稀疏贝叶斯

八月十四的甬江边

这时候，坐在友人的电瓶车后座，把一双腿伸得直直的，就像是在原始森林深处的高大乔木中间荡起了秋千，荡啊荡......一路上落叶稀疏地在地上陈列，那些尖尖的叶片，忽然在微风里活跃起来，像一些熙熙攘攘的船，航行在青天的大海里
小橙子爱杏子·2024-02-20 10:49

《春山》中的贝叶斯统计——白敬亭衣服合理概率及决策比重。

4.总结感谢up主链接:【理工春山学】只谈事实从统计角度深度剖析春山学，她使用贝叶斯统计合理分析了在舞台中白敬亭、双魏、导演组出错的概率。
Ashleyxxihf·2024-02-20 09:35

趣学贝叶斯统计：概率密度分布(probability density function)

目录1.分布:PDF与PMFPDFPMF2.将概率密度函数应用于我们的问题用积分量化连续分布积分度量变化率：导数3.R语言实践4.小结1.分布:PDF与PMFPDFPDF定义在连续值上。在连续型随机变量的情况下，具体取某个数值的概率是0，因此PDF并不直接给出某个点的概率，而是给出了在某个区间内随机变量出现的概率密度。在数学上，PDF就是定义在连续值上的概率密度函数。概率密度函数（probabil
Ashleyxxihf·2024-02-20 09:03

一套平均分配算法代码-JAVA

用的频繁，留个记录，下次无脑抄，保住自己稀疏的发量publicstaticvoidmain(String[]args){List_users=Lists.newArrayList("A","B","C"
甘小涛哇·2024-02-20 06:18

压缩感知简单介绍

二、压缩感知介绍1、压缩感知的流程2、信号稀疏化表示3、观测矩阵设计4、信号重构总结前言刚接触压缩感知时，面对其概念十分模糊，但是又十分欣赏其作用。
爱学习的一一一·2024-02-20 06:07

通俗易懂的L0范数和L1范数及其Python实现

它通常用来度量向量的稀疏性。
superdont·2024-02-20 06:05

压缩感知进阶 有关稀疏矩阵

分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！上一篇《初识压缩感知CompressiveSensing》中我们已经讲过了压缩感知的作用和基本想法，涉及的领域，本文通过学习陶哲轩对compressivesensing（CS）的课程，对压缩感知做进一步理解，针对
还可以吧有点纯纯的·2024-02-20 06:59

压缩感知（Compressed Sensing，CS）的基础知识

该技术利用信号的稀疏性，即信号可以用较少的非零系数表示。压缩感知在图像获取中的应用使得在采集过程中就以较少的样本来捕获图像，然后通过算法完整重构出原始图像。
superdont·2024-02-20 06:22

刘磴生丝路-----这样做防脱发

脱发前期大多是逐渐变得稀疏，等到后期基本是头顶光秃、前面额头光秃，甚至光秃面积会连接成片。基本剩下的头发，只存
李得失·2024-02-20 05:42

艾滋病检测里的贝叶斯公式

假设一个地区的艾滋病发病率是千分之一。某种测试手段出现真阳性（确实患有hiv，且检查结果为阳性)概率为100%；出现假阳性（误诊为阳性）概率为5%如果目前有一个未知病史的人被测出HIV阳性，那么这个人真携带HIV的可能性是多少？一个人的测试结果用A表示，一个是是否携带HIV用B表示，则题目可描述为：已知，，求解：又一个人是否携带HIV是互斥事件，所以：设,则:求得,
gyher·2024-02-20 04:36

关于Embedding 操作的理解

在推荐系统中，原始向量往往会用超高维的稀疏one-hot向量来表示，使用embedding可以用较低的维度（即embeddingsize）来表示高维稀疏的特征，方便进行后续的模型训练。
小新0077·2024-02-20 03:10

