稀疏贝叶斯第26页

机器学习中的分类算法详细介绍一（KNN、决策树）

机器学习中的分类算法有：KNN算法、决策树、随机森林、SVM、极限学习机、多层感知机（BP神经网络）、贝叶斯方法。

摸鱼的机器猫·2023-12-17 07:21

贝叶斯分析

贝叶斯分析（Bayesiananalysis）是一种基于贝叶斯定理的统计推断方法，用于从观测数据和先验知识中推断出参数的后验分布。这种方法能够帮助我们根据已有的信息更新我们对未知参数的置信度。

llovew.·2023-12-17 06:20

调理健康行九十二、油璇馍

头发稀疏染黑，一双手老皮筋瘦，咋看咋晓得很不年轻。许是热爱，许是生计，都不重要。炉子是老灶，一看就知道有年头，配着爷叔很有老味道。好不好？路过的米虫决定一尝究竟。爷叔动作不快，甚至磨蹭，好在

游泳的墨鱼·2023-12-17 06:45

送别

图片发自App雪花飘飘寒风瑟瑟萧条的汽车站稀疏的人流在我将行囊搭手抬上车的那一刻老爸是那样的吃力一种苍老的征兆伫立在车旁的老妈那寒风中飘落的雪花打在她的头上挂在她的衣襟上我不忍再多看她一眼怕见到她泪窝湿润怕我控制不住思绪匆匆挥手告别图片发自

玥美洋洋·2023-12-17 06:57

二狗-一路惊喜（十九）

凌晨了，二狗用手擦了擦布满雾气的窗户，远处稀稀疏疏的几点灯光缓缓经过，正看的出神，突然大巴一个刹车停了下来，二狗站起身子从挡风玻璃往外看，一辆桑塔纳别在大巴车前面，从车上下来四个人，每个人手里拿着砍刀示意司机打开车门

趙恩扣·2023-12-17 04:36

人间有味是清欢。

淡淡的烟雾和稀疏的杨柳使初晴后的沙滩更妩媚。清澈的洛涧汇入淮河，水势浩大，茫茫一片。媚：美好。此处是使动用法。滩：十里滩，在南山附近。洛：洛河，源出安徽定远西北，北至怀远入淮河。漫漫：水势浩大。

婉好·2023-12-17 02:11

NBIS系列单细胞转录组数据分析实战（七）：空间转录组分析

10XVisium平台的空间转录组数据在许多方面是类似于scRNA-seq数据的，它包含5-20个细胞而不是单个细胞的UMI计数，但仍然与scRNA-seq相同，数据非常的稀疏，同时还具有相关组织中空间位置的附加信息

夕颜00·2023-12-17 01:04

[论文笔记] chatgpt系列 SparseMOE—GPT4的MOE结构

SparseMOE:稀疏激活的MOESwtichMOE，所有token要在K个专家网络中，选择一个专家网络。显存增加。ExpertsChoice：路由MOE：由专家选择token。

心心喵·2023-12-17 00:59

贝叶斯分类器-对文本的分类

前言翻看贝叶斯的案例，我们就会发现90%以上的案例都是文本分类，如果想以后转做文本数据数据挖掘，那么贝叶斯应该是必须点亮的技能灯。“真的是任重道远啊，希望三天时间能skip到下一个算法。”

在做算法的巨巨·2023-12-16 22:44

那个夜晚

下班后，一个人，走在行人稀少的路上...夜空中，明月透着淡淡清光，将旁边稀疏的云映的发亮。城市宽阔的道路两旁，氖灯发出的淡黄色的光将身影拉的修长。偶有梧桐黄叶随风飘下，散落地上。

岁月拾光·2023-12-16 22:52

机器学习---垃圾邮件分类案例

1、Python贝叶斯案例依次需要使用pip命令安装numpy、scipy、skikit_learn、matplotlib模块。

30岁老阿姨·2023-12-16 21:58

词丨猝不及防

乌云遮不住阳光乌云遮不住阳光，稀疏的雨滴骤降。恰如相遇，猝不及防。星辰大海写在最后：你的双眸如星辰大海，一眼沦陷。

几抹留白·2023-12-16 20:31

基于双树复小波变换和稀疏表示的多光谱和彩色图像融合算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1双树复小波变换原理4.2稀疏表示原理4.3基于双树复小波变换和稀疏表示的图像融合算法5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览

