算法数学线性回归第25页

09. 机器学习- 逻辑回归

文章目录线性回归回顾逻辑回归Hi，你好。我是茶桁。上一节课，在结尾的时候咱们预约了这节课一开始对上一节课的内容进行一个回顾，并且预告了这节课内容主要是「逻辑回归」，那我们现在就开始吧。

茶桁·2023-10-15 07:24

机器学习入门（九）：回归与聚类算法——线性回归、过拟合、岭回归

学习目录：线性回归：案例：波士顿房价预估（比较正规方程和梯度下降优化方法）使用正规方程优化：使用梯度下降优化：使用均方误差（MSE）评估模型好坏：总结：过拟合与欠拟合正则化类别：**L2正则化（常用）：

【变强大】·2023-10-15 05:37

机器学习-期末复习

文章目录第一章线性回归1、线性回归问题2、误差项定义3、独立同分布4、极大似然估计5、梯度下降6、参数更新方法第五章逻辑回归原理推导第十一章决策树原理1、决策树算法概述2.实例信息增益3.信息增益率基尼指数

whh_0509·2023-10-14 22:19

机器学习R复习提纲-TYUT

考试题型：选择10道填空10道判断10道简答4/5道计算4/5道计算：线性回归/逻辑回归/决策树/梯度下降策略/BP神经网络计算输出值选择：都是原题。

SXxn·2023-10-14 22:49

第一章机器学习导学

1.2机器学习的算法1.kNN2.线性回归3.多项式回归4.逻辑回归5.模型正则化6.PCA7.SVM8.决策树9.随机森林10.集成学习11.模型选择12.模型调整1.3

麦兜儿流浪记·2023-10-14 21:53

数据特征选择 | Lasso特征选择（Python）

文章目录效果一览文章概述源码设计小结效果一览文章概述Lasso算法是一种经典的线性回归算法，被广泛应用于特征选择和降维问题。

算法如诗·2023-10-14 19:11

机器学习——梯度下降、梯度下降的线性回归算法

一、梯度下降****梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θo,θ1)的最小值。梯度下降算法中要做的就是不停地一点点改变θo和θ1，直到J成为最小值或局部最小值。通常将θo和θ1的初始值设为0。梯度下降背后的思想是：开始时我们随机选择一个参数的组合(θo,θ1,......,θn)，计算代价函数，然后我们寻找下一个能让代价函数值下降最多的参数组合。我们持续这

BioLearner·2023-10-14 17:30

关于卷积神经网络的书籍,卷积神经网络基础知识

这玩意和线性回归一样的，都是函数拟合。每个神经员都可以当作一个线性轴，而权值就是线性变化（投影），所以整合输入和输出其实是一个投影过程。这个网络最大的好处就是一层层下来拟合的

「已注销」·2023-10-14 17:11

mindspore的线性回归模型

线性回归模型一、基础版本1、导入模块importnumpyasnpimportrandomimportmindsporeimportmindspore.datasetasdsimportmindspore.numpyasmnpimportmindspore.opsasopsimportmindspore.nnasnnfrommindsporeimportTensorfrommindspore.co

脑袋空空的Coduck君·2023-10-14 15:53

机器学习算法进阶——回归算法

回归算法——理论、实践手写理论线性回归理论线性回归理论基础：最小二乘、正则化、过拟合梯度下降算法局部加权回归Logistic回归、Soft-max回归Logistic回归多分类：Softmax回归回归实践

糖糖Amor·2023-10-14 14:21

动手学深度学习——线性神经网络

1.线性回归回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。

和星星作伴_·2023-10-14 11:39

《私有财产的经济学与伦理学》第十章：在社会科学中基于因果关系的科学原则的研究是否可能？

为方便说明，本章先以下述多元线性回归方程为例，其中系数b1和b2都已经在给定的数据集合上被确定了。Y=a+b1X1+b2X2+e这个方程中的系数b有两种解释：要么是无异议(innocu

