神经网络模式识别matlab

ncc匹配（五，匹配提速的思考）

感觉ncc（相关系数匹配）与bpnet（bp神经网络）相似，但ncc简洁方便快速，计算量小，问题点也少。都有归一化的动作，都是相关性的学习，不过bpnet可以学习多种类型，ncc好像不行。
工业机器视觉设计和实现·2024-02-12 11:47

讲解：Lab 4b、C/C++、C/C++、AVL TreeMatlab|Matlab

Lab4b(100pts)DueOct31,midnight(scary!)Youmayworkwithapartner,oryoumayworkonyourown.Youknowtherules.ThislabrequirestheNodeTclassdefinitionsandtheBSTYclassdefinitionsfromlastclass.Youwillbemodifyingboth
shixianqiang·2024-02-12 10:56

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3-CSDN博客1.3.3.4训练过程上述计算过程描述了如何构建神经网络，通过神经网络完成预测值和损失函数的计算。
软工菜鸡·2024-02-12 10:14

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3

图3：构建神经网络/深度学习模型的基本步骤正是由于深度学习的建模和训练的过程存在通用性，即在构建不同的模型时，只有模型三要素不同，其它步骤基本一致，才产生了深
软工菜鸡·2024-02-12 09:13

Python概率建模算法和图示

概率论，衡量一个或多个变量相互依赖性，从数据中学习概率模型参数，贝叶斯决策论，信息论，线性代数和优化Python线性判别分析分类模型，逻辑回归，线性回归，广义线性模型Python结构化数据，图像和序列神经网络朴素贝叶斯分类器示例概率学习在机器学习的广阔领域中
亚图跨际·2024-02-12 09:26

机器学习案例2：使用 plaidML在 macOS利用GPU进行机器学习

任何尝试过在macOS上使用TensorFlow训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。TensorFlow只能利用Mac上的CPU，因为GPU加速训练需要Nvidia芯片组。
suoge223·2024-02-12 09:25

DeepMind加持的GNN框架正式开源,TensorFlow进入图神经网络时代

谷歌在垃圾邮件检测、流量估计以及YouTube内容标签等环境中使用了一种强大的工具GNN（图神经网络）。
Python数据挖掘·2024-02-12 08:52

Google刚刚推出了图神经网络Tensorflow-GNN

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/在当今数字化的世界里，对象及其之间的复杂关系构成了无数的网络，例如交通网络、生产网络、知
新加坡内哥谈技术·2024-02-12 08:21

【Python】基于动态残差学习的堆叠式LSTM模型和传统BP在股票预测中的应用

1.前言本论文探讨了长短时记忆网络（LSTM）和反向传播神经网络（BP）在股票价格预测中的应用。首先，我们介绍了LSTM和BP在时间序列预测中的基本原理和应用背景。
hiddenSharp429·2024-02-12 08:48

一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络

Tensorflow官网神经网络是一种数学模型，是存在于计算机的神经系统，由大量的神经元相连接并进行计算，在外界信息的基础上，改变内部的结构，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模。神经网络
有家的感觉真好·2024-02-12 08:37

Pytorch 复习总结 1

Pytorch张量的常见运算、线性代数、高等数学、概率论部分见Pytorch复习总结1；Pytorch线性神经网络部分见Pytorch复习总结2；Pytorch多层感知机部分见Pytorch复习总结3；
ScienceLi1125·2024-02-12 08:02

浅谈人工智能之深度学习~

如果这篇文章对你们有帮助的话，别忘了给个免费的赞哟~前言：深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识
秋风起，再归来～·2024-02-12 08:30

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（3）神经网络

深度学习的最主要特征是使用神经网络作为计算模型。神经网络模型得名于其对于动物神经元传递信息方式的模拟。实际上，现在的神经网络模型，和神经，已经没有特别大的关系了。深度学习的深度，一般指神经网络的层数。
giszz·2024-02-12 08:57

matlab 如何在colorbar 的内外两侧都添加Ticks（标签）

**我们在用matlab作图的时候通常会仿照网上的一些图片，这时候我们会发现，在画空间图的时候，有些colorbar的内外两侧都是有标签的，那么这是如何做到的呢？下面我来演示一下。
理馨·2024-02-12 07:53

Matlab图片导出为eps格式

比较好用的方法是使用第三方图像导出工具export_fig，可以导出EPS、PDF并嵌入字体具体方法：1.下载export_fig工具包export_fig-FileExchange-MATLABCentral
cjj_·2024-02-12 07:22

Matlab将一维数据插值到二维矩阵

可以使用scatteredInterpolant函数，在Matlab中用于创建二维散点数据的插值函数scatteredInterpolant函数具体用法：F=scatteredInterpolant(X
cjj_·2024-02-12 07:52

