知识图谱+推荐系统

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作者：计算机源码社个人简介：本人七年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、微信小程序、爬虫、大数据等，大家有这一块的问题可以一起交流！学习资料、程序开发、技术解答、文档报告如需要源码，可以扫取文章下方二维码联系咨询JavaWeb项目微信小程序项目Python项目Android项目文章目录1、项目介绍2、核心功能模块3、项目展示4、文档报告目录5、核心代码基于协同过滤算法的绿色食品
计算机源码社·2023-10-20 00:59

推荐系统-数据预处理

数据的预处理包括以下几个方面：1.数据标准化min-max标准化，Z-score标准化，小数定标标准化，均值归一化法，向量归一化法，指数转换法,利用log函数，sigmoid函数，softmax函处理。2.数据离散化等宽分组，等频分组，单变量分组，基于信息熵分组离散化很少用3.数据抽样数据抽样的目的在于减少数据的数量，减少计算资源开销。方式：随机抽样，分层抽样，等距抽样多大的样本量合适模型的训练，
langsiming·2023-10-19 22:10

推荐系统（RS）

主流推荐算法协同过滤算法协同过滤算法的原理根据用户群体对产品偏好的数据，发现用户之间的相似性或者物品之间的相似性，并基于这些相似性为用户作推荐。基于用户的协同过滤算法（User-basedCollaborativeFiltering）其本质是：寻找相似的用户，进而对用户推荐相似用户关注的产品。如下表所示，用户1和用户2都给商品A，B，C打了高分，那么可以将用户1和用户2划分在同一个用户群体，此时若
怎么全是重名·2023-10-19 21:16

知识图谱增强下的智能推荐系统与应用

为了更好地解决信息获取中的信息过载（InformationOverload）和长尾问题（LongTail），推荐系统应运而生，目前基本上已经成为了各种产品的标配功能。
ASS-ASH·2023-10-19 18:28

招生 | 北京大学—知识图谱能力提升培训

北京大学继续教育项目《北京大学—知识图谱能力提升培训班》招生简章培训安排（一）培训时间上课时间：2023年7月15日—7月17日上课方式：在北京大学燕园校区（校本部）线下集中授课（二）培训对象计算机科学
PKUMOD·2023-10-19 18:09

知识图谱在小米的应用与探索

导读：小米知识图谱于2017年创立，已支持公司了每天亿级的访问，已赋能小爱同学，小米有品、智能问答、用户画像、虚拟助手、智能客服等互联网产品。
元宇宙iwemeta·2023-10-19 18:07

技术实践：大规模知识图谱预训练及电商应用

本文作者：张文（浙江大学）、黄志文（阿里巴巴）、叶橄强（浙江大学）、文博（浙江大学）、张伟（阿里巴巴），陈华钧*（浙江大学）接收会议：ICDE20211.文章导读本文介绍了浙江大学阿里巴巴知识引擎联合实验室在结构化知识预训练及电商领域应用方面的工作。该项工作的一部分内容将发表于ICDE2021。知识广泛存在于文本、结构化及多种模态的数据中。除了通过抽取技术将知识从原始数据中萃取出来以支持搜索、问答
PaperWeekly·2023-10-19 18:02

东南大学王萌 ｜ “神经+符号”学习与多模态知识发现

转载公众号|DataFunTalk分享嘉宾｜王萌博士东南大学助理教授编辑整理｜盛泳潘重庆大学助理研究员导读：近年来，多模态一词在知识图谱、计算机视觉、机器学习等领域逐渐引起越来越多的关注。
开放知识图谱·2023-10-19 18:31

图谱实战 | Shopee 多语言商品知识图谱技术构建方法和应用

其中就包含了：商品知识图谱在多元市场的构建经验，商品知识
开放知识图谱·2023-10-19 18:31

技术动态 | 一文读懂事件知识图谱

转载公众号|普适极客文章来源|中国科学院网络数据重点实验室【导读】随着事件这类动态知识得到越来越多的关注，学术界涌现出许多事件知识图谱相关的概念。但究竟事件知识图谱是怎么发展而来的？
开放知识图谱·2023-10-19 18:01

论文导读 | 多模态知识图谱的构建

背景介绍现有的知识图谱大多是以单一的文本的形式表示，而多模态知识图谱会将文本信息和图像等其他模态的信息综合起来。
PKUMOD·2023-10-19 18:29

【Python机器学习】零基础掌握PLSRegression交叉分解

如何从这些高维数据中提取有用的信息来优化推荐系统呢？假设一个电商平台希望通过用户行为和商品特性来预测销售额。
Mr数据杨·2023-10-19 14:32

d3 - 建立力引导图将知识图谱可视化 (一)

