离散傅里叶变换公式

音频进阶学习九——离散时间傅里叶变换DTFT

文章目录前言一、DTFT的解释1.DTFT公式2.DTFT右边释义1）复指数e−jωne^{-j\omegan}e−jωn2）序列与复指数相乘x[n]∗e−jωnx[n]*e^{-j\omegan}x[
山河君·2025-02-09 09:46

嵌入式开发：傅里叶变换（1）：理论

目录1.傅里叶变换的四种类型2.计算机处理的核心方法：离散傅里叶变换（DFT）3.实数DFT与复数DFT4.实际应用中的关键挑战傅立叶变换是一种分析信号的方法，它可分析信号的成分，也可用这些成分合成信号
魂兮-龙游·2025-02-09 09:43

信号与系统公式笔记（9）——Z变换

还是齐开悦博士的视频，不过这次没看完就自己看着书总结了（还是觉得看书更加高效率）。重新提一下，一定要把课本的例题过一遍，因为例题有很详细的解析（孙国霞的书的话比较少资料，贫僧觉得还是看吴大正的比较好，至少课后习题有答案解析，这样可以多很多习题来练手。现在流的汗都是当初买错书脑子进的水。。。），而且做完之后可以看得出自己那一步想漏了或者想错了，所以无论如何都要过一遍。首先复习一下前面讲的拉氏变换：拉
Geek_of_csdn·2025-02-09 09:43

MYSQL innodb引擎的索引结构，B+树一般都多高，层高怎么计算的？

目录B+树的高度计算计算公式B+树的层高示例B+树的典型高度B+树的结构如何查看B+树的高度总结在MySQLInnoDB引擎中，索引结构采用B+树，这是一种平衡树结构，适合用于磁盘存储和范围查询。
点滴~·2025-02-09 07:32

Nesterov加速梯度法 (NAG, Nesterov Accelerated Gradient) 算法详解及案例分析

Nesterov加速梯度法(NAG,NesterovAcceleratedGradient)算法详解及案例分析1.引言2.Nesterov加速梯度法(NAG)算法原理2.1基本概念2.2算法步骤2.3数学公式
闲人编程·2025-02-08 22:27

机器学习数学基础：8.泰勒公式

一、泰勒公式的由来：为啥我们需要它？
@心都·2025-02-08 20:34

【Halcon】插值算法通俗讲解

、双线性插值法四、等权双线性插值法五、高斯加权双线性插值法六、双三次插值法七、五种插值算比较一、灰度值插值的概念回到目录灰度值插值是图像变换所必需的方法，因为图像不是连续的函数，而是数字化的，即由与(离散的
熊猫袋鼠骆驼·2025-02-08 13:52

机器学习数学基础：14.矩阵的公式

1.操作顺序可交换对于矩阵AAA，若存在两种运算???和???，使得(A?)?=(A?)?(A^{?})^{?}\=(A^{?})^{?}(A?)?=(A?)?，这意味着这两种运算的顺序可以交换。由此我们得到以下三个重要等式：(A∗)−1=(A−1)∗(A^{*})^{-1}\=(A^{-1})^{*}(A∗)−1=(A−1)∗：已知伴随矩阵与逆矩阵的关系A∗=∣A∣A−1A^{*}\=|A|A^
@心都·2025-02-08 11:31

【AIGC调研系列】DeepSeek模型的优势和劣势

DeepSeek模型的优势主要包括：多模态能力：DeepSeek-VL能够在不丢失语言能力的情况下融入多模态能力，能够处理包括逻辑图、网页、公式识别、科学文献、自然图像等多种类型的数据，显示出其强大的通用多模式理解能力
来自太平洋的暖湿气流·2025-02-08 09:21

2.5-数据结构：AVL树

其核心特性为：平衡因子：任意节点的左右子树高度差绝对值不超过1旋转操作：通过四种旋转操作（左旋、右旋、左右旋、右左旋）动态调整平衡⚖️平衡因子每个节点的平衡因子计算公式：平衡因子=右子树高度-左子树高度平衡因子范围
_Chipen·2025-02-08 07:02

