算法导论

算法设计与分析_算法导论(CLRS)骨灰级笔记分享：目录

倘若你去问一个木匠学徒：你需要什么样的工具进行工作，他可能会回答你：“我只要一把锤子和一个锯”。但是如果你去问一个老木工或者是大师级的建筑师，他会告诉你“我需要一些精确的工具”。由于计算机所解决的问题都是从生活中抽象出来的问题，其复杂性不言而喻，所以我们需要这样精确有效的工具去解决现实生活中的复杂问题。算法、数据结构都是程序设计中必不可少的精确工具。算法的重要性是每一个程序员都十分清楚的。程序设计
weixin_39628180·2023-12-23 18:50

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （161）-- 算法导论13.1 1题

一、用go语言，按照图13-1(a)的方式，画出在关键字集合(1，2，…，15)上高度为3的完全二叉搜索树。以三种不同方式向图中加入NIL叶结点并对各结点着色，使所得的红黑树的黑高分别为2、3和4。文心一言：首先，我们需要明确什么是完全二叉搜索树（CompleteBinarySearchTree,CBST）和红黑树（Red-BlackTree）。完全二叉搜索树是一种二叉树，其中每个节点包含一个关键
福大大架构师每日一题·2023-12-21 17:24

算法导论随笔(十一)：最大流(Max-Flow)与Ford-Fulkerson算法(附Python实现源码)

对于流网络，《算法导论》第26章是这样定义的：流网络G=(V,E)是一个有向图，图中每一条边(u,v)∈E有一个非负的容量值c(u,v)>=0。而且，如果边集合E包含一条边(u,v)，则图中不存在反方
天降风云·2023-12-21 16:00

算法导论4

0-1背包#include#include#includeusingnamespacestd;structVER{intw;//每个物品的重量intv;//每个物品的价值};#defineN100//默认有99个物品。第一个不使用intx[N];//x[i]=1：物品i放入背包，0代表不放入intn,c;//n：一共有多少物品，c：背包的最大容量intCurWeight=0;//当前放入背包的物品
会编程的道君·2023-12-20 15:56

活动选择（贪心算法）

参考：【算法导论】贪心算法之活动选择问题一、贪心算法贪心算法（GreedyAlgorithm）在每一步都做出当时看起来最佳的选择，寄希望这样的选择能导致全局最优解。
且乐一杯酒·2023-12-18 20:38

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （157）-- 算法导论12.3 4题

四、用go语言，删除操作可交换吗?可交换的含义是，先删除x再删除y留下的结果树与先除y再删除x留下的结果树完全一样。如果是，说明为什么?否则，给出一个反例。文心一言：在Go语言中，删除操作是不可交换的。这意味着先删除节点x再删除节点y与先删除节点y再删除节点x留下的结果树可能不同。这是因为删除操作涉及到遍历树并更新节点和链接，因此先前的删除操作可能会影响后续删除操作的路径或结果。例如，考虑一个简单
福大大架构师每日一题·2023-12-18 19:12

纯C语言矩阵乘法的Strassen算法，包含非2次幂的情况

根据《算法导论》中的strassen算法实现缺憾：没有像算法导论中描述那样采用下标分解矩阵，仍然是一个一个复制元素#include#include//strassen矩阵乘法typedefstructmatrix
菜树人·2023-12-18 13:18

MIT算法导论七 哈希表

-哈希表-哈希函数选择-哈希碰撞由“符号表问题”引入什么是哈希有一个表S有n条记录，每个记录（通常认为是指向数据的指针x）有一个Key和一些数据（属于键值key的附加数据），我们需要对这个表进行一系列操作：Insert、Search、Delete最简单实现：直接映射表（键值分布比较小时有用）假设键值来自一个有m个元素的集合U，并假设键值互相独立，建立一个数组T[0,1…m-1]，对于关键字k，如果
Alex90·2023-12-18 04:32

《算法导论》第三章 3.2（参考答案）

3.2标准记号与常用函数3.2-1证明：若和是单调递增的函数，则函数和也是单调递增的；此外，若和是非负的，则是单调递增的。若单调递增，即对任意的都有。故有：；；即函数和也是单调递增的。若和是非负的，则；故是单调递增的。3.2-2证明等式（3.16）：。乘法交换律，得又有，得又对数函数为严格递增函数，故或：3.2-3证明等式（3.19）：。并证明且。根据斯特林近似公式：故，。故，，使得对所有的，有，
Mental_Zzk·2023-12-17 14:10

