神经网络模式识别matlab 第74页

写一篇1500字基于深度学习的交通标志识别的开题报告

深度学习在交通标志识别中的应用摘要近年来，深度学习技术已经在计算机视觉领域取得了巨大成功，应用于各种模式识别任务，包括图像分类、目标识别和姿态估计等。

耄先森吖·2024-01-11 21:40

Pytorch 基于Minst手写字的自编码去噪

自编码器由编码器模型和解码器模型两个相互连接的人工神经网络组成。自动编码器的目标是找到一种将输入图像编码为压缩格式(也称为潜在空间)的方

奶奶滴,为什么不学java·2024-01-11 21:26

（最好的BEST）脑电生理记录和刺激工具箱

脑电生理记录和刺激(BEST)工具箱是一种基于MATLAB的开源软件，具有图形用户界面，允许用户设计、运行和共享可自由配置的多协议、多会话NIBS研究，包括经颅

茗创科技·2024-01-11 21:34

示例及详解：MATLAB多机器人协同编队训练与学习的简单实现

作者在读学校SingaporeUniversityofTechnologyandDesignEstablishedunderstrongsupportfromMIT,SingaporeUniversityofTechnologyandDesign(SUTD)planstodoforSingaporewhatMIThasdoneforMassachusettsandSiliconValley,asw

RedGlass_lee·2024-01-11 20:03

【自控实验】1. 线性系统串联超前校正实验

本科课程实验报告，有太多公式和图片了，干脆直接转成图片了仅分享和记录，不保证全对串联超前校正实验：频域设计计算(校正装置)，时域观察验证(校正结果)使用matlab中的simulink进行仿真

Jun-llj·2024-01-11 20:06

【自控实验】2. 采样控制系统特性

本科课程实验报告，有太多公式和图片了，干脆直接转成图片了仅分享和记录，不保证全对通过对二阶连续系统、二阶采样系统和具有保持器的二阶采样系统仿真实验，比较三种系统的特性，加深对采样控制系统的了解使用matlab

Jun-llj·2024-01-11 20:32

2023.12.10

接触了不到2个星期MATLAB程序，发现还是要多看多问多想，花点钱学习也是

bluesky140·2024-01-11 20:30

matlab的BP神经网络例子程序

1.BP神经网络的设计实例例1.采用动量梯度下降算法训练BP网络。

bluesky140·2024-01-11 20:30

基于贝叶斯优化算法的深度学习LSTM模型时间序列多步预测Matlab程序代码

现在最流行的深度学习模型当属长短期记忆（LSTM）了，它属于卷积神经网络（CNN）的一种改进，具有很多优点，可以避免模型发生梯度消失和梯度爆炸，而且具有长短期记忆的功能。

胡伟成·2024-01-11 19:53

Pytorch环境下基于Transformer的滚动轴承故障诊断

关于python的集成环境，我一般Anaconda和winpython都用，windows下主要用Winpython，IDE为spyder（类MATLAB界面）。

哥廷根数学学派·2024-01-11 19:24

【轴承故障检测】滚动轴承中进行基于振动的故障诊断研究（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述滚动轴承故障检测方法一般包括温度分析、油液分析以及振动信号检测等，通过不同的传感器的信号表现形式可以从不同角度分析轴承故障，通过多种方法的结合运用可以更加准确地判断轴承故障

yyds_2201·2024-01-11 19:52

NLP-Beginner任务五学习笔记：基于神经网络的语言模型

**用LSTM、GRU来训练字符级的语言模型，计算困惑度**数据集：https://github.com/FudanNLP/nlp-beginner/blob/master/poetryFromTang.txt任务一博客链接：https://blog.csdn.net/qq_51983316/article/details/129314052任务二博客链接：https://blog.csdn.ne

Q小Q琪·2024-01-11 18:16

MATLAB 中如何使用 help

MATLAB中的help语法helphelpname描述help会在命令行列出所有的主要help主题。每一个主题对应MATLAB搜索路径中一个文件夹名称。

止步听风·2024-01-11 18:17

DC-MOTOR直流电机的simulink建模与性能仿真

目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介5.完整工程文件1.课题概述使用simulink建立一个DC电机模型，然后通过matlab调用该模型进行仿真，仿真结束之后，simulink

