稀疏贝叶斯第6页

爆改YOLOv8 | yolov8添加MSDA注意力机制

1，本文介绍MSDA（多尺度扩张注意力）模块通过自注意力机制在不同尺度上有效地捕捉特征的稀疏性。它首先通过线性投影生成特征图(X)的查询、键和值。

不想敲代码！！！·2024-08-29 22:06

Matlab实现多传感器信息融合（D-S证据推论）

D-S证据理论是对贝叶斯推理方法推广，主要是利用概率论中贝叶斯条件概率来进行的，贝叶斯条件概率需要知道先验概率。而D-S证据理论不需要知道先验概率，能够很好地表示“不确定”，被广泛用来处理不确定数据。

冬天都会过去·2024-08-29 10:47

亦菲喊你来学机器学习（14） --贝叶斯算法

文章目录贝叶斯一、贝叶斯定理二、贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点：局限：四、构建模型训练模型测试模型总结贝叶斯贝叶斯算法（Bayesianalgorithm）是一种基于贝叶斯定理的机器学习方法

方世恩·2024-08-29 01:45

邻接表

因为有很多无效的存储空间一个稀疏图，邻接矩阵有无效的存储，所以会MLE。所以就得用到邻接表了！邻接表有两种写法：一种是用数组写的，另一种是vector！

iCrEjfuhhChXjVz·2024-08-28 13:25

实现CNN对mnist手写数字分类

CNN中需要理解的主要有两点，稀疏连接SparseConnectivity（每个神经元仅与前一层部分神经元相连接）以及参数共享Para

文哥的学习日记·2024-08-27 23:19

【机器学习】特征提取特征降维

这样的操作把字典样本的每一条数据转化为了矩阵，但是矩阵中含有大量的0（因为数据中的键和值有很多不同），所以称之为稀疏矩阵为了保存数据的高效，一般使用三元组表存储。保存非零数据

de-feedback·2024-08-27 18:20

我的玫瑰花开了

一叶孤飞2018.8.9我的玫瑰花开了，不过不是绿色多情的春天是酷辣夏天侧面的菜园只有一株，就是一株一株上只一朵，只一朵稀疏叶片上有些许斑黄那是她放弃春天的凄凉她静悄悄于春之光走来抛开了百花争宠的绿色她甘愿头顶上的酷热和乐亦于烤焦中开放我想不通这是为了什么为什么要在埋怨中开放我只看见一朵

一叶孤飞·2024-08-27 11:47

最小生成树 - Kruskal算法

kruskal算法---求稀疏图的最小生成树步骤1，将所有边按权重从大到小排序，调用系统的sort函数2，枚举每条边a、b,权重cif(a、b不联通)就将这条边加入集合中输入格式第一行包含两个整数n和m

我想进大厂·2024-08-26 16:26

新美學之旅·126·儍仔珍珠

大約是六十歲上下的風景，都是蒼傷，鬍子稀稀疏疏的掛在下巴，那枯黃的鬚，如黃昏後草原上的枯枝，他臉上的汚垢，好似那鬍子生長的劣土！大家快點來看啊⋯⋯他為什麼那麼的快樂？他身上的

蔡振源·2024-08-26 11:49

利用贝叶斯和决策树来进行医疗诊断的

要使用Python实现一个基于贝叶斯分类器和决策树的医疗诊断功能，我们需要构建一个模型，该模型可以根据病人描述的症状预测可能的病症。这个模型将利用贝叶斯分类器和决策树来进行预测。

杨航 AI·2024-08-25 23:07

【机器学习】4. 相似性比较（二值化数据）与相关度(correlation)

这样做会有一个缺点，假设是比较稀疏的数据，如今天去哪一个地区，地区有成千上万个，但是去的只有一个地区。那么就会导致f00非常的大，如此计算的结果SMC必然很大，但是能够代

pen-ai·2024-08-25 07:59

Python和MATLAB和R对比敏感度函数导图

要点深度学习网络两种选择的强制选择对比度检测贝叶斯自适应估计对比敏感度函数空间观察对比目标量化视觉皮质感知差异亮度、红/绿值、蓝/黄值色彩空间改变OpenCV图像对比度对比敏感度函数模型空间对比敏感度估计眼球运动医学研究空间时间颜色偏心率对比敏感度函数模型

