知识蒸馏KD

神经网络的知识蒸馏

DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork目录总结一、Introduction二、Distillation三、Demo1.Teacher2.Student3.KD4.完整代码参考
前世忘语·2023-01-28 08:15

知识蒸馏综述:网络结构搜索应用

【GiantPandaCV导语】知识蒸馏将教师网络中的知识迁移到学生网络，而NAS中天然的存在大量的网络，使用KD有助于提升超网整体性能。两者结合出现了许多工作，本文收集了部分代表性工作，并进行总结。
*pprp*·2023-01-28 08:41

轻量化网络之知识蒸馏

文章目录前言一、Knowledgedistillation(知识蒸馏)是什么？
阿啊啊学·2023-01-28 08:09

目标检测知识蒸馏---以SSD为例【附代码】

在上一篇文章中有讲解以分类网络为例的知识蒸馏【分类网络知识蒸馏】，这篇文章将会针对目标检测网络进行蒸馏。知识蒸馏是一种不改变网络结构模型压缩方法。
爱吃肉的鹏·2023-01-27 15:25

kd-tree c语言代码

源代码下载地址：https://code.google.com/p/kdtree/kd_tree.h/*Thisfileispartof``kdtree'',alibraryforworkingwithkd-trees.Copyright
uniquever·2023-01-26 12:43

项目2：使用Yolov5和deepsort实现车辆和行人目标跟踪，实时计算目标运动速度和加速度（有检测超速功能）

项目演示视频项目演示视频可以跳转到哔哩哔哩观看：https://www.bilibili.com/video/BV1RT411Z7kD/?
艺千秋录·2023-01-26 11:37

股票，黄金，白银，外汇都适用的看盘技巧解析

一、趋势篇KD指标看趋势，KD金叉趋势向上，KD死叉趋势向下。大趋势决定小趋势，周线决定日线，日线决定4H线，4H线决定1H线。二、技术篇1、BOLL上轨，中轨，下轨，K线基本上都在里面跑。
金胜沉浮·2023-01-26 04:40

统计学习方法 学习笔记（3）K近邻法

K近邻法3.1.K近邻算法3.2.K近邻模型3.3.K近邻法的实现：kd树3.1.K近邻算法算法步骤：给定一个训练数据集，对于一个新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于哪一个类
北岛寒沫·2023-01-25 12:28

FastSpeech2论文中文翻译

FastSpeech模型的训练依赖于一个自回归的教师模型为了时长的预测（为了提供更多的信息作为输入）和知识蒸馏（为了简化数据的分布在输出里），这种知识蒸馏能够解决一对多的映射问题（也就是相同文字下的多语音
贾大帅·2023-01-25 07:18

基于simulink的模糊PID控制器设计与实现

blog擅长技术：1.无线基带,无线图传,编解码2.机器视觉,图像处理,三维重建3.人工智能,深度学习4.智能控制,智能优化5.其他一、理论基础PID校正传递函数应为：我们课题中式PI控制器，那么只要把Kd
fpga和matlab·2023-01-24 11:02

反射方程的分解、预计算BRDF

反射方程仔细研究反射方程可以发现BRDF的漫反射kd和镜面反射ks是相互独立的，所以可以将方程分解为两部分：通过分别积分两部分再求即可得到最终的反射结果。
dx1313113·2023-01-23 08:58

三菱FX3U 485ADP与4台欧姆龙E5cc温控器远程+本地通讯程序

同时实际温度读取配件：三菱fx3u485ADP-mb，三菱fx3u485BD板，昆仑通态TPC7062KD触摸屏，4台欧姆龙E5CC系列温控器。说明：
「已注销」·2023-01-22 08:17

CVPR2019| 亚洲微软研究院、阿德莱德论文：结构知识蒸馏应用语义分割

我们从简单的像素蒸馏方案开始，它将图像分类所采用的蒸馏方案应用于图像分类，并对每个像素分别进行知识蒸馏。基于语义分割是一个结构化的预测问题，我们进一步提出将结构化知识从大网络提取到
SophiaCV·2023-01-21 09:45

伯俊ERP与金蝶云星空对接集成连通应收单新增

伯俊ERP与金蝶云星空对接集成表头表体组合查询连通应收单新增(应收单-标准应收单（KD应收单销售退)数据源系统:伯俊ERP未来，伯俊科技也会砥砺前行，不断为品牌提供更全面的零售终端致胜利器。
·2023-01-20 11:04