简简单单做算法·2023-12-16 18:23

分类（七）—— 组合分类

主要内容分类概述决策树归纳K近邻算法支持向量机朴素贝叶斯分类模型评估与选择组合分类小结七、组合分类组合分类器（Ensemble）是一个复合模型，由多个分类器组合而成。

shi_jiaye·2023-12-16 17:12

分类（四）—— 支持向量机

主要内容分类概述决策树归纳K近邻算法支持向量机朴素贝叶斯分类模型评估与选择组合分类小结四、支持向量机支持向量机（SupportVetorMachine，SVM）由Vapnik等人于1995年首先提出，在解决小样本

shi_jiaye·2023-12-16 17:42

Python贝叶斯推理和概率规划

贝叶斯和概率规划贝叶斯策略在以下情况下特别有用：您对未知模型参数或有关数据生成的明确信息有先验信念-即您想要合并的有用信息。运行学习算法后，我们对参数有了更新的信念——即参数的新分布。

亚图跨际·2023-12-16 15:33

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2023-12-16 14:40

对于分类任务当样本较少时，什么算法较为合适？

当样本较少时，可以考虑使用以下算法：1朴素贝叶斯分类器（NaiveBayes）：朴素贝叶斯是一种简单而高效的分类算法，它假设所有特征都是相互独立的，并基于贝叶斯定理进行分类。

有Li·2023-12-16 11:43

word2vec，BERT，GPT相关概念

One-HotEncoding独热编码生成的向量是稀疏的，它们之间的距离相等，无法捕捉单词之间的语义关系。独热编码是固定的，无法在训练过程中进行调整。Embeddin

hadiii·2023-12-16 11:13

数据结构--稀疏矩阵及Java实现

一、稀疏sparsearray数组1、先看一个实际的需求编写的五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能。分析问题:因为该二维数组的很多值是默认值0,因此记录了很多没有意义的数据.->稀疏数组。

勤奋的小狮子YY·2023-12-16 08:10

算法基础之迪杰斯特拉求最短路I

迪杰斯特拉求最短路I核心思想：迪杰斯特拉算法稠密图：用邻接矩阵存稀疏图：用邻接表存#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=510;intn

阳光男孩01·2023-12-16 06:13

【machine learning for everyone 人人都可以学的机器学习】系列文章 1【数据预处理、KNN、朴素贝叶斯、线性回归、SVM、Neural Net】

machinelearningforeveryone人人都可以学的机器学习文章目录machinelearningforeveryone人人都可以学的机器学习前言数据数据集处理模型相关kNNNaiveBayesLogRegressionsvcNeuralNet前言数据集:https://archive.ics.uci.edu/dataset/159/magic+gamma+telescope数据co

weixin_40293999·2023-12-16 05:05

基于R语言的代理模型（高斯过程、贝叶斯优化、敏感性分析、异方差性等）高级技术应用

在水利、环境、生态、机械以及航天等领域中，数学模型已经成为一种常用的技术手段。同时，为了提高模型的性能，减小模型误用带来的风险；参数优化、不确定性分析等技术也大量的用于模型改进的过程。在使用过程中，这些方法通常需要运行几千至上万次模型才能得到较为满意的结果，而每一次模型的运行短则几分钟，长则几天；因此即使在如今高性能计算机，甚至超算的支持下也不足以直接完成计算任务。在此背景下，代理模型技术被提出并

weixin_贾·2023-12-16 04:53

【经典教程翻译】卡尔曼与贝叶斯滤波器：直觉理解滤波器背后的原理（下：滤波器的思考框架）

上一期【经典教程翻译】卡尔曼与贝叶斯滤波器：直觉理解滤波器背后的原理（上），这一期介绍滤波器的一些概念，引出广义卡尔曼滤波器g-h滤波器的思考方式，并且通过可以实验的例子来建立g和h因子的作用。

MyEncyclopedia·2023-12-16 03:35

计量经济学——模型的最佳滞后阶数选择

最佳滞后阶数的选择可以通过赤池信息准则（AIC）和施瓦茨贝叶斯准则（SBC）来确定（Schwarz，1978）引用：SchwarzG.Estimatingthedimensionofamodel[J].