快速计算距离Annoy算法原理及Python使用

快速计算距离Annoy算法基本原理高维稀疏数据进行快速相似查找，可以采用learningtohash参考：Minhashing&LSH&Simhash技术汇总,但高维稠密数据查找则采用annoy如何从海量文本中快速查找出相似的
召唤师的峡谷·2024-02-20 03:30

天生反骨 .痛症

罂粟的种子稀疏撒在舒松透气的半坡上，用筛出的细土覆盖，照应得格外仔细。过了清明，青粉色直立的茎杆上冒出来粉里带紫的花，一朵朵娇艳夺目。成群的蜂蝶赶着趟的来了，放勋家的小姑娘当然也不会错过这短暂的花期。
粯子粥灌灌·2024-02-20 01:22

多模态推荐系统综述

此外，多模态特征也有助于缓解RS中的数据稀疏问题。因此，多模态推荐系统(multimodalrecommendationsSystem,MRS)近年来受到了学术界和业界的广泛关注。
凤凰AI·2024-02-20 00:27

六一儿童节

惊奇的发现今天是6月1日儿童节看着镜子里的自己回想昨天那个还在幼儿园里肆意奔跑的80后小男孩儿一眨眼已经变成胡子拉碴头发稀疏的中年油腻男我不想长大却已经变老我不想圆滑世故却已经磨平了棱角
一叶茶·2024-02-19 23:23

GAN生成对抗性网络

一、GAN原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络
Dirschs·2024-02-19 23:19

古稀老人话如意

图片发自App这一辈子可过得真快三脚两脚成了七旬老头老太不知不觉皱丝爬上额头满头的乌发如今稀疏又苍白图片发自App七十岁别怕丟丑哼一支青春老歌赛赛咱歌喉一曲又一曲唱出咱晚年潇洒自由即使跑调也让跑得自豪流油图片发自
efab227f5376·2024-02-19 23:43

他

不知不觉，时经黄昏，夕阳透过稀疏的树影，斑斑驳驳地泄在地上，泄在我们的脸上，我们就这样什么都不说，很无邪，很天真……挥霍着这和他待在一起的光阴，孰知享受乎?TOP2雨淋湿了天空
杨成锐·2024-02-19 22:26

【机器学习笔记】4 朴素贝叶斯

贝叶斯方法贝叶斯分类贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类是这一类算法中最简单的较为常见的算法。先验概率根据以往经验和分析得到的概率。
RIKI_1·2024-02-19 19:07

ClickHouse(09)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之MergeTree详细解析

这使得您能够创建一个小型的稀疏索引来加
·2024-02-19 19:24

秋之韵

稀疏的雨点在不知不觉间停止了，如果没有残存在地面上的湿印，谁能知道刚才下了一场秋日的太阳雨呢？天上铺着一层薄薄的棉絮，间隙中露出了一抹久违的蓝色水彩。
芭蕉夜雨寄相思·2024-02-19 18:39

七律：咏白莲

人过不争三面宠，月稀疏影暗香来。纯情落子莲蓬举，化作香泥鲤又怀。图片发自App图片发自App图片发自App
半步天·2024-02-19 15:56

RedisGraph概述

RedisGraph创新地将图数据表示为稀疏矩阵并利用GraphBLAS将图形操作转换为对矩阵的操作，同时还保留了完全基于内存的特点，这些特别之处为RedisGraph带来了独特的性能优势。
简vae·2024-02-19 14:32

《为什么》第二章：因果推断的起源

从高尔顿的弹珠台，到卡尔.皮尔逊的相关性、到休厄尔.赖特的路径图和贝叶斯定律。高尔顿的弹珠台：高尔顿用这种类似弹珠台的仪器解释遗传特性，比如身高在人类中的分布基本上符合（a）这样的钟形（正态分布）。
苏耀勇·2024-02-19 14:20

