知识蒸馏KD

光线追踪中的空间划分，辐射度量学简介

之前接触过四岔树，这里用到了KD-tree和BSP-TreeKD-Tree对于如何划分：首先需要知道需要沿着哪一条轴进行划分，划分的位置所有节点不存在父节点上，只存在于叶节点上对于如何查找光线穿过包围盒
KamikazePilot·2023-06-18 07:48

工业检测：基于密集尺度特征融合&像素级不平衡学习框架

作者：计算机视觉研究院编辑：3D视觉开发者社区知识蒸馏已成功应用于图像分类。然而目标检测要复杂得多，大多数知识蒸馏方法都失败了。
奥比中光3D视觉开发者社区·2023-06-17 14:41

深度学习实战——模型推理优化（模型压缩与加速）

starforprojectsthanks）目录系列文章目录一、实验思路综述1.实验工具及内容2.实验数据3.实验目标4.实验步骤二、模型压缩与加速综述1.模型压缩1.1紧凑（轻量化）模型设计1.2低秩近似/分解1.3知识蒸馏
@李忆如·2023-06-17 04:57

知识蒸馏方法的演进历史综述

作者：NishantNikhil编译：ronghuaiyang导读带你了解知识蒸馏的演进历史。历史2012年，AlexNet在ImageNet数据上的表现超过了所有现有模型。神经网络即将被广泛采用。
文文学霸·2023-06-17 03:26

【KD-Tree】基于k-d树的KNN算法实现

文章目录一、什么是KD-Tree？二、k-d树的结构三、k-d树的创建四、k-d树的应用五、KD-Tree的优缺点例题JZPFAR一、什么是KD-Tree？
ღCauchyོꦿ࿐·2023-06-16 23:06

【知识蒸馏】知识蒸馏（Knowledge Distillation）技术详解

因此，涌现出了大量的模型压缩和加速技术，知识蒸馏是其中的代表，可以有效的从大型的教师模型中学习到小型的学生模型。本
姚路遥遥·2023-06-16 21:33

机器学习（1）：knn算法总结

目录1knn算法原理1.1knn分类1.2knn回归1.3knn三要素1.3.1距离度量1.3.2k值的选择1.3.3分类决策规则或回归规则1.4k近邻法的实现：kd树1.5算法的优缺点2python实现
sihuo521·2023-06-16 21:33

知识蒸馏相关技术【模型蒸馏、数据蒸馏】以ERNIE-Tiny为例

因此，本专题采用主流的知识蒸馏的方案来压缩模型，在满足用户预测性能、预测效果的需求同时，不依赖海量未标注数据，提升开发效率。文心提供多种不同大小的
·2023-06-16 14:16

深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：DynaBERT、TinyBERT

深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT1.模型压缩概述1.2模型压缩原有理论上来说，深度神经网络模型越深，非线性程度也就越大
·2023-06-16 14:26

深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。后续会持续把深度学习涉及知识原理分析给大家，让大家在项目实操的同时也能知识储备，知
汀、人工智能·2023-06-16 11:31

低延迟流式语音识别技术在人机语音交互场景中的实践

本方法将降低延迟问题转换成一个知识蒸馏过程，极大地简化了延迟优化的难度，仅通过一个正则项损失函数就使得模型在训练过程中自动降低出字延迟。
·2023-06-16 11:11

知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝…几种深度学习模型压缩方法

工业界的模型压缩方法有：知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、量化。本文分享自华为云社区《深度学习模型压缩方法综述》，作者：嵌入式视觉。
华为云开发者联盟·2023-06-15 15:40

燕玲的Scalers Talk第五轮新概念朗读持续力训练Day395 20201114

练习材料:《新概念英语第二册》Lesson34Quickwork任务配置：L0+L4知识笔记：L0:音标ˈlɛsn34kwɪkwɜːkdænˈrɒbɪnsənhæzbiːnˈwʌridɔːlwiːk.lɑːstˈtjuːzdeɪhiːrɪˈsiːvdəˈlɛtəfrɒmðəˈləʊkəlpəˈliːs.ɪnðəˈlɛtəhiːwɒzɑːskttuːkɔːlætðəˈsteɪʃən.dænˈwʌnd
少女玲奈酱·2023-06-15 08:22

