博客昵称：沈小农学编程作者简介：一名在读硕士，定期更新相关算法面试题，欢迎关注小弟！PS：哈喽！各位CSDN的uu们，我是你的小弟沈小农，希望我的文章能帮助到你。

小小#信息素养大赛，拿捏~咱也是拿了个一等奖好吧~这次#桐乡之旅很成功，还顺便拿了个奖~虽然这个含金量没那么高，但也很开心~我会继续努力哒~#算法创意实践挑战赛#C++#编程#编程竞赛

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。

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编程过程中最常见的挫折包括技术难题，比如bug调试、算法理解、新技术学习；心理压力，比如自我怀疑、比较焦

亮眼标题：“Scratch深潜：解锁递归与分治算法的编程之门”在编程的世界里，递归和分治算法是解决问题的强大工具。

抖音的算法可以给你的视频分派流量规则，如今推出dou+付费推广机制只不过是给你扩大起始用户流量的一种手段，本质上无法改变这个体制，所以抖音的算法对我们做抖音小视频的人来讲是必须了解、必须考虑、必须研究的一样东西

一名词1.1SM22010年12月17日，国家密码管理局关于发布《SM2椭圆曲线公钥密码算法》公告a)压缩表示形式，PC=02或03；b)未压缩表示形式，PC=04；c)混合表示形式，PC=06或071.2SM2

Go是一种功能强大的编程语言，提供了丰富的数据结构和算法。堆栈是计算机科学中的基本数据结构之一。在本博文中，我们将探讨如何在Go中实现和使用堆栈，以及堆栈如何遵循先进先出(FIFO)原则。

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300.最长递增子序列题目链接：300.最长递增子序列思路：每访问到一个元素时要把它前面的元素都遍历一遍来更新这个元素的最长递增子序列长度。动规五部曲：1.确定dp[i]数组下标及其含义：结尾为nums[i]时最长递增子序列的长度2.递推公式：if(nums[i]&nums){vectordp(nums.size(),1);intres=1;for(inti=1;inums[j])dp[i]=ma

今天是动态规划算法学习的第八天，也是买卖股票的一天。涉及到了使用多维数组来表示不同的状态，然后进行状态转移。

今天是回溯算法学习的第二天，主要的学习内容包括：1.组合问题的重复使用2.组合问题的去重3.分割问题的处理方法。

自动驾驶的每一个业务阶段都会涉及到AI深度学习算法和算力的参与，机器视觉，深度学习，传感器技术等均在自动驾驶领域发挥着重要的作用。

300.最长递增子序列classSolution:deflengthOfLIS(self,nums:List[int])->int:iflen(nums)nums[j]:dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1)result=max(result,dp[i])#取长的子序列returnresult674.最长连续递增序列classSolution:deffindLengthOfLCIS(se

738.单调递增的数字classSolution:defmonotoneIncreasingDigits(self,n:int)->int:#先将当前数字n的各位数字输入列表中，方便后续比较digits=[int(i)foriinlist(str(n))]#若n为个位数，则直接returnn即可iflen(digits)==1:returnnforiinrange(len(digits)-1,0,

一、分发饼干假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输

基于Dify的智能分类方案：大模型结合KNN算法（附代码）OpenCompass：大模型测评工具一文读懂多模态大模型基础架构大模型管理平台：one-api使用指南大模型RAG、ROG、RCG概念科普RAGOnMedicalKG

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在深入理解算法之前，我们先来区分在各个场合经常被提起但却容易混淆的两个概念——模型和算法。算法是指一系列解决问题的清晰指令，它代表着用系统的方法解决问题的策略机制。

.计算学习理论12.1基础知识12.1可能学习近似正确假设（PAC）12.3有限假设空间12.4VC维12.计算学习理论12.1基础知识从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力这个理论要回答的问题是

引用分析无论是通过引用计数算法判断对象的引用数量，还是通过可达性分析算法判断对象是否可达，判定对象是否可被回收都与引用有关，Java提供了四种强度不同的引用类型强引用：被强引用关联的对象不会被回收，只有所有

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我们经常听到关于垃圾回收的说法是，某种垃圾回收算法是一种特定语言特有的，容易理解成，垃圾回收的算法跟特定编程语言是绑定的，但是仔细想想，垃圾回收器是一种分配和管理内存的机制或者程序，内存管理跟语言本身是没有必然联系的

SparkMLlib模型训练—分类算法MultilayerPerceptronClassifierMultilayerPerceptronClassifier（多层感知器分类器，简称MLP）是SparkMLlib

随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。

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贪心算法介绍（GreedyAlgorithm）1.贪心算法概念简介贪心算法GreedyAlgorithm是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优（或最有利）决策的算法策略，以期望通过这样的局部最优决策达到全局最优解

案例描述：利用函数模板封装一个排序的函数，可以对不同数据类型数组进行排序排序规则从大到小，排序算法为选择排序分别利用char数组和int数组进行测试#includeusingnamespacestd;templatevoidmySwap

