确定性噪声第5页

诉诸存储和传输的编码

用脑补而不是重传对有损传输进行纠错后，有朋友评论：可现代的图像压缩、数据编码已经很大程度上把可以脑补的空间从传输载荷中沥干了——完美编码下所传输的数据是近乎噪声的没有任何特点的分布。

dog250·2024-02-28 09:20

说说确定性

初心计划早上醒来，睁开眼睛，打卡，时间依然显示在5点14分。连续打卡279天，这些天没有一次是利用闹钟。时间早早晚晚，都是在七点前醒来。当身体规律的时候，就会固定在同一个时间点，比如最近的5:14。看来，当养成一个习惯，身体就会自觉的遵守。不需要坚持。不需要刻意。但是这个习惯，养成的过程，这个习惯养成的过程，却是要经过一个刻意的锻炼。想起前几天77分享了一篇文章。大意是一个成功的人与一个普通的人相

绽蕊向阳·2024-02-26 17:26

苦苦追寻的安全感，只有自己能给

逻辑思维有一期节目《网怒症为什么流行》，说麦当劳的标准化、程序化和可控化满足了人们对确定性的追求。不论你是谁，什么时间，在全球那个地方的麦当劳餐厅里，点的同一种汉堡，拿到手里、吃到嘴里都是一样的。

知笔行·2024-02-23 12:22

wince 系统的数据采集器读取扫描数据并上传

由于仓库很宽，噪声大，有时无法听到声音提示，不知道扫描是否成功。操作人员意见很大（听不到扫描提示的就用手工记录条码，最后输入电脑），后来曾考虑用笔记本电脑做中继。感觉很变态。

ganyuanmen·2024-02-20 19:31

人工智能在新能源电网运行中的垂直应用与解决方案

传统的数值计算方法难以适应电力系统运营中的不确定性和复杂性。

·2024-02-20 18:29

基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(仿真图超多，结果超清晰)

频谱图、星座图和眼图、理论与仿真的误码率曲线)目录前言一、QPSK调制解调过程二、仿真结果Ⅰ、码元信噪比eb/n0=10dB时1、双极性不归零基带信号2、成型滤波(根升余弦滤波)后3、调制后4、加入高斯白噪声后

迎风打盹儿·2024-02-20 18:39

长时间飞行小妙招

降噪耳机能否发出反向的噪音，对冲掉发动机的噪声，实在是睡一个好觉的必备好物。最推荐的是BOSE的包耳降噪系列，可以

茶s·2024-02-20 18:09

直面挑战，躬身入局|064

我辈正处于一个持续上升的通道中，我们要做的不仅要关注眼前的苟且，更重要的是要用一个人的长期主义来对抗世界的不确定性，因为这是一个好的时代，一个你在大街上不敢小瞧任何人的好时代。

努力奋斗变优秀的小羊·2024-02-20 17:30

SG5032EEN晶体振荡器SPXO

5G将使通信流量呈指数级增长，5G通信网络需要高速和宽带，同时将噪声水平保持在最低水平，这可以通过通信设备的高频低抖动参考时钟来实现，使用上述晶体振荡器SPXO，客户可以输入一个具有极低相位抖动和功率的高频参考时钟

Epson样品中心·2024-02-20 16:35

Multisim14.0详细安装教程图文

Multisim有强大的电路仿真和分析功能，包括电路的瞬态分析、稳态分析、时域分析、频域分析、噪声分析、失真分析和离散傅里叶分析等多种工具，在项目开发过程中，对某个电路模块进行初步分析和仿真，能节省不少时间

万里黄沙·2024-02-20 16:49

jetson agx orin 实时内核调度延时测试

确定性执行是自动驾驶系统的基本要求，而任务调度的确定性是影响确定性执行的重要因素。本文测试了jetsonagxorin的调度延时，对比测试了两种情况：打实时内核补丁和不打实时内核补丁。

王燕龙(大卫)·2024-02-20 15:33

生成对抗网络----GAN

{生成器(Generator):负责从随机噪声中学习生成与真实数据相似的数据。判别器(Discriminator

小豆包的小朋友0217·2024-02-20 15:30

三月伊始

这个不确定性使我产生了一

锦上白雪·2024-02-20 12:51

2023-11-05

去现场看演讲的基本都是大咖，但是再厉害的人，都会犯错，他从不同的维度讲解了在不确定的时代，如何找到自己的定位，把自己活成一个确定性。

花阡陌2022·2024-02-20 12:11

21种matlab信号分解方法汇总

21中信号分解方法汇总CEEMD(互补集合经验模态分解)CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)EEMD(集合经验模态分解）EMD(经验模态分解)ESMD(极点对称模态分解）EWT(经验小波变换分解

2301_78492934·2024-02-20 11:16

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵对序列信号进行CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态）分解后计算各分解分量峭度值、能量熵

2301_78492934·2024-02-20 11:16

【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论

而概率论提供了一种量化和表达不确定性水平的方法，可以帮助我们量化对某个结果的确定性程度。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-20 11:15

