神经网络LVQ算法第14页

【大模型实战篇】大模型周边NLP技术回顾及预训练模型数据预处理过程解析（预告）

今天先抛出这个主题预告，接下来会花些时间，逐步细化分析这些周边技术的算法原理、数学分析以及大模

源泉的小广场·2024-09-06 08:07

EI会议推荐-第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）

[email protected]主办方：武汉纺织大学会议时间：2024年12月13日-12月15日会议地点：湖北武汉02征稿主题：包含（但不限于）以下领域：大数据：大数据分析、人工智能、大数据网络技术、大数据搜索算法和系统

shiyuankeyan·2024-09-06 08:36

未来技术趋势的双翼之力

一、引言近年来，随着人工智能技术的飞速发展，我们见证了从简单算法到复杂深度学习模型的演进。

远方的、远方的、、、·2024-09-06 08:36

探索Java设计模式：模板方法模式

探索Java设计模式：深入理解与实践模板方法模式模板方法模式（TemplateMethodPattern）是一种行为型设计模式，它定义了一个算法的框架，并允许子类在不改变算法整体结构的情况下重定义某些步骤

放码过来_·2024-09-06 07:31

基于时序差分的无模型强化学习：Q-learning 算法详解

目录一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-learning1.1时序差分法1.2Q-learning算法状态-动作值函数（Q函数）Q-learning的更新公式Q-learning算法流程Q-learning

晓shuo·2024-09-06 07:30

iOS——weak修饰符的学习补充

SideTableObjectC中对对象的存储，实现上做了一定的优化，一旦有弱引用对象被赋值，即运行时（Runtime）会在全局的SideTables中分配一个SideTable空间，此空间是根据对象的地址相关算法获取到的一个位置

糸师凛·2024-09-06 07:59

遗传算法，第三部分：繁殖

书名：代码本色：用编程模拟自然系统作者：DanielShiffman译者：周晗彬ISBN：978-7-115-36947-5第9章目录9.6遗传算法，第三部分：繁殖1、繁殖现在我们已经有了选择父代的策略

大龙10·2024-09-06 07:01

数学建模统计题中常用的聚类分类

聚类分类K均值聚类（K-MeansClustering）是一种广泛使用的聚类算法，旨在将数据点分成K个簇，使得簇内的数据点尽可能相似，而簇间的数据点差异尽可能大。

皆过客，揽星河·2024-09-06 06:26

什么是Java中的模板方法模式？请给出示例。Java中的设计模式有哪些？请列举几个并解释其应用场景。

Java中的模板方法模式（TemplateMethodPattern）是一种行为型设计模式，它定义了一个操作中的算法的骨架，而将一些步骤延迟到子类中。

计算机学长阿伟·2024-09-06 06:26

fpga图像处理实战-双线性插值算法

FPGA实现`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2024/08/2919:10:23//DesignName://ModuleName:image_line_buffer//ProjectName://TargetDevices://ToolVersions://Description:////Dependencies://

梦梦梦梦子~·2024-09-06 06:54

【机器学习】K近邻

2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。

可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

昇腾Ascend C算子开发学习笔记

日华为上研院培训笔记记录，感觉老师讲的还是很不错的昇腾AscendC算子开发学习笔记昇腾处理器的常用算子库核心融合算子库：核心融合算子库是华为昇腾AI处理器提供的基本算子库，包含了各种常用的深度学习算子，可以高效地执行各种神经网络计算任务

回到唐朝当王爷·2024-09-06 06:21

C语言编程学习中，全局变量与局部变量同名时，如何判断

C语言是面向过程的，而C＋＋是面向对象的C和C++的区别：C是一个结构化语言，它的重点在于算法和数据结构。

小辰带你看世界·2024-09-06 05:24

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类（Clustering）是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。聚类属于典型的无监督学习（UnsupervisedLearning）方法。与监督学习（如分类器）相比1，无监督学习的训练集没有人为标注的结果。在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。

