目标识别论文分享

对Fast R-CNN指出Spp-net不能fine tune的一些理解

  最近在阅读目标识别相关的论文，在FastR-CNN论文中发现了这么一段：  说的是Rbg大神认为何凯明大神提出的SPP-net不能fine-tune全连接层前面的卷积层网络，百思不得其解，以下是我继续阅读论文后的一些看法
hututufandou·2023-01-01 12:25

神经形态芯片论文分享(一直更新)

Neuromorphic-Processor-paper-listMynameisQianpengLi,amasterinInstituteofAutomation,ChineseAcademyofSciences.IaminterestinginNeuromorphicProcessor,spikingneuralnetworkacceleratorandmachinelearning.Inth
鹏鹏诶·2023-01-01 09:30

AlexNet论文解读——ImageNet Classification with Deep Convolutional

3.2激活函数Relu3.3多GPU训练问题3.4LRN层3.5重叠池化4.减少过拟合4.1数据增强4.2Dropout层5.训练的细节6.实验结果6.1定性评估7.总结讨论 ImgNet是业界用于视觉目标识别研究的一个免费的大型数据库
要什么自行车儿·2023-01-01 09:58

基于PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化

深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术应用③遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）实践技术④基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别
小艳加油·2022-12-31 17:26

点云处理算法整理（超详细教程）十大点云数据处理技术梳理

点云·数据处理技术目前，点云处理涉及的技术主要为以下十个：点云滤波（数据预处理）点云关键点特征和特征描述点云配准点云分割与分类SLAM图优化目标识别检索
奋进的贼牛批·2022-12-31 15:04

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

随着小卫星星座的普及，对地观测已具备3次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评
PhyliciaFelicia·2022-12-31 12:56

视频分析模型（行为识别）：C3D

视频描述符1.4C3D的结果2.架构2.1工作流程2.2网络结构2.33D卷积和池化2.4kernel的时间深度3.可视化3.1特征图3.2特征嵌入4.应用场景4.1动作识别4.2动作相似度标注4.3场景和目标识别
米之炼金术师·2022-12-30 18:54

《CodeReviewer: Automating Code Review Activities by Large-Scale Pre-training》论文笔记

【只记录关键地方，废话不多讲放心~下面直接献上我做好的组会论文分享汇报的ppt。⭐论文发表在软工顶会：ESEC/FSE-2022
#苦行僧·2022-12-30 10:17

从零开始完成YOLOv5目标识别（三）用PyQt5展示YOLOv5的识别结果

往期内容从零开始完成Yolov5目标识别（二）制作并训练自己的训练集从零开始完成Yolov5目标识别（一）准备工作目录往期内容一、项目框架：二、核心内容：1.QtDesign设计：2.检测部分2.1导包
明天才有空·2022-12-30 08:04

Maskrcnn_benchmark最新安装教程以及错误解决方法（Ubuntu16.04）——目标检测、目标识别

Maskrcnn_benchmark最新2019安装教程以及错误解决方法(Ubuntu16.04)0、序言最近要做一些目标检测、识别的相关工作，用到了何大神的maskrcnn，但是在配maskrcnn环境问题上出了很多错误，浪费了很多时间，特此做了安装踩坑总结，希望有所帮助。其中借用了很多大佬的经验，链接已给出，感谢。一、电脑配置如下系统：Ubuntu16.04显卡：NVIDIARTX2070cu
maxuba·2022-12-29 20:21

踩坑实录——多光谱影像（.tif）输入深度学习网络训练

项目场景：从github下载了fastercnn_Resnet50的目标识别网络，尝试把多光谱影像数据集（.tif）输入进去进行训练，由于本人是刚接触深度学习的小白，网上又没有找到相关教程，只能一边DEBUG
weixin_42431141·2022-12-29 17:24

顶会快讯 | 两篇多图神经网络学习跨域表示文章推荐

导读：本期论文分享两篇多图神经网络学习跨域表示的文章，一篇是图节点分类任务，另一篇是推荐任务的。
weixin_45519842·2022-12-29 13:37

论文分享：基于深度强化学习的无人机三维导航

论文题目：DoubleCriticDeepReinforcementLearningforMapless3DNavigationofUnmannedAerialVehicles作者：RicardoBedinGrando1,JuniorCostadeJesus2,VictorAugustoKich3,AlissonHenriqueKolling3,PauloLillesJorgeDrews-Jr2论
执着且专注·2022-12-29 07:03

