等比

selenium ‘WebDriver‘ object has no attribute ‘find_element_by_link_text‘解决方案

曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。  
爱编程的喵喵·2022-12-15 05:33

Java中两个字符串进行大小比较的方法

目录一：大小比较：使用String.compareTo方法二：字符串是否相等比较下面介绍下java中两个字符串如何比较大小一：大小比较：使用String.compareTo方法compareTo()的返回值是
·2022-12-15 04:56

【百面机器学习笔记——第一章 特征工程】

高维组合特征的处理04特征组合07图像数据不足时的处理方法01特征归一化原因：消除量纲带来的不同数值量级的影响，防止梯度下降过程中不同方向下降速度不同，而增加迭代次数，尽快找到最优解方法：线性函数归一化：将原始数据等比例缩放到
书玮嘎·2022-12-13 13:48

r语言dmy()函数转化出现na_R语言进阶之判别分析

除非指定先验概率，否则”MASS”的判别分析会按照样本量来等比例给出先验概率。
weixin_39992462·2022-12-13 00:19

XGBoost的安装与介绍

XGBoost其实是GBDT的一个工程实现，在Kaggle等比赛中被广泛应用。
zcg1942·2022-12-12 21:27

数据归一化处理方法_数据预处理：标准化，归一化，正则化

常见的映射范围有[0,-1]和[-1,1],最常见的归一化方法就是Min-Max归一化：涉及距离度量、协方差计算时不能应用这种方法，因为这种线性等比例缩放无法消除量纲对方差、协方差的影响。
weixin_39937524·2022-12-12 17:06

《拿来吧你》MATLAB GUI（二）自定义窗口缩放

《拿来吧你》MATLABGUI（二）自定义窗口缩放视频教学地址一、等比例缩放二、固定尺寸三、混合模式其他按照个人需要自定义窗口的缩放功能。
今天不飞了·2022-12-12 08:58

KnnR语言实现学习笔记

课程#利用R自带的iris数据集，随机抽取1/2的样本作为训练集，另外一半的样本作为测试集来验证模型的效果iris1<-iris#利用caret包的createDataPartition函数按不同类别等比例抽取
骆驼算法学习笔记·2022-12-11 09:47

保姆级随机森林算法Python教学

0绪论数据挖掘和数学建模等比赛中，除了算法的实现，还需要对数据进行较为合理的预处理，包括缺失值处理、异常值处理、特征值的特征编码等等，本文默认读者的数据均已完成数据预处理，如有需要，后续会将数据预处理的方法也进行发布
小皇的奶黄包·2022-12-10 13:33

移动端页面适配

2、移动端页面适配的设计方向二、0适配1、简介：2、缺陷：三、等比缩放：1、viewport缩放方案2、动态REM方案3、VW适配方案4、适配方案对比四、相对单位：em、rem、vw、vh1、em2、rem3
须臾不敢忘·2022-12-09 14:45

什么是one-shot learning

一个好的狮子特征，可能就和猫，老虎等等比较接近，和汽车，飞机比较远离。One-shotlearning指的是我们在训练样本
不卷CV了·2022-12-08 13:37

数值处理--特征工程

常用方法：（1）线性函数归一化（Min-MaxScaling）对原始数据进行线性变换，使结果映射到【0,1】范围，实现对原始数据的等比缩放。
小虾仁芜湖·2022-12-08 10:17

移动端页面适配

移动端适配是让页面在不同的移动设备上都合理展示2、移动端页面适配的设计方向（1）0适配：使用合理的flex布局+媒体查询做微调（2）等比缩放：基于一个尺寸的屏幕做设计，其他屏幕等比缩放二、0适配1、简介
不想写，还得写，写就写，慢慢写·2022-12-08 08:53

8 个常用的JavaScript 比较运算符，你一定要知道

1、相等我们将讨论的第一个比较运算符是相等比较运算符。相等运算符很容易理解，因为它所做的只是检查两个变量是否具有相同的值。需要注意的一件重要事情是，在执行相等性检查时，变量的类型无关紧要。
Cheng-Dashi·2022-12-08 08:20