Unity实现GPU Cull渲染

前言开放世界游戏中植被和物件的数量往往是巨大,而传统组织大量植被渲染的方式是利用QuadTree/Octree/Kd-Tree等数据结构对植被Intance数据进行预先生成一个个Cluster，然后在运行时进行
带帯大师兄·2023-06-15 07:12

(UE5 5.2)HISM Mobile DrawInstance在渲染层的实现浅分析

在(UE44.27)UHierarchicalInstancedStaticMesh(HISM)原理分析这篇博客大致介绍HISM组件从游戏线程到渲染线程的重建KD-Tree和剔除并提交DrawCall逻辑
带帯大师兄·2023-06-15 07:11

更新你的更新

v/i江苏省只出不进有人v都给你们放风筝v你今天的车血常规看看官方包括its想发v的午餐大概比较反感过的二次发v那就DC吃的东西回家姐你看i个东西大肆宣传简洁明快有人小帅哥后天下次v你HD上次VBv你KD
臣礼南·2023-06-15 06:00

找到距离最近的点，性能最好的方法

以下是两个常见的数据结构和它们的应用：KD树（KD-Tree）：KD树是一种二叉树数据结构，用于对k维空间中的点进行分割和组织。它可以有效地支持最近邻搜索。
Hunter_2020·2023-06-15 05:32

解读知识蒸馏模型TinyBert

摘要：本篇文章的重点在于改进信息瓶颈的优化机制，并且围绕着高纬空间中互信息难以估计，以及信息瓶颈优化机制中的权衡难题这两个点进行讲解。本文分享自华为云社区《【云驻共创】美文赏析：大佬对变分蒸馏的跨模态行人重识别的工作》，作者：启明。论文讲解：《FarewelltoMutualInformation:VariationalDistillationforCrossModalPersonRe-ident
·2023-06-14 18:08

机器学习笔记之K近邻学习算法

机器学习笔记之K近邻学习算法引言回顾：投票法回顾：明可夫斯基距离K\mathcalKK近邻算法算法描述K\mathcalKK值的选择小插曲：懒惰学习与急切学习KD\text{KD}KD树描述及示例K\mathcalKK
静静的喝酒·2023-06-14 15:57

Hinton：我对“青蛙”创造出“人”这件事的后果很紧张丨全文整理+视频

无论是反向传播、Dropout、知识蒸馏、胶囊网络，
智源社区·2023-06-14 14:22

深度学习模型精度与PyTorch模型量化

深度学习的模型压缩的主流方法有基于量化的方法、模型剪枝和知识蒸馏（teacher-student），模型量化，这是最广泛使用的模型压缩形式。
思考实践·2023-06-14 12:48

[读论文][backbone]Knowledge Diffusion for Distillation

摘要Therepresentationgapbetweenteacherandstudentisanemergingtopicinknowledgedistillation(KD).Toreducethegapandimprovetheperformance
计算机视觉-Archer·2023-06-14 03:14

【2021电设】PID参数整定原理 + 调试经验分享

PID工程调试经验【写在前面】【调试经验】1.KP的整定2.KI的整定3.KD的整定小总结【位置式PID】1.公式2.注意事项3.典型代码【增量式PID】1.公式2.注意事项3.典型代码【一个好用的调试技巧
Greif_Hairline·2023-06-13 17:51

linux dirver demo

=$(shellpwd)all:make-C$(KDIR)M=$(PWD)modulesclean:make-C$(KD
AppleLin_cdea·2023-06-13 13:42

matlab 点云学习目录

目录百度网盘一、读写保存二、KD树三、点云滤波1、常用滤波器2、数据平滑四、拟合分割1、点云拟合2、点云分割五、点云重建六、点云配准1、粗配准2、精配准3、点云变换4、特征、描述七、点云与图像八、点云可视化九
点云侠·2023-06-13 10:37

什么是生酮饮食？

高脂肪低碳水的饮食模式生酮饮食（ketogenic-diet，简称KD）是一种脂肪高比例、碳水化合物（糖）低比例、蛋白质和其他营养素合适的一种配方饮食。
钻石翡翠·2023-06-11 20:58

自监督表征学习方法——DINO方法

（一种没有标签的知识蒸馏的形式）如上图所示：来自没有监督训练的8×8补丁的视觉变压器的自我注意。我们观察最后一层头部的[CLS]令牌的自我关注。此令
没用的阿鸡·2023-06-11 12:32

