知识蒸馏KD 第15页

Learning Student-Friendly Teacher Networks for Knowledge Distillation论文阅读

本篇论文来自2021年NeurIPS，论文地址点这里一.介绍知识蒸馏是一种著名的技术，用于学习具有竞争性精度的紧凑深度神经网络模型，其中较小的网络(学生)被训练来模拟较大网络(教师)的表示。

编程龙·2023-01-10 19:48

Distillation-guided Image Inpainting 论文阅读笔记

这是ICCV的文章，但我只是随便读一下，记录一些可能以后会参考的机制网络结构图如下：主要就是用了两个网络，参考了知识蒸馏中教师-学生网络的方式，用完整图像encoder-decoder重建过程中的特征图来监督

sysu_first_yasuo·2023-01-10 15:18

AI关键组件 | 集成，知识蒸馏和蒸馏「AI核心算法」

关注：耕智能，深耕AI脱水干货作者：ZeyuanAllen-Zhu编译：ronghuaiyang报道：AI公园转载请联系作者训练好的模型，用自己蒸馏一下，就能提高性能，是不是很神奇，这里面的原理到底是什么呢，这要从模型集成开始说起。在现在的标准技术下，例如过参数化、batch-normalization和添加残差连接，“现代”神经网络训练——至少对于图像分类任务和许多其他任务来说——通常是相当稳定

九三智能控v·2023-01-10 11:20

Self-Knowledge Distillation: A Simple Way for Better Generalization论文阅读

这篇论文从正则化方法可以提高网络的泛化能力这一点出发，提出了一个简单且有效的正则化方法——Self-KD，即自知识蒸馏。从作者所做的一系列实验可以看出来，Self-KD不仅在提高精度上面起到

PyBigStar·2023-01-10 11:19

PKD: General Distillation Framework for Object Detectors via Pearson Correlation Coefﬁcient阅读笔记

(一)Title论文地址:https://arxiv.org/abs/2207.02039(二)Summary研究背景：在目标检测任务中KD发挥着压缩模型的作用，但是对于heterogeneousdetectors

不知道叫啥好一点·2023-01-10 11:16

联邦学习——用data-free知识蒸馏处理Non-IID

《Data-FreeKnowledgeDistillationforHeterogeneousFederatedLearning》ICML2021最近出现了利用知识蒸馏来解决FL中的用户异构性问题的想法

联邦学习小白·2023-01-10 11:41

FedMD: Heterogenous Federated Learning via Model Distillation论文笔记

本文提出使用迁移学习和知识蒸馏开发了一个联邦学习框架FedMD，此框架允许不同的客户端根据其计算能力设计不同的网络结构，并且保护数据集的隐私安全和模型的隐私安全条件下联合训练出一个模型。

Zoran_卓·2023-01-10 11:41

【AAAI 2021】零样本知识蒸馏：Data-Free Knowledge Distillation with Soft Targeted Transfer Set Synthesis

【AAAI2021】零样本知识蒸馏：Data-FreeKnowledgeDistillationwithSoftTargetedTransferSetSynthesis论文地址：主要问题：主要思路：主要贡献

BIT可达鸭·2023-01-10 11:41

Knowledge Distillation论文阅读之（1）：Structured Knowledge Distillation for Semantic Segmentation

文章目录abstractIntroductionRelatedWorksemanticsegmentation（语义分割方面）Knowledgedistillation（知识蒸馏方面）Adversariallearning

暖仔会飞·2023-01-10 11:10

Effectiveness of Arbitrary Transfer Sets for Data-free Knowledge Distillation

如果证明是有效的，这样的数据集实际上可以用来设计重要的、通常是强大的KD任务的基线，同时为我们节省了现有的无数据蒸馏方法所产生的合成转移集的大量开销。这对于文本/图像领域尤其如此，因为在该领

weixin_37958272·2023-01-10 11:10

【WACV 2021】零样本目标检测知识蒸馏：Data-free Knowledge Distillation for Object Detection

【WACV2021】零样本目标检测知识蒸馏：Data-freeKnowledgeDistillationforObjectDetection论文地址：主要问题：主要思路：具体实现：数据生成：边框采样：可微的数据增强

