神经网络量化

请不要让自己成为金钱的奴隶！

人类创造了财富，财富的价值是用金钱来量化的，金钱是有价值的。人类是财富的创造者，金钱就是推动人类进步的动力。图片发自App一、钱不是万能的，但没有钱的确是万万不能的。
梦舞蝶馨·2024-08-23 11:18

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统 高考志愿推荐系统 高考可视化大屏 高考大数据 高考数据分析 高考爬虫 大数据毕业设计

hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP模型SVD神经网络
计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

方差：理解数据的离散程度

方差的应用场景结论引言方差是统计学和数据分析中的重要概念，用于量化数据集中各个观测值与平均值之间的差异程度。理解方差有助于我们更好地分析数据，并在金融、科学研究、机器学习
迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

【深度学习】吴恩达-课后作业-搭建多层神经网络以及应用

Ng的深度学习，其实前几个月就听完了，课后作业也是大懂不懂的都做了一遍，代码也跟着各种各样的参考敲了一遍，但暑假几个月没怎么学习。。。基本也忘得差不多了，这几周回顾了一下深度学习这门课的笔记，看了别的博主的总结，对CNN，RNN,LSTM,注意力机制等网络结构进行了复盘，虽然感觉自己很心浮气躁，一边也在学集成学习那几个算法和推荐系统相关，这里也告诉自己：贪多嚼不烂，心急吃不了热豆腐，慢慢来，还是要
—Xi—·2024-08-23 10:17

2023-04-04 慢生活之拉下的工作

结果早上6点刚刚就醒来了，电量90，过去将近20天都没有这么高，睡不着就看会《小米创业思考》，记录下产生链接和共鸣的3点：全栈概念（之前我想到全栈PM）、可量化指标衡量产出、天下武功唯快不破。
修行的小人物·2024-08-23 09:44

【Story】《现代芯片架构全景图：架构、内存系统与外设接口》

1.1RISC（精简指令集计算）1.2CISC（复杂指令集计算）1.3VLIW（超长指令字）1.4SIMD（单指令流多数据流）1.5MIMD（多指令流多数据流）1.6GPU（图形处理单元）1.7NPU（神经网络处理单元
LuckiBit·2024-08-23 05:21

本周阅读的几本书中关于生命的思考

带娃间隙，拿着手机又读完了几本书，周阅读统计本周读了24万字，阅读被量化以后，才发现不知不觉就读完了那么多字。
平平无奇1992·2024-08-23 04:48

nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d: Assertion `t ＞= 0 && t ＜ n__classes` failed.

/aten/src/aten/native/cuda/loss.cu:242:nll_loss-CSDN博客参考如上，第二种方法解决的，我在数据量化时，将label设为了1-8，自此报各种奇怪错误。
特立独行的Q·2024-08-23 04:45

【PyTorch】（三）----搭建卷积神经网络

该系列笔记主要参考了小土堆的视频教程，传送门：P1.PyTorch环境的配置及安装（ConfigurationandInstallationofPyTorch)【PyTorch教程】_哔哩哔哩_bilibili涉及到的文件/数据集网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1aZmXokdpbA97qQ2kHvx_JQ?pwd=1023提取码：1023在前面的两篇文章中，我们学会了
麦田里的稻草人w·2024-08-23 04:42

【论文解读】Macroblock Level Rate Control for Low Delay H.264/AVC based Video Communication

算法基础：基于ρ域速率模型，该模型涉及量化后零变换系数的百分比（ρ）。关键技术：使用指数模型来描
Codec Conductor·2024-08-23 03:07

Docker高级篇之轻量化可视化工具Portainer

文章目录1.简介2.Portainer安装1.简介Portianer是一款轻量级的应用，它提供了图形化界面，用于方便管理Docker环境，包括单机环境和集成环境。2.Portainer安装官网：https://www.portainer.io这里我们使用docker命令安装：dockerrun-d-p8000:8000-p9000:9000--nameportainer--restart=alwa
jakiechaipush·2024-08-23 02:03

python之数据模型训练过程详解

一、模型训练详解当涉及使用Python进行深度学习和神经网络训练时，整个过程可以分为几个关键步骤。这里我会详细解释每个步骤的主要内容和如何实施。1.数据准备在深度学习中，数据准备是非常重要的一步。
m0_68949064·2024-08-23 00:17

2022年1月4日中原焦点团队中27第248天分享

我们某些神经细胞之间就会建立起长期且固定的联系，比方说，如果你每天都生气，感到挫折，每天逗很悲惨，痛苦，那么，你就是每天都在重复的为那张神经网络接线和挣个，这就变成了你的一个情绪模式
流星蜗牛·2024-08-22 19:28

LLM基础｜模型后量化原理、量化类型及方式、量化实现效果

一、引言：为什么要对模型进行量化？xdm在尝试运行Llama-Chat-7B推理时的时候，是不是也容易遇到OOM的问题？
Sunny_AI_addict·2024-08-22 16:04

