神经网络应用实例第30页

神经网络

Non-linearActivations(weightedsum,nonlinearity)：非线性激活NormalizationLayers：正则化层Containers类介绍containers相对重要的一个类，主要给神经网络定义了一些骨架

晴空对晚照·2024-01-25 07:26

sheng的学习笔记-神经网络

基础知识基础知识-什么是分类问题分类问题是根据已有数据，判断结果是正的还是负的（1或者0）,比如：•根据肿瘤大小，判断肿瘤是良性的还是恶性的•根据客户交易行为，判断是否是恶意用户•根据邮件情况，判断是否垃圾邮件下图：横坐标是肿瘤大小，纵坐标：是肿瘤的可能性，可能性大于50%，结果是1（恶性），小于50%结果是0（良性），下图中最右边的那个，体积很大，是恶性的可能性非常大肿瘤有70%可能性是恶性，3

coldstarry·2024-01-25 07:50

基于蛙跳优化的神经网络数据预测matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述通过蛙跳优化算法，优化神经网络的权值参数，然后使用优化后的神经网络模型对数据进行预测，输出预测曲线

软件算法开发·2024-01-25 07:48

碳排放预测 | Matlab实现LSTM多输入单输出未来碳排放预测，预测新数据

多输入单输出未来碳排放预测，预测新数据目录碳排放预测|Matlab实现LSTM多输入单输出未来碳排放预测，预测新数据预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述1.Matlab实现LSTM长短期记忆神经网络多输入单输出未来预测

机器学习之心·2024-01-25 07:55

深度学习(5)--Keras实战

目录一.Keras基础概念二.如何跑通Keras项目2.1.在cmd上跑通2.2.在PyCharm上跑通一.Keras基础概念Keras是深度学习中的一个神经网络框架，是一个高级神经网络API，用Python

GodFishhh·2024-01-25 07:50

【深度学习】初识深度学习

初识深度学习什么是深度学习关系：人工智能机器学习深度学习卷积神经网络深度学习和机器学习的关系：机器学习：随着数据量增加会改进性能的算法深度学习：使用多层神经网络学习。深度学习是机器学习的子集。

wmh1024·2024-01-25 07:19

像章鱼一样聪明~一起学习吧之边缘计算

前期的文章和大家share了边缘计算的基本原理以及与云计算的区别边缘计算论述，本篇想谈谈边缘计算的优缺点和具体应用实例。

wd90119·2024-01-25 06:45

大模型：人工智能的强大引擎

深度神经网络：大模型，也称为深度神经网络，是一种复杂的机器学习系统，由数百万甚至数十亿的参数组成。这些参数在训练过程中通过学习大量数据来优化，以实现对各种任务的

GT开发算法工程师·2024-01-25 05:57

Siamese network 孪生神经网络--一个简单神奇的结构

1.名字的由来Siamese和Chinese有点像。Siam是古时候泰国的称呼，中文译作暹罗。Siamese也就是“暹罗”人或“泰国”人。Siamese在英语中是“孪生”、“连体”的意思，这是为什么呢？十九世纪泰国出生了一对连体婴儿，当时的医学技术无法使两人分离出来，于是两人顽强地生活了一生，1829年被英国商人发现，进入马戏团，在全世界各地表演，1839年他们访问美国北卡罗莱那州后来成为“玲玲马

AI小白龙*·2024-01-25 05:33

pytorch学习3——卷积神经网络

前面是权重参数，后面的1000是偏执参数数量2.池化层基础问题解析：选项1：错误，池化层有参与模型的正向计算，同样也会参与反向传播选项2：正确，池化层直接对窗口内的元素求最大值或平均值，并没有模型参数参与计算循环神经网络描述解析

柠檬酸的很·2024-01-25 04:16

超分之SRGAN

超分之SRGAN代码实现文章目录0.摘要1.引言1.1相关工作1.1.1介绍了SR技术的发展历程1.1.2介绍了SR技术中卷积神经网络的设计

深度学习炼丹师-CXD·2024-01-25 01:34

PCL 投影滤波器

投影滤波器一、算法原理1、投影模型2、函数解析3、参考链接二、代码示例三、结果展示四、应用实例一、算法原理1、投影模型投影参数对应描述SACMODEL_PLANE用于确定平面模型。

