算法岗面试转载

Android面试题之Kotlin协程一文搞定

本文首发于公众号“AntDream”，欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注，和我一起每天进步一点点定义协程基于线程，是轻量级的线程作用处理耗时任务，这种任务常常会阻塞主线程保证主线程安全，即确保安全地从主线程调用任何suspend函数特点让异步逻辑同步化最核心的点就是，函数或者一段程序能够被挂起，稍后再在挂起得位置恢复挂起函数使用suspend关键字修饰的函数挂起函数只能在协程
AntDreamer·2024-08-24 02:30

计算机保研/考研面试题——数学篇

笔者在2023年参加了部分985和华五计算机夏令营和预推免面试，遇到了不少数学问题，以下是笔者的一些总结，从高数、线代、概率论三个方面讨论。
安晴晚风·2024-08-24 02:00

Java笔试面试题AI答之线程（11）

文章目录61.简述什么是原子操作？Java中有哪些原子操作？简述原子操作Java中的原子操作62.简述什么是Java竞态条件？你如何发现并解决竞态条件？Java竞态条件（RaceCondition）如何发现竞态条件？如何解决竞态条件？63.简述Java中你如何转储线程（threaddump）？1.使用`jstack`工具2.使用`jconsole`或`VisualVM`3.编程方式注意64.如果你
工程师老罗·2024-08-24 02:28

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

它建立在强大的科学计算库之上，包括NumPy、SciPy和Matplotlib，提供了丰富的机器学习算法和工具，如分类、回归、聚类、降维、模型选择和数据预处理等。
Jr_l·2024-08-24 02:28

Android笔试面试题AI答之Kotlin偏门考点总结

Kotlin面试中的偏门考点可能涵盖一些不太常见但具有深度和广度的知识点。
工程师老罗·2024-08-24 02:27

[000-01-011].第2节：持久层方案的对比

我的后端学习大纲MyBatis学习大纲1.持久层解决方案：1.1.面试1：请说一说持久层解决方案有哪些？？？1.jdbcJDBC为访问不同的数据库提供了一种统一的途径，为开发者屏蔽了一些细节问题。
1.01^1000·2024-08-24 01:26

国内外人工智能AI工具网站大全（一键收藏，应有尽有）

本文由大侠(AhcaoZhu)原创，转载请声明。
m0_68282957·2024-08-24 01:24

人工智能在医疗领域的应用与展望

通过深度学习算法，AI可以快速、准确地识别X光片、CT扫描和MRI图像中的病变，辅助医生做出诊
王东韦DvWooo·2024-08-24 01:23

机器学习：knn算法实现图像识别

1、概述使用K-近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法对手写数字进行识别的过程。通过读取一张包含多个手写数字的图片，将其分割成单独的数字图像，并将其作为训练和测试数据集。
夜清寒风·2024-08-24 00:52

《Java 后端面试经》Linux 篇

《Java后端面试经》专栏文章索引：《Java后端面试经》Java基础篇《Java后端面试经》JavaEE篇《Java后端面试经》数据库篇《Java后端面试经》多线程与并发编程篇《Java后端面试经》JVM
ReadThroughLife·2024-08-24 00:21

Git（面试篇）

目录配置操作全局配置当前仓库配置查看global配置查看当前仓库配置删除global配置删除当前仓库配置本地操作查看变更情况将当前目录及其子目录下所有变更都加入到暂存区将仓库内所有变更都加入到暂存区将指定文件添加到暂存区比较工作区和暂存区的所有差异比较某文件工作区和暂存区的差异比较暂存区和HEAD的所有差异比较某文件工作区和HEAD的差异创建Commit将指定工作区文件恢复成暂存区一致将暂存区指定
在无清风·2024-08-24 00:20

Linux C/C++面试题汇总

LinuxC/C++面试题汇总前言计算机基础程序的内存空间进程和线程相关关键字conststaticvolatileC/C++指针前言最近面试的比较多，看了很多关于面试的内容，有些平时工作用的比较少或者没有主要到的地方
乔以亦·2024-08-24 00:19

