离差第7页

KNN算法理解

然后利用求矩阵中的距离差，排序。把最相近的前K个挑出来，然后累计对应标签的个数，标签出现最多的就是最符合的。读取样本数据，首先读取，用open（）

weixin_34232363·2020-07-15 05:08

何小桃和嘌小清(4)：核桃师生恋

核桃之恋1.八宝格里的两个山核桃何小桃家八宝格橱窗里有两个山里很普通的山核桃，几年了一直在那里，极其普通，毫无亮点，和文玩核桃的距离差的不是一点半点。

叫我嘌小清·2020-07-15 01:27

KDJ、RSI、MACD

MACD——指数平滑异同移动平均线(趋势类指标代表)一、简介：指数平滑异同移动平均线,又称指数离差指标，是移动平均线原理的进一步发展。

JS7631·2020-07-14 17:14

计量经济学学习笔记-1 一元线性回归

主要名词和解释拟合优度也就是可决系数R2y(i)=Yi-Y-=e(i)是样本离差。

菜鸟哲·2020-07-14 08:33

数据标准化/归一化方法（Data Normalization Method )

一、min-max标准化（Min-MaxNormalization）也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0-1]之间。

zhangyilg·2020-07-12 19:57

线性回归中常见的一些统计学术语（RSE RSS TSS ESS MSE RMSE R2 Pearson's r）

TSS:TotalSumofSquares（总离差平方和）---因变量的方差RSS:ResidualSumofSquares（残差平方和）---由误差导致的真实值和估计值之间的偏差平方和(SumOfSquaresDueToError

weixin_34210740·2020-07-12 09:19

平均绝对误差、均方根误差、绝对误差和相对误差

与平均误差相比，平均绝对误差由于离差被绝对值化，不会出现正负相抵消的情况，因而，平均绝对误差能更好地反映预测值误差的实际情况。

IT小单·2020-07-12 02:22

【统计学习系列】多元线性回归模型（六）——模型拟合质量评判：RMSE、R方、改进R方、AIC\BIC\SIC

文章目录1.前文回顾2.一些引理与离差平方和分解定理（可略）2.1引理12.2引理22.3引理32.4平方和分解定理3.拟合优度评价指标I——均方根误差（RMSE）4.拟合优度评价指标II——R方4.1R

Mikey_Sun·2020-07-11 21:58

数据标准化

其中最典型的就是数据的归一化处理，即将数据统一映射到[0,1]区间上，常见的数据归一化的方法有：min-max标准化(Min-maxnormalization)也叫离差标准化，是对原

lpxuan151009·2020-07-11 11:51

方差分析笔记

离差平方和：是各项与平均项之差的平方的总和设x是一个随机变量，令η=x-Ex,则称η为x的

yidao620·2020-07-10 13:04

K近邻回归模型对Boston房价进行预测，同时对性能进行评估（1.使用普通的算术平均法2.考虑距离差异进行加权平均）

fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.cross_validationimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.neighborsimportKNeighborsRegressorfromsklearn.metricsimp

459817216·2020-07-10 05:41

图像语义分割

将像素信息简单描述为距离差，根据距离差来划分图像示例如下图：在实际运用中，每运行一次N-cut，只能切割一次图片，为了分割出图像上的多个物体，需要多次运行，

Vinicier·2020-07-10 04:12

今天不想写反思总结！

我与她之间的距离差一个坚持！毕竟这时候的我葛优躺着。。二、与亲叔一场谈话叔说我成熟了！也许吧！在平凡日子里慢慢领悟了真正的生活应该是甘于平凡！我们更多的其实都是平凡人

柒冉钰莹·2020-07-09 21:18

玉天下｜籽料中的贵族——金包银

其实跟美食的远离差不多，都是金色的皮尔裹着银白色的馅儿。这样一说，各位朋友们，尤其吃货们立马就明白了吧。金包银的皮色是金黄皮，比洒金皮的颜色更浓烈一些。

玉天下·2020-07-09 09:06

原生js实现视差滚动效果（类似D3官网的效果），兼容IE

转动方向与鼠标移动的方向相同,转动角度大小正相关于鼠标离开图像中心点的水平或垂直距离，图片转动可以用css3的：transform:rotateX()rotateY();实现,剩下的是求鼠标的位置图片中心点的距离差

weixin_34343689·2020-07-09 07:29

猛哥

那一急刹车的距离差点让我的眼镜飞了出去。猛哥就这样惊慌失措的闯进了我的生活。我赶紧下车检查，如果这次借老陈的车在被刮了的话，我估计我就算去“出卖肉体”也不好使了。

Banboooom·2020-07-09 00:40

线性模型第2讲：岭回归与分类

论文合作、课题指导请联系QQ2279055353岭回归岭回归(RidgeRegression),在最小二乘估计问题的基础上，向离差平方和增加了一个L2范数的惩罚项，即，min⁡w∥Xw−y∥22+α∥w

