神经网络MPC

AI辅助编程工具—Github Copilot

一、概述Copilot是一种基于Transformer模型的神经网络，具有12B个参数。是GitHub和OpenAPI共同开发的编程辅助工具。
徒步远方999·2024-01-21 05:23

大创项目推荐 深度学习验证码识别 - 机器视觉 python opencv

文章目录0前言1项目简介2验证码识别步骤2.1灰度处理&二值化2.2去除边框2.3图像降噪2.4字符切割2.5识别3基于tensorflow的验证码识别3.1数据集3.2基于tf的神经网络训练代码4最后
laafeer·2024-01-21 05:22

【学习笔记】CNN构建卷积神经网络笔记

CNN构建卷积神经网络笔记文章目录CNN构建卷积神经网络笔记pytorch的类DataLoaderDataLoader简介DataLoader如何遍历Sequential构建卷积神经网络的类计算准确率训练过程利用
永不言弃h·2024-01-21 05:24

李沐《动手学深度学习》多层感知机 深度学习相关概念

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-01-21 04:16

李沐《动手学深度学习》多层感知机 模型概念和代码实现

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归目录系列文章一
丁希希哇·2024-01-21 04:46

CNN感受野

在卷积神经网络中，决定某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小，被称为感受野。通俗的解释是，输出featuremap上的一个单元对应输入层上的区域大小。
mango1698·2024-01-21 04:08

自动驾驶车辆的混合A*运动规划算法：路径规划和路径跟踪-MPC-LQR-PID算法

用于自动驾驶车辆的运动规划算法包括路径规划和路径跟踪。路径规划（PathPlanning）：路径规划是指在给定地图和起始点到目标点的情况下，确定车辆应该采取的最佳路径。常见的路径规划算法包括A*算法、Dijkstra算法、RRT（Rapidly-exploringRandomTree）等。路径跟踪（PathTracking）：路径跟踪是指车辆在实际行驶过程中，根据预先规划好的路径进行控制，使车辆能
阿利同学·2024-01-21 04:04

SCI一区级 | Matlab实现EVO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab
机器学习之心·2024-01-21 03:05

SCI一区级 | Matlab实现EVO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab
机器学习之心·2024-01-21 03:35

多输入多输出 | Matlab实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测

多输入多输出|Matlab实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍模型背景程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-01-21 03:34

人工智能ai写作系统，ai智能写作机器人

人工智能AI大数据深度：基于伪原创算法，采用神经网络算法，在超过1535000篇文章中进行自动学习、聚合算法进行人工智能的创建，内容语义不变，媒体阿里、腾讯、百度均于日前在百家号内容创作者盛典上推出人工智能创作支撑平台创作大脑
阳阳2013哈哈·2024-01-21 00:11

十八周周报

:Asystematicreview简介研究方法搜索策略选择标准搜索结果三维重建方法单个视图中使用的技术基于参数化人体模型的回归基于非参数人体模型的回归多个视图中使用的技术基于参数回归的模型多视图卷积神经网络非参数回归模型数据集讨论结论和展望总结
Joy_moon·2024-01-20 22:17

事实证明，C语言也可以干掉chatGpt

随着时代的发展，chatGPT已经很强大了，可是关于它神经网络的背后，让我们看到了每一种语言最大的结构魅力，应用以及发展。希望大家不忘初心，从开头开始抓起来下面是关于C语言开头的重点！！！
GT开发算法工程师·2024-01-20 22:34

[C#]winform部署openvino官方提供的人脸检测模型

通过优化神经网络，加速深度学习推理，OpenVINO可以帮助开发者更高效地在Intel硬件上部署机器学习应用。OpenV
FL1623863129·2024-01-20 22:27

科普大语言模型中的Embedding技术

大语言模型是指使用大量的文本数据来训练的深度神经网络，它们可以学习语言的规律和知识，并且可以生成自然的文本。
AI明说·2024-01-20 21:09

Python：最简单的神经网络分类模型(附带详细注释说明）+ 训练结果可视化+ 模型可视化

#神经网络的搭建--分类任务##PyTorch由4个主要包装组成：#1.Torch：类似于Numpy的通用数组库，可以在将张量类型转换为（torch.cuda.TensorFloat）并在GPU上进行计算
深耕智能驾驶·2024-01-20 20:03

EPE-NAS: Efficient Performance Estimation Without Training for Neural Architecture Search（论文精读）

文章目录《EPE-NAS:高效性能评估无需训练的神经网络结构搜索》摘要1前言2相关工作3提出方法(待完善)4实验A.
清风2022·2024-01-20 19:16

