直方图均衡

[算法运用研究]局部标准差实现对比度增强

直方图均衡化也是一种非常常见的增强方法。但是为了避免背景的干扰，更倾向于采用“局部”方法进行处理。我们这里着重研究自适应对比度增强(ACE)的相关内容。    A
jsxyhelu·2015-10-06 20:00

halcon基本算子2

根据直方图生成生成灰度直方图区域 HistoToThresh:根据灰度直方图确定阈值 ScaleImage:对图像灰度值进行变换 ScaleImageMax:拉伸图像灰度值，增加图像对比度 EquHistoImage:直方图均衡化
u011058765·2015-09-19 15:00

OpenCV-跟我一起学数字图像处理之直方图均衡化

废话不多说了，talkischeap.showmethecode.直方图均衡化目的由于一些图像灰度的分布过于集中，这样会导致图像的层次不够分明，直方图均衡化就是为了让图像的灰度分布更均匀，图像的层次感更强
nano_zombie.uestc·2015-09-14 15:00

【图像处理笔记】直方图匹配（规定化）

本文会涉及到一些和直方图均衡相关的公式推导以及编程实现，这部分内容在这以下这篇博文中已经详细说明过了：【图像处理笔记】正方图均衡http://blog.csdn.net/u013162930/article
lc__________·2015-09-01 14:10

【图像处理笔记】直方图匹配（规定化）

本文会涉及到一些和直方图均衡相关的公式推导以及编程实现，这部分内容在这以下这篇博文中已经详细说明过了：【图像处理笔记】正方图均衡http://blog.csdn.net/u013162930/article
u013162930·2015-09-01 14:00

【图像处理笔记】直方图均衡

直方图均衡。histogramequalization。考虑连续灰度值，并用变量r表示待处理图像的灰度。通常，我们假设r的取值区间为[0，L-1]，r=0表示黑色，r=L-1表示白色。
u013162930·2015-08-29 15:00

EqualizeHist函数

1、EqualizeHist函数函数作用：直方图均衡化，，用于提高图像的质量2、EqualizeHist函数调用形式C++: void equalizeHist(InputArray src,OutputArray
qq_18343569·2015-08-27 16:00

Emgucv 直方图相关，以后整理

_EqualizeHist();直方图均衡化，提高图片对比度a=newImage("153_140703112619_1.jpg"); Imageasdasd=newImage(a.Width+2,a.Height
qq_22033759·2015-08-25 20:00

直方图均衡化的编程实现

直方图均衡化是提高图像对比度的一种方法，经过处理后的图像会得到一个尽可能均匀的直方图，我用c语言对该算法做了实现。
_zhang_bei_·2015-08-15 11:26

直方图均衡算法

直方图均衡的原因大多的图像的灰度分布集中在较窄的区间，利用直方图均衡可以将对对比图进行调整，增强局部的对比度，特别在图像有用对比度相当接近的情况，直方图均衡可以很好的增强对比度使得图像的细节更清晰，达到图像增强的目的
chy19911123·2015-08-12 21:18

直方图均衡算法

直方图均衡的原因大多的图像的灰度分布集中在较窄的区间，利用直方图均衡可以将对对比图进行调整，增强局部的对比度，特别在图像有用对比度相当接近的情况，直方图均衡可以很好的增强对比度使得图像的细节更清晰，达到图像增强的目的
chy19911123·2015-08-12 21:00

Qt 5.3 下OpenCV 2.4.11 开发（9）直方图均衡化

接着上面的章节，我们在 Histogram1D类中加入一个新方法，即直方图均衡化的方法，现在贴出完整的代码，Histogram1D类头文件如下：#ifndefHISTOGRAM1D_H #defineHISTOGRAM1D_H
Dopamy_BusyMonkey·2015-08-05 09:00

openCV—Python(8)—— 图像直方图及其直方图均衡化

一、函数简介1、calcHist—计算图像直方图函数原型：calcHist(images,channels,mask,histSize,ranges,hist=None,accumulate=None)images：图像矩阵，例如：[image]channels：通道数，例如：0mask：掩膜，一般为：NonehistSize：直方图大小，一般等于灰度级数ranges：横轴范围2、equalize
jnulzl·2015-07-31 16:00

