知识图谱+推荐系统

Cluster聚类算法大比拼：性能、应用场景和可视化对比总结

聚类分析是一种无监督学习方法，广泛应用于各种领域，包括市场细分、社交网络分析、生物信息学和推荐系统等。
Mr数据杨·2023-10-16 17:01

冷启动推荐

推荐系统的冷启动场景主要分为三类：①用户冷启动：即如何给新用户做个性化推荐，事实上，第一次展现给用户的item极其重要，决定了用户的第一印象；②内容冷启动：即如何将新的内容推荐给潜在对它感兴趣的用户；③
白驹过隙的白·2023-10-16 15:52

知识增广的预训练语言模型K-BERT：将知识图谱作为训练语料

©原创作者|杨健论文标题：K-BERT:EnablingLanguageRepresentationwithKnowledgeGraph收录会议：AAAI论文链接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/5681项目地址：https://github.com/autoliuweijie/K-BERT01背景论述笔者在前面的论文解读中提到过E
NLP论文解读·2023-10-16 13:20

深入推荐引擎2：YouTube 视频推荐系统

深入推荐引擎2：YouTube视频推荐系统概述候选生成网络体系结构和功能表示训练排名网络特征选择架构迈向多任务排名系统多任务学习专家的多门混合学习选择偏差总结参考这篇博客将介绍YouTube视频推荐系统
程序媛一枚~·2023-10-16 01:19

推荐系统在基于订阅关键词的文章推送系统中的应用

介绍先大致说下我们目前的系统，基于用户订阅关键词，做文章推送服务。搜索服务、订阅服务、推荐服务，都是为了更好的帮助用户发掘所需信息。搜索、订阅都是基于用户能够明确描述关注内容（关键词）提供的服务，依赖用户对关注内容关键词的提炼、以及系统关键词匹配技术的准确度。推荐服务则无需收集用户的关注点（关键词），通过用户历史访问行为、特征画像等建模，系统主动推荐内容给用户。上述三类服务为互相补充管理，并不是谁
守望者3210·2023-10-16 00:36

推荐系统（3）-测评

从目标去衡量-定义理想态对于任何需求来讲，我们都会有一个需求目标，解决什么问题；对于功能性场景来说，我们的目标就是用户使用流程/感知没有就是完成基本任务；但是对于推荐这种策略性的场景来说，定义需求目标就比较难以描述；我们能做到的就是为用户提供系统最佳的解决方案，而且这个理想的状态会随着业务发展一步步完善。可能最开始只是让用户有的看，接下来就是给用户提供个性化服务，后面也许又变成内容呈现多样性、要求
沉默的羔洋·2023-10-15 22:03

看似毫不相干，哲学与机器学习竟有如此大的交集？

认知智能的理想发展路线，是从认知心理学、脑科学及人类社会历史中学习，并结合领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，让知识能够被机器理解和运用
CrisAppleYan·2023-10-15 22:12

机器学习: 初探 定义与应用场景

机器学习的定义机器学习在日常生活中的应用推荐系统语音识别图像识别商业领域的机器学习金融风险评估股票市场预测客户关系管理机器学习在医疗领域的应用疾病预测药物发现医疗影像分析机器学习的主要类型监督学习无监督学习强化学习常用的机器学习算法线性回归逻辑回归决策树支持向量机随机森林评估和验证训练集
我是小白呀·2023-10-15 22:11

论文阅读：Learning Personalized Risk Preferences for Recommendation

今天介绍一篇比较有意思的论文，发表在SIGIR20上，关于在推荐系统中应用行为经济学理论。
filterc·2023-10-15 15:38

推荐系统的冷启动问题

1.概念推荐系统本质上是基于历史数据向用户进行个性化推荐，在系统初期或者新用户注册、新物品上线时，并没有历史数据为基础实现推荐，这种情况称为推荐系统冷启动。
璐兮_cl·2023-10-15 14:01

RN入门简要知识图谱

主要介绍了入门RN所需的知识图谱和相关资料，帮助大家快速入门，可结合Demo进行训练，Demo内通过打开注释来展示不同效果DEMORN入门简要知识图谱DemoRN开发知识图谱RN开发大致需要掌握以下知识
AFWater·2023-10-15 13:34

会议交流 | 第四届“数据智能与知识服务”研讨会通知

第四届“数据智能与知识服务”研讨会会议主题通用AI与数据智能分主题通用AI与数据智能前沿进展数据智能与信息管理大模型与智能数据处理大模型与知识图谱数据智能与科学应用多语种语言智能评测主办单位中国科学院文献情报中心承办单位武汉科技大学
开放知识图谱·2023-10-15 12:39

技术动态 | 再看大模型与知识图谱的融合策略：KnowledGPT–面向知识图谱检索进行大模型增强的框架工作...