量化交易策略：期权实盘交易策略Python代码解析

上一篇文章介绍了如何获取期权实时行情数据，在这篇文章中，将深入探讨期权实盘交易策略的Python代码实现，文章分为以下几个部分：代码概述数据获取与处理交易策略实现下单操作定时任务与执行代码概述来看一下整个代码的结构。代码主要分为以下几个模块：option_data:用于获取期权数据的模块option_backtest:用于回测交易策略的模块option_order:用于执行买卖操作的模块util:
木头左·2024-08-22 15:25

基于深度学习的自适应架构

基于深度学习的自适应架构是一种能够动态调整自身结构和参数的神经网络体系，以更好地适应不同的任务和环境需求。这类架构旨在提高模型的灵活性、效率和泛化能力，特别是在面对资源受限或任务多样化的情况下。
SEU-WYL·2024-08-22 13:48

Spark MLlib模型训练—分类算法Multilayer Perceptron Classifier

—分类算法MultilayerPerceptronClassifierMultilayerPerceptronClassifier（多层感知器分类器，简称MLP）是SparkMLlib中用于分类任务的神经网络模型
猫猫姐·2024-08-22 12:39

Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记

2,深度学习基础：熟悉神经网络、卷积神经网络（CNN）、Transformer等深度学习模型的基本原理。
汪贤阳·2024-08-22 11:30

Transformer模型:Postion Embedding实现

GPT-4o(OpenAI)Transformer模型中的PositionEmbedding（位置编码）是用于在不使用循环神经网络的情况下捕捉序列数据的位置信息的一种方法。
109702008·2024-08-22 10:58

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3
C_GUIQU·2024-08-22 09:53

青年干部：以调查研究为抓手 在求真务实中创造佳绩

在大学校园里的课堂中听老师讲社会研究学者进行“田野调查”，是一个漫长复杂的过程，因为只有设身处地在需研究的环境中，量化和质化记录所见所闻，你才能够了解到在某一个特定的区域某一个社会现象产生的原因，也是在这堂课上我茅塞顿开领悟了基层调研的意义
JeepMars·2024-08-22 08:03

【金融数据接口】wind数据python使用教程

获取实时行情数据(wsq)C.获证券代码(wset)代码获取方法获取期货品种代码获取股票、债券和期权代码（4）判断wind是否在运行以及获取数据是否正常（1）接口手册wind客户端接口手册获取旧版：登录wind→量化
hutaotaotao·2024-08-22 08:44

【金融数据接口】choice数据python使用教程

（1）sdk包下载、激活与使用说明1.下载安装包下载地址：Choice数据量化接口-下载中心这里我们下载python版本的压缩包EmQuantAPI_Python.zip，下载完成后解压。
hutaotaotao·2024-08-22 08:44

TensorFlow

它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。
weixin_63207763·2024-08-22 07:39

最新基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

系统学习机器学习和深度学习的理论知识及对应的代码实现方法，掌握图像处理的基础知识，以及经典机器学习算法和最新的深度神经网络
weixin_贾·2024-08-22 05:54

java与python-java和python的比较

干活，需求再学习python各种库，pyhton的强壮在于库，为什么python的库强壮，原因是python的库能够用python，c言语,c++等规划，再提供给python运用，所以无论gpu运转，神经网络
weixin_37988176·2024-08-22 05:52

未来生成式 AI 的发展方向，是 Chat 还是 Agent？

这种技术通常依赖于复杂的算法，如深度学习和神经网络，来学习数据的内在特征和分布，然后创造出新的、以前未见过的数据样本。
Lill_bin·2024-08-22 04:50

DeepSpeed与Megatron的区别和联系

DeepSeedDeepSeed代表性功能MegatronMegatron代表性功能备注GPU底层优化有开创性的全栈GPU内核设计FP6量化更牛逼FusedCUDAKernels毕竟Megatron是Nvidia
爱串门的小马驹·2024-08-22 04:16

使用Python实现文本向量化（一）——腾讯词向量

Docs向量化（Embedding）Embedding也是文本语义含义的信息密集表示，每个嵌入都是一个浮点数向量，使得向量空间中两个嵌入之间的距离与原始格式中两个输入之间的语义相似性相关联。
Shy960418·2024-08-21 23:14

文献01-单细胞多组学

目录【SIMBA系列教程】回顾：KDD2024|HiGPT:当大模型遇上图神经网络Nat.Biotechnol2023|利用MaxFuse整合空间和单细胞数据跨模态弱链接的特征Nat.Commun2024
hlllllllhhhhh·2024-08-21 20:54

流光短剧广告怎么赚钱？流光短剧日赚100元养机攻略曝光

流光短剧(尚玩助手)这边有网友甚至反馈做到日赚50+利润，因为这个项目有量化聚合的玩法，而且还给大家带来了单价广告5毛
清风导师·2024-06-02 21:59

Numpy、Pandas库的使用

目录Numpy1、概述2、基础操作2.1生成一个numpy的array数组：2.2自定义一个新的数据类型：np.dtype()3、并行化思想4、量化分析应用4.1索引选取和切片选择4.2数据转换与规整4.3
貮叁·2024-03-29 00:29