数字图像处理02（直方图及均衡化，规定化，局部对比度增强）

直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。
liujun-st·2015-07-28 21:17

数字图像处理02（直方图及均衡化，规定化，局部对比度增强）

直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。
Ben_Ben_Niao·2015-07-28 21:00

直返图均衡化代码详解

直方图均衡化的思想就是将原始图像的不均匀的直方图变换成均匀分布的形式，即将输入图像转换为在每一及灰度级上都有相同的像素个数，就是直方图平坦，分布均匀代码：clc; clearall; closeall;
qq_18343569·2015-07-26 22:00

python实现图像的直方图均衡

        上学期学校开了两门和图像处理相关的选修课，结果我都没选，现在暑假没事做，就找来一本《数字图像处理》自学，直方图均衡是第三章的内容。        
FromNowOn·2015-07-25 11:00

matlab 图像处理函数（第八章） 图像的增强

1、decorrstretch 使用去相关拉伸图像增强不太明白嘛意思  2、adapthisteq 作用 有限对比度自适应直方图均衡化3、hsiteq 直方图均衡化作用 使用直方图均衡化加强图像的对比度
qq_18343569·2015-07-22 21:00

人脸光照调整之DCT变换

而在空间域有直方图均衡化、Gamma校正等。作者在此只介绍一些主流并有较广适应范围的方法。首先，我们来谈谈DCT变换吧：DCT（离散余弦变换）对高相关性的数据（信号），具有非常好的能量聚
轼辂·2015-07-07 15:06

msrcr(Multi-Scale Retinex with Color Restoration) 带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法 整理

本文主要总结整理msrcr算法相关，包括基本原理，效果和实现代码为了提高低亮度条件和背光条件下拍摄图像的效果，尝试了各种常规的数字图像处理方法，包括：线性变换对数变换直方图均衡等对yuv分量进行处理，对亮度分量进行处理
lly005·2015-07-04 16:42

msrcr(Multi-Scale Retinex with Color Restoration) 带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法 整理

本文主要总结整理msrcr算法相关，包括基本原理，效果和实现代码为了提高低亮度条件和背光条件下拍摄图像的效果，尝试了各种常规的数字图像处理方法，包括：线性变换对数变换直方图均衡等对yuv分量进行处理，对亮度分量进行处理
lilingyu520·2015-07-04 16:00

HLS图像处理系列——前言

相对于Verilog实现硬件图像处理模块，它的开发过程更简便，方便地支持浮点运算，并且封装了多种图像处理函数（如直方图均衡，窗运算等），以及数学运算函数（三角函数，开方等）。
LakersNation·2015-06-28 19:51

HLS图像处理系列——前言

相对于Verilog实现硬件图像处理模块，它的开发过程更简便，方便地支持浮点运算，并且封装了多种图像处理函数（如直方图均衡，窗运算等），以及数学运算函数（三角函数，开方等）。
LZY272942518·2015-06-28 19:00

FPGA图像处理系列——直方图均衡

直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。
LZY272942518·2015-06-27 19:00

直方图均衡化原理之概率论相关知识

直方图均衡化原理之概率论相关知识写这篇文章的主要目的是解释一下在直方图均衡化理论基础中所用到的概率论知识。
NNNNNNNNNNNNY·2015-06-24 02:00

用C++（OpenCV）自己实现彩色直方图均衡化

对于直方图均衡化，我的理解是一个图像原来的像素集中在一个灰度范围里，我们对这种图不敏感，因为其灰度值集中，变化不明显。如果我们把这些像素点的灰度范围扩大，图像就会显得比较清晰。
-绿色小屋·2015-05-28 10:47

直方图均衡化原理

原文：http://blog.csdn.net/wendy709468104/article/details/8770919直方图均衡化的作用是图像增强。
huang1024rui·2015-05-24 11:00

[openCV]直方图均衡

1.图像的直方图图像的直方图，代表了图像的灰度值的分布状况。从直方图上，我们可以很明确的知道，图像的偏暗程度和饱和程度。如果一幅数字图像中，假设作为水平轴的灰度值rk出现了nk次，那么对应于垂直轴的归一化后的函数如下所示。pk=nkMN这样的图像，被称为直方图。为了直观感受一下直方图的作用，我使用相机调节曝光补偿，拍摄了以下3枚图像。从图像的上方的直方图就可以看出来，图像的偏暗程度与饱和程度。并且
thnh169·2015-05-20 11:00

