知识图谱机器学习深度学习

ChatIE：通过多轮问答问题实现实命名实体识别和关系事件的零样本信息抽取，并在NYT11-HRL等数据集上超过了全监督模型

项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用
汀、人工智能·2023-07-30 15:59

中文LLaMA模型和指令精调的Alpaca大模型：中文数据进行二次预训练，进一步提升了中文基础语义理解能力

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汀、人工智能·2023-07-30 15:28

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

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汀、人工智能·2023-07-30 15:28

MedicalGPT：基于LLaMA-13B的中英医疗问答模型（LoRA）、实现包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习训练[LLM:含Ziya-LLaMA]。

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汀、人工智能·2023-07-30 12:32

图谱实战 | 入门指引：知识图谱应用及基于大模型进行信息抽取的开源实践代表案例推介...

转载公众号|老刘说NLP当前知识图谱与大模型融合之势已经逐步兴起，今天参加Datafuntalk数据智能创新与实践论坛中有专门的论坛进行了这方面工作的分享。
开放知识图谱·2023-07-30 10:57

论文浅尝 | 预训练Transformer用于跨领域知识图谱补全

笔记整理：汪俊杰，浙江大学硕士，研究方向为知识图谱链接：https://arxiv.org/pdf/2303.15682.pdf动机传统的直推式(tranductive)或者归纳式(inductive)
开放知识图谱·2023-07-30 10:25

看“降龙”绝技——浅析知识图谱技术生态链

人工智能发展到今天，以深度学习和知识图谱为代表的感知智能（主要集中在对于图片、视频以及语音的能力的探究）和认知智能（涉及知识推理、因果分析等），得到越来越多的应用，知识图谱逐渐成为关键技术之一，现已被广泛运用到智能搜索
AI课工场·2023-07-30 06:44

知识图谱实战应用22-数据导入技巧与基于py2neo的金融领域风险评估的应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下知识图谱实战应用22-数据导入技巧与基于py2neo的金融领域风险评估的应用。本文的金融领域风险评估的应用旨在利用知识图谱技术对金融风险进行评估和管理。
微学AI·2023-07-29 20:45

《Relational inductive biases, deep learning, and graph networks》论文解读（转载）

经过几十年的研究，目前这一学派的主要成果，一个是贝叶斯因果网络，另一个是知识图谱。贝叶斯因果网络的旗手是JudeaPearl教授，2011年的图灵奖获得者。但是据说201
法相·2023-07-29 17:45

Python量化交易之一_获取数据

1.股票数据分析 股票数据分析和一般数据分析一样，用到数据清洗分析，机器学习深度学习，自然语言处理等技术，当我们从其它数据分析转向股票数据分析时，主要关注二者的不同点：（1）量化交易 量化交易是通过对历史数据
xieyan0811·2023-07-29 14:13

数据库小白看这里，这个Oracle数据库知识图谱你值得拥有

2022年前后，墨天轮社区曾陆续推出PostgreSQL知识图谱、MySQL知识图谱，并得到了大家的广泛好评。此后，便有众多朋友对Oracle知识图谱发起不断“催更“。
MoMoSQL666·2023-07-29 12:51

机器学习深度学习笔记，常用算法Adam与Adagard。使用c++开发。

1.AdamAdam算法全称为AdaptiveMomentEstimate,这种算法结合了基于动量的算法和基于自适应学习率的算法.Adam算法记录了梯度的一阶矩(梯度的期望值)和二阶矩(梯度平方的期望值).1.1定义其中p,g,m,v,β1,β2,E分别表示参数,梯度,一阶矩,二阶矩,衰减率和极小值(防止0分母).Adam的必要参数是衰减率β1,β2,一般取β1=0.9,β2=0.999,β2=0
SDU-cb·2023-07-29 11:59