独立成分分析（ICA）--学习笔记

寻找矩阵W以便成分尽可能的包含原始数据的信息．常用统计技术如主成分分析(PCA)、因子分析(FA)的出现，它们是进行统计数据处理、特征提取、数据压缩等比较经典的技术。
Wsyoneself·2022-12-08 01:32

C# 图形处理-缩略图,图片合并,图片写文字,图片调整

//缩略图缩放模式(取值"HW":指定高宽缩放,可能变形；取值"W":按指定宽度,高度按比例缩放；取值"H":按指定高度,宽度按比例缩放；取值"Cut":按指定高度和宽度裁剪,不变形)；取值"DB":等比缩放
可曾听闻丶·2022-12-07 16:26

uniapp微信小程序图片裁剪插件，支持自定义尺寸、定点等比例缩放、拖动、图片翻转、剪切圆形/圆角图片、定制样式

qf-image-cropper2.0图片裁剪插件1.效果预览：2.平台支持：1.支持微信小程序（移动端、PC端、开发者工具）2.H5平台3.其他平台暂未测试兼容性未知3.支持功能：1.自定义裁剪尺寸2.定点等比例缩放
Homilier·2022-12-06 22:40

vue后台实现点击图片放大

需求：点击小图可以放大，放大后，通过手势等比例放大缩小、左右切换图、旋转、关闭。由于element-ui版本较低不支持使用图片放大的image组件。
怪哈哈·2022-12-05 22:56

Vue后台实现点击图片放大功能的示例代码

目录需求代码父组件子组件dom.jsutil.jstypes.js需求点击小图可以放大，放大后，通过手势等比例放大缩小、左右切换图、旋转、关闭。
·2022-12-05 19:00

2022年第十三届蓝桥杯大赛湖南中医药大学第2场选拔赛(部分总结)

文章目录2008:简单整数问题2005:飞行棋2074:几乎回文串2101:通行密令2089:密码1867:X星救援站2085:千里走单骑2093:最长等比子序列2087:跳水比赛总结2008:简单整数问题
不会敲代码的破茧·2022-12-05 14:54

运动目标跟踪综述

其难点在于运动目标在视频图像跟踪过程中可能会发生的旋转、遮挡、尺度变化等比较复杂的变化，以及一些客观因素的影响，比如各类噪声、出现遮挡等等。
努力学习DePeng·2022-12-04 00:47

Python-Matplotlib可视化（7）——多方面自定义统计图绘制

Python-Matplotlib可视化（7）——多方面自定义统计图绘制前言多个子图的合成为每个子图添加标题子图合成的另一种方法更简洁的方法等比例缩放坐标轴设置坐标轴范围设置图形比例插入子图系列链接前言在系列博文的中
盼小辉丶·2022-12-03 08:09

TensorFlow(10)——tf.where()、tf.gather()、tf.squeeze()

文章目录tf.where()tf.gather()tf.squeeze()tf.less()、tf.greater()、tf.equal()等比较函数tf.where()tf.where(condition
dekiang·2022-12-02 22:19

几组数据的相关性python_Python数据相关系数矩阵和热力图轻松实现（参数解释）...

对其中的参数进行解释对其中的参数进行解释plt.subplots(figsize=(9,9))设置画面大小，会使得整个画面等比例放大的sns.heapmap()这个当然是用来生成热力图的啦df是DataFrame
weixin_39699912·2022-11-30 23:09

[极致用户体验] 为什么建议2022年不用"等比设计稿"+rem，而用"灵活设计稿"+px

我是HullQin，公众号线下聚会游戏的作者（欢迎关注公众号，发送加微信，交个朋友），转发本文前需获得作者HullQin授权。我独立开发了《联机桌游合集》，是个网页，可以很方便的跟朋友联机玩斗地主、五子棋等游戏，不收费没广告。还开发了《DiceCrush》参加GameJam2022。喜欢可以关注我HullQin噢～我有空了会分享做游戏的相关技术。背景最近写了3篇关于微信大字号的文章：《在微信大字号
·2022-11-30 20:28

