算法数学线性回归第24页

吴恩达机器学习作业（2）：多元线性回归

目录1）数据处理2）代价函数3）Scikit-learn训练数据集4）正规方程练习1还包括一个房屋价格数据集，其中有2个变量（房子的大小，卧室的数量）和目标（房子的价格）。我们使用我们已经应用的技术来分析数据集。1）数据处理还是那个建议，大家拿到数据先看看数据长什么样子。path='ex1data2.txt'data2=pd.read_csv(path,header=None,names=['Si

自动驾驶小学生·2023-10-19 03:43

机器学习--线性回归

多变量线性回归注意：需要导入文件ex1data1.txt,ex1data2.txt代码块一print("-----------------多变量线性回归-----------------")#ex1data2

jameschangze·2023-10-19 03:43

从头开始机器学习：线性回归

一、说明本篇实现线性回归的先决知识是：基本线性代数，微积分（偏导数）、梯度和、Python（NumPy）；从线性方程入手。

无水先生·2023-10-19 03:12

Glodwasser-Micali公钥加密算法数学基础

目录一、Glodwasser-Micali公钥加密算法二、一些笔记写在前面：Glodwasser-Micali公钥加密算法的原理、涉及一些数学基础（同余式、二次剩余、雅可比符号等）一、Glodwasser-Micali公钥加密算法二、一些笔记

春风不曾温柔·2023-10-18 15:38

[Python中常用的回归模型算法大全2：从线性回归到XGBoost]

文章目录概要多输出K近邻回归集成算法回归梯度提升决策树回归随机森林回归概要回归分析在数据科学领域扮演着关键角色，用于预测数值型目标变量。本文深入探讨了几种常用的回归模型，包括多输出K近邻回归，决策树回归，集成算法回归，梯度提升决策树回归，随机森林回归，多输出随机森林回归，人工神经网络。多输出K近邻回归多输出K近邻回归：多输出K近邻回归不需要使用MultiOutputRegressor作为外包装器，

落叶霜霜·2023-10-18 10:13

[Python中常用的回归模型算法大全：从线性回归到XGBoost]

除了传统的线性回归模型外，Python提供了丰富多样的回归模型算法，适用于各种复杂的数据关系。本文将深入探讨这些回归模型，并介绍一系列常用的非线性回归方法。

落叶霜霜·2023-10-18 10:33

机器学习聚类算法——BIRCH算法、DBSCAN算法、OPTICS算法

分离器算法机器学习之SVM分类器介绍——核函数、SVM分类器的使用机器学习集成学习——GBDT（GradientBoostingDecisionTree梯度提升决策树）算法机器学习的一些常见算法介绍【线性回归

张小鱼༒·2023-10-18 08:29

（sklearn）机器学习（八）回归与聚类算法

回归与聚类算法1线性回归2欠拟合与过拟合3岭回归4逻辑回归5模型保存与加载6K-means算法（无监督学习）1线性回归原理线性回归的损失和优化API什么是线性回归？

勇气在前·2023-10-18 08:11

13_线性回归分析、线性模型、损失函数、最小二乘法之梯度下降、回归性能评估、sklearn回归评估API、线性回归正规方程，梯度下降API、梯度下降和正规方程对比

1.线性回归1.1线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数：1.2定义定义：线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归分析。

涂作权的博客·2023-10-18 08:38

线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类

分类算法的目标值是离散型的如果目标值是连续型的值，就需要回归算法比如房价预测、销售额预测、贷款额度预测等回归算法-线性回归分析举个栗子期末成绩：0.7×考试成绩+0.3×平时成绩（各个特征跟某个值组合在一起去预测

Macsen Chu·2023-10-18 07:37

机器学习之回归与聚类算法

回归与聚类算法线性回归欠拟合与过拟合分类算法-----逻辑回归与二分类模型保存和加载无监督学习----K-means算法目录回归与聚类算法线性回归线性回归的损失和优化原理优化损失线性回归API欠拟合与过拟合正则化岭回归分类算法

芒着可爱·2023-10-18 07:36

机器学习基础之《回归与聚类算法（3）—线性回归优化：岭回归》

一、什么是岭回归其实岭回归就是带L2正则化的线性回归岭回归，其实也是一种线性回归。

csj50·2023-10-18 07:01

10. 机器学习-评测指标

之前的课程中，我们学习了两个最重要的回归方法，一个线性回归，一个逻辑回归。也讲解了为什么学习机器学习要从逻辑回归和线性回归讲起。

茶桁·2023-10-18 07:19

【黑马程序员】机器学习

（一）机器学习概述一、机器学习算法分类1、监督学习：（1）目标值是类别：分类问题k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归（2）目标值是连续型的数据：回归问题线性回归、岭回归2、非监督学习：（