[经典论文分享]SchedNet：带宽限制下的多智能体通讯调度网络

1背景普遍认为，交流可以进一步提高学习者在尝试完成合作任务时的集体智力，许多论文已经研究了在强化学习中多个代理之间使用的通信协议和语言的学习。但是agent之间的交互是有成本的，不是随便就能交互的，并且存在带宽的限制。此外，agent之间的交互是通过某种一致的媒介进行的，意味着同一时间只会有几个智能体同时进行交互，因此需要对整个mas进行调度。Kim等人提出了一种SchedNet，用于解决在上述背
普通攻击往后拉·2022-12-29 00:12

[经典论文分享]QMIX: 基于值学习的多智能体强化学习协作算法

1背景在多智能体强化学习中有两个重要的问题，一是如何学习联合动作值函数，因为该函数的参数会随着智能体数量的增多而成指数增长；二就是学习到了联合动作值函数后，如何提取出一个合适的分布式的策略。这两个问题导致单智能体强化学习算法，如Q-learning，难以直接应用到多智能体系统中。Rashid提出了QMIX多智能体算法，基于Q-learning和VDN的启发，从上述两个问题角度提升marl算法的准确
普通攻击往后拉·2022-12-29 00:12

医学影像识别、分割和解析（第一章）：介绍

理论上，目标的识别并不需要对目标进行检测或定位；但是实际上，通常会结合检测和定位去辅助完成目标识别。一旦完成识别，或检测，即得到了目标的最小外包矩形框（boundingbox），就可以通过分割
weixin_44675209·2022-12-28 17:18

一种基于Harris-Laplace算法的角点检测方法（Matlab代码实现）

角点检测(CornerDetection)［1］也被广泛应用于目标识别与跟踪、影像匹
wlz249·2022-12-28 14:10

计算机视觉最新进展概览(2021年7月11日到2021年7月17日)

PredictionSurfaceUncertaintyQuantificationinObjectDetectionModelsforAutonomousDriving自动驾驶汽车的目标检测通常基于摄像头图像和激光雷达输入，通常用于训练深度人工神经网络等预测模型，用于目标识别决策
Wanderer001·2022-12-28 07:12

一种基于Harris-Laplace算法的角点检测方法（Matlab代码实现）

角点检测(CornerDetection)［1］也被广泛应用于目标识别与跟踪、影像匹
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-28 01:51

目标跟踪｜论文笔记分享｜ECCV-6篇

大家好，这里是【来一块葱花饼】，这次带来了目标跟踪的论文分享，与你分享~之前做了一段时间的目标跟踪算法（以单目标跟踪SOT为主）的研究，学习了四十多篇顶会论文。
来一块葱花饼·2022-12-27 21:01

目标跟踪｜论文笔记分享｜ICCV-2篇

大家好，这里是【来一块葱花饼】，这次带来了目标跟踪的论文分享，与你分享~之前做了一段时间的目标跟踪算法（以单目标跟踪SOT为主）的研究，学习了四十多篇顶会论文。
来一块葱花饼·2022-12-27 21:01

目标跟踪｜论文笔记分享｜ ICCV-6篇

大家好，这里是【来一块葱花饼】，这次带来了目标跟踪的论文分享，与你分享~之前做了一段时间的目标跟踪算法（以单目标跟踪SOT为主）的研究，学习了四十多篇顶会论文。
来一块葱花饼·2022-12-27 21:01

目标跟踪｜论文笔记分享｜CVPR-10篇(2)

大家好，这里是【来一块葱花饼】，这次带来了目标跟踪的论文分享，与你分享~之前做了一段时间的目标跟踪算法（以单目标跟踪SOT为主）的研究，学习了四十多篇顶会论文。
来一块葱花饼·2022-12-27 21:00

目标跟踪｜七大数据集｜整理

大家好，这里是【来一块葱花饼】，这次带来了目标跟踪的论文分享，与你分享~之前做了一段时间的目标跟踪算法（以单目标跟踪SOT为主）的研究，学习了四十多篇顶会论文。
来一块葱花饼·2022-12-27 21:30

目标跟踪｜论文笔记分享｜CVPR-12篇

大家好，这里是【来一块葱花饼】，这次带来了目标跟踪的论文分享，与你分享~之前做了一段时间的目标跟踪算法（以单目标跟踪SOT为主）的研究，学习了四十多篇顶会论文。
来一块葱花饼·2022-12-27 21:30

