神经网络模式识别matlab 第71页

MATLAB中slist函数用法

语法slist说明slist在MATLAB®命令窗口中显示根系统以及根系统中的每个非虚拟子系统或引用模型的块的已排序列表。

jk_101·2024-01-13 12:50

matlab画图坐标轴字母使用斜体\it

一、正体x=linspace(0,pi);y1=cos(x);plot(x,y1,'r')xlabel('X')ylabel('rightY-axis');二、斜体x=linspace(0,pi);y1=cos(x);plot(x,y1,'r')xlabel('\itX')ylabel('\itrightY-axis');

一只佳佳怪·2024-01-13 12:18

2024 1.6~1.12 周报

学习ppt和上周组会内容、卷积神经网络。三、完成情况1.数据训练的方式1.1迁移学习迁移学习是一种机器学习方法，把任务A训练出的模型作为初始模型，并使用它来改进新目标任务B的学习。

shengMio·2024-01-13 12:59

【MATLAB】多元变分模态分解MVMD信号分解算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~1基本定义多元变分模态分解（MVMD）是一种信号分解方法，可以自适应地实现信号的频域剖分及各分量的有效分离。MVMD算法的具体步骤如下：假设原始信号S被分解为K个分量μ，保证分解序列为具有中心频率的有限带宽的模态分量，同时各模态的估计带宽之和最小，构造变分问题。引入惩罚参数α、Lagrange乘法算子λ，将约束变分问题转变为非约束变分问题，得到增广Lagr

Lwcah·2024-01-13 12:21

【MATLAB】MVMD_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义MVMD-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了多变量经验模态分解（MultivariateMultiscaleDecomposition

Lwcah·2024-01-13 12:51

【MATLAB】REMD_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义REMD-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了REMD（ReservoirEnhancedMulti-scaleDeepLearning

Lwcah·2024-01-13 12:17

Visual Studio Code 编辑 Java 和 OpenCV利用YOLO DNN 实现 Raspberry Pi 图像检测和分析

概述在具有深度神经网络的实时物联网成像中，学习如何利用最佳DNN模型，使用Java和OpenCV封装，检测图像中的对象。

亚图跨际·2024-01-13 11:54

Python 分析电磁学

它还涵盖数值方法，包括MATLAB和向量分析。

亚图跨际·2024-01-13 11:53

OpenCV C++ 环境搭建和简单示例

OpenCV介绍OpenCV：开源发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，用C++语言编写，提供了C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和MacOS

魔法自动机·2024-01-13 11:17

Paddle模型转ONNX

深度学习模型在硬件加速器上的部署常常要用到ONNX（OpenNeuralNetworkExchange，开放神经网络交换）格式，也可以通过ONNX实现不同AI框架（如Pytorch、TensorFlow

牧羊女说·2024-01-13 11:45

深度探析卷积神经网络（CNN）在图像视觉与自然语言处理领域的应用与优势

网络结构与工作原理1.1输入层1.2卷积层1.3最大池化层1.4全连接层2应用领域2.1图像视觉领域中CNN的应用2.2NLP领域中CNN的应用3CNN的限制与未来展望3.1CNN的挑战3.2CNN的展望结语前言卷积神经网络

cooldream2009·2024-01-13 10:24

C1-3.4 多个样本的向量化

总结一句话：计算方便下图是神经网络计算的步骤，右侧是有一个输入变量a[0]（什么是X呢，因为输入层有三个神经元，说明有三个输入变量，这是一个向量）的计算过程。但是，当有多组输入变量m的时候怎么办？

帅翰GG·2024-01-13 10:52

神经网络辨识器的作用,神经网络图像识别技术

液压泵恒流问题。迄今为止，国内外有2种实现泵恒流量调节的方法：一种是在泵的主油路上设置一流量敏感装置，将流量信号转换为压差、位移、力或电压信号，再将其与给定信号比较实现流量反馈调节，达到泵恒流量输出；另一种是采用泄漏电补偿方法，通过检测泵的负载压力、油温等参数由补偿数学模型间接辨识出泵的实际输出流量误差，并对泵的给定信号进行电补偿修正，以达到使泵的输出流量恒定。这2种方法均能较为满意地实现泵恒流量

ai智能网络·2024-01-13 10:22

学习笔记--神经网络与深度学习之卷积神经网络

目录1.卷积1.1一维卷积1.2卷积的作用1.3卷积扩展1.4二维卷积1.5互相关2.卷积神经网络2.1用卷积代替全连接2.2卷积层2.3汇聚层（池化层）2.4卷积网络结构3.其它卷积种类3.1空洞卷积

qssssss79·2024-01-13 10:20

DL04-卷积神经网络CNN图解[转]

