知识蒸馏KD

硬间隔支持向量机算法、软间隔支持向量机算法、非线性支持向量机算法详细介绍及其原理详解

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IronmanJay·2023-02-27 18:38

决策树算法和CART决策树算法详细介绍及其原理详解

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IronmanJay·2023-02-27 18:38

K近邻算法和KD树详细介绍及其原理详解

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IronmanJay·2023-02-27 18:08

朴素贝叶斯算法和拉普拉斯平滑详细介绍及其原理详解

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IronmanJay·2023-02-27 18:38

线性回归算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解

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IronmanJay·2023-02-27 18:30

分类算法 - k近邻算法(原理、kd树)

目录1.算法概述2.模型三要素2.1距离度量2.2k值选择2.3分类规则2.算法流程3.优缺点分析4.算法优化4.1距离加权4.2kd-tree4.2.1kd树的构造4.2.2利用kd树进行近邻搜索5.
qq602683200·2023-02-25 07:32

AAAI 2021 | 图蒸馏与小样本增量学习的碰撞

©作者|洪晓鹏单位|西安交通大学研究方向|增量学习、视频监控等本文首次将图蒸馏技术应用到小样本深度类增量学习问题，提出了基于图关系知识蒸馏的知识抽取和表示的解决方案，已被AAAI2021发表。
PaperWeekly·2023-02-22 16:41

模型压缩（Model compression）

模型压缩的方法：网络剪枝（NetworkPruning）量化（Quantization）低秩分解（Low-rankfactorization）知识蒸馏（Knowledgedisti
Kenny_SI·2023-02-07 13:30

模型压缩(Model compression)

模型压缩的方法：网络剪枝（NetworkPruning）量化（Quantization）低秩分解（Low-rankfactorization）知识蒸馏（Knowledgedistillation）1.Net
访风景于崇阿·2023-02-07 13:19

GNN 2021(十三) An Effective Knowledge Distillation Framework，WWW

又是北邮石川老师团队的论文（实名羡慕了，这次WWW中了5篇论文）本文提出了一个知识蒸馏的策略，旨在充分利用数据中有价值的先验知识。
五月的echo·2023-02-07 09:34

增量式PID控制算法及仿真

根据递推原理可得：增量式PID控制算法:根据增量式PID控制算法，设计了仿真程序，被控对象如下:PID控制参数:kp=8，ki=0.10，kd=10。增量式PID阶跃跟踪结果如图所示。
学习不好的电气仔·2023-02-06 22:28

连续系统的数字PID控制仿真-1

采用M函数的形式，利用ODE45的方法求解连续对象方程，输入指令信号为yd(k)=0.50sin(2*3.14*t)，采用PID控制方法设计控制器，其中kp=20.0,kd=0.50。
学习不好的电气仔·2023-02-06 22:58

均匀点云边界检测——密度查找（1/2）

kd树我们现持有一份均匀的单层点云，想要知道某处点云的密度，
三尺流流·2023-02-06 18:17

YOLOv5训练部署

链接：https://pan.baidu.com/s/1gEFYs0X41Kd14YblsgZ1ZA提取码：fir3训练预处理解压后在images目录下新建文件夹val用来存放验证集图片在labels目录下新建文件夹
Albert_yeager·2023-02-05 16:41

模型自动压缩工具实战：YOLOv7模型缩小75%，部署加速163%！

本文为大家介绍一个低成本、高收益的AI模型自动压缩工具（ACT,AutoCompressionToolkit），在YOLO系列模型上利用基于知识蒸馏的量化训练方法，无需修改训练源代码，通过几十分钟量化训练
飞桨PaddlePaddle·2023-02-05 13:44

构建我的图像分类框架记录

构建我的图像分类框架记录参考资料数据集cifar10模型选择mobilnet系列参考博客评价指标训练trick整理调参网络结构调优resnet系列学习衰减策略标签平滑知识蒸馏数据增强ｍｉｘｕｐ参数值的设置优化批归一化
慕一Chambers·2023-02-05 10:43

