算法总结第13页

图像目标检测算法总结（从 R-CNN 到 YOLO v3）

作者丨江户川柯壮@知乎来源丨图像目标检测算法总结（从R-CNN到YOLOv3）-知乎基于CNN的目标检测是通过CNN作为特征提取器，并对得到的图像的带有位置属性的特征进行判断，从而产出一个能够圈定出特定目标或者物体

猿代码_xiao·2023-02-05 18:36

目标检测算法 YOLOv8 原理解析｜包揽目标检测、实例分割 SOTA

YOLOv8网络模型结构图YOLOv8网络模型结构设计YOLOv8效果YOLOv8和YOLOv5之间的综合比较YOLOv8和YOLOv5目标检测模型对比YOLOv8Loss计算YOLOv8训练策略YOLOv8算法总结

芒果汁没有芒果·2023-02-05 18:05

八大排序算法总结

Java八大排序算法总结排序是开发中应用非常广的操作，目的是使一组无序的数据根据某个关键字排列成有序的数据。

public_6230·2023-02-05 15:12

排序算法总结

类别排序方法平均情况最好情况最坏情况空间复杂度稳定性插入排序插入排序稳定插入排序Shell排序不稳定选择排序选择排序不稳定选择排序堆排序不稳定交换排序冒泡排序稳定交换排序快速排序不稳定归并排序归并排序稳定基数排序基数排序稳定基数排序中r代表关键字的基数，d代表长度，n代表关键字的个数packagecom.sort_algorithm;importjava.util.Arrays;publiccla

Megahorn·2023-02-05 10:57

排序算法

yimi_2019·2023-02-05 09:41

C++ 标准库常用算法总结（排序、合并、搜索和分区）

本系列文章介绍了所有的STL常用的算法。这些算法通常都有不同的功能，例如：排序元素算法{sort()、stable_sort()、nth_element()}、查询元素算法{find()、find_if()、find_if_not()、find_end()、find_first_of()、adjacent_find()}、复制元素算法{copy()、strcpy()、strncpy()、memcp

双子座断点·2023-02-05 08:59

JavaScript常见初级算法总结-ES5

ProfileLookup函数将会检查通讯录中是否存在一个与传入的firstName相同的联系人。如果存在，那么还需要检查对应的联系人中是否存在prop属性。functionlookUp(firstName,prop,contacts){vartemp=contacts.filter(function(item){returnitem.firstName==firstName;});if(temp

Taotao_Xu·2023-02-04 23:21

【回溯算法 backtracking】

从全排列问题开始理解回溯搜索算法总结回溯算法基础问题列表47.全排列17.电话号码的字母组合22.括号生成39.组合总和40.组合总和II什么是回溯算法？？？

嘤嘤怪QQQ·2023-02-04 17:43

人生算法学习笔记一

人生算法总结了，地球上最厉害的那些人的底层思考方法和行为方式，让你成为解决“不确定问题”的高手。何为“算法”？按照老喻的说法就是算法指的就是可复

Merkaba_e933·2023-02-03 12:01

【机器学习】聚类算法（理论）

聚类算法（理论）目录一、概论1、聚类算法的分类2、欧氏空间的引入二、K-Means算法1、算法思路2、算法总结三、DBSCAN算法1、相关概念2、算法思路3、算法总结四、实战部分...一、概论聚类分析，

酱懵静·2023-02-02 10:31

常见图像算法总结归一化均值滤波标准化旋转

常见图像算法总结1.图像像素归一化**图像的像素归一化是一个图像的预处理过程。

xiaohe004·2023-02-01 16:24

【RL】ε-贪心算法

文章目录前言ε-贪心算法总结前言初学者对于贪心算法总是会模棱两可，不懂ε具体代表含义，以至于写代码的时候弄淆概念，特此记录下正确算法概念ε-贪心算法ε-贪心的意思是说，我们有1−ε的概率会按照Q函数来决定动作

Tialyg·2023-02-01 11:42

基于深度学习的高分辨率重建上采样算法总结

上采样实际上就是放大图像，指的是任何可以让图像变成更高分辨率的技术。它有反卷积(Deconvolution，也称转置卷积)、上池化(UnPooling)方法、双线性插值（各种插值算法）。下采样实际上就是缩小图像，主要目的是为了使得图像符合显示区域的大小，生成对应图像的缩略图。比如说在CNN中的池化层或卷积层就是下采样。不过卷积过程导致的图像变小是为了提取特征，而池化下采样是为了降低特征的维度。1、

一只小小的土拨鼠·2023-01-31 13:22

数据结构与算法之算法总结

插图n.jpg本文记录一下我学习数据结构与算法中算法的知识点，使用的语言是C/C++语言查找二分查找又叫折半查找，要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一