佛系研go·2023-12-16 02:38

栾树

枝干错落有致，叶片稀疏分明，连影子都要秀雅一些，实在风姿卓绝。中秋将近，好多树都结了果，落了叶。像是银杏，开始发枯发黄，风一吹便是潇潇落木，逢秋悲寂。

台灯好亮·2023-12-16 02:20

python 方差分析_Python数据科学：方差分析！

一、数理统计技术数理统计分为频率和贝叶斯两大学派。描述性统计分析，描述性分析就是从总体数据中提炼变量的主

weixin_39629947·2023-12-16 01:56

SciPy 中不同稀疏矩阵存储方式介绍

原文链接：https://dreamhomes.github.io/posts/202012311027.html文章目录稀疏矩阵Scipy矩阵存储矩阵属性通用方法稀疏矩阵分类COO-coo_matrix

梦家·2023-12-16 00:18

关于Pytorch和Numpy中的稀疏矩阵sparse的知识点

Pytorch和Numpy中的稀疏矩阵sparse0稀疏矩阵类别0.1coo_matrix0.2dok_matrix0.3csr_matrix0.4csc_matrix0.5bsr_matrix0.6bsc_matrix0.7lil_matrix0.8dia_matrix1pytorch

只是一个代号不必认真·2023-12-16 00:17

静空

01我来介绍一个在这基础上我自己改造后使用的贝叶斯推理模板。无论面对什么问题，关于未来会怎么样，你设定三种可能情形：上、中、下，分别对应着变好，不变，变坏。

青词读书看世界·2023-12-16 00:01

蒙特霍尔问题（选择三扇门后的车与羊）及其贝叶斯定理数学解释

1.蒙特霍尔问题有一个美国电视游戏节目叫做“Let’sMakeaDeal”，游戏中参赛者将面对3扇关闭的门，其中一扇门背后有一辆汽车，另外两扇门后是山羊，参赛者如果能猜中哪一扇门后是汽车，就可以得到它。通常，当参赛者选定了一扇门时，节目的主持人蒙特霍尔（MontyHall）会打开剩余两扇门中的一扇（主持人知道门后是什么），让你看到门后的山羊，此时会询问参赛者是否换门，大部分参赛者认为这时关闭的两扇

肖永威·2023-12-15 23:20

别了，翠柏

别了，翠柏我来时，你宛若一个柔弱的小女孩，稀疏的小树诉说着你的稚气。我别时，浓密的苍翠展示着你的活力。走了，总归是要走了。今年的栀子花开得很晚，也拖延着绽放时间，不忍，不忍那么快的别离。

太空土豆·2023-12-15 21:11

我们为什么会怀念大雪？

下午小雪见大，显然可以分辨出雪花的模样了，然而还不是太大，中等，明显稀疏了，有飘雪的感觉。晚上雪还在下，学校通知晚自习第三节和明天的早自习不做要求了，学生一片欢欣鼓舞，因为雪，也因为不做要求的自习。

捞个一·2023-12-15 18:44

机器学习算法应用场景与评价指标

常用的算法包括逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、随机森林、梯度提升机等。2.多元分类问题当你的

数据科学知识库·2023-12-15 18:18

【数据结构】图1——图的基本概念和术语、类型定义

3、稀疏图：有很少边或弧的图(e，则称Vi邻接到Vj，Vj邻接于Vi。7、关联(依附)：边/弧与

白白卡路里·2023-12-15 17:52

数据结构—图的定义及基本术语

目录图的定义图的基本术语(1)子图:(2)无向完全图和有向完全图:(3)稀疏图和稠密图:(4)权和网:(5)邻接点:(6)度、入度和出度:(7)路径和路径长度:(8)回路或环:(9)简单路径、简单回路或简单环

turbo夏日漱石·2023-12-15 17:50

机器学习顶会 NeurIPS 2023 6篇获奖论文速览

主要涉及机器学习、深度学习、CV、优化方法、神经网络与认知科学、稀疏理论等细分方向。本次大会共公布了6篇获奖论文及1篇时间检验奖，分别为2篇杰出论文，2篇杰出论文（亚军），1篇杰出

