离差

线性回归

linemodellm1、残差：估计量和观测值Y的差2、最小二乘法是一种求最优解的数学优化技术离差平方和（TSS）最小＝》离差平方和对回归参数求偏导得出回归参数值3、拟合优度：TSS（离差平方和）＝ESS
weilan100·2020-08-16 08:59

理解fisher判别分析

原理fisher判别法是去找一个过原点的直线，这个直线要达到的效果如图：具体实现方法：注：这里的Sw为离差阵，也叫做协方差矩阵。
either up or down·2020-08-16 08:17

python--Kmeans聚类个数k的确定方式

学习资料有‘从零开始学python’，‘跟着迪哥学python数据分析与机器学习’拐点法簇内平方和拐点法，在不同k值计算簇内离差平方和，然后通过可视化找到“拐点”所对应的k值。
小赋自留地·2020-08-16 08:36

到达时间差测量目标位置（TDOA）定位

到达时间差测量目标位置（TDOA）基本原理由数学原理可知，距离两个定点的距离差为常数的动点的轨迹为双曲线。而若要在三维空间里确定一个点，至少需要三个距离差，四个观测点。
布里啾啾迪布里哆·2020-08-15 07:53

R语言与数据的预处理

一、获取重要数据在导入大规模数据时，我们通常需要知道数据中的关键内容：最值，均值，离差，分位数，原点矩，离差，方差等。
yujunbeta·2020-08-15 01:53

pandas 常用的数学统计方法 mad()

pandas常用的数学统计方法mad()1、定义：根据平均值计算平均绝对距离差。
诗雨时·2020-08-14 21:14

【数据结构】单链表查找倒数第K个元素

//设置两个指针，一个指针先出发，当两个指针的距离差为num后，开始同时移动。//这样相当于小学的追击问题。
少年朱·2020-08-13 17:03

打印链表倒数第K个节点

classFindKthToTail{publicclassListNode{//链表构造intval;ListNodenext=null;ListNode(intval){this.val=val;}}/***定义两个距离差值为
18岁的Master·2020-08-13 15:06

SQLSERVER 根据经纬度计算距离差

SQLSERVER根据地图经纬度计算距离的公式go--创建经纬度距离计算函数CREATEFUNCTION[dbo].[fnGetDistance]--LatBegin开始经度--LngBegin开始维度(@LatBeginREAL,@LngBeginREAL,@LatEndREAL,@LngEndREAL)RETURNSFLOATASBEGIN--距离(千米)DECLARE@DistanceREA
iteye_8029·2020-08-11 17:16

数据分析与挖掘之数据预处理

目录数据集成简单变换数据规范化—标准化1、离差标准化（归一化）2、Z-score标准化（0-1标准化）3、小数定标规范化数据规范化—离散化1、等宽离散化2、等频率离散化3、优化离散数据集成#数据集成importnumpya
小脑斧123·2020-08-11 02:55

数字货币MACD和KDJ指标详解（含okex交易所btc_usdt交易对macd计算方式代码）

一、MACD指标，指数平滑移动平均线算法：===========================================================①蓝线：MACDLine，也称DIF离差率
chenxiao17301·2020-08-10 15:30

计算方差和标准差

importjava.text.DecimalFormat;importjava.util.Random;/***计算方差和标准差**方差：方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数**标准差：各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根
zwhfyy·2020-08-10 12:27

python 数据分析（六）astype('category')按类别分组 + 分组聚合操作 + 透视表 + 交叉表 + excel表的数据处理

分组（1）groupby()方法2.聚合（1）agg()方法①使用方法1②使用方法2③使用方法3④使用方法4（2）在分组的基础上进行聚合操作（3）apply()方法（4）transform()方法①对于离差标准化四
missing walker·2020-08-10 09:12