EchooJ·2023-01-31 12:35

多目标跟踪算法中之图匹配——匈牙利算法和KM算法详解

目录一、匈牙利算法1、算法背景及思想2、最大匹配3、最优匹配/完美匹配4、增广路径5、代码实现6、匈牙利算法总结6.1、深度优先6.2、广度优先二、KM算法思想及局限性代码示例1、定义KM方法类2、定义权重数值

Geek L·2023-01-31 10:44

面试问题--排序

排序算法总结图片.png图片.png冒泡排序：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。

冰冰爱吃冰淇淋·2023-01-30 18:38

非极大值抑制算法总结（NMS, soft-NMS）

NMS-非极大值抑制算法总结greedy-nms、soft-nms标准非极大值抑制-NMS软阈值NMS-soft-NMSgreedy-nms、soft-nmsgreedy-NMS是最传统的（标准）的非极大值抑制算法

ChaoMartin·2023-01-30 13:11

【基于FPGA的运动目标实时跟踪检测】

基于FPGA的目标实时跟踪检测(一)提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、系统架构二、算法设计1.RGB转YCBCR2.中值滤波算法3.帧间差分算法总结前言整体工程的架构分为了图像采集与输入部分

Dun_呀·2023-01-29 14:47

语音情感识别综述

文献阅读语音情感识别研究进展综述（2013）摘要介绍语音情感描述模型情感语音数据库语音情感特征提取语音情感识别算法总结语音情感识别研究进展综述（2013）论文：语音情感识别研究进展综述作者：韩文静1,李海峰

caspesjpe·2023-01-29 07:04

iOS_基本算法总结_快速排序

1.在viewDidLoad里面加入以下两行代码，就可以得到结果NSMutableArray*arr=[[NSMutableArrayalloc]initWithArray:@[@16,@1,@2,@9,@7,@12,@5,@3,@8,@13,@10]];[selfquickSortArray:arrwithLeftIndex:0andRightIndex:arr.count-1];当时我一直想着

83c11ad52c96·2023-01-28 06:35

机器学习-学习之路

文章目录学习背景机器学习定义：概念定义机器学习的分类机器学习需要有什么基础需要的类库机器学习的安装环境学习内容（以监督学习为主）：机器学习简单算法总结学习背景因为工作原因吧，目前在搞一些机器学习方面的工作

lizhuoxuanIQjava·2023-01-27 15:56

优化算法总结

机器学习中的无约束优化算法，包括最小二乘、梯度下降、牛顿/拟牛顿法；样本量不算很大，且存在解析解，可选用最小二乘法，速度快；样本量大时使用梯度下降或牛顿法，二者区别是梯度下降是梯度求解，牛顿法是二阶Hessian矩阵的逆或者伪逆矩阵求解，相对而言，牛顿法收敛快，但每次迭代比梯度下降长1、最小二乘待补充....2、梯度下降在机器学习算法中，模型实例化后就可以给出明确的目标函数，我们的目标是使得目标函

3ce0470dc2f4·2023-01-26 14:51

Java-GC和JVM垃圾回收器

文章目录GC是什么为什么要GCGC算法总体概述引用计数法复制算法(Copying)算法分析标记清除(Mark-Sweep)标记清除(Mark-Sweep)标记清除压缩(Mark-Sweep-Compact)算法总结垃圾回收器垃圾回收器分类

乌-鸦(冲击架构师版)·2023-01-26 12:34

09_Python算法+数据结构笔记-分数背包-数字拼接-活动选择-动态规划-钢条切割

www.bilibili.com/video/BV1mp4y1D7UP文章目录#81分数背包#82分数背包实现#83数字拼接问题#84数字拼接问题实现#85活动选择问题#86活动选择问题实现#87贪心算法总结

mycpen·2023-01-26 05:01

【零基础】学python数据结构与算法笔记13-贪心算法

文章目录前言80.贪心算法（新一章：算法进阶）81.分数背包82.分数背包实现83.数字拼接问题84.数字拼接问题实现85.活动选择问题86.活动选择问题实现87.贪心算法总结总结前言学习python数据结构与算法

荒野火狐·2023-01-26 05:55

聚类算法总结：

---------------------------------------------------------聚类算法的种类：基于划分聚类算法（partitionclustering)k-means：是一种典型的划分聚类算法，它用一个聚类的中心来代表一个簇，即在迭代过程中选择的聚点不一定是聚类中的一个点，该算法只能处理数值型数据k-modes：K-Means算法的扩展，采用简单匹配方法来度量分

AllyLi0224·2023-01-25 12:57

约束满足解决8皇后与数独

约束满足求解8皇后与数独游戏文章目录约束满足求解8皇后与数独游戏一、算法总结二、求解CSP的通用方法回溯法：约束传播：三、针对八皇后算法伪代码分析：四、算法源码八皇后数独：五、算法总结引用：一、算法总结与前面介绍的基于状态空间的搜索方法相比