亚图跨际·2024-08-24 07:33

Python实战：爬取小红书评论并进行情感分析

在这篇博客中，我们将探讨如何使用Python爬取小红书的评论数据，并使用朴素贝叶斯分类器进行情感分析。本教程将涵盖从数据采集到模型训练和预测的完整流程。

Mr 睡不醒·2024-08-24 05:49

informer+TCN+通道注意力机制+SSA时间序列模型预测

1.1Informer的关键机制稀疏自注意力机制（ProbSparseAttention）：传统的Transformer使用全局自注意力机制，即对于输入的每个时间步，它都计算与其

成为深度学习高手·2024-08-23 23:12

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。

大数据AI·2024-08-23 10:20

快意人生【一百三十七】天道好轮回（2）

现代在驾驭中缓缓行进，除了行人稀疏的便道，整条马路空旷的像大白天的星期七，少见有车马打身边经过。举目望去，眼前的街道渐渐添了一些深秋才独有的韵味。

李刚7777·2024-08-23 01:38

【人工智能】案例分析和项目实践：使用高斯过程回归预测股票价格

高斯过程回归（GaussianProcessRegression,GPR）作为一种强大的非参数贝叶斯回归方法，能够处理复杂的非线性关系，同时提供预测的不确定性估计，非常适合用于股票价格预测。

@我们的天空·2024-08-22 12:06

2019-05-13

从我童年的竹帘后闪过的美丽的妇人水磨石后清澈的面孔叹息沉沉的横卧在被凝望得破旧的晚霞中我脚下的路无比柔软子夜的独居是一件没有血色的衣裳如果一个人仍旧能够向往停泊我就是那盏标致的挂满四壁的灯盏在你鲜艳的疲乏中肆意开绽夜的暖雨侵袭着你的沙滩你甘愿成为一朵枯萎的花端坐为一尊年轻的菩萨遂使我在这个世界只能成为一株槐柳在你浓烈的泪光沐浴下追逐天空稀疏的钟声在你眼睑中的纹理敲响我就是那座沉醉的钟一只不停地让你

樱花在拖着夜晚奔跑·2024-08-22 01:31

祝安

世界的背影陪着我等你睡不醒的呓遗梦看你走过暴雨猛击的街头星星稀疏的夜晚你还是孑然一人睡坟头以后真的是太长的以后愿你只睡好今夜我的亲爱-西贝

西西西贝儿·2024-03-19 11:18

求解大规模有向图的所有连通分量

一超大规模的稀疏图中的连通分量求解背景某地图厂商，需要检查道路网是否是连通的，比如是否存在孤岛（不能到达，也不能外出）？通常情况下，如果存在孤岛，说明道路勘测有问题。

iteye_5392·2024-03-19 08:48

MATLAB使用OMP实现图像的压缩感知实例

OMP（OrthogonalMatchingPursuit）是一种用于稀疏信号恢复的迭代算法。它的目标是从一组测量值中重建具有少量非零元素的信号。

superdont·2024-03-18 09:16

2022年的第一场雪

刚开始的时候，天上稀稀疏疏地飘着小小的雪花。在四五点的时候，越下越大。雪花漫天飞舞。不到半个小时，就把地面整个铺白了。一百多米以外的楼宇都已经看不清了。我趴在窗口看着窗外的雪花，夜色渐渐降临。

tideit·2024-03-10 17:26

窗外，漆黑的秋夜

道路两旁是稀疏的灌木和一些树，在暗黄色的灯光中，树叶在轻轻摇摆，一些莫名的声响似乎在耳边低语。刚下过雨，空气中有一股清新的味道。远处一如既往是那些温暖的家的灯光还在引导着游子的归程。

养志法灵龟·2024-03-09 22:14

是金还是银？今天土豪猜！

两棵树是一起来的，大约十年前来到我家的院子，那时还很单薄，只能开出很稀疏的花。经过这许多年的野蛮生长和妈妈的悉心照料，已经枝繁叶茂郁郁葱葱了。你看，它们在阳光下闪闪发光的样子，是不是很诱人？