点云侠·2024-01-25 01:02

[学习笔记] ONNX 基础知识

1.ONNX简介1.1什么是ONNX开放神经网络交换ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一套表示深度神经网络模型的开放格式，由微软和Facebook于2017推出，然后迅速得到了各大厂商和框架的支持

Le0v1n·2024-01-25 01:54

毕业设计：python车牌识别系统 Django框架深度学习 CNN算法 MySQL数据库（源码+文档） ✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、

vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:48

毕业设计：python人脸识别系统实时检测深度学习 Dlib库大数据毕业设计（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、pyqt5图形界面、opencv、ResNet深度卷积神经网络、Dlib库系统实现了集识别人脸、录入人脸、管理人脸在内的多项功能：包括通过选择人脸图片、视频、摄像头进行已录入人脸的实时识别

vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:17

大数据毕业设计：python人脸识别系统实时检测深度学习 Dlib库（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、pyqt5图形界面、opencv、ResNet深度卷积神经网络、Dlib库识别人脸、录入人脸、管理人脸

q_3375686806·2024-01-24 23:50

土堆学习笔记——P27完整的模型训练套路（一）

/神经网络",train=True,transform=torchvision.transforms.ToTensor(),download=True)test_data=torchvision.datasets.CIFAR10

Whalawhala·2024-01-24 23:05

【文献阅读】大模型增强的语言与知识推理

语言模型与知识图谱1语言模型推理与知识图谱推理1.1语言模型推理特性一：主要依靠神经网络在参数化空间完成，更多是一种隐式推理，缺乏可解释性。

SuperCooper·2024-01-24 22:34

SE通道注意力机制模块

SE（Squeeze-and-Excitation）模块是一种引入通道注意力机制的方法，旨在让神经网络更加关注对当前任务重要的特征。本文将介绍SE模块的原理、实现以及在深度学习中的应用。

夏天是冰红茶·2024-01-24 22:24

YoloV8改进策略：改进Head|自研频域和空间注意力，超越GAM，CBAM等注意力|注意力创新改进|高效涨点|代码注释与改进|包括改进后的结构图

GAM#导入PyTorch的神经网络模块importtorch.nnasnn#导入PyTorch库importtorch#定义一个名为GAM_Attention的类，继承自nn.ModuleclassGAM_Attention

静静AI学堂·2024-01-24 22:38

【论文阅读】Time-Series Anomaly Detection Service at Microsoft

为了解决时间序列异常检测的问题，作者提出了一种基于谱残差(SR)以及卷积神经网络(

EmoryHuang·2024-01-24 18:04

如何利用机器学习甄别淘宝优质店铺

微信搜索metrodata_xuexi即可关注本文约2400字，阅读需要7分钟关键词：Pythonsklearn决策树KNN逻辑回归SVM本文讲述了使用python分别构建决策树、KNN、逻辑回归、SVM、神经网络共五种不同的模型甄别淘宝优质店铺的过程

数智物语·2024-01-24 18:05

Day 5 北上广深城市人口预测及其资源配置

本文以适度人口为切入点，首先利用可能—满意度模型测算北京、上海、广州和深圳4座超大型城市2035年适度人口规模，其次利用灰色BP神经网络模型预测各市2035年常住人口规模，最后基于适度人口规模测算和常住人口规模预测结果对各市部分资源的配置

Elvira1021·2024-01-24 18:56

深度学习-循环神经网络-RNN实现股价预测-LSTM自动生成文本

比如文章生成、聊天机器人循环神经网络(RNN)前部序列的信息经处理

小旺不正经·2024-01-24 16:55

PINN物理信息网络 | 利用物理信息概率神经网络对寿命的可靠性预测

金属材料在制造过程中难以完全消除组织内部的不均匀性，晶体结构的微观缺陷、晶界、夹杂物和其他杂质的存在是导致疲劳寿命分散的重要原因。这种分散现象在增材制造制件中表现得尤为显著。金属增材制造过程中不可避免地会产生气孔和未熔合缺陷，产生的缺陷具有全域分布、形态多样、尺寸跨度大和形成机制复杂的特点，这导致增材制造制件的疲劳寿命更为分散，这种分散现象限制了疲劳寿命的精准预测。为了实现增材制件疲劳寿命的可靠性