PaperWeekly

1.Python软件包解决DL在未见过的数据分布下性能差的问题：（1）神经网络和损失分离的模块化设计（2）强大便捷的基准测试能力（3）易于使用但难以修改（4）github:https://github.com
sapienst·2024-03-28 19:53

ChatGPT技巧大揭秘：AI写代码新境界

ChatGPT简介ChatGPT是一种基于大型神经网络的对话生成模型，它
2401_83550420·2024-03-28 12:14

AI大模型学习：开启智能时代的新篇章

这些大型神经网络模型，如OpenAI的GPT系列、Google的BERT等，在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域展现出了令人瞩目的能力。
游向大厂的咸鱼·2024-03-28 12:13

【循环神经网络rnn】一篇文章讲透

使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练6利用分布式训练7使用预训练模型五、RNN的应用场景1自然语言处理2语音识别3时间序列预测六、RNN的未来发展七、结论引言众所周知，CNN与循环神经网络
CX330的烟花·2024-03-27 04:51

深度学习与（复杂系统）事物的属性

深度学习与复杂系统中事物属性的关系体现在：特征学习与表示:深度学习通过多层神经网络结构，能够自动从原始输入数据中学习和提取出丰富的特征表示。
科学禅道·2024-03-26 16:34

神经网络（深度学习，计算机视觉，得分函数，损失函数，前向传播，反向传播，激活函数）

神经网络，特别是深度学习，在计算机视觉等领域有着广泛的应用。以下是关于你提到的几个关键概念的详细解释：神经网络：神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，用于处理复杂的数据和模式识别任务。
MarkHD·2024-03-25 16:35

量化交易入门（十）Python开发－异常处理

在Python中,异常处理是一种处理程序在运行时可能发生的错误或异常情况的机制。通过使用try-except语句,我们可以捕获和处理异常,避免程序意外终止。下面是Python异常处理的基本语法:try:#可能引发异常的代码块exceptExceptionType:#处理异常的代码块如果try块中的代码引发了指定类型的异常,程序将跳转到对应的except块中执行异常处理代码。除了基本的try-exc
量化交易学徒·2024-03-23 23:44

飞桨科学计算套件PaddleScience

PaddleScience是一个基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件，利用深度神经网络的学习能力和PaddlePaddle框架的自动(高阶)微分机制，解决物理、化学、气象等领域的问题
skywalk8163·2024-03-22 05:52

训练时损失出现负数，正常吗？为什么

在训练神经网络时，通常期望损失函数的值是非负的，因为损失函数是用来度量模型预测与真实值之间的差异的。
苏苏大大·2024-03-22 02:17

揭开访问者模式的神秘面纱-轻松增强对象行为

个人主页：danci_系列专栏：《设计模式》制定明确可量化的目标，坚持默默的做事。
danci_ww·2024-03-19 19:32

神经网络量化

神经网络量化（NeuralNetworkQuantization）是一种技术，旨在减少神经网络模型的计算和存储资源需求，同时保持其性能。
小厂程序猿·2024-03-19 06:45

神奇的微积分

•反向传播：在神经网络训练中，微积分的链式法则用于计算整个网络中每个参数对于最终损失函数的影响（偏导数），这一过程就是反向
科学的N次方·2024-03-19 05:14

看见光，追逐光，成为光~

从如何构建五级驾驶，到如何结合现状落地~研究字节跳动对神经网络的改造，注入人的干预分类，优化再到聚类，让算法匹配人的干预能力~基础操作效能提升达到90%，告警防护率达到90%，两者交叉防护有效率达到多少
默涵在当下·2024-03-18 17:28

怎么样提高c/c++编程能力？

我们对一项技能的掌握程度往往很难量化，对于编程能力的考量可能比较抽象，我们来类比比较直观的其他技能。比如说什么叫会弹吉他？我们说一个人吉他玩的好，这个人会弹吉他，是指他会弹《小星星》？
魔公子世无双·2024-03-18 11:47

线性代数在卷积神经网络（CNN）中的体现

案例：深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一个广泛应用深度学习模型，它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效
科学的N次方·2024-03-18 07:13

加速 PyTorch 模型预测常见方法梳理

目录1.使用GPU加速2.批量推理3.使用半精度浮点数(FP16)4.禁用梯度计算5.模型简化与量化6.使用TorchScript7.模型并行和数据并行结论在使用PyTorch进行模型预测时，可以通过多种方法来加快推理速度
samoyan·2024-03-17 16:54

3个维度，9个细节（1242字）

明确的量化标准可以为新教师们提供一定的教学参考，也能够为有经验的教师带来反思，祝您阅读愉快。1听：学生在课堂上希望听到3种声音掌声。发自内心的掌声让课堂有意义。
fcb12615e0bc·2024-03-17 16:05

Pytorch nn.Module

一、torch.nn简介torch.nn是PyTorch中用于构建神经网络的模块。它提供了一系列的类和函数，用于定义神经网络的各种层、损失函数、优化器等。
霖大侠·2024-03-16 15:53
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