来源：http://xilinx.eetrend.com/article/10827卷积神经网络CNN图解作者:SanjayChan[http://blog.csdn.net/chenzomi]0背景之前在网上搜索了好多好多关于

happyprince·2024-01-13 10:17

C++实现LeNet-5卷积神经网络

搞了好久好久，公式推导+网络设计就推了20多页草稿纸花了近10天程序进1k行，各种debug要人命，只能不断的单元测试+梯度检验因为C++只有加减乘除，所以对这个网络模型不能有一丝丝的模糊，每一步都要理解的很透彻挺考验能力的，很庆幸我做出来了，这个是第二版，第一版也写了1k行，写完才发现，模型错了，只能全删掉重新写算是一次修行网络的设计，编代码时的各种考虑，debug记录，我不想整理了，有问题的直

一只狗20000402·2024-01-13 10:16

【FINN-R】论文笔记-3.2layers

AnEnd-to-EndDeep-LearningFrameworkforFastExplorationofQuantizedNeuralNetworks的3.2小节笔记，主要阅读目的是了解PE和SIMD的概念、神经网络各层的结构

Leonie_·2024-01-13 10:15

C1-3.2 关于‘神经网络’

C1-3.2关于‘神经网络’【注释】彩色图像（RGB）由三原色构成，二维图像在任意一个点像素为立体三层结构，分别是红色、绿色、蓝色值，该值的范围在0∽255之间1、全连接神经网络——整体架构【注释】：这张图懂了的话

帅翰GG·2024-01-13 10:13

【Matlab】在Matlab中安装优化工具yalmip的方法

最近博主想做一些关于多目标优化的问题，因为之前对Matlab有一定经验，所以直接在网上查找了如何在Matlab上实现多目标优化的文献，看到有人提到了yamip，于是博主就试着在Matlab中安装yamip

里昆·2024-01-13 10:00

PT之DNN：基于泰坦尼克号数据集(独热编码/标签编码)利用PyTorch框架的浅层神经网络算法(pth和onnx文件的模型导出和载入推理)实现二分类预测应用案例

PT之DNN：基于泰坦尼克号数据集(独热编码/标签编码)利用PyTorch框架的浅层神经网络算法(pth和onnx文件的模型导出和载入推理)实现二分类预测应用案例目录基于泰坦尼克号数据集(独热编码/标签编码

cjz0422·2024-01-13 10:29

matlab桌面图标还原,Matlab Linux 安装及更换桌面图标和双图标问题解决

Matlab2018a安装步骤，首先我们有两个iso文件，将二者合二为一才能无错安装。

土豆焖马铃薯·2024-01-13 09:39

大创项目推荐深度学习猫狗分类 - python opencv cnn

文章目录0前言1课题背景2使用CNN进行猫狗分类3数据集处理4神经网络的编写5Tensorflow计算图的构建6模型的训练和测试7预测效果8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习猫狗分类

laafeer·2024-01-13 08:22

simulink之parameter

您可以在MATLAB的baseworkspace或modelworkspace中创建一个Simulink.Parameter。但是，要在modelworkspace中创建对象，必须将对象存储类

Timpanpan·2024-01-13 07:36

matlab/simulink风电光伏储能虚拟同步机VSG下垂控制虚拟惯量控制，光伏变压减载控制一次调频二次调频研究，储能下垂控制SOC

非无穷大系统！第一个介绍风光储VSG算例研究。其中风机采用虚拟惯性控制，下垂控制，网侧采用VSG虚拟同步机控制。储能下垂控制。上述结果为整个系统的仿真波形，包括频率，pmsg永磁风机出力，储能出力，soc等。第二个算例介绍光伏VSG变压减载控制，通过控制改变MPPT点的电压实现减载预留备用，从而参与一次调频。储能下垂控制。采用较小的控制增益释放减载备用，会存在减载备用释放较小，调频改善效果有限。下

