目标检测paper精读

了解和学习OpenAI的方法和途径

ResearchPapers（研究论文）：OpenAI发表了许多高质量的研究论文，这些论文涵盖了人工智能领域的各个方面。你可以在学术搜索引擎上找
ABEL in China·2024-02-20 00:45

目标检测算法之YOLOv5在乒乓球赛事中运动员行为分析领域的应用实例详解（优化版--下）

为了进一步提升代码的效率和可维护性，可以考虑以下几个方面的优化：1.**视频解码优化**：-使用OpenCV的`preprocess`功能来直接从原始视频帧中提取RGB图像，避免不必要的复制和转换。2.**模型推理优化**：-使用ONNXRuntime的定制配置，如启用自动形状推测和启用量化模式，来进一步提高模型推理速度。3.**结果后处理优化**：-使用更高效的非极大值抑制（NMS）实现，如使用
小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:06

目标检测算法之YOLOv5的应用实例（智能交通信号控制、体育赛事分析、野生动物研究领域应用的详解）

1.YOLOv5在"智能交通信号控制"领域的应用在智能交通信号控制领域，YOLOv5可以通过实时检测交通流量的变化来辅助信号灯的调度决策。例如，在交通繁忙的交叉路口，YOLOv5可以检测到各个方向的车流量，帮助交通控制系统动态调整绿灯时长，减少拥堵。以下是一个简化的Python示例，演示了如何使用YOLOv5来检测视频流中的车辆，并据此作出一些基本的决策。importcv2importyolov5
小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:05

目标检测算法之YOLOv5在社交媒体内容审核领域的应用实例详解

目录YOLOv5具体工作流程应用实例及代码优化再优化继续优化YOLOv5具体工作流程YOLOv5可以在社交媒体内容审核领域发挥重要作用，具体工作流程如下：1.**数据准备**：首先，收集大量标记过的图像和视频数据，这些数据包含了需要被检测的内容类别，例如暴力、色情、仇恨言论等的视觉标识。2.**模型训练**：使用这些数据对YOLOv5模型进行训练。训练过程中，模型学习如何从图像中识别和定位这些不良
小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:05

深度学习||YOLO（You Only Look Once）深度学习的实时目标检测算法（YOLOv1~YOLOv5）

目录YOLOv1:YOLOv2:YOLOv3:YOLOv4:YOLOv5:总结：YOLO（YouOnlyLookOnce）是一系列基于深度学习的实时目标检测算法。
小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:35

目标检测应用场景—数据集【NO.26】满汉字检测数据集

写在前面：数据集对应应用场景，不同的应用场景有不同的检测难点以及对应改进方法，本系列整理汇总领域内的数据集，方便大家下载数据集，若无法下载可关注后私信领取。关注免费领取整理好的数据集资料！今天分享一个非常好的非常小众的研究方向，有应用创新，可有利于发小论文和大论文，有需要的朋友可私信我，我这边可以辅导毕设、课程设计等。话不多说直接上图：图像数据集样本图如下所示，分为2个类别：0：汉字1：满文数据集
人工智能算法研究院·2024-02-19 23:31

英文论文（sci）解读复现【NO.18】基于DS-YOLOv8的目标检测方法用于遥感图像

此前出了目标检测算法改进专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读发表高水平学术期刊中的SCI
人工智能算法研究院·2024-02-19 23:01

英文论文（sci）解读复现【NO.20】TPH-YOLOv5++：增强捕获无人机的目标检测跨层不对称变压器的场景

此前出了目标检测算法改进专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读发表高水平学术期刊中的SCI
人工智能算法研究院·2024-02-19 23:01

英文论文（sci）解读复现【NO.21】一种基于空间坐标的轻量级目标检测器无人机航空图像的自注意

此前出了目标检测算法改进专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读发表高水平学术期刊中的SCI
人工智能算法研究院·2024-02-19 23:27

普通人逃离恐惧，而高手却用两种方法面对恐惧，培养自己的坚毅力——《跨越不可能》精读分享14

这是《跨越不可能》一书，精读分享的第14篇。在《跨越不可能》一书中，将不可能分为大写的I类不可能，这是指历史上还从没有人做到的事情，与小写的i类不可能，这是指你自己以前从来没有做到的事情。
峰哥读写思·2024-02-19 22:47

【论文精读】ESViT

摘要基于transformer的SSL方法在ImageNet线性检测任务上取得了最先进的性能，其关键原因在于使用了基于对比学习方法训练单尺度Transformer架构。尽管其简单有效，但现有的基于transformer的SSL（自监督学习）方法需要大量的计算资源才能达到SoTA性能。故认为SSL系统的效率与两个因素高度相关：网络架构和预训练任务。故而提出改进：发现自监督单尺度transformer
None-D·2024-02-19 22:40

