知识图谱关系抽取

知识图谱综述

知识图谱概述1.摘要2.概述2.1知识图谱2.2知识图谱设计原则3.知识图谱技术3.1知识获取与处理3.1.1命名实体识别技术3.1.2关系抽取3.2知识表示3.2.1RDF3.2.2RDFS/OWL3.2.3
米南宫·2022-12-15 07:04

知识图谱Fuseki

一、简介ApacheJenaFuseki是一个SPARQL服务器。它可以作为操作系统服务运行，也可以作为Javaweb应用程序(WAR文件)运行，也可以作为独立的服务器运行。Fuseki有两种形式，一种是单一的系统“webapp”，结合了一个用于管理和查询的UI，另一种是“main”，一个适合作为大型部署的一部分运行的服务器，包括Docker或嵌入式服务器。两种表单使用相同的核心协议引擎和相同的配
算法程序猿·2022-12-15 07:33

强强联合！天翼物联与软通动力签署战略合作协议

近期，天翼物联科技有限公司（以下简称“天翼物联”）与软通动力信息技术（集团）股份有限公司（以下简称“软通动力”）举行战略合作协议签约仪式，共同探索人工智能知识图谱的技术研发及其在物联网领域的落地应用与规模实践
CTWing_cn·2022-12-15 07:27

知识图谱TDB2

一、TDB2-UsewithFuseki2TDB2被集成到Fuseki2中，包括完整的服务器(带有UI)和可嵌入的Fuseki2主服务器。TDB2数据库可以在一个配置文件中，可以是一个完整的服务器配置(见下文)，也可以是完整服务器FUSEKI_BASE/configuration/区域中的一个条目。Fuseki(完整版和基本版)的命令行启动使用--tdb2标志来修改--loc参数以处理tdb2数据
算法程序猿·2022-12-15 07:26

基于知识图谱卷积网络的双端推荐算法

摘要知识图谱（KG）提供了一种数据结构来生成基于内容和协同过滤的混合推荐,但现有的基于知识图谱推荐方法对用户属性信息的考虑少于对物品属性的考虑,针对这一问题,提出了基于知识图谱卷积网络的双端推荐算法（DEKGCN
罗伯特之技术屋·2022-12-15 06:33

技术知识介绍：工业级知识图谱方法与实践-解密知识谱的通用可迁移构建方法，以阿里巴巴大规模知识图谱核心技术为介绍

技术知识介绍：工业级知识图谱方法与实践纯KG技术领域分享:解密知识谱的通用可迁移构建方法，以阿里巴巴大规模知识图谱核心技术为介绍。
汀、·2022-12-15 06:30

美团商品知识图谱的构建及应用

导读：在互联网新零售的大背景下，商品知识图谱作为新零售行业数字化的基石，提供了对于商品相关内容的立体化、智能化、常识化的理解，对上层业务的落地起到了至关重要的作用。
浪尖聊大数据-浪尖·2022-12-15 06:30

金融资管领域知识图谱的构建和应用

分享嘉宾：李渔熵简科技联合创始人编辑整理：唐汝佳出品平台：DataFunTalk导读：本次分享的主题是金融资管领域知识图谱的构建和应用，主要介绍如何运用大数据、AI这些技术手段，来帮助金融资管客户构建一套面向金融资管领域的知识图谱系统
zenRRan·2022-12-15 06:59

一篇文章告诉你，事件知识图谱核心关键技术有哪些？

引言传统的实体知识图谱KnowledgeGraph（KG）以实体为中心，关注名词性的实体及其关系，其描述的知识是静态的、确定性的事实，更聚焦于实体查询、知识问答、实体预测、实体画像等业务。
四维创智·2022-12-15 06:59

领域应用 | 美团商品知识图谱的构建及应用

转载公众号|DataFunTalk分享嘉宾：曹雪智博士美团技术专家编辑整理：陈维美出品平台：DataFunTalk导读：在互联网新零售的大背景下，商品知识图谱作为新零售行业数字化的基石，提供了对于商品相关内容的立体化
开放知识图谱·2022-12-15 06:54

领域应用 | 金融资管领域知识图谱的构建和应用

转载公众号|DataFunTalk分享嘉宾：李渔熵简科技联合创始人编辑整理：唐汝佳出品平台：DataFunTalk导读：本次分享的主题是金融资管领域知识图谱的构建和应用，主要介绍如何运用大数据、AI这些技术手段
开放知识图谱·2022-12-15 06:24