古槐（诗歌）

祖辈的岁月稀疏成古槐的枯叶曾摇滚过浑圆的日子也在痉挛的风雨中瑟缩.是悲是喜是苦是乐都被老人的心事碾过缝隙中张扬的缤纷意象全是雀声浸透的云朵.槐棍搅拌过乞讨的冷漠槐叶削减过饥肠的时节树根反刍的曲折人生至今仍不改苍劲的润色
孔孟之乡·2024-02-19 14:41

Task4 - 建模与调参

留一验证方法；针对时间序列问题的验证；绘制学习率曲线；绘制验证曲线；嵌入式特征选择：Lasso回归；Ridge回归；决策树；模型对比：常用线性模型；常用非线性模型；模型调参：贪心调参方法；网格调参方法；贝叶斯调参方法
100MHz·2024-02-19 13:13

打造美少女!用整形级别神物让形象巨变!

要在必要的地方更突出边缘感觉很重要，圆润的女人味是必不可缺少的要素收紧宽松的线条，全面展示出女人味首先给大家推荐的是在有人五周时间里用了60支被称为奇迹的毛发修补成分的美容液巴黎欧莱雅的特级睫毛增长液，当然用于滋养眉毛也是可以的让稀疏的眼睫毛变得浓密
sukami·2024-02-19 12:18

斥资建造全景分割养猪场，AI 养猪，到底靠不靠谱？

尽管效果很好，但边界框和稀疏关键点并不能跟踪
不脱发的程序猿·2024-02-19 12:42

Shell4.求稀疏数组中元素的和(下标不连续)

#!/bin/basharr=([1]=9[6]=4[3]=8)sum=0foriin${arr[*]}do((sum=sum+i))doneecho$sum
时雨90·2024-02-19 11:12

朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法一、基本概念二、算法及代码应用朴素贝叶斯NB算法分类算法区别其他机器学习算法：机器学习实战工具安装和使用一、基本概念朴素贝叶斯（NB）是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法。
YuanDaima2048·2024-02-19 10:46

21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？

朴素贝叶斯分类最适合的场景就是文本分类、情感分析和垃圾邮件识别。
张九日zx·2024-02-15 10:27

游东江湖

东江烟濛如仙境碧波浩淼撩我心大坝雄伟山嵯峨兜率岛上浪抚琴库区前人奉献多成就风光富万民景点稀疏人攒动不见黄金见白银图片发自App图片发自App
快乐农村·2024-02-15 09:59

2021-06-12

拆除了大型灌溉机械的当地人，根本没有办法在这些农田里种上水稻，只好手提肩挑地在这些农田里稀稀疏疏种上一些蔬菜。这里已经划归衡阳市石鼓区管辖了，这里的人们也因此成了街道市民！
yxf430421·2024-02-15 08:26

李新聪的重要作品之一——年兽

稀稀疏疏，影影绰绰。作为南方渔村的一只小家犬，阿黄大概已经对大年三十的暖阳清风有些习以为常了，颇为舒适地“婴儿趴”在细白沙土上，闭目养神，连尾巴都懒得动一下，只有贴地耳朵，本能地保持警觉。02小瑞生在
李新聪·2024-02-15 03:11

月光照亮前行的路

夫子音图片发自App月光像铺了一层银白色的地毯暖暖的，照亮了前行的路踏在地毯上内心很惬意耳边吹过柔和的风，像在私语匆匆赶路，在月光里忘记了暮秋的凉，看不见的沧桑掠过的孤鸿，影踪全无心在泛着舟在月色里飘游稀疏的梧桐将影子投射到身上带着孤寂的心出游在与自然的相互对视中感觉天地宽泛的能盛载离愁星空耀眼
泮溪秋玉·2024-02-15 02:02

NLP学习-05.问答系统基础-文本表示(word representation)-距离计算

和距离的计算都比较简单,不做详细说明.什么是wordrepresentation即将一个文本进行向量化,这样可以容易地进行距离的度量.有哪些方法进行文本向量化onehot:每个词都用onehot变化表示成稀疏向量
logi·2024-02-15 01:35

