知识蒸馏论文翻译第10页

2018-10-29

下午回来洗澡的时候，旁边舍友说她论文翻译一早上搞定了，我突然被激起了战斗欲。昨天浑浑噩噩就不提了，今天白天效率还不高就太说不过去了。所以晚上洗完澡吃了点柚子我就去教室了。

橘子皮肥宅水·2023-04-10 20:29

YoloV8改进策略：将CIoU替换成Wise-IoU，幸福涨点，值得拥有，还支持EIoU、GIoU、DIoU、SIoU无缝替换。

文章目录摘要Wise-IoU论文翻译摘要简介A.ln−norm损失B.交集/并集C.聚焦机制相关工作A.BBR的损失函数B.带FM的损失函数方法仿真实验B.梯度消失问题的解决方法C.提出的方法实验A.实验设置

AI浩·2023-04-10 12:41

[预训练语言模型专题] MT-DNN(KD) : 预训练、多任务、知识蒸馏的结合

本文为预训练语言模型专题系列第八篇快速传送门1-4：[萌芽时代]、[风起云涌]、[文本分类通用技巧]、[GPT家族]5-7：[BERT来临]、[浅析BERT代码]、[ERNIE合集]感谢清华大学自然语言处理实验室对预训练语言模型架构的梳理，我们将沿此脉络前行，探索预训练语言模型的前沿技术，红框中为已介绍的文章，绿框中为本期介绍的文章，欢迎大家留言讨论交流。Multi-TaskDeepNeuralN

yang191919·2023-04-10 09:04

R-CNN论文翻译（已校正）

此篇为RCNN系列论文：R-CNN论文翻译（Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation）翻译（已逐句校正

耿鬼喝椰汁·2023-04-10 04:08

【论文笔记_剪枝_知识蒸馏_2022】INDISTILL: TRANSFERRING KNOWLEDGE FROM PRUNED INTERMEDIATE LAYERS

摘要在资源有限的硬件上部署深度神经网络，如智能手机和无人机，由于其计算复杂性，构成了巨大的挑战。知识提取方法旨在将知识从大型模型转移到轻量级模型，也分别称为教师和学生，而从中间层提取知识为该任务提供了额外的监督。模型之间的容量差距、破坏其架构一致性的信息编码以及缺乏用于转移多层的适当学习方案限制了现有方法的性能。在本文中，我们提出了一种新的方法，称为InDistill，它可以通过利用通道剪枝的属性

乱搭巴士·2023-04-10 03:41

微信看一看强化学习推荐模型的知识蒸馏探索之路丨CIKM 2021

智能推荐系统·2023-04-10 03:10

强化学习下的多教师知识蒸馏模型（学习笔记

对知识蒸馏的方法提出了一个新的方向采用多个不同的教师模型同时训练一个学生模型一个很明显的好处就是多个教师model可以减少单个教师模型它的bias但是当我们有多个老师的时候，学生模型是否能够根据自己的能力选择和结合教师模型的特点来选择性的向老师学习

：）�东东要拼命·2023-04-10 03:04

博客6：YOLOv5车牌识别实战教程：性能优化与部署

主要的模型压缩方法有：知识蒸馏：通过使用一个小型网络（学生网络）学习大型网络（教师网络）的知识，从而获得更小但准确率较高的模型。以下是一

SYBH.·2023-04-09 20:40

TreeGAN-论文翻译

3DPointCloudGenerativeAdversarialNetworkBasedonTreeStructuredGraphConvolutions基于树状结构图卷积三维点云创成对抗性网络图1、我们的树-GaN多类生成的无监督三维点云（例如，摩托车，笔记本电脑，表，吉他，滑板，刀，表，手枪，及汽车从左上角到右下角）。我们的树-GaN可以产生比基线更准确的点云，并且也可以产生点云的对象的语义

