目录数据预处理部分：网络模块设置：网络模型保存与测试数据读取与预处理操作制作好数据源：读取标签对应的实际名字加载models中提供的模型，并且直接用训练的好权重当做初始化参数模型参数更新把模型输出层改成自己的设置哪些层需要训练优化器设置数据预处理部分

它提供了大量工具和资源，用于构建和训练机器学习模型。TensorFlow因其强大的功能和灵活性，在机器学习和深度学习领域得到了广泛应用。

虽然我不知道这是种什么训练，但是真觉得他好酷！快要结束的时候，看到一个小朋友在跑道上鼓足了

该模型是在大量文本语料库上结合无监督和监督学习进行训练的。BERT的目标是创建一种语言模型，可以理解句子中单词的上下文和含义，同时考虑到它前后出现的单词。

第十一章读书笔记让学校成为更好的教育场所上面我们主要针对教师谈了如何做。有些教师可能会说，光培训我们有什么用，很多事情不是我们可以改变的！的确如此。正如一位教育哲学家所说，要解放学校必须首先解放教师。可见教师是不自由的。如果教师的需求不能得到满足，教师也很难去满足学生的需求。教育里有一句金玉良言：只有真正优秀的教师才可以提供真正优秀的教育。还有一句：校长是一个学校的灵魂。如何解放教师，让教师发挥更

不满意的根本实际上就是我们的付出和回报率降低了。我们的学习生涯中大部分时间都浪费在低谷阶段。是什么让我们深陷焦虑与绝望？收货不如起初那么大了。为什么收货不如起初那么大了？因为所学的东西，大多已经忘了。为什么所学的东西已经忘了？因为没有及时复习。为什么没有及时复习？因为要学的东西太多了......那你打算怎么办？......，陷入思维混乱和挣扎......当回忆起来感到模糊了就赶紧复习必须高频回顾才

邂逅DISC今年疫情期因为参加了一个线上训练营，认识了一群小伙伴，然后就经常听到大家用我不懂的语言开始聊天，例如有这样的内容：A：哇，伙伴们，我的宣传稿写完了，帮我看看挑挑错吧。

76004李樱樱最近开始用孩子的方式读绘本，先看图画。绿色的背景，可爱天真的小女孩的笑脸，这一切都是那么生机勃勃。大大的牛奶盒子，这种快乐绝对不是得到了喝的那么简单，这种喜悦一定是️有故事的。就这样走进了林明子老师的绘本，之前看过对林明子老师创作风格的介绍，我概括为：温暖的记忆、细微的情感、隐藏的秘密。就让我们一起从这三点开始《第一次上街买东西》吧。孩子的成长是一点一滴漫长的积累过程，但总有那些第

【精时力学习日志·预习版】本训练营：阅读营·清单力学习日期：2020年5月16日预习主题：3.1礼物清单1.

12月2号心理咨询技能实务训练团体第十次活动。

JasperWhiteisoneofthoserarepeoplewhobelievesinancientmyths.Hehasjustboughtanewhouseinthecity,buteversincehemovedin,hehashadtroublewithcarsandtheirowners.Whenhereturnshomeatnight,healwaysfindsthatsomeo

报错】成功解决ValueError:allinputarraysmusthavethesameshape在Python编程中，尤其是在使用NumPy、Pandas或进行机器学习、深度学习等数据处理和模型训练时

每周一三五各一小时训练，排开万难也要让自己坚持下来。之前听过一句话：因为你遇见更优秀的自己后，你会舍不得停下前进的脚步。

该系统通过训练大量标注了人脸和口罩状态（包括戴口罩、未戴口罩）的图片数据，构建了一个强大的目标检测模型。在实际应用中，该系统可以部署在公共场所如机场、车站、

NEU-DET数据集为该系统提供了丰富的训练资源，涵盖了热轧带钢的六种典型表面缺陷，包括轧制氧化皮、斑块、开裂、点蚀表面、内含物和划痕，每种缺陷均有大量样本，确保了模型的全面性和准确性。在模型