算法导论复习（一)

算法导论复习第一篇文章目录循环不变式函数增长上下界等式和不等式中的渐进记号时间复杂度比较循环不变式核心的思想就是初始保持终止函数增长上下界上界函数下界函数渐近确界函数这个是夹逼的这个是上界注意，这个上界可能是松弛的也可能是紧确的这个是下界等式和不等式中的渐进记号时间复杂度比较可以稍微记一下
wniuniu_·2023-12-16 12:27

算法导论复习（二）

算法导论第二次复习以分治法为专题文章目录分治算法是什么归并排序Strassen矩阵乘法最近点对求解递推表达式分治算法是什么归并排序代码如下：#include#includeusingnamespacestd
wniuniu_·2023-12-16 12:27

算法导论第十二章总结以及课后题答案

二叉搜索树总结1.查找二叉搜索树中最大关键字元素TREE-MAXIMUM(x)whilex.right!=NILx=x.rightreturnx2.查找二叉搜索树中最小关键字元素TREE-MINIMUM(x)whilex.left!=NILx=x.leftreturnx3.插入一个结点到二叉树TREE-INSERT(T,z)y=NIL//y结点的作用是保存找到的z的双亲结点x=T.root//从根
骑猪去兜风..·2023-12-15 21:23

《算法导论》笔记 第21章 总结与思考

【总结】并查集【思考】21-1脱机最小值21-1深度确定21-3Tarjan的脱机最小公共祖先算法
cyendra·2023-12-15 21:45

[算法与数据结构]--贪心算法初识

贪心算法贪心算法的解题过程贪心算法案例1.选择排序2.平衡字符串3.买卖股票的最佳时机II4.跳跃游戏5钱币找零6多机调度问题7.活动选择8.最多可以参加的会议数目9.无重叠区间来自算法导论对于这个贪心算法的解释定义贪心算法
YB_account·2023-12-05 06:47

经典书籍

《算法导论》ThomasH.Cormen、CharlesE.Leiserson《深入理解计算机系统》RandalE.Bryant《人月神话》FrederickP.Brooks《编程珠玑》JonBentley
辉lazy·2023-12-03 12:28

《算法导论》15.2 矩阵链乘法(含有C++代码)

一、问题背景给定一个n个矩阵的序列(矩阵链)，我们希望计算它们的乘积A1A2…An(15.5)为了计算表达式(15.5)，我们可以先用括号明确计算次序，然后利用标准的矩阵相乘算法进行计算。我们称有如下性质的矩阵乘积链为完全括号化的(fullyparenthesized):它是单一矩阵，或者是两个完全括号化的矩阵乘积链的积，且已外加括号。例如，如果矩阵链为(A1，A2,A3，A4>，则共有5种完全括
KeepCoding♪Toby♪·2023-12-03 02:03

快速傅里叶变换

【注】参考自算法导论。1.简介快速傅里叶变换（FFT）是实现离散傅里叶变换（DFT）和离散傅里叶逆变换（IDFT）的快速算法，其时间复杂度为。
BlueHeart0621·2023-12-01 23:12

算法与数据结构

数据结构数据结构与算法分析_Java语言描述(第2版)算法计算机算法基础算法导论编程之法_面试和算法心得coding程序员代码面试指南_IT名企算法与数据结构题目最优解LeetCode/LintCode
Fitz_Lee·2023-11-29 15:19

算法导论 25.2 Floyed-Warshall算法

一，Floyed-Warshall算法的思想Floyed-Warshall算法（以下简称FW）用一种不同的动态规划公式来解决所有结点对的最短路径问题，有向图的权值可以为负，但不能存在负值环路。与25.1中的方法不同的是，25.1中是通过每次拓展一条边，而FW算法则是用已知最短路径的(i,k)和(k,j)的值来算出(i,j)的最短路径。二，FW算法的递归定义若k=0，dij(k)=wij；若k>=1
Koliday·2023-11-28 12:38

经典算法问题：赫夫曼树以及赫夫曼编码

参考资料：《大话数据结构》算法导论第200页：殷人昆《数据结构》赫夫
李威威·2023-11-28 01:52

算法导论第三版 第29章习题答案

参考文献：https://walkccc.me/CLRS/Chap29/29.1/https://sites.math.rutgers.edu/~ajl213/CLRS/29.LinearProgramming29.1Standardandslackforms1.Ifweexpressthelinearprogramin(29.24)–(29.28)inthecompactnotationof(2
时时处处皆修行·2023-11-27 09:09