LostPriori·2023-10-14 06:59

[Machine Learning][Part 5]监督学习——逻辑回归

之前文章中提到监督学习的应用可分为两类：线性回归和逻辑回归。和线性回归不同，逻辑回归输出只有0和1。对于一个逻辑回归任务，可以先使用线性回归来预测y。

思则变·2023-10-14 05:21

数据挖掘建模之python进行Logistic回归分析

按照研究方法划分，回归分析研究的范围大致如下：本文简述几个主要的回归模型：线性回归：适用于因变量和自变量是线性关系，对自变量和因变量之间的线性关系进行建模，可以用最小二乘法求解模型系数非线性回归：适用于因变量和自变量不是线性关系

afansdie·2023-10-14 01:47

1.1.广义线性模型

1.1.1.常规最小二乘法线性回归拟合以系数最小化可观测到的数据的响应与线性模型预测的响应的残差和的平方，用数学公式表示即：LinearRegression对数组X,y使用fit方法，并

dinght2000·2023-10-14 01:21

GEE|时间序列分析（二）

下面这段代码就是——自变量为constant、t、cos2Πt、sin2Πt，因变量为NDVI，进行多元线性回归，然后把研究区的【NDVI

difizuhvovs·2023-10-14 01:33

机器学习算法概述

目录机器学习概述01监督学习02无监督学习：03半监督学习04强化学习机器学习算法介绍1回归算法01线性回归：02非线性回归03逻辑回归2聚类01基于层次的聚类02基于分割（划分）的聚类03基于密度的聚类

uuddoop·2023-10-13 22:49

ARIMA步骤浅析

模型选择做时间序列的预测，拥有许多方法，从简单的说起，有线性回归法、灰色预测模型，arma方法，还有最近因机器学

laoda_fighting·2023-10-13 22:12

2-线性回归之多变量线性回归基本原理的python实现

文章目录多变量线性回归基本原理的python实现1数据读取2特征及标签获取3参数及超参数设置4使用梯度下降进行拟合5拟合结果查看6不同学习率下的拟合情况参考文章多变量线性回归基本原理的python实现接续上一篇文章

骑着蜗牛环游深度学习世界·2023-10-13 16:43

chapter_linear-networks：线性回归的从零开始实现

线性回归的从零开始实现sec_linear_scratch在了解线性回归的关键思想之后，我们可以开始通过代码来动手实现线性回归了。

weiket·2023-10-13 13:13

c4.5算法python实现_用Python实现最小二乘算法

这篇文章通过一个简单的例子来看如何通过Python实现最小乘法的线性回归模型的参数估计。王松桂老师《线性统计模型——线性回归与方差分析》一书中例3.1.3。

weixin_39594457·2023-10-13 11:43

python多元非线性回归_利用Python进行数据分析之多元线性回归案例

线性回归模型属于经典的统计学模型，该模型的应用场景是根据已知的变量（自变量）来预测某个连续的数值变量（因变量）。

weixin_39879122·2023-10-13 11:21

python求多元线性回归方程_Python----多元线性回归

多元线性回归1、多元线性回归方程和简单线性回归方程类似，不同的是由于因变量个数的增加，求取参数的个数也相应增加，推导和求取过程也不一样。、y=β0＋β１x1+β2x2+...

weixin_39880623·2023-10-13 11:21

python多元回归模型_python多元线性回归怎么计算？

(一)基础铺垫多重线性回归(MultipleLinearRegression)研究一个因变量与多个自变量间线性关系的方法在实际工作中，因变量的变化往往受几个重要因素的影响，此时就需要用2个或2个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化

weixin_39978863·2023-10-13 11:21

如何利用 Python 建立多元回归方程？

多元线性回归是一种用于建立因变量与多个自变量之间关系的统计模型。在Python中，可以使用scikit-learn和statsmodels等库来建立多元线性回归模型。