我感觉。·2023-10-18 07:08

这应该是关于回归模型最全的总结了（附原理+代码）

本文将继续修炼回归模型算法，并总结了一些常用的除线性回归模型之外的模型，其中包括一些单模型及集成学习器。

Python数据开发·2023-10-18 00:29

每天五分钟机器学习：在大数据集情况下算法训练出现的计算量问题

大数据的问题当训练线性回归模型的时候或者逻辑回归模型的时候，梯度下降的规则是这样的：如果m的数量级是一个亿的时候，那么我们在计算上面这一项

幻风_huanfeng·2023-10-17 22:30

每天五分钟机器学习：如何解决欠拟合问题

2.增加特征的多项式次数：对于线性回归模型，可以通过增加特征的多项式次数来增加模型的复杂度，例如将特

幻风_huanfeng·2023-10-17 22:55

机器学习算法综述——有监督学习

机器学习算法综述——有监督学习一、决策树家族1.ID3、C4.5、CART之间的区别二、线性模型家族1.线性回归（岭回归和LASSO回归）2.线性分类（线性判别分析LDA和感知器算法）1.支持向量机SVM2

weixin_39687788·2023-10-17 22:22

机器学习算法的分类

1.按学习方式分类1）监督学习应用场景：分类、回归、排序常见算法：分类，Logistic回归/SVM/NN回归，线性回归排序，GBDT2）非监督学习应用场景：聚类、降维、关联规则的学习常见算法：聚类，K-Means

奔跑的何小鹿·2023-10-17 19:53

r语言boxcox异方差_如何检测异方差并纠正它？

线性回归一个重要的假设就是残差没有异方差性。简单来说就是残差的方差不会随着响应变量的拟合值而增加。在本篇文章，我会解释为什么检测异方差性是重要的？如何检测模型的异方差性？

tangzhangzheng·2023-10-17 19:16

分类算法-逻辑回归与二分类

2、逻辑回归的原理2.1输入逻辑回归的输入就是一个线性回归的结果。

靓仔写sql·2023-10-17 17:05

NHANES数据库 | 加权广义线性回归+BKMR+WQS回归=二区，IF=5.9

2023年6月25日，中国学者在《Nutrients》（二区，IF=5.9）发表题为：”SexSpecificityintheMixedEffectsofBloodHeavyMetalsandCognitiveFunctiononElderly:EvidencefromNHANES”的研究论文。这项研究采用了2011-2014年NHANES对美国老年人的调查，共有1833人参加了这项横断面研究，其

陈如程·2023-10-17 11:25

从头开始机器学习：逻辑回归

一、说明本篇实现线性回归的先决知识是：基本线性代数，微积分（偏导数）、梯度和、Python（NumPy）；从线性方程入手，逐渐理解线性回归预测问题。

无水先生·2023-10-17 11:15

【机器学习】逻辑回归

文章目录逻辑回归定义损失函数正则化sklearn里面的逻辑回归逻辑回归逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。

高朗·2023-10-17 05:01

python拟合曲线_[ML]从最简单的撸起－python实现线性拟合数据

目标：实现将图中的大量红色X状标记拟合为图中所示的一条蓝色直线基本思想：吴恩达的coursera机器学习课程变量线性回归章节；递度下降法实现：1.引入相关库：这里用到了python的科学计算库numpy

weixin_39693950·2023-10-17 03:19

机器学习算法速览表

1.回归普通最小二乘回归（OLSR）线性回归Logistic回归逐步回归多变量自适应回归样条曲线（MARS）局部估计散射平滑（LOESS）折刀回归2.正则岭回归最少的绝对收缩和选择算子（LASSO）弹性网最小角度回归

编程回忆录·2023-10-17 00:46

noob鸽·2023-10-16 22:27

吴恩达机器学习——降维

3.线性回归和降维的区别：线性回归是要预测y值，所以要最小化的是y轴方向上点到线的

睡不好觉的梨·2023-10-16 18:01

tensorflow-3

checkpoint可以上手撸代码，明白建立网络、训练、评估测试的实现，常见模型：线性回归模型、softmax应用到多分类模型。

我吃我样·2023-10-16 07:50

浅谈从机器学习到深度学习

频率派有“四化”，如图所示，正则化有很多种，在损失函数后面加一个惩罚项，比如线性回归里面的L1和L2正则化，每个模型的正则化项不一定相同；核化用处非常多，常见的有kernelSVM，另外在降维也有用到，

江小北·2023-10-16 04:38

利用R语言进行生态环境数据的可视化分析：方法和实践

R是由RossIhaka和RobertGentleman在1993年开发的一种编程语言，拥有广泛的统计和图形方法目录，包括机器学习算法、线性回归、时间序列、统计推理等1。

zmjia111·2023-10-16 04:01

深度前馈神经网络--Apple的学习笔记

神经网络与机器学习的线性回归的主要区别在于基本都是处理非凸优化问题，所以会用神经网络。一般都使用交叉熵求loss，原因是处理接近饱和的梯度比较费时间。

applecai·2023-10-16 02:51

Python 机器学习入门之牛顿法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法牛顿法系列文章目录前言一、牛顿法1.牛顿法简介2.基本原理总结前言上一篇文章里面说到了梯度下降法

bug别找我·2023-10-16 00:30

Python 机器学习入门之K近邻算法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归番外Python机器学习入门之

bug别找我·2023-10-16 00:30

Python 机器学习入门之逻辑回归

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归逻辑回归系列文章目录前言一、逻辑回归简介二

bug别找我·2023-10-16 00:54

线性回归-非线性模型

原文章链接看了博主的文章，了解到可以根据线性回归的特性，实现对非线性回归模型的预测；数据是自定义函数：y=x^2-2x+1计算得到：原始数据：如下图，红色是原始数据，黑色是采用线性回归直接预测结果，可见直接线性回归的数据是有问题