两种方法对经典最小二乘法的改进

+b_1y=a1x+b1若已知m组样本观测数据(xi,yi)(i=1,2,3,4⋅⋅⋅m)(x_i,y_i)(i=1,2,3,4···m)(xi,yi)(i=1,2,3,4⋅⋅⋅m)，经典的做法是根据离差平方和
lvoutongyi·2020-08-10 08:07

python数据分析数据标准化及离散化详解

python数据分析数据标准化及离散化详解本文为大家分享了python数据分析数据标准化及离散化的具体内容，供大家参考，具体内容如下标准化1、离差标准化是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0,1]区间
weixin_30733003·2020-08-10 02:11

[P3256][JLOI2013]赛车（单调栈）

对于两辆速度不同的赛车，快的早晚可以超过慢的，超过的时间就是他们初始距离差除以速度差。如果一辆车在超过比他慢的前一辆是就被比他快的后一辆超过了，或者不如比他快的初始位置远，他就永远不会成为第一。
seeeagull·2020-08-09 02:29

第三章：百度apollo定位技术

1.与自动驾驶地图配合提供静态环境感知2.速度、加速度、角速度等信息用于路线规划及车辆控制3.航迹推算：IMU：惯性测量单元：包含了加速度计和陀螺仪3.卫星实时的动态差分技术（GNSS）距离差分：伪距差分和载波相位差分
ACMer_lld·2020-08-08 00:45

GNSS中美国GPS系统与中国北斗导航系统在定位原理上的不同之处? GPS的绝对定位和相对定位是什么，哪一种定位是本课程要讲解的重点? GPS测量控制网属于哪一种?（GNSS测量与数据处理第一周作业）

1、定位原理的区别GPS：利用空间后方交会技术，即：以GPS卫星和用户接收机天线之间的距离（或距离差）的观测量为基础，根据已知的卫星瞬时坐标来确定用户接收机所对应的点位，即待定点的三维坐标。
y996358471·2020-08-07 22:32

回归分析-常用统计量含义解析

各统计量分解如下：SST总平方和SSR回归平方和SSE残差平方和回归平方和是回归值与均值的离差平方和，可以看做由于自变量的变化引起的的变化（即受的影响）；残差平方和（或称误差平方和）是真实值与回归值的离差平方和
kelly_zero·2020-08-07 17:39

§3 回归方程及回归系数的显著性检验

的每次取值是有波动的,这种波动常称为变差,每次观测值的变差大小,常用该次观侧值与次观测值的平均值的差(称为离差)来表示,而全部次观测值的总变差可由总的离差平方和,其中:称为回归平方和,是回归值
linglingbaby·2020-08-07 15:04

Java实例10 - 最小-最大规范化 Min-MaxNormalization

/**最小最大规范化也叫离差标准化*可以对原始数据进行线性变换，*假定Min和Max是最小值和最大值，*v是该区间中的一个值，将其映射到新的区间[newMin,newMax]中为v'*则有：*v'=(v-Min
kindTerry·2020-08-05 19:39

使用 pandas 进行数据预处理

1.3重叠合并2.清洗数据2.1重复值2.1.1记录重复2.1.2特征重复2.2缺失值2.2.1删除法2.2.2替换法2.2.3插值法2.3异常值2.3.13σ原则2.3.2箱线图分析3.标准化数据3.1离差标准化
西门催学不吹雪·2020-08-04 06:03

加权最小二乘回归方法的程序实现范例

它的原理是：假设拟合方程为：，将实测值Yi与预测值（Yj=a0+a1X）的离差（Yi-Yj）的平方和最小作为“优化判据”，那么对a0、a1求偏导数，令这两个偏导数等于零：a0=（∑Yi)/n-a1（∑Xi
shumu_xzw·2020-08-04 00:51

数据归一化和两种常用的归一化方法

以下是两种常用的归一化方法：一、min-max标准化（Min-MaxNormalization）也称为离差标准化，是对原
weixin_34072458·2020-08-03 07:19