PointDistiller：面向高效紧凑3D检测的结构化知识蒸馏（CVPR2022）

最近，知识蒸馏已被提出作为一种有效的模型压缩技术，它将知识从过度参数化的教师转
自动驾驶之心·2023-01-18 16:12

【论文速递】CCDC2021 - 轻量级网络的结构化注意知识蒸馏

【论文速递】CCDC2021-轻量级网络的结构化注意知识蒸馏【论文原文】：StructuredAttentionKnowledgeDistillationforLightweightNetworks获取地址
長__安·2023-01-18 14:09

顶刊TPAMI2023｜港中文提出基于自适应视角的APD知识蒸馏框架，有效提高现实场景语义分割性能

论文标题：AdaptivePerspectiveDistillationforSemanticSegmentation论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9736597作者单位：香港中文大学（JiayaJia，IEEEFellow）、牛津大学欢迎关注@CV顶刊顶会微信公众号，严肃且认真的计算机视觉论文前沿报道~强大的语义分割模型需要预训练的backb
CV顶刊顶会·2023-01-18 09:33

知识蒸馏详解

在第一次听到知识蒸馏这个名词时，觉得好高大上，后来听台湾大学李宏毅老师讲解时也是云里雾里。
不过普通话一乙不改名·2023-01-18 09:17

知识蒸馏简介

知识蒸馏知识蒸馏简介蒸馏作用背景主要是为了减少模型计算量，降低模型复杂度，减少需要的计算资源模型压缩基本方法：裁剪为什么要进行知识蒸馏当前深度学习模型参数越来越多，规模越来越大，在处理数据和模型部署的时候
hblg_bobo·2023-01-18 09:16

知识蒸馏

目录一引言1.1深度学习的优点1.2深度学习的缺点二什么是知识蒸馏2.1模型压缩2.2什么是学习2.3什么是知识蒸馏2.4知识蒸馏的一般流程三知识蒸馏的分类3.1模型结构的种类3.2知识的分类3.3如何蒸馏四输出层知识蒸馏
_Old_Summer·2023-01-18 09:15

知识蒸馏 示例代码实现及下载

知识蒸馏代码实现论文《DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork》*源码以Github为准Github链接：https://github.com/yeqiwang/KnowledgeDistilling1
今生有幸.~·2023-01-18 09:15

机器学习复现2.非递归法构造并搜索kd树

kd树的目的：在特征空间的维数大及训练数据容量大时尤其必要。kd树的构建，即划分各样本点对应的子区域kd树的搜索，(1)在kd树中找出包含目标点x的叶节点，即从根结点开始递归地向下访问kd树。
天津泰达康师傅·2023-01-17 16:51

点云分割思路

激光雷达必须水平安装2.欧氏距离点云聚类分割主要函数（pcsegdist）采用KD-Tree近邻搜索，将距离小于设定阈值的点云聚类分割成簇；为点云中的每个点分配一个整数簇标签，并返回所有点的标签、集群的数量
Old urchin·2023-01-17 11:28

知识蒸馏

知识蒸馏是模型压缩的一种方法，指将复杂的、参数量大的模型的特征表达能力迁移到简单的、参数量小的模型中，以加快模型的推理。
hi我是大嘴巴·2023-01-16 15:20

【知识蒸馏】如何写好BERT知识蒸馏的损失函数代码(一)

来自：NLP从入门到放弃大家好，我是DASOU；今天从代码角度深入了解一下知识蒸馏，主要核心部分就是分析一下在知识蒸馏中损失函数是如何实现的；知识蒸馏一个简单的脉络可以这么去梳理：学什么，从哪里学，怎么学
zenRRan·2023-01-16 15:49

知识蒸馏（Knowledge Distillation）

1、DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetworkHinton的文章"DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork"首次提出了知识蒸馏（暗知识提取
迷路在代码中·2023-01-16 15:48

Knowledge Distillation(KD) 知识蒸馏 Pytorch实现

简单实现，主要为了理解其原理importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpfromtorch.nnimportCrossEntropyLossfromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoader,SequentialSamplerclassmodel(nn.Module):def__init__(self,i
hxxjxw·2023-01-16 15:48

转：知识蒸馏

转：https://www.cnblogs.com/jins-note/p/9679450.html本文为转载，主要是给自己看的，最好可以到原文查看。蒸馏神经网络取名为蒸馏（Distill），其实是一个非常形象的过程。我们把数据结构信息和数据本身当作一个混合物，分布信息通过概率分布被分离出来。首先，T值很大，相当于用很高的温度将关键的分布信息从原有的数据中分离，之后在同样的温度下用新模型融合蒸馏出
冰菓(笑)·2023-01-16 15:18