科研小白·2023-04-09 18:03

论文翻译：搜索人脸活体检测的中心差异卷积网络及实现代码

搜索人脸活体检测的中心差异卷积网络摘要1.绪论2.相关工作人脸活体检测卷积运算符神经架构搜索3.方法论3.1中心差分卷积基本卷积基本卷积结合中心差分操作中心差分卷积的实现与先前工作的关系3.2CDCN3.3CNDC++面部反欺诈任务的骨干网络搜索MAFM4.实验4.1数据集和指标数据库性能指标4.2实现细节深度生成训练和测试设置搜索设置4.3消融实验θθθ对CDCN的影响CDCvs其他卷积NAS配

青云遮夜雨·2023-04-09 11:14

论文翻译 simba

文章目录AbstractINTRO2.BACKGROUNDANDRELATEDSYSTEMS2.1SparkOverview3.SimbaARCHITECTUREOVERVIEW5.INDEXINGAbstract大空间数据变得无处不在。因此，为基于位置的服务（LBS）中的众多应用提供快速、可扩展和高吞吐量的空间查询和分析是至关重要的。传统的空间数据库和空间分析系统基于磁盘，并针对IO效率进行了优

summermoonlight·2023-04-09 00:40

ChatGPT科研神器：论文翻译润色一键搞定，还能帮你读代码 | GitHub热榜

鱼羊发自凹非寺量子位|公众号QbitAI用ChatGPT正经搞科研，现在有更方便的工具啦。不仅自带中英文翻译能力，能一键帮你写摘要。一键分析润色文章。甚至一整个项目的代码，都能直接扔进去让ChatGPT帮你读，再也不怕老哥们不写注释了……这个全新科研神器，名叫ChatGPT学术优化（chatgpt_academic），已经在GitHub上狂揽16.4k⭐️，还冲上了GitHub热榜。话不多说，一起

QbitAl·2023-04-07 22:17

Bao: Learning to Steer Query Optimizers 论文翻译

ABSTRACTQueryoptimizationremainsoneofthemostchallengingproblemsindatamanagementsystems.Recenteffortstoapplymachinelearningtechniquestoqueryoptimizationchallengeshavebeenpromising,buthaveshownfewprac-t

weixin_40293999·2023-04-07 12:48

【自监督学习】概述 | 基于表示学习的知识图谱实体解析方法 | 自监督学习&Vision Transformer&数据增强&知识蒸馏 | 带你搞懂“对比学习”(一)

先来分享一段“有趣”的内容：请不要嫌长，ta其实并不长！（这很实际，这很现实，也很真实，请先慢慢耐心看完！）路的尽头是什么？ta说：考上高中就好了。当你考上了高中，ta说：考上大学就好了。当你考上了大学，ta说：考过四六级就好了。当你考过了四六级，ta说：考上研究生就好了。当你考上了研究生，ta说：找个女朋友就好了。当你找到了女朋友，ta说：

追光者♂·2023-04-07 10:30

YoloV8改进策略：将ConvNextV2与YoloV8激情碰撞，能迸发出什么样的火花呢？

AI浩·2023-04-07 10:58

ICLR2021清华团队做的知识蒸馏提升detector的点的工作paper 小陈读论文系列

这个作者栏目就是一个词清爽牛逼不需要花里胡哨哈哈无疑是有点tian了哈哈不重要毕竟有机会研读梦中情笑的paper还是很感激的真的很清爽啊很多KD的工作确实在下游任务呢效果不是很好然后就引出了自己的关于提升知识蒸馏在

：）�东东要拼命·2023-04-07 07:58

论文翻译：The basic physics of the binary black hole merger GW150914（引力波发现的那双黑洞的基本物理性质，2016.10.4发表）

摘要：2015年9月14日，LIGO第一次探测到了GW（一个恒星级双黑洞）的引力波信号，给爱因斯坦广义相对论预言强有力的证明。信号被LIGO两个探测器（LA和WA，简写）探测到。而提取关于源的全部信息需要更深入的分析方法和计算机算法。然而，对于普通人来讲可以从这次直接观测中知道更多。这个简单的分析表明信号源时两个互相绕转的黑洞并且合并形成了另一个黑洞。黑洞是时空的奇点其引力场强到以至于没有任何物质