算法如诗·2024-01-24 16:19

关于大模型学习中遇到的4

MLP是多层感知器（MultilayerPerceptron）的缩写，多层感知机（MLP）是一种人工神经网络（ANN）的一种，也称为多层前馈网络（MLFN）、深度前馈神经网络（DFNN）、回归神经网络（

ringthebell·2024-01-24 16:45

大模型在代码缺陷检测领域的应用实践

通过训练大规模的神经网络模型，可以学习到代码中潜在的缺陷模式，从而实现对代码缺陷的自动检测。具体而言，大模型可以通过两种方式进行代码缺陷检测：静态分析和动态分析

百度_开发者中心·2024-01-24 16:12

Meta Llama大模型：引领人工智能创新的巅峰之作

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度学习神经网络在各个领域的应用越来越广泛。其中，MetaLlama大模型的出现引起了广泛关注，被誉为人工智能领域的一次革命。

百度_开发者中心·2024-01-24 15:12

使用GradCAM 使用用于脑肿瘤分类的脑 MRI 扫描数据分类-含理论与源码

神经网络拥有数百万个可训练参数，长期以来一直被认为是黑匣子。它们可以产生令人惊叹的结果，而我们经常接受输出，但对模型为何做出这样的预测知之甚少。

TD程序员·2024-01-24 15:26

RNN神经网络 python

importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_cvs('data.cvs')data.head()price=data.loc[:,'close']#归一化处理price_norm=price/max(price)//可视化%matplotlibinlinefrommatplotilbimportpyplotaspltfig=plt.figure(figs

augisTrench·2024-01-24 14:14

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

1ChatGPT则是OpenAI开发的，基于深度学习的神经网络模型。智能写作应用：文心一言主要用于生成高质量的自然语言文本，如新闻报道、广告文案等，并能够模仿人类的写作风格和语言习惯。

释：·2024-01-24 14:36

【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析：拟合神经网络fitnet里面的函数】

介绍上一篇【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析：拟合神经网络fitnet里面的数据结构】_bear_miao的博客-CSDN博客原文链接如下【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记

明天已在HiaHia·2024-01-24 13:44

Matlab神经网络

Matlab神经网络资料拟合神经网络fitnet里面的函数选择神经网络输入输出处理函数MATLAB创建神经网络模型的patternnet和newff函数区别MATLAB中patternnet函数返回的网络结构中各个参数的含义神经网络对象属性径向基函数神经网络

weixin_42849849·2024-01-24 13:43

01 机器学习与深度学习

常见算法有逻辑回归和反向传播神经网络。2.无监督式学习训练数据仅包含输入，没有正确输出。通过研究数据的特征和进行数据的处理、分析，获得一个结果。常见算法包括Apriori算法、k-Means

幽径微澜·2024-01-24 11:47

python Seq2Seq模型源码实战，超详细Encoder-Decoder模型解析实战；早期机器翻译模型源码demo

常用的编码器模型有循环神经网络（RNN）和Tra

医学小达人·2024-01-24 11:55

大型语言模型 (LLM)全解读

大型语言模型底层使用多个转换器模型，底层转换器是一组神经网络。大型语言模型是使用海量数据集进行训练的超大型深度学习模型。这也是它们能够识别、翻译、预测或生成文本或其他内容的强大基础所在。

FeelTouch Labs·2024-01-24 11:24

【数学建模】智能算法

文章目录模拟退火算法简介算法流程及应用算法流程算法应用遗传算法遗传算法的原理遗传算法应用模型及算法模型求解人工神经网络概述人工神经元激活函数基本模型感知器BP神经网络RBF神经网络应用智能算法，也称现代优化算法模拟退火算法简介材料统计力学观点