Goodsta·2020-07-09 00:43

R语言-偏最小二乘法回归分析评价-求SSR、SSE、SST以及决定系数R2

SSR-SumofSquaresforRegression8sum((fity-meany)^2)->y_ssr9#求回归残差平方和，SSE-SumofSquaresforError10sum((fity-rawy)^2)->y_sse11#求总离差平方和

weixin_30446197·2020-07-08 13:26

凝聚法层次聚类之ward linkage method

（即最短最长平均，离差平方和）其他的好像都挺好理解，就是最后这个有点麻烦。。。这个方法说白了叫离差平方和（这是个啥？）。是ward写那篇文章时候

起个马甲好困难·2020-07-08 12:01

机器学习--Fisher线性判别

判别法是判别分析的方法之一，它是借助于方差分析的思想，利用已知各总体抽取的样品的p维观察值构造一个或多个线性判别函数y=l′x其中l=(l1，l2…lp)′，x=(x1，x2，…，xp)′，使不同总体之间的离差

三分奶茶七分糖丶·2020-07-08 01:21

7个统计学必知必会的问题（附答案）

自由度的设定是出于这样一个理由：在总体平均数未知时，用样本平均数去计算离差（常用小s）会受到一个限制——要计算标准差（小s）就必须先知道样本平均数，而样本平均数和n都知道的情况下，数据的总和就是一个常数了

Sim1480·2020-07-07 15:28

使用为Button加上阴影效果

效果图阴影效果原理图实际上创建了两层图层，分别是表层和阴影，只不过表层覆盖阴影层并有个距离差，

冥萧阳·2020-07-07 08:11

opencv实现图像去除单一颜色背景

代码#coding=utf-8importcv2ascvbg_color=[197,102,6]threshold=3000defcalc_diff(pixel):'''计算pixel与背景的离差平方和

guojunxiu·2020-07-07 08:27

统计学10个必知问题 (附答案)

自由度的设定是出于这样一个理由：在总体平均数未知时，用样本平均数去计算离差（常用小s）会受到一个限制——要计算标准差（小s）就必须先知道样本平均数

算法channel·2020-07-06 20:34

《黑天鹅：如何应对不可知的未来》读书笔记7

在高斯框架下，离差扩大，概率加速降低，不平均程度也随之降低，在曼德尔布罗特

白色石南·2020-07-06 15:47

凑字

反思自己，我去，这距离差的到姥姥家都拐弯了。打开，今天不在状态，嗯，想什么就写什么吧！下午本来想去给儿子补科学课，结果四点出发，他竟然三点半睡着了。估计前几天玩累了！这一觉好睡，到六点才醒。

华枝春满5339·2020-07-06 10:03

WiFi 802.11 a b g n ac标准总结

DSSS802.11g标准发布于20032.4GHZ最高速率54mbps距离150m业务数据语音图像数据物理层CCKOFDMPBCC802.11n标准发布于20092.4G5GHz最高速率300mbps距离差不多业务数据语音图像数据物理层

ailicai·2020-07-06 08:29

标准误和标准差及CV值

标准差定义：为方差开算术平方根，反映组内个体间的离散程度；标准差与期望值之比为标准离差率。

臭屁淇·2020-07-05 03:39

大公鸡变成小母鸡？

我所在的小镇非常有小镇的感觉，一条长长的老街还和我小时候读书时距离差不多。随着楼层越来越高，树木越来越大，越发显得熙熙攘攘。平时老街路两边开满了各种商店，一到节假日那窄窄的菜市场入口便是人声鼎沸。

星星壳·2020-07-05 00:09

五年了，我们一直在改变。

大家好，我是差评君掐指一算，距离差评公众号第一次发出推文，已经过去整整5年了我刚刚查了一下后台，这5年时间里我们一共给大家推送了2100多篇原创内容每天和大家一起度过了无数个深夜说个令我感动的细节我常常在文章发出后不久

差评·2020-07-05 00:00

[6-6]考试总结

然后依次检查每一条非树边，看它所连接的两个点的距离差是否等于这条边的边权，不是就是No。计数器平面上给定一个矩形，每

Sakai_Masato·2020-07-04 08:52

面试题15 链表中倒数第K个数

此时不难发现这两个节点距离差为K。第一次循环K次，是领先的指针移动到第K个节点，然后在循环的时候同时移动两个指针相同步速，一定能指向倒数第K个数字实现代码/*structListNo

贾雨村甄士隐·2020-07-04 07:47

【VS开发】【电子电路技术】RJ45以太网传输线研究

RJ45以太网传输线研究最近研究远距离差分视频传输方案，理所当然想到了LVDS协议。

bo o ya ka·2020-07-04 02:01

行程追及问题--奥数(WGAS-06-006)