转载公众号|老刘说NLP我们来讲讲知识图谱与大模型之间融合的一些工作。大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域产生了令人印象深刻的影响，但它们在完整性、及时性、忠实性和适应能力等方面仍存在一些问题。
开放知识图谱·2023-10-15 12:39

论文浅尝 | 深度神经网络的模型压缩

笔记整理：闵德海，东南大学硕士，研究方向为知识图谱链接：https://arxiv.org/abs/1412.6550动机提高神经网络的深度通常可以提高网络性能，但它也使基于梯度的训练更加困难，因为更深的网络往往更加强的非线性
开放知识图谱·2023-10-15 12:37

相似性搜索：第 5 部分--局部敏感哈希 （LSH）

一、介绍在数据科学中，相似性搜索经常出现在NLP领域，搜索引擎或推荐系统中，其中需要检索最相关的文档或项目以进行查询。在大量数据中，有各种不同的方法可以提高搜索性能。
无水先生·2023-10-15 10:40

java+springboot+vue电子数码产品商城推荐系统9wwcp

基于vue的电子产品推荐系统是一个典型的电子商务网站，其开发的目的是为了让用户购买到心仪的商品。
QQ_402205496·2023-10-15 09:20

推荐系统排序算法--DeepFM模型

1、背景对于一个基于CTR预估的推荐系统，最重要的是学习到用户点击行为背后隐含的特征组合。在不同的推荐场景中，低阶组合特征或者高阶组合特征可能都会对最终的CTR产生影响。
算法手记·2023-10-15 09:54

小米AI 连接智能生活

2016年，小米正式成立AI实验室，覆盖计算机视觉、语音声学、自然语言处理（NLP）、知识图谱、机器学习等多个研究方向。曾获百万美金技术大奖的Cyberdog铁蛋仿生机器人就融入了计算机视
小米技术·2023-10-15 05:15

科研进度 0715

打算了解一个AI的领域，目前在推荐系统，和NLP之间纠结，看论文，找到目前最火的模型算法，然后找一个公开的交叉领域的数据集，应用上去，发一个SCI三区或者四区文章，然后开
For the brave·2023-10-15 02:23

工程篇之搭建以图搜图服务

基于内容的召回在推荐系统中是比较常见的召回策略，常见有基于用户或物品的标签召回或者基于用户的年龄，地域等召回，一般该策略的实现是基于开源软件Elasticseach实现的。
haojunyu2012·2023-10-14 21:28

推荐系统工程篇之搭建以图搜图服务

基于内容的召回在推荐系统中是比较常见的召回策略，常见有基于用户或物品的标签召回或者基于用户的年龄，地域等召回，一般该策略的实现是基于开源软件Elasticseach实现的。
haojunyu2012·2023-10-14 21:28

springboot 美食推荐系统

⚡⚡Java实战|SpringBoot/SSMPython实战项目|Django微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码美食推荐系统-研究背景美食推
计算机编程指导师·2023-10-14 15:39

知识图谱系列2-读论文:知识图谱的构建与应用-《工控系统信息安全知识图谱构建研究方法》、《暗网威胁情报知识图谱构建技术研究》、《中国鸟类领域知识图谱构建与应用研究》

一、《工控系统信息安全知识图谱构建研究方法》（一）原型系统设计与实现5.1需求分析1、知识图谱功能:数据存储+信息挖掘其中，工控系统信息安全知识图谱的应用可分为两个方面，一方面知识图谱是数据的一种存储手段
甄小胖·2023-10-14 15:37

知识图谱系列3：读论文-《中国鸟类领域知识图谱构建与应用研究》-面向知识图谱的智能服务研究（需求、管理、查询、推理）

5.1鸟类领域知识服务需求研究本部分根据不同人群，对其需求进行了研究。并总结需求类型如下。知识型服务需求指用户学习鸟类相关知识，包括知识内容、知识学习等。知识内容需求为构建鸟类领域知识库作为知识的来源；知识学习需求为用户通过知识服务应用来系统性的学习鸟类领域相关的知识。研究型服务需求通常为学术研究方面的需求，如知识挖掘、知识推理等方面的需求。通过知识推理可推理得到知识库中未直接定义的数据。功能型服
甄小胖·2023-10-14 15:37

知识图谱学习--网易云唐宇迪老师课程记录

一、知识图谱是什么？知识图谱是一种图模型，可以将各个实体的信息联系在一起，形成一个整体。知识图谱会应用各种不同技术，不仅限于NLP，还包括图像，推荐系统等，构建一整个关系网络。
在平凡生活中挣扎·2023-10-14 15:34