BIT可达鸭·2023-01-10 11:10

论文阅读笔记--Data-Free Knowledge Distillation for Heterogeneous Federated Learning（FEDGEN）

作者认为现有的知识蒸馏（KnowledgeDistillation，K-D）的方法大多都需要server有一批代理数据（proxydata），协助K-D完成知识传授的过程，这有时候是做不到的。

Shawn2134123·2023-01-10 11:09

Centos Linux 安装 JDK 8、配置环境变量

CentosLinux安装JDK8、配置环境变量视频教程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1KN4y1N7Kd/1.准备工作1.1.CentosLinux拥有一台CentOS7Linux

寒水馨·2023-01-10 09:15

知识对话2021《Unsupervised Knowledge Selection for Dialogue Generation》论文解读

反思：核心技术点有distancesupervision、知识蒸馏方面需要恶补一下。模型架构图，画的有点…还

曾阿牛nlper·2023-01-09 17:13

DeiT：Training data-efficient image transformers & distillation through attention

这篇文章主要是通过一些训练策略和知识蒸馏来提升模型的训练速度和性能效果。

暖风️·2023-01-09 08:20

李宏毅机器学习2022春季-第十三课和HW13

第十三课主要内容是Networkcompression(模型压缩)，课程中介绍了五种模型压缩的方法：NetworkPruning（模型剪枝）,KnowledgeDistillation（知识蒸馏）,ParameterQuan

机器学习手艺人·2023-01-09 06:55

HW13 Network Compression网络压缩

文章目录一、任务描述1、介绍知识蒸馏2、介绍架构设计二、实验1、simplebaselineconfigs结构设计训练2、mediumbaselineconfigs3、strongbaselineconfigsReLu

Raphael9900·2023-01-09 06:47

006.合宙ESP32-C3+蓝牙调试器通过BLE发送接收数据教程

合宙ESP32-C3+蓝牙调试器通过BLE发送接收数据教程一、问题提出在平衡小车制作过程中，需要对KP/KD/KSP/KSI等PID系数进行调试，而平衡小车无法通过USB等进行有线调试，而ESP32-C3

魏纳海森堡的门徒·2023-01-08 22:34

Kd树实现K近邻算法

参考GitHub"""Kd树搜索的k近邻模型,和《统计学习方法》上介绍的最近邻算法差距有点大..(1)设定一个当前最优点集合，用来保存当前离搜索点最近的样本点集合(2)从根节点开始，并设其为当前节点；在此

_森罗万象·2023-01-08 19:59

机器学习-27-Network Compression( 网络压缩)

INTRODUCTIONWhyPruningLotteryTicketHypothesis(大乐透假说)RethinkingtheValueofNetworkPruningPracticalIssueKnowledgeDistillation(知识蒸馏

迷雾总会解·2023-01-08 09:15

2021李宏毅机器学习笔记--13 Network Compression

LotteryTicketHypothesis)1.4RethinkingtheValueofNetworkPruning1.5PracticalIssue二、KnowledgeDistillation（知识蒸馏

guoxinxin0605·2023-01-08 09:41

【机器学习】有监督、无监督、自监督、半监督、弱监督的区别

通常是两阶段的训练，先用（较小规模的）有标签数据训练一个Teacher模型，再用这个模型对（较大规模的）无标签数据预测伪标签，作为Student模型的训练数据；知识蒸馏。

秋天的波·2023-01-08 07:06

【学习】网络压缩：知识蒸馏、参数量化、动态计算，PPO

文章目录一、知识蒸馏KnowledgeDistillation二、参数量化结构设计:深度方向可分卷积DepthwiseSeparableConvolution1、DepthwiseConvolution

Raphael9900·2023-01-07 08:19

给我推荐20个比较流行的知识蒸馏模型/方法/源码

源代码杀手·2023-01-06 19:09

【论文笔记_知识蒸馏_数据增强_2022】When Chosen Wisely, More Data Is What You Need

WhenChosenWisely,MoreDataIsWhatYouNeed:AUniversalSample-EfficientStrategyForDataAugmentation摘要众所周知，数据增强（DA）可以提高深层神经网络的泛化能力。大多数现有的DA技术天真地添加一定数量的增强样本，而不考虑这些样本的质量和增加的计算成本。为了解决这个问题，一些最先进的DA方法采用的一种常见策略是，在训