开学在即，做好心理建设

关于下一个阶段的准备，前辈和我初步设想了一些，当然也意味着很大的不确定性。前辈几点提醒：1.大局意识。“苦累是事实，但千万别在年轻老师面前说。”

我在枣快乐呀·2024-02-20 11:17

9月28日股市早评和股票操作策略

从历史表现来看，国庆节前市场大多呈现调整行情，而节后大多反弹，但由于长假期间欧美股市等不确定性因素犹存，建议持半仓过节为宜。

05ccd5c4766a·2024-02-20 08:40

openGauss学习笔记-221 openGauss性能调优-确定性能调优范围-分析作业是否被阻塞

文章目录openGauss学习笔记-221openGauss性能调优-确定性能调优范围-分析作业是否被阻塞221.1操作步骤openGauss学习笔记-221openGauss性能调优-确定性能调优范围

superman超哥·2024-02-20 08:13

openGauss学习笔记-220 openGauss性能调优-确定性能调优范围-查询最耗性能的SQL

文章目录openGauss学习笔记-220openGauss性能调优-确定性能调优范围-查询最耗性能的SQL220.1操作步骤openGauss学习笔记-220openGauss性能调优-确定性能调优范围

superman超哥·2024-02-20 08:04

第五轮逻辑课

逻辑分为形式逻辑，又叫符号逻辑，处理确定性的问题的，比如有大前提小前提和结论的三段论。非形式逻辑，处理不确定性的问题的，前一轮里讲到分析的的案例，基本上就是非形式逻辑。最后就是认知偏差。

xll2068·2024-02-20 07:27

卷积CNN中的数学知识

我们可以看到，在边缘（也就是台阶处），二阶微分值非常大，其他地方值比较小或者接近0.那我们就会得到一个结论，微分算子的响应程度与图像在用算子操作的这一点的突变程度成正比，这样，图像微分增强边缘和其他突变（如噪声

数据智能谷·2024-02-20 07:30

《黑天鹅》第九章：游戏谬误——愚人的不确定性

一、何为柏拉图式的知识与非柏拉图式的知识？想想约翰和托尼的例子。柏拉图式的知识：就像约翰一样，非常精确、界限明晰、条条框框、格式化、不懂变通、简化、重复。像山，硬朗有原则，棱角边界分明。非柏拉图式的知识：就像托尼一样，没有束缚、自由、创新、随机应变、复杂、灵活多变、没有统一的标准。像水，至柔之物，变幻莫测。二、了解到人的局限性（很容易陷入各种认知偏差而不自知），你应该怎么办？接受现实，承认自己的无

大瑶幸福笔记·2024-02-20 04:43

为什么说过度追求安全感，过度追求完美，也是一种不自信的表现？

厌恶损失，厌恶风险，厌恶不确定性，追求完美，做事情追求没有风险的事情。以上都是自己的问题。总是想着尽量把事情做得，更加完美一点。总是想着，控制风险，做事不要出差错。实际上事与愿违。

苏斐涵·2024-02-20 04:32

处理不确定数据的方法研究

成果简介：不确定性是客观存在的大量现象和事物的特征，其表现形式也具有多样性，如随机性、模糊性、粗糙性以及多重不确定性等。

ArthurKingYs·2024-02-20 03:39

本科毕业辞职在家，没找到工作很迷茫，感觉什么都不会该怎么办？

迷茫这种消极情绪，是会随着确定性的事件消失的。比如一份靠谱的工作。那么问题就来了，你为什么会本科毕业辞职在家呢？从这个信息上看，你应该是工作了一段时间了，是什么原因让你离职呢？那份工

职场解忧铺何掌柜·2024-02-20 03:41

2022-07-01

2022.7.1今日体验：将来的事，变化莫测，生活中充满不确定性，人生不必为还没有发生的事情而感到焦虑。核心：担忧，不必畏惧，以认真的现在来看待从容、淡定的未来。

京心达_周莎·2024-02-20 01:38

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性鲁棒性指的是模型在面对输入数据的小幅变动或存在噪声时仍能保持性能不受显著影响的能力。一个鲁棒的模型能够处理异常值、缺失数据点、或是不完美的输入数据，而不会导致预测结果出现显著偏差。

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

openAI的sora的技术原理是什么

Sora从类似于静态噪声的视频开始，通过多个步骤逐渐去除噪声，视频也从最初的随机像素转化为清晰的图像场景。这种工作方式类似于OpenAI的图像生成工具DALL-E。

kfjh·2024-02-20 01:23

2022-12-09

罗翔曾说：“我们必须接受这样一种事实：那就是没有人能活在确定性中，对人生而言，我们唯一能确定的就是不确定的人生”。深以为然，我们的生活

贾文博jwb·2024-02-20 01:17

《反脆弱》给我的家庭教育启示

因为作者教给我们学会从不确定性的冲击中受益和成长。的确，在如今这个易变的、不确定性、复杂性、模糊性的VUCA时代，如何能在不确定性的冲击中受益和成长，已经成为我们每一个人需要学习的知识和本领。

