知识图谱导论第5页

算法：知识图谱新词挖掘

一、算法描述小华负责公司知识图谱产品，现在要通过新词挖掘完善知识图谱。新词挖掘：给出一个待挖掘文本内容字符串Content和一个词的字符串word，找到content中所有word的新词。

默伊清风·2024-02-02 01:43

SumGNN: 多类型药物相互作用预测 - 通过高效知识图谱概括

SumGNN:多类型药物相互作用预测-通过高效知识图谱概括在医学领域，准确预测药物之间的相互作用对于药物研发和治疗方案设计至关重要。

OverlordDuke·2024-02-01 21:49

基于Java+Neo4j开发的知识图谱+全文检索的知识库管理系统（源码分析）

在数字化高度普及的时代，企事业机关单位在日常工作中会产生大量的文档，例如医院制度汇编，企业知识共享库等。针对这些文档性的东西，手工纸质化去管理是非常消耗工作量的，并且纸质化查阅难，易损耗，所以电子化管理显得尤为重要。【springboot+elasticsearch+neo4j+vue+activiti】实现数字知识库管理系统。一、项目概要1.springboot、vue前后端分离技术。2.先进的

瓯雅爱分享·2024-02-01 20:41

（二）知识图谱数据模型与查询语言

知识图谱数据模型与查询语言RDF图数据模型与SPARQL查询语言RDF图数据模型资源描述框架（RDF）数据资源描述框架(RDF)数据示例RDF三元组RDF图RDFSchemaSPARQL查询语言属性图数据模型与

韩韩吖吼·2024-02-01 18:54

（一）知识图谱原理与应用概述上

知识图谱（KnowledgeGraph）本质上是基于图的语义网络，表示实体和实体之间的关系构建知识图谱的目的，就是让机器人具备认知能力，理解这个世界。

韩韩吖吼·2024-02-01 18:23

【知识图谱--第一讲概论】

深度学习–连接主义知识图谱–符号主义表示有属性图和RDF图两种RDF由三元组表示：Subject-Predicate-Object存储图数据库抽取融合推理问答图算法

韩韩吖吼·2024-02-01 18:51

《生物信息学：导论与方法》--新一代测序NGS：转录组分析RNA-Seq--听课笔记（十四）

第八章新一代测序NGS：转录组分析RNA-Seq8.1转录组介绍Atranscriptomeisacollectionofallthetranscriptspresentinagivencell.所谓转录组（transcriptome），是指特定细胞中全体转录本（transcript）的集合。也可以说是细胞特定时刻基因表达谱的一个快照（snapshotofexpressionprofile）在转录

盲人骑瞎马5555·2024-02-01 12:52

《生物信息学：导论与方法》----变异的功能预测----听课笔记（十一）

第六章变异的功能预测6.1问题概述Wheredidyourgeneticvariationscomefrom?inheritedfromparentsdenovomutations（70~100个新发突变）somaticmutations（体细胞突变，如癌症）有很多的先天的小儿疾病，就是这个孩子有一个Denovomutation，刚好落在了一个重要的基因上，它有可能有这种严重的疾病。肿瘤细胞一般都

盲人骑瞎马5555·2024-02-01 12:21

心理学学习：心理学基础与系统

目前的学习素材是利用通勤的时间看耶鲁公开课：心理学导论。进度是第一集还没有看完。内容简单介绍第一集主要讲的内容是对大脑的研究。视频中老师在讲课开始就抛出一个结论——并不像