乱搭巴士·2023-01-06 09:24

蒸馏学习框架小抄(1)

Andy Dennis·2023-01-06 02:04

#今日论文推荐#ECCV 2022 | 清华&字节提出MGD：适用于分类/检测/分割的生成式知识蒸馏

wwwsxn·2023-01-06 02:33

MGD【知识蒸馏】【expand】

ECCV2022老师网络通过指导掩码特征的重构，提升学生网络的表示能力（类似代理任务）。使用部分像素通过简单块来还原教师的全部特征，那么使用过的像素的表征能力也可以提高。模型原理nn.MSELoss(reduction='sum'):均方误差，sum两个tensor对应位置像素求差再平方，再将得到所有位置的像素求和得到一个值。【mean的话就不求和，而是求平均。none的话只在对应位置求差再平方后

太简单了·2023-01-06 02:03

文献阅读记录——Masked Generative Distillation

先给出论文和代码的链接：https://github.com/yzd-v/MGD这篇论文讲的是一个通用于各种视觉任务的知识蒸馏方法，因为它属于特征模仿类的知识蒸馏方法。

一名奇怪的玩家·2023-01-06 02:03

ECCV 2022 | 适用于分类，检测，分割的生成式知识蒸馏开源

作者丨美索不达米亚平原@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/539496128编辑丨极市平台导读本文主要介绍ECCV2022关于知识蒸馏的工作:MaskedGenerativeDistillation

Tom Hardy·2023-01-06 02:02

ECCV 2022 | MGD：适用于分类、检测和分割的生成式知识蒸馏

©作者|美索不达米亚平原单位|清华大学、字节跳动本文介绍我们ECCV2022关于知识蒸馏的工作:MaskedGenerativeDistillation，方法适用于分类，检测与分割任务。

PaperWeekly·2023-01-06 02:02

ECCV 2022 | 清华&字节提出MGD：适用于分类/检测/分割的生成式知识蒸馏

AI/CV重磅干货，第一时间送达作者：美索不达米亚平原|已授权转载（源：知乎）编辑：CVerhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/539496128本文介绍我们ECCV2022关于知识蒸馏的工作

Amusi（CVer）·2023-01-06 02:31

【知识蒸馏】Masked Generative Distillation

YangZ,LiZ,ShaoM,etal.MaskedGenerativeDistillation[J].arXivpreprintarXiv:2205.01529,2022.代码地址论文地址论文翻译一、摘要知识蒸馏已成功应用于各种任务

杨立青101·2023-01-06 02:01

【深度学习】神经网络中的蒸馏技术，从Softmax开始说起

作者：SayakPaul编译：ronghuaiyang导读从各个层次给大家讲解模型的知识蒸馏的相关内容，并通过实际的代码给大家进行演示。

风度78·2023-01-05 22:52

知识蒸馏算法和代码（Pytorch）笔记分享，一个必须要了解的算法

一、知识蒸馏算法理论讲解知识蒸馏说真的还是挺重要的，当时看论文的时候，总是会出现老师网络和学生网络，把我说的一脸蒙，所以自己就进行了解了一下，做了一些笔记和大家一起分享！

一名不想学习的学渣·2023-01-05 16:26

知识蒸馏7：知识蒸馏代码详解

代码说明与yolov5-v6.1代码的区别：data/hyps/hyp.scratch-low-distillation.yaml（添加的文件，修改hyp.scratch-low.yaml得到）utils/loss.py添加一个函数compute_distillation_output_losstrain_distillation.py（添加的文件，修改train.py得到）hyp.scratch

@BangBang·2023-01-05 16:24

Similarity-Preserving Knowledge Distillation论文阅读

今天分享一篇2020年ICCV关于知识蒸馏的论文，论文地址点这里一.介绍知识蒸馏是一种用于监督“学生”神经网络训练的通用技术，它通过捕获和转移训练过的“教师”网络的知识来实现。