领域应用 | 知识图谱在小米的应用与探索

分享嘉宾：彭力小米编辑整理：马瑶出品平台：DataFunTalk导读：小米知识图谱于2017年创立，已支持公司了每天亿级的访问，已赋能小爱同学，小米有品、智能问答、用户画像、虚拟助手、智能客服等互联网产品
开放知识图谱·2022-12-15 06:54

技术动态 | 知识图谱构建的研究已走入下半场，但大规模落地应用仍需时间

作者|李冬梅采访嘉宾|唐杰知识图谱是近年来人工智能技术蓬勃发展的核心驱动力之一，已广泛应用在金融、电商、医疗、政务等众多领域，经过短短几年的发展，热度依旧不减，未来，知识图谱又将解决哪些其他技术无法解决的问题呢
开放知识图谱·2022-12-15 06:53

知识图谱-KGE-第三方库：OpenKE库【清华开源】

GitHub-thunlp/OpenKE:AnOpen-SourcePackageforKnowledgeEmbedding(KE)OpenKE是THUNLP基于TensorFlow、PyTorch开发的用于将知识图谱嵌入到低维连续向量空间进行表示的开源框架
u013250861·2022-12-15 05:31

知识图谱-KGE-第三方库：DGL-KE【亚马逊开源的大规模知识图谱嵌入训练库】

dgl-kehttps://github.com/awslabs/dgl-ke先说结论啊这个库的开源已经是去年(2020)的事情了，突然感觉时间好快~，当时并没有在意，最近关注到这个库是因为自己在训练知识图谱
u013250861·2022-12-15 05:00

论文浅尝 | Temporal Knowledge Graph Completion Using Box Embeddings

笔记整理：杨露露，天津大学硕士论文链接：https://www.aaai.org/AAAI22Papers/AAAI-6210.MessnerJ.pdf动机时态知识图谱补全（TKGC）中的主要挑战是额外学习时间戳嵌入
开放知识图谱·2022-12-15 02:10

时序知识图谱补全论文整理：Ⅰ

整理最近阅读的时序知识图谱（TemporalKnowledgeGraph）补全领域的文献。基本概念首先，明确基本概念。
TKG菜鸟·2022-12-15 02:10

TIE: A Framework for Embedding-based Incremental Temporal Knowledge Graph Completion 增量时序知识图谱补全论文解读..

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3404835.3462961Arxiv：https://arxiv.org/abs/2104.08419论文提出一种用增量学习思想做时序知识图谱补全
cnblogs.com/qizhou/·2022-12-15 02:39

【图像处理之学习1】图像的读取、缩放、旋转、翻转和平移。

参考博主：Eastmount的博客_CSDN博客-网络安全自学篇,Python学习系列,知识图谱、web数据挖掘及NLP领域博主Eastmount擅长网络安全自学篇,Python学习系列,知识图谱、web
一场玫瑰花的葬礼·2022-12-15 02:37

19-基础教育知识图谱赋能智慧教育

许斌，基础教育知识图谱赋能智慧教育，《人工智能》2019年03期一、挑战全学科、知识点全覆盖、知识点准确性、图谱可用性（知识检索与访问效率要高）二、构建流程参考教育部颁布的课程标准和教材，知识工程师利用领域本体构建工具手工建立能够覆盖核心语义信息的核心本体概念模型
泡不会菜·2022-12-15 02:37

Datawhale 知识图谱组队学习 之 Task 1 知识图谱介绍

Datawhale知识图谱组队学习之Task1知识图谱介绍知识图谱理论：相关理论知识图谱背景早在2010年微软就开始构建知识图谱，包括Satori和Probase；2012年，Google正式发布了GoogleKnowledgeGraph
Flying Warrior·2022-12-15 02:06

论文集 | 精选133篇知识图谱论文

从广义上来说，知识图谱是一个包括知识表示、知识构建、知识维护以及知识应用的完整生态系统，它不仅包含特定领域中的知识定义和实例数据，还包含了支撑描述、构建、储存、管理和应用知识所需的配套标准、技术和工具。
深蓝学院·2022-12-15 02:05

干货 | 从零到一学习知识图谱的技术与应用

作者|李文哲（人工智能、知识图谱领域专家）来源|贪心科技导读：从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。
csdn人工智能头条·2022-12-15 02:01

征稿 | “知识图谱赋能的知识工程：理论、技术与系统”专题投稿截止时间延长至2022年7月25日...