看热闹的外行人·2024-02-01 02:29

一文轻松掌握web3.0知识图谱

简介"Web3.0"是对互联网下一代发展的一个概念，尽管它没有一个确切的定义，但通常用于描述一系列新技术和变革，旨在改变互联网的结构和用户体验。与之前的Web1.0和Web2.0相比，Web3.0强调去中心化、用户隐私、加密和分布式技术。一、区块链技术区块链是Web3.0的核心技术之一。它是一个去中心化的、分布式的账本技术，可以确保信息的透明性、不可篡改性和去中心化。常见的区块链平台包括比特币（B

web搅拌机·2024-02-01 02:10

艺术管理考研《艺术管理》（第三版）谢大京第一章

第一章导论一、艺术管理艺术是人类存在的一种形式，起源于人类精神沟通的需要。当艺术以群体活动形式存在时，就产生了管理的需要。

HazelYANG嘉宝·2024-02-01 01:34

西方政治制度-第三章：西方国家的选举制度

章节章节汇总导论第一章：西方政治制度的历史变迁第二章：西方政治制度的基本原则第三章：西方国家的选举制度第四章：西方国家的政党与利益集团第五章：西方国家的议会制度第六章：西方国家的中央政府制度第七章：西方国家的地方政府制度第八章

Shi.HuaHao·2024-01-31 21:43

java 连接 neo4j

以往都是使用关系型数据库，实体类和表一一对应，但现在的知识图谱项目要使用到图数据库，不太知道怎么设置实体类，然后就去查java怎么连接neo4j连接关系型数据库对于关系型数据库，表与实体类一一对应连接图数据库对于图数据库

菠萝大丸子·2024-01-31 20:27

心理咨询与治疗的理论及实践（第八版）14

一、导论存在主义疗法和其他心理疗

acda811bd803·2024-01-31 19:35

信息安全导论期末复习笔记（教材——《计算机网络安全教程》）

目录*写在前面（必看）第一章：绪论*0.计算机实体面临威胁：*1．计算机网络面临的典型的网络安全威胁有哪些（理解类别）2．解释拒绝服务攻击（DOS，DenialofService）的含义。*3．计算机网络不安全因素：偶发性因素,自然灾害,人为因素，对计算机网络安全威胁最大是人为因素，列举其中对计算机网络的攻击方法，能够举例解释主动攻击、被动攻击、邻近攻击。*5．计算机网络安全的内涵和外延。*6．计

亚辛的复仇·2024-01-31 16:37

【42万字，2902页】全网最全《零基础网络安全/黑客自学笔记》，爆肝分享！

这份笔记涵盖了网络安全导论、渗透测试基础、网络基础、Linux操作系统基础、web安全等等入门知识点；也有密码爆破、漏洞挖掘、SQL注入等进阶技术；还有反序列化漏洞、RCE、内网渗透、流量分析等高阶提升内容

网安员阿道夫·2024-01-31 11:44

上帝之道的能力：权威性-《基督教神学导论》读书笔记

第二部分上帝的启示第八章上帝之道的能力：权威性读书笔记本章目标：1对“权威”一词作出界定，并在宗教领域中重新对宗教权威作出界定。2对通过圣经是出自神且圣灵所著来确立圣经含义的方法有所认识。3区分权威的客观与主观因素。4从指称意义的角度对圣经的理性之间的关系作出解释。5就围绕圣经问题的两种权威，即历史性权威和规范性权威进行比较。1权威是指命令人们去相信并/或行动的权利。宗教领域中重新对宗教权威：就终

小小哒小白·2024-01-31 09:18

音乐治疗的理论与机制及其在心理学，医学与音乐学中的应用

2音乐治疗的理论与机制2.1国外概况多纳德·霍杰斯和戴维·西博尔德在《人类的音乐经验——音乐心理学导论》一书中提到，量子物理学中的弦论是连接宏观和微观宇宙的方式之一，宇宙中所有物质的基本单位是由闭合的弦组成的

渝州南山枰·2024-01-31 06:57

构建知识图谱：从技术到实战的完整指南

目录一、概述二、知识图谱的基础理论定义与分类核心组成历史与发展三、知识获取与预处理数据源选择数据清洗实体识别四、知识表示方法知识表示模型RDFOWL属性图模型本体构建关系提取与表示五、知识图谱构建技术图数据库选择