嗯哼_Hello·2023-01-22 18:32

贪心算法总结

一、贪心区间问题：（1）贪心问题的区间问题通常是要按照区间的一端来进行排序，这样做是因为我们排好序后一般都要遍历一遍整个数组，按照端点的一端排序能让前面的不会影响后面的或者后面不会影响前面的（2）至于选择哪一个端点排序，我认为都应该是可行的（其实是我瞎猜的）（3）区间问题通常需要我们去更新某一段区间或某一个值，那么我们就先要找好初始化的情况，再去更新（4）区间贪心问题的证明方法一般是由两个式子：来

Mustan_·2023-01-22 09:27

二分算法总结

一、三个板子：intl,r;while(l>1;if(check(mid))r=mid;elsel=mid+1;}intl,r;while(l>1;if(check(mid))l=mid;elser=mid-1;}doublel,r;while(r-l>1e-6){intmid=(l+r)/2;if(check(mid))l=mid;elser=mid;}二、对于check()函数：1.理解：ch

Mustan_·2023-01-22 09:26

相似度计算的算法总结

1相似度的计算简介关于相似度的计算，现有的几种基本方法都是基于向量（Vector）的，其实也就是计算两个向量的距离，距离越近相似度越大。在推荐的场景中，在用户-物品偏好的二维矩阵中，我们可以将一个用户对所有物品的偏好作为一个向量来计算用户之间的相似度，或者将所有用户对某个物品的偏好作为一个向量来计算物品之间的相似度。下面我们详细介绍几种常用的相似度计算方法：1.1皮尔逊相关系数（PearsonCo

MyObject-C·2023-01-22 01:35

最短路径算法总结

最短路径算法（ShortestPathAlgorithms）总结Time：20210306Author:BJTU/PacificL文章目录最短路径算法（ShortestPathAlgorithms）总结1.弗洛伊德算法（Floyd-Warshall）1.简介2.问题描述3.思路阐述1.初始距离矩阵2.一个中转城市的距离矩阵3.两个或两个以上的中转城市4.总结分析2.迪杰斯特拉算法（Dijkstra

小P同学L·2023-01-21 19:35

python人工智能数据算法（下）

文章目录差分法逼近微分背景引入差分法简介差分的不同形式及其代码实现蒙特卡罗方法背景引入蒙特卡罗方法原理蒙特卡罗方法应用计算圆周率计算定积分梯度下降算法算法简介方向导数与梯度梯度下降基于梯度下降算法的线性回归算法总结差分法逼近微分背景引入几乎所有的机器学习算法在训练或者预测式都是求解最优化问题

心随而动·2023-01-21 17:12

形状匹配算法总结

CVPR2022：DeepOrientation-AwareFunctionalMaps:TacklingSymmetryIssuesinShapeMatchinghttps://arxiv.org/abs/2204.13453https://github.com/nicolasdonati/DUO-FM传统算法：HausdorffDistance基于图像形状的一种比较漂亮的分类算法_AI视觉网奇

AI视觉网奇·2023-01-21 17:10

聚类算法总结

聚类在无监督学习中，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律。在这类任务中，常用的算法是聚类(cluster)算法。聚类算法试图将样本划分为若干个通常是不相交的子集，每个子集表明一个簇，也叫类别，通过这样的操作，可以将无规律的样本划分为一堆堆的样本子集合。簇所对应的概念语义及个数需要由使用者把握和命名。性能度量聚类要求，簇内相似，簇间尽可能不同。直白一点的意思是，我们希望物以类聚

uncle_ll·2023-01-21 16:33

OpenCV Camshift算法+目标跟踪源码

目录一、Camshift算法简介二、Camshift算法原理三、Camshift算法+目标跟踪源码四、Camshift算法总结一、Camshift算法简介Camshift它是MeanShift算法的改进

积步千里·2023-01-20 19:15

时间序列预测算法总结

一、背景介绍绝大部分行业场景，尤其是互联网、量化行业，每天都会产生大量的数据。金融领域股票价格随时间的走势；电商行业每日的销售额；旅游行业随着节假日周期变化的机票酒店价格等；我们称这种不同时间收到的，描述一个或多种特征随着时间发生变化的数据，为时间序列数据（TimeSeriesData）。而时间序列预测做的就是通过多种维度的数据本身内在与时间的关联特性，利用历史的数据预测未来这么一件事情。二、算法