妖歌长安·2023-04-07 04:57

多模态 | 基于GNN的多模态情感识别技术COGMEN项目复现

COntextualizedGNNbasedMultimodalEmotionrecognitioNCOGMEN:基于GNN的多模态情感识别技术Paper:https://arxiv.org/abs/2205.02455源代码GitHub-Exploration-Lab/COGMEN论文翻译及总结可参考我另外一篇博文

夏天｜여름이다·2023-04-07 02:49

多模态 |COGMEN: COntextualized GNN based Multimodal Emotion recognitioN论文详解

论文总结论文翻译摘要情绪是人类行动的一个固有部分，因此，开发能够理解和识别人类情绪的人工智能系统势在必行。在涉及不同人的对话中，一个人的情绪会受到其

夏天｜여름이다·2023-04-07 02:31

Rethinking Video ViTs: Sparse Video Tubes for Joint Image and Video Learning（TubeViT论文翻译）

RethinkingVideoViTs:SparseVideoTubesforJointImageandVideoLearningAJPiergiovanniWeichengKuoAneliaAngelova论文链接Abstract我们提出了一个将ViT编码器变成一个有效的视频模型的方法，它可以无缝地处理图像和视频输入。通过对输入进行稀疏采样，该模型能够从图像和视频输入中进行训练和推理。该模型易于

v1dv1dv1d·2023-04-06 19:37

互联网摸鱼日报（2023-04-03）

ChatGPT科研神器：论文翻译润色一键搞定，还能帮你读代码一夜蹿红！又一款中国出海App冲进美国下载榜前10阿里再无“百年阿里”！35岁，MIT终身教授，36岁，当选院士！

每日摸鱼大王·2023-04-06 12:38

知识蒸馏论文整理与总结与代码实现

知识蒸馏文章目录知识蒸馏题目题记章节一《论文选读》章节二《自我思考》章节三《bert模型》章节四《知识蒸馏》DistilBERT题目知识蒸馏题记写这篇的目的是为了改进自己的bert训练出来的模型，对于QA

365JHWZGo·2023-04-06 02:31

Attention U-Net

论文：https://arxiv.org/pdf/1804.03999.pdf论文翻译1论文翻译2亮点：将注意力机制应用于UNet分割网络中，可以比较好的实现对显著性区域的关注，以及对无关背景区域的抑制

zelda2333·2023-04-05 07:26

【TPrune】TPrune: Efficient Transformer Pruning for Mobile Devices论文翻译理解

1.背景transformer促进了神经机器翻译的任务的性能达到了前所未有的高度。之前的研究工作中，为了使transformer在资源受限的平台上运行更友好，压缩模型方法可以分为三类：模型剪枝，迁移学习，高效transformer变型。模型剪枝以它简单的操作和很好的压缩率，在视觉任务的CNN模型上已经获得了极大的成功。尽管如此，之前的transformer压缩没有展现出对现成移动设备上的trans

Katherine121·2023-04-05 06:03

InternImage实战：使用InternImage实现图像分类任务（一）

书生2.5”的应用1.图像模态任务性能2.图文跨模态任务性能核心技术安装包安装timm安装grad-cam安装DCNV3数据增强Cutout和MixupEMA项目结构计算mean和std生成数据集摘要论文翻译

AI浩·2023-04-05 05:34

KD/Knowledge Distillation

在本文中，我们将从背景和动机讲起，然后着重介绍“知识蒸馏”的方法，最后我会讨

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-04-04 06:31

FasterNet实战：使用FasterNet实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装timm安装grad-cam数据增强Cutout和MixupEMA项目结构计算mean和std生成数据集摘要论文翻译：https://wanghao.blog.csdn.net/article