MATLAB 绘图

文章目录1.图形对象的理解1.1对象间的层次结构1.2对象的查询和修改1.plotSyntaxInputArgumentsOutputArgumentsExample2.线属性LinePropertiesLineMarkersGeographicCoordinateData地理坐标数据LegendAnnotation—Controlforincludingorexcludingobjectfrom
一株草的世界·2024-02-12 07:51

C++实现复数的滤波filter

C++实现复数的滤波filter导言函数需求分析源码追求速度注意导言最近在进行Qt开发，涉及大量的matlab转C的工作，其中包括插值滤波等，这里对matlab的filter函数进行了研究并用C++进行了重写
宇智波盆·2024-02-12 06:04

脑电数据分析及论文写作培训班（直播：2023.7.22~7.23）

也不明白其分析原理和相应技巧；没发表过脑电领域的文章，不知道脑电的SCI文章该如何撰写...茗创特推出脑电数据分析及论文写作培训班，本班以脑电数据分析和处理技术为核心，以学员掌握技术、熟练应用为目的，从脑电预处理、MATLAB
茗创科技·2024-02-12 05:05

MATLab画图不同曲线

x=0:pi/10:2*pi;y1=sin(x);y2=sin(x-0.25);y3=sin(x-0.5);figureplot(x,y1,'g',x,y2,'b--o',x,y3,'c*')结果：
legendarylin·2024-02-12 03:17

MATLAB窗函数大全

MATLAB窗函数大全1.矩形窗（RectangleWindow）调用格式：w=boxcar(n)，根据长度n产生一个矩形窗w。
legendarylin·2024-02-12 03:47

【自制C++深度学习推理框架】计算图的设计思路

与神经网络架构图类似，计算图也是一种有向图，使用节点来表示操作或变量，并使用边来表示它们之间的依赖关系。不同之处在于，神经网络架构图通常只描述了神经元之间的连接方式，而计算图可以精确地表示深度学习
代码缝合怪·2024-02-12 03:16

探索ChatGPT4：新一代人工智能语言模型的突破

新特性详解更强大的模型架构ChatGPT4采用了更为复杂的神经网络架构，使模型的
Draven21·2024-02-12 03:41

Matlab2019b与STM32F407基于模型的联合开发，使用Matlab联合STM32CubeMX以及Keil开发一个STM32的简单程序-，时钟自定义配置 （老版本的开发方式--参考查阅）

Matlab2019b与STM32F407基于模型的联合开发参考链接：手把手教你从零开始使用Matlab联合STM32CubeMX以及Keil开发一个STM32的简单程序-LED循环点亮在时钟配置里，我们把外部时钟设置为开发板的晶振大小
鼾声鼾语·2024-02-12 00:54

理解激活函数

定义：这里根据常用表示方法将隐藏层第一层作为神经网络的第1层，输入层则作为第0层根据上述推导，如果使用线性激活函数，无论神经网络有多少层，都只是计算输入特征的线性组合，那还不如全部去掉所有隐藏层。
陈昱熹·2024-02-11 23:42

人工智能深度学习入门指南

深度学习通过模拟人脑神经网络的运作方式，使得机器能够处理和分析海量的数据，从而实现更高级别的智能。本文将为你提供一份深度学习入门指南，帮助你快速掌握深度学习的基本知识和应用技能。
白猫a~·2024-02-11 23:00

【matlab】一行中打印整个数组

在使用matlab时候，有时需要将数组打印出来，比较常用的是disp，可以直接输入数组打印。
安安爸Chris·2024-02-11 22:19

【TSP问题】基于遗传算法求解快递运输成本最优化问题GA-MTSP附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:08

【Leach协议】基于MATLAB中实现的无线传感器网络Leach协议

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:08

SMA-CEEMDAN时序分解 | Matlab实现利用黏菌优化算法优化CEEMDAN时间序列信号分解

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:38

【KELM回归预测】基于天鹰算法优化核极限学习AO-KELM实现瓦斯浓度多输入单输出预测附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:38

基于傅里叶变换和带通滤波器实现脑电信号EEG目标识别附Matlab实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:37

深度学习、机器学习和神经网络之间的区别

深度学习是机器学习的一个子类别，有效地是一个三层神经网络。这些神经网络旨在通过模仿人脑的功能来“学习”大量数据，但它们远远达不到人脑的能力。
第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:12

C语言常见面试题：C语言中如何进行人工智能编程？

以下是一些基本步骤和注意事项，帮助你开始在C语言中进行AI编程：理解AI基础:学习AI的基本概念、算法和技术，如机器学习、深度学习、神经网络等。
广寒舞雪·2024-02-11 20:06