MATLAB 直方图，线性变换，直方图均衡化

1.给定图像输出直方图img=imread('E:\matlab\work\1.jpg');p=rgb2gray(img);%转为灰度图像imhist(p);效果：2.给定一个线性变换函数，实现图像的灰度拉伸I=imread('E:\matlab\work\lenna.bmp')I2=I.*2-50%做线性变换imshow(I2);%显示经过线性变换后的图像3.实现对图像的均衡化I=imread(
Hyman1994·2015-05-12 10:00

MATLAB 直方图，线性变换，直方图均衡化

1.给定图像输出直方图img=imread('E:\matlab\work\1.jpg');p=rgb2gray(img);%转为灰度图像imhist(p);效果：2.给定一个线性变换函数，实现图像的灰度拉伸I=imread('E:\matlab\work\lenna.bmp')I2=I.*2-50%做线性变换imshow(I2);%显示经过线性变换后的图像3.实现对图像的均衡化I=imread(
Hyman1994·2015-05-12 10:00

直方图均衡化

直方图均衡化引例可以参考http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%9B%B4%E6%96%B9%E5%9B%BE%E5%9D%87%E8%A1%A1%E5%8C%96其中他的实现公式可以简化
lz20120808·2015-04-22 16:00

常用光照预处理算法总结

一、概述目的：消除光照变化，增强对比度二、原理三、代码实现四、比较分析可以分三类：1、传统：直方图均衡化、直方图规定化、Gamma灰度校正2、某种特别处理：自商图像、相位图、相对梯度、对数边缘图、HDRC
Kelvin_Yan·2015-04-17 10:00

人脸识别相关知识总结

分类器训练）特征定位眼睛定位（Adaboost检测，区域生长法，积分投影法，形态学方法）嘴部定位（Adaboost检测，形态学方法）特征点定位（特征点评测，ESR算法）人脸裁剪（裁剪规则，图像分割）去光照（直方图均衡化
zyh821351004·2015-03-31 17:00

图像增强之空域变换增强（2）

一、直方图处理 1.直方图均衡化 基本思想：把原始图像的直方图变换成均匀分布的形式，增加图像灰度值的动态范围，从而达到增强图像整体对比度的效果。本质是扩大了量化间隔，而量化级别反而减少了。 
海王子1994·2015-03-31 10:00

opencv的图像处理方法

图像显示：Bayer抖动显示Floyd-Steinberg抖动显示图像增强：灰度变换直方图均衡局部平均平滑中值滤波理想低通滤波Butterworth低通滤波图象锐化理想高通滤波Butterworth高通滤波伪彩色增强图像复原
xiaojun111111·2015-02-13 14:00

常见的图像增强方法

直方图均衡化将原始图像的直方图通过积分概率密度函数转化为概率密度为1（理想情况）的图像，从而达到提高对比度的作用。直方图均衡化
xiaojun111111·2015-02-06 10:00

灰度图像--图像增强 直方图均衡化（Histogram equalization）

学习DIP第38天转载请标明本文出处：http://blog.csdn.net/tonyshengtan，欢迎大家转载，发现博客被某些论坛转载后，图像无法正常显示，无法正常表达本人观点，对此表示很不满意。有些网站转载了我的博文，很开心的是自己写的东西被更多人看到了，但不开心的是这段话被去掉了，也没标明转载来源，虽然这并没有版权保护，但感觉还是不太好，出于尊重文章作者的劳动，转载请标明出处！！！！文
TonyShengTan·2015-02-03 15:00