知识图谱系列4：neo4j学习

这是一篇还不错的教程，我将会针对其中的Cypher语法在这篇帖子内提出问题，以便学习与复习。MATCH是什么操作？小括号()代表什么？（n）代表什么？MATCH(n)DETACHDELETEn是什么含义？CREATE是什么操作？CREATE(n:Person{name:‘John’})RETURNn是什么意思？CREATE(n:Location{city:‘Miami’,state:‘FL’})是
甄小胖·2023-10-14 15:29

相似性搜索：第 2 部分：产品量化

一、介绍在数据科学中，相似性搜索经常出现在NLP领域，搜索引擎或推荐系统中，其中需要检索最相关的文档或项目以进行查询。在大量数据中，有各种不同的方法可以提高搜索性能。
无水先生·2023-10-14 13:54

多模型知识图谱

图1：多模型知识图谱在一个系统中混合了多种数据表示。什么是企业知识图谱？知识图谱为谷歌、苹果、
wouderw·2023-10-14 05:51

推荐系统实战(二)--movieslens数据集实现UserCF算法

之前我们介绍了moviesLens数据集，数据集中主要有两个文件：ratings数据文件里面的内容包含了每一个用户对于每一部电影的评分。数据格式如下：userId,movieId,rating,timestampuserId:每个用户的idmovieId:每部电影的idrating:用户评分，是5星制，按半颗星的规模递增(0.5stars-5stars)timestamp:自1970年1月1日零点
文哥的学习日记·2023-10-14 01:10

《向量数据库指南》——宏观解读向量数据库Milvus Cloud

宏观解读向量数据库如今，强大的机器学习模型配合Milvus等向量数据库的模式已经为电子商务、推荐系统、语义检索、计算机安全、制药等领域和应用场景带来变革。
LCHub低代码社区·2023-10-13 23:08

旅游推荐系统- python- Django

旅游推荐系统详细功能可见下方视频链接视频演示https://www.bilibili.com/video/BV1J741127RG0x1简介本旅游推荐系统通过爬取去哪网旅游景点数据，并将数据存储至mysql
白羊是小白·2023-10-13 23:59

【Python-Django】基于TF-IDF算法的医疗推荐系统复现过程

复现步骤step1：修改原templates路径，删除，将setting.py中的路径置空step2：注册apppythonmanage.pystartapp[app名称]在app目录下创建static和templates目录step3：将项目中的资源文化进行拷贝
代码骑士·2023-10-13 23:23

语义检索系统【三】：基于Milvus 搭建召回系统抽取向量进行检索，加速索引

搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）专栏详细介绍：搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排
汀、人工智能·2023-10-13 22:49

python 爬虫与协同过滤的新闻推荐系统 计算机竞赛

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是python爬虫与协同过滤的新闻推荐系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
Mr.D学长·2023-10-13 15:44

【LeetCode75】第七十一题 搜索推荐系统

目录题目：示例：分析：代码：题目：示例：分析：给我们一个产品数组，以及一个字符串，我们模拟依次输入字符串中的每一个字符，要求返回与对应的输入字符串拥有相同前缀的产品，每次只输出前三个字典序较小的产品。那么跟前缀有关的题目我们都可以使用前缀树来完成，先用产品数组构建出前缀树，接着按照每次输入进去的字符串对前缀树进行搜索，把搜索到的有相同前缀的字符串中的前三个字典序较小的添加进答案中。前缀树的具体做法
折途·2023-10-13 14:02

《速通深度学习数学基础》

向量距离计算1.3向量的基本性质1.4矩阵的基本概念1.5一些特殊的矩阵第2章线性代数在深度学习中的应用2.1特征值和特征向量2.2奇异值分解2.3正定矩阵2.4矩阵的范数和神经网络2.5主成分分析2.6推荐系统中的矩阵分解第
AI_卢菁博士·2023-10-13 12:35

知识图谱03——安装pytorch与torch-geometric

参考自https://blog.csdn.net/Andrew_zjc/article/details/117914736下载pytorch查阅自己电脑cuda版本打开命令行，输入nvidia-smi可以看到我电脑cuda版本12.0，pytorch版本向下兼容登陆torch官网下载，https://pytorch.org/没有12.0,但由于向下兼容，这里选择11.8，复制命令行并开始下载下载p
铭....·2023-10-13 07:39

知识图谱04——openGL与ubuntu22.04

跑图神经网络的时候遇到了如下问题libGLerror:failedtoloaddriver:irislibGLerror:MESA-LOADER:failedtoopeniris:/usr/lib/dri/iris_dri.so:无法打开共享对象文件:没有那个文件或目录(searchpaths/usr/lib/x86_64-linux-gnu/dri:\$${ORIGIN}/dri:/usr/li
铭....·2023-10-13 07:02