浙江大学《机器学习》笔记——神经网络(Neural Network)【上】

主要是看浙江大学胡浩基老师的网课，结合周志华老师的西瓜书来学.为了理清思路和推公式就敲了这样一个读书笔记.初次学习难免会有错漏，欢迎批评指正.这份笔记主要用途还是用来自己复习回顾.当然如果对大家有帮助那就更好了hhh·注：神经网络这部分的笔记大部分是基于浙大
啵啵啵啵哲·2024-01-20 18:54

Datawhale 强化学习笔记(二）马尔可夫过程，DQN 算法

文章目录参考马尔可夫过程DQN算法（DeepQ-Network）如何用神经网络来近似Q函数如何用梯度下降的方式更新网络参数强化学习vs深度学习提高训练稳定性的技巧经验回放目标网络代码实战DQN算法进阶DoubleDQNDuelingDQN
RessCris·2024-01-20 17:54

理解 Stable Diffusion、模型检查点(ckpt)和变分自编码器(VAE)

它是基于神经网络
CCSBRIDGE·2024-01-20 17:38

AI学习(2): PyTorch2.x环境安装

PyTorch支持广泛的机器学习和深度学习算法，并基于强大的GPU加速计算库CUDA，提供了高效的张量计算（如数组计算）和深度神经网络功能。PyTorch的主要特性:易用性：PyTorch
猿码记·2024-01-20 16:55

3*3卷积+1*3卷积+3*1卷积=白给的精度提升

由于在给定的应用环境中设计合适的卷积神经网络(CN
AI视觉网奇·2024-01-20 16:18

#Tensor 阅读笔记

其所擅长的任务之一就是实现以及训练深度神经网络。TensorFlow主要用途是数值计算，而神经网络其实是一种自学习的智能算法。智能算法的学习最好有配套的目的或者说感兴趣的方向。
tsiic·2024-01-20 16:59

深度学习与神经网络实现分类实验

实验目的掌握神经网络及深度学习建模分析掌握使用神经网络实现分类的方法掌握使用Keras框架实现深度学习的方法了解各分类器之间的差异实验环境操作系统：Windows11应用软件：JupyterNotebook
小嘤嘤怪学·2024-01-20 16:23

pytorch图片分类神经网络代码

#%%importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoader#%%#下载训练集train_dataset=datasets.MNIST(root='./',train=True,transform
jiang_changsheng·2024-01-20 15:40

深度学习记录--偏差/方差(bias/variance)

误差问题拟合神经网络函数过程中会出现两种误差：偏差(bias)和方差(variance)偏差和误差的区别欠拟合(underfitting)当偏差(bias)过大时，如左图，拟合图像存在部分不符合值，称为欠拟合
蹲家宅宅·2024-01-20 12:09

神经网络建模预测

1我们用tensorflow去构建神经网络importtensorflowastftf.enable_eager_execution()#导入库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt
圆周率的后六位·2024-01-20 12:36

「超级细菌」魔咒或将打破，MIT 利用深度学习发现新型抗生素

MIT利用图神经网络Chemprop识别潜在抗生素，特异性杀死鲍曼不动杆菌。自然界中充满了各种各样的微生物，例如结核杆菌（导致肺结核）、霍乱弧菌（导致霍乱）等严重危害了人们的健康。
数据派THU·2024-01-20 12:30

9大PyTorch最重要的操作 ！！

文章目录前言1.张量创建和基本操作2.自动求导（Autograd）3.神经网络层（nn.Module）4.优化器（Optimizer）5.损失函数（LossFunction）6.数据加载与预处理7.模型保存与加载
JOYCE_Leo16·2024-01-20 12:59

NCMMSC 2023论文｜基于秩的轻量级声纹模型剪枝量化

MeasurementofRank-basedPruningonLightweightSpeakerModel作者：赵保卫，刘双红，何亮单位：新疆大学计算机科学与技术学院、清华大学电子工程系研究背景说话人确认的任务是判断当前语音是否属于特定的目标说话人，近年来，关于说话人确认的研究不断深入，神经网络的兴起逐渐取代了传统的机器学习算法
伪_装·2024-01-20 11:11

【KOA MTSP】开普勒算法KOA求解单仓库多旅行商问题【含Matlab源码 3809期】

更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度
Matlab领域·2024-01-20 11:02

多维时序 | Matlab实现CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-20 10:27

多维时序 | Matlab实现CNN-LSTM-Mutilhead-Attention卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-LSTM-Mutilhead-Attention卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-LSTM-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-20 10:57

【MATLAB】PSO_LSTM神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义PSO_LSTM神经网络回归预测算法是一种结合了粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，简称PSO）和长短时记忆
Lwcah·2024-01-20 10:56