NWPU-ICPC-数学知识-1.筛质数

筛质数素数定义如果存在一个整数k，使得a=kd，则称d整除a，记作d|a，称a是d的倍数，如果d>0，称d是a的约数。特别地，任何整数都整除0。
Phoenix_ZengHao·2023-02-05 03:32

PID控制算法

PID1.什么是PID控制算法1.0棒棒控制（启停式控制）1.1KP比例参数的引入1.2KI积分参数的引入1.3KD微分参数的引入2.位置式PID2.1原理2.2C语言代码实现3.增量式PID3.1原理
Su^!-苏释州·2023-02-04 18:03

PID控制和误差曲线分析

PID模型常分为位置式PID和增量式PID：位置式：out=Kp∗ek+Ki∗∑ek+Kd∗[ek−ek−1]out=K_p*e_k+K_i*∑e_k+K_d*[e_k-e_{k-1
qq_43133135·2023-02-04 18:28

第三章：K近邻法

文章目录K近邻法3.1K近邻简介3.2K近邻算法3.3K近邻误差率3.4K近邻三要素模型：距离度量：K-值选择分类决策规则3.5kd树3.6kd树的构造算法3.7搜索kd树搜索kd树例子：K近邻法3.1K
扔出去的回旋镖·2023-02-04 00:56

KD：Distilling the Knowledge in a Neural Network 原理与代码解析

DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetworkcode：https://github.com/megvii-research/mdistiller/blob/master/configs/cifar100/kd.yaml
00000cj·2023-02-03 02:04

NLP中知识蒸馏

NLP中的知识蒸馏一、什么是知识蒸馏知识蒸馏一个重要目的是让学生模型学习到老师模型的泛化能力，让轻量级的学生模型也可以具备重量级老师模型的几乎同样的能力。
ZHUY-JUN·2023-02-02 16:17

商汤科技面试——CV算法面经

目录1面2面3面HR面1面1.CornerNet介绍，CornerPooling是怎么做的，怎么解决cornernet检测物体合并为一个框的问题2.介绍Mimic知识蒸馏是怎么做的3.MobileNet
fpga和matlab·2023-02-02 11:52

机器学习面试准备（一）KNN

二、KNN算法的三要素三、如何理解K值的选择四、kd树是什么及其作用？五、KNN的优缺点一、简述一下KNN算法的原理?
开始学AI·2023-02-02 10:39

深度学习模型压缩与加速综述

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达导读本文详细介绍了4种主流的压缩与加速技术：结构优化、剪枝、量化、知识蒸馏，作者分别从每个技术结构与性能表现进行陈述。
小白学视觉·2023-02-01 08:30

弹性响应蒸馏 | 用弹性响应蒸馏克服增量目标检测中的灾难性遗忘

知识蒸馏是减轻灾难性遗忘的灵活的方法。在增量目标检测(IOD)中，以往的工作主要集中在提取特征和响应的组合上。然而，它们对响应中包含的信息的探索不足。本文提出了一种基
极智视界·2023-02-01 02:24

《Focal and Global Knowledge Distillation for Detector》论文解读

若有侵权，联系必删论文地址：FocalandGlobalKnowledgeDistillationforDetectors一、什么是知识蒸馏首次提出知识蒸馏的概念由Hinton于2015年提出：知识蒸馏开山之作中文知识蒸馏研究综述
WerZ·2023-01-31 15:47

知识蒸馏之Focal and Global Knowledge Distillation for Detectors

1,2ZheLi2XiaohuJiang1YuanGong1ZehuanYuan2DanpeiZhao3ChunYuan†11TsinghuaShenzhenInternationalGraduateSchool2ByteDanceInc3BeiHangUniversity0.摘要作者觉得在目标检测领域，知识蒸馏效果比较差
Diros1g·2023-01-31 15:16

Focal and Global Knowledge Distillation——目标检测网络的知识蒸馏

Paper地址：https://arxiv.org/abs/2111.11837GitHub链接：https://github.com/yzd-v/FGD方法FGKD（FocalandGlobalKnowledgeDistillation）通过Focaldistillation与Globaldistillation的结合，兼顾了Instance-level信息、Spatial/ChannelAtt
Law-Yao·2023-01-31 15:46