爱心树A·2024-02-20 01:13

2022还有40天结束，2023你该怎么办？

当然，人们习惯于看表象，疫情带来太多的不确定性，为人们带来了恐慌，战争、能源危机等等冲突，让太多人怀疑这个世界到底怎么了。2022还有40天即将逝去，你还有什么没完成？2023

木子读吧·2024-02-20 00:04

失眠怎么办：嘈杂、安静、光亮、黑暗，你选哪一个？

你可能是其中一员，因此尽量使自己睡眠的环境没有噪声，比如用地毯、其他面料的织物或者其他可以隔离声音的物体，看看这样能否改善你的睡眠。

失眠怎么办·2024-02-20 00:45

我思故我在

量子力学最著名的一种诠释便是哥本哈根解释，它主要由尼尔斯•玻尔的互补原理、海森堡的不确定性原理和马克斯•玻恩的概率解释的三大观点构成。

L七色光·2024-02-19 23:54

OpenAI文生视频物理世界模型——Sora降世，AI视频领域降维打击令五大行业一夜变天！

往前看去，未来充满了不确定性，让多数人看空不看多。客观危机固然存在，但机会真的没有

喜好儿网·2024-02-19 23:25

GAN生成对抗性网络

或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络，其拟合能力最好G(Generator)：用于捕获数据分布的生成模型(生成图像的网络)；接收到随机的噪声

Dirschs·2024-02-19 23:19

第九天，日更

我认为接受不确定性，会让事物变得更复杂，选择起来更困难，但这个选择更能达成目标，比其他人看得更远，更能让人成长。

旭日黎明·2024-02-19 22:30

（2024，自级联扩散，关键点引导的噪声重新调度，时间感知特征上采样器）进行廉价的扩展：用于更高分辨率适应的自级联扩散模型

ASelf-CascadeDiffusionModelforHigher-ResolutionAdaptation公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群）目录0.摘要2.相关工作4.自级联扩散模型4.1.问题阐述4.2.关键点引导的噪声重新调度

EDPJ·2024-02-19 22:02

软件测试风险管理

软件测试风险管理是软件测试过程中的一个关键组成部分，它涉及到识别、评估和控制可能影响软件测试项目成功的不确定性因素。风险本质上是指未来可能发生的、对项目目标有负面影响的事件。

软件测试很重要·2024-02-19 22:00

SG5032EAN规格书

轻薄型，低电源电压，低抖动，低功耗，低损耗，低耗能，低相位噪声。用于5

Epson样品中心·2024-02-19 21:10

FPGA转行ISP的探索之二：技术路线和概念

ISP领域的概念1相机方面的概念1）DENOISE，图像去噪图像噪声按噪声与信号的关系可分为加性噪声和乘性噪声；按照产生原因可分为外部噪声和内部噪声；按照统计特性可分为平稳噪声和非平稳噪声；平稳噪声基于统计后的概率密度函数又可以分为

徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:32

基于FPGA的ECG信号滤波与心率计算verilog实现,包含testbench

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1ECG信号的特点与噪声4.2FPGA在ECG信号处理中的应用4.3ECG信号滤波原理4.4心率计算原理4.5FPGA在

简简单单做算法·2024-02-19 19:07

2019-06-05

前面五个点分别是：野心、平常心、感恩心、敬畏心和专心；后面五个点呢是讲人性：人心需要确定性、人心会寻求安全感、人心是容易激动的、人心是容易却成就噶的、人心是容易喜新厌旧的人心是容易以自我为中心的。

万里风来韩小邪·2024-02-19 18:45

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（1）搭建一个机器学习模型

在上述的特征工程中：数据预处理，就是去除数据的噪声，例如文本中的错误、不再使用的词语等；特征提取，就是从原始数据中提取一些有效的特征。例如图像分类中，提取边缘、

giszz·2024-02-19 14:43

你的贤惠换不来想要的爱，不要责怪成是对方的伤害

因为爱就是带有不确定性，没人给你保证，爱一定是一辈子。哪怕你为

学乃身之宝·2024-02-19 14:55

2021-05-01

六点签到4064天选择模糊就是一种不确定性，而人类面对不确定性时会不自觉逃避，因为在远古时代，我们的祖先看到草丛在动但又无法得知那里面是什么时，就会产生很强的心理应激反应，来防范随时可能跳出来的狮子。

感恩学习相信小陶·2024-02-19 14:02

W21|五分钟商学院：产品逻辑

是目标的确定性而定目标不确定时，不断调整方向和姿态的"小步快跑、快速迭代"，是更有效的迭代策略。目标极度确定时，你需要一次性把事做对。

Sonnar·2024-02-19 14:04

【AIGC】Stable Diffusion的生成参数入门

下面是一些常见的生成参数及其详解1、采样器，关于采样器的选择参照作者的上一篇文章2、采样步数（SamplingSteps）是指在生成图像时模型执行的总步数，每一步都包含了一系列操作，例如在潜在空间中移动、噪声注入

AIGCExplore·2024-02-19 12:25

【AIGC】Stable Diffusion介绍

Diffusion是一种生成式模型，使用动态噪声和简单的条

AIGCExplore·2024-02-19 12:55

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