关于大模型学习中遇到的1

深度学习框架通常包含以下功能：神经网络结构的构建：允许开发者设计和搭建各种类型
ringthebell·2024-01-20 09:07

neural network basics2-4

CNN卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks，CNNs）CNN一般都是出现在图像领域，一开始出现是应用在计算机视觉领域里，但由于它结构特殊性，它也可以应用于NLP领域，例如在性态分类关系分类中有很好的应用
ringthebell·2024-01-20 09:37

neural network basics2-1

non-linear;（artificial）neuralnetworkinspiredbythebiologicalneuralnetworlsinbrains生物细胞处理信息后，从轴突中输出若干个信号受神经网络和生物神经元的启发
ringthebell·2024-01-20 09:36

AI嵌入式K210项目（16）-高级加密加速器

二、K210的加密接口三、实验过程总结前言K210内置了丰富的加速器，包括神经网络处理器(KPU)，AES(高级加密加速器)，APU麦克风阵列语音数据加速计算处理器，现场可编程IO阵列(FPIOA)，数字摄像头接口
疯狂飙车的蜗牛·2024-01-20 08:00

AI嵌入式K210项目（15）-安全散列算法加速器

实验原理二、K210的安全散列算法加速器三、实验过程总结前言K210内置了丰富的加速器，包括神经网络处理器(KPU)，AES(高级加密加速器)，APU麦克风阵列语音数据加速计算处理器，现场可编程IO阵列
疯狂飙车的蜗牛·2024-01-20 08:58

neural network basics2-2

commonneuralnetworks两个比较常见的神经网络模型：循环神经网络RNN和卷积神经网络CNNRNNsequentialmemory;languagemodelgradientproblemforrnnvariants
ringthebell·2024-01-20 06:30

Pytorch 对比TensorFlow 学习：Day 17-18: 循环神经网络（RNN）和LSTM

Day17-18:循环神经网络（RNN）和LSTM在这两天的学习中，我专注于理解循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）的基本概念，并学习了它们在处理序列数据时的应用。
M.D·2024-01-20 06:26

**PyTorch月学习计划 - 第一周；第6-7天: 自动梯度（Autograd）**

在神经网络训练中，它用于计算损失函数相对于模型参数的梯度。计算图：计算图是表示数学表达式的图形方法，其中节点表示数
M.D·2024-01-20 06:56

Pytorch 与 Tensorflow对比学习 第3周：进阶主题 Day 15-16: 卷积神经网络（CNN）

第3周：进阶主题Day15-16:卷积神经网络（CNN）在这两天中，我专注于学习卷积神经网络（CNN）的基础知识，包括卷积层和池化层的工作原理以及它们在图像处理中的应用。
M.D·2024-01-20 06:56

GNN动手实践(三)：适用于同配图和异配图的高效图神经网络——H2GCN

一.前言H2GCN\text{H}_{2}\text{GCN}H2GCN是NeurIPS2020上发表的论文《BeyondHomophilyinGraphNeuralNetworks:CurrentLimitationsandEffectiveDesigns》所提出来的一个同时适用于同配图和异配图的GNN模型。该模型官方也开源了相应的源码（Github），但是作者是基于Tensorflow实现的，
斯曦巍峨·2024-01-20 06:52

【Pytorch】搭建一个简单的泰坦尼克号预测模型

通过这个项目，你会学到如何使用PyTorch框架创建神经网络、进行数据预处理和训练模型。我们将探讨如何处理泰坦尼克号数据集，设计并训练一个神经网络，以预测乘客是否在灾难中幸存。
Avasla·2024-01-20 06:19

Pytorch学习第二周--Day 12-13: 构建你的第一个神经网络

Day12-13:构建你的第一个神经网络在这两天里，我动手实践构建了我的第一个神经网络，目的是解决一个基本的分类问题。
M.D·2024-01-20 06:16

复现图神经网络（GNN）论文的过程以及PyTorch与TensorFlow对比学习

复现图神经网络（GNN）论文的过程通常包括以下几个步骤：一、理解论文内容：首先彻底理解论文，包括其理论基础、模型架构、使用的数据集、实验设置和得到的结果。
M.D·2024-01-20 06:16

Pytorch第2周：深度学习基础 - Day 8-9: 神经网络基础

Pytorch第2周：深度学习基础-Day8-9:神经网络基础学习目标：理解神经网络的基础概念。学习如何使用PyTorch的nn模块构建神经网络。
M.D·2024-01-20 06:16

卷积神经网络入门

三、卷积神经网络4、ResNet18识别草书实战4.1数据展示4.2导入的库4.3数据预处理部分4.4切割数据集并定义数据加载器4.5训练网络4.6可视化损失函数、精度变化总结前言近年来,卷积神经网络(
朱笨笨·2024-01-20 05:47

SuperPoint和SuperGlue 的算法介绍及学习应用经验分享

这里写目录标题I.SuperPoint和SuperGIue的背景介绍特征点提取和匹配特征点的构成基于神经网络的方法优化方向一：增强特征点检测和描述子生成优化方向二：增强匹配和外点去除策略背景和效果神经网络真的优于传统方案吗
醉酒柴柴·2024-01-20 03:00
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