转载公众号|计算机科学编辑部征稿“知识图谱赋能的知识工程：理论、技术与系统”专题知识图谱（KnowledgeGraph）方法与技术是人工智能在知识工程领域发展的最新前沿。
开放知识图谱·2022-12-15 02:30

会议交流 | CNCC2021中国计算机大会 —— 知识图谱赋能数字化转型论坛

OpenKGOpenKG（中文开放知识图谱）旨在推动以中文为核心的知识图谱数据的开放、互联及众包，并促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。点击阅读原文，进入OpenKG网站。
开放知识图谱·2022-12-15 02:29

看图说话，知识图谱赋能智能运营新场景

2020年是“十三五”规划的收官之年，人工智能技术已经在各行各业具有了广泛应用，并成为业务创新基础支撑和驱动力，是新时代应用场景下业务发展和效率提升的关键因素。国民支柱性产业之一的金融业，由于行业具有海量数据、高安全性要求的特性，与技术的应用发挥具备契合性，也在事实上成为了当今大数据应用最为广泛的领域之一。目前，依托于数据驱动的智能技术，特别是视觉及语音等感知智能技术已经较为广泛的应用于金融业务场
一览群智·2022-12-15 02:28

【知识图谱】(task3)知识图谱的存储和查询

note用图数据库的场景：高性能关系查询：需要快速遍历许多复杂关系的任何用例，如欺诈检测，社交网络分析，网络和数据库基础设施等；模型的灵活性：任何依赖于添加新数据而不会中断现有查询池的用例。模型灵活性包括链接元数据，版本控制数据和不断添加新关系。快速和复杂的分析规则：如子图的比较等这种需要执行复杂的规则时，在推荐、相似度计算和主数据管理等场景。原生图是指采用免索引邻接（Index-freeadja
山顶夕景·2022-12-15 02:57

完备的 AI 学习路线，最详细的中英文资源整理

ApacheCN，AI有道和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱
_吟游诗人·2022-12-14 16:08

重磅 | 完备的 AI 学习路线，最详细的资源整理！

ApacheCN，AI有道和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱
cheqieshi4150·2022-12-14 12:58

数据治理（二）

到今天，虽然数据治理的范畴扩大了很多，我们开始讲数据资产管理、知识图谱、自动化的数据治理等等概念，但是提升数据的质量，依然是数据治理最重要的目标之一。
Yuan_CSDF·2022-12-14 10:57

文本标注工具之BRAT

文本标注工具之BRATbrat是linux下的一款应用于webserver端的文本标注工具，可用于标注如下类型信息：（1）实体：命名实体，可用于NER；（2）关系：实体间关系，可用于关系抽取；（3）事件
发呆的比目鱼·2022-12-14 09:51

知识图谱：通向决策智能的底层路径

知识图谱的创建恰好可以提供一个可行的解决思路，通过实体间的关系和网状的知识结构，提取其固有的逻
DataView数据科技研究院·2022-12-14 07:00

TransH论文翻译

KnowledgeGraphEmbeddingbyTranslatingonHyperplanes摘要研究了将由实体和关系组成的大规模知识图谱嵌入到连续向量空间中的问题。
Ting廷帅·2022-12-14 06:55

【ICLR2021】十三大主题100篇值得一读的NLP论文，还不安排上？

理论、模型与经验性分析：38篇问答与阅读理解：4篇知识图谱：4篇文本生成：9篇机器翻译：7篇对抗攻击：4篇文本分类：2篇信息抽取：4篇可解释性：1篇模型压缩与集成：4篇数据增强：2篇向量表示：12篇其他
zenRRan·2022-12-14 06:49

NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典

作为基底模型，ERNIE等预训练语言模型普遍选择从知识图谱中获取结构化知识。构建完备的知识图谱，本身就是一项复杂课题，而融合训练更是高度的算力依赖。
网易易盾·2022-12-14 06:15

