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一、数据结构与算法基础·说一下几种常见的排序算法和分别的复杂度。·用Java写一个冒泡排序算法·描述一下链式存储结构。·如何遍历一棵二叉树？·倒排一个LinkedList。

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以下是一些生产滚珠花键的品牌以及它们的特点：1、NSK：旗下滚珠花键在设计上具有独特的特点，采用先进的制造技术，经过精密加工和硬化处理，具有高精度和优异的耐磨性。

目录一、栈（Stack）二、队列（Queue）三、栈和队列的常见变种与使用3.1栈的常见的变种与使用3.1.1最小栈（MinStack）3.1.2双栈（TwoStacks）3.1.3固定大小栈（Fixed-SizeStack）3.1.4可变大小栈（ResizableStack）3.1.5栈的迭代器3.2队列的常见变种与使用3.2.1双端队列（Deque）3.2.2优先队列（PriorityQueu

二叉树遍历树与二叉树-反向构造二叉树树转二叉树查找二叉树最优二叉树-哈夫曼树线索二叉树平衡二叉树图图的存储-邻接矩阵图的存储-邻接表图的遍历拓扑排序图的最小生成树-普利姆算法图的最小生成树-克鲁斯卡尔算法排序与查找算法基础

它功能多样，可以轻松、高精度地执行I/V(电流与电压)测量。四象限源和测量功能的集成使I/V测量简单易行，无需配置多种仪器。单个仪器覆盖210V、3ADC/10.5A脉冲的广泛范围使投资最小化。

高精度运算：BigInteger和BigDecimal（处理大数据，当数据范围超出基本数据类型最大范围时可用）在Java中有两个类BigInteger和BigDecimal分别表示大整数类和大浮点数类，

3ORB-SLAM2改进方法3.1个人学习3.2优质参考3.3多平台移植代码4ORB-SLAM30引言本文主要汇总个人学习使用ORB-SLAM2算法中参考的相关博客和代码汇总，以及在ORB-SLAM2算法基础上各个改进方法的汇总

位信号（0为正1为负），11位为指数，最后23位为小数部分从存储的不同可以看出单精度在长度上已经小双精度一倍，当对数据类型的精度要求不高（±3X2（38））时用单精度就可以，当对数据需要多次迭代使用需要高精度的小数值

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贪心一、区间问题1.区间选点2.最大不相交区间数量3.区间分组(用堆top代表区间头头)POJ3614Sunscreen(优先队列+贪心)4.区间覆盖二、哈夫曼树1.合并果子三、排序不等式1.排队打水四、绝对值不等式货仓选址五、推公式耍杂技的牛一、区间问题1.区间选点原题链接原题链接importjava.util.*;classRangeimplementsComparable{intl,r;pu

第一章基础算法：一、快速排序：1.确定区间中的某一点，如a[l],a[r],a[(l+r)/2]等等，2.将数组分为左右两边，左边全为比分界点小的数，右边全为比分界点大的数，代码实现：voidquick_sort

动态规划一、背包问题★f[i][j]背包容量为j，前i个物品的最大价值1.01背包问题(不需要初始化)✔1.6✔1.72.☆完全背包问题（后面的=前面的某一项的最大值）一、朴素做法（三重循环）二、二维数组的优化（理解f[i-1][j-k*v[i]]+w[i]等价于f[i][j-v[i]]+w[i]）三、一维数组的优化3.多重背包问题I✔1.64.☆多重背包问题II✔1.6s=1+2+4+85.分组

writeinfront大家好，我是Aileen.希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流.本文由Aileen_0v0原创CSDN首发如需转载还请通知⚠️个人主页：Aileen_0v0—CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：Aileen_0v0的数据结构与算法学习系列专栏——CSDN博客我的格言:"没有罗马,那就自己创造罗马~"目录回顾List列表数据类型常用操作性能

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目录1.项目内容介绍2.项目关键代码3.项目效果展示1.项目内容介绍本项目是将一张图片进行k-means分类，根据色彩k进行分类，最后比较和原图的效果。题目还是比较简单的，我们只要通过k-means聚类，一类就是一种色彩得出聚类之后的图像，就是根据色彩分割出来的图像。最后我们设定[50,20,10,8,6,4,2]个聚类簇，我们画出8张图片，对应比较还原的效果即可。2.项目关键代码importma

目录1.算法原理介绍2.算法核心代码3.算法效果展示1.算法原理介绍#k-means聚类方法"""k-means聚类算法流程:1.K-mean均值聚类的方法就是先随机选择k个对象作为初始聚类中心.2.这个时候你去计算剩余的对象于哪一个聚类中心的距离是最小的,优先分配给最近的聚类中心.3.分配后,原先的聚类中心和分配给它们的对象就又会被看作一个新聚类.4.每次进行分配之后,聚类中心又会被重新计算一次