学会这8个智慧锦囊，一生受用

马云18岁的时候迎来了人生第一场高考，满怀信心地填报了“北京大学”的志愿，结果因为数学只考了1分导致落榜，后来因为生活窘迫，只好到酒店去面试服务生，却被人以貌取人婉拒，其中还经历过差不多四五次的创业失败
镜伊故事屋·2024-08-24 00:49

【C++ 面试 - 面向对象】每日 3 题（十）

✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客专栏地址：http://t.csdnimg.cn/fYaBd专栏简介：在这个专栏中，我将会分享C++面试中常见的面试题给大家~❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏
Pandaconda·2024-08-24 00:48

【C++ 面试 - 面向对象】每日 3 题（二）

✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客专栏地址：http://t.csdnimg.cn/fYaBd专栏简介：在这个专栏中，我将会分享C++面试中常见的面试题给大家~❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏
Pandaconda·2024-08-24 00:18

【C++图解专栏】手撕数据结构与算法，探寻算法的魅力

spm=1011.2415.3001.5343专栏定位：为0基础刚入门数据结构与算法的小伙伴提供详细的讲解，也欢迎大佬们一起交流~专栏简介：在这个专栏，我将带着大家一起用C++手撕基础的数据结构与算法，
Pandaconda·2024-08-24 00:47

【C++ 面试 - 面向对象】每日 3 题（三）

✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客专栏地址：http://t.csdnimg.cn/fYaBd专栏简介：在这个专栏中，我将会分享C++面试中常见的面试题给大家~❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏
Pandaconda·2024-08-24 00:47

24/8/17算法笔记 模仿学习算法

模仿学习（ImitationLearning，IL）算法是强化学习领域的一个分支，它关注于让智能体通过模仿专家的行为来学习任务。
青椒大仙KI11·2024-08-24 00:45

Python中for循环的神奇应用：从基础到高级，解锁数据处理新境界

无论你是数据科学家、软件工程师，还是初学者，for循环都能帮助你更轻松地处理数据、实现算法和创建自动化任务。本文将带你领略for循环在Python中的魅力，并探索其在实际应用中的广泛用途。
可靠百灵鸟·2024-08-23 23:10

克服编程学习中的挫折感

面对复杂的算法时，你用什么方法让自己保持冷静？让我们一起分享那些克服挫折的经验，为彼此的编程之路点亮希望之光！方向一：心态调整提示：探讨如何调整心态，保持积极乐观的学习态度，如何设定合理的目
flying jiang·2024-08-23 22:37

wo是如何克服编程学习中的挫折感的？

面对复杂的算法时，你用什么方法让自己保持冷静？让我们一起分享那些克服挫折的经验，为彼此的编程之路点亮希望之光！方向一：心态调整提示：探讨如何调整心态，保持积极乐观的学习态度，如何设定合理的目
docker真的爽爆了·2024-08-23 22:07

数学知识——欧拉函数、快速幂、扩展欧几里得算法

欧拉函数欧拉函数定义为ϕ(n)=1−n中与n互质的个数\phi(n)=1-n中与n互质的个数ϕ(n)=1−n中与n互质的个数，互质就是最大公约数是1。欧拉函数求解公式：将n分解质因数：n=p1a1+p2a2+...+pkakn=p_1^{a1}+p_2^{a2}+...+p_k^{ak}n=p1a1+p2a2+...+pkak,则ϕ(n)=n∗(1−1p1)∗(1−1p2)∗.....∗(1−1p
up-to-star·2024-08-23 22:05

选择&冒泡&快速排序算法

选择法和冒泡法是最简单的两种排序算法，易于编写，在处理少量数据时，这两个算法的效率都差不多。但是在处理大量数据时它们效率都不高。快速排序算法是目前效率最高的排序算法，但是编写较为麻烦。
Charge8·2024-08-23 22:03

数据结构—时间复杂度

一.概念：在计算机科学中，时间复杂性，又称时间复杂度，算法的时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。
Mueisya·2024-08-23 21:30

c++类模板

一、类模板基本概念在C++中，模板类是一种用于创建通用数据结构或算法的强大工具。模板类允许您编写一次代码，然后在不同数据类型上重复使用它，以提高代码的可重用性和灵活性。
海绵宝宝丶哈·2024-08-23 21:57