风储wind-专业frequency·2024-01-13 07:35

131基于matlab的差分进化算法优化K均值聚类问题

基于matlab的差分进化算法优化K均值聚类问题，可调整K参数得到最佳聚类结果。输出聚类可视化图和优化迭代曲线。可替换自己的数据，程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2024-01-13 07:04

SCI一区级 | Matlab实现RIME-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention多变量多步时序预测

SCI一区级|Matlab实现RIME-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention多变量多步时序预测目录SCI一区级|Matlab实现RIME-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2024-01-13 07:32

【MATLAB】逐次变分模态分解SVMD信号分解算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~1基本定义逐次变分模态分解（SequentialVariationalModeDecomposition，简称SVMD）是一种用于信号处理和数据分析的方法。它可以将复杂的信号分解为一系列模态函数，每个模态函数代表了信号中的一个特定频率成分。SVMD的主要目标是提取信号中的不同频率成分，并将其重构为原始信号。它的基本原理是通过变分模态分解的方式将信号分解为多

Lwcah·2024-01-13 07:57

【python，机器学习，nlp】RNN循环神经网络

RNN(RecurrentNeuralNetwork)，中文称作循环神经网络，它一般以序列数据为输入，通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征，一般也是以序列形式进行输出。

岩塘·2024-01-13 06:25

研发日记，Matlab/Simulink避坑指南(三)——向上取整Bug

文章目录前言背景问题排查解决总结前言见《研发日记，Matlab/Simulink避坑指南（一）——DataStoreMemory模块执行时序Bug》见《研发日记，Matlab/Simulink避坑指南(

Mr.Cssust·2024-01-13 06:24

【MATLAB源码-第108期】基于matlab的OFDM-OQAM系统仿真，包含PHYDYAS滤波器模块和PNN结构，输出误码率曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述OFDM/OQAM（正交频分复用/正交四分之一幅度调制）是一种高效的无线通信系统，采用PHYDYAS（物理层动态接入）滤波器来优化性能。

Matlab程序猿·2024-01-13 06:50

如何确定网络的深度和每层的节点（神经元）数目？

确定神经网络的深度和每层的节点（神经元）数目是一个复杂的过程，通常需要基于问题的特性、数据的复杂性和可用计算资源来决定。

CA&AI-drugdesign·2024-01-13 06:46

初始化网络的权重和偏置的方法有哪些？

在神经网络中，权重和偏置的初始化对模型的训练和最终性能有重要影响。一个好的初始化方法可以帮助加速梯度下降的收敛速度，减少训练时间，甚至有助于避免训练过程中的问题，比如梯度消失或梯度爆炸。

CA&AI-drugdesign·2024-01-13 06:46

人工智能-深度学习：神经网络模型压缩技术（Network Compression）

这几年如火如荼的各种神经网络芯片，其思路是对于给定的计算任务用专用硬件加速。另一个思路是尽可能简化模型来减少计算量和存储占用的一类方法称为模型压缩（Modelcompression）。基

u013250861·2024-01-13 06:15

深度卷积神经网络

目录1.AlexNet2.代码实现1.AlexNet(1)特征提取(2)选择核函数来计算相关性：怎么判断在高维空间里面两个点是如何相关的，如果是线性模型就是做内积。(3)凸优化问题(4)漂亮的定理丢弃法的作用就是因为模型太大了，使用它来对模型做正则。Relu相比于sigmoid梯度确实更大，Maxpooling使用的是最大值，因此输出的值比较大，梯度就比较大，训练就更加容易。输入是224*224，

sendmeasong_ying·2024-01-13 06:42

神经网络压缩（Neural Network Compression）

0.前言神经网络的压缩，既能够保证模型的精度不会显著性地受到损失，又能够大大减少模型的参数，除了直接设计更精细的模型外，目前主要分为近似、量化和剪枝三类方法。

香槟酒气满天飞·2024-01-13 06:09

P122 神经网络压缩Network compression-purning

在边缘设备上跑时，模型太大，跑不动、purn:删减删减以后，正确率有影响会下降为解决这个问题，进行微调，每次只减一点参数，重复多次。使得最后修剪后的模型跟原来的模型差别不大。判断某一个参数是否重要，是否要去掉问题：进行过修剪后不规则的网络，pytorch难以实现，也无法进行矩阵计算，在GPU上无法加速。解决办法：修剪掉的weight，设为0，这样能够进行GPU计算。但是这样的话，net并没有减少w