【论文精读】DALL·E

摘要本文利用从互联网上收集的2.5亿个图像/文本对数据，训练了一个120亿参数的自回归transformer，进而得到一个可以通过自然语言/图像控制生成的高保真图像生成模型。在大多数数据集上的表现超越以往的方法。框架本文的目标为通过训练一个自回归transformer，通过将文本和图像tokens自回归建模为单个数据流，进而结合图像解码器进行图像生成，整体分为两个阶段：第一阶段：训练一个离散变分自
None-D·2024-02-19 22:40

【论文精读】SimCLR2

摘要本文提出了一个半监督学习框架，包括三个步骤：无监督或自监督的预训练；有监督微调；使用未标记数据进行蒸馏。具体改进有：发现在半监督学习（无监督预训练+有监督微调）中，对于较大的模型只需采用少量有标签数据就可实现良好的结果证明了SimCLR中用于半监督学习的卷积层之后非线性变换（投影头）的重要性。更深的投影头能提高分类线性评估指标，也能提高从投影头的中间层进行微调时的半监督性能对于特定目标，过大的
None-D·2024-02-19 22:40

【GigaGAN论文精读】Scaling up GANs for Text-to-Image Synthesis

【GigaGAN论文精读】ScalingupGANsforText-to-ImageSynthesis0、前言Abstract1.Introduction（图放在文末）2.RelatedWorks2.1Text-to-imagesynthesis
旋转的油纸伞·2024-02-19 22:08

【论文精读CVPR_2023】DiffSwap: High-Fidelity and Controllable Face Swapping via 3D-Aware Masked Diffusion

【论文精读CVPR_2023】DiffSwap:High-FidelityandControllableFaceSwappingvia3D-AwareMaskedDiffusion一、前言Abstract1
旋转的油纸伞·2024-02-19 22:08

草图三维模型生成论文阅读整理

因为想给论文找创新点，所以需要大量阅读论文，部分论文会精读到实现的步骤，部分论文就记录一下思路。
fisherisfish·2024-02-19 22:05

【论文精读】Latent Diffusion

摘要Diffusionmodels（DMs）被证明在复杂自然场景的高分辨率图像合成能力优于以往的GAN或autoregressive（AR）transformer。作为基于似然的模型，其没有GAN的模式崩溃和训练不稳定问题，通过参数共享，其可以模拟自然图像的高度复杂分布；另外也不需要AR类模型庞大的参数量，但DM在像素级的训练推理仍然需要大量的计算量，故本文的重点在于在不损害DM性能的情况下减少计
None-D·2024-02-19 22:03

浅看“了凡四训”，积善之家，必有余庆！

日本著名汉学家、阳明学大师安冈正笃先生，对于此书推崇备至，他甚至建议将“了凡四训”视为“治国宝典”，应当熟读、细读、精读。稻盛和夫也深受其影响，“只要一
Sosolife·2024-02-19 21:05

OpenCV介绍和使用

它包含了大量的函数和工具，可以用于图像读取、显示、处理、特征提取、目标检测等任务。OpenCV最初是由Intel公司开发的，现在由WillowGarage提供支持。它支持多种编程语言，包括C++、P
攻城狮的梦·2024-02-19 20:43

你和理想的自己只差6分钟——精读《早起的奇迹》五

前面我们已经知道早起可以带给我们奇迹，作者哈尔已经用亲身的经历向我们展示了这一个成果。今天的这一部分相当于实操部分，怎么把早起的时间变成奇迹，这也是本书的精华所在。在这一部分，哈尔给出了提升个人发展的6步走。六个步骤简要而不简单。让我们一一查看，什么是S.A.V.E.R.S.人生拯救计划。一、保持”目的性心静”（Silence）。“目的性”不是放空大脑，而是有目标的让大脑安静下来，让人平静。比如：
月出皎兮·2024-02-19 19:42

两则脐带血相关文献

[精读]一篇单细胞转录组测序分析的文章：Single-cellTranscriptomicLandscapeofNucleatedCellsinUmbilicalCordBlood[泛读]一篇生统分析脐带血的血常规数据的文章
MC学公卫·2024-02-19 18:22

文心一言降重好用吗 PaperGPT

大家好，今天来聊聊文心一言降重好用吗PaperGPT，希望能给大家提供一点参考。
www55597·2024-02-19 18:57

R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN实现

R-CNN：传统的目标检测算法：使用穷举法（不同大小比例的滑窗）进行区域选择，时间复杂度高对提取的区域进行特征提取（HOG或者SIFT），对光照、背景等鲁棒性差使用分类器对提取的特征进行分类（SVM或Adaboost
今 晚 打 老 虎·2024-02-19 18:49