游戏排行榜最优算法-字典树。与超快速跳表、redis跳表性能对比。

redis的有序集合(基于跳表)是最简单的一般来讲很多文章也会推荐跳表skiplist但是由于战力可转化为整数数值存储，论本地内存计算的数据结构，当属字典树最优标准树容器都不支持容器内节点的字典序的距离差计算
superzmy凄临雨·2020-08-03 04:04

非监督学习——层次聚类与密度聚类

目录层次聚类：单链接聚类：全连接聚类法：组平均聚类法：离差平方和法：层次聚类sklearn：层次聚类总结：层次聚类附录：密度聚类：DBSCAN：密度聚类sklearn：密度聚类总结：密度聚类附录：层次聚类
laboirousbee·2020-08-01 13:03

空界魔幻园第一部 兵临城下31

“这个地方不错，四棵树距离差不多，网长度拉开看下，够不够？”剑明轻声地说。“够了，还有点多！”弥勒高兴地说。“我等下也拉
遗忘的水滴·2020-08-01 11:23

凌宗伟：分层走班的罪恶

表面上看是为短期内全面提高学生的学业成绩，是为了学生的“好”，其背后则升学主义之心昭然若揭，对孩子的伤害将是永久的，无法弥补的一一这A、B、C就就如烙脸上一样，更可能烙在他们心上；价值取向有违因材施教原则，也背离差异化教学原则
凌宗伟·2020-07-31 23:53

麦克风阵列技术入门（5）

图11平面波入射时的波前的图示声波到达两个传感器的距离差为：第n个传感器
liyuanbhu·2020-07-31 19:40

RecyclerView拖动动画

而这个起始的拖动距离差一直是25，随后我打印了系统最小滚动距离ViewConfi
文韬_武略·2020-07-31 17:29

POJ 1990 （树状数组入门）

有人可能问了，知道比它小的距离差之和了，那么大的怎么求？比i大的距离差=i之间的所有的坐标和（tot）-比i小的坐标和(dis_small)-比i位置大的个数*i的位置；–>是不是呢？
Charon_HN·2020-07-31 16:10

全景拍摄中的全景接片是什么？怎么操作？

若是采用617中画幅拍摄，不但调焦不便，也存在有画面中央与画面边缘距离差异过大，影响聚焦效果的毛病，而使用大画幅机拍摄有较为复杂，不是人人都方便学会的，另外大画幅拍摄的开支也较大。
小泽seo·2020-07-31 12:00

走错路

和走杭州湾跨海大桥距离差不多，但过路费省一半，时间略长一点。为啥过路费省一半呢？因为桥短一半。杭州湾跨海大桥有三十六公里长，比嘉绍大桥长一半。
旦旦日记·2020-07-30 05:16

声音定位系统之TDOA算法的研究

但是绝对时间一般比较难测量，通过比较信号到达各个监测站的时间差，就能作出以监测站为焦点，距离差为长轴的双曲线，双曲线的交点就是信号的位置。关键是利用时间差来定位因为实际时间往往很难确定下来。
GD-OXY·2020-07-29 22:58

数学建模第六节2020.5.15-17补

东三省赛怕是也要推迟，论文，，，结课作业报告也就十几页，别太少，几周，深圳杯推迟了作业的话下周就出随机存储模型Ss策略（姜启源第四版P59）随机人口模型随机服务模型随机模拟聚类分析开头离差平方和（欧式距离
新川宝宝·2020-07-28 22:42

徒步绝望坡

隔夜手机百度地图显示三条线路，距离差不多，分别是36公里、39.2公里、33.6公里，第一条线路距离稍近点但堵；第二条距离相对远一点点但不堵；第三条
侬家门外·2020-07-28 17:01

Unity3d自学之UGUI制作血条

默认的效果差不多是这样默认这并不是我们想要的效果，然后我们调整一下首先将选中在面板中将它调整它的这个值为0value之后我们在它下面找到这个控件，并选中它fill然后在视图中调整它为0的时候的大小（远距离差不多看不到就行了
千云_android·2020-07-28 09:02

