之前没学会真的不是你的错^_^作为一名80后资深PS老鸟，我想用我的
我的学习机·2024-02-03 11:15

深度学习-最简代码实现目标检测模型

一、项目介绍在深度学习领域中，目标检测一直是一个备受关注的研究方向。为了更深入地理解深度学习目标检测的原理和实现，我写了一个简单的单目标检测项目。
汤青松·2024-02-03 11:31

计算机视觉实战项目4（单目测距与测速+摔倒检测+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A_路径规划+行人车辆计数+动物识别等）

该系统通过使用YOLOv5目标检测算法，能够准确地检测无人机，并实时计数其数量，提供给用户可视化的监控界面。原文链接：https://blog.csdn.net/ALiLiLiY
阿利同学·2024-02-03 10:03

商业分析从入门到精通第6.3讲：评估风险

作者|希瑟评估风险的目的是为了了解在转型过程中和未来状态时，内部和外部对企业产生的意料之外的后果。评估风险包括分析和管理风险。风险可能与现状、期望的未来状态、转型本身、转型战略、或企业执行的任何其他任务相关。风险可以从以下几个方面进行分析：风险发生时可能的后果后果的影响风险的可能性风险发生的潜在的时间对于风险的评估会用作选择和协调转型策略的考虑因素。对风险的评估包括，当发现避免风险的成本超过可能的
第3类人·2024-02-03 10:41

主成分分析PCA、KPCA，贡献度计算，特征降维，散点图，从入门到精通，Matlab程序，一键运行！

适用平台：Matlab2021及以上什么是数据降维：数据降维是指将高维度的数据映射到低维度的空间中，同时保留数据中的重要信息。这种降维的操作可以帮助我们更好地理解和处理数据，并且可以降低计算的复杂度，提高机器学习算法的效率和准确率。降维方法：PCA和KPCA都是降维技术，用于从高维数据中提取主要特征或进行非线性降维。下面将详细说明它们的原理和区别（附带程序结果）。主成分分析（PrincipalCo
预测及优化·2024-02-03 09:42

论文阅读：Learning to Compose Dynamic Tree Structure for Visual Context(CVPR2019)

(a)FeatureExtraction先对输入图像进行目标检测，每个proposal的视觉特征x包括以下特征：ROIAlignfeature(2048维)，空间feature(8维)，论文这里说视觉特征不局限于
糖豆豆今天也要努力鸭·2024-02-03 09:18

目标检测:PC端MobileNetSSD通过Ncnn前向推理框架之实现

我的最终目标是将MobileNetSSD部署到Anroid设备端，考虑到运行效率，采用了NCNN前向推理来实现，下面将在PC端的实现过程和大家分享下，欢迎讨论。一、前提1、在ubuntu系统下安装caffe-ssd，这一过程不清楚的地方可以参考我之前的一篇文章，也可以参考下面链接的文章：https://blog.csdn.net/qq_33431368/article/details/848661
宝坚刘炜·2024-02-03 05:38

一种部件生命期监测方法

一种部件生命期监测方法1.源由2.摘要&分析3.举例1.源由最近在忙碌着视频AI识别目标检测的东西，从核心的角度看与之前多因素检测、预判的技术有同工之妙。
lida2003·2024-02-03 04:37

如何才能让用例自动运行完之后，生成一张直观可看易懂的测试报告呢？

【B站最通俗易懂】Python接口自动化测试从入门到精通，超详细的进阶教程，看完这套视频就够了小编使用的是unittest的一个扩展HTMLTestRunner环境准备使用之前，我们需要下载HTMLTestRunner.py
软件测试果冻·2024-02-03 04:29

【RT-DETR有效改进】利用YOLO-MS的MSBlock模块改进ResNet中的Bottleneck（RT-DETR深度改进）

欢迎大家订阅本专栏，一起学习RT-DETR一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是利用YOLO-MS提出的一种针对于实时目标检测的MSBlock模块(其其实不能算是Conv但是其应该是一整个模块)，我们将其用于替换我们
Snu77·2024-02-03 02:26