视觉大模型DINOv2:自我监督学习的新领域

如果你对自监督学习感兴趣，可能听说过Facebook人工智能的DINO(无标签知识蒸馏)。我们在以前的文章中也介绍过它。
deephub·2023-06-11 12:57

让BERT飞一会

[TOC]1.模型蒸馏1.DistilBERT（2019.10.2）知识蒸馏的基础原理：定义两个网络，teacher网络和student网络，teacher网络是预训练得到的大模型，student模型是想要学习和迁移得到的小模型
ColdCoder·2023-06-10 13:28

yolov5剪枝与知识蒸馏【附代码】

剪枝和知识蒸馏均属于模型轻量化设计，剪枝是将已有网络通过剪枝的手段得到轻量化网络，可分为非结构化剪枝和结构化剪，该技术可以免去人为设计轻量网络，而是通过计算各个权重或者通道的贡献度大小，剪去贡献度小的权重或通道
爱吃肉的鹏·2023-06-09 21:41

KD05丨动量RSI策略

大家好，今天我们来分享魔改RSI策略，RSI即相对强弱指数，本质上就是一个动量指标，用于衡量一定时间内价格变动的速度及其变动的大小。它在0-100的范围内变动，通常以70和30作为过热和过冷的界限。要将RSI指标改为一个趋势动量过滤的指标，可以考虑结合其他的技术指标，例如移动平均线（MA）、MACD等但是大家都知道，结合来结合去这些传统指标的效果并不大，多年前我通过排列组合的方式穷举了100多个技
松鼠宽客·2023-06-09 16:45

KD04丨震荡动量_波段王

大家好，今天我们分享可达鸭系列第4篇策略——震荡动量。该篇策略来自于2021-2022年度，量化杂志翻译系列——费雪逆变换。如下图所示：2023年度加入股票和期货社群，均可以获得当年免费12期+历史12期的量化杂志资料。目前，精选翻译第1期和第2期内容已经翻译完毕。如下图所示：无论你是大学生，量化小白，还是量化爱好者，我们提供的是广阔开放的量化思路，在这些思路基础上，可以发散性我们的策略思维，可以
松鼠宽客·2023-06-09 16:13

KD03丨选品种-横截面动量

大家好，今天我们分享可达鸭系列第3篇策略——横截面动量。想必这种逻辑大家也都熟悉，为了照顾大部分新人朋友，开始还是简单介绍一下该该逻辑理论。横截面是一种非时序动量逻辑，从统计学感性描述（非严谨客观描述）时序动量是根据历史收益率高低波动，推导未来惯性波动的一种逻辑模式。就好比我们做时间序列分析中自相关图平稳性一样，如下图所示：横截面动量来源于相对性，而非自身历史性，所以更容易做个组合出来。从稳定性角
松鼠宽客·2023-06-09 16:12

机器学习之SVM分类器介绍——核函数、SVM分类器的使用

系类文章目录机器学习算法——KD树算法介绍以及案例介绍机器学习的一些常见算法介绍【线性回归，岭回归，套索回归，弹性网络】文章目录一、SVM支持向量机介绍1.1、SVM介绍1.2、几种核函数简介a、sigmoid
张小鱼༒·2023-06-09 11:00

Reid strong baseline知识蒸馏【附代码】

本项目是在Reidstrongbaseline基础上进行的更新，实现的知识蒸馏。项目暂未加入目标检测部分，后期会不定时更新，请持续关注。
爱吃肉的鹏·2023-06-08 14:30

推荐系统遇上深度学习(九十九)-[华为]多教师网络知识蒸馏来提升点击率预估效果

本文是CIKM20上华为发表的一篇关于使用知识蒸馏来提升点击率预估效果的论文，论文标题是《EnsembledCTRPredictionviaKnowledgeDistillation》，下载地址为：https
文哥的学习日记·2023-06-08 08:12

【论文】通过基准分析优化联邦人员重新识别的性能

2.1人员重新识别2.2联邦学习3.联邦个人REID基准3.1数据集3.2联合方案3.3模型结构3.4联邦学习算法3.5性能指标3.6参考实现4.1通过相机联合方案4.2按数据集联合方案5.性能优化5.1知识蒸馏
unseven·2023-06-07 18:38

