瞎研究

【任务分配】拍卖的多智能体系统动态分散任务分配【含Matlab源码 13035期】

Matlab武动乾坤博客之家博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；座右铭：行百里者，半于九十。
Matlab武动乾坤·2025-03-03 21:22

2024年Android最全Android组件内核之Activity调用栈分析（一）(1)，Android面试题集锦在这里

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！
2301_82243558·2025-03-03 21:50

中国城市轨道交通与设备行业布局策略规划及十四五建设展望报告2021-2027年版

中国城市轨道交通与设备行业布局策略规划及十四五建设展望报告2021-2027年版HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--【修订日期】：2021年10月【搜索鸿晟信合研究院查看官网更多内容
智信中科研究网·2025-03-03 19:09

清华大学DeepSeek实战教程：从零搭建AI研究平台

详细教程：https://pan.quark.cn/s/0c54472847fc一、清华大学AI实验室环境配置1.TsinghuaMirrors加速配置#设置清华镜像源condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/condaconfig--addchannelshttps://mirr
2501_90856941·2025-03-03 19:39

AI人工智能 Agent：在保护隐私和数据安全中的应用

1.2研究现状目前,学术界
AI大模型应用之禅·2025-03-03 19:37

软件架构的23个基本原则：构建稳健、可扩展的系统

在软件工程领域，经过多年的研究和实践，已经总结出了许多宝贵的原则和模式，用以指导软件架构的设计。
潘多编程·2025-03-03 17:52

Light创造营 2025 评选规则

一、活动说明2025Light创造营由腾讯公益慈善基金会、厦门大学教育发展基金会联合主办，腾讯优图实验室、厦门大学人工智能研究院、腾讯云智能、腾讯技术公益联合承办，旨在连接更多元的力量，将AI技术应用到更多解决社会问题
·2025-03-03 17:17

计算机视觉 ｜解锁视频理解三剑客——TimeSformer

视频理解作为计算机视觉领域的重要研究方向，旨在让计算机能够像人类一样理解视频中的内容，包括识别视频中的物体、动作、场景，以及理解事件的发展过程和语义信息等。
紫雾凌寒·2025-03-03 16:19

python selenium实现网站表格数据爬取--以波兰太阳能电站补贴数据为例

需要爬取带下拉框选择的网站表格里的数据：波兰民用太阳能补贴项目的网站https://mojprad.gov.pl/wyniki-naboru开始打算用BeautifulSoup，不过没研究明白怎么实现下拉框选择和确认
文仙草·2025-03-03 16:47

GPT-4.5

OpenAI正式发布GPT-4.5——迄今为止最强大的AI模型的研究预览版。从今天起，它向Pro用户和开发者开放，引发了全球AI爱好者的热烈讨论。
开发者每周简报·2025-03-03 15:38

探索笔记本EC的奥秘：ITE厂家提供的开源Demo版

该资源适合电子爱好者学习、研究笔记本EC的工作原理和实现方式。源代码由ITE厂家提供，属于demo版，框架已经搭建完成，一般的电脑厂家通常会基于此demo版进行上电时序、IO配置以及增加一些
曹筱习Dwayne·2025-03-03 14:57

浅析TypeScript setTimeout语法

所以自己研究了一下正常是这样的结构setTimeout(function(){...},interval)第一个参数是回调函数，第二个参数是间隔时间。意思是interval毫秒后，执行回调函数。
yangguosheng·2025-03-03 13:53

python接口测试面试_面试秘籍 | 一文搞定面试中接口测试问题

更要关注行业软件测试需求，最直观的需求莫过于企业招聘需求，最近有不少求职的朋友跟我诉苦，企业对接口测试的要求越来越多了，都跪在了接口测试上，这让我一阵惊喜(有点不地道)，惊喜的是自己对接口测试还是有点研究
weixin_39828783·2025-03-03 10:28

YOLO 中 SPFF 模块的优化与 Focal Modulation 替代研究

文章目录1.YOLO中的SPPF模块分析2.FocalModulation简介3.在YOLO中用FocalModulation替换SPPF4.实验与对比分析4.1代码替换YOLO模型中的SPPF4.2训练对比5.AblationStudy（消融实验）5.1不同模块的对比实验5.2目标尺寸对比分析6.模型部署与推理优化6.1ONNX加速推理6.2适配JetsonNano7.进一步优化方向8.在YOL
向哆哆·2025-03-03 10:57

网站快速收录与网站内链布局的关系研究

以下是对这一关系的详细研究：一、内链布局对网站快速收录的影响提升用户体验：清晰的内链布局可以帮助用户快速找到所需信息，提高用户的浏览效率和满意度。良好的用户体
百度网站快速收录·2025-03-03 10:55

围术期肿瘤风险因子及多维度应对策略研究报告

一、引言1.1研究背景与意义在肿瘤治疗领域，手术作为关键手段，其围术期管理对患者的治疗效果、康复进程及长期预后影响深远。
LCG元·2025-03-03 10:55