神经网络

神经网络参考资料：TENSORFLOW系列专题TensorFlow从入门到精通深度学习的概念是从人工神经网络的研究中发展而来的，早期的感知器模型只能解决简单的线性分类问题，后来发现通过增加网络的层数可以解决类似于
Fighting_No1·2024-02-03 02:43

基于Python文档pdf和word格式转换系统(Django框架)开题答辩常规问题和如何回答(答辩指导)

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！
黄菊华老师·2024-02-03 00:38

YOLOv5算法进阶改进（14）— 即插即用的动态卷积之ODConv | 助力涨点

动态卷积（DynamicConvolution）是一种用于目标检测的卷积神经网络模块，其中ODConv（ObjectDetectionConvolution）是其一种具体实现。
小哥谈·2024-02-02 22:24

菜鸡后端的前端学习记录-2

忘了记一下看的视频了，有兴趣的可以去看一看，目前感觉讲的还不错，但是需要有一定基础：【尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程丨vuejs从入门到精通】（学习记录第二部分，都写到一个博客里太长了，不利于阅读复习
无名一小卒·2024-02-02 21:30

现代C++之万能引用、完美转发、引用折叠FrancisFrancis

转载：现代C++之万能引用、完美转发、引用折叠-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/99524127后期参考(还未整合)：C++完美转发深度解析:从入门到精通
qq_27898413·2024-02-02 21:12

基于Python校园鲜花水果商城系统(Django框架)开题答辩常规问题和如何回答(答辩指导)

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！
黄菊华老师·2024-02-02 18:00

CV案例解析：YOLO——从v1到v5

©作者|小欣目标检测一直是计算机视觉的热门领域，它也具有丰富的应用场景，从无人驾驶到缺陷检测等等。
CV案例精选·2024-02-02 18:51

AI识鸟，基于YOLOv5【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业野外场景下鸟类检测识别分析系统

之前无意间看到一个公司专门是做鸟类识别的，据说已经积累了大量的行业领域数据集且技术已经深耕好多年了，有幸体验过实际的产品感觉还是很强大的，这里后面我就想着能够自己去基于目标检测模型来开发构建自己的鸟类检测识别分析系统
Together_CZ·2024-02-02 16:10

基于轻量级YOLOv5模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上，本文的初衷主要就是尝试将yolov5s轻量级模型应用到大规模数据细粒度目标检测模型开发中去
Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上应用开发最新的YOLOv8检测模型，来实现大规模鸟类目标的细粒度检测识别
Together_CZ·2024-02-02 16:08

基于Python在线考试系统(Django框架)开题答辩常规问题和如何回答(答辩指导)

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！
黄菊华老师·2024-02-02 13:56

Iceberg从入门到精通系列之二十四：Spark Structured Streaming

Iceberg从入门到精通系列之二十四：SparkStructuredStreaming一、StreamingReads二、StreamingWrites三、Partitionedtable四、流表的维护
最笨的羊羊·2024-02-02 12:52

Iceberg从入门到精通系列之二十三：Spark查询

Iceberg从入门到精通系列之二十三：Spark查询一、使用SQL查询二、使用DataFrame进行查询三、Timetravel四.Incrementalread五、检查表六、History七、元数据日志条目八
最笨的羊羊·2024-02-02 12:51

Iceberg从入门到精通系列之二十一：Spark集成Iceberg

Iceberg从入门到精通系列之二十一：Spark集成Iceberg一、在Spark3中使用Iceberg二、添加目录三、创建表四、写五、读六、Catalogs七、目录配置八、使用目录九、替换会话目录十
最笨的羊羊·2024-02-02 12:20

新书速览|Python数据科学应用从入门到精通

系统教授数据科学与Python实战，涵盖线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网本书内容随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展，数据科学在各行各业得到广泛的应用。数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模等已成为高校师生和职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“数据科学应用”有机结合，为数字化人才的培养助力。全书共分13章，内容包括：
全栈开发圈·2024-02-02 12:47