算法学习6——贪心算法

什么是贪心算法？贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优或最有利的选择的算法。其核心思想是通过一系列局部最优选择来达到全局最优解。
零 度°·2024-08-23 21:25

RabbitMQ面试题

一、RabbitMQ如何保证消息的可靠性RabbiMQ如果想要保证消息的可靠性有几种方式可以实现：1、消费端消息可靠性保证：1）.消息确认在消费端可以设置手动ACK模式，手动确认消息是否被正常处理，若存在异常或者未运行，则消息超时后不会被删除，会被重新投递2）.死信队列当消息不被正常使用时，可以设置过期时间或死信交换器将消息转入死信队列中，分析处理这些消息2、生产端消息可靠性保证：1）.消息持久化
HW--·2024-08-23 20:55

笔试题-2023-思特威-数字电路设计（CIS）【纯净题目版】

回到首页：2023数字IC设计秋招复盘——数十家公司笔试题、面试实录推荐内容：数字IC设计学习比较实用的资料推荐题目背景笔试时间：2022.08.18笔试时长：90min应聘岗位：数字电路设计工程师（CIS
lu-ming.xyz·2024-08-23 20:54

c++全网最全头文件

目录0.前言1.DEV-C++中的万能头文件——2.微软整合的头文件0.全部1.算法2.原子操作3.C库包装器4.概念5.序列容器6.无序的关联容器7.容器视图8.错误和异常处理9.常规实用工具10.I
hong勇敢的船长·2024-08-23 20:53

二叉树详解-第二篇 大根堆小根堆的实现,堆排序(源码讲解)

3.2.1Heap.cpp讲解1.初始化函数voidHpinit(HP*hp)2.销毁函数voidHpdestory(HP*hp)3.插入函数voidHppush(HP*hp,HeapTypex)4.向上调整算法
Mike!·2024-08-23 20:23

编制？犹豫！

如果考了隔壁市的编制，万一考上了，我不想去啊，而且万一编制考上了，教资没过面试，那不是又完蛋了么！一切都是未知数
喵叽呱呱·2024-08-23 20:15

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树与随机森林：比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法，因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。
范范0825·2024-08-23 20:22

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

系列文章目录第一章【机器学习】初识机器学习第二章【机器学习】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习
暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

中科院院士：几乎没有任何研究课题会完全按照预期发展；如果有，这种研究不会有任何突破、不会给人带来任何惊喜

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BMt2Oa3hHJh0_auRxmJbnw原文转载自公众号iNature今年是中科院院士唐本忠及其同事提出聚集诱导发光（AIE）概念20
呆雁·2024-08-23 19:58

【算法基础实验】排序-最小索引优先队列IndexMinPQ

回顾最小优先队列MinPQ理论知识概述在算法和数据结构中，优先队列是一种特殊的队列数据结构，每个元素都有一个优先级。当你从优先队列中删除元素时，通常会删除具有最高（或最低）优先级的元素。
Greyplayground·2024-08-23 19:14

4首诗词，解说心结

◎本文转载自“中华好诗词”，图源网络，图文版权归原作者所有。常想一二，不思八九。别子才司令宋·方岳不如意事常八九，可与语人无二三。自识荆门子才甫，梦驰铁马战城南。年轻的时候，我们对生活充满了期待。
N4024深圳南山张永生·2024-08-23 18:09

react面试题三

一、请解释React的虚拟DOM及其作用。React的虚拟DOM（VirtualDOM）是React框架中的一个核心概念，它是对真实DOM的一种轻量级内存表示。React使用虚拟DOM来减少直接操作真实DOM的次数，从而提高应用的性能和效率。下面详细解释虚拟DOM及其作用：虚拟DOM是什么？虚拟DOM是一个用JavaScript对象（或更准确地说，是一个树状结构）来模拟DOM结构的概念。每个虚拟D
笃励·2024-08-23 18:41