AI浩·2023-04-02 07:06

模型压缩|深度学习（李宏毅）（十三）

本文主要介绍五种模型压缩的方法：①网络剪枝（NetworkPruning）②知识蒸馏（KnowledgeDistillation）③参数量化（ParameterQuantization）④结构设计（ArchitectureDesig

酷酷的群·2023-04-02 02:17

如何避免SCI论文写作中用错的“小词”

在服务的众多客户案例中有很多客户在自己写作过程中容易用差小词，其实这也不能怪作者的粗心，很多时候不是专业的母语专家，真的很难区分和拿捏小词的运用，正因为如此很多客户由最初的论文协助润色服务变成了论文翻译服务

SCI编译·2023-04-02 01:16

Retina Net|FocalLossforDenseObjectDetection

1708.02002.pdfhttps://blog.csdn.net/u014061630/article/details/84198098#33文章借鉴部分网文，仅用于学习若侵权请联系,再次表示感谢论文翻译

Woooooooooooooo·2023-04-01 16:52

论文阅读：Few-shot Video-to-Video Synthesis

论文名称：《Few-shotVideo-to-VideoSynthesis》论文地址：https://arxiv.org/abs/1910.12713论文翻译：https://blog.csdn.net

LiBiscuit·2023-04-01 08:06

论文阅读_知识蒸馏_Meta-KD

:AMetaKnowledgeDistillationFrameworkforLanguageModelCompressionacrossDomains中文题目：Meta-KD:跨领域语言模型压缩的元知识蒸馏框架论文地址

xieyan0811·2023-04-01 02:33

元学习之《Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition》代码解读

元学习系列文章optimizationbasedmeta-learning《Model-AgnosticMeta-LearningforFastAdaptationofDeepNetworks》论文翻译笔记元学习方向

田小成plus·2023-04-01 02:17

论文翻译学习-Feature Pyramid Networks for Object Detection

FeaturePyramidNetworksforObjectDetection注：为了方便自己学习读论文，机翻+自己修改论文地址：https://arxiv.org/pdf/1612.03144.pdf摘要特征金字塔是识别系统中用于检测不同尺度目标的基本组件。但最近的深度学习目标检测器已经避免使用金字塔表示，一部分原因是它们是计算和内存密集型的。在本文中，我们利用深度卷积网络内在的多尺度、金

FlyDremever·2023-04-01 02:07

论文翻译：LiDAR Based Negative Obstacle Detection for Field Autonomous Land Vehicles

论文地址：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/rob.21609?saml_referrer（机翻，自己保存观看的）Abstract：野外自动驾驶陆地车辆（ALV）的负障碍是指沟渠、坑或具有负坡度的地形，这会给行驶中的车辆带来风险。本文提出了一种基于特征融合的算法(FFA)，用于使用LiDAR传感器进行负障碍物检测。本文的主要贡献有四个

不太会转弯儿·2023-03-30 03:04

Deep Virtual-to-Real Distillation for Pedestrian Crossing Prediction(行人横穿马路预测，论文翻译)

(机翻)原文地址：https://arxiv.org/abs/2211.00856#:~:text=To%20this%20end%2C%20we%20formulate%20a%20deep%20virtual,real%20data%20with%20a%20simple%20and%20lightweight%20implementation.Abstract行人过街是最典型的与车辆自然行驶

不太会转弯儿·2023-03-30 03:04

ConvNeXt V2实战：使用ConvNeXt V2实现图像分类任务（一）

timm安装grad-cam数据增强Cutout和MixupEMA项目结构计算mean和std生成数据集关于不上分的问题摘要论文：https://arxiv.org/pdf/2301.00808.pdf论文翻译

AI浩·2023-03-29 22:17

[论文解读]UNet++解读 + 它是如何对UNet改进 + 作者的研究态度和方式

UNet++论文:地址UNet++论文翻译：地址UNet++源代码：地址UNet++作者在知乎上进行了解读，里面还有视频的详解，深入人心。

Cierlly·2023-03-29 00:39

DistillBERT

提出机构：HuggingFace部分内容引用于https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/11715678.html优化内容DistillBert是在bert的基础上用知识蒸馏技术训练出来的小型化