目标跟踪｜论文笔记分享｜CVPR-10篇(1)

大家好，这里是【来一块葱花饼】，这次带来了目标跟踪的论文分享，与你分享~之前做了一段时间的目标跟踪算法（以单目标跟踪SOT为主）的研究，学习了四十多篇顶会论文。
来一块葱花饼·2022-12-27 21:30

近三年_目标跟踪_45篇顶会论文整理

目标跟踪_顶会文章整理大家好，这里是【来一块葱花饼】，这次带来了目标跟踪的论文分享，与你分享~之前做了一段时间的目标跟踪算法（以单目标跟踪SOT为主）的研究，学习了四十多篇顶会论文。
来一块葱花饼·2022-12-27 21:12

一种基于Harris-Laplace算法的角点检测方法（Matlab代码实现）

角点检测(CornerDetection)［1］也被广泛应用于目标识别与跟踪、影像匹
电气辅导帮·2022-12-27 21:48

RV1126笔记二十一：车辆颜色识别

一、介绍在学习RV1126的过程中，测试了yolov5可以实现物体检测，物体目标识别等功能，Rock-X也自带了车牌识别功能，具体可以了解下正点原子的资料，里面有详细的介绍，这里介绍一个如何识别车辆颜色
殷忆枫·2022-12-27 18:32

先进工具，助力数据科学工作者快速调优丨和鲸科技 × Weights & Biases

12月14日，和鲸科技与数据科学平台厂商Weights&Biases联合举办的目标识别类Workshop公益活动正式告一段落，这也标志着两家数据科学领域的杰出企业即将开启新的合作征程。
ModelWhale·2022-12-27 09:45

论文精读：Generative Adversarial Imitation Learning（生成对抗模仿学习）

生成对抗模仿学习论文分享（GenerativeAdversarialImitationLearning）1.背景介绍1.1.论文背景这篇论文是2016年由斯坦福大学研究团队提出的，两位作者，一位是JonathanHo
Alex_996·2022-12-26 23:58

Journal of Visual Communication of Image Representation (JVCIR)投稿经历交流

本人是做目标识别与定位方向的，中过两篇JVCIR，下面说一下我中的第一篇幅过程和看法。第一篇大约是在
qq_26895003·2022-12-26 13:26

YOLOv7半自动标注

一、大致流程对于每一个目标识别方向的萌新来说，数据都是最重要的一部分，一个好的数据集可以对我们训练结果产生非常好的结果。
再吃个猪蹄吧·2022-12-26 10:16

java实现数字图像的边缘检测,毕业论文--数字图像边缘检测算法的分析与实现

毕业论文--数字图像边缘检测算法的分析与实现数字图像边缘检测算法的分析与实现学生学号xxxxxxxxxx专业通信工程班级2008.2指导教师xxxx二O一二年六月I摘摘要要数字图像边缘检测技术是图像分割、目标识别
良田美池·2022-12-26 04:37

六、SLAM学习笔记—— Firefly RK3566 Ubuntu18.04 远程桌面

为了通过RK3566实现ROS小车，那么远程桌面是非常必要的，因为我们需要通过远程桌面查看ROS小车的建图情况、目标识别的情况。
log_zhan·2022-12-26 02:16

R-CNN：Bounding-Box 回归

如上图所示，红色框和绿色框分别表示检测目标的RegionProposal和真实的GroundTruth，红色框虽然把目标识别为飞机，但与绿色框的重合度IoU0.6)，可以认为这种变换是一种线性变换，于是可以使用线性回归来建模对
君莫笑9102·2022-12-25 14:57

计算机视觉中的transformer模型创新思路总结

本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列,技术
CV技术指南(公众号)·2022-12-25 08:55

【论文分享】Automated Vulnerability Detection in Source Code Using Deep Representation Learning

论文名：AutomatedVulnerabilityDetectioninSourceCodeUsingDeepRepresentationLearning开源数据集：https://osf.io/d45bw/简介软件漏洞很多，且造成了很严重的威胁。作者用机器学习做了源码级的漏洞检测系统。并且用三个静态分析工具（clang、flawfinder、cppcheck）做了一个打标签的数据集。基于这个数
破落之实·2022-12-24 17:44