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空调即空气调节器（AirConditioner），是指用人工手段，对建筑或构筑物内环境空气的温度、湿度、流速等参数进行调节和控制的设备。空调一般包括冷源/热源设备，冷热介质输配系统，末端装置等几大部分和其他辅助设备。主要包括：制冷主机、水泵、风机和管路系统。末端装置则负责利用输配来的冷热量，具体处理空气状态，使目标环境的空气参数达到一定的要求。空调分为单冷空调和冷暖两用空调，工作原理是一样的，空调

采用INS/GPS组合导航系统可实现高精度导航,该组合导航系统具有优势互补、导航机构冗余的特点,其实质是

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目录1知识点2算法模板1知识点排序算法：快速排序算法关键步骤：step1：确定分界点。step2：调整位置，使得分界点左边元素都小于等于分界点，分界点右边元素都大于等于分界点。可以使用双指针算法来实现此步骤。step3：递归处理左边和右边。归并排序二分算法：整数二分：存在边界情况，容易得到错误的解或进入死循环。浮点数二分：正常求解即可，比较容易处理。2算法模板//对向量类容器nums中下标在[l,

一、逻辑分析二、数据结构1、线性表①数组②双指针2、map与list3、优先队列4、滑动窗口5、二叉树6、并查集7、栈三、算法1、基础算法①贪心算法②二分查找③分治递归④搜索算法⑤排序算法2、字符串①KMP②

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一般来说需要高精乘和高精除，但化简为质因子形式后只用高精乘。一个阶乘n中因子p的个数：#include#defineIOSios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);#defineendl'\n'usingnamespacestd;typedefpairPII;typedeflonglongll;typedeflongdoubleld;consti

P1042[NOIP2003普及组]乒乓球题目背景国际乒联现在主席沙拉拉自从上任以来就立志于推行一系列改革，以推动乒乓球运动在全球的普及。其中11分制改革引起了很大的争议，有一部分球员因为无法适应新规则只能选择退役。华华就是其中一位，他退役之后走上了乒乓球研究工作，意图弄明白11分制和21分制对选手的不同影响。在开展他的研究之前，他首先需要对他多年比赛的统计数据进行一些分析，所以需要你的帮忙。题目

说到定位我们并不陌生，定位技术一直与我们的生活密不可分，比如最常见的车辆导航。根据使用场景，定位技术分为室内定位和室外定位。室外定位主要依靠GPS，北斗，GLONASS，伽利略等全球卫星定位导航系统。室内定位技术主要是rfid，蓝牙，wifi，地磁，uwb等无线技术。今天，我们主要分享一下uwb定位技术。定义：uwb定位技术全称UltraWideBand，超宽带技术。uwb超宽带技术是一种全新的通

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1.贪心算法1.1贪心算法与背包问题的区别贪心算法能够通过局部最优去推出全局最优，而背包问题不行，需要用动态规划的方法来解决。1.2套路贪心算法没有套路！！主要想清楚怎么得到该阶段的局部最优解，如何通过局部最优解得到全局最优解，如果举不出反例就可以了。2.leetcode刷题2.1第121题-买卖股票的最佳时机给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。

一、系统设计本次设计的农业大棚温湿度检测系统使用STM32单片机作为系统主控，通过高精度数字温湿度传感器进行温湿度检测，还会通过光敏电阻模块进行环境内光强检测，检测到的数据会通过无线模块上传到上位机端。

以前接触过Σ-ΔADC24位采样芯片，一直对其原理没有搞清楚，最近看到有对其原理讲解的文章，因此收集下来作为参考。我们在了解Delta-Sigma(Σ-Δ)ADC原理之前，先明确几个概念：1.量化噪声下图中，蓝色斜线是连续的模拟信号，阶梯状波形是经过ADC转换后的离散信号。如果我们把这个两个相减，会得到右边那个像锯齿波一样的量化误差。图1：量化误差（图片来源：TI）量化噪声（Quantizatio

外部信号多数为模拟信号，如电压、电流、温度、压力等，而单片机只能处理数字信号，这时便需要一个将模拟信号转换为数字信号的介质——模数转换器(ADC)，F28335芯片内部自带有12位精度的ADC模块，如果想要更高精度的转换

数据结构与算法基础数组稀疏矩阵用代入法计算，A数据结构的定义非线性结构分为树和图，区别在于有没有环路顺序表与链表引入头节点可以使所有的节点处理方式一致如果没有空的头节点，头节点需要单独处理顺序存储与链式存储查找特殊情况

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