Iceberg从入门到精通系列之二十二：Spark DDL

Iceberg从入门到精通系列之二十二：SparkDDL一、SparkDDL二、SparkDDL-创建表三、SparkDDL-PARTITIONEDBY四、SparkDDL-CREATETABLE...
最笨的羊羊·2024-02-02 12:47

c.x.j.core.thread.TriggerCallbackThread: java.io.EOFException:read0bject:unexpected end of file 解决方法

目录前言1.问题所示2.原理分析3.解决方法前言一般出现如下问题，都由xxl-Job引起，推荐基础知识补充：详细分析Java中的分布式任务调度框架XXL-Jobjava框架零基础从入门到精通的学习路线附开源项目面经等
码农研究僧·2024-02-02 11:57

YOLOv8-obb训练DOTAv2数据集（官网代码/数据集转换/2024.1.2）

目的由于项目里面需要用到机载的旋转目标检测（OrientedBoundingBox,OBB）,本来想在yolov8上面直接加obb检测相关的模块，没想到官方更新了DOTAv2数据的yaml文件，意味着v8
cc514981717·2024-02-02 10:37

Python 炫技操作：执行函数的九种方法

花了29980买的从入门到精通课程，分享给大家方法一：直接调用函数运行这种是最简单且直观的方法deftask():print("runningtask")task()如果是在类中，也是如此classTask
狂徒_张三·2024-02-02 10:28

目标检测算法

图像识别三大任务目标识别：或者说分类，定性目标，确定目标是什么目标检测：定位目标，确定目标是什么以及位置目标分割：像素级的对前景与背景进行分类，将背景剔除目标检测定义识别图片中有哪些物体以及物体的位置目标检测中能检测出来的物体取决于当前任务
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-02 09:59

后端研发(PHP+go等)学习资料汇集

PHP部分：Laravel从入门到精通教程PHP设计模式系列基于PHPUnit编写单元测试2019腾讯php面试题php实现文件下载限速GO部分：go介绍与环境安装Golang从入门到精通教程其它：数据结构与算法
i娟儿·2024-02-02 09:20

互联网加竞赛 基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
Mr.D学长·2024-02-02 09:38

YOLO框架下（ultralytics） RTDETE 与 YOLOv8 目标检测对比

YOLO框架下（ultralytics）RTDETE与YOLOv8目标检测对比文章目录YOLO框架下（ultralytics）RTDETE与YOLOv8目标检测对比0前言：1RTDETE训练l模型2YOLOv8
爱吃油淋鸡的莫何·2024-02-02 08:49

目标检测：1预备知识

开始涉及目标检测内容，总结一下学习记录1、目标检测的基本概念（一）什么是目标检测目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），不同于分类和回归问题，目标检测还需要确定目标在图像中的位置
proing·2024-02-02 08:17

目标检测的发展史及关键技术概述

目标检测的发展史及关键技术概述目标检测是计算机视觉领域中的一个基础问题，它旨在识别出图像中所有感兴趣的目标，并给出它们的位置和类别。
kadog·2024-02-02 08:17

计算机视觉实战项目3（图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等）

车辆跟踪及测距该项目一个基于深度学习和目标跟踪算法的项目，主要用于实现视频中的目标检测和跟踪。
毕设阿力·2024-02-02 08:45

PaddleDetection学习2——使用Paddle-Lite在 Android 上实现行人检测

使用Paddle-Lite在Android上实现行人检测1.环境准备2.准备模型2.1下载模型2.2模型优化3.部署模型3.1目标检测C++代码Pipeline.hPipeline.cpppreprocess_op.hpreprocess_op.cc3.2
waf13916·2024-02-02 08:45

PaddleDetection学习4——使用Paddle-Lite和OpencCV在 Android 上实现实时的人脸检测（java）

face_detection_demo项目3导入OpenCV进行优化3.1AndroidStudio配置OpenCV3.2预处理代码3.3后处理代码3.4优化结果1环境准备参考前一篇在Android上使用Paddle-Lite实现实时的目标检测功能
waf13916·2024-02-02 08:35
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