一、核心问题关键问题速度差距离差二、基本题型主要围绕下面这个问题，三个核心的变量。距离差=速度差×时间三、例题1、猎狗前面26步远有一只野兔，猎狗追之。兔跑8步的时间狗跑5步，兔跑9步的距

文哥解课·2020-07-02 00:07

MACD指标的数学意义解析

MACD指标由三部分构成：MACD线、信号线（signalline,MACD线的9日指数移动均线）、离差图（divergencehistogram）。

S_o_l_o_n·2020-07-01 13:34

2018.6.15+《瑜伽真的有用吗？》

“之后再说，”我再一次说，“当你越加深入，体内深处的能量流动得更加顺畅，事物就会渐渐偏向合一，偏离差异。”。。。我点

lindacheng2017·2020-06-30 04:34

CG系统编程练习题

目录日历问题成绩大排队最少钱币数写出来吧字符串数字置换到底买不买选美比赛数码管挖掘机技术哪家强多项式加法恺撒Caesar密码在霍格沃茨找零钱拼写检查蛇行矩阵公交系统部分A+B数塔小丑排序绩点计算金币亲和数数的距离差小希的数表最简单的计算机个位数统计相同生日锤子剪刀布

www_helloworld_com·2020-06-29 22:18

有一种友情叫：我陪你一起看《再见前任》

问的这是废话，我跟他们距离差不多两百公里，过去一起看场电影，奢侈了。

亦真·2020-06-29 19:32

线性回归

通常使用曲线/线来拟合数据点，目标是使曲线到数据点的距离差异最小。线性回归线性回归是回归问题中的一种，线性回归假设目标值与特征之间线性相关，即满足一个多元一次方程。

海苔饭·2020-06-29 08:52

机器学习(Machine Learning)笔记系列8：推荐系统(Recommender System)与矩阵分解(Matrix Factorization)

算法理解损失函数损失函数的梯度改进的目标函数：加入正则化新的梯度下降更新基于矩阵分解的推荐系统：关于k基于矩阵分解的推荐系统：优点和缺点优点缺点补充评估推荐系统1：离线测试评估推荐系统2：使用平均绝对离差

MyShrimp·2020-06-29 07:21

数据标准化【0~1标准化和Z标准化】

数据标准化一、0~1标准化1.自定义函数："""1.0~1标准化：也称离差标准化，它是对原始数据进行线性变换，使结果落到[0,1]区间.X=(x-min)/(max-min)"""#0~1标准化defmin_max

Python伊甸园·2020-06-29 06:36

线性回归案例及两阶段模型的综合应用分析（重要）

线性回归的原理应用于当Y值是连续变量的场合公式y=X*Beta模型估计–最小二乘估计：原理：残差（预测值-实际值）平方和最小SST=SSR+SSER^2=回归平方和/总离差平方和=1-残差平方和/总离差平方和期望

tomwang0322·2020-06-29 01:36

土星环-给周昕的情书69

土星环的跨度非常大，几乎和月地距离距离差不多，但厚度却相当薄，只有10米左右，相当于3层楼房那么高。因为彗星的成分一般主要

Hayeknz·2020-06-29 01:02

高速进步的秘密是什么？

一个人在跑，一个人速度更快的跑，也会形成距离差。一个人在匀速跑，一个人在加速跑，不管两者距离差多远，只要坚持加速度，时间足够长，就一定会变过匀速跑。这个也就是老师说的，稳定，盈余，成长，成长率。

朱书强·2020-06-29 01:58

拟合程度的评估--判定系数

）+SSE（残差平方和）决定系数/判定系数a、用回归平方和（SSR）站总体平方和（SST）的比重来衡量样本回归线对样本观测值的拟合程度b、被称为样本决定系数，又称为判定系数，反映由样本回归线做出解释的离差平方和中的比重其数值越大

weixin_34077371·2020-06-28 10:38

回归平方和 ESS，残差平方和 RSS，总体平方和 TSS

zhidao.baidu.com/question/565190261749684764.html回归平方和ESS，残差平方和RSS，总体平方和TSS总变差（TSS）：被解释变量Y的观测值与其平均值的离差平方和

weixin_30787531·2020-06-28 00:07

【线性回归】线性回归模型中几个参数的解释

其中，，有SST=SSR+SSE总离差平方和记为SST，回归平方和记为SSR，残差平方和为SSE。

weixin_30347335·2020-06-27 18:32

《Python数据分析与数据挖掘实战》第十四章学习——层次聚类

本文分为以下几个部分：离差标准化模型构建模型分析总结离差标准化由于各个属性之间的差异较大，为了消除数量级数据带来的影响，在进行聚类前，需要进行归一化处理。本文选择离差标准化。

苏点儿·2020-06-26 11:05

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