念去去兮·2024-03-06 05:51

压缩感知中的稀疏基是什么？

要压缩感知中，涉及到要将信号转换为稀疏形式。此时，需要用到的就是稀疏基。稀疏基可能是傅里叶基或者小波基。

superdont·2024-02-27 01:09

torch_scatter和torch_sparse用于处理图形数据和稀疏张量·「含有下載地址」

torch_scatter和torch_sparse是PyTorch的两个重要扩展库，用于处理图形数据和稀疏张量。

源代码杀手·2024-02-25 01:08

你隐藏孤单的样子，真让人心疼。

稀疏的人星，车厢通亮，运行的地铁乏味发出声音,每个人都低头看手机，似乎被这声音蛊惑。你如果留心就会发现，总会有人没有跟别人聊天，没有玩游戏，没有刷微博，没有听歌看小说。

小饼说说·2024-02-23 08:18

压缩感知常用的测量矩阵

如果信号在某个基下是稀疏的，那么通过与测量矩阵相乘，可以得到它的压缩表示。测量矩阵的作用测量矩阵的主要作用是从原始高维信号中提取出足够的信息，以便于后续能够从这些较少的信息中准确恢复原信

superdont·2024-02-23 00:15

孩子教会我读《大卫，不可以》

即使这么多光环，我也没有买这本书，封面上的大卫，大大的脑袋，稀疏的牙齿，怪怪的鼻子，真的谈不上好看。故事是大卫不停的调皮捣蛋，妈妈生气说他不可以这样，不可以那样。我担心

大力妈妈亲子共读·2024-02-20 22:19

C++ 离散化算法（详解）+ 例题

适用范围：数的跨度很大，用的数很稀疏例如：值域：1~10^9，个数：10^5，值域很大，但是用到个数相对很少，这个时候就可以离散化比如：将a[i]:13100200050000//这里需要注意可以离散化的前提是数组元素必须是有序的

喝可乐的布偶猫·2024-02-20 22:28

2022-08-07

西窗前有一盆茉莉花，枝叶斑驳稀疏，零落的开几朵小花，有白色有淡紫色，散发着淡淡的清香。满天灰云，却有阳光不知从哪个缝隙里透出来，照在西边山上，一片柔和的黄光。

叶子飘舞·2024-02-20 16:54

欠定方程组及其求解

在某些情况下，我们可以利用额外的信息或假设，如稀疏性或其他约束，来找到一个合理的解。

superdont·2024-02-20 15:32

通俗易懂地理解稀疏性

今天我想与大家探讨的是一个数学和工程学中的重要概念——稀疏性。这个概念可能听起来很抽象，但它实际上贯穿于我们生活中的许多方面。那么，稀疏性到底是什么呢？

superdont·2024-02-20 15:31

算法基础系列第三章——图论之最短路径问题

详解蓝桥图论之最短路径问题关于图论知识铺垫图的定义邻接矩阵邻接表最短路算法总大纲dijkstra算法朴素版dijsktra算法（适用于稠密图）例题描述参考代码(C++版本)算法模板细节落实堆优化版dijkstra算法（适用于稀疏图

杨枝·2024-02-20 15:22

MIT-BEVFusion系列九--CUDA-BEVFusion部署2 create_core之参数设置

目录加载命令行参数main函数中的create_core图像归一化参数体素化参数稀疏卷积网络参数真实世界几何空间参数(雷达坐标系下体素网格的参数)解码后边界框的参数构建bevfusion::Core存储推理时需要的参数本章开始

端木的AI探索屋·2024-02-20 14:53

【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论

目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论机器学习本质上，就是做出预测。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-20 11:15

体制内有多少苦命人，每天上班比上坟还难受，这其中的原因你知道吗？

小刘是我楼上的邻居，在体制内工作了五年，经常加班到很晚，给我的印象总是油头垢面，年纪轻轻的就头发稀疏，三十出头的年纪看起来像四十多岁，一次在楼道里碰到了他，他说在体制内工作非常累，身心俱疲，没有盼头，这倒也不是因为工作本身有多累