红楼梦知识图谱查询问答系统

一、本地环境配置编译器使用的Python版本是3.8二、数据库配置使用Neo4j数据库官网下载Community社区版Macos系统下载tar.gz安装包使用解压命令tar-zxvfneo4j-community-4.4.23-unix.tar.gzneo4j版本为4.4.23，对应的环境为jdk11如果数据库版本是3.x，则对应的环境为jdk8解压完成后，进入bin目录，输入：./neo4jst
姚咩咩·2023-07-29 08:54

论文阅读《ICDE2023：Relational Message Passing for Fully Inductive Knowledge Graph Completion》

论文链接工作简介在知识图谱补全(KGC)中，预测涉及新兴实体和/或关系的三元组，这是在学习KG嵌入时看不到的，已成为一个关键挑战。带有消息传递的子图推理是一个很有前途和流行的解决方案。
Jiawen9·2023-07-29 00:51

vue利用echarts简单实现具有中心节点的知识图谱

效果展示边缘节点可拖动，其大小可以根据传入的值而变化（比如我更喜欢芒果，所以给了芒果更大的权值，在显示的时候芒果所在的节点显示的比例更大）代码下载https://download.csdn.net/download/David_house/88115143
疯狂的小强呀·2023-07-28 21:59

【NLP入门教程】六、关系抽取

关系抽取对于构建知识图谱、信息抽取和问答系统等任务具有重要价值。1.常见关系类型常见的关系类型包括：位于（located_in）：表示一个地点位于另一个地点内，例如“北京位于中国”。
晨星同行·2023-07-28 19:37

【NLP入门教程】五、命名实体识别

命名实体识别对于信息抽取、知识图谱构建和问答系统等任务具有重要价值。
晨星同行·2023-07-28 19:36

人工智能相关笔记

这近一年来，我在国科大修了：人工智能导论、机器学习与模式识别、语义网络与知识图谱、深度学习、强化学习……这几门专业课，由于发现了它们彼此之间有重复的知识点，真想把他们融会贯通一下，至少写个提纲挈领的东西给自己和后人看
超自然祈祷·2023-07-28 15:34

基于规则指导的知识图谱推理协作代理学习（2019）7.27

基于规则指导的知识图谱推理协作代理学习摘要介绍问题和准备工作问题公式基于符号的方法基于游走的方法RuleGuider模型架构实体代理策略网络模型学习奖励设计训练过程实验实验设置数据集实验结果消融研究人工评估总结摘要基于行走模型是通过在提供可解释决策的同时实现良好的性能
露葵025·2023-07-28 08:48

从零构建医疗领域知识图谱的KBQA问答系统：其中7类实体，约3.7万实体，21万实体关系。

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汀、人工智能·2023-07-28 08:42

基于因果关系知识库的因果事件图谱构建、文本预处理、因果事件抽取、事件融合等

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汀、人工智能·2023-07-28 08:41

从数据仓库到大数据平台再到数据中台（内附13张架构图）

，数据的新名词层出不穷，顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑…企业层面的有数字化转型、互联网经济，数字经济、数字平台…平台层面的有物联网，云计算，大数据，5G，人工智能，机器智能，深度学习，知识图谱
Leo.yuan·2023-07-27 14:42

图技术在 LLM 下的应用：知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index

像是大家都在用的知识图谱，现在的图谱该如何借助大模型，发挥更大的价值呢？在本文，我便会和大家分享下如何利用知识图谱构建更好的In-contextLearning大语言模型应用。
图数据库NebulaGraph·2023-07-27 02:16

基于向量空间的知识图谱查询及结果解释

知识图谱是一个宏大的数据模型，可以构建庞大的“知识”网络，包含世间万物构成的“实体”以及它们之间的“关系”，图文并茂地展现知识方方面面地“属性”，让人们更便捷地获取信息、找到所求。
PaddleWeekly·2023-07-26 22:42

论文阅读《2022ICLR：Are Message Passing Neural Networks Really Helpful for Knowledge Graph Completion? 》

论文链接工作简介最近有关知识图谱补全的工作都集中在使用图神经网络来学习实体、关系的嵌入。基于GNN的模型带来的改进归因于增强的信息聚合过程。
Jiawen9·2023-07-26 16:18