我与神的距离差了一段出埃及

stephen：看到你的写信，我一点也不诧异，因为我知道你我平时对于属灵的交通很艰难，可能只有通过这样委婉的方式，我们才能打开心扉，探讨我们现存的信仰景况，不至于面红耳赤的争执半天。你在信中提到了我们荒凉的属灵生命，虽然我们对于信仰根基、神的大能笃信不疑，但是心里想的肉体却活不出来，我知道信心没有行为是死的。我们一直在埃及、旷野走不出来，很痛苦，没有属天的快乐与安息。拦阻我走不出来的因素有很多：对
周末的·2020-07-28 04:57

统计学知识闯关。

自由度的设定是出于这样一个理由：在总体平均数未知时，用样本平均数去计算离差（常用小s）会受到一个限制——要计算标准差（小s）就必须先知道样本平均数，而样本平均数和n都知道的情况下，数据的总和就是一个常数了
Sim1480·2020-07-28 02:12

统计学之方差分析

单因素方差分析:食物1食物2食物3355236147均值：2均值：4均值：6引入三个概念及算法：（1）SST（Sumofsquaresfortotal）总离差平方和：所有数据点离均值的距
HiLoword·2020-07-27 23:30

spark厦大----基本的统计工具（1） - spark.mllib

一般的概要性统计用于概括一系列观测值，包括位置或集中趋势（比如算术平均值、中位数、众数和四分位均值），展型（比如四分位间距、绝对偏差和绝对距离偏差、各阶矩等），统计离差，分布
小丁丁_ddxdd·2020-07-16 06:35

定距拍照曝光距离设置

重叠度相差5％时，对应的曝光距离差约为30ｍ，因此，若GPS的定位精度在30ｍ左右，设定重叠度大于75％，则能满足规范中对重叠度的要求。
李柏鹏·2020-07-16 02:28

统计学知识十问，你都会吗？

自由度的设定是出于这样一个理由：在总体平均数未知时，用样本平均数去计算离差（常用小s）会受到一个限制——要计算标准差（小s）就必须先知道样本平均数，而样本平均数和n都知道的情况下，数据的总和就是一个常数了
ikeguang·2020-07-15 22:20

NumPy常用函数（6）-- 计算中位数和方差

方差是指各个数据与所有数据算术平均数的离差平方和除以数据个数所得到的值。
zhubao124·2020-07-15 16:22

毛绒玩具

等距离差不多了就一把抓起章鱼小姐揽在自己胸前，肥臀一扭坐在了枕头上，然后
安然s·2020-07-15 10:35

KNN算法理解

然后利用求矩阵中的距离差，排序。把最相近的前K个挑出来，然后累计对应标签的个数，标签出现最多的就是最符合的。读取样本数据，首先读取，用open（）
weixin_34232363·2020-07-15 05:08

何小桃和嘌小清(4)：核桃师生恋

核桃之恋1.八宝格里的两个山核桃何小桃家八宝格橱窗里有两个山里很普通的山核桃，几年了一直在那里，极其普通，毫无亮点，和文玩核桃的距离差的不是一点半点。
叫我嘌小清·2020-07-15 01:27

KDJ、RSI、MACD

MACD——指数平滑异同移动平均线(趋势类指标代表)一、简介：指数平滑异同移动平均线,又称指数离差指标，是移动平均线原理的进一步发展。
JS7631·2020-07-14 17:14

计量经济学 学习笔记-1 一元线性回归

主要名词和解释拟合优度也就是可决系数R2y(i)=Yi-Y-=e(i)是样本离差。
菜鸟哲·2020-07-14 08:33

数据标准化/归一化方法（Data Normalization Method )

一、min-max标准化（Min-MaxNormalization）也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0-1]之间。
zhangyilg·2020-07-12 19:57
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