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通过该系统利用大语言模型辅助知识图谱的构建。

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参考datawhale开源组织:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/KnowledgeGraph_Basic/task04.md用户输入->知识库的查询语句一、引言本部分任务主要是将用户输入问答系统的自然语言转化成知识库的查询语句，因此本文将分成两部分进行介绍。第一部分介绍任务所涉及的背景知识;第二部分则是

房价竞争在本机器学习课程学习过程中用到的数据集。本课程所需数据集夸克网盘下载链接：https://pan.quark.cn/s/9b4e9a1246b2提取码：uDzP文件描述train.csv：训练数据集test.csv：测试数据集data_description.txt：每个列的完整描述，最初由DeanDeCock准备，但为了与这里使用的列名相匹配进行了轻度编辑sample_submissio

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转载公众号|SPG知识图谱随着ChatGPT的横空出世，大模型已然成为人工智能领域的焦点。大模型在语言理解、对话生成方面表现得尤其亮眼，而知识图谱则擅长大模型所无法解决的事实性“幻觉”和复杂推理问题。

笔记整理：陈鹏，天津大学硕士链接：https://aclanthology.org/2023.acl-long.705.pdf1.动机知识图谱（KnowledgeGraph）是一种结构化的多关系数据，用于记录事件