可编程芯片开发·2024-01-11 18:13

2024年Flag

深度学习是一种现代机器学习方法，它模仿人类大脑的神经网络结构，能够对大量数据进行分析和处理

Flying_Fish_roe·2024-01-11 17:48

复杂网络传染动力学的深度学习

我们的图神经网络架构对动态的假设很少，我们使用不同复杂性的传染动态证明了其准确性。通过允许在任意网络结构上

ones~·2024-01-11 17:49

【深度学习在时序数据异常检测中的创新】

通过引入多尺度卷积神经网络和长短时记忆网络，我们实现了对不同频率、不同幅度的异常

Jason160918·2024-01-11 17:16

深度学习”和“多层神经网络”的区别

在讨论深度学习与多层神经网络之间的差异时，我们必须首先理解它们各自是什么以及它们在计算机科学和人工智能领域的角色。深度学习是一种机器学习的子集，它使用了人工神经网络的架构。

Jason160918·2024-01-11 17:14

matlab保存结果到excel文件中（writetable)

近来运行程序的过程中需要将循环的结果导入excel文件中，由于保存的结果比较多，所以我想有没有便捷的方法把多个结果汇总，并且给出每一列对应的结果名称，于是我发现了matlab中的宝藏数据类型–table

Daily365·2024-01-11 16:40

Matlab找出数组中出现次数最多的值

我想统计一个数组（尤其是多维数组）中出现次数最多的值，在网上找到了如下几种方法：使用"mode"函数官方文档之mode函数M=mode(A)返回A的样本众数，即A中出现次数最多的值。如果有多个值以相同的次数出现，mode将返回其中最小的值。对复杂的输入，最小值是排序列表的第一个值。M=mode(A,'all')计算A的所有元素的众数M=mode(A,dim)以一个二维输入数组A为例。如果dim=1

Daily365·2024-01-11 16:39

65、python - 利用手写的网络，成功预测一张图片

在完成图像预处理之后，加上之前手动搭建的神经网络，其实我们就可以对图形进行推理识别了。这一节我们使用自己手写的算法、自己搭建的神经网络，来第一次完成一张图像的识别。下面对一些重要代码做一下说明。

董董灿是个攻城狮·2024-01-11 16:36

66、python - 代码仓库介绍

上一节，我们可以用自己手写的算法以及手动搭建的神经网络完成预测了，不知各位同学有没有自己尝试来预测一只猫或者一只狗，看看准确度如何？

董董灿是个攻城狮·2024-01-11 16:34

2024新起点，踏上新征程

上传的资源中花授粉算法和改进花授粉算法的代码都是本人硕士毕业时的源代码，只需导入MATLAB中就可以运行。愿2024中和各位朋友们一起奋进！

毛栗子201105·2024-01-11 14:08

研发日记，Matlab/Simulink避坑指南（一）——Data Store Memory模块执行时序Bug

文章目录背景问题排查解决总结背景在一个嵌入式软件项目中，客户要求高度可控的时序流，我使用一个全局工步，对整个软件进行控制调度。由于子任务比较多，分门别类放在几个嵌套的子系统中，不能使用Goto模块引用步变量。所以我使用了DataStoreMemory模块，工步变量既可以跨周期，也能跨Subsystem，包括层级嵌套等。Demo示例如下:问题按照上述示例，预想两个子系统应该在同一个周期执行，并日根据

Mr.Cssust·2024-01-11 14:55

基于深度学习的老照片修复系统

技术栈深度学习pytorchtensorflowpython卷积神经神经网络照片修复vue老照片修复扫描褪色残损照片或胶片调整暗调/高光以改善面效果修正曝光斑痕背景：随着时间的流逝，许多老照片可能会褪色

沐知全栈开发·2024-01-11 13:05

MATLAB点云处理总目录

一、点云滤波原始点云包含过多噪点和冗余点，滤波和采样往往是点云预处理的必要步骤1.滤波重复点去除NAN或INF无效点去除自定义半径滤波2.采样基于空间格网的点云抽稀随机下采样均匀体素下采样非均匀体素下采样二、邻近搜索如何组织点云快速获取当前点邻域范围，是面对海量点云保证处理速度的重要前提3.KD树搜索某一点的K邻近点搜索某一点的R邻域点获取圆柱邻域点获取感兴趣区域点kd树应用--------平均点