图像直方图均衡化

上图是图像直方图均衡化的伪代码，下面根据伪代码解释均衡化的运算过程。一幅图像中每一个像素级所占的比例各不相同，因此导致视觉上不是很均衡。
dayenglish·2015-02-01 09:00

opencv6.4-imgproc图像处理模块之直方图与模板

1、均衡化直方图均衡化
shouhuxianjian·2015-01-13 22:00

图像锐化与直方图均衡化

图像锐化和直方图均衡化虽然效果上都是增强对比度的，都是图像增强，但是还是有一些区别的。
qianqing13579·2015-01-04 16:00

数字图像处理学习笔记(1.3)---位图的读写、几何变换、傅里叶变换、直方图均衡

图像的直方图均衡#include"bmp.h" #include #include #include #include int*m_histArray; voidBitmap::releasedHist
corfox_liu·2014-12-31 22:00

数字图像处理学习笔记(1.2)---位图的读写、几何变换、傅里叶变换、直方图均衡

图像的傅里叶变换#include"bmp.h" #include #include #include #definePI3.1415926 //说明：对输入图像进行快速傅立叶变换，要求输入图像的宽和高必须是2的幂次方 voidBitmap::fourier() { intlineByte=(width_p*bitCount/8+3)/4*4; //申请输出图像缓冲区，并初始化为0 unsi
corfox_liu·2014-12-31 21:00

数字图像处理学习笔记(1.1)---位图的读写、几何变换、傅里叶变换、直方图均衡

图像的几何变换#include"bmp.h" #include #include #include #include usingnamespacestd; voidBitmap::translation(intoffsetX,intoffsetY)//平移变换 { if(dataBuf==NULL) cout=0&&h-offsetY=0&&w-offsetX=0&&coordinateX=0
corfox_liu·2014-12-31 21:00

数字图像处理学习笔记(1.0)---位图的读写、几何变换、傅里叶变换、直方图均衡

位图的读写#include"bmp.h" #include #include #include usingnamespacestd; Bitmap::Bitmap() { } Bitmap::~Bitmap() { if(dataBuf!=NULL) delete[]dataBuf; dataBuf=NULL; if(colorTable!=NULL) delete[]colorTabl
corfox_liu·2014-12-31 21:00

直方图均衡化算法实现

直方图直方图（histogram）是灰度级的函数，它表示图像中具有每种灰度级的像素的个数，反映原图中各种灰度值分布的情况。如下图所示，灰度直方图的横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度级出现的频率，是图像的最基本的统计特征。上面的是标准直方图灰度统计累计直方图：                 H(k)= ∑ni(ipixelCount memset(histogram, 0, 256*4);//注意最后
qianqing13579·2014-12-16 10:00

基于matlab的直方图均衡化代码

基于matlab的直方图均衡化代码2007-04-1520:15clearall%一，图像的预处理，读入彩***像将其灰度化PS=imread('1.jpg');        %读入JPG彩***像文件
独家雨天·2014-12-12 23:48

基于matlab的直方图均衡化代码

基于matlab的直方图均衡化代码2007-04-1520:15clearall%一，图像的预处理，读入彩***像将其灰度化PS=imread('1.jpg');        %读入JPG彩***像文件
独家雨天·2014-12-12 23:48

MATLAB图像处理--直方图均衡、规定化

clearclc%图像读取K=imread('C:\Users\winwin\Desktop\w.jpg');%读入一彩色图I=K(:,:,1);%取出第一维的红色分量作为一个灰度图像figure(1)subplot(121)imshow(I);title('原始图像');subplot(122)imhist(I,64)；%绘制直方图title('原始图像的直方图');J=histeq(I);%将
耘田·2014-12-10 16:44

特征提取与图像处理：简单基本的图像处理运算

直方图拉伸和直方图均衡化是两种常见的间接对比度增强方法。
Speknighter·2014-12-09 19:00

数字图像处理学习笔记(1)---位图的读写、几何变换、傅里叶变换、直方图均衡

参考书：《VisualC++数字图象处理》谢凤英位映象：二维的像素矩阵。灰度图像的像素数据就是一个矩阵，矩阵的行对应图像的高(单位像素)，矩阵的列对应图像的宽(单位像素)。数字图像与图像矩阵RGB彩色空间(有源物体)：任意彩色光L的配色公式：L=r(R)+g(G)+b(B)CMY彩色空间(无源物体)：HIS彩色空间(色调、饱和度、强度)色调：表示颜色(数量化为角度值，如红0度)饱和度：表示色的纯度
corfox_liu·2014-12-07 21:00
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