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （143）-- 算法导论12.1 3题

三、用go语言，设计一个执行中序遍历的非递归算法。（提示:一种容易的方法是使用栈作为辅助数据结构;另一种较复杂但比较简洁的做法是不使用栈，但要假设能测试两个指针是否相等。）文心一言，代码正常运行：我们可以使用栈作为辅助数据结构来执行中序遍历的非递归算法。以下是用Go语言实现的代码：packagemainimport("fmt")typeTreeNodestruct{ValintLeft*TreeN
福大大架构师每日一题·2023-11-26 20:58

算法导论第六章优先队列（二）

优先队列可以说是堆的一个非常重要的应用，和堆对应，优先队列也分最小优先队列和最大优先队列。优先队列是一种用来维护由一组元素构成的集合S的数据结构，其中每一个元素都有一个关键字(key)，关键字赋予了一个元素的优先级，故名为优先队列。之所以用堆来实现优先队列，我想最大的原因是堆很容易对元素按关键字进行排序。优先队列的应用：最大优先队列：其中最为典型的就是“共享计算机系统的作业调度”，通过记录各个作业
weixin_34122604·2023-11-26 08:13

尾递归优化 快速排序优化 CPS 变换 call/cc setjmp/longjmp coroutine 协程 栈编程和控制流 讲解

学习后部分函数式编程的扩展及最近接触编程语言控制流的学习和思考，主题是栈编程和控制流相关，涉及内容有堆栈编程总结，函数式语言的CPS变换，python如何实现尾递归优化装饰器及其思想方法的总结应用，快速排序的算法导论写法的一种视角
RzBu11d023r·2023-11-25 23:14

第一章（前言 ，算法在计算中的作用）

为什么看算法导论这本书，算法导论这本书是当前讲述算法最好的一本书籍，至少我这么认为，曾经零零散散的看过数次，但是由于此书内容过多，所以并没有深刻理解里面很多的东西，所以这一次又来一探算法导论的奥秘。
weixin_30333885·2023-11-25 00:59

算法的奥秘：种类、特性及应用详解（算法导论笔记1）

什么是算法在《算法导论》中，算法被定义为任何良定义的计算过程，该过程取某
五行缺你94·2023-11-25 00:29

算法的奥秘：常见的六种算法（算法导论笔记2）

算法的奥秘：种类、特性及应用详解（算法导论笔记1）上期总结算法的种类和大致介绍，这一期主要讲常见的六种算法详解以及演示。排序算法：排序算法是一类用于对一组数据元素进行排序的算法。
五行缺你94·2023-11-25 00:24

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （140）-- 算法导论11.4 5题

五、用go语言，考虑一个装载因子为a的开放寻址散列表。找出一个非零的a值，使得一次不成功查找的探查期望数是一次成功查找的探查期望数的2倍。这两个探查期望数可以使用定理11.6和定理11.8中给定的上界。文心一言，代码正常运行：在开放寻址法中，一次不成功的查找探查的期望次数可以由装载因子a计算。根据定理11.6，这是1/(1-a)。对于一次成功的查找，其期望探查次数为1。我们需要找到一个a值，使得一
福大大架构师每日一题·2023-11-24 20:57

算法导论第四章练习参考答案(6) - 4.1-4.6

Exercise4.1-1它会返回最小负的位置。在计算每个交叉和时，最正的交叉和必须具有最短的可能长度。该算法不考虑长度为0的子数组，因此它的长度必须为1。Exercise4.1-2Exercise4.1-3交叉点大约是一个长度为20的数组，但是，时间非常嘈杂，而且我认为在运行期间存在垃圾收集，因此它不可靠。使用实际的分析器来测量运行时可能会更有效。通过切换递归算法处理基本情况的方式，递归算法现在
TXL桃否·2023-11-24 11:08

算法导论第三章练习参考答案(4) - 3.1-3.2

Exercise3.1-1设max(f(n),g(n))=g(n)，又由max(f(n),g(n))=Θ(f(n)+g(n))，即证c1*(f(n)+g(n))≤g(n)≤c2*(f(n)+g(n))，取c1=1/2,c2=1即可。参考答案：由于我们要求f和g都是渐近非负的，假设我们超过了某个n1，其中它们都是非负的(取f和g对应的n的两个边界的最大值)。设c1=0.5和c2=1。0≤0.5(f(
TXL桃否·2023-11-24 11:37

算法导论第十一章练习参考答案(20) - 11.1-11.

