知识蒸馏论文翻译

DINOv2：在没有监督的情况下学习鲁棒的视觉特征

文章目录摘要1、简介2、相关工作3、DataProcessing4、判别自监督预训练5、高效执行6、消融研究6.1、改进的训练方法6.2、预训练数据源6.4、Loss的组成6.5、知识蒸馏的影响6.6、
静静AI学堂·2023-07-21 00:38

基于知识蒸馏的去雪、去雾、去雨算法

今天来详细学习一篇去雪、去雨、去雾三合一的去噪算法代码地址：https://github.com/fingerk28/Two-stage-Knowledge-For-Multiple-Adverse-Weather-Removal论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Chen_Learning_Multiple_Adv
彭祥.·2023-07-20 22:21

知识蒸馏基本知识及其实现库介绍

1前言知识蒸馏，其目的是为了让小模型学到大模型的知识，通俗说，让student模型的输出接近(拟合)teacher模型的输出。
infgrad·2023-07-20 18:24

MonoSDF: Exploring Monocular Geometric Cues for Neural Implicit Surface Reconstruction论文翻译

(机翻的这篇属实看不懂)Abstract近年来，神经隐式表面重建方法已成为多视图三维重建的流行方法。与传统的多视图立体方法相比，由于神经网络的归纳平滑偏差，这些方法往往会产生更平滑和更完整的重建。最先进的神经隐式方法允许从许多输入视图中高质量地重建简单场景。然而，对于更大、更复杂的场景以及从稀疏视点捕获的场景，它们的性能会显着下降。这主要是由于RGB重建损失中固有的模糊性没有提供足够的约束，特别是
不太会转弯儿·2023-07-20 11:46

[论文翻译] SalsaNet: Fast Road and Vehicle Segmentation in LiDAR Point Clouds for Autonomous Driving

Abstract在本文中，我们介绍了一种名为SalsaNet的深度编码器-解码器网络，用于3DLiDAR点云的高效语义分割。SalsaNet通过使用点云的鸟瞰图(BEV)图像投影来分割场景中的道路、可行驶自由空间和车辆等。为了克服缺乏注释的点云数据，特别是对于路段，我们引入了一个自动标记过程，将自动生成的标签从相机传输到LiDAR。我们还通过将BEV与球形前视投影进行比较，探索LiDAR数据的类图
不太会转弯儿·2023-07-20 11:16

python调用百度翻译api，将中文论文翻译英文，并保留部分格式

一.内容简介python调用百度翻译api，将中文论文翻译英文，并保留部分格式二.软件环境2.1vsCode2.2Anacondaversion:conda22.9.0三.主要流程3.1创建id百度翻译开放平台
+++.·2023-07-19 11:39

Part 17：Raft论文翻译-《CONSENSUS BRIDGING THEORY AND PRACTICE》（集群成员变更-第4章小结）

Part17：Raft论文翻译-《CONSENSUSBRIDGINGTHEORYANDPRACTICE》（集群成员变更-第4章小结）4.4小结本章描述了用于自动处理集群成员身份变更的机制。
Number9527·2023-07-19 10:44

提高LLaMA-7B的数学推理能力

数学推理在相对较小的语言模型中仍然是一个挑战，许多现有方法倾向于依赖庞大但效率低下的大语言模型进行知识蒸馏。
无数据不智能·2023-07-19 08:16

知识蒸馏-Distilling the knowledge in a neural network

知识蒸馏-Distillingtheknowledgeinaneuralnetwork作者：支广达1.概念介绍“很多昆虫在幼虫形态的时候是最擅长从环境中吸取能量和养分的，而当他们成长为成虫的时候则需要擅长完全不同能力比如迁移和繁殖
MomodelAI·2023-07-17 06:31

论文笔记--DistilBERT, a distilled version of BERT: smaller, faster, cheaper and lighter

论文笔记--DistilBERT,adistilledversionofBERT:smaller,faster,cheaperandlighter1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1知识蒸馏3.2DistilBERT4
Isawany·2023-07-16 18:57

DynaSLAM2 2020论文翻译

DynaSLAM2:紧耦合的多目标追踪和SLAM摘要-场景刚度的假设在视觉SLAM算法中很常见。但是，它限制了它们在人口稠密的现实环境中的适用性。此外，大多数智力包括自动驾驶，多机器人协作和增强/虚拟现实，都需要对周围环境进行明确的运动信息，以帮助决策和场景理解。我们在本文中介绍了DynaSLAMII，一个用于立体和RGB-D配置的视觉SLAM系统，它紧耦合了多目标跟踪功能。DynaSLAMII利
SCH0·2023-07-15 08:30