17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法，广泛应用于数据挖掘、图像处理、推荐系统等领域。

不二人生·2024-09-06 04:14

Spark MLlib模型训练—聚类算法 Bisecting K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法BisectingK-means由于传统的KMeans算法的聚类结果易受到初始聚类中心点选择的影响，因此在传统的KMeans算法的基础上进行算法改进，对初始中心点选取比较严格

不二人生·2024-09-06 04:14

无向图的连通分量

读入一个无向图的邻接矩阵（即数组表示），建立无向图并按照以上描述中的算法建立无向图的生成森林。对于森林中的每一棵生成树，遍历所有顶点，并输出遍历顶点的顺序。

小凳子在线·2024-09-06 04:40

Java 7.1 - 理论 & 算法 & 协议

什么是CAP理论？C：Consistency一致性A：Availability可用性P：Partition分区容错性对于理论计算机科学，CAP定理指出，对于一个分布式系统而言，CAP中的三个只能同时满足两个。分区容错性：分布式系统出现网络分区的时候，仍然可以向外提供服务。*网络分区分布式系统中，多个节点之间的网络本来是相连的。但现在因为某些原因，某些节点之间不再连通，网络会被分成多个区域，这就叫网

没有韭菜的饺子·2024-09-06 04:39

Java实战：分布式ID生成方案

本文将深入剖析分布式ID生成方案的设计原则、常见算法，并通过Java示例展示一种可行的实现方式。

拥抱AI·2024-09-06 04:39

邓俊辉数据结构与算法学习笔记-第五章

父节点b3孩子节点b4父亲孩子表示法b5长子兄弟表示法c二叉树c1二叉树概述c2真二叉树c3描述多叉树d二叉树d1BinNode类d2BinNode接口d3BinTree类d4高度更新d5节点插入e相关算法

xiaodidadada·2024-09-06 02:33

第十五届蓝桥杯大赛青少组——赛前解析（算法）

算法：进制转换、模拟算法，枚举算法，冒泡排序，插入排序，选择排序，递推算法，递归算法，贪心算法。

小芋头的初码农·2024-09-06 02:32

零基础入门生信数据分析——导读

它主要利用计算机算法和统计方法对生物学数据进行处理、分析和解释，以揭示生物分子、细胞、组织和生物体等各个层次的生物学规律和机制。

呆猪儿·2024-09-06 02:32

Java算法之判断平衡二叉树

判断一棵二叉树是否是平衡二叉树（即AVL树）是一个常见的问题。平衡二叉树的定义是：对于树中的每个节点，其左右子树的高度差不超过1。我们可以通过递归的方法来判断一棵二叉树是否是平衡的packagecom.huawei.od.huawei.algorithm;/***@ClassName:IsBalancedBinaryTree是否是平衡二叉树*@Desc:判断一棵二叉树是否是平衡二叉树（即AVL树）

持续输出...·2024-09-06 02:01

数据结构——最短路径问题

文章目录前言一、问题分类二、单源最短路径1.无权图（BFS）（1）问题分析（2）路径记录2.有权图（朴素DiskStra算法）（1）问题分析（2）算法介绍（3）代码实现（4）思考三、多源最短路径1.问题分析

胡牧之.·2024-09-06 02:59

Java经典算法之选择排序（Selection Sort）

2选择排序选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。

在知识的行业里狗刨·2024-09-06 02:29

【Zstd: 压缩全能王】

什么是Zstdzstd是Facebook在2016年开源的新无损压缩算法，优点是压缩率和压缩/解压缩性能都很突出。

wn531·2024-09-06 02:28

数据结构总结之最短路径

1.弗洛伊德算法模板题：uva10000#include#includeusingnamespacestd;intdis[105][105];intmain(){intn;intt=0;while(cin