图论 —— 单源最短路

最短路算法的知识图谱如下。图待补充。单源最短路径（singlesourceshortestpathSSAP）给定一个带权有向图G=(V,E)G=(V,E)G=(
努力的老周·2023-07-26 15:26

【Python从入门到人工智能】16个必会的Python内置函数（4）——数据转换与计算 (详细语法参考+参数说明+具体示例) | 求和、四舍五入、幂运算的综合应用

【Neo4j×Python】基于知识图谱的电影问答系统（含问题记录与解
追光者♂·2023-07-26 10:17

论文阅读《2020ICML：Inductive Relation Prediction by Subgraph Reasoning》

论文链接论文工作简介知识图谱中关系预测的主要范式涉及实体和关系的潜在表示(即嵌入)的学习和操作。
Jiawen9·2023-07-26 09:51

数据库介绍-图数据库

文章目录图数据库Neo4jAmazonNeptuneJanusGraphTigerGraphArangoDB知识图谱图数据库图数据库源起欧拉和图理论，也可称为面向/基于图的数据库，对应的英文是GraphDatabase
zzz_979·2023-07-26 07:11

用于事实核查的知识图谱比较推理：问题定义和算法 7.24

用于事实核查的知识图谱比较推理：问题定义和算法摘要介绍问题定义知识段（KnowledgeSegmentKS）共性不一致性集体共性集体不一致性成对比较推理集体比较推理知识片段提取Predictate-PredictateSimilarity
露葵025·2023-07-26 05:37

基于进化表示学习的事态知识图谱（上）7.21 +（下）7.22

基于进化表示学习的时态知识图谱推理摘要介绍相关工作静态KG推理TKG推理公式RE-GCN模型进化单元并发事实之间的结构依赖关系7.22跨时间相邻事实的序列模式静态属性不同任务的评分函数参数学习计算复杂性分析实验实验装置数据集评估指标基准实施细节实验结果消融研究案例研究细节分析总结代码运行过程错
露葵025·2023-07-26 05:36

金融领域：产业链知识图谱包括上市公司、行业和产品共3类实体，构建并形成了一个节点10w+，关系边16w的十万级别产业链图谱

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汀、人工智能·2023-07-25 17:10

从零开始搭建医药领域知识图谱实现智能问答与分析服务（含码源）：含Neo4j基于垂直网站数据的医药知识图谱构建、医药知识图谱的自动问答等

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汀、人工智能·2023-07-25 16:24

抽象知识图谱

1）语言的语法特性。定语+主语+状语+谓语+补语+宾语是目前中文成句的重要形式，这种成分的占位与填充为了以词性标注、实体识别、句法分析已经语义角色标注的自然语言处理提供了基础。2）语言抽象的层级特性。语义三角(包括符号，语义以及语境况三者构成的三角)，对人类社会认知进行了很好的刻画。语言形成的过程，是人类对认知(物体，动作，思想)概括和总结的过程。形式化是概括的手段，语言符号及符号体系是概括的结果
刘焕勇_北语·2023-07-25 04:07

人工智能与元宇宙的链接点——智能数字人

近年来，数字人作为整合了人物形象模拟、人物声音克隆、自然语言处理、知识图谱解析等众多人工智能技术的可视化数字虚拟人，在娱乐传媒、文化旅游、新闻播报、和智能客服等领域应用变得频繁。
广州虚拟动力-动捕&虚拟主播·2023-07-24 13:36

机器人算法工程师入门指南（三）机器人算法工程师需要学习哪些知识？（及教材推荐）

我将知识图谱分为以下四个方面：感知、规划、控制、机器人学，如下：  其中，控制的框图参考了知乎优质答主
心之器机·2023-07-23 20:39

think-on-graph: 基于知识图谱的大模型推理

本文的方法通过整合外部知识库，特别是知识图谱，来解决这些问题。本文提出了Think-on-Graph（ToG）框架，利用知识图谱增强大规模语言模型
无数据不智能·2023-07-23 15:01