Efficient Token-Guided Image-Text Retrieval withConsistent Multimodal Contrastive Training

paper:https://arxiv.org/pdf/2306.08789.pdfcode:https://github.com/LCFractal/TGDT1.论文核心思想整合了粗粒度与细粒度检索，
ALGORITHM LOL·2024-02-19 15:21

目标检测中AP50 AP75 APs APm APl 含义

目标检测中AP50AP75APsAPmAPl含义介绍介绍在目标检测领域，我们经常会遇到一些评价指标，这些指标有助于衡量模型的性能。
lqjun0827·2024-02-19 15:35

yolov8目标检测-onnx模型推理

importtimeimportonnxruntimeimportnumpyasnpimportcv2class_names=['person','bicycle','car','motorcycle','airplane','bus','train','truck','boat','trafficlight','firehydrant','stopsign','parkingmeter','be
一壶浊酒..·2024-02-19 15:35

【WWW2020】需要读的论文

ConferenceURL:https://www2020.thewebconf.org/全部论文下载链接:https://dl.acm.org/doi/proceedings/10.1145/3366423BestPaperPaperTitle
三年三年又三年·2024-02-19 15:49

基于langgraph的开发入门（初稿）

前言：由于langgraph是较新的multi-agent框架，资料较少，官方文档又晦涩难懂，且自己只有一点点langchain的经验，所以准备精读langgraph的框架，特此记录，以供查阅Chapter1
瓶子好亮·2024-02-19 15:17

信号系统之神经网络

1目标检测科学家和工程师经常需要知道是否存在特定的物体或条件。例如，地球物理学家在地球上探索石油，医生检查病人是否有疾病，天文学家在宇宙中寻找外星智慧，等等。
我不爱机器学习·2024-02-19 14:38

第35次一周小结（2023.03.19-03.25） 2023.03.26

第一，精读《社会性动物》。第二，《法治的细节》（已看完）、《大秦帝国》、《实践论、矛盾论导读》。2.写作2.5h。保持日更，思考如何提高写作水平并阅读相关文章。3.语言学习6h。I.粤语学习方面。
龚宇佳·2024-02-19 14:15

使用八叉树模拟水和烟雾 Simulating Water and Smoke with an Octree Data Structure 论文阅读笔记

“Simulatingwaterandsmokewithanoctreedatastructure.”Acmsiggraph2004papers.2004.457-462.引言这篇文章扩展了[Popinet2003
hijackedbycsdn·2024-02-19 13:08

【论文精读】BERT

摘要以往的预训练语言表示应用于下游任务时的策略有基于特征和微调两种。其中基于特征的方法如ELMo使用基于上下文的预训练词嵌入拼接特定于任务的架构；基于微调的方法如GPT使用未标记的文本进行预训练，并针对有监督的下游任务进行微调。但上述两种策略都使用从左到右的架构，每个token只能处理self-attention层中的前一个token，这种限制在将基于微调的方法应用于问答等token级任务时可能非
None-D·2024-02-19 12:03

U4复盘

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读：珍爱生命，无论什么时候都不要放弃活着的希望，珍惜友情视听说：交通方式多种多样，各具特点2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词
教育学一班35袁欣怡·2024-02-19 12:13

ChatGPT用于润色中文学术论文

指令如下：AsaChineseacademicpaperwritingimprovementassistant,yourtaskistoimprovethespelling,grammar,clarity
饮食有度的元气少女·2024-02-19 11:08

OpenCV中的边缘检测技术及实现

它用于有效地识别图像中的边缘和轮廓，对于图像分析和目标检测任务至关重要。OpenCV提供了多种边缘检测技术的实现，本博客将介绍其中的两种常用方法：Canny边缘检测和Sobel边缘检测。
superdont·2024-02-19 11:37

《红楼梦》精读Vol.056：第四回批注精读（7）

当下说不着雨村。且说那买了英莲、打死冯渊的薛公子，亦系金陵人氏，本是书香继世之家。只是如今这薛公子幼年丧父，寡母又怜他是个独根孤种，未免溺爱纵容些，遂至老大无成；且家中有百万之富，现领着内帑钱粮，采办杂料。这薛公子学名薛蟠，表字文龙，五岁上性情奢侈，言语傲慢。虽也上过学，不过略识几字，终日惟有斗鸡走马，游山玩水而已。虽是皇商，一应经济世事，全然不知，不过赖祖父旧日的情分，户部挂虚名，支领钱粮，其余
含谦·2024-02-19 11:40

一阶段目标检测算法：流程详解

目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，旨在识别图像中的物体并确定其位置和大小。一阶段目标检测算法以其较快的处理速度和较高的实时性而受到关注。
小厂程序猿·2024-02-19 11:06