@阿奇@·2024-09-06 02:28

Java中的选择排序-Selection Sort

2.算法概述选择排序以1中的元素开头圣的位置一个未排序的数组，并扫描后续元素以**查找最小的元素。**一旦找到，最小的元素就会与1中的元素交换圣位置。

appte_1219·2024-09-06 02:57

算法之选择排序（Selection Sort）

表现最稳定的排序算法之一，因为无论什么数据进去都是O(n2)的时间复杂度，所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。

cancer_t·2024-09-06 02:25

设计模式-行为型模式-策略模式

1.策略模式的定义定义一系列算法，将每个算法封装起来，并使他们可以相互替换，使得算法可以随着使用他的客户端变化而变化；当实现某一个功能存在多种算法或策略，我们可以根据环境或者条件的不同选择不同的算法或者策略来实现该功能

LB_bei·2024-09-06 01:54

数据结构之最短路径Dijkdtra算法

题意：两个整数：T和N.接下来T行，每行描述以三个以空格分隔的整数的轨迹。前两个分别代表两个点，第三个为两点间的距离输出：从N到1必须经过的最小距离优先队列优化的djk求单源最短路,链式前向星存图时间复杂度o(E*log(V))#include#include#includeusingnamespacestd; typedefpairpii; //first存储权值，second存储终点 cons

HPU_FRDHR·2024-09-06 01:23

【python】Python实现XGBoost算法的详细理论讲解与应用实战

✨✨欢迎大家来到景天科技苑✨✨养成好习惯，先赞后看哦~作者简介：景天科技苑《头衔》：大厂架构师，华为云开发者社区专家博主，阿里云开发者社区专家博主，CSDN全栈领域优质创作者，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。《博客》：Python全栈，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生K

景天科技苑·2024-09-06 01:51

NPU技术总结

NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行机器学习算法和神经网络操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展，NPUs应运而生，以满足对高效率和高能效的计算需求。

技术学习分享·2024-09-06 00:47

stl文件 python_STL_10数据集处理

这次要写的是stl10用于自编码器自编码，又称自编码器(autoencoder)，是神经网络的一种，经过训练后能尝试将输入复制到输出。

weixin_39614094·2024-09-06 00:17

说说你对fiber架构的理解？解决了什么问题？

Fiber架构是React16引入的一种新的协调算法，用于实现虚拟DOM的增量渲染。它解决了React在处理大型应用或复杂组件树时可能遇到的性能问题和用户体验问题。

戚戚虾儿·2024-09-06 00:45

PID控制算法（C语言代码）

PID控制（比例-积分-微分控制）是一种常用的控制算法，用于自动化控制系统中。下面是一个简单的PID控制算法的C语言实现示例。这个示例展示了如何定义一个PID控制器，并在主程序中使用它。

leon625·2024-09-06 00:44

React系列之虚拟DOM、FIBER和DIFF算法

文章目录虚拟DOM和DIFF算法虚拟DOM虚拟DOM对象虚拟DOM的优势预防XSSDIFF算法旧的DIFF算法Fiber树渲染过程算法过程key的作用虚拟DOM和DIFF算法虚拟DOMReact使用虚拟

小小小菜鱼·2024-09-05 23:41

【数据结构与算法 | 每日一题力扣篇】

1.力扣3174：清楚数字1.1题目：给你一个字符串s。你的任务是重复以下操作删除所有数字字符：删除第一个数字字符以及它左边最近的非数字字符。请你返回删除所有数字字符以后剩下的字符串。示例1：输入：s="abc"输出："abc"解释：字符串中没有数字。示例2：输入：s="cb34"输出：""解释：一开始，我们对s[2]执行操作，s变为"c4"。然后对s[1]执行操作，s变为""。提示：1deque

Vez'nan的幸福生活·2024-09-05 23:37

【数据结构与算法 | 基础篇】模拟LinkedList实现的链表(无哨兵)