自律版光追·2024-01-24 11:06

开启 AI 未来：零基础小白如何玩转深度学习

简单来说，深度学习就是构建一个像人脑一样的神经网络，让计算机自动提取特征，并

灸哥漫谈·2024-01-24 10:56

Pytorch学习笔记(2) Autograd(自动求导) —— PyTorch的核心

本文是Pytorch快速入门第二部分，主要学习记录，主要翻译PytorchAutograd部分教程原文autograd包是PyTorch中神经网络的核心部分。

银色尘埃010·2024-01-24 10:53

【论文阅读】LLM4GCL: CAN LARGE LANGUAGE MODEL EM-POWER GRAPH CONTRASTIVE LEARNING?

文章目录0、基本信息1、研究动机2、创新点2.1、LLM-as-GraphAugmentor2.2、LLM-as-TextEncoder3、准备3.1、文本属性图3.2、图神经网络3.3、文本属性图上的对比学习

鲸可落·2024-01-24 10:37

什么是神经网络？

深度学习指训练神经网络，有时候规模很大。什么是神经网络呢？房价预测的例子：假如有一个六间房屋的数据集，已知房屋的面积、已知房屋价格，想要找到一个函数：根据房屋面积预测房价的函数。

小小白的波妞妞·2024-01-24 10:07

【Pytorch】循环神经网络实现手写体识别

【Pytorch】循环神经网络实现手写体识别1数据集加载2搭建RNN模型3训练模型4模型保存和加载模型测试1数据集加载importseabornassnssns.set(font_scale=1.5,style

Teacher.Hu·2024-01-24 10:18

【Pytorch】神经网络分类手写数字识别

【Pytorch】神经网络分类手写数字识别Mnist数据集介绍一、下载数据集二、数据集预处理四、模型训练五、模型保存和加载六、测试模型效果Mnist数据集介绍该数据集由50000张训练图片和10000张测试图片组成

Teacher.Hu·2024-01-24 10:17

粒子群优化极限学习机时间序列预测，pso-elm时间序列回归分析

粒子群优化极限学习机时间序列预测，pso-elm时间序列回归分析资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88770057背影极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-24 08:05

基于核极限学习机的回归分析，基于极限学习机的预测

代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88768798背影极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-24 08:35

[Machine Learning] 6 神经网络：表述(Neural Networks: Representation)

点Ta6NeuralNetworks:Representation(神经网络：表述)6.1Non-linearhypotheses(非线性假设)6.2ModelRepresentation(模型表示)6.3Multi-classClassification

今天你DEBUG了吗·2024-01-24 08:34

神经网络（Neural Networks：Representation）

目录非线性假设神经元与大脑模型展示例子与直觉理解多元分类非线性假设假如有一个监督学习分类问题它的训练集如图所示：如果使用logistc分类方法（逻辑回归），我们可以构造一个包含很多非线性项的logistc回归函数，当多项式（例如图中特征x1，x2任意组合）足够多时，那么就可能分类成功。当我们需要输入的特征量n很大时：如果多项式只包含二次项，那么会产生大量的二次项；如果只包含其中的平方项，那么会因为

TQ2·2024-01-24 08:03

【Machine Learning】8 神经网络：表述（Neural Networks:Representation）

8.2神经元和大脑（Neuronsandthebrain）大脑学习的方法与计算机的算法8.3模型表示I（ModelrepresentationI）神经网络示意如上图。神经网络基本结构及其详解。

xzen·2024-01-24 08:32

【单层感知器】花语神经网络的原理解析

神经网络感知器（Perceptron）是神经网络中最基础的单元，它的工作原理可以用一个通俗的比喻来解释。假设有一个花园，花园里有各种各样的花，我们要通过花的特征来识别不同的花种。

德天老师·2024-01-24 08:32

测验：Neural Networks: Representation（week4）

A：XOR两层是不行的B：sigmoid函数的输出值范围是0~1C：二分类问题可用神经网络来表示D：也有可能是0分析权重，发现只有在x1,x2同时为1的情况下输出才是1，可知是AND函数4.5.第一个矩阵中第一第二行换了位置

僵尸吃了Dave的脑子·2024-01-24 08:32

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