知识图谱关系抽取

ConvE：Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings

因此，提出模型ConvE模型，利用卷积的方式进行知识图谱补全，能够适用于更加复杂的图。在浅层模型中增加特征数量的唯一方法，就是增加emb
Re:fused·2022-12-13 14:39

技术动态 | 「知识图谱嵌入技术研究」最新2022综述

转载公众号|专知知识图谱(KG)是一种用图模型来描述知识和建模事物之间关联关系的技术.知识图谱嵌入(KGE)作为一种被广泛采用的知识表示方法,其主要思想是将知识图谱中的实体和关系嵌入到连续的向量空间中,
开放知识图谱·2022-12-13 14:39

ConvE，知识图谱嵌入（KGE）论文复现（Ubuntu 20.04）

ConvE，知识图谱嵌入（KGE）论文复现（Ubuntu20.04）Paper：Convolutional2DKnowledgeGraphEmbeddings准备工作GitHub地址，打开如下，下拉按照说明来复现模型克隆项目到本地
白白净净吃了没病·2022-12-13 14:07

python 单点登录

前言  最近项目中小组负责开发的知识图谱子系统需要增加单点登录这个功能，由于我也是头一次开发这个，也请教了java后端大佬，再根据自己具体业务和使用的框架（fastapi）完成了任务，现在回过头来整理一下
风吹半夏灬·2022-12-13 12:09

【知识图谱系列】- ongdb因果集群部署

一、安装包准备下载ongdb-3.5.22企业稳定版.zip，并将安装包分别上传相关待部署服务器。解压中文文件，unzip-OCP936ongdb-3.5.22企业稳定版.zip。进入[安装包]，根据实际需求选择解压unix版本或者windows版本。cdongdb-enterprise-3.5.22/confvimneo4j.conf二、配置文件修改以下为集群用到的配置，无具体说明的可直接删除“
风吹半夏灬·2022-12-13 12:38

知识图谱x推荐《A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems》

此外，该文还通过研究如何利用知识图谱
Clock966·2022-12-13 10:30

2020年，知识图谱都有哪些研究风向？

2020-07-2201:44:58编译|MrBear编辑|丛末随着认知智能走进了人们的视野，知识图谱的重要性便日渐凸显。
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-13 09:16

关系抽取--R-BERT

关系抽取–R-BERT关系抽取是自然语言处理中的一个重要的任务。关系抽取任务分为pipline式抽取和jointline式抽取。
xuanningmeng·2022-12-13 01:31

关系抽取之Bert实现

前言bert模型是谷歌2018年10月底公布的，反响巨大，效果不错，在各大比赛上面出类拔萃，它的提出主要是针对word2vec等模型的不足，在之前的预训练模型（包括word2vec，ELMo等）都会生成词向量，这种类别的预训练模型属于domaintransfer。而近一两年提出的ULMFiT，GPT，BERT等都属于模型迁移，说白了BERT模型是将预训练模型和下游任务模型结合在一起的，核心目的就是
NLP工程师·2022-12-13 01:31

基于Bert的实体关系抽取模型

关注微信公众号：NLP分享汇。【喜欢的扫波关注，每天都在更新自己之前的积累】文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/OebxnvwjQiVbBZZFL2Un3A前言信息抽取(InformationExtraction,IE)是从自然语言文本中抽取实体、属性、关系及事件等事实类信息的文本处理技术，是信息检索、智能问答、智能对话等人工智能应用的重要基础，一直受到业界的广泛关注。
NLP分享汇·2022-12-13 01:00

如何用bert进行关系抽取（给定句子和句子中的两个实体，判断这两个实体之间的关系）

目标：给定句子和句子中的两个实体，判断这两个实体之间的关系来源：关系抽取代码解读：model.pyimporttorchimporttorch.nnasnnfromtransformersimportBertModelclassSentenceRE
世界划水锦标赛冠军·2022-12-13 01:00

BERT实现关系分类抽取（pytorch）

项目的思路大致是将关系抽取转化成对两个实体的关系进行分类，感觉算是实体抽取的入门，所以在此记录一下。
不知名的码农·2022-12-13 01:59

BERT模型实体关系抽取实战(医学领域)

BERT实体关系抽取序言项目参考了BioBERT、https://github.com/yuanxiaosc/Entity-Relation-Extraction两个BERT应用模型，BioBERT是一种生物医学语言表示模型
人工智能小a·2022-12-13 01:59