1.前言我们将LinkdList视作链表,底层设计了内部类Node类,我这里依然没有用到泛型,其实加上泛型依然很简单,即将Node节点的数据域的类型由Int转换为E(),我在此不做赘述.同时实现了增删查改,遍历等操作.2.链表(无哨兵)的代码实现publicclassLinkListTestimplementsIterable{//头指针staticNodehead;//内部类privatesta

Vez'nan的幸福生活·2024-09-05 23:07

叶斯神经网络（BNN）在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素

贝叶斯神经网络（BNN）在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素引起的，以下是一些可能的原因和相应的解决方案：学习率设置不当：过高的学习率可能导致损失函数在优化过程中震荡不收敛，而过低的学习率则可能导致收敛速度过慢

zhangfeng1133·2024-09-05 23:06

FFmpeg 7.0 版本 “Dijkstra”的特点概述

戴克斯特拉最著名的成就之一是发明了最短路径算法，

Codec Conductor·2024-09-05 23:06

Python之10道最高频的手撕代码题

目录1、快速排序2、二分查找3、爬楼梯4、两数之和5、最大回撤6、合并两个有序数组7、最大连续子数组和8、最长不重复子串9、全排列10、三数之和源于：公众号Python与算法之美1、快速排序题目形式：手写一下快速排序算法

Ooo。·2024-09-05 23:06

文章汇总 | 2018

算法实现的后勤保障参加4D领导力培训的收获8月reduceByKey应用举例不要把导火线当做根本原因从一个函数的三次迭代得到的收获Spark入门-常用函数汇总7月听部门大牛分享后的一些感想从三件小事上谈谈至少提出两种方案的重要性健身两个月的收获以

学习之术·2024-09-05 22:27

数据结构入门（5）——树与二叉树的应用

数据结构入门——树与二叉树的应用文章目录数据结构入门——树与二叉树的应用前言一、压缩与哈夫曼树扩充二叉树哈夫曼算法哈夫曼算法基本思想哈夫曼算法哈夫曼编码二、表达式树如何构造表达式二叉树计算表达式二叉树对应的值三

Dusk Cteator·2024-09-05 22:30

图形几何算法 -- 凸包算法

前言常用凸包算法包括GrahamScan算法和JarvisMarch(GiftWrapping)算法，在这里要简单介绍的是GrahamScan算法。1、概念凸包是一个点集所包围的最小的凸多边形。

CAD三维软件二次开发·2024-09-05 22:59

Python3 趣味系列题17----华容道

本文利用BFS算法给出24局华容道最佳的移动方案。一、谜题描述用计算机语言描述谜题，首先给出顺序固定的角色列表：PEOPLE=['曹操','关羽','张飞','赵云','马超'

AnFany·2024-09-05 22:59

【Leetcode:3174. 清除数字 + 栈】

硕风和炜·2024-09-05 21:23

高通成都linux engineer intern 一面面经

题解|#KNN算法#在*******里有个叫《题解--2024华南理工校赛.pdf》的文件高通成都linuxengineerintern一面面经两个面试官共25min就结束了，面试氛围还可以，问的很快。

2301_78234743·2024-09-05 21:52

如何解决PCDN技术与边缘计算技术融合后的安全和隐私问题(壹)?

以下是一些解决这些安全和隐私问题的操作策略：1.强化数据加密传输加密：采用强加密算法（如TLS1.3）对PCDN网络中传输的数据进行加密，确保数据在传输过程中的机密性和完整性。

yczykjyxgs·2024-09-05 20:50

《Unity3D高级编程主程手记》第二章 C#技术要点(八) 业务逻辑优化技巧

对性能优化的好处使用原值类型连续空间的方式来提高CPU的缓存命中率尽可能地使用对象池字符串导致的性能问题解决方法字符串的隐藏问题程序运行原理业务逻辑的优化方向脱离C#语言，简单陈述程序运行原理指令内存块数据内存块不只是算法能大幅度提高业务逻辑的效率

仁希'·2024-09-05 20:15

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