《机器学习方法（第三版）——李航》学习笔记（二）附代码

目录三、第三章k近邻法1、k近邻算法2、k近邻模型模型距离度量k值的选择分类决策规则3、k近邻法的实现：kd树构造kd树搜索kd树四、第四章朴素贝叶斯法1、朴素贝叶斯的学习与分类2、朴素贝叶斯法的参数估计三
HitStuHan·2023-01-16 08:59

解耦知识蒸馏（Decoupled Knowledge Distillation，DKD）论文解读

论文简介：1、为了提供研究logit蒸馏的新观点，本文将经典的KD损失重新表述为两个部分，即目标类知识蒸馏（TCKD）和非目标类知识精馏（NCKD）。
一瞬にして失う·2023-01-16 06:45

离散PID控制

1位置式PID式中，k代表时刻t=kT,T为采样周期；u——控制量；kp——比例增益；ki——积分增益；kd——微分增益；e——目标值减去测量值，即偏差。
GfrontTO·2023-01-15 14:54

莫比乌斯反演

莫比乌斯函数莫比乌斯函数，定义如下：若d=1d=1d=1则μ(d)=1μ(d)=1μ(d)=1若d=p1p2…pkd=p_1p_2\dotsp_kd=p1p2…pk为互异素数，那么μ(d)=(−1)kμ
tanjunming2020·2023-01-12 16:07

[2017NIPS]Learning Efficient Object Detection Models with Knowledge Distillation 论文笔记

目录Method1.结果蒸馏——分类2.结果蒸馏——回归3.特征蒸馏实验结果总结Method将知识蒸馏用在检测方向最大的问题就是前景和背景的类别不均衡问题。
机器就不学习·2023-01-12 13:34

[2021ICLR]Improve Object Detection with Feature-based Knowledge Distillation 论文笔记

动机认为目标检测知识蒸馏效果不好的问题出在两个地方。1.前背景像素比例不平衡问题。
机器就不学习·2023-01-12 13:34

【论文笔记_知识蒸馏_2022】Compressing Deep Graph Neural Networks via Adversarial Knowledge Distillation

通过对立知识蒸馏压缩深度图神经网络摘要深度图神经网络(GNNs)已被证明对图结构数据的建模具有表达能力。然而，深度图模型的过度堆积的体系结构使得在移动或嵌入式系统上部署和快速测试变得困难。
乱搭巴士·2023-01-12 13:33

【论文笔记_知识蒸馏_2022】Spot-adaptive Knowledge Distillation

点自适应知识蒸馏摘要知识提取(KD)已经成为压缩深度神经网络的一个良好建立的范例。进行知识提炼的典型方式是在教师网络的监督下训练学生网络，以利用教师网络中一个或多个点(即，层)的知识。
乱搭巴士·2023-01-12 13:03

【论文笔记_知识蒸馏_2022】Knowledge Distillation from A Stronger Teacher

来自一个更强的教师的知识蒸馏摘要不同于现有的知识提取方法侧重于基线设置，其中教师模型和培训策略不如最先进的方法强大和有竞争力，本文提出了一种称为DIST的方法，以从更强的教师中提取更好的知识。
乱搭巴士·2023-01-12 13:02

【论文笔记_知识蒸馏_2022】Class-Incremental Learning by Knowledge Distillation with Adaptive Feature Consolida

摘要我们提出了一种基于深度神经网络的新型类增量学习方法，该方法在有限的内存中不断学习新的任务，用于存储以前任务中的例子。我们的算法以知识提炼为基础，提供了一种原则性的方法来保持旧模型的表征，同时有效地调整到新任务。所提出的方法估计了模型更新所产生的表征变化和损失增加之间的关系。它利用表征最小化了损失增加的上界，这利用了骨干模型内每个特征图的估计重要性。基于重要性，该模型限制重要特征的更新以获得稳健
乱搭巴士·2023-01-12 13:02