八股文的定义和内容“八股文”通常指的是一套固定的技术问题，包括基础知识（如数据结构、算法、网络、安全、操作系统等）和常见框架、工具的使用。

需要刷算法题。但是算法题很多，只能晚上回来刷一两道。这段时

一、定理引入：探索算法森林的钥匙在广阔无垠的机器学习领域中，免费午餐定理就如同一把神奇的钥匙，为我们打开理解不同算法之间关系的大门，同时也让我们看清这些算法在实际应用中的局限性。

Part1.模板题题目0：滑窗模板publicintSlidingWindow(Strings){len=s.length();//串的长度int[]count=newint[N];//用于统计区间内的信息intL=0,R=0;//窗口边界，这是一个闭区间[L,R]intres=0;//窗口最大宽度(最终结果)while(R>>1.count数组统计的是区间内每个字母出现的次数，并维护了出现次数最

前言1.插入排序1.1直接插入排序1.2希尔排序2.选择排序2.1选择排序2.2堆排序3.交换排序3.1冒泡排序冒泡排序的步骤3.2快速排序快速排序的步骤4.归并排序归并排序的步骤：代码解释：归并排序的性能：上期回顾:【数据结构|C语言版】栈和队列个人主页：C_GUIQU归属专栏：【数据结构（C语言版）学习】前言各位小伙伴大家好！上次小编给大家讲解了数据结构中的树、二叉树和堆，接下来我们讲解一下排

Lambda表达式特别适用于局部的、一次性的函数对象，如用于STL算法中。二、基本语法[捕获列表]（参数列表）mutable（可选）异常属性->返回类型（可省略）{//函数体}返回类型可自动推导

在数学建模中，常用的模型算法非常多，下面列举了一些常见的模型算法。线性回归：线性回归是一种常见的建模方法，用于建立因变量与自变量之间的线性关系模型。通过最小二乘法估计模型参数，可以预测因变量的取值。

今天开始学习哈希表了，给我的感觉就是把所有数据存在表里，然后通过索引来查找比对数据。这样的优点是可以把时间复杂度O(n)的题目，只需要O(1)就可以做到。还有对应的哈希函数：但是如果给入的数值大于哈希表的大小，就引入了一个新的概念叫做哈希碰撞。第一种办法就是在冲突处使用链表，就可以把小李和小王的数据都存在索引为1的链表中。第二种就是要求tableSize大于dataSize的时候，哈希表可以将冲突

0-1背包问题详解与实现目录0-1背包问题详解与实现问题描述问题分析状态定义状态转移方程边界条件算法实现暴力搜索记忆化搜索动态规划空间优化总结思维导图C++学习资源问题描述在算法领域，0-1背包问题是一个经典的优化问题

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前言哈里最近因为一个小插曲打算写一个设计迷宫的算法。为了锻炼脑力，特地没有上网搜索而是自己摸索出一个迷宫设计算法。概述1、需求哈里准备实现下图的迷宫。

647.回文子串：dp数组的定义方式很有技巧性，相应的，遍历顺序也是需要注意。注意字串一定要连续，子序列可以不连续。516.最长回文子序列：这题也不难。第一次看题解的时候很疑惑，万一i+1不小心大于j-1了怎么办，后来一想，反正这个值为0，加2之后刚好是2，正好是需要的结果，竟然完全不影响，所以不用处理这个问题。除此之外，遍历顺序和上一题一样，理解之后也是一遍过。今天累了，动态规划总结就先不写了，

300.最长递增子序列：要注意dp数组的定义，dp[i]指包括nums[i]的最长子序列长度，因此最后的result是dp数组里元素的最大值。其次，初始化要注意，所有元素初始化为1，因为最起码升序数组可以包含元素本身。674.最长连续递增序列：达成不看视频就解答的成就。仅仅就是把递推公式逻辑变成，当前元素大于前一个元素即可。718.最长重复子数组：最难的部分在于定义dp数组，是我想不到的定义方式了

139.单词拆分：可以用回溯算法章节分割回文串的暴力搜索方式。这题必须先遍历背包再遍历物品，因为所求结果和排列有关。这题类似背包

多重背包：相比零一背包和完全背包就是限制了物品的数量。实际上把规定了数量的物品拆开成单独的物品就直接转化成了零一背包问题，面试时不会考，暂时不看了。198打家劫舍：理解了递推公式后非常简单！213打家劫舍II:可以去头去尾计算两个result取最大值，转换为基础打家劫舍问题。337打家劫舍III:暴力解法＋记忆化递归方法先跳过。本题综合了二叉树的遍历和动态规划，经典的二叉树后序遍历，状态一步一步向

121.买卖股票的最佳时机：可以暴力for循环两层，也可以使用贪心算法，每次左边取最小的数，右边取尽量最大的数。动态规划方法注意dp数组的含义，持有为0，不持有为1。