TechLead KrisChang·2024-01-31 05:34

【考研日记5】

晚上听英语导论的时候竟然睡着了，可能是因为白天上班指挥搬家走得路太多的缘故吧，明显感觉腰酸和疲惫。

立山夕·2024-01-30 23:18

攻击面管理体验日记

攻击面管理和漏洞扫描、漏扫管理、资产管理、零信任类的产品都有一些关系，从理念的角度：ASM强调“持续发现”和“持续扫描”ASM的资产采集像知识图谱，在持续扫描的过程中逐渐

A_YSLFWYS·2024-01-30 21:18

KnowledgeNavigator: Leveraging Large Language Models for Enhanced Reasoning over Knowledge Graph

KnowledgeNavigator：利用大型语言模型增强知识图谱推理摘要1引言2相关工作3方法4实验5结论6局限性摘要大型语言模型（LLM）凭借其对自然语言的高级理解和零样本能力，在各种下

UnknownBody·2024-01-30 18:50

华为机试真题实战应用【算法代码篇】-图谱新词挖掘1（附python、C++和JAVA代码实现）

目录题目描述代码实现JavapythonC++代码2题目描述小华负责公司知识图谱产品，现在要通过新词挖掘完善知识图谱新词挖掘:给出一个待挖掘问题内容字符串Content和一人词的字符串word，找到content

林聪木·2024-01-30 16:11

1天搞定2400万订单，详解“吃”背后美团AI技术布局

美团在CES上展出了无人配送机器人，智能调度系统以及知识图谱应用美团大脑，首次亮相的无人配送机器人成为展会焦点。本文为您解读”吃“背后的美团AI技术布局。

金曜软件工程师·2024-01-30 13:03

肖仰华｜生成式语言模型与通用人工智能：内涵、路径与启示

研究方向为知识图谱、知识工程、大数据。主要著作有《图对称性理论及其在数据管理中的应用》、《知识图谱：概念与技术》（合著）等。摘要以ChatGPT为代表的大规模生成式预训练语言模型带动了一系列通用人

数据派THU·2024-01-30 12:52

【NLP冲吖~】〇、NLP（自然语言处理、大纲）

随着计算机算力的不断提升，自然语言处理技术近年来发展迅速，有代表模型BERT和GPT等；应用场景有chatbot、知识图谱、情感分析等。

漂泊老猫·2024-01-30 08:21

深度学习实战70-数学教材智能问答MathGPT模型与题目latex的pdf生成技术

该系统结合了自然语言处理和数学知识图谱，能够理解用户的数学问题，并提供准确的答案和解析，随时随地请老师24小时在线回答学生的问题，以最低成本把老师请回家。

微学AI·2024-01-30 07:44

简明哲学导论《大问题》尝试学习4

第四章：实在的本性开篇问题1.下面各项的真实度有多少？用一个1到10之间的数给他们打分，10代表最真实，1代表最不真实。坐在你身边的人（10）你所做的椅子（10）上帝（1）天王星（5）贝多芬的音乐（9）你昨晚的头痛（8）人权（5）电子（2）你梦见的（7）天使（1）数7（10）水（10）冰（10）爱（9）美（6）基因（7）相对论（6）爱因斯坦的大脑当他还活着的时候（8）爱因斯坦的思想（7）你自己的心

蓝果东·2024-01-30 06:08

PM职业规划|知识图谱|能力模型

在现如今竞争激烈的市场中，产品经理扮演着至关重要的角色。对于想从事产品工作的人而言，首先会遇到的问题是：产品经理需要具备哪些能力？我们不仅要关注产品经理的基础职责，比如决定产品的核心功能，协调开发团队，跟踪市场趋势，了解用户需求等等，还要理解产品经理这一职业背后更为重要的核心能力。在接下来的文章中，我们将对这个问题进行深入探讨。产品经理是做什么？产品经理是负责指导产品从概念到市场的整个过程的关键角