特别是已经收关的以人为师大师课《道德经》和正在进行的商业模式训练营，有很多伙伴肯定有不吐不快的心思，《道德经》给了我们纵观天地的天道智慧，可以做借智慧的生活，而商业模式让我们了解了“商业中的自己

训练离不开兴趣。训练让你身体运动协调能力得到发展，而不只是为了体育考试的分数。2.任何体育运动，都必然有思维的参与指导。所以不要盲目练习啊，练习不是一次又一次重复。

BigGAN：开发者：DeepMind特点：在大规模数据集上训练的高质量图像生成模型，特别适用于高分辨率图像生成。CycleGAN：特点：用于图像到图像的转换任务，如风格迁移，无需成对的训练数据。

最初的智商是可以训练出来的，如果家庭环境好接触的事物多，看起来怎么智商都会比别人高。如果一个人生下来就什么都不接触，他对即将被测试的内容一无所知，又从何而来的智商呢？

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1.加入萤火虫训练营的初心参加萤火虫训练营不知不觉已经走完第二阶段了，从第一阶段的迷茫，到第二阶段，我对自己第二阶段的目标有点清晰。

1.背景介绍进入到大模型时代，似乎宣告了与过去自然语言处理技术的结束，但其实这两者并不矛盾。大模型时代，原有的自然语言处理技术，依然可以在大模型的诸多场景中应用，特别是对数据的预处理阶段。本篇主要关注TextCNN、FastText和Word2Vec等低成本的自然语言处理技术，如何在大模型时代发挥其余热。今天先抛出这个主题预告，接下来会花些时间，逐步细化分析这些周边技术的算法原理、数学分析以及大模

MixedandMaskedImageModelingforEfficientVisualRepresentationLearning(github.com)摘要:本文提出MixMAE(MixedandmaskAutoEncoder)，这是一种简单而有效的预训练方法

关注公众号，发现CV技术之美▊写在前面语言Transformer的成功主要归功于maskedlanguagemodeling（MLM）的预训练任务，其中文本首先被标记为语义上有意义的片段。

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

强共情继续谈共情，共情最难的是倾听。因为你得真正能够听懂对方讲的是什么，而且还要反馈给对方，让对方真正明白，你真的听懂了。怎么做？沟通的时候要让对方觉得你在倾听。怎么让别人觉得你重视他？首先要频繁的点头，频繁地肯定对方的观点，如果能用笔记记一下，那是最好的，可以准备一个小本子，记录对方说话的要点，最关键的是让对方觉得自己重视对方，并且在认真倾听。到最后可以再反馈一下是不是这些要点，让对方知道自己在

70009魏娜今天我的阅读分享是《独一无二的你》，当我第一次看到这本绘本时，就被封面的色彩吸引了，好多色彩斑斓的石头小鱼，每一条小鱼身上的色彩又不一样，每一条都是独一无二的，下面的一条小鱼正在微笑的注视着它们，好像在想什么？我带着好奇心，迫不及待的打开了书。打开封面，我看到的是温馨的一家三口，小丹尼和它的爸爸妈妈。下面是它们第一次对话:“是时候了。”爸爸说。“是的。”妈妈点点头。“什么时候?”小丹

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四、基本技能训练四大基本技能训练：语言速度节奏的快慢，语言音量的大小变化，语言力度的强弱变化，语言音调的高低变化。

2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。

让更多的人因为心理学而受益““生命向上，人性向善”真正体现在网校运营的每件事中，收费平民价，而社会上各类心理学课程培训班很多，几乎都是2000元以上，并且是一周左右的短期学习，没有老师手把手地教和知行合一的训练

从上个月我在公众号无意接触到小白营，我进入小白。真的是很无意的举动。当时只有几块钱，我就想着。我就想着只不过是一顿小小的饭钱而已因为我每天感觉都无所事事，刚好看到理财两个字只是想去了解一下没想到在里面学到了很多的东西，我知道了什么叫量化思维知道了如何去运用它还知道了时间的成本，最重要的是让我的思维去改变，大概的去了解了基金股票保险这些都是我不知道的知识，我在这里听班班说过一句话，种一棵树最好的时间