FGD针对目标检测的重点与全局知识蒸馏

CVPR2022|针对目标检测的重点与全局知识蒸馏文章链接：arxiv.org/abs/2111.11837代码链接：github.com/yzd-v/FGD讲解部分:https://zhuanlan.zhihu.com
微凉code·2023-01-31 15:46

CVPR 2022 | 针对目标检测的重点与全局知识蒸馏(源代码开源)

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G今天介绍CVPR2022关于目标检测的知识蒸馏工作
计算机视觉研究院·2023-01-31 15:45

[目标检测知识蒸馏4] [CVPR22] Focal and Global Knowledge Distillation for Detectors

[CVPR22]FocalandGlobalKnowledgeDistillationforDetectorsMotivation在目标检测中，前景、背景的不平衡是目标检测中的一个关键问题；教师和学生网络的特征在不同区域有很大差异，尤其是在前景和背景中。如果进行平均蒸馏，特征图之间的不均匀差异会产生负面影响。局部和全局蒸馏（FGD）：局部蒸馏：分离了前景和背景，迫使学生网络将注意力集中在教师网络的
Junjian Zhang·2023-01-31 15:45

CVPR 2022 | 针对目标检测的重点与全局知识蒸馏(FGD)

关注公众号，发现CV技术之美本篇文章由粉丝@美索不达米亚平原投稿，原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/477707304本文介绍我们CVPR2022关于目标检测的知识蒸馏工作
我爱计算机视觉·2023-01-31 15:45

CVPR 2022 | 清华&字节提出FGD：针对目标检测的重点与全局知识蒸馏

重磅干货，第一时间送达作者：美索不达米亚平原|已授权转载（源：知乎）编辑：CVerhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/477707304本文介绍我们CVPR2022关于目标检测的知识蒸馏工作
Amusi（CVer）·2023-01-31 15:15

深度学习精度提升 3 个小妙招：模型集成、知识蒸馏、自蒸馏

本文转载自AI公园。作者：ZeyuanAllen-Zhu编译：ronghuaiyang导读训练好的模型，用自己蒸馏一下，就能提高性能，是不是很神奇，这里面的原理到底是什么呢，这要从模型集成开始说起。在现在的标准技术下，例如过参数化、batch-normalization和添加残差连接，“现代”神经网络训练——至少对于图像分类任务和许多其他任务来说——通常是相当稳定的。使用标准的神经网络结构和训练算
我爱计算机视觉·2023-01-31 14:04

深度学习中的3个秘密：集成、知识蒸馏和蒸馏

作者：ZeyuanAllen-Zhu来源：AI公园编译：ronghuaiyang在现在的标准技术下，例如过参数化、batch-normalization和添加残差连接，“现代”神经网络训练——至少对于图像分类任务和许多其他任务来说——通常是相当稳定的。使用标准的神经网络结构和训练算法(通常是带动量的SGD)，学习模型的表现一贯良好，不仅在训练精度方面，甚至在测试精度方面，无论在训练过程中使用的是哪
人工智能学家·2023-01-31 14:03

知识蒸馏与推荐系统

本文概览：写在前面：这是一篇介绍知识蒸馏在推荐系统中应用的文章，关于知识蒸馏理论基础的详细介绍，请看我的这篇文章：深度学习中的知识蒸馏技术（上）1.背景介绍1.1简述推荐系统架构如果从传统角度来看实际的工业推荐系统
文文学霸·2023-01-31 14:02

【深度学习】知识蒸馏原理以及实践从0到1

文章目录前言1、知识蒸馏1.1是什么？1.2训练流程1.3问题与挑战2、落地使用2.1后续问题：总结前言有没有什么方法可以在不扩展硬件的情况下利用这些强大但庞大的模型来训练最先进的模型？
weixin_40293999·2023-01-31 14:00

论文阅读_神经网络知识蒸馏_DK

英文题目：DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork中文题目：神经网络知识蒸馏论文地址：https://arxiv.org/pdf/1503.02531.pdf领域：深度学习发表时间
xieyan0811·2023-01-31 13:38