boardmix博思白板·2024-01-30 03:22

javaweb前端软件基础导论

前言亲爱的大学生们寒假好，这篇文章属于我的第一篇文章，本来想着先发布java格式的相关基础知识以及进阶，但是呢因为各种原因所以先创建了javaweb的知识先导课基础，当然也是我的寒假打算提前预习的课程，如果你有幸看到了，欢迎大家进行指导评论一：编程工具语言介绍HTML指的是超文本标记语言:HyperTextMarkupLanguage在书写过程中可以通过打开记事本书写相关代码，然后进行保存，关闭之

菜鸟小木·2024-01-29 21:02

可解释的知识图谱推理概述

目录1、可解释的知识图谱推理概述1.1可解释性的定义1.2知识图谱及相关推理任务1.3基于知识图谱的可解释知识推理1.4知识推理任务的评价指标2、可解释的知识图谱推理方法2.1符号主义中的可解释知识图谱推理方法

山科智能信息处理实验室·2024-01-29 11:18

知识图谱KG+大模型LLM

LLM-basedKGKnowLMOpenSPGKG-basedRAG基本原理从query出发的语义解析pre-LLM方法思想：直接将问题解析为对应的逻辑表达式，然后到知识图谱中查询。

lichunericli·2024-01-29 11:32

【C语言】程序设计入门——C语言

是一篇导论，帮助学生建立关于计算机工作方式和编程语言的正确概念。1.1计算机与编程语言1.1.1计算机怎么做事情?编程语言是什么？计算机如何解决问题？需要一步步的告诉计算机如何解决问题

琛：D·2024-01-29 10:27

2023-01-03

中原焦点团队第6期读书打卡第42天：今天阅读《焦点解决短期治疗导论》1、对案主的知觉保持尊重和好奇。

成长_3a8a·2024-01-28 23:52

超详细neo4j安装教程

一、neo4j简介最近开始学习知识图谱，所以首先想先学习一下neo4j的使用。Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。

至少我有我a·2024-01-28 23:08

计算机导论（笔记）——第六章

第六章一、初始数据结构二、数据结构概述1.什么是数据结构数值计算的特点是数据类型简单，算法复杂，所以更侧重于程序设计的技巧。非数值计算的特点是数据之间的关系复杂，数据量庞大。程序设计的实质是对确定的问题进行数据分析，选择一种好的数据结构，设计一种好的算法。2.数据的逻辑结构数据的逻辑结构是抽象的，是指数据元素之间的内在联系。逻辑结构包括集合结构（集合中的数据元素除了同属于一个集合以外，无任何其他关

阳阳大魔王·2024-01-28 20:28

工业机器人运动学与Matlab正逆解算法学习笔记（用心总结一文全会）（二）——逆运动学P1

1θ1、θ2\theta_2θ2、θ3\theta_3θ3※参考资料※关于为何使用atan2()函数求解○求解θ1\theta_1θ1○求解θ3\theta_3θ3○求解θ2\theta_2θ2·机器人学导论的方法

Mist_Orz·2024-01-28 17:00

AI时代你需要知道的：知识图谱技术原理（必读）

知识图谱是什么？

安全牛课堂牛油果·2024-01-28 16:22

算法导论之平衡搜索树

示例平衡搜索树示例AVL.java源代码packagecom.reign.gcld.chapter12;/***AVL树是一棵自平衡二叉搜索树，*其中，每个节点的左右子树高度差不超过1*/publicclassAVLextendsBST{publicstaticvoidmain(String[]args){AVLtree=newAVL();//插入测试EntryentryG=newEntry("G

橡树人·2024-01-28 13:39

大模型时代还需要知识图谱么？新一代知识图谱语义框架SPG赋能企业数智化转型

企业需要不断地为用户创造价值，同时实现高效的经营管理和风险控制，这对企业的数字化基建提出了很高的要求，也为知识图谱（KnowledgeGraph，KG）、大语言模型（LargeLanguageModel