编程龙·2023-01-05 16:23

KD Tree原理讲解

1.引子在一张地图上，有600多个单位，每个单位之间都需要独立寻路，检测碰撞和寻找最近的敌方目标。当这一切需要在手机上流畅运行并尽可能快的在服务器进行模拟时，最简单的平方算法O(N^2)已经不能满足需求。怎样减少计算的复杂度呢?通过观察，可以发现，在地图左上角的单位根本无需和地图右下角的单位进行碰撞检测，因为它们离的太远了。所以，通过对战场进行空间划分，可以避免大量的无效计算。一种简单的划分方法是

coast_s·2023-01-05 15:45

知识蒸馏综述：代码整理

1.KD:KnowledgeDistillation全称：DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork链接：https://arxiv.org/pdf/1503.02531

小白学视觉·2023-01-05 15:13

网络轻量化 - 知识蒸馏（knowledge distillation）

原文：《DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork》目录前期知识集成模型（EnsembleModels）BaggingBoosting缺点知识蒸馏思想算法部分知识蒸馏方法引入温度参数

Bro_Jun·2023-01-05 15:11

神经网络中的蒸馏技术，从Softmax开始说起

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：SayakPaul编译：ronghuaiyang导读从各个层次给大家讲解模型的知识蒸馏的相关内容，并通过实际的代码给大家进行演示。

ronghuaiyang·2023-01-05 10:19

理解图像配准中的LMeds、M-estimators与RANSAC算法

在图像特征点匹配之KD-Tree一文中讲了配准中第一步中的点对匹配方法，本文将集中讨论配准第二步。

weixin_30912051·2023-01-03 12:02

使用huggingface如何保存部分BERT参数

文章目录题目实现方法1方法2如何对其进行部分参数初始化保存参数加载参数保存模型加载模型题目使用huggingface如何保存部分BERT参数实现在知识蒸馏中需要对bert-base的12层transformer

365JHWZGo·2023-01-02 15:29

2022电赛声源定位（基础篇）

对于需要2022电赛题目的同学点击这个链接：https://pan.baidu.com/s/1zyC8MbgenAAQ_ZVmvFyZvg提取码：g6kd对于这个2022电赛E题声源定位的音频点击这个链接

黑色商人·2023-01-01 19:40

论文阅读-TNNLS2021-Elastic Knowledge Distillation by Learning from Recollection

训练过程中历史记忆中的有效信息，来帮助模型学习；recollection构建和使用；不同capacity和不同训练阶段来建立不同的recollection；similarity-basedelasticKD算法(弹性知识蒸馏

focus_clam·2023-01-01 12:32

降低神经网络模型复杂度的方法总结

二、网络模型压缩方法主要分为两种：前端压缩和后端压缩前端压缩：是指不改变网络结构的压缩技术，如知识蒸馏，紧凑模型设计，滤波器层面的剪枝后端压缩：尽可能的减少模型的大小。未加限制的剪枝，参数量化以及二值

CVplayer111·2022-12-31 09:19

TinyBERT: Distilling BERT for Natural Language Understanding（2019-9-23）

TinyBERT是由华中科技大学和华为诺亚方舟实验室联合提出的一种针对transformer-based模型的知识蒸馏方法，以BERT为例对大型预训练模型进行研究。四层结构的TinyBERT4Tiny

不负韶华ღ·2022-12-31 09:42

TinyBERT论文及代码详细解读

简介TinyBERT是知识蒸馏的一种模型，于2020年由华为和华中科技大学来拟合提出。

Weiyaner·2022-12-31 09:12

知识蒸馏原理与PVKD论文阅读

文章目录知识蒸馏（Distillingtheknowledge）1、基础概念2、网络模型与损失函数PVKD（Point-to-VoxelKnowledgeDistillationforLiDARSemanticSegmentation

昼行plus·2022-12-30 08:17

知识蒸馏（Knowledge Distillation）

知识蒸馏是做什么的？

琉璃幻·2022-12-30 08:46

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