SeamCarving相关介绍及MATLAB实现

传统的缩放技术，一是等比例缩放，如果纵向和横线缩放的比例不一致，就会导致图像严重变形；二是裁剪，那就会把边缘的飞鸟也裁剪掉。示范图例如下：从以上的对比图中
galaxyMrfanfan·2022-11-30 16:25

论文学习笔记 XGBoost: A Scalable Tree Boosting System

今天分享一篇论文《XGBoost:AScalableTreeBoostingSystem》，由陈天奇于2016年发表，该算法在Kaggle等比赛中大放异彩，现在在工业界也被广泛应用。
AidenLau·2022-11-29 07:54

线性回归的简单使用

GLSGDP、产量、收入0-1回归二值变量logistic回归是否违约、是否得病定序回归定序变量probit定序回归等级评定（优良差）计数回归计数变量泊松回归每分钟车流量生存回归生存变量（截断数据）Cox等比例风险回归企业
luxurie·2022-11-28 18:53

R语言survival包的survfit函数拟合生存曲线数据、survminer包的ggforest函数可视化等比例风险模型的森林图（cox forest plot）

R语言survival包的survfit函数拟合生存曲线数据、survminer包的ggforest函数可视化等比例风险模型的森林图（coxforestplot）目录
statistics.insight·2022-11-28 18:01

Java OpenCV 图像处理27.4 FAST 角点检测

相比SIFT、DoG、Harris、SUSAN等比较耗时的特征检测方法，FAST只利用周围的像素进行比较，速度大大加快（FAST只是一种特征点检测算法，并不涉及特征点的特征描述）。pa
深色風信子·2022-11-27 07:29

c++ onnx之yolov5检测

流程大致分为五部分：1）图像等比例放缩，2）图像预处理，3）onnx推理，4）nms后处理，5）坐标点映射回原图等比例放缩还是和resnet一样的letterbox函数，就不重复了。
qq_1925620345·2022-11-27 03:57

python学习——numpy库的使用[超详细的学习笔记]

导入及查看版本信息2数组的创建2.1基础数据类型转换为数组2.2数组内置方法2.2.1np.arange()线性序列数组2.2.2np.linspace()等差数组2.2.3np.logspace()等比数组
潇洒白羊·2022-11-26 13:01

c++ onnx之resnet分类

首先opencv和onnxruntime的配置就不说了，resnet分类网络就只有三个部分，一个是图片等比例放缩letterbox；而是图片归一化等处理成输入PreProcess；三是onnx推理等比例放缩只是单纯的
qq_1925620345·2022-11-26 12:04

（局部特征）HOG+SVM，LBP，Haar

在物体识别中，目前非常流行以及切实可行的方法之一是基于局部特征的，由于特征的局部性，使得物体识别可以处理遮挡、复杂背景等比较复杂的情况。局部图像特征描述的核心问题是不变性（鲁棒性）和可区分性。
竹篓有个天·2022-11-26 07:29

股票日行情接口怎样制定多空指标策略？

股票日行行情接口制定空指标策略也就是多数人所认知股票量化交易技术分析，比如均线、KD、MACD、布林通道等比较熟悉的指标，并且场内游戏者希望能够借此探知当前市场状态，是多或空等来判断，因此需要python
Q2037696191·2022-11-26 06:13

秋招历险记-深度学习

模型过于复杂：针对于mnist等比较简单的数据集却安排了一个比较强的模型。
江户川柯东·2022-11-25 10:36

MATLAB APP DESIGNER 中，图像显示组件介绍及补充代码

目录一.坐标组件a.坐标组件的特点：b.坐标组件显示图形代码二.图形组件a.Image组件的特点：b,等比例补充代码一.坐标组件a.坐标组件的特点：1.无法立即显示图像，需要运行代码语句后方可执行。
CPRCPR01·2022-11-24 20:51