论文翻译插件推荐

火山翻译，字节旗下产品。火山翻译-在线翻译(volcengine.com)使用方法：翻译PDF文件：在浏览器上安装火山翻译插件之后，可以将浏览器打开的pdf文件，在其中选中某行文字进行翻译，方便快捷；翻译网页：右键翻译网页。安装火山翻译浏览器插件：火山翻译浏览器插件使用说明书-飞书云文档(feishu.cn)有谷歌浏览器版本和Edge浏览器两个版本的插件。这个火山翻译插件的优点：不需要安装应用程序
饮食有度的元气少女·2023-07-14 07:27

DynaSLAM 2018论文翻译

Dynaslam:动态场景下的跟踪、建图和图像修复摘要-场景刚性假设是SLAM算法的典型特征。这种强假设限制了大多数视觉SLAM系统在人口稠密的现实环境中的使用，而这些环境是服务机器人或自动驾驶汽车等几个相关应用的目标。在本文中，我们提出了一个基于ORB-SLAM2[1]的视觉SLAM系统DynaSLAM，它增加了动态目标检测和背景绘制的功能。DynaSLAM在单目、立体和RGB-D配置的动态场景
SCH0·2023-07-13 16:50

Detect-SLAM论文翻译

Detect-SLAM:实现目标检测与SLAM的互利共赢摘要-尽管近年来在SLAM和目标检测方面取得了重大进展，但这两项任务仍然存在一系列挑战，例如动态环境中的SLAM和复杂环境中的目标检测。为了解决这些挑战，我们提出了一种新的机器人视觉系统，该系统将SLAM与基于深度神经网络的目标检测器相结合，使两者相互受益。该系统使机器人能够在未知的动态环境中可靠、高效地完成任务。实验结果表明，与目前最先进的
SCH0·2023-07-13 15:45

CIKM2022|中科院联合腾讯提出基于知识蒸馏的校准转化率预估

CalibratedConversionRatePredictionviaKnowledgeDistillationunderDelayedFeedbackinOnlineAdvertisingYuyaoGuo,HaomingLi,XiangAo,MinLu,DapengLiu,LeiXiao,JieJiang,QingHeChineseAcademyofSciences,Tencenthttps
frank_hetest·2023-06-24 05:30

基于SSD算法的电动车头盔检测【附代码】

完整的项目是基于SSD的改进-->知识蒸馏-->自蒸馏-->剪枝-->trt推理。本想用来发论文的，但可能没那时间和精力了，这里仅选择项目中的一部分内容进行开源。
爱吃肉的鹏·2023-06-23 02:45

【自监督论文阅读 3】DINOv1

文章目录一、摘要二、引言三、相关工作3.1自监督学习3.2自训练与知识蒸馏四、方法4.1SSLwithKnowledgeDistillation4.2教师网络4.3网络架构4.4避免坍塌五、实验与评估六
hjxu2016·2023-06-22 22:58

GELU激活函数介绍和笔记

一些对于GELU函数的论文翻译：1、https://blog.csdn.net/uncle_ll/article/details/1212935132、https://blog.csdn.net/sinat
夜晓岚渺渺·2023-06-21 21:04

八款好用的文献管理软件

唐帕翻译的一些用户都是科研工作者，他们除了常常用我们的文档翻译功能，常常会让我们推荐一些还用的文献管理软件，这里就分享八款好用的文献管理软件，当然，文档文献论文翻译，都记得找我们唐帕翻译：唐帕翻译-文档翻译
魅色·2023-06-21 12:48

CloFormer实战：使用CloFormer实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装efficientnet_pytorch安装timm安装grad-cam数据增强Cutout和MixupEMA项目结构计算mean和std生成数据集摘要论文翻译：https://blog.csdn.net
AI浩·2023-06-21 07:17

Knowledge Distillation of Large Language Models

大模型的知识蒸馏摘要1引言2方法2.1MiniLLM：利用逆向KLD进行知识蒸馏2.2策略梯度优化2.3训练算法3实验3.1实验设置3.2结果3.3分析3.4消融实验4相关工作5结论摘要知识蒸馏（KD）
UnknownBody·2023-06-21 00:43

Attention U-Net: Learning Where to Look for the Pancreas论文笔记

attentionu-net论文翻译笔记摘要[外链图片我们提出了一种新颖的医学图像注意力们模型，它能自动学习聚焦在形状、尺寸变化的目标结构。
achong_2050·2023-06-18 22:56

低延迟流式语音识别技术在人机语音交互场景中的实践

本方法将降低延迟问题转换成一个知识蒸馏过程，极大地简化了延迟优化的难度，仅通过一个正则项损失函数就使得模型在训练过程中自动降低出字延迟。
美团技术团队·2023-06-18 21:17