从T中的第一个索引开始，跟踪到目前为止具有非NIL条目的最高索引。这需要时间O(m)。从位向量b开始，如果k在动态集合中，它在k的位置上包含一个1，否则包含一个0。为了进行搜索，如果b[x]==1，我们返回true。要插入x，设置b[x]=1。要删除x，设置b[x]=0。每一个都需要O(1)时间。您可以将表中的每个条目设置为一个指针，该指针指向包含该键的所有对象的双链表，如果没有则为NIL。Sea
TXL桃否·2023-11-24 11:37

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （141）-- 算法导论12.1 1题

一、用go语言，对于关键字集合(1，4，5，10，16，17，21)，分别画出高度为2、3、4、5和6的二又搜索树。文心一言：以下是用Go语言为给定的关键字集合(1,4,5,10,16,17,21)生成的高度为2、3、4、5和6的二叉搜索树。由于二叉搜索树的形状对于不同的生成方式可能会有所不同，所以我这里给出的是一种可能的形状。为了方便展示，我将节点按照从上到下、从左到右的顺序进行排列。首先，定义
福大大架构师每日一题·2023-11-24 02:45

主定理（Master Theorem）与时间复杂度

主定理主定理最早出现在《算法导论》中，提供了分治方法带来的递归表达式的渐近复杂度分析。
DZYO·2023-11-23 00:27

python最小生成树算法_最小生成树：Kruskal算法及python实现

打算毕业之后从事机器学习相关工作，但是不知道学完Dl，ML的相关算法之后，还需不需要学习传统的数据结构，比如二叉树，图，队列，栈什么的，还有必要学习算法导论里的算法吗？
芒果大大·2023-11-23 00:54

HFUT - 算法导论复习 - 分支界限法(Branch and Bound Method)

简介有点类似于回溯法(backtracking)回溯法使用的是深度搜索分支界限法用的是广度搜索一般是用来解决最小化问题的但是显然当遇到最大化问题时,我们转化成最小化问题即可举例时间安排(JobSequencing)Jobs={J1,J2,J3.J4}FIFO分支限界法(队列式分支限界法)基本思想：按照队列先进先出(FIFO)原则选取下一个活结点为扩展结点。搜索策略：一开始，根结点是唯一的活结点，根
winkyGe·2023-11-22 22:34

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （138）-- 算法导论11.4 2题

二、用go语言，试写出HASH-DELETE的伪代码;修改HASH-INSERT，使之能处理特殊值DELETED。文心一言：首先，让我们定义一个基本的哈希表数据结构。这个结构将包括一个存储键值对的哈希表和一个存储已删除键值对的队列。我们可以用空值和大括号{}来表示“DELETED”。下面是哈希表的基本定义：typeHashTablestruct{tablemap[string]interface{
福大大架构师每日一题·2023-11-19 20:54

计算机经典书籍

各种计算机语言的经典书籍1.算法导论（第3版）2.代码大全（第2版）3.C++Primer中文版（第4版）4.设计模式：可复用面向对象软件的基础5.浪潮之巅6.Java编程思想（第4版）7.Java核心技术卷
sun_xin_1001·2023-11-17 08:32

算法导论第二章小试牛刀

Author:bakariDate:2015.9.11《算法导论》真是一本让人又爱又恨的书，爱自然是因为它精简凝练的算法呈现，读来让人欲罢不能；至于恨，是因为它在进行算法分析的时候所体现的数学思想太过于强大
weixin_30484247·2023-11-16 14:10

文心一言 VS chatgpt （13）-- 算法导论3.1 8题 3.2 1题

八、可以扩展我们的记号到有两个参数n和m的情形，其中的n和m可以按不同速率独立地趋于无穷。对于给定的函数g(n,m)，用O(g(n,m))来表示以下函数集：O(g(n,m))={f(n,m):存在正常量c、和，使得对所有n>=n0或m>=m0，有0=N或m>=M时，f(n,m)≤c*g(n,m)。类似地，对于f(n,m)属于Ω(g(n,m))，意味着存在正常量c和N，使得当n>=N或m>=M时，f
福大大架构师每日一题·2023-11-16 11:49

【找工作准备】计算机基础知识整理

————————————————————————————————————————————-1.数据结构与算法1.1书籍（1）算法导论（2）编程之美（3）编程珠玑（4）数据结构（C语言版）（5）CareerCup.Crack
buxizhizhou530·2023-11-14 09:16