靓仔写sql·2023-10-15 22:29

线性回归原理

1、线性回归的原理1.1线性回归应用场景房价预测销售额度预测金融：贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子1.2什么是线性回归1.2.1定义与公式线性回归(Linearregression)是利用回归方程

靓仔写sql·2023-10-15 22:26

机器学习: 初探定义与应用场景

机器学习的定义机器学习在日常生活中的应用推荐系统语音识别图像识别商业领域的机器学习金融风险评估股票市场预测客户关系管理机器学习在医疗领域的应用疾病预测药物发现医疗影像分析机器学习的主要类型监督学习无监督学习强化学习常用的机器学习算法线性回归逻辑回归决策树支持向量机随机森林评估和验证训练集

我是小白呀·2023-10-15 22:11

【机器学习笔记1.1】线性回归之正规方程求解

线性回归概述##我们先考虑最简单的一种情况，即输入属性的数目只有一个，线性回归试图学得[1](1)f(xi)=wxi+b，使得f(xi)≈yif(x_i)=wx_i+b，使得f(x_i)\approxy_i

取取经·2023-10-15 20:53

【阅读笔记】SecureML: A System for ScalablePrivacy-Preserving Machine Learning

1.Motivation针对机器学习中的出现的数据隐私泄露的风险，提出了线性回归、逻辑回归以及简单神经网络的隐私保护模型。

萌龙如我们·2023-10-15 20:22

深度强化学习第 1 章机器学习基础

本节讨论线性回归、逻辑斯蒂回归（logisticregression）、softmax分类器等三种模型。

Chen_Chance·2023-10-15 15:58

机器学习之线性回归

机器学习之线性回归1机器学习基本概念1.1定义：1.2分类1.2.1有监督学习1.2.2无监督学习1.3模型泛化能力1.4模型可能出现的问题：1.4.1过拟合问题（highvariance）1.4.2欠拟合问题

夜猫子科黎·2023-10-15 15:28

PyTorch深度学习实践

PyTorch深度学习实践1.概述2.线性模型3.梯度下降算法4.反向传播5.用Pytorch实现线性回归6.Logistic回归分类问题7.处理多维特征的输入8.加载数据集9.多分类问题10.卷积神经网络

焦妮敲代码·2023-10-15 14:00

线性回归

线性回归的误差项独立并且是由相同的分布的，并且服从均值为0，方程为的高斯分布独立：比如A1和A2两个人一同去银行贷款，他两没关系，互相独立通分布：A1和A2都来

WeDataScience·2023-10-15 13:42

机器学习——学习路线

一、PytorchPytorch安装Pytorch基础Pytorch项目实践二、机器学习1、监督学习线性回归均方差损失推导梯度下降法归一化正则化Lasso回归&岭回归多项式回归线性分类逻辑回归多标签分类交叉熵损失

Visual code AlCv·2023-10-15 12:08

sklearn机器学习之回归预测的算法应用

linear_model最小二乘线性回归注意：fit(x,y)之前并未对x进行归一化，测试时可以提前进行归一化，各特征属性量尺寸不宜相差过大。

mocas_wang·2023-10-15 11:03

多元线性解释性回归分析

多元线性回归分析数据类型不同选择的不通预测模型数据获取方式模型预测存在内生性回归系数的解释四种回归数据的解释box-cox变换虚拟变量的解释多变量虚拟变量的设置stata中的数据处理数据指标名称的解释异方差检验和修正异方差检验图形化

「 25' h 」·2023-10-15 10:33

excel计算二元线性回归_使用Excel进行回归分析

本文主要介绍：Excel数据分析工具库—回归线性回归和非线性回归简单线性回归和多重线性回归逻辑斯蒂回归一、什么是回归分析(Regression)1、定义确定两种或两种以上变量间相关关系的一种统计分析方法

weixin_39634985·2023-10-15 10:31

matlab 线性回归参数显著性,matlab建立多元线性回归模型并进行显著性检验及预测问题...

matlab建立多元线性回归模型并进行显著性检验及预测问题例子;x=[143145146147149150153154155156157158159160162164]';X=[ones(16,1)x]

三无粉丝·2023-10-15 10:31

线性回归模型进行特征重要性分析

目的线性回归是很常用的模型；在局部可解释性上也经常用到。数据归一化归一化通常是为了确保不同特征之间的数值范围差异不会对线性模型的训练产生过大的影响。

飞翔的七彩蜗牛·2023-10-15 10:54

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