利用Bert进行关系抽取

Bert模型是谷歌2018年10月底公布的，反响巨大，效果不错，在各大比赛上面出类拔萃，它的提出主要是针对word2vec等模型的不足，在之前的预训练模型（包括word2vec，ELMo等）都会生成词向量，这种类别的预训练模型属于domaintransfer。而近一两年提出的ULMFiT，GPT，BERT等都属于模型迁移，简单说BERT模型是将预训练模型和下游任务模型结合在一起的，核心目的就是：是
bullnfresh·2022-12-13 01:27

知识图谱构建流程原型、工具、数据、表示、推理以及可视化

知识图谱开源数据：开源图谱评测数据MSRA-NER实体数据集https://github.com/GuocaiL/nlp_corpus/tree/main/open_ner_data/MSRA人民日报实体数据集
wwlsm_zql·2022-12-12 22:43

智能聊天机器人技术研究与应用

文章大纲1.聊天机器人简介聊天机器人进化历史聊天机器人核心技术2.预训练模型与聊天机器人研究进展transfomer架构回顾预训练对话模型3.知识图谱与智能问答4.智能聊天机器人应用实践5.总结与展望正确使用
shiter·2022-12-12 09:01

知识图谱与图神经网络_biji

知识图谱嵌入模型和规则学习等更加侧重于语义和逻辑结构特征的学习，更好的知识图谱表示学习方法需要综合利用好语义，逻辑结构的特征学习和图结构的特征学习等多种方法RGCN:ModelingRelationalDatawithGraphConvolutionalNetworks
wang2008start·2022-12-12 07:47

“知识图谱+”系列：知识图谱+图神经网络

最近有很多朋友联系泽宇说想了解一些知识图谱和图神经网络（GNN）结合的研究。那泽宇当然要满足朋友们的要求啊，本期泽宇从知识图谱的几个不同研究方向总结了结合GNN的经典研究，也和大家一起分享。
Necther·2022-12-12 07:16

图神经网络（10）- knowledge graph（知识图谱）

目录knowledgegraph（知识图谱）Trans系列TransELearning算法ConnectivityPatternsinKG(知识图谱中的连接模式-关系种类）TransRLearning算法
山、、、·2022-12-12 07:15

知识图谱技术前沿

知识图谱就是图数据库？知识图谱和语义网络的区别是什么？知识工程与知识图谱的关系是什么？研究知识图谱有什么用？知识图谱和图神经网络的联系是什么？
无数据不智能·2022-12-12 07:44

远程监督关系抽取漫谈：结合知识图谱和图神经网络

远程监督关系抽取是一种用知识图谱去对齐朴素文本的标注方法，属于半监督学习算法，自然而然提取特征的时候就会出现很多噪声。比如两个实体之间还有别的关系或者是没有关系，这样的训练数据会对关系抽取器产生影响。
PaperWeekly·2022-12-12 07:06

基于 图神经网络 + 知识图谱 的推荐系统 1

ACM2019论文阅读KGAT:KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation1.前言首先是对于阅读的总结,收集了最近的知识图谱在推荐中的应用,简单分类,
hylalalala·2022-12-12 07:06

知识图谱下图神经网络、图计算、图数据、图数据库未来发展趋势如何？

图|图结构|图数据|图算法图计算|图学习|图神经网络随着图、图结构、图数据、图算法、图计算、图学习、图神经网络等信息技术的快速发展，各行业数字化水平的逐步提高，企业业务环境和计算场景日益复杂，数据间的关联关系也正在变得更加交错。在面对需要深度挖掘数据间复杂关联关系的场景时，传统的关系型数据往往计算效率低下，难以满足应用需求。本文通过科研端文献研究、产业调研与专家访谈等方式，将从技术、人才、科研与产
高性能服务器·2022-12-12 07:04

知识图谱和图神经网络

知识图谱理论知识知识图谱嵌入模型TransEDistMult知识图谱的抽取与构建知识图谱工程知识抽取——实体识别与分类知识抽取——实体关系抽取与属性补全知识图谱的推理常见知识图谱推理方法分类图表示学习随机游走同构图算法异构图算法图神经网络系列监督学习或半监督学习模型
同道而为之。·2022-12-12 07:34

最近在做知识图谱，下载了开源代码

下载的开源代码在运行中遇到了几个问题：1：忘记本地neo4j密码，通过删除配置文件，重新设置密码：先停止neo4j服务。在bin目录下neo4jstop忘记Neo4j服务器密码怎么办？-问答-云+社区-腾讯云D:\neo4j-chs-community-3.5.0-windows\data\dbms下的auth文件然后重新运行neo4j，neo4j.batconsole2：neo4j不支持Valu
纵配天·2022-12-12 05:56