【论文笔记_知识蒸馏】Adaptive multi-teacher multi-level knowledge distillation

摘要知识提炼（KD）是一种有效的学习范式，通过利用从教师网络中提炼的额外监督知识来提高轻量级学生网络的性能。
乱搭巴士·2023-01-12 13:32

【论文笔记_知识蒸馏】Interactive Knowledge Distillation for image classification

摘要知识提炼（KD）是一个标准的师生学习框架，在训练有素的大型教师网络的指导下，培养一个轻量级的学生网络。互动教学作为一种有效的教学策略，在学校得到了广泛的应用，以激发学生的学习动机。
乱搭巴士·2023-01-12 13:32

【论文笔记_自知识蒸馏_2021】Revisiting Knowledge Distillation via Label Smoothing Regularization

代码地址：https://github.com/yuanli2333/Teacher-free-Knowledge-Distillation摘要知识提炼（KD）旨在将繁琐的教师模型中的知识提炼为轻量级的学生模型
乱搭巴士·2023-01-12 13:32

【论文笔记_知识蒸馏_2021】KNOWLEDGE DISTILLATION VIA SOFTMAX REGRESSION

代码地址:https://github.com/jingyang2017/KD_SRRL摘要本文通过知识提炼解决了模型压缩的问题。
乱搭巴士·2023-01-12 13:32

2020知识蒸馏 《Channel Distillation: Channel-Wise Attention for Knowledge Distillation》论文笔记

论文笔记《ChannelDistillation:Channel-WiseAttentionforKnowledgeDistillation》摘要问题1.ChannelDistillation(CD)渠道蒸馏2.GuidedKnowledgeDistillation(GKD)知识引导蒸馏3.EarlyDecayTeacher(EDT)早期教师的衰减4.损失函数实验  论文地址：ChannelDis
星竹紫兰·2023-01-12 13:31

知识蒸馏 Knowledge distillation（学习笔记）

知识蒸馏概述蒸馏：把大的复杂的东西变成小的纯净的东西在知识蒸馏中大的模型为教师模型（teacher）臃肿集成牛逼复杂的小的为学生模型（student）小的精干的轻量化的这里有一个知识的迁移因为落地实现的终端边缘设备的算计十分有限所以急需将一个大的优秀的模型压缩成一个小巧精干的轻量化模型这张图它背后的含义是预训练的大模型的增长速率时很恐怖的比摩尔定律还大而我们小设备的算力提升是很受限的
：）�东东要拼命·2023-01-12 13:00

知识蒸馏论文翻译（5）—— Feature Normalized Knowledge Distillation for Image Classification（图像分类）

知识蒸馏论文翻译（5）——FeatureNormalizedKnowledgeDistillationforImageClassification（图像分类）用于图像分类的特征归一化知识蒸馏文章目录知识蒸馏论文翻译
~拾捌~·2023-01-12 09:49

ECCV 2022 | FedX: 在无监督联邦学习中进行知识蒸馏

©PaperWeekly原创·作者|张成蹊单位|Freewheel机器学习工程师研究方向|自然语言处理论文的立意是在联邦学习过程中，结合对比学习，用局部与全局的两种蒸馏方式来无监督地学习样本的向量表示。FedX不仅是一种创新的无监督学习算法，更是一种可以热插拔用于传统对比学习，使之效果提升的无监督损失函数。关键词：联邦学习（FederatedLearning），对比学习（ContrastiveLe
PaperWeekly·2023-01-12 08:38

【学习】Meta Learning、

回顾GD学习好的初始化参数学习学习率NAS寻找网络结构dataaugmentationSampleReweightingFew-shotImageClassification元学习与自我监督学习元学习和知识蒸馏元学习和领域适应元学习与终身学习一
Raphael9900·2023-01-11 10:28

温度PID控制

介绍采用PID控制方法，我先采用位置式输出方式，公式原型：u(t)=kp*e(t)+ki*[e(1)+e(2)+…+e(t)]+kd*[e(t)-e(t-1)]，这里先做基本的PID算法，达到控制目标后再来优化算法提高恒温精度
黑小孩·2023-01-11 08:39

《PID》一篇文章带你搞懂使用PID

Introduction本文先从介绍PID的概念开始，由Kp到Ki再到Kd逐步深入讲解，并展现出了从Kp到pid三个变量组合发展过程和
帅气的黑桃J·2023-01-11 08:02

Learning Student-Friendly Teacher Networks for Knowledge Distillation论文阅读

本篇论文来自2021年NeurIPS，论文地址点这里一.介绍知识蒸馏是一种著名的技术，用于学习具有竞争性精度的紧凑深度神经网络模型，其中较小的网络(学生)被训练来模拟较大网络(教师)的表示。
编程龙·2023-01-10 19:48
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