全局最优和局部最优 世俗理解以及原理解释

引言今天逛知乎看到这样一个问题和回答，让我瞬间理解局部最优和全局最优在诸如算法导论等书是这样解释的：全局最优是在全局选取一个最佳值，而局部最优是在某一部分选取一个最佳值。
喔就是哦噢喔·2023-11-13 16:16

动态规划之最优二叉搜索树

——DouglasMacArthur（道格拉斯.麦克阿瑟）《算法导论》学习笔记1.概述利用最优二叉搜索树来实现树的搜索代价最小。
雪狐晨光·2023-11-13 15:43

算法导论第 3 版---多线程算法（转）

多线程算法——算法导论第3版新增第27章ThomasH.Cormen,CharlesE.Leiserson,RonaldL.Rivest,CliffordStein邓辉译原文：http://software.intel.com
zhouxc2007·2023-11-12 16:02

算法导论第一课

计算机性能比性能更重要的是？正确性、简介、可维护性、稳定性、健壮性、特性、功能性、模块化、安全、可扩展性、用户体验性能的重要性？性能的好与坏直接决定着可行、不可行。比如实时数据有趣，我们向往速度。排序问题？输入：a1，a2，...an输出：a1`0andA[i]>keydoA[i+1]1)T(n)=2T(N/2)+θ(n)(n>1)递归树T(n)=2T(n/2)+cn(用cn显式函数替换了隐式的θ
u014786287·2023-11-12 16:28

算法导论 第一课

计算机性能比性能更重要的是？正确性、简介、可维护性、稳定性、健壮性、特性、功能性、模块化、安全、可扩展性、用户体验性能的重要性？性能的好与坏直接决定着可行、不可行。比如实时数据有趣，我们向往速度。排序问题？输入：a1，a2，...an输出：a1`0andA[i]>keydoA[i+1]1)T(n)=2T(N/2)+θ(n)(n>1)递归树T(n)=2T(n/2)+cn(用cn显式函数替换了隐式的θ
u014786287·2023-11-12 16:28

【算法导论07】回溯法-旅行售货员问题

07回溯法-旅行售货员问题问题描述：已知有m个城市，城市之间由n条不同长度的道路相连。一个售货员从一座城市出发，途径所有城市，并最终回到原点，设计算法计算售货员所走的最短路径结点。问题分析：从问题不难看出，此问题属于图中的最小哈密顿图问题。最直接的方法便是遍历找出所有能走完全部结点的道路，并选择其中最短的一条路作为答案。已知图的遍历方式有两种，深度遍历和广度遍历。而排列算法有perm算法，因此此处
卡戎一生·2023-11-12 16:52

算法导论第3版新增第27章：多线程算法（完整版）

多线程算法（完整版）——算法导论第3版新增第27章ThomasH.Cormen,CharlesE.Leiserson,RonaldL.Rivest,CliffordStein邓辉译原文：http://software.intel.com
hoping·2023-11-12 16:19

算法导论笔记4：散列数 hash

发现一本书，《算法图解》，微信读书APP可读，有图，并且是科普性质的读物，用的比喻很生活化，可以与《算法导论》合并起来看，会轻松很多。
danxutj·2023-11-12 16:48

算法导论笔记5：贪心算法

P216第15章动态规划最优子结构具有它可能意味着适合应用贪心策略动态规划(DynamicProgramming)算法的核心思想是:将大问题划分为小问题进行解决,从而一步步获取最优解的处理算法。剪切-粘贴技术证明每个子问题的解就是它本身的最优解（利用反证法）保持子问题空间尽可能简单P217在第16章介绍贪心算法，它与动态规划有很多相似之处，最大的不同在于贪心算法不是首先寻找子问题的最优解，然后在其
danxutj·2023-11-12 16:48

MIT算法导论（一）——算法分析和引论

文章目录1算法分析及引论1.1算法1.2排序1.2.1插入排序1.2.1.1插入排序原理1.2.1.2时间复杂度1.2.1.3渐进时间复杂度1.2.1.4回到算法1.2.2归并排序1.2.2.1归并排序原理1.2.2.2归并排序时间复杂度1算法分析及引论1.1算法算法是一门关注性能的学科，也就是说，我们致力于让我们要做的事变得更快。让我们提出一个问题，在程序设计中，什么比性能更重要？成本（程序员的
ArimaMisaki·2023-11-12 16:18
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