我的创业之路：我为什么选择 Angular 作为前端的开发框架？

我是一名后端开发人员，在上班时我的主要精力集中在搜索和推荐系统的开发和设计工作上，我比较熟悉的语言包括java、golang和python。
南山93·2023-10-13 05:47

16_相关性搜索技术与知识图谱

内容摘要：相信大家每天都会使用搜索引擎，互联网上大量的信息资源，依托搜索引擎用户可以快速找到对自己有价值的信息。搜索引擎也帮助网站带来了大量的流量，搜索公司本身不生产数据，但通过在信息上构建关联变成服务，从而产生巨大的附加价值。这后面技术逻辑和秘密是什么呢？今天我们就搜索的后台技术聊一聊。1、相关性搜索的概念谈到搜索，我想大家每天都再用，Ctrl+F输入关键字，找到内容，这不就是搜索吗？但是，要做
地学小哥·2023-10-13 03:23

推荐系统 #1

FairnessandTransparencyinRecommendation:TheUsers’Perspective推荐中的公平性和透明度：用户的视角尽管推荐系统是由个性化定义的，但最近的工作表明了附加的
朱小虎XiaohuZhu·2023-10-12 18:22

知识图谱技术应用

一、通用和领域知识图谱知识图谱的本质是语义网络，一种基于图的数据结构，由“节点-边-节点”组成。节点代表“概念”或“实体”。
白纸一张_·2023-10-12 11:04

推荐系统之召回：基本原理和前沿研究（2023）

前言对工业界和学术界（截止2023-09）的相关工作进行调研，并结合自身工作经验，总结常用的召回策略和前沿研究方向。具体内容报告请见：GitHub-BinFuPKU/CTRRecommenderModels:IhavesurveyedthetechnologyandpapersofCTR&RecommenderSystem,andimplemented25common-usedmodelswith
Ben_Fu·2023-10-12 06:08

大模型如何重塑推荐？《面向推荐的大型语言模型》综述，全面阐述LLM4Rec进展...

全面的报告库省时查方案-专业、及时、全面的方案库无需，无需注册，ChatGPT4直接使用ChatGPT提词手册，学完工作效率提升百倍大型语言模型（LLMs）已在自然语言处理（NLP）领域崭露头角，并在推荐系统
智能推荐系统·2023-10-12 06:37

【推荐系统】推荐系统（RS）与大模型（LLM）的结合

【推荐系统】推荐系统（RS）与大模型（LLM）的结合文章目录【推荐系统】推荐系统（RS）与大模型（LLM）的结合1.主流的推荐方法2.大模型（LLM）可能作用的地方1.主流的推荐方法目前使用推荐最多的方法
笃℃·2023-10-12 06:03

推荐系统(七) 2021年「顶会论文」特征交叉相关CTR模型汇总

更多精彩内容可以关注公众号：缄默笔记主要介绍2021年顶会论文中，特征交叉相关的CTR模型，主要介绍7篇论文模型，如下图所示：下文主要给出各论文标题，公众号排版更美观，各论文导读和模型介绍见：2021年「顶会论文」特征交叉相关CTR模型汇总1WWW'21「雅虎」FmFW模型论文：2:Field-matrixedFactorizationMachinesforRecommenderSystemsLi
缄默笔记·2023-10-11 21:10

基于ChatGPT+词向量/词嵌入实现相似商品推荐系统

最近一个项目有个业务场景是相似商品推荐，给一个商品描述(比如'WIENERA/B7IN5/LBFZN')，系统给出商品库中最相似的TOP5种商品，这种单纯的推荐系统用词向量就可以实现，不过，这个项目特点是商品库巨大
合众国的原野·2023-10-11 18:53

机器学习丨监督学习与无监督学习

（此外强化学习和推荐系统也都是机器学习算法的一员）（强化学习也叫半监督学习）监督学习监督学习可以被分为回归问题与分类问题。
30decibel·2023-10-11 12:58

spark的als和es实现推荐系统

https://www.ctolib.com/IBM-elasticsearch-spark-recommender.html的体会翻译，并且整理源码用ApacheSpark&Elasticsearch构建推荐系统安装准备安装
阿东7·2023-10-11 11:05

MovieLens:一个常用的电影推荐系统领域的数据集

MovieLens是一个常用的电影推荐系统领域的数据集，用于研究和开发推荐算法和机器学习模型。该数据集包含了用户对电影的评分、电影的信息以及用户的信息。
源代码杀手·2023-10-11 09:43
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