本文要实现的功能与这个网页比较类似:KGBuilder知识图谱可视化使用到的插件为:d3没有采用echarts等实现的原因是:echarts比较死板,有些需求不能实现,而d3可以灵活的制作出想要的图表.
Charonmomo·2023-10-19 13:41

Vue使用Echarts建立知识图谱

文章目录一、安装Echarts二、main.js中引入Echarts三、封装成组件四、渲染结果一、安装[email protected]二、main.js中引入Echarts//引入echarts---------------------//[email protected]'echarts'Vue.prototype.$ec
什么都干的派森·2023-10-19 13:09

使用LLM在KG上进行复杂的逻辑推理10.12+10.13

上进行复杂的逻辑推理摘要介绍相关工作方法问题格式化邻域检索和逻辑链分解链状推理提示实施细节实验结果数据集和基准模型RQ1.逻辑推理的有效性RQ2.链分解的优势RQ3.LLM规模的分析RQ4.增加LLMs的标记限制的研究RQ5.查询抽象的影响广泛影响结论摘要在知识图谱上进行推理是一项具有挑战性的任务
露葵025·2023-10-19 13:40

事件知识图谱综述10.17+10.18 弃

事件知识图谱综述摘要介绍2什么是事件知识图谱：历史视角2.1EKG的简要历史2.2EKG的定义什么是EKG：本体视角3.1事件架构归纳摘要除了以实体为中心的知识，通常以知识图谱（KG）的形式组织外，事件也是世界上一种重要的知识类型
露葵025·2023-10-19 13:36

【淘宝用户购物行为分析】数据挖掘实验四

数据集描述数据集来源数据描述变量分析数据预处理IV、具体实现过程V、结果分析VI、完整代码I、项目任务要求任务描述：关联分析用于发现用户购买不同的商品之间存在关联和相关联系，比如A商品和B商品存在很强的相关性，常用于实体商店或在线电商的推荐系统
小手の冰凉·2023-10-19 11:21

知识图谱中的知识推理与应用

小明今年4岁，是一个小足球迷，他也刚刚成为C罗的粉丝。爸爸就问他，你知道C罗的国籍是哪个国家吗？小明说不知道，只知道他以前在皇马踢球。小明爸爸就提示到，C罗的父亲国籍是葡萄牙，C罗还有个儿子，国籍也是葡萄牙。小明就大声回答，“爸爸，我知道答案了，C罗的国籍肯定是葡萄牙”。“为什么呢？”，爸爸问到。“爸爸你以前说过，一般孩子的国籍和父亲的相同，现在C罗的父亲是葡萄牙，那他有很大可能是葡萄牙，现在他儿
深度思考er·2023-10-19 08:54

【读论文】Trans系列知识表示学习方法梳理

一点关于知识表示学习的背景知识知识图谱通常是用一个三元组（前件h，关系r，后件t）来表示一条知识，比如：（中国科学院大学，地点，北京），要使用向量表示的话，可以使用one-hot向量（实际使用中通常是mulit
Necther·2023-10-19 03:09

（七）图谱搜索——利用AIML进行图谱问答（下）

在上一篇文章中，我简单的叙述了下人机交互的基本内容以及人机交互中涉及到的NLP技术，接下来的文章中，我将侧重于实践部分，本篇文章将从一个简单的DEMO（其实也不是那么简单）——一个基于知识图谱和AIML
天生smile·2023-10-19 01:02

协同过滤之基于用户-物品矩阵推荐系统(待续)

先上图，第一个是基于物品协同过滤推荐，第二个是基于用户的协同过滤推荐这个两个步骤差不多。先说基于物品的协同过滤，原理就是上面这张图，下面说步骤一、基于物品的协同过滤步骤：1、根据用户对物品的评分构建用户-物品矩阵2、创建一个nn的物品相似度矩阵在产品-产品协同过滤中的产品之间的相似性值是通过观察所有对两个产品之间的打分的用户来度量的通过计算每一个i物品与j物品之间的相似性值，得到一个nn的相似度矩
平原2018·2023-10-19 00:34

大数据数仓搭建-大数据用户画像推荐系统搭建

一确定需求我把需求主要分为三大类一离线数据报表需求二实时观查数据走向需求三算法需求二确定系统架构根据需求我们目前有几种大数据架构可以供参考流式架构流式架构非常激进，直接拔掉了批处理，数据全程以流的形式处理，所以在数据接入端没有了ETL，转而替换为数据通道。经过流处理加工后的数据，以消息的形式直接推送给了消费者。虽然有一个存储部分，但是该存储更多的以窗口的形式进行存储，所以该存储并非发生在数据湖，而
老姜的数据江湖·2023-10-18 21:10