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要：深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。本文提出了一种基于鲸鱼算法（WOA）优化长短期记忆神经网络（LSTM）模型的超参数选择方法。首先，我们介绍了LSTM模型的结构和训练过程。然后，我们
然哥爱编程·2025-03-03 10:25

关于MSF手机渗透木马制作

基于Metasploit的Android渗透测试防御指南⚠️法律声明本文所有技术内容仅用于安全研究，严禁非法使用！测试需获得合法授权。
嗨起飞了·2025-03-03 09:22

基于大模型的脂肪栓塞综合征风险预测与综合治疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与方法二、脂肪栓塞综合征概述2.1定义与发病机制2.2病因与危险因素2.3临床表现与分类2.4诊断标准与方法三、大模型在脂肪栓塞综合征预测中的应用
LCG元·2025-03-03 09:50

多尺度仿真软件：LAMMPS_（19）.LAMMPS实例教程：生物分子

在生物分子模拟中，LAMMPS可以用于研究蛋白质、核酸、脂质膜等复杂生物系统的结构和动力学行为。本节将详细介绍如何使用LAMMPS进行生物分子的模拟，包括输入文件
kkchenjj·2025-03-03 09:19

DeepSeek与数据分析：现状、挑战与未来展望

在此背景下，本文作者“紫苜”（原“蒋公子”）对频繁登上热搜的DeepSeek展开了探索，深入研究它在数据分析领域的能力、应用方式以及与其他工具的比较。DeepSeek在数据分析方面
CodeJourney.·2025-03-03 08:17

关于Spring Boot 2.x升3.x的那些事

没办法，还是得自己研究，所以呢这次我们就一起来研究一下SpringBoot3.x究竟有什么改
arbiterlk·2025-03-03 08:41

华为 笔试 4.24 第二题：这一题只通过了36%why

日常实习求捞捞本科北理24届，目前已经拿nus研究生offer准备在剩下这几个月做一段软件开发实习，我之前有小公题解|#[NOIP2010]数字统计##includeusingnamespacestd;
huaxinjiayou·2025-03-03 06:30

Herpotrichone A：神经保护的新星，解锁铁死亡之谜

近日，一项来自中国西北农林科技大学的研究团队揭示了HerpotrichoneA（He-A）这一天然产物在缓解铁死亡（ferroptosis）方面的潜力，为神经保护提供了新的视角。
试剂界的爱马仕·2025-03-03 06:57

DeepSeek R1：揭示适度思考在信息处理中的关键作用

摘要DeepSeekR1是一款先进的大型推理模型，研究发现其在信息过载时性能显著下降。当减少过度思考，即不过度分析信息时，DeepSeekR1的计算成本可降低43%。
耶耶Norsea·2025-03-03 05:21

深入探索RPFramework的架构与应用

源代码文件中隐藏着框架的目录结构、配置、核心功能、样式设计和交互逻辑，通过对这些关键组成部分的研究，可以更好
华笠医生·2025-03-03 05:19

【爬虫逆向实战篇】手把手教你如何扣取JS代码还原加密算法

一路走来长期坚守并致力于Python与爬虫领域研究与开发工作！
吴秋霖·2025-03-03 04:43

Angular Superresolution of Real Aperture Radar for Target Scale Measurement 论文阅读

AngularSuperresolutionofRealApertureRadarforTargetScaleMeasurement1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型设计
青铜锁00·2025-03-03 03:30

Angular Superresolution of Real Aperture Radar Using Online Detect-Before-Reconstruct Framework 论文阅读

AngularSuperresolutionofRealApertureRadarUsingOnlineDetect-Before-ReconstructFramework1.论文的研究目标与实际问题意义
青铜锁00·2025-03-03 03:30

论文阅读笔记2

OptimizingMemoryEfficiencyforDeepConvolutionalNeuralNetworksonGPUs1论文简介作者研究了CNN各层的访存效率，并揭示了数据结构和访存模式对
sixfrogs·2025-03-03 03:59

LLaMA Factory添加新模型template的实战解析

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。
herosunly·2025-03-03 01:19

基于SSM框架的校园订餐小程序设计与实现

文中从系统需求出发，阐述了系统背景意义与国内外研究现状发展趋势，明确了需求并分析了系统可行性。
源码空间站11·2025-03-03 00:11

【01】区块链开发之solana【市值管理系统】研究-一键发行-批量转账-批量交易-批量创建钱包等功能-区块链项目商业开发研究-完整研究开发交付流程-优雅草卓伊凡

【01】区块链开发之solana【市值管理系统】研究-一键发行-批量转账-批量交易-批量创建钱包等功能-区块链项目商业开发研究-完整研究开发交付流程-优雅草卓伊凡开发背景今天接到这个项目，因为此前也有开发区块链
卓伊凡·2025-03-03 00:09

清华大学Deepseek第六版AIGC发展研究3.0（共186页，附PDF下载）

2024年底，清华大学新闻与传播学院与人工智能学院联合发布了《AIGC发展研究3.0版》，这份报告系统梳理了AIGC技术的突破性进展、应用场景及社会影响，并展望了未来的发展方向。
xiecoding.cn·2025-03-03 00:05