点云学徒·2024-01-11 13:04

基于YOLOv5+单目的物体距离和尺寸测量

骨干网络采用的是CSPDarknet53，这是一种基于Darknet框架的改进版卷积神经网络。CSPDarknet53通过使用残差结构和跨层连接来提高网络的

code2035·2024-01-11 13:32

用matlab解决简单的数学问题

在matlab中实现函数微分使用diff函数，实现函数积分使用int函数，其函数具体参数如下：Y=diff(X，n，dim)是沿dim指定的维计算的第n个差分。dim输入是一个正整数标量。

一只会飞的猪️·2024-01-11 13:30

通过一个简单例子看懂遗传算法，附MATLAB代码

目录基本概念算法基本思想选择算子一个最最简单的例子分析图解整个过程本例的MATLAB程序十进制编码的MATLAB程序基本概念个体（染色体）：一个个体就是一条染色体。

舒泱·2024-01-11 13:06

增量调制原理matlab仿真,实验四增量调制编译码的MATLAB仿真

实验四增量调制编译码的MATLAB仿真一、实验目的1.掌握利用MATLAB进行仿真的方法；2.理解增量调制编译码的原理；3.理解自适应增量调制的原理。

daidaiyijiu·2024-01-11 13:35

自适应增量调制adm的实现与matlab仿真,自适应增量调制ADM的实现与Matlab仿真

《自适应增量调制ADM的实现与Matlab仿真》由会员分享，可在线阅读，更多相关《自适应增量调制ADM的实现与Matlab仿真(4页珍藏版)》请在技术文库上搜索。

尹子先生·2024-01-11 13:35

LNote001自适应增量调制MATLAB仿真报告

littlevvip·2024-01-11 12:34

遗传算法总结（迭代版本2：附带MATLAB例题代码）

目录基本概念：具体例子1.我们先对图像进行抽象化：2.我们将得到的六串数字进行扁平化处理：3.解释即后续操作编辑基本步骤：总结例题1：例题2：基本概念：染色体（Chromosome）：染色体是遗传算法中表示解决方案的数据结构。它是由一系列基因组成的，每个基因对应着解决方案的一个组成部分。基因（Gene）：基因是染色体中的一个元素，它对应着解决方案的一个特定部分。基因可以是二进制、整数或实数等不同的

CTGU-Yoghurt·2024-01-11 12:31

基于ADM自适应增量调制算法的matlab性能仿真

目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介4.1ADM自适应增量调制算法简介4.2MATLAB中实现ADM算法5.完整工程文件1.课题概述基于ADM自适应增量调制算法的matlab

可编程芯片开发·2024-01-11 12:01

Proximal Policy Optimization

算法是PolicyGradient方法的一种改进版本PolicyGradient算法回顾在PG算法中，我们的Agent又被称为Actor，Actor对于一个特定的任务，都有自己的一个策略，策略通常用一个神经网络表

神奇的托尔巴拉德·2024-01-11 12:33

08-20201012 感知机2 感知机的权重调整过程叫不叫反向传播？

神经网络的学习主要蕴含在权重和阈值中，多层网络使用上面简单感知机的权重调整规则显然不够用了，BP神经网络算法即误差逆传播算法（errorBackPropagation）正是为学习多层前馈神经网络而设计，

野山羊骑士·2024-01-11 12:08

【机器人栅格地图】基于模拟退火算法结合遗传求解栅格地图机器人路径规划含Matlab源码

1简介针对移动机器人路径规划的难题,运用了一种基于遗传模拟退火算法的移动机器人最优路径规划方法,对移动机器人的路径规划进行了设计,采用了栅格法对环境进行建模.为了提高路径规划的效率,采用了一种改进的避障算法来生成初始种群.将遗传算法与模拟退火算法相结合形成遗传模拟退火算法,新算法具有较强的全局和局部搜索能力.仿真实验结果证明算法相对于基本遗传算法的收敛速度,搜索质量和最优解输出概率方面有了明显的提

matlab科研助手·2024-01-11 12:32

门控融合网络 (GFN) 和混合专家 (MoE)