【知识图谱论文】Bi-Link：通过转换器和提示的对比学习桥接来自文本的归纳链接预测

文献题目：Bi-Link:BridgingInductiveLinkPredictionsfromTextviaContrastiveLearningofTransformersandPrompts发表期刊：WWW2023代码：https://anonymous.4open.science/r/Bi-Link-2277/.摘要归纳知识图的完成需要模型来理解关系的底层语义和逻辑模式。随着预训练语言模
Wwwilling·2023-07-23 07:07

语言模型用作知识嵌入

来自：知识工场知识嵌入（KnowledgeEmbedding）将知识图谱中的关系和实体嵌入向量空间进行表示。
zenRRan·2023-07-23 07:36

论文浅尝 | PANC：知识图谱中的原型扩展邻域约束实体补全

笔记整理：付可意，天津大学硕士链接：https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.119013动机知识图谱(Knowledgegraph,KGs)以事实三元组的形式收集和存储大量的常识或领域知识
开放知识图谱·2023-07-23 07:34

论文浅尝 | KGNLI: 知识图谱增强的自然语言推理模型

本文提出了一种新颖的知识图谱增强的NLI模型（KGNLI），以利
开放知识图谱·2023-07-23 07:03

图谱实战 | 蚂蚁集团大规模语义知识管理关键技术及实践

转载公众号|DataFunTalk导读自从2012年谷歌在搜索领域提出知识图谱的概念并应用之后，国内外科技公司在知识图谱领域争先布局。
开放知识图谱·2023-07-23 07:03

论文浅尝 | SimKGC：基于预训练语言模型的简单对比知识图谱补全

笔记整理：李雅新，天津大学硕士，研究方向为知识图谱补全链接：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3539597.3570483动机知识图谱补全(KGC)旨在对已知事实进行推理并推断缺失的链接
开放知识图谱·2023-07-23 07:31

《知识图谱：方法、工具与案例》将带你进入崭新的世界】

知识图谱开创了人工智能的新范式，以数据驱动和知识驱动相结合，开启了下一代人工智能，实现了人与人、人与机器、机器与机器的协同协作。
清图·2023-07-22 18:10

想成为厉害的程序员必须要懂这 13 个知识点！

那么怎么把知识点串联起来，形成知识图谱或者知识体系，就显得非常重要了。接下来，我根据这些年自己的一些经验，给大家简单科普一下，如果有漏掉的内容，朋友们可以在留言区指出来。希望对大家有所帮助
柚子-youzi·2023-07-22 11:23

前端学习图谱

JavaScriptGuidebook：JavaScript知识图谱–ECMAScript|DOM|BOM|HTML5|计算机网络|设计模式ReactGuidebook：：React知识图谱–基本概念|
coinisi_li·2023-07-22 06:37

最详细的 K8S 学习笔记总结（2021最新版）

目录kubernetes介绍知识图谱软件架构组件说明安装Pod实现原理Harbor仓库<
极客云曦·2023-07-22 00:29

基于50W携程出行攻略构建事件图谱（含码源）：交通工具子图谱、订酒店吃饭事件图谱等

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汀、人工智能·2023-07-21 14:34

技术报告 | 电子标准院：知识图谱助力疫情防控和复工复产案例集.pdf

各位工程师与技术爱好者们大家好，今天给大家分享一份干货技术报告——《知识图谱助力疫情防控和复工复产案例集》，由中国电子技术标准化研究院发布。
leogoforit·2023-07-21 11:39

知识图谱推理的学习逻辑规则（上）7.19+（下）7.20

知识图谱推理的学习逻辑规则摘要介绍相关工作模型（7.20）知识图谱推理逻辑规则概率形式化参数化规则生成器具有逻辑规则的推理预测器优化E步骤M步骤实验实验设置实验结果总结原文：摘要本文研究了在知识图谱上进行推理的学习逻辑规则
露葵025·2023-07-21 09:51
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