知识图谱---Neo4J篇

一、什么是Neo4J知识图谱由于其数据包含实体、属性、关系等，常见的关系型数据库诸如MySQL之类不能很好的体现数据的这些特点，因此知识图谱数据的存储一般是采用图数据库（GraphDatabases）。
不知道叫啥的喵·2022-12-13 20:50

知识图谱概论及neo4j图数据库使用

知识图谱概论及neo4j图数据库使用1.知识图谱概论2.数据类型和存储方式3.neo4jwindows社区版安装4.基本命令和使用方法5.使用loadcsv方法导入实体和关系6.使用apocjdbc方法导入实体和关系
a姜哲雨·2022-12-13 20:49

[知识图谱构建]-读取MySQL数据导入Neo4J(去重)

1、背景简单记录下，最近要做一些有关知识图谱融合研究的相关工作，需要自己构建一些能实际落地应用的知识图谱来验证知识图谱融合研究的有效性，本文程序完成的工作是读取MySQL中的题库数据并导入Neo4J中，
birthpla·2022-12-13 20:19

知识图谱-neo4j入门

什么是知识图谱？
.Voyager·2022-12-13 20:19

利用Neo4j构建知识图谱

Neo4j的使用2.2Neo4j的语法2.2.1建立节点2.2.2建立关系2.2.3构建图谱2.2.4Neo4j从外部导入文件3.问题及解决最近在整理项目执行过程中遇到的一些问题，其中对利用neo4j构建知识图谱投入了较多的精力
immortlug·2022-12-13 20:49

知识图谱——用Python代码从文本中挖掘信息的强大数据科学技术

什么是知识图谱？如何在图谱中表示知识？依靠文本数据构建知识图谱什么是知识图谱？
ba01856·2022-12-13 20:49

三种创建Neo4j知识图谱方法详解

使用Neo4j创建知识图谱有以下三种方式：1、通过Neo4jDesktop导入数据集；2、通过Pythonpy2neograph.run()命令执行create语句3、通过Pythonpy2neograph.create
SeasonRun·2022-12-13 20:49

如何5分钟快速搭建智能问答系统

传统的问答机器人大都是基于规则的知识图谱方式实现，这种方式需要对大量的语料进行分类整
小马过河R·2022-12-13 16:24

【NLP】中文知识抽取工具

分词+词性标注‌jieba：多种分词模式，老牌健将‌LAC：百度出品，感觉最好用【推荐】Spacy：全能选手，分词差了点依存句法分析：‌Spacy：画图很棒实体识别：‌LAC：配合自定义词典准确率很高关系抽取
落叶阳光·2022-12-13 16:06

知识图谱-第三方工具：DeepKE【支持低资源、长篇章的知识抽取工具，支持：①命名实体识 别、②关系抽取、③属性抽取】【基于PyTorch+Transformers】

DeepKE是一个基于深度学习的开源中文知识图谱抽取框架，支持低资源、长篇章的知识抽取工具，支持命名实体识别、关系抽取和属性抽取功能。
u013250861·2022-12-13 16:05

知识图谱框架DeepKE简单使用+关系抽取+小小bug修复

一、关系抽取知识图谱里面主要涉及两个很重要的领域：实体识别、关系抽取。
Guapifang·2022-12-13 16:05

【NLP】一个支持低资源、长篇章、多模态的开源知识抽取工具——DeepKE

背景了解知识图谱的友友应该都知道，知识图谱的构建可以从已有的非结构化、半结构化以及结构化的数据进行构建。对于结构化的数据，通常是数据库中的表，可以使用一些工具如R2RML语言。
科皮子菊·2022-12-13 16:03

【5】知识图谱

知识图谱简介一句话说出知识图谱关于某个主题的结构化信息。
keep_psychology·2022-12-13 14:13

convE模型

论文解读研究问题写作动机(motivation)模型详细描述模型的整体框架图实验数据集实验结果Reference《convolutional2Dknowledgegraphembedding》论文解读研究问题现有知识图谱均存在属性
漫步NLP路·2022-12-13 14:13

(小白易懂)知识图谱嵌入论文复现：ConvE代码调试记录

知识图谱嵌入论文复现：ConvE代码调试记录论文链接：ConvE论文代码链接：ConvE代码先看看怎么获取代码从链接打开，如下图：将代码下载到本地的方式(两种)1、直接下载压缩文件2、gitclonegitclonehttps
bubu-_·2022-12-13 14:11
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