【目标跟踪】提供一种简单跟踪测距方法（c++）

文章目录一、前言二、c++代码2.1、Tracking2.2、KalmanTracking2.3、Hungarian2.4、TrackingInfo三、调用示例四、结果一、前言在许多目标检测应用场景中，
读书猿·2024-02-19 11:10

目标检测一般性问题

Precision(查准率/精确率)所有预测为正样本的结果中，预测正确的比率。Precision=TP/(TP+FP)Recall(查全率/召回率)所有正样本中被正确预测的比率。Recall=TP/(TP+FN)正样本负样本预测为正TruePositive(TP)FalsePositive(FP)预测为负FalseNegative(FN)TrueNegative(TN)精确率（precision）
博观而约取,厚积而薄发·2024-02-19 11:04

挑战杯 YOLOv7 目标检测网络解读

文章目录0前言1yolov7的整体结构2关键点-backbone关键点-head3训练4使用效果5最后0前言世界变化太快，YOLOv6还没用熟YOLOv7就来了，如果有同学的毕设项目想用上最新的技术，不妨看看学长的这篇文章，学长带大家简单的解读yolov7，目的是对yolov7有个基础的理解。从2015年的YOLOV1，2016年YOLOV2，2018年的YOLOV3，到2020年的YOLOV4、
laafeer·2024-02-19 10:59

动态头部:统一目标检测头部与注意力

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2106.08322.pdfai阅读论文_论文速读_论文阅读软件-网易有道速读创新点是什么?这篇文档的创新点是提出了一种统一的方法，将对象检测头和注意力机制结合起来。作者在文中提出了一种称为DynamicHead的方法，通过引入注意力机制来动态地选择和调整不同的对象检测头，以适应不同的任务和场景。这种方法可以提高对象检测的性能和效率。图摘要在目
andeyeluguo·2024-02-19 10:23

2019-01-10 L224 词汇题

preparationswerebeingmadeforthePrimeMinister’sofficialvisittothefourforeigncountries.Thislocaleveningpaperhasacirculation
Berry521·2024-02-19 10:28

《娜塔莎之舞》上·下

文/精读猫对于俄罗斯本土风俗，他们反倒非常隔膜，很多贵族竟然连俄语都不会说。在这种情况下，所谓俄罗斯文化不过是西欧文化，尤其是法国文化的翻版。
精读猫·2024-02-19 10:26

精读《What‘s new in javascript》

1.引言本周精读的内容是：GoogleI/O19。2019年GoogleI/O介绍了一些激动人心的JS新特性，这些特性有些已经被主流浏览器实现，并支持polyfill，有些还在草案阶段。
可口可乐Vip·2024-02-19 10:54

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第七十八期】Wed, 17 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Wed,17Jan2024(showingfirst100of163entries)Totally100papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersDeductiveClosureTrainingofLanguageModelsforCoherence
hitrjj·2024-02-15 09:57

预习-上课-复习：让机器像人一样学习对话

©PaperWeekly原创·作者|戴音培、李永彬机构|阿里巴巴达摩院ConversationalAI团队预习时关注重点，上课时由易到难，复习时举一反三，能否让机器也按照“预习-上课-复习”的学习范式进行学习呢
PaperWeekly·2024-02-15 08:10

第三单元复盘日志

从本单元中我学到的最重要的概念视听说：Talkingskillsonthephone精读：Readingspeedandskills2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词视听说:tremendous
人文二班14李思潼·2024-02-15 08:08

《百年孤独》精读09

一月的某个星期四的凌晨两点，阿玛兰塔出生了。乌苏拉在别人走进房间之前，先仔细地察看了孩子。孩子轻巧的、湿漉漉的身体象条小蜥蜴，但各部分却都是正常的。(从比喻上，反复检查上也可以再度强调：乌苏拉对于尾巴的恐惧，关于同亲生子恐怖传说的恐惧。)奥雷良诺直到看见家里挤满了人时才知道了这件新闻。他趁人多混乱溜出去找哥哥，他哥哥十一点钟就不在床上了。（不清楚妹妹出生，却对哥哥一举一动如数家珍的记录着。）因为这
狡兔三窟抓不住·2024-02-15 07:45

近期364主题写作

我今天的期待是：1、完成364写作2、完成《由内而外的教养》精读课程3、练习瑜伽30分钟4、合理安排自己的时间，做到不焦虑。
张茜007er·2024-02-15 07:22

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第七十九期】Thu, 18 Jan 2024

AI视野·今日CS.Robotics机器人学论文速览Thu,18Jan2024Totally43papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyRoboticsPapersCognitiveDog:LargeMultimodalModelBasedSystemtoTranslateVisionandLanguageintoActionofQuadrupedRobotAuthorsArtemLyk
hitrjj·2024-02-15 06:18
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