金融机器智能官方·2024-01-28 13:19

史上最全知识图谱建模实践（上）：本体结构与语义解耦

在“无需复杂图谱术语，7个原则搞定Schema建模”一文中，我们总结了知识建模最佳实践的7个指导原则。本文中，我们将分基础篇、进阶篇，针对不同业务场景的建模需求，由浅及深讲解基于SPG的知识建模的方法和案例，并涉及术语的解释。本文档所提出的建模方案，已经在OpenSPG做了对应的能力支持实现(或开发迭代中)。使用SPG，读者也可以按本文的方法论对自己的业务问题简化抽象，实施对领域知识的建模及对已有

金融机器智能官方·2024-01-28 13:19

大模型+知识图谱双驱架构：新一代《知识语义框架SPG》白皮书

downloadOpenSPGGitHub：https://github.com/OpenSPG/openspg，欢迎大家Star关注~OpenSPG官网：https://spg.openkg.cn/2023年8月27日，在全国知识图谱与语义计算大会

金融机器智能官方·2024-01-28 13:46

张维迎《博弈与社会》笔记（3）导论：一些经济学的基础知识

这篇的主要内容介绍了经济学的基础知识吧。经济学、社会学、心理学的区别经济学与社会学的区别与共同点经济学一般是从个人的行为出发解释社会现象（frommicrotomacro）。社会学的传统方法则是从社会的角度来解释个人的行为（frommacrotomicro）。对于某个人的具体行为，经济学认为他是为了追求自己的利益所做出的最好选择。社会学则认为他之所以这样做是因为社会规则如此。芝加哥大学的政治科学和

feiyu66666·2024-01-28 12:56

张维迎《博弈与社会》笔记（4）导论：社会最优与帕累托标准

本节我们将从社会的角度来评判人类行为：一个社会应该采取什么样的标准来判断个人行为？具体地讲，我们需要知道，从社会的角度来评判，什么样的行为是正当的，什么样的行为是不正当的；什么样的行为应该受到鼓励，什么样的行为应该受到抑制。帕累托效率标准如果我们承认每个人是天生平等的、自主的，每个人是自己幸福与否的最好判断者，那么，社会可以给个人施加的唯一约束是每个人行使自己的自由时以不损害他人的同等自由为前提；

feiyu66666·2024-01-28 12:52

焦点解决对案主如何产生效用

读书《焦点解决短期治疗导论》——第十四章，实务应用。许多语言治疗师可以看见焦点解决取向如何对案主产生效用。

双鱼妞妞2020·2024-01-28 11:58

亚马逊云科技在中国推出数字孪生服务；Aurora裁员3%；特斯拉2023年总营收967.73亿美元丨每日大事件...

据介绍，AmazonIoTTwinMaker让开发人员能够汇集来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对企业的楼宇、

数据猿·2024-01-28 11:10

知识图谱de构建与应用（七）：大规模知识图谱预训练

目录7.1知识预训练概述7.1.1预训练语言模型7.1.2知识图谱中的结构化上下文信息7.1.3基于知识增强的预训练模型7.1.4预训练知识图谱模型与预训练语言模型的区别7.2商品知识图谱静态预训练模型

u013250861·2024-01-28 10:26

QA-GNN: 使用语言模型和知识图谱的推理问答

Abstract使用预训练语言模型（LMs）和知识图谱（KGs）的知识回答问题的问题涉及两个挑战：在给定的问答上下文（问题和答案选择）中，方法需要（i）从大型知识图谱中识别相关的知识，并且（ii）在问答上下文和知识图谱上进行联合推理

AI知识图谱大本营·2024-01-28 10:26

Title: 提升大型语言模型在知识图谱完成中的性能

基本信息论文题目:MakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletionMakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletion(arxiv.org)https://arxiv.org/pdf/2310.06671.pdf作者:YichiZhang,We