一边带一边纠错就会降低训练效率，同学们也没得一个好的动作！在训练过程中也要控制动作的定型，做好了再去下一个动作！没有对动作的固定定型！

与监督学习（如分类器）相比1，无监督学习的训练集没有人为标注的结果。在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。

SparkMLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法，广泛应用于数据挖掘、图像处理、推荐系统等领域。

SparkMLlib模型训练—聚类算法BisectingK-means由于传统的KMeans算法的聚类结果易受到初始聚类中心点选择的影响，因此在传统的KMeans算法的基础上进行算法改进，对初始中心点选取比较严格

在深度学习中，归一化和批量归一化是两种常用的技术，它们有助于提高模型的训练效率和性能。

mode：模式，train表示训练模式。model：模型配置文件的路径，指定了YOLOv8模型的结构。data：数据集配置文件的路径，包含了训练集和验证集的信息。epochs：训练的轮数。

练习材料：新概念2lesson32任务配置：L0+L1+L4知识笔记：双元音/əʊ/：发音时，嘴巴要处于非常松弛的状态，嘴巴微微张开，舌头处在最自然的位置，发/ə/，然后嘴巴逐渐微微撅起，嘴唇收圆，发音很自然的从/ə/滑向/ʊ/。注意发音从强到弱，前长后短，前重后轻。go/ɡəʊ/so/səʊ/show/ʃəʊ/low/ləʊ/双元音/aʊ/：发音时，嘴巴放松张大，嘴唇向两侧分开。舌身放平，舌尖轻

主语+系动词+表语Learningisimportant学习很重要LearningEnglishisimportant学习英文很重要Learningscienceisimportant学习科学很重要Learningphysicsisimportant学习物理很重要上面都是简单都名词替换，下面我们把主语的名词换成名词短语Learningofskillisimportant.学习技能很重要。Learn

先记录下今天晚间听课的一波三折。八点开始的课程倒真是分秒不差地在八点整开始了，录播课。讲到第23分钟的时候，突然，重头来过……群里哀嚎声一片——不会吧？助教请拉进度条！然鹅，助教也爱莫能助。系统出bug了，助教说“我们正在紧急处理，请大家耐心等待”。没办法，只好老老实实重听，因为怕不知道什么时候系统修复了，进度条可能瞬间被拖动到第23分钟。时间一分一分逝去，终于，进度条自动行进到中断的地方，继续前

我是张捷老师紧张经营训练营第76期学员，目前自己开了一家理发店，我来自四川，我是一个很容易紧张，怕看到别人目光不敢对视别人眼睛的一个人，每当参加聚会或者亲戚朋友，有什么事情我都积极参加，喜欢帮助别人，但是别人都不知道我是多么的脆弱

最近参加了张三九的《价值感知训练营》，第一课提出了投资不懂周期，等于打仗不懂兵法，其中的例子，提到大蒜价格随着周期呈现巨大的波动，一个商品的价格变化都有周期性，比特币也是每四年一个周期，随着数量减半而变化

这次要写的是stl10用于自编码器自编码，又称自编码器(autoencoder)，是神经网络的一种，经过训练后能尝试将输入复制到输出。

图片发自App成功日记①早起~②为家人做了早餐~③出去接了暂住家里的两位舍友，她们要过来这边找单位面试~④成功加群进入基金训练营学习~⑤给小花花成功喂药⑥单位联系我，通知我14号上岗，安排住宿~小确幸①

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贝叶斯神经网络（BNN）在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素引起的，以下是一些可能的原因和相应的解决方案：学习率设置不当：过高的学习率可能导致损失函数在优化过程中震荡不收敛，而过低的学习率则可能导致收敛速度过慢

东湖绿道半马拉练，配速540，跑坡训练的重要性2017年11月的宜昌马拉松是我人生中的第一个马拉松。初生牛犊不怕虎，我没有想到我的首马成绩402。

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这也是没有办法的事情，因为性格这东西绝对不是人为可以训练出来的，它应该是与生俱来的东西。简单地说：这种东西在娘胎里就已经形成了。