身影

有时下班晚，也会去喝个粥，路上行人稀疏，晚上很安静，四周都静悄悄的，那老板依然还在忙，可能是为明天的生意做些准
高梅飞花·2024-02-15 01:18

品牌推广：贝叶斯公式与大数定律下的概率之旅

在品牌推广的浩瀚海洋中，每一次尝试都伴随着对成功的渴望与对未知的探索。如何在这波澜壮阔的旅程中把握方向，确保每一步都稳健而有力？迅腾文化作为品牌推广通过巧妙运用这两大原理，助力品牌破浪前行。一、品牌推广与概率的碰撞品牌推广，本质上是一场概率的游戏。在这个游戏中，品牌方需要预测其推广动作是围绕品牌定位被目标受众接受的可能性，而这一可能性，正是概率的核心所在。然而，品牌推广的复杂性在于，这个概率并非一
迅腾文化·2024-02-15 00:25

病中的父亲

图片发自App又是一个深秋了，树上发黄的叶子已是稀稀疏疏的，还在一片一片慢慢地飘着，落着，就像即将离别的亲人，带着一种沁骨的忧伤与难舍。
一片云_626e·2024-02-15 00:42

2022年通信工程师初级 实务 真题

文章目录一、第1章现代通信网概述：交换设备的基本功能虚拟通信运营商，通信终端的功能与作用第10章通信业务：基础电信业务和增值电信业务二、第2章传输网，STM-4，稀疏波分复用（CWDM）和密集波分复用（
Hardworking666·2024-02-15 00:43

一．你挡着它了

山脚略显稀疏的草间有几朵星星般的小白花，被身旁吐着舌头又跑又跳的白绒球带起的风吹得一颤一颤，草的叶片上有水珠，打湿了鞋子。汀贪婪的吸着带
XyWU·2024-02-14 23:08

【BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention回归预测】基于贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制实现数据多维输入单输出预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法，它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中，我们
matlab科研助手·2024-02-14 23:47

BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测MATLAB实现 SCI一区

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法，它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中，我们
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-14 23:46

基于贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法，它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中，我们
Matlab科研辅导帮·2024-02-14 23:46

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法，它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中，我们
前程算法matlab屋·2024-02-14 23:45

精确覆盖问题学习笔记（四）——算法优化

2、在实际情况中，矩阵M一般是稀疏矩阵，0的个数远远多于1的个数，如果我们能只处理含1的单元格的话，将大大提高运行的时空效率。二、优化所用到的数据结构以下优化算法是Knuth提出来的，其主要
laomai·2024-02-14 20:51

再一次拥抱

深秋里，依旧让人感觉到夏天的炎热，路上的行人稀稀疏疏、匆匆忙忙，大概都在寻找能够躲避太阳问候的冷气吧!
北街小子·2024-02-14 20:05

校园秋之韵

操场围墙边上的那一墙翠绿的茂盛的爬山虎，如今已变成了深紫色，没有了往日的光景，稀稀疏疏，可见一斑。花园里的花儿也都凋谢了，只剩
山花烂漫处·2024-02-14 14:40

4秒8帧

一开始绿叶深浅不一，显得稀疏，左侧还有黄叶。然而第2秒，浅绿色几乎统一，到第3秒更加变得茂密，颜色统一，太震撼了吧？这是不代表了是不是测速前、测速中、测速后的渐变过程呢？同频共振者
戴红霞·2024-02-14 13:40

机器学习：多项式模型朴素贝叶斯分类器（原理+python实现）

简介多项式朴素贝叶斯也是多用于文本处理，其原理和计算的流程和伯努利朴素贝叶斯基本一致，唯一的区别在于单词的计数方式，由《伯努利朴素贝叶斯》一文可知，在文本处理的环节中，我们将单词是否出现在词组作为特征，
DocPark·2024-02-14 13:03
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