门控融合网络(GFN)和混合专家(MoE)都是神经网络中使用的架构，特别是用于处理需要组合来自多个来源或模型的信息的复杂数据和任务。

mingqian_chu·2024-01-11 11:29

使用MATLAB写入/读取txt文本文档数据、存储/读入mat文件、规定格式的文件/读写bin文件

***********************************数据写入txt文件1、代码%%13.6f其中13表示字节长度6表示6位小数%需要为\r\n以便文档以文本文档形式查看%imui需按列的形式呈现由于函数fprintf按照列顺序写入imui=imu(1:5000,:)';%为简单选取一部分保存为txt文件fileID=fopen('imudata.txt','w');fprintf

apple-mapping·2024-01-11 11:05

基于BP神经网络的封板炸板预测，bp神经网络详细原理

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的封板炸板预测代码下载：基于

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-11 11:30

多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准，8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)

多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准，8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)。

代码讲故事·2024-01-11 11:59

TCN 时序卷积网络（temporal convolutional network）【因果卷积、空洞卷积】

如图：左边是膨胀因果卷积，右边是1x1卷积构成的残差连接，两条链路并行，构成残差块，残差块在串联构成时序卷积神经网络。TCN的优点：可并行化计算：TCN采用卷积操作，可以进行高效的并行

In 2029·2024-01-11 11:21

03.用于LLMs不同的任务-transformer 架构

大多数现代LLMs都依赖于transformer架构，这是2017年论文AttentionIsAllYouNeed中介绍的深度神经网络架构。

这就是编程·2024-01-11 10:05

使用 PyTorch 和 OpenCV 实现简单卷积神经网络（CNN）的过程

使用PyTorch和OpenCV实现简单卷积神经网络（CNN）的过程，如何构建一个简单的卷积神经网络模型，并通过使用预定义的滤波器对灰度图像进行卷积操作和激活函数处理，最终可视化了卷积层和激活层的输出结果

不做梵高417·2024-01-11 10:02

【两阶段鲁棒】计及需求响应的多能互补微网两阶段鲁棒优化matlab

目录1主要内容算例模型目标函数第一阶段第二阶段求解流程图2部分程序3程序结果4下载链接1主要内容该程序参考文献《多能互补微网两阶段鲁棒优化调度研究》，在考虑风光不确定集的基础上提出采用计及DR响应的多能互补微网两阶段鲁棒备用调度模型，深入研究电-气-冷-热联供型微网在充分运用新能源技术的效果，以期通过对系统鲁棒性分析实现多种能源设备的协同优化调度，有效应对多能互补微网系统的不确定性影响，同时提升系

电力程序小学童·2024-01-11 10:25

【论文综述】一篇关于GAN在计算机视觉邻域的综述

正文生成对抗网络是一种基于博弈论的生成模型，其中神经网络用于模拟数据分布。应用领域：语言生成、图像生成、图像到图像翻译、图像生成文本描述、视频生成。

资料加载中·2024-01-11 10:17

matlab 显示三维地图

clc%dtedfile="n39_w106_3arc_v2.dt1";%attribution="SRTM3arc-secondresolution.Dataavailable"+...%"fromtheU.S.GeologicalSurvey.";%addCustomTerrain("southboulder",dtedfile,"Attribution",attribution);viewe

斯汤雷·2024-01-11 10:46

黏菌优化算法MATLAB实战[免费]

一、算法原理黏菌算法（Slimemouldalgorithm,SMA）是模拟黏菌捕食行为的一种仿生算法。黏菌根据气味识别到食物后，通过细胞质的流动形成多个叶脉，同时向多个食物进行移动，当叶脉接近食物源时，黏菌的生物振荡器产生一种传播波，增加细胞质流动速度，细胞质流动越快，叶脉就越厚。这种正反馈机制，使得黏菌能以一种较优的方式建立连接食物的路径。SMA具有收敛速度快，寻优能力强的优点。借鉴黏菌的生物

matlab数学建模加油站+·2024-01-11 10:45

Matlab 分段函数（piecewise）

语法pw=piecewise(cond1,val1,cond2,val2,...)pw=piecewise(cond1,val1,cond2,val2,...,otherwiseVal)描述pw=piecewise(cond1,val1,cond2,val2,...)返回分段表达式或函数pw，当cond1为True时，其值为val1，当cond2为True时，其值为val2，依次类推。如果没有条件

EasonZzzzzzz·2024-01-11 10:15

matlab多元线性回归

1.matlab多元回归示例如下：解决问题：油价预测方法：多元线性回归实现：matlabregress()函数技巧：通过增加X1^2，X2^2，或者X1*X2等构造的特征项，可以提高回归模型的拟合准确度

lingllllove·2024-01-11 10:44

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