【AIGC】16、Vision-Language 模型在视觉任务中的调研

视觉任务的训练策略2.2VLM基础2.2.1网络结构2.2.2预训练目标函数2.2.3评估和下游任务2.3数据集三、迁移学习3.1使用prompttuning实现迁移学习3.2通过特征适应来进行迁移学习四、VLM的知识蒸馏
呆呆的猫·2023-06-18 12:24

将中文论文翻译成英文（ChatGPT调教）

让ChatGPT给出使用它自己的说明书对chatgpt说：给我写一篇文章，主题是《如何用ChatGPT将中文论文翻译成英文论文》，文章的大纲如下：1.先用30字介绍一下ChatGPT2.接着举例子说明ChatGPT
Wonder-King·2023-06-17 14:20

工业检测：基于密集尺度特征融合&像素级不平衡学习框架

作者：计算机视觉研究院编辑：3D视觉开发者社区知识蒸馏已成功应用于图像分类。然而目标检测要复杂得多，大多数知识蒸馏方法都失败了。
奥比中光3D视觉开发者社区·2023-06-17 14:41

深度学习实战——模型推理优化（模型压缩与加速）

starforprojectsthanks）目录系列文章目录一、实验思路综述1.实验工具及内容2.实验数据3.实验目标4.实验步骤二、模型压缩与加速综述1.模型压缩1.1紧凑（轻量化）模型设计1.2低秩近似/分解1.3知识蒸馏
@李忆如·2023-06-17 04:57

知识蒸馏方法的演进历史综述

作者：NishantNikhil编译：ronghuaiyang导读带你了解知识蒸馏的演进历史。历史2012年，AlexNet在ImageNet数据上的表现超过了所有现有模型。神经网络即将被广泛采用。
文文学霸·2023-06-17 03:26

【知识蒸馏】知识蒸馏（Knowledge Distillation）技术详解

因此，涌现出了大量的模型压缩和加速技术，知识蒸馏是其中的代表，可以有效的从大型的教师模型中学习到小型的学生模型。本
姚路遥遥·2023-06-16 21:33

【论文】中文论文翻译英文论文

文章目录中翻英润色软件语法纠错最近在写论文，中文版的写好了就差翻译为英文的。下面介绍一下我翻译的过程。中翻英DeepL：国内网不好上，有软件的推荐。Google翻译：同上。一般是自己写句子，结合着机器翻译的结果。因为机翻的太生硬了。润色软件QuillBot：普通版的就能满足需求。按照自己的喜欢换词，换句子结构。语法纠错Grammarly。白嫖网址：https://blog.csdn.net/sxf
Lydia.na·2023-06-16 21:28

知识蒸馏相关技术【模型蒸馏、数据蒸馏】以ERNIE-Tiny为例

因此，本专题采用主流的知识蒸馏的方案来压缩模型，在满足用户预测性能、预测效果的需求同时，不依赖海量未标注数据，提升开发效率。文心提供多种不同大小的
·2023-06-16 14:16

低延迟流式语音识别技术在人机语音交互场景中的实践

本方法将降低延迟问题转换成一个知识蒸馏过程，极大地简化了延迟优化的难度，仅通过一个正则项损失函数就使得模型在训练过程中自动降低出字延迟。
·2023-06-16 11:11

【论文翻译】Integration of image quality and motion cues for face anti-spoofing: A neural network approa

【论文翻译】Integrationofimagequalityandmotioncuesforfaceanti-spoofing:Aneuralnetworkapproach【翻译时间】2018.09.04
C小C·2023-06-16 06:43

知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝…几种深度学习模型压缩方法

工业界的模型压缩方法有：知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、量化。本文分享自华为云社区《深度学习模型压缩方法综述》，作者：嵌入式视觉。
华为云开发者联盟·2023-06-15 15:40

VanillaNet实战：使用VanillaNet实现图像分类

文章目录摘要安装包安装timm安装grad-cam数据增强Cutout和MixupEMA项目结构计算mean和std生成数据集摘要论文翻译：https://blog.csdn.net/m0_47867638
AI浩·2023-06-15 07:08

解读知识蒸馏模型TinyBert

摘要：本篇文章的重点在于改进信息瓶颈的优化机制，并且围绕着高纬空间中互信息难以估计，以及信息瓶颈优化机制中的权衡难题这两个点进行讲解。本文分享自华为云社区《【云驻共创】美文赏析：大佬对变分蒸馏的跨模态行人重识别的工作》，作者：启明。论文讲解：《FarewelltoMutualInformation:VariationalDistillationforCrossModalPersonRe-ident
·2023-06-14 18:08