【neo4j忘记密码】neo4j忘记密码的处理方法

小伙伴们大家好，我是javaPope，因为最近想要构建知识图谱，突然想起自己还安装过neo4j，当我满怀欣喜启动以后却发现，忘记密码了，呜呜呜，然后，废话不多说，怎们直接上教程：找到neo4j.config
JavaPope·2022-12-12 05:25

基于深度学习的FAQ检索式问答系统

问答系统是信息检索的一种高级形式，能够更加准确地理解用户用自然语言提出的问题，并通过检索语料库、知识图谱或问答知识库返回简洁、准确的匹配答案。
草尖上的舞动·2022-12-11 21:08

金融知识图谱有什么？

就金融行业来说，企业中保存了大量的数据，从技术上可以分为结构化数据、非结构化数据、半结构化数据。现在在企业中使用最多的是结构化数据，即数据库中存储的数据。半结构性数据和非结构化数据(例如各种办公文件、文本、图片、语音等)，多数企业只是作为知识库存档，并未被利用，这部分数据蕴涵了许多有价值的信息，如何利用它们提炼出有价值的信息成为当前企业的痛点。利用前沿深度学习、光学字符识别、自然语言处理等技术，快
米粒猪倌·2022-12-11 19:12

知识图谱应用在金融行业的地方

在知识图谱系统中，可以实现“万物互联”，通过对数据的高度抽象化，将现实世界的最大程度地还原出来，通过海量的关联来挖掘数据的价值。对于金融行业，数据是一种非常重要的资源。
米粒猪倌·2022-12-11 19:12

互联网金融，如何用知识图谱识别欺诈行为

aa7ca7f5c448075771ebd3533857b422&scene=5&srcid=0109iyPi4BzttwVPwq8hC1qF#rd2016-01-09李文哲大数据文摘作者授权转载作者：李文哲摘自：普惠大数据中心导读知识图谱
小小她爹·2022-12-11 19:11

【知识图谱直播预告】如何构建金融行业的知识图谱？

知识图谱作为人工智能的关键技术之一，在近几年也被大量引入到金融信息处理方面，来实现深层次的和认知型的信息处理、挖掘与建模。那么，如何利用知识图谱技术来赋能金融机构对信息的利用呢？
AI界小学生·2022-12-11 19:09

Relational Graph Neural Network with Hierarchical Attention for Knowledge Graph Completion

RelationalGraphNeuralNetworkwithHierarchicalAttentionforKnowledgeGraphCompletion原文下载AAAI2020摘要{\color{blue}摘要}摘要知识图谱的迅速发展改变了各种人工智能相关应用的模式
小白一枚~·2022-12-11 18:47

【阅读笔记 EMNLP2020】《Message Passing for Hyper-Relational Knowledge Graphs》

题目：MessagePassingforHyper-RelationalKnowledgeGraphs（超关系知识图谱的知识传递）会议：EMNLP2020论文地址：https://arxiv.org/abs
six_gods·2022-12-11 18:46

速览EMNLP 2020上录取的知识图谱相关论文

在EMNLP2020论文正式出版之前，泽宇搜集了目前Arxiv上已经发布出来的录取在EMNLP2020上所有和知识图谱相关的论文，下面我们就一起来一睹为快。
ngl567·2022-12-11 18:42

让知识构建未来——“未来杯”第二届知识图谱锦标赛总决赛暨颁奖典礼圆满落幕...

中软国际教育科技集团全程战略支持，SteerTech科技创新开源生态平台和AITIME联合承办；北京大学研发实验服务基地与清华大学出版社共同协办；中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会指导的“未来杯”第二届知识图谱锦标赛自
AITIME论道·2022-12-11 16:19

知识图谱组队学习Task03——图数据库导入数据

这里写目录标题一、知识图谱结构1知识图谱实体类型2.知识图谱实体关系类型3知识图谱疾病属性二、build_graph文件解析1.总体介绍2.关键代码解析项目地址：QASystemOnMedicalGraph
李明朔·2022-12-11 14:23

Datawhale知识图谱 Task05 Neo4j 图数据库查询

一、Neo4介绍1.1Neo4介绍Neo4j是一个世界领先的开源图形数据库，由Java编写。图形数据库也就意味着它的数据并非保存在表或集合中，而是保存为节点以及节点之间的关系；Neo4j的数据由下面3部分构成：节点边和属性；Neo4j除了顶点（Node）和边（Relationship），还有一种重要的部分——属性。无论是顶点还是边，都可以有任意多的属性。属性的存放类似于一个HashMap，Key为
Denis.Zzzzzzzz?·2022-12-11 14:23