Itmastergo·2023-10-13 10:41

人工智能讲师专家老师叶梓人工智能讲师之机器学习与深度学习-34

接上一篇，系列博文:人工智能讲师叶梓关于人机器学习与深度学习入门课程课件，为系列博文，更多课程，及老师资料可点击个人主页最小二乘法的示意图R语言实现的一元线性回归一元回归的PYTHON实现•IMPORTPANDASASPD

大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓·2023-10-13 04:55

机器学习网络模型绘图模板

[下载链接]:https://github.com/dair-ai/ml-visuals这份101页的模板共包含几个部分：（1）线性回归、单层神

DRobot·2023-10-13 02:00

2022-1-29第四章机器学习进阶--回归

线性回归极大似然估计例子：房价预测(误差符合高斯分布—均值为0，方差为某定值)对数化（J其实就是目标函数）（目标函数要最小—梯度为0—驻点）(为何不可逆或防止过拟合可以增加扰动)概念：给定k个点，一定存在

YJF-NJU·2023-10-12 23:23

回归预测、分类预测、时间序列预测都有什么区别?

常见的回归算法包括线性回归、多项式回归、支持向量回归、随机森林回归等。分类预测：分类预测用于将输入数据分为不同的类别或

XF鸭·2023-10-12 20:16

Apriori、ID3、Naive_Bayes等（数据挖掘）

Apriori算法线性回归UCI分类KNN决策树Naive_BayesK-Means图像分割Apriori算法流程源代码#coding=utf-8defload_data_set():"""一个项目集合的列表表示买的东西

小火伴·2023-10-12 16:16

线性回归

Python_机器学习_算法_第2章_2.线性回归文章目录Python_机器学习_算法_第2章_2.线性回归学习目标2.1线性回归简介学习目标1线性回归应用场景2什么是线性回归2.1定义与公式2.2线性回归模型介绍

管程序猿·2023-10-12 15:52

到github上去学别人怎么写代码

线性回归是一种线性模型，例如，假设输入变量"(x)“与单一输出变量”(y)“之间存在线性关系的模型。更具体地说，输出变量”(y)“可以通过输入变量”(x)"的线性组合计算得出。

羞儿·2023-10-12 15:46

机器学习小知识--面试得一塌糊涂

机器学习中需要归一化的算法有SVM,逻辑回归，神经网络，KNN,线性回归，而树形结构的不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量分布和变量之间的条件概率，如决策树，随机森林，对于树形结构。

羞儿·2023-10-12 15:45

复杂网络 | 利用复杂网络预测城市空间流量

文章目录效果一览文章概述导入必要的包读取时间序列数据,并使用日期做索引将时间序列进行可视化展示取一年的数据进行分析将数据分布进行可视化展示画移动平均图n代表滑动窗口的大小向前差分法去趋势化线性回归方法去趋势化拟合模型的线性趋势将拟合得到趋势进行可视化

算法如诗·2023-10-12 15:05

第一次打卡

线性回归主要内容包括：线性回归的基本要素线性回归模型从零开始的实现线性回归模型使用pytorch的简洁实现线性回归的基本要素模型为了简单起见，这里我们假设价格只取决于房屋状况的两个因素，即面积（平方米）

周文韬·2023-10-12 10:09

【头歌】重生之机器学习-线性回归

关于【头歌】线性回归理论与案例实践的其他单元仅粉丝看见，想要更多学习资源的同学关注我哦~创作不易，参考之前，点个赞，收藏，关注一下不过分吧，家人们第1关：数据载入与分析任务描述本关任务：编写一个能够载入线性回归相关数据的小程序

垮起个老脸·2023-10-12 07:52

机器学习- 线性回归

文章目录线性回归LINEARREGRESSION从本次课程开始，大部分时候我将不再将打印结果贴出来了，因为太占用篇幅。小伙伴可以根据我的输出执行敲一遍代码来进行学习和验证。