因果推断推荐系统工具箱 - Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions（四）

文章名称BiasandDebiasinRecommenderSystem:ASurveyandFutureDirections核心要点上一节中，我们讲述一下现有的方法是如何解决selectonbias的评估的，下面我们介绍一下如何在具有selectionbias的数据上进行模型的训练。方法细节问题引入Selectionbias的问题在于用户可以自主的选择给哪些物品打分，并放弃掉其他物品的评分，造成
processor4d·2023-10-18 19:06

小红书官方平台API接口根据关键词获取商品列表页、产品图片、产品销量、价格信息示例

例如，通过分析用户搜索的关键词，电商平台可以了解用户的购物偏好和需求，从而改进自己的商品推荐系统，并且还可以帮助广告主实现精准定位服务。
专注API从业者·2023-10-18 15:24

Java面试题中高级，java双向链表实现

985毕业，之前在工作了6年，做过的大项目数不胜数，比如再造淘宝项目落地实战，某滴网约车项目，多人在线即时对战网游服务器，和家云服务平台，前后端分离某喵微信商城，亿级流量多级缓存平台，亚马逊电商个性化推荐系统
Java二叉树·2023-10-18 11:40

协同过滤电影推荐系统 计算机竞赛

文章目录1简介1设计概要2课题背景和目的3协同过滤算法原理3.1基于用户的协同过滤推荐算法实现原理3.1.1步骤13.1.2步骤23.1.3步骤33.1.4步骤44系统实现4.1开发环境4.2系统功能描述4.3系统数据流程4.3.1用户端数据流程4.3.2管理员端数据流程4.4系统功能设计5主要页面设计5.1登录页面设计5.2系统首页设计5.3电影详情页面设计5.4代码实现5.4.1Django配
Mr.D学长·2023-10-18 08:19

Python内置函数系统学习（2）——数据转换与计算 (详细语法参考+参数说明+应用场景示例), max()在列表、元组、字典中的综合应用 | 编程实现当前内存使用情况的监控

【Neo4j×Python】基于知识图谱的电影问答系统（含问题记录与解决）附：源代码（含Bug解决）【Neo4j×知识图谱】图形化数据库基本操作:创建节点与关系、添加属性、查询节点|附：可视化构建四大名著知识图谱
追光者♂·2023-10-18 06:04

知识图谱最新论文清单（附论文解读）

精选6篇来自EMNLP2018、ISWC2018、NAACL2018、ACL2018和IJCAI2018的知识图谱相关工作，带你快速了解知识图谱领域最新研究进展。
weixin_30865427·2023-10-18 03:57

【转】个性化推荐系统，必须关注的五大研究热点

原文标题：“个性化推荐系统，必须关注的五大研究热点”原文链接：https://www.msra.cn/zh-cn/news/executivebylines/tech-bylines-personalized-recommendation-system
Just Jump·2023-10-18 02:01

python面试知识图谱_全网首发！零基础大数据方向学习面试知识图谱，包含教程+面试题...

大纲本系列主题是大数据开发面试指南，旨在为大家提供一个大数据学习的基本路线，完善数据开发的技术栈，以及我们面试一个大数据开发岗位的时候，哪些东西是重点考察的，这些公司更希望面试者具备哪些技能。本文不会对某一个知识点进行详细的展开，后续会陆续出专题文章，希望读者能当成一个学习或者复习的大纲，用以查漏补缺。语言基础篇Java基础篇整个大数据开发技术栈我们从实时性的角度来看，主要包含了离线计算和实时计算
weixin_39655689·2023-10-18 01:51

大语言模型在推荐系统的实践应用

本文从应用视角出发，尝试把大语言模型中的一些长处放在推荐系统中。
机器学习社区·2023-10-18 00:53

如何让大模型自由使用外部知识与工具

全文目录：1.背景介绍OREO-LM:用知识图谱推理来增强语言模型REVEAL:用多个知识库检索来预训练视觉语言模型AVIS:让大模型用动态树决策来调用工具技术交流群建了技术交流群！
机器学习社区·2023-10-17 23:18

数据挖掘十大算法--Apriori算法

关联规则揭示了数据集中项之间的关联关系，常被用于市场篮分析、推荐系统等应用。以下是Apriori算法的基本概述：频繁项集：项集（Itemset）：项集是数据集中的一个或多个项（item）的集合。
Wzideng·2023-10-17 20:17

SIM: 阿里定向广告--基于搜索的超长用户行为序列 ctr 模型

最近两年大公司在推荐系统的研究热点，当属是用户行为建模。
眼罩的程序员笔记·2023-10-17 20:44

推荐搜索炼丹笔记：SIM 用户行为序列点击率预估模型

只能说行为序列确实对点击率预估很重要，阿里已经证明，丰富的用户行为数据对工业场景下推荐系统
炼丹笔记·2023-10-17 20:36

SIM：基于搜索的用户兴趣建模

简介点击率估计在推荐系统和广告系统中起着至关重要的作用。随着用户行为数据的快速增长，用户兴趣模型被广泛的应用与推荐系统。用户兴趣模型专注于学习用户兴趣的意图表示。
jony0917·2023-10-17 20:06