Python高效量化的选择-fengwo模块

Python高效量化的选择-fengwo模块关于fengwo模块使用环境使用及函数说明1.引入模块2.通用说明3.基础函数4.指标类函数5.进阶函数6.通达信公式DLL函数（Windows专用，Linux
kogj·2025-02-08 02:57

N - Nunchucks Shop（公式推导+思维）

公式推导：当n是偶数，m是偶数的时候，举个例子n=6,m=2时，我们画图表示：我们看对称的时候没有重复出现的都是关于中心对称的，那么我们在加上不重复的再除以2不就是C(6,2)的答案吗，那么不重复的怎么求呢
光荣之梦||·2025-02-07 23:11

Word中MathType公式导数符号不显示

最近在Word中用MathType插入公式，发现不显示导数符号，查阅资料后发现可能是字体问题，修改如下字体格式可以恢复正常。导数符号采用如下方式插入。
Xingmeng@·2025-02-07 21:58

word2007、word2010公式编辑器灰色如何解决

当word2007（2010）以兼容模式打开文档时，公式编辑器是不能用的。解决方法：将03版文档另存为07版文档。步骤：打开doc文档，文件→另存为docx文档。打开docx文档，即可使用公式编辑器。
办公小百知·2025-02-07 21:55

Word数学公式字体大全：个性化你的数学公式

Word数学公式字体大全：个性化你的数学公式数学字体.zip项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/dfd44项目介绍在学术写作和科学研究中，数学公式的呈现往往需要高度的精确性和美观性
邴卉露Robust·2025-02-07 20:25

【STM32】超声波传感器HC-SR04知识

工作电压与电流：5V，15mA感应距离：2~400cm感测角度：不小于15度被测物体的面积不要小于50平方厘米并且尽量平整具备温度补偿电路二、超声波原理距离公式：高电平持续时间*声速(340m/s)/2
佐左佑右同学·2025-02-07 19:18

量子密钥分发系统设计与实现（一）：系统基本架构讨论

当前市面上能看到的QKD系统主要分为离散型量子密钥分发设备（如基于偏振编码的量子密钥分发系统、时间-相位编码的量子密钥分发系统）和连续变量
关于量子的一切·2025-02-07 17:36

交易一张股指期货需要多少钱？

这个其实挺简单的，就是用一个公式来算：股指期货保证金=合约价值（指数点位×合约乘数）×保证金比例×交易手数。
衍生股指君·2025-02-07 13:08

RAG和KAG：AI知识增强的两大“利器”

一文读懂RAG和KAG：AI知识增强的两大“利器”阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-07近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎
·2025-02-07 13:53

信息熵(entropy)定义公式的简单理解

首先公式长这样：H(X)=−∑i=1np(xi)log⁡p(xi)H(X)=-\sum_{i=1}^{n}p\left(x_{i}\right)\logp\left(x_{i}\right)H(X)=−
xiongxyowo·2025-02-07 10:18

组队学习首次开放许愿啦！下个月想学什么，听你的

举个栗子，不推荐大家直接许愿：「机器学习」，而是许愿：「机器学习入门概念讲解」，或者具体到某个算法：「线性回归的公式推导+代码实战」，这样便于我们在1个月内完成制作。▶不限制课程难度，只要是刚需就
·2025-02-07 09:18

Altium Designer 电路仿真

一、电路仿真功能介绍AltiumDesigner的混合电路信号仿真工具，在电路原理图设计阶段实现对数模混合信号电路的功能设计仿真，配合简单易用的参数配置窗口，完成基于时序、离散度、信噪比等多种数据的分析
u010097869·2025-02-07 05:38