[异常检测]Explainable Deep One-Class Classfication论文阅读总结

Thistransformationishighlynon-linear,findinginterpretationsposesasignificantchallenge.”之前例如Deep-SVDD(DSVDD)等比较经典的无监督异常检测算法
supergxt·2022-11-24 05:41

面了20多家前端大厂，大厂面试到底考什么？（经验总结）

最近准备跳槽，面了将近20家公司，其中有你们应该都听过的BAT，今日头条，京东，网易，大疆，oppo，还有shopee，招商金科，有赞等比较不错的公司收获了六个offer。
不爱码字的程序员-·2022-11-24 03:20

Numpy生成数组

#生成1－100，平均分布值np.linspace(1,100,11)#生成10－50，步长为2的数组np.arange(10,50,2)#生成对数等比数列,从0开始到10的2次方，20个等比数np.logspace
华夏银河·2022-11-23 23:04

yolo学习

-博客园(cnblogs.com)python图像等比例缩放_giganticpower的博客-CSDN博
曙光_deeplove·2022-11-23 20:57

CV-02-VGG论文阅读总结

设置S为最小边长，对原图进行各向同性缩放也可以理解为等比例缩放（不破坏原图的长宽比），然后从等比例缩放后的图像中随机裁剪224*224的部分通过数据增强后用于训练多尺度训练：最小边尺寸S随机从[256,512
小杰.·2022-11-23 13:00

Pytorch transforms.Resize()的简单用法

将图片短边缩放至x，长宽比保持不变：transforms.Resize(x)而一般输入深度网络的特征图长宽是相等的，就不能采取等比例缩放的方式了，需要同时指定长宽：transforms.Resize([
xiongxyowo·2022-11-22 22:47

深度学习之数据增强一（opencv图像填充）

本文目的：将所有图像等比例缩放到小于224x224x3，然后再对不足224x224x3部分填充黑边，达到所有图片都是224x224x3的规格。
__TAT__·2022-11-22 17:31

Numpy数组与矩阵运算

数组创建：创建数组并查看数组属性：重新设置数组的shape属性使用arange函数创建数组使用linespace函数创建数组使用logspace函数创建等比数列使用zeros函数创建数组使用eye函数创建数组使用
Coder Zhang·2022-11-22 07:06

Java 中String 类的常用方法

System.out.println(a==b);//falseSystem.out.println(a.equals(b));//true2、equalsIgnoreCase()：忽略大小写的两个字符串是否相等比较
Hai-Yang-code·2022-11-22 02:02

YUV颜色通道存储格式

YUYV、YVYU、UYVY、AYUV、Y41P、Y411、Y211、IF09、IYUV、YV12、YVU9、YUV422、YUV420等，其中常见的YUV422包含YUVY，UYVY，YUV422P等比较常见的
烛·影·2022-11-22 01:33

多元线性回归分析学习笔记

估计权重回归分析大致分为四种线性回归，OLSGLS，常用在Y是连续性数值0-1回归，logistic回归，Y是二值变量定序回归，probit定序回归，定序变量计数回归，泊松回归，计数变量生存回归，Cox等比例风险回归
qq_58690863·2022-11-21 23:14

为什么图像范围限制多用clip而不是等比缩放至0~255范围？

但是其像素值范围在-20~270之间并不是严格在0~255的，所以一般用一些方法将其限制在0~255clip：直接截取0~255的值，小于0的全设为0，大于255的全设为255np.clip(0,255)等比缩放
我是一个对称矩阵·2022-11-21 21:28

h5c3---移动WEB开发---移动端常见布局（上）---8.15

二倍精灵图做法在PS里面把精灵图等比缩放为原来的
i33.·2022-11-21 21:46
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