闪闪发亮的小星星·2024-01-13 06:07

构建神经网络的流程是什么？

构建神经网络涉及多个步骤，从理解问题到设计、实现、训练和验证模型。以下是构建神经网络的典型流程：定义问题理解问题域：清晰地定义你想要用神经网络解决的问题。这可能是分类问题、回归问题或者其他类型的任务。

CA&AI-drugdesign·2024-01-13 06:37

Bosenya12·2024-01-13 06:34

（Arcgis）matlab编程批量处理hdf4格式转换为tif格式

国家青藏高原科学数据中心中国区域1km无缝地表温度数据集（2002-2020）此代码仅用于该数据集处理版本：arcgis10.2matlab2020参考：MATLABhdf(h5)文件转成tif图片格式

是筱倩阿·2024-01-13 06:21

（Arcgis）matlab编程批量处理hdf5格式转换为tif格式

国家青藏高原科学数据中心全球逐日0.05°时空连续地表温度数据集（2002-2022）此代码仅用于该数据集处理版本：arcgis10.2matlab2020参考：MATLABhdf(h5)文件转成tif

是筱倩阿·2024-01-13 06:38

数学建模Matlab中plot与fplot的区别

Matlab中存在plot与fplot两种指令，这两个指令都可以进行绘制函数，那么两者有何区别。一、区别：1、plot是依据我们给定的数据点来做图的，所以plot针对任意变量x,y都能绘制。

左岸2420·2024-01-13 05:28

从无到有：AI绘画API在插画与游戏设计中的应用

AI绘画API的工作原理AI绘画API基于深度学习和神经网络技术，通过对大量图像数据进行训练和学习，逐渐掌握图像生成的能力。这些API通常采用GAN（生成对抗网络）架构，由生成器和判别器两部分组成。

海碗吃饭·2024-01-13 05:44

Clear Read-Only Status

用的是ubuntu系统，一直在普通用户模式下打开Git下建的项目，今天运行神经网络程序时，由于有一个cudnn错误，必须要在sudo模式下才不会报错，所以用sudo试着打开了pycharm，发现是完全另一个

LemonMadison·2024-01-13 03:28

使用AutoDecoder自动解码器实现简单MNIST特征向量提取

在训练过程中同时优化特征向量与神经网络参数。如果训练集有N张图片，特征向量长度为n，神经

jedi-knight·2024-01-13 03:03

模糊控制：MATLAB实现

基于模糊理论的广西城市的分类利用MATLAB的模糊聚类分析实现城市分类的智能计算文章简介：利用MATLAB的模糊聚类分析实现城市分类的智能计算，使用到了模糊控制算法，有兴趣的友友可以看看。

竹字头虫字底·2024-01-13 02:53

人工智能应用案例学习1

专业术语上来说，AlphaGo的做法是使用了蒙特卡洛树搜索与两个深度神经网络相结合的方法，其中一个是以估值网络来

ericblue·2024-01-13 01:41

AI疯狂进阶——感受野篇

核心导读：1.神经网络感受野是什么？2.感受野的分布是啥样子的？3.感受野是不是越大越好？4.多路感受野融合提高精度？5.如何计算神经网络感受野？1.神经网络感受野是什么？

AI疯狂进阶·2024-01-13 01:14

Transformer 是拥抱数据不确定性的艺术

Transformer的架构、训练及推理等都是在Bayesian神经网络不确定性数学思维下来完成的。

孙庚辛·2024-01-13 00:38

利用GPU训练神经网络

一首先，查看GPU情况nvidia-smi确实训练得要快多了在网络模型后添加cuda方法tudui=Tudui()tudui=tudui.cuda()损失函数loss_fn=nn.CrossEntropyLoss()loss_fn=loss_fn.cuda()训练imgs,targets=dataimgs=imgs.cuda()targets=targets.cuda()测试imgs,target

Cupid_BB·2024-01-13 00:50

基于图像合成和注意力的深度神经网络从计算机断层扫描灌注图像中自动分割缺血性脑卒中病变

Automaticischemicstrokelesionsegmentationfromcomputedtomographyperfusionimagesbyimagesynthesisandattention-baseddeepneuralnetworks基于图像合成和注意力的深度神经网络从计算机断层扫描灌注图像中自动分割缺血性脑卒中病变背景贡献实验

火柴狗·2024-01-13 00:36

推荐频道

神经网络模式识别matlab