三角有理式积分——万能代换公式详细推导

在考试中，如果一道题实在解不出，可利用万能公式进行代换求解。万能代换详细推导详细推导
Curz酥·2025-02-07 02:54

基于离散浣熊优化算法（Discrete Coati Optimization Algorithm，DCOA）的骑手配送路径规划研究，MATLAB代码

一、问题定义多骑手单起点路径规划问题，是配送领域中极具挑战性的组合优化问题。在这一情境下，设有一个固定的起始点，比如城市中的外卖配送站、快递网点或货物仓储中心。同时，存在着多名负责配送任务的骑手，以及大量分散在不同地理位置的订单交付点。每个骑手都需要从这个唯一的起点出发，依次前往各自分配到的订单交付点，完成配送任务后再返回起点。该问题的核心在于通过科学规划每个骑手的配送路线，实现配送效率的最大化。
IT猿手·2025-02-07 02:21

如何处理大规模数据集中的数据处理：Spark和ApacheFlink

.简介2.基本概念术语说明数据处理（DataProcessing）任务调度（TaskScheduling）HadoopApacheSparkApacheFlink3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解
AI天才研究院·2025-02-07 01:43

7.4状压DP

在C++中，状态压缩动态规划（StateCompressionDP，简称状压DP）是一种通过二进制位运算高效表示离散状态集合的动态规划方法，特别适用于解决组合优化和排列选择类问题。
赵鑫亿·2025-02-07 00:04

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

博客的简介（文章目录）目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战（贝叶斯分类）莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法
ZShiJ·2025-02-06 23:01

洛谷 P3029 [USACO11NOV]【牛的阵容Cow Lineup】

描述CowLineup[BrianDeanandDanielDara,2012]FarmerJohn'sNcows(12usingnamespacestd;3intn,k,ans=0;4mapsj;//离散化
weixin_30376323·2025-02-06 22:25

必知！10大机器学习算法

——吴恩达近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】1.K最近邻（KNN）KNN是一种简单却强大的分类算法
·2025-02-06 21:56

大型推理模型 （LRM） 的比较 OpenAI DeepSeek R1 Gemini 2.0

大型推理模型（LRM）的比较OpenAIDeepSeekR1Gemini2.0阅读时长：25分钟发布时间：2025-02-06近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容
·2025-02-06 17:20

软件架构设计与模式之：服务导向架构与RESTful架构

2.1服务导向架构（Service-OrientedArchitecture，SOA)2.2RESTful架构2.3区别与联系2.4RESTfulAPI的几个原则3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解
AI天才研究院·2025-02-05 19:44

可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质（线性代数基础）

（E是单位矩阵）AB=BA=E（E是单位矩阵）AB=BA=E（E是单位矩阵）则称AAA是可逆矩阵或者非奇异矩阵，其中BBB是AAA的逆矩阵，记做A−1=BA^{-1}=BA−1=B个人理解：事实上，该公式和数学中倒数的概念很像
盼达思文体科创·2025-02-05 15:45

程序员副业推荐专题—如何利用AI来写公众号

废话不多讲，直接干货开讲，以下为分步骤实操指南：一、AI辅助公众号内容生产全流程1.选题与标题优化•工具推荐：ChatGPT、Claude、新榜/清博大数据•爆款选题公式：你是一个10年经验的公众号主编
计算机学长·2025-02-05 13:00

用 Python 微调 DeepSeek R1

用Python微调DeepSeekR1阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-05近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎
·2025-02-05 13:24

学习笔记（1):Python+OpenCV计算机视觉-傅里叶变换的理论基础

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10552/234966?utm_source=blogtoedu任何连续周期信号，可以由一组适当的正弦曲线组合而成时域-频域
小韩二子·2025-02-05 10:33

手撕公式，一篇带你理解逻辑回归！

创建时间：2024-03-03最后编辑时间：2024-03-10作者：Geeker_LStar你好呀~这里是Geeker_LStar的人工智能学习专栏，很高兴遇见你~我是Geeker_LStar，一名初三学生，热爱计算机和数学，我们一起加油~！⭐(●’◡’●)⭐那就让我们开始吧！嘿嘿，好几篇前，好像是在线性回归那篇吧，我就说要讲逻辑回归，but当时被数学卡了一下（好吧不只一下）and正好遇上开学，
Geeker · LStar·2025-02-05 04:54