【目标检测】CenterNet:Objects as Points论文理解

实现细节6实验6.1目标检测6.1.1额外实验6.23D检测6.3姿态估计7结论8附录8.1附录A——碰撞实验细节8.2附录B——PascalVOC实验8.3附录C——错误分析摘要  目标检测：  将目标识别为图像中与轴对齐的方框
不断进步的咸鱼·2022-12-24 11:57

CenterNet（Objects as Points）：极简Anchor-free目标检测框架

1904.07850GitHub地址：https://github.com/xingyizhou/CenterNet目录0、写在前面1、动机2、网络结构3、损失函数4、实验结果5、总结0、写在前面目标检测通常将目标识别为与坐标轴平行的一个方框
叶舟·2022-12-24 11:56

Selective Search论文阅读笔记

SelectiveSearch一、简介SelectiveSearch是R-CNN中的第一步，目的是为目标识别的任务选出可能的候选区域。
wd1256·2022-12-24 05:30

预告 ｜ 4月22日，CVPR 2021论文分享会详细介绍，学术新星云集！

国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是人工智能领域最有学术影响力的顶级会议之一。根据CVPR2021官方公布的论文收录结果，今年一共有1663篇论文被接收，接收率为23.7%，相较于去年有所上升，但竞争依然非常激烈。到底什么样的论文可以突出重围，收获“顶会”的青睐呢？为了分享和讨论领域内最值得关注的前沿科技和研究方向，促进计算机视觉领域的进步，4月22日09:00-17:30，微软亚洲研究院将
我爱计算机视觉·2022-12-23 23:25

目标识别100例 | 第5例：天气识别 - 卷积神经网络（CNN）

《目标识别100例》使用的是Python语言、TensorFlow框架，包含了几十种CNN算法案例附有源码与数据，可一键运行，避免调试烦恼课程大作业、毕业论文可直接考借鉴同时附带各种算法原理及对应的代码教程
明天依旧可好·2022-12-23 18:42

目标识别100例 | 第4例：花朵识别 - 卷积神经网络（CNN）

《目标识别100例》使用的是Python语言、TensorFlow框架，包含了几十种CNN算法案例附有源码与数据，可一键运行，避免调试烦恼课程大作业、毕业论文可直接考借鉴同时附带各种算法原理及对应的代码教程
明天依旧可好·2022-12-23 18:12

目标识别100例 | 第3例：服装图像分类 - 卷积神经网络（CNN）

《目标识别100例》使用的是Python语言、TensorFlow框架，包含了几十种CNN算法案例附有源码与数据，可一键运行，避免调试烦恼课程大作业、毕业论文可直接考借鉴同时附带各种算法原理及对应的代码教程
明天依旧可好·2022-12-23 18:12

影像匹配基础方法回顾

影像或图像匹配1、应用：目标识别、目标跟踪、超分辨率影像重建、视觉导航、图像拼接、三维重建、视觉定位、场景深度计算。
终结者之二·2022-12-23 15:33

同r做一个窗口_目标检测(Object Detection)：R-CNN/SPPnet/R-FCN/Yolo/SSD

基本概念目标识别：对给定图像做分类，比如输入一张动物的图片，让算法判断是某种动物或者含有多种动物。目标检测：目标检测通常包括判断物体的位置和大小（Boundingbox）、及判断物体的类别。
weixin_39886205·2022-12-23 13:28

实验报告——多层感知器神经网络进行目标识别

实验2使用多层感知器神经网络进行目标识别【实验目的】多层感知器(Multi-LayerPerceptron，MLP)也叫人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork，ANN)，除了输入输出层
最伟大的伯纳乌7号·2022-12-23 11:06

Neural Cleanse: Identifying and Mitigating Backdoor Attacks in Neural Networks论文分享

NeuralCleanse:IdentifyingandMitigatingBackdoorAttacksinNeuralNetworks发表会议：IEEESymposiumonSecurityandPrivacy2019会议评级：CCF-A研究背景当时对于DNN的后门攻击已经有了一定的方法，例如BadNet等可以有效的将后门插入到DNN中，使得对于正常的输入神经网络的输出是正确的，而遇到在输入数
m0_56278965·2022-12-23 10:36

Talk预告 | 腾讯微信司马驰骏：OSDI论文分享-Ekko:大规模推荐系统模型低延时更新

他与大家分享的主题是:“OSDI论文分享-Ekko:大规模推荐系统模型低延时更新”，届时将介绍Ekko，一个创新的深度学习推荐系统，能够低延迟地进行大规模模型参数更新。
TechBeat人工智能社区·2022-12-23 08:55
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