山科智能信息处理实验室·2023-01-20 13:22

深度学习-EfficientNet算法总结

个人微信公众号：AI研习图书馆ID：（Art-Intelligence）欢迎关注，交流学习，共同进步~1.引言EfficientNet是谷歌2019年的新论文。文章：EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks（ICML2019）论文链接：https://arxiv.org/abs/1905.11946代码链接：

AI研习图书馆·2023-01-19 15:16

深度学习笔记-经典分割算法总结&后续论文思路

经典分割算法汇总（6篇经典语义分割网络，非实时性）FCN：语义分割端到端的开端U-Net&FushionNet:医学分割算法中的龙头SegNet&DeconvNet:对称编解码结构DeepLab系列：从v1到v3+，算法越来越完善，结果越来越好GCN：角度一，重用大卷积核ExFuse&DFN：角度二，宏观角度看待语义分割接下来进度与调优思路以Unet为基础，在自建数据集上跑出Baseline分数对

地表最菜研究生·2023-01-19 15:14

深度学习算法数据-网络-算法总结

深度学习算法数据-网络-算法总结1数据集大全通用2D检测数据集、交通标志、车道线、行人检测、3D目标检测、ReID等数据集2Backbone知识汇总该部分主要是针对常见CNN结构以及ViT结构进行汇总，

中科哥哥·2023-01-19 15:38

408数据结构学习强化——常见数据结构定义和算法总结

目录1.数组1.1.将一个数组前后翻转1.2.删除数组中值为x的元素编辑1.3.将两个有序数组合并成一个有序数组1.4.真题2.链表2.1.链表的数据结构定义2.1.1.单链表2.1.2.双链表2.2.链表的操作2.2.1.头插法（插入到链表头）2.2.2.尾插法（插入到链表尾）2.2.3.链表逆置（头插法实现）2.2.4.链表的遍历2.2.5.链表的删除2.3.链表算法题2.3.1.删除值为x的

江南江南江南丶·2023-01-18 03:27

React之虚拟DOM的实现原理

目录React虚拟DOM机制Reactdiff算法1.传统diff算法2.reactdiff算法总结最后React虚拟DOM机制虚拟DOM本质上是JavaScript对象,是对真实DOM的抽象状态变更时

·2023-01-17 08:58

A*算法个人见解以及后期路径优化思路（精）

）此次A*你直接用曼哈顿来看搜索区域(TheSearchArea)开始搜索(StartingtheSearch)路径排序(PathSorting)继续搜索(ContinuingtheSearch)A*算法总结

普罗旺斯�·2023-01-16 21:08

深度学习R-CNN网络基础

目录1Overfeat模型2RCNN模型2.1算法流程2.1.1候选区域生成2.1.2CNN网络提取特征2.1.3目标分类（SVM）2.1.4目标定位2.1.5预测过程2.2算法总结3FastRCNN模型

赵广陆·2023-01-16 14:30

人工智能与Python的渊源

与人工智能构建Python人工智能编程环境1.Python版本2.Anaconda编程环境数据处理常用算法2.1傅里叶变换2.1.1傅里叶分析的由来2.1.2傅里叶变换原理及应用傅里叶公式傅里叶变换代码展示FFT算法总结前言人工智能的发展

心随而动·2023-01-16 07:18

多视图聚类的算法总结

多视图聚类算法总结多视图聚类主要利用不同视图间的差异性和互补性的信息来对数据进行聚类；关键问题在于如何有效地利用多个视图的信息，发挥各视图的优势，减少各视图的局限，从而获得准确且稳健的聚类性能；两个原则

长夜营灯·2023-01-15 08:35

二分图算法总结

文章目录1.二分图染色法2.树与二分图3.二分图的最大匹配(顶点之间的两两配对)二分图概念：设G=(V,E)是一个无向图，如果顶点集合V可分割为两个互不相交的子集(A,B)，并且每条边(i,j)∈E的两个端点i和j分别属于这两个不同的顶点子集，则称图G为一个二分图。二分图判定：如果图中不存在奇数环，则这个图是二分图1.二分图染色法输入：4413142324输出：Yes#include//染色法即将

九个核桃。·2023-01-14 19:04

【机器学习 - 1】：knn算法

文章目录机器学习的概念和基础knn算法的实现过程封装knn算法总结机器学习的概念和基础机器学习可以两类任务：分类任务和回归任务以机器学习本身来进行分类可分为：监督学习非监督学习半监督学习增强学习监督学习

街三仔·2023-01-13 08:24

基于.NET实现数据挖掘--线性回归算法

当然此框架完全可以自己扩充，可以自定义挖掘算法，不过目前此系列中还不涉及，只涉及微软提供的算法，当然这些算法已经基本涵盖大部分的商业数据挖掘的应用场景，也就是说熟练了这些算法大部分的应用场景都能游刃有余的解决，每篇算法总结

weixin_30851867·2023-01-13 01:55

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