CH32V003输出PWM波频率设定

基本公式：PWM频率的计算公式为：fPWM=ftimer_clock/(ARR+1)×(PSC+1)其中：fPWM是生成的PWM频率。
colin988·2025-02-05 03:51

基于python使用OpenCV和MediaPipe通过人体姿态检测实现对标准的仰卧起坐数量的计量(一）

本报告为方便呈现，将导入外部有关仰卧起坐的视频体现监测过程，并截图体现效果）并运行程序，则可以实现实时监测仰卧起坐的状态，通过获取人体一侧（本项目中指定为左侧）的肩膀、腰部和脚的点位，得到三个坐标值，而后利用数学公式讲指定两点
Komorebi_777·2025-02-05 03:21

nnunetv2网络结构详解

conv，instancenorm，leaklyreludcloss：是（2，28，128，128，128）（去了背景的维度），label的onehot也是（2，28，128，128，128），最终loss公式是其中
lzworld·2025-02-05 02:42

如何自学Python：适合小白的Python学习大纲—附教程_python小白学理论(1)

数据可视化基础、MLlib（RDD-BaseAPI）机器学习、MatPlotlib绘图进阶、高级绘图工具第二阶段-商业数据可视化Excel业务分析Excel基础技能、Excel公式函数、图表可视化、人力
2401_84301389·2025-02-05 01:36

数据降维技术研究：Karhunen-Loève展开与快速傅里叶变换的理论基础及应用

本文主要探讨两种基础而重要的数学工具：Karhunen-Loève展开（KLE）和快速傅里叶变换（FFT）。通过分析这两种方法的理论基础和应用特点，阐述它们在数据降维中的优势和适用场景。
·2025-02-04 22:40

傅里叶变换理解

傅里叶变换（FourierTransform）是一种数学工具，它可以把复杂的信号分解成不同频率的正弦波。
KL_lililli·2025-02-04 21:33

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式｜15

如是我闻：在卷积和池化操作中，计算输出维度的公式是关键，它们分别可以帮助我们计算卷积操作和池化操作后的输出大小。
漂亮_大男孩·2025-02-04 19:52

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式如何理解？｜16

如是我闻：当我们对输入图像进行卷积时，输出的宽度和高度可以通过以下公式计算：输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小
漂亮_大男孩·2025-02-04 19:21

c++ 程序计算圆的面积（Program to find area of a circle）

可以使用以下公式简单地计算圆的面积。其中r是圆的半径，它可能是浮点数，因为饼图的值为3.14方法：使用给定的半径，使用上述公式找到面积：（pi*r*r）并以浮点数打印结果。
csdn_aspnet·2025-02-04 19:19

Kimi k1.5 ： OpenAI-o1 级多模态模型

阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-04近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文
·2025-02-04 18:36

Kimi k1.5 ： OpenAI-o1 级多模态模型

阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-04近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文
·2025-02-04 18:32

OpenAI 模型与 DeepSeek 模型使用的强化学习有何不同

OpenAI模型与DeepSeek模型使用的强化学习有何不同阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-04近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM
·2025-02-04 18:02

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

模型训练：-初始化MultinomialNB模型，这是适用于离散数据（如词频）的朴素贝叶斯分类器。-使用fit方法在提取的特征和标签上训练模型。预测：-
知识鱼丸·2025-02-04 14:40

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】2.20 傅里叶变换：从时域到频域的算法实现

2.20傅里叶变换：从时域到频域的算法实现目录《傅里叶变换：从时域到频域的算法实现》2.20.1FFT算法原理2.20.2复数数组存储优化2.20.3频域滤波案例2.20.4音频处理案例2.20.5与CUFFT
精通代码大仙·2025-02-04 13:37
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