【论文速递】一种用于目标检测的结构知识蒸馏

【论文原文】：StructuralKnowledgeDistillationforObjectDetection获取地址：https://arxiv.org/pdf/2211.13133.pdf摘要：知识蒸馏
毛豆豆kkk·2023-01-31 13:28

PCL点云处理之KD树搜索邻近点的两种模式（九十五）

PCL点云处理之KD树搜索邻近点的两种模式（九十五）一、算法介绍二、使用步骤1.代码总结一、算法介绍通常我们想要知道距离查询点一定半径邻域内的点云，或者距离查询点最近的K个点，PCL中提供了这两种搜索方法的接口
点云学徒·2023-01-31 10:38

利用SAH实现kD树快速分割模型实践

kD树是二叉树结构的一个变种，当前主要用于加速光纤跟踪的遍历过程。最简单的排序二叉树以各个元素的大小关系作为分割点，而kD树简而言之就是从数据中选择一个“维度”构造一个超平面对数据集进行分割。
weixin_33884611·2023-01-31 07:51

基于小样本知识蒸馏的乳腺癌组织病理图像分类

基于小样本知识蒸馏的乳腺癌组织病理图像分类期刊：中国计量大学学报时间：2022研究院：中国计量大学关键词：乳腺癌；知识蒸馏；图像分类；小样本学习；卷积神经网络方法简介本文使用的知识蒸馏方案是基于小样本的双级蒸馏策略
HoraceO·2023-01-30 18:28

细数昔日勇士功臣离开勇士之后如今境况

哈里斯·巴恩斯在2014-2016两个赛季随队夺得一个总冠军，并且展露出一个出色球员的实力，因为KD的到来勇士没有更多的薪金空间来和巴恩斯签约，于是巴恩斯与小牛双方将
如昂宁·2023-01-30 14:16

2004年下半年软件设计师试题及答案

(1)A．80KB．96KC．160KD．192K(2)A．2B．5C．8D．10●中断响应时间是指_(3)_。
flamez57·2023-01-30 14:45

DBSCAN+KD-Tree聚类算法 JAVA版本

最近应老板需求，对面状要素(polygon)根据其距离的远近进行分组/聚类，然后分析比较组间区别以及组内特征。通过查看网上的介绍，发现对面状要素进行分组/聚类的文章或算法不太多（好吧，我承认我懒，看到比较复杂的算法脑壳就疼），但是对点要素进行聚类的算法相当成熟（K近邻、DBCSAN等等）emm…于是，我就想能否把面状要素转为点，然后面积作为点的一个属性/权值对其进行聚类呢？这样做肯定不精确，因为面
没有xiaoweiba·2023-01-30 08:39

CVPR21 Semantic-aware Knowledge Distillation for FSCIL

小样本增量学习之语义敏感的知识蒸馏1.任务背景1.1增量学习1.2基于知识蒸馏的增量学习2.方法2.1基于知识蒸馏的增量学习2.2小样本任务的多个嵌入2.3模型概述3.总结4.参考文献论文亮点：在知识蒸馏中引入语义信息
一亩高粱·2023-01-29 10:46

【CVPR 2021】无标签学习的知识蒸馏：Learning Student Networks in the Wild

LearningStudentNetworksintheWild(thecvf.com)代码地址GitHub-huawei-noah/Efficient-Computing:Efficient-Computing整体流程主要问题使用未标记的数据完成知识蒸馏
苗老大·2023-01-28 09:18

轻量化网络学习 5 知识蒸馏网络

文章目录归纳论文归纳提出一种知识蒸馏的方法，将大模型的知识进行蒸馏得到相当精度的小模型，即利用大模型（集成模型）生成的类别概率softtargets，待压缩的模型自身的类别作为hardtargets，二者结合共同训练待压缩模型
spark-aixin·2023-01-28 09:16

【深度学习】（一）知识蒸馏

KnowledgeDistillationASuvery的第二部分，上一篇介绍了知识蒸馏中知识的种类，这一篇介绍各个算法的蒸馏机制，根据教师网络是否和学生网络一起更新，可以分为离线蒸馏，在线蒸馏和自蒸馏
mjiansun·2023-01-28 08:45
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