NLP中的知识蒸馏论文 Distilled BiLSTM解读

论文题目：DistillingTask-SpecificKnowledgefromBERTintoSimpleNeuralNetworks论文链接：https://arxiv.org/pdf/1903.12136.pdf摘要在自然语言处理文献中，神经网络变得越来越深入和复杂。这一趋势的苗头就是深度语言表示模型，其中包括BERT、ELMo和GPT。这些模型的出现和演进甚至导致人们相信上一代、较浅的语
致Great·2023-06-07 09:01

matlab 3D点云工具箱（目录）

移除点云中无效的点matlab点云合并matlab保存点云matlab生成自定义点云matlab点云随机赋色matlab点云按高程进行赋色matlab打开文件选择对话框matlab使用文件选择对话框添加点云二、KD
Vertira·2023-04-21 12:17

KD和NAS的高效组合

©Paperweekly原创·作者|An.单位|中科院自动化所研究方向|计算机视觉、模型压缩动机&背景知识蒸馏（KnowledgeDistillation,KD）可以用大模型指导小模型学习，但大小模型之间的容量差距阻碍了知识的传递
PaperWeekly·2023-04-20 19:55

论文解读 | 解耦知识蒸馏

知识蒸馏是减小这种代价的一个有效方法，它可以把重型模型的知识迁移到轻型模型上，从而提高轻型模型的性能。知识蒸馏的概念最初是Hinton在论文“Distill
Linux基金会AI&Data基金会·2023-04-20 13:42

模型蒸馏与压缩简单介绍

目录一、概述二、DistilBERT模型介绍2.1基本结构2.2知识蒸馏方法一、概述预训练语言模型虽然在众多自然语言任务中取得了很好的效果，但通常这类模型的参数量较大，很难满足实际应用中的时间和空间需求
云隐雾匿·2023-04-20 13:36

kd-tree和八叉树的概念及相关算法

1.K维树（KD-tree）1.1KD-tree概念简介KD-tree又称K维树,是计算机科学中使用的一种数据结构，用来组织表示K维空间中点集合。它是一种带有其他约束条件的二分查找树。
yhwang-hub·2023-04-19 14:36

计算机图形学十三：加速光线追踪（KD-Tree and Bounding Volume Hierarchy）

加速光线追踪摘要1轴对齐包围盒(Axis-AlignedBoundingBox)2均匀空间划分UniformSpatialPartitions(Grids)3KD-Tree空间划分4BoundingVolumeHierarchy
剑 来!·2023-04-19 14:36

【计算方法】正交区域查询---KD-Tree概念

一、说明kd树是一种二叉树数据结构，可以用来进行高效的kNN计算。kd树算法偏于复杂，本篇将先介绍以二叉树的形式来记录和索引空间的思路，以便读者更轻松地理解kd树。
无水先生·2023-04-19 14:05

paddleocr 模型

要点：教师模型和学生模型：1查看原模型DistillationModel是PaddlePaddle框架中用于知识蒸馏的模型。
处女座_三月·2023-04-19 09:30

codelldb-x86_64-windows.vsix 下载

由于外网下载慢，故放于云盘中在VScode安装flutter时，需要下载此插件链接：https://pan.baidu.com/s/158vfhVvEEbsqxMBKfAvPjA提取码：c0kd
csq镜子的月亮·2023-04-19 05:26

知识蒸馏综述: 知识的类型

这篇是知识蒸馏综述的第一篇，主要内容为知识蒸馏中知识的分类，包括基于响应的知识、基于特征的知识和基于关系的知识。知识蒸馏简介定义：知识蒸馏代表将知识从大模型向小模型传输的过程。
pprpp·2023-04-19 01:38

低延迟流式语音识别技术在人机语音交互场景中的实践

本方法将降低延迟问题转换成一个知识蒸馏过程，极大地简化了延迟优化的难度，仅通过一个正则项损失函数就使得模型在训练过程中自动降低出字延迟。
·2023-04-19 00:07

知识蒸馏(Knowledge Distillation)

论文：[1503.02531]DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork(arxiv.org)知识蒸馏是一种模型压缩方法，是一种基于“教师-学生网络思想”的训练方式，由于其简单
夕阳之后的黑夜·2023-04-18 22:39
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