SWrite, 不简单的第二大脑

swrite互链文档>SWrite的愿景Vision:创造人类搜集,整理,与创造知识的工具;相比现在主流大多数笔记产品"给你一张纸和笔"的写作体验,SWrite选择了通过构建外在知识图谱与个人知识库相结合的方式冲突
swrite互链文档·2023-10-17 14:09

多样化电影推荐系统的设计与实现

第3章协同推荐中支持结果多样性的方法3.1局部敏感哈希（Locality-SensitiveHashing：LSH）通过搞一个什么hash函数，来创建桶分类，进行类型分别。3.2基于LSH的高效、多样且准确的推荐方法3.2.2电影推荐算法：DivRec_LSH一：离线建立项索引。
Wzideng·2023-10-17 13:53

Springboot+采用协同过滤算法的视频推荐系统的设计与实现 毕业设计-附源码261620

而视频个性化推荐系统，即是利用现阶段极为普及的互联网与移动终端,通过计算机协同过滤算法模式,所制定成的,有针对性的个性化系统。通过此
weixin_BYSJ1987·2023-10-17 10:21

【推荐系统技术实现】

一个优秀的推荐系统在系统结构设计上应该具备通用性、模块化，组件化、层次化，易扩展，易维护等特点，满足平台上线后的高可靠高可用。
陈实如·2023-10-17 08:39

推荐系统--完整的架构设计和算法(协同过滤、隐语义)

1.什么是推荐系统推荐系统是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程。
mantchs·2023-10-17 08:09

【转】推荐系统--完整的架构设计和算法概述

原文链接，知乎文章：推荐系统--完整的架构设计和算法(协同过滤、隐语义)2.推荐系统总体架构推荐系统架构，并不是互相独立的关系，实际的推荐系统可能会用到其中一种或者几种的架构。
Just Jump·2023-10-17 08:05

离线推荐服务建设——基于Spark平台的协同过滤实时电影推荐系统项目系列博客（七）

系列文章目录初识推荐系统——基于Spark平台的协同过滤实时电影推荐系统项目系列博客（一）利用用户行为数据——基于Spark平台的协同过滤实时电影推荐系统项目系列博客（二）项目主要效果展示——基于Spark
IronmanJay·2023-10-17 08:04

推荐系统离线评估方法和评估指标，以及在推荐服务器内部实现A/B测试和解决A/B测试资源紧张的方法。还介绍了如何在TensorFlow中进行模型离线评估实践。

文章目录离线评估：常用的推荐系统离线评估方法有哪些？
我是廖志伟·2023-10-17 08:02

Java#Springboot#MySQL智能购房推荐系统09040-计算机毕设选题推荐（附源码）

智能购房推荐系统主要针对房屋购买推荐业务的应用特点，涉及房屋信息管理、地区管理、房型管理、用户需求以及房源推荐的全面系统。本设计主要实现集人性化、高效率、便捷等优点于一身
VX_bysjlw985·2023-10-17 02:58

论文笔记 | RecSys2016 | Deep Neural Networks for YouTube Recommendations

一为什么读这篇其实当年在微博做视频推荐时就这篇刚出来时就看过，只不过那时刚接触深度学习，有好多点也没get到，现在经过一些沉淀，知道dl是怎么玩的了，另外以现在这个时间点看，才知道这篇的工作是非常有影响力的，现在很多上了深度学习推荐系统的公司都参考
ktulu7·2023-10-17 00:39

基于物品的协同过滤算法的Python实现

作者：冯向博微信：supermvn介绍：推荐系统学习整理目录一.基于物品的协同过滤二.物品相似度计算与实现三.ICF的推荐实现四.总结一下五.练习一.基于物品的协同过滤基于物品的协同过滤，是将用户A的item
MiAlexFeng·2023-10-17 00:45

推荐系统的召回

推荐系统是一个很大的话题，涉及到很多模块，这里主要是调研了一下推荐召回环节的主流做法。一般有如下几条线路。
sylvainwang·2023-10-16 22:22

协同过滤原理及实现(Collaborative Filtering)

原项目地址：https://github.com/Daya-Jin/ML_for_learner/tree/master/recommend概述协同过滤(CollaborativeFiltering)是推荐系统中最经典的方法了
d518a9b6ae51·2023-10-16 18:29

相似性搜索：第 3 部分--混合倒排文件索引和产品量化

一、介绍在数据科学中，相似性搜索经常出现在NLP领域，搜索引擎或推荐系统中，其中需要检索最相关的文档或项目以进行查询。在大量数据中，有各种不同的方法可以提高搜索性能。
无水先生·2023-10-16 18:18
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