知识图谱组队学习Task01——知识图谱介绍

文章目录一、知识图谱简介二、Neo4J1.Neo4J的安装方法2.Neo4J的基本操作3.通过Python操作Neo4j（1）neo4j模块：执行CQL(cypher)语句（2）py2neo模块：通过操作
李明朔·2022-12-11 14:53

知识图谱Task01(Datawhale)

知识图谱的定义学术角度：语义网络(SemanticNetwork)的知识库应用角度：多关系图(Multi-relationalGraph)----包含多种类型节点和多种类型边知识图谱中的重要概念：Schema
千阳zz·2022-12-11 14:22

知识图谱task04

问答系统(QuestionAnsweringSystem，QASystem)是用来回答人提出的自然语言问题的系统。1.问答系统介绍问答系统的实现方式：基于流水线（pipeline）实现：基于流水线实现的问答系统有四大核心模块，分别由自然语言理解（NLU）、对话状态跟踪器（DST）、对话策略（DPL）和自然语言生成（NLG）依次串联构成的一条流水线，各模块可独立设计，模块间协作完成任务。基于端到端（
sing_however·2022-12-11 13:51

知识图谱task05

目录1.Neo4j的查询语言Cypher介绍2.基于知识图谱的问题系统主体类AnswerSearching框架介绍2.1.init2.2.根据不同的实体和意图构造cypher查询语句（question_parser
sing_however·2022-12-11 13:51

知识图谱task01

知识图谱是由Google公司在2012年提出来的一个新的概念。从学术的角度，我们可以对知识图谱给一个这样的定义：“知识图谱本质上是语义网络（SemanticNetwork）的知识库”。
sing_however·2022-12-11 13:51

知识图谱 知识表示（二）

B.知识图谱知识表示（二）早期的知识表示方法命题逻辑优点缺点算法穷搜：找出所有的组合，然后判断是不是符合所有的逻辑规则归结算法Horn子句和限定子句：前向链接和后向链接算法启发式搜索算法：DPLL随机搜索算法一阶谓词逻辑
micklongen·2022-12-11 13:17

基于知识图谱推荐系统

个性化推荐系统作为一种信息过滤的重要手段，是当前解决信息超载问题的最有效的方法之一，是面向用户的互联网产品的核心技术。推荐系统的任务和难点按照预测对象的不同，推荐系统一般可以分成两类：一类是评分预测（ratingprediction），例如在电影类应用中，系统需要预测用户对电影的评分，并以此为根据推送其可能喜欢的电影。这种场景下的用户反馈信息表达了用户的喜好程度，因此这种信息也叫显式反馈（expl
luobailian201308·2022-12-11 13:16

【知识图谱】(task2)知识图谱表示

note知识图谱的符号表示方法：属性图是工业界最常见的图谱建模方法，属性图数据库充分利用图结构特点做了性能优化，实用度高，但不支持符号推理。
山顶夕景·2022-12-11 13:42

论文浅尝 | 改善多语言KGQA的 Zero-shot 跨语言转换

笔记整理：谭亦鸣,东南大学博士生来源：NAACL'21链接：https://aclanthology.org/2021.naacl-main.465/概述为了扩展多语言知识图谱问答的应用，Zero-shot
开放知识图谱·2022-12-11 10:43

论文浅尝 | 重新审视语言模型与知识库的关系

笔记整理：陈卓，浙江大学在读博士，主要研究方向为低资源学习和知识图谱论文链接：https://arxiv.org/pdf/2106.09231发表会议：ACL2021动机这篇文章类似于是批判性的文章，反驳的之前
开放知识图谱·2022-12-11 10:42

论文浅尝 - ICLR2020 | Pretrained Encyclopedia: 弱监督知识预训练语言模型

论文笔记整理：陈想，浙江大学博士，研究方向为自然语言处理，知识图谱。
开放知识图谱·2022-12-11 10:12

自然语言处理技术及处理框架学习

最近正在着手研究知识图谱建设及应用方面工作，我们知道，做知识图谱首先涉及到的问题就是自然语言处理，简称NLP。
一马平川的大草原·2022-12-11 09:16

开源开放 | 开源知识图谱抽取工具DeepKE发布更新

知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的大规模语义网络，是大数据时代知识表示的重要方式之一。
开放知识图谱·2022-12-11 08:55
上一页 43 44 45 46 47 48 49 50 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他