Hinton：我对“青蛙”创造出“人”这件事的后果很紧张丨全文整理+视频

无论是反向传播、Dropout、知识蒸馏、胶囊网络，
智源社区·2023-06-14 14:22

深度学习模型精度与PyTorch模型量化

深度学习的模型压缩的主流方法有基于量化的方法、模型剪枝和知识蒸馏（teacher-student），模型量化，这是最广泛使用的模型压缩形式。
思考实践·2023-06-14 12:48

Part 14：Raft论文翻译-《CONSENSUS BRIDGING THEORY AND PRACTICE》（集群成员变更-安全性）

Part14：Raft论文翻译-《CONSENSUSBRIDGINGTHEORYANDPRACTICE》（集群成员变更-安全性）4.1Safety（安全性）保证Raft算法的安全性是配置变更的第一个挑战
Number9527·2023-06-13 23:44

解剖学关键点检测方向论文翻译和精读：基于热力图回归的CNN融入空间配置实现关键点定位

解剖学关键点检测方向论文翻译和精读：IntegratingspatialconfigurationintoheatmapregressionbasedCNNsforlandmarklocalizationAbstract
Sylvan Ding·2023-06-12 23:54

2019-06-17

SCI论文翻译修饰，母语不擅长怎么办？论文的翻译是一种修饰。对于母语不是英语的医生和学者，语言的不规范使用是撰写论文时经常出现的问题。在SCI论文写作中经常遇到翻译修饰，母语翻译。
lagelangri365·2023-06-12 15:43

Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network论文翻译——中文版

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|声明：作者翻译论文仅为学习，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！翻译论文汇总：https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translationPhoto-RealisticSingleImageSuper-ResolutionUsingaGenerativeAdversarialN
SnailTyan·2023-06-12 11:07

自监督表征学习方法——DINO方法

（一种没有标签的知识蒸馏的形式）如上图所示：来自没有监督训练的8×8补丁的视觉变压器的自我注意。我们观察最后一层头部的[CLS]令牌的自我关注。此令
没用的阿鸡·2023-06-11 12:32

视觉大模型DINOv2:自我监督学习的新领域

如果你对自监督学习感兴趣，可能听说过Facebook人工智能的DINO(无标签知识蒸馏)。我们在以前的文章中也介绍过它。
deephub·2023-06-11 12:57

让BERT飞一会

[TOC]1.模型蒸馏1.DistilBERT（2019.10.2）知识蒸馏的基础原理：定义两个网络，teacher网络和student网络，teacher网络是预训练得到的大模型，student模型是想要学习和迁移得到的小模型
ColdCoder·2023-06-10 13:28

论文翻译——Test Selection for Deep Learning Systems

文章目录AbstractIntroductionRelatedwork（这部分没有翻译完全，我主要是用来做课程回报的，后面的实验就够讲了，这里就不讲了）3MotivationandProblemDefinition4TestSelectionMetricsMetricsDerivedfromtheMachineLearningTestingLiteratureNeuronCoverage神经元覆盖
客院载论·2023-06-10 08:51

yolov5剪枝与知识蒸馏【附代码】

剪枝和知识蒸馏均属于模型轻量化设计，剪枝是将已有网络通过剪枝的手段得到轻量化网络，可分为非结构化剪枝和结构化剪，该技术可以免去人为设计轻量网络，而是通过计算各个权重或者通道的贡献度大小，剪去贡献度小的权重或通道
爱吃肉的鹏·2023-06-09 21:41

【论文翻译】：（arxiv 2022）PS-NeRV: Patch-wise Stylized Neural Representations for Videos

PS-NeRV:Patch-wiseStylizedNeuralRepresentationsforVideos(arxiv2022)2022/11/30:除了基金不想写，其他什么都想写Paper:https://arxiv.org/abs/2208.03742NoCodeAbstract我们研究如何用隐式神经表示(INRs)来表示视频。经典的INRs方法通常利用mlp将输入坐标映射到输出像素。而
倘若我问心无愧呢丶·2023-06-09 01:47

【论文翻译】（arxiv 2023）Neural Radiance Fields (NeRFs): A Review and Some Recent Developments

(arxiv2023)NeuralRadianceFields(NeRFs):AReviewandSomeRecentDevelopments2023/05/06:好短的一篇arxiv文章，刚好下午剩点时间翻了，五一假期不上班太舒服了，一点都不想上班。这篇写的有点抽象，只能说是抽象。Abstract神经辐射场(NeRF)是一个利用全连接神经网络（又称多层感知机）的权重表示3D场景的框架。该方法用于
倘若我问心无愧呢丶·2023-06-09 01:47

meltdown论文翻译

论文原版：https://meltdownattack.com/翻译出自：http://www.wowotech.net/basic_subject/meltdown.html#6596摘要（Abstract）Thesecurityofcomputersystemsfundamentallyreliesonmemoryisolation,e.g.,kerneladdressrangesaremar
淡泊的猪·2023-06-08 20:56
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