JavaScript面试题八

一、请解释JavaScript中的变量提升（VariableHoisting）现象，并给出一个示例。在JavaScript中，变量提升（VariableHoisting）是一种现象，它指的是JavaScript引擎在代码执行前会“预解析”或“提升”变量和函数声明到它们各自的作用域顶部。但是，这并不意味着它们的赋值也被提升，只有声明被提升。对于变量声明（使用var关键字），变量提升只涉及声明本身，而
笃励·2024-08-23 18:41

vue面试题四

一、请解释v-show和v-if指令的区别？v-show和v-if是Vue.js中用于控制元素显示与隐藏的两个常用指令，但它们的工作方式和性能表现有所不同。以下是它们之间的主要区别：1.工作原理v-if：v-if是“真实”的条件渲染，因为它会确保在切换过程中条件块内的事件监听器和子组件适当地被销毁和重建。如果条件为假，则什么也不做，直到条件第一次变为真时，才开始渲染条件块。当条件为假时，元素及其子
笃励·2024-08-23 18:41

vue面试题十四

一、Vue3的CompositionAPI主要包括哪些函数和钩子？Vue3的CompositionAPI主要包括以下几个方面的函数和钩子：1.响应式引用和状态ref：用于创建响应式引用，接收一个值并返回一个响应式且可变的ref对象。在模板中可以直接访问ref对象包裹的值，无需.value。reactive：用于创建响应式对象，返回一个响应式的代理对象（Proxy）。该对象可以包含多个响应式属性。2
笃励·2024-08-23 18:41

LeetCode算法题-29. 两数相除（Swift）

商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。题目给定两个整数，被除数dividend和除数divisor。将两数相除，要求不使用乘法、除法和mod运算符。
entre_los_dos·2024-08-23 17:33

vue面试题十六

以下是Vue3相对于Vue2的主要改进和新增特性：一、性能提升更快的渲染速度和更低的内存使用率：Vue3通过改进虚拟DOM的算法和底层架构，显著提升了渲染速度和内存使用效率。
笃励·2024-08-23 17:35

深信服研发面试经验分享

吉祥知识星球http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNjY1Mzc0Nw==&mid=2247485367&idx=1&sn=837891059c360ad60db7e9ac980a3321&chksm=c0e47eebf793f7fdb8fcd7eed8ce29160cf79ba303b59858ba3a6660c6dac536774afb2a6330#rd《网安
mingzhi61·2024-08-23 17:02

C++竞赛初阶L1-14-第六单元-数组(31~33课)541: T456471 计算书费

题目内容下面是一个图书的单价表：计算概论28.9元/本数据结构与算法32.7元/本数字逻辑45.6元/本C++程序设计教程78元/本人工智能35元/本计算机体系结构86.2元/本编译原理27.8元/本操作系统
麓小墨哥·2024-08-23 16:30

Python中面向对象概述

面向对象是一种思想，是基于面向过程而言的，就是说面向对象是将功能等通过对象来实现，将功能封装进对象之中，让对象去实现具体的细节；这种思想是将数据作为第一位，而方法或者说是算法作为其次，这是对数据一种优化
_宁采臣·2024-08-23 16:47

【PyTorch】torch.backends.cudnn.benchmark 和 torch.backends.cudnn.deterministic

1.torch.backends.cudnn.benchmark在PyTorch中，torch.backends.cudnn.benchmark是一个配置选项，用于在运行时自动选择最优的卷积算法，以提高计算效率
读思辨·2024-08-23 15:49

代码随想录算法训练营19-回溯1

77.组合画出来的树是这样记录所有组合，一个变量current装当前的处理结果，一个res装所有的处理的结果回溯三部曲：参数：给定两个整数n和k，以及每层for循环的起点终止条件：current里面的数量==k，就把current收割，并return每层处理的逻辑for循环的起点：startIndex；for循环的终点：arr.length每次处理的逻辑：current.add(arr[i])ba
小马超会养兔子·2024-08-23 15:49

python实现梯度下降优化算法

梯度下降（GradientDescent）是一种常用的优化算法，用于求解无约束优化问题。在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。
孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

PyTorch系列 - PyTorch数据读取 (二)

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像风一样Pro·2024-08-23 15:18

线程池相关面试题

一、JDK自带的线程池有那些？1.Executors.newCachedThreadPool()创建一个可缓存线程的线程池，若线程池长度超出需要，可回收线程，若没有可回收，则新建线程2.Executors.newFixedThreadPool()创建定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程在队列中等待3.Executors.newScheduledThreadPool()创建定长线程池，支持定
HW--·2024-08-23 15:18
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