深度学习路线，包括书籍和视频

书籍：《神经网络与深度学习》（NeuralNetworksandDeepLearning）Micha
jjm2002·2024-02-11 19:25

YOLOv5改进 | 融合改进篇 | 华为VanillaNet + BiFPN突破涨点极限

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是华为VanillaNet主干配合BiFPN实现融合涨点，这个主干是一种注重极简主义和效率的神经网络我也将其进行了实验，其中的BiFPN不用介绍了从其发布到现在一直是比较热门的改进机制
Snu77·2024-02-11 18:40

9、神经网络 三：学习与评价

目录9.1梯度检验9.2清醒检查9.3照看学习过程9.3.1损失函数9.3.2训练/评估精度9.3.3权重：更新率9.3.4每一层的激活/梯度分布9.4.5可视化9.4参数更新9.4.1一阶（SGD），动量，内斯特罗夫动量9.4.2学习速率的退火9.4.3二阶方法9.4.4每个参数自适应学习率(Adagrad,RMSProp)9.5超参数优化9.6评价9.7模型集成9.8总结9.9参考文献在前面的
qxdx.org·2024-02-11 18:03

论文学习1----理解深度学习需要重新思考泛化Understanding deep learning requires rethinking generalization

——论文地址：Understandingdeeplearningrequiresrethinkinggeneralization1、有关新闻1.1新闻一：参考1：机器之心尽管深度人工神经网络规模庞大，但它们的训练表现和测试表现之间可以表现出非常小的差异
夏洛的网·2024-02-11 18:02

神经网络垃圾笔记

神经网络垃圾笔记OptimizationMethodsBatchGradientDescent:GDMini-BatchGradientDescentStochasticGradientDescent:
MegaC·2024-02-11 18:32

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

引言深度神经网络（DNN）在机器学习领域越来越受欢迎，其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果，通常需要大量的训练数据和大型模型，从而使得训练和推理过程变得复杂。
·2024-02-11 18:53

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760原文出处：拓端数据部落公众号概述：众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病（例如心脏病）的存在或不存在方面发挥重要作用。如果能提前准确预测这些信息，可以为医生提供
·2024-02-11 18:20

1.9 神经网络结构搜索(NAS)

神经网络结构搜索(NAS)更多内容，请关注：github：https://github.com/gotonote/Autopilot-Notes.git一、引言神经网络架构搜索（NAS）是一种自动搜索最优神经网络架构的方法
·2024-02-11 18:08

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

在算法上，掌握神经网络的数学原理，手动实现简单的神经网络结构，在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用，掌握神经网络图像相关案例。
·2024-02-11 18:34

【专题】2023年中国手术机器人行业专题报告PDF合集分享（附原数据表）

感知与认知技术涵盖了各种传感器的应用、模式识别和情感理解等高级认知能力，而运动与控制技术
·2024-02-11 18:20

卫星通讯领域FPGA关注技术：算法和图像方面（1）

信号处理算法等工程师可能需要关注的技术，有LMS算法、RLS算法、LCMV算法、SAR图像处理，以下做了一些基础的调研：1LMS算法：LMS（LeastMeanSquare最小均方）算法可认为是机器学习里面最基本也比较有用的算法，神经网络中对参数的学习使用的就是
徐丹FPGA之路·2024-02-11 17:42

GPT-4：比ChatGPT3.5好得多，但它有多好你知道么？

GPT-4与ChatGPT3.5的对比1.学习能力GPT-4采用了更多的神经网络架构和更高效的训练方法，使得其在学习能力上有了显著的提升
·2024-02-11 17:36

【matalab】基于Octave的信号处理与滤波分析案例

一、基于Octave的信号处理与滤波分析案例GNUOctave是一款开源软件，类似于MATLAB，广泛用于数值计算和信号处理。
尘中928·2024-02-11 17:10

2024龙年春晚刘谦魔术数学建模

究竟在干啥呢，昨晚看刘谦魔术不舍得撕坏一副好牌，毕竟当时还在打呢但是我可以用代码模拟啊看着网上各路大神什么Josephus环啊，线代啊，甚至还有高考数列题（大学生看得津津有味嗷）……各显神通，现在我就用MATLAB
我不是PC·2024-02-11 17:32

[YOLOv8] - YOLO数据集格式介绍和案例

YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种目标检测算法，它使用了一个单独的神经网络来同时识别图像中的多个对象。它可以支持一下多种的训练数据集的格式。其中YOLO数据集格式是非常常用的一种。
老狼IT工作室·2024-02-11 16:27

熵权法Python代码实现

文章目录前言代码数据熵权法代码结果前言熵权法做实证的好像很爱用，matlab的已经实现过了，但是matlab太大了早就删了，所以搞一搞python实现的，操作空间还比较大代码数据importpandasaspddata
Icy Hunter·2024-02-11 16:22
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