加勒比海鲜·2023-03-28 19:32

BM3D

AnAnalysisandImplementationoftheBM3DImageDenoisingMethod图解噪声与去噪之二：从『均值滤波』到『BM3D』图像去噪重要文献整理（二）BM3D/LSSCBM3D图像去噪算法||原论文翻译

conson_wm·2023-03-28 10:43

自序

既然我英文差，碰巧我学术也差，那么不如两手一起抓，论文翻译做起来～

SunnyBunny·2023-03-28 03:23

理解 Word2Vec 之 Skip-Gram 模型

20211003NLP系列：Word2Vec原始论文：EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace-简书原始论文翻译视频回忆20210401NLP

weixin_ry5219775·2023-03-27 07:41

训练CV模型常用的方法与技巧

主要从以下9个方面进行介绍：图像增强更好的模型学习率和scheduler优化器正则化手段标签平滑知识蒸馏伪标签错误分析1.图像增强以下列出了许多增强方式，有的甚至没见过，但是也不是每一种增强方式都是有

AbnerAI·2023-03-24 16:16

When does Label Smoothing Help(NIPS'19)

本文通过一系列实验和可视化证明了labelsmoothing到底带来了哪些变化，除了提升泛化性还有哪些好处，以及LS和知识蒸馏之间的冲突。ConclusionLS可以是不

我爱学习_学习使我快乐·2023-03-24 05:13

知识蒸馏 | 模型压缩利器_良心总结

1.什么是知识蒸馏最近利用知识蒸馏的方法，对业务中的性能有了可观的提升，因此在这里总结一波。

yuanCruise·2023-03-23 11:04

论文翻译小工具

因为自己在看论文，同时需要翻译，但是论文里面的换行实在是太蛋疼了，于是写了个小工具帮助自己提高看论文的效率，各位老哥需要的也可以用用https://github.com/lkjie/paper-translation复制了论文到剪切板就能出结果

竹生爱学习·2023-03-22 21:40

Fast R-CNN

2015年4月提交论文链接：https://arxiv.org/pdf/1504.08083.pdf论文翻译：FastR-CNN论文翻译(比较完整的论文翻译)开源代码：https://github.com

魏云舒·2023-03-22 19:23

论合理使用工具的重要性（英语论文翻译）

整理翻译英文论文，论文大概的板式如下图：论文样片如果将一段正常复制到word中是这样子的：word中的格式放入谷歌翻译中是这样子的：谷歌翻译上一段很明显不符合要求……然后花了一下午不停的敲掉最后的回车换成空格，后来知道那个回车叫【段落标记】最后是弄的受不了了突然想起了替换功能，然后就是这样子的……特殊格式中选择了段落标记嗯，最后一键全部替换，世界安静了……嗯，我很满意所以说，除了deadline是

ZJ_Lavender·2023-03-22 15:45

【论文解读】One Teacher is Enough? Pre-trained Language Model Distillation from Multiple Teachers

这是一篇关于NLP领域多模型知识蒸馏的文章，整体思路比较清晰，介绍了一种多模型蒸馏的方法。1.简介论文题目：OneTeacherisEnough?

littletomatodonkey·2023-03-22 07:03

浅谈知识蒸馏的现状与未来

注：本文由chatGPT生成，可能部分内容有所冗余或欠缺，敬请见谅~总结：总体而言，生成的内容还是不错的。个人而言，更看好模型蒸馏与模型量化、裁剪等领域的互相协同。相信通过蒸馏，可以获得更加优质的模型。近年来，深度学习已成为各行各业中重要的技术手段，而模型蒸馏则是其中一项重要的技术之一。模型蒸馏可以让模型在更小的存储空间和更短的推理时间内实现相似的效果，因此已经被广泛地使用。本文主要介绍一下模型蒸