深度之眼·2023-12-15 15:17

Mistral AI 推出高质量的稀疏专家混合AI人工智能模型——SMoE，有望超越ChatGPT3.5

他们发布了Mixtral8x7B，这是一个高质量的稀疏专家混合模型（SMoE），拥有开放权重，该模型的性能在大多数基准测试中优于Llama270B，推理速度提高了6倍。

喜好儿aigc·2023-12-15 13:22

HBase-架构与设计

HBase架构与设计一、背景二、HBase概述1.设计特点2.适用场景2.1海量数据2.2稀疏数据2.3多版本数据2.4半结构或者非结构化数据三、数据模型1.表逻辑结构2.RowKey3.ColumnFamily4

临江蓑笠翁·2023-12-15 13:15

Java实现基于朴素贝叶斯的情感词分析

朴素贝叶斯（NaiveBayesian）是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法，它是基于概率论的一种有监督学习方法，被广泛应用于自然语言处理，并在机器学习领域中占据了非常重要的地位。

码农参上·2023-12-15 12:51

【EMNLP 2023】面向垂直领域的知识预训练语言模型

通过比较垂直领域和开放领域知识图谱数据结构的不同特性，发现在垂直领域的图谱结构具有全局稀疏，局部稠密的特点。为了补足全局稀疏特点，将垂直领域中分层语义信息通过双曲空间注入到预训练模型中。

阿里云大数据AI技术·2023-12-15 10:59

12.4~12.14概率论复习与相应理解（学习、复习、备考概率论，这一篇就够了）

未分配的题目概率计算（一些转换公式与全概率公式）与实际概率，贝叶斯一些转换公式相关性质计算常规，公式的COV与P复习相关公式计算出新表达式的均值，方差，再套正态分布的公式COV的运算性质如果两变量独立，

CQU_JIAKE·2023-12-15 09:36

「NLP主题分析」LDA隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation）

是基于贝叶斯思想的无监督的聚类算法，广泛用于文本聚类，文本分析，文本关键词等场景。

Reese小朋友·2023-12-15 09:17

【代码学习】voxel 或者 pillar，稀疏张量转稠密张量的代码理解，理解了很久

需要feature和对应的坐标coordsdebug：转置，不然维度不匹配！对应的代码，向量化应该比for循环快defvoxel_indexing(self,sparse_features,coords):#sparse_features:[N,C],coords:[N,4]dim=sparse_features.shape[-1]dense_feature=Variable(torch.zero

联系丝信·2023-12-15 08:11

Clickhouse RoaringBitmap

blog.csdn.net/penriver/article/details/119736050https://juejin.cn/post/7179956435806076988BitMap适合连续密集的正整数存储，对于稀疏的正整数存储

TaiKuLaHa·2023-12-15 08:41

数据结构复盘——第六章：图

文章目录第一部分：图的一些专业术语1、有向图和无向图2、简单图和多重图3、完全图（也称简单完全图）4、稠密图和稀疏图5、邻接点6、连通，连通图和连通分量7、强连通，强连通图和强连通分量8、路径，路径长度和回路

时生丶·2023-12-15 07:24

【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕贝叶斯分类问题

花瓣长度(cm)Petal.Width：花瓣宽度(cm)category：类别（IrisSetosa\IrisVersicolour\IrisVirginica)1.2要求在不调用机器学习库的情况下，使用贝叶斯分类来预测

hiddenSharp429·2023-12-15 06:43

7-2 三元组顺序表表示的稀疏矩阵转置运算Ⅰ(PTA - 数据结构)

三元组顺序表表示的稀疏矩阵转置。输入格式:输入第1行为矩阵行数m、列数n及非零元素个数t。按行优先顺序依次输入t行，每行3个数，分别表示非零元素的行标、列标和值。

FellAveal·2023-12-15 05:18

夜晚的咖啡馆

街边的咖啡馆里，稀稀疏疏地坐了客人，熟识的、陌生的，彼此聊着天。街上有街上的清静，咖啡馆有咖啡馆的热闹。清静与热

黎黎黎·2023-12-15 04:44

What Uncertainties Do We Need in Bayesian Deep Learning for Computer Vision?

原理：贝叶斯估计需要对数据的所有分布计算，然而实际上我们并不能获得所有数据的分布，所

徴徴南风·2023-12-15 03:04

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