老白公文·2024-02-20 10:17

他们在公交站台亲嘴，

图片发自App傍晚，公交站台，稀疏的乘客面无表情的木然的伫立着，身着校服的一对男女旁若无人的在站台的广告牌下起腻。

肆巴·2024-02-20 10:45

八月十四的甬江边

这时候，坐在友人的电瓶车后座，把一双腿伸得直直的，就像是在原始森林深处的高大乔木中间荡起了秋千，荡啊荡......一路上落叶稀疏地在地上陈列，那些尖尖的叶片，忽然在微风里活跃起来，像一些熙熙攘攘的船，航行在青天的大海里

小橙子爱杏子·2024-02-20 10:49

《春山》中的贝叶斯统计——白敬亭衣服合理概率及决策比重。

4.总结感谢up主链接:【理工春山学】只谈事实从统计角度深度剖析春山学，她使用贝叶斯统计合理分析了在舞台中白敬亭、双魏、导演组出错的概率。

Ashleyxxihf·2024-02-20 09:35

趣学贝叶斯统计：概率密度分布(probability density function)

目录1.分布:PDF与PMFPDFPMF2.将概率密度函数应用于我们的问题用积分量化连续分布积分度量变化率：导数3.R语言实践4.小结1.分布:PDF与PMFPDFPDF定义在连续值上。在连续型随机变量的情况下，具体取某个数值的概率是0，因此PDF并不直接给出某个点的概率，而是给出了在某个区间内随机变量出现的概率密度。在数学上，PDF就是定义在连续值上的概率密度函数。概率密度函数（probabil

Ashleyxxihf·2024-02-20 09:03

一套平均分配算法代码-JAVA

用的频繁，留个记录，下次无脑抄，保住自己稀疏的发量publicstaticvoidmain(String[]args){List_users=Lists.newArrayList("A","B","C"

甘小涛哇·2024-02-20 06:18

压缩感知简单介绍

二、压缩感知介绍1、压缩感知的流程2、信号稀疏化表示3、观测矩阵设计4、信号重构总结前言刚接触压缩感知时，面对其概念十分模糊，但是又十分欣赏其作用。

爱学习的一一一·2024-02-20 06:07

通俗易懂的L0范数和L1范数及其Python实现

它通常用来度量向量的稀疏性。

superdont·2024-02-20 06:05

压缩感知进阶有关稀疏矩阵

分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！上一篇《初识压缩感知CompressiveSensing》中我们已经讲过了压缩感知的作用和基本想法，涉及的领域，本文通过学习陶哲轩对compressivesensing（CS）的课程，对压缩感知做进一步理解，针对

还可以吧有点纯纯的·2024-02-20 06:59

压缩感知（Compressed Sensing，CS）的基础知识

该技术利用信号的稀疏性，即信号可以用较少的非零系数表示。压缩感知在图像获取中的应用使得在采集过程中就以较少的样本来捕获图像，然后通过算法完整重构出原始图像。

superdont·2024-02-20 06:22

刘磴生丝路-----这样做防脱发

脱发前期大多是逐渐变得稀疏，等到后期基本是头顶光秃、前面额头光秃，甚至光秃面积会连接成片。基本剩下的头发，只存

李得失·2024-02-20 05:42

艾滋病检测里的贝叶斯公式

假设一个地区的艾滋病发病率是千分之一。某种测试手段出现真阳性（确实患有hiv，且检查结果为阳性)概率为100%；出现假阳性（误诊为阳性）概率为5%如果目前有一个未知病史的人被测出HIV阳性，那么这个人真携带HIV的可能性是多少？一个人的测试结果用A表示，一个是是否携带HIV用B表示，则题目可描述为：已知，，求解：又一个人是否携带HIV是互斥事件，所以：设,则:求得,

gyher·2024-02-20 04:36

关于Embedding 操作的理解

小新0077·2024-02-20 03:10

快速计算距离Annoy算法原理及Python使用

快速计算距离Annoy算法基本原理高维稀疏数据进行快速相似查找，可以采用learningtohash参考：Minhashing&LSH&Simhash技术汇总,但高维稠密数据查找则采用annoy如何从海量文本中快速查找出相似的

召唤师的峡谷·2024-02-20 03:30

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