茶桁·2023-10-12 07:40

多元线性回归，BP神经网络，支持向量机，决策树、随机森林、Adaboost、XGBoost和LightGBM，遗传算法，变量降维与特征选择算法，卷积神经网络，迁移学习，自编码器等在近红外光谱应用

目录第一章Python入门基础第二章Python进阶与提高第三章多元线性回归及其在近红外光谱分析中的应用第四章BP神经网络及其在近红外光谱分析中的应用第五章支持向量机（SVM）及其在近红外光谱分析中的应用第六章决策树

WangYan2022·2023-10-12 06:12

深度学习 - 回归分析

线性回归自变量和因变量之间存在线性关系。

Shine_Zhang·2023-10-12 01:25

@。Tensorflow，纯新手入门笔记->回归算法、损失函数

一、线性回归其中，X=(x1,x2,…,xn)为n个输入变量，W=(w1,w2,…,wn)为线性系

日若·2023-10-12 00:20

R绘图基础指南 | 3. 散点图(二)

scatter_2.jpg3.6添加回归模型拟合线#运行stat_smooth()函数并设定method=lm即可向散点图中添加线性回归拟合线#默认情况下stat_smooth()函数会为回归拟合线自动添加

木舟笔记·2023-10-11 21:27

自动求导机制+线性回归试水笔记（Pytorch）

手动定义求导矩阵方法一：x=torch.randn(3,4,requires_grad=True)方法二：x=torch.randn(3,4)x.requires_grad=True计算流程x=torch.rand(1)b=torch.rand(1,requires_grad=True)w=torch.rand(1,requires_grad=True)y=x*wz=y+b#反向传播计算z.bac

NPU_Li·2023-10-11 21:54

机器学习-线性回归的各种操作代码

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdpath=r"Salary_Data_Based_country_and_race.csv"#原始字符串df=pd.read_csv(path)#原始数据源，csv分隔符用逗号分df.dropna(axis=0,how='any',inplace=True)#数据有空的数据，无返回

星星失眠️·2023-10-11 16:49

机器学习中常见的监督学习方法和非监督学习方法有哪些。

问题解答：监督学习方法常见的比较多：线性回归（LinearRegression）：用于回归问题，预测连续数值输出。逻辑回归（LogisticRegression）：用于分类问题，预测二元或多元类别。

买女孩儿的大火柴·2023-10-11 12:27

吴恩达《Machine Learning》-machine-learning-ex1线性回归作业（一）

ex1.m%%MachineLearningOnlineClass-Exercise1:LinearRegression%Instructions%------------%%Thisfilecontainscodethathelpsyougetstartedonthe%linearexercise.Youwillneedtocompletethefollowingfunctions%inthis

丰brother·2023-10-11 12:30

【机器学习】线性回归

线性回归学习内容：线性回归（上）LinearRegression引言：看看就行线性回归概念算法求解步骤Part1.建立模型基本形式Part2.选定距离衡量方程Part3.学习模型参数评价指标：...R2

烂尾主教·2023-10-11 12:27

@线性回归模型

Florist9507·2023-10-11 12:25

[Machine learning][Part4] 线性回归模型技巧

但是缺点是在大量数据训练情况下效率较低，其次是这种算法仅仅在线性回归中实现了，并没有在其他模型中实现，因此，实际情况下的使用率不高。这里了解有这么个概念即可。

思则变·2023-10-11 12:24

线性代数-MIT 18.06-4

文章目录16.投影矩阵和最小二乘投影矩阵最小二乘法线性回归正规方程组ATAA^TAATA可逆性引入标准正交向量组17.正交矩阵和Gram-Schmidt正交化法标准正交矩阵标准正交向量标准正交矩阵实例Gram-Schmidt

儒雅的钓翁·2023-10-11 10:18

卷积神经网络的发展

由来人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANN）：模拟生物神经系统的结构和行为，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。

anycedo·2023-10-11 05:43

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