Pwntools 的详细介绍、安装指南、配置说明

Pwntools：Python开源安全工具箱一、Pwntools简介Pwntools是一个由Securityresearcher开发的高效Python工具库，专为密码学研究、漏洞利用、协议分析和逆向工程设计
程序员的世界你不懂·2025-03-03 00:03

1、密码学

目录密码学简介一、密码学分类二、密码安全及分析方法三、相关学习研究方向四、密码学应用密码学密码：密码是一种用来混淆的技术，使用者将可识别的信息转变为无法识别的信息。
三九笔墨·2025-03-03 00:03

如何学习训练大模型——100条建议（附详细说明）_如何训练自己的大模型_大模型如何训练

摘要：通过深入了解本文中的这些细节，并在实际项目中应用相关知识，将能够更好地理解和利用大模型的潜力，不仅在学术研究中，也在工程实践中。
大耳朵爱学习·2025-03-02 21:18

计算机视觉毕业设计选题推荐：建议指导篇

大家忙着备考研究生、公务员、教师资格证，或是寻找实习机会，同时还要面对毕业设计的重任。对于毕业设计，很多同学可能会感到陌生，不知道从何下手，也不确定自己适合哪些方向的课题。
微光DeepLearning·2025-03-02 21:46

Transformer模型详解

因此，自然而然的也吸引了许多工业界和学术界的研究人员的兴趣。到目前为止，已经提出了大量基于Transformer的相关工作和综述。本文基于邱锡鹏[1]老师近
Yuki-^_^·2025-03-02 21:46

Transformer架构深度研究报告（二、分层原理）

一、Transformer不同层作用剖析1.1低层作用在Transformer架构中，低层（1-3层）主要承担着局部语法建模的关键任务，其对语言基础结构的理解和处理为后续高层语义分析奠定了坚实基础。在词性标注（POStagging）任务中，低层通过对相邻词之间关系的细致捕捉，能够精准判断每个词的词性。例如在句子“Thedogrunsfast”中，对于“runs”这个词，低层模型会关注其与相邻词“d
jiaojieran·2025-03-02 20:36

自然语言处理：初识自然语言处理

这也是博主非常感兴趣的研究领域。最开始，博主计划在自然语言处理系列的第一篇博文中，和大家聊聊文本规范化这个话题。
梦丶晓羽·2025-03-02 19:57

【k8s面试】超详细kubernetes面试题总结，面试必问!（附200道K8s Docker面试真题+答案详解(1)

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获取！一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！
2024开发者·2025-03-02 18:54

周志华机器学习西瓜书 第五章 神经网络-学习笔记(超详细)

它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助
Sodas（填坑中....）·2025-03-02 18:50

C# 中 for 和 foreach 的深入研究

在C#编程中，for和foreach是最常用的遍历循环结构。它们的出现大大简化了集合的遍历操作，但在实际开发中，我们选择使用时并未充分考虑它们之间的区别，往往只是凭习惯来决定用哪个。实际上，for和foreach在语法结构、性能、可读性、适用场景等方面都有显著的区别。一、for循环深入分析1.for循环的语法结构for循环的基本语法如下：for(初始化表达式;条件表达式;迭代表达式){//循环体}
可有道？·2025-03-02 17:14

万能Prompt模板：三步打造高效Deep Research工作流

****一、模板核心结构****1.研究背景（Context）——奠定认知基线****2.研究需求（Goals）——构建任务蓝图****3.通用要求（Requirements）——把控质量标准****二
赵孝正·2025-03-02 17:43

清华出版 | DeepSeek使用手册（全）

清华大学新闻与传播学院-新媒体研究中心-元宇宙文化实验室团队最近发布了一份详尽的DeepSeek使用手册，该手册长达104页，堪称国产AI工具深度使用的标杆指南。
艾思科蓝 AiScholar·2025-03-02 16:33

如何解决信息过载导致研发进展缓慢的问题

研究人员身处信息时代的洪流之中，面临着前所未有的知识爆炸。这种爆炸既是机遇，也是挑战。信息过载不仅仅是一个效率问题，更是一个关乎研究本质、个人存在意义的哲学问题。
由数入道·2025-03-02 14:50

自然语言处理之语法解析：BERT：自然语言处理基础理论

它研究如何处理和运用自然语言；自然语言认知则是指让计算机“懂”人类的语言。NLP建立于20世纪50年代，随着计算机技术的飞速发展，NLP技术在信息检索、文本挖掘、语音识别、机器翻译、情
zhubeibei168·2025-03-02 14:15

【Pytorch】基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、TCN与KAN简介三、基于TCN-KAN的共享单车租赁预测模型四、研究挑战与展望基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN
冒泡芳·2025-03-02 13:08

LLC谐振变换器Simulink仿真模型

这些模型可以帮助工程师和研究人员更好地理解和分析LLC谐振变换器的工作原理和性能。资源内容CLLLC全桥谐振变换器Si
管彩嫒Zachary·2025-03-02 13:05
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