算法竞赛-入门经典

机器学习sklearn-随机森林

在现在的各种算法竞赛中，随机森林，梯度提升树
Heiko_Lee·2022-12-22 13:55

机器学习_入门经典

欢迎各位同学学习机器学习_入门经典，链接地址为https://edu.csdn.net/course/deta
python机器学习建模·2022-12-22 12:59

【算法竞赛学习】资金流入流出预测-挑战Baseline_特征工程

赛题简介蚂蚁金服拥有上亿会员并且业务场景中每天都涉及大量的资金流入和流出，面对如此庞大的用户群，资金管理压力会非常大。在既保证资金流动性风险最小，又满足日常业务运转的情况下，精准地预测资金的流入流出情况变得尤为重要。此届大赛以《资金流入流出预测》为题，期望参赛者能够通过对例如余额宝用户的申购赎回数据的把握，精准预测未来每日的资金流入流出情况。对货币基金而言，资金流入意味着申购行为，资金流出为赎回行
jaeden_xu·2022-12-22 00:28

【算法竞赛学习】资金流入流出预测-挑战Baseline_时间序列规则

赛题简介蚂蚁金服拥有上亿会员并且业务场景中每天都涉及大量的资金流入和流出，面对如此庞大的用户群，资金管理压力会非常大。在既保证资金流动性风险最小，又满足日常业务运转的情况下，精准地预测资金的流入流出情况变得尤为重要。此届大赛以《资金流入流出预测》为题，期望参赛者能够通过对例如余额宝用户的申购赎回数据的把握，精准预测未来每日的资金流入流出情况。对货币基金而言，资金流入意味着申购行为，资金流出为赎回行
jaeden_xu·2022-12-22 00:27

【算法竞赛学习】资金流入流出预测-挑战Baseline_数据探索与分析2

赛题简介蚂蚁金服拥有上亿会员并且业务场景中每天都涉及大量的资金流入和流出，面对如此庞大的用户群，资金管理压力会非常大。在既保证资金流动性风险最小，又满足日常业务运转的情况下，精准地预测资金的流入流出情况变得尤为重要。此届大赛以《资金流入流出预测》为题，期望参赛者能够通过对例如余额宝用户的申购赎回数据的把握，精准预测未来每日的资金流入流出情况。对货币基金而言，资金流入意味着申购行为，资金流出为赎回行
jaeden_xu·2022-12-22 00:57

【算法竞赛学习】资金流入流出预测-挑战Baseline_数据探索与分析1

赛题简介蚂蚁金服拥有上亿会员并且业务场景中每天都涉及大量的资金流入和流出，面对如此庞大的用户群，资金管理压力会非常大。在既保证资金流动性风险最小，又满足日常业务运转的情况下，精准地预测资金的流入流出情况变得尤为重要。此届大赛以《资金流入流出预测》为题，期望参赛者能够通过对例如余额宝用户的申购赎回数据的把握，精准预测未来每日的资金流入流出情况。对货币基金而言，资金流入意味着申购行为，资金流出为赎回行
jaeden_xu·2022-12-22 00:55

算法竞赛命题指南(命题流程、Polygon的使用等)

算法竞赛是选手之间的竞赛，而不是出题人与做题人之间的较量。因此，出题不应以考倒选手为目标
HeartFireY·2022-12-21 23:18

算法竞赛进阶指南总结（一）

一、位运算二、递推与递归位运算：二进制做基础，位运算给了我们一个操作简单的计算机。位运算基础：&：按位与，如果两个相应的二进制都为1，则该位值为1，否则为0.|：按位或，两个相应的二进制位中只要有一个为1，则该位的值为1；^：按位异或，若参加运算的两个数的值相同，则该值为1，否则为0；~:取反，一元运算符，用来对二进制数按位取反，1-0，0-1；>：右移，用来将一个数的个二进制位全部右移N位，移到
.细水长流.·2022-12-21 23:17

算法竞赛题目分享（持续更新）

文章目录前言一、开发环境二、题目1.CCFNOI1028.判断互质2.NOICCF1041.志愿者选拔3.NOICCF1042.发奖学金4.NOICCF1045.元素之和5.NOICCF1046.打印方阵6.NOICCF1047.寻找鞍点7.NOICCF1048.检测矩阵8.NOICCF1049.旋转图像9.NOICCF1050矩阵乘法前言作者是高中生，自学算法断续续三年左右了，我会在CSDN分享
Harker299·2022-12-21 23:47

算法竞赛推荐书单

前言入坑算法竞赛已经一年半了，在这期间也读了不少关于算法竞赛的书，这些书对我的帮助还是蛮大的。
ThXe·2022-12-21 23:15

初学者入门算法竞赛

什么是算法竞赛？算法竞赛，指的是以算法（和数据结构）为核心主题的编程竞赛。
ThXe·2022-12-21 23:15

算法竞赛：Online Judge介绍

专栏：算法竞赛上一篇：下一篇：文章目录一、什么是OnlineJudge二、OnlineJudge网站1.洛谷2.LeetCode力扣3.牛客4.PTA拼题A三、算法竞赛题目1.题目描述2.输入输出样例3
依稀_yixy·2022-12-21 23:14

《算法竞赛进阶指南》周期

周期一个字符串的前缀是从第一个字符开始的连续若干个字符，例如”abaab”共有5个前缀，分别是a,ab,aba,abaa,abaab。我们希望知道一个N位字符串S的前缀是否具有循环节。换言之，对于每一个从头开始的长度为i（i>1）的前缀，是否由重复出现的子串A组成，即AAA…A（A重复出现K次,K>1）。如果存在，请找出最短的循环节对应的K值（也就是这个前缀串的所有可能重复节中，最大的K值）。输入
蓝鲸·2022-12-21 23:14

算法竞赛部分算法总结（一）

本文写于2015年暑假，当年文笔稚嫩，且内容并不全面，仅供参考。总结内容包括搜索、图论、动态规划、数据结构与数论等。转载自我的个人网站https://wzw21.cn/2021/04/13/algorithms/目录搜索DFSBFS优缺点剪枝图论图的遍历最短路径最小生成树拓扑排序强连通分量二分图匹配动态规划普通的动态规划背包型动态规划状态压缩动态规划树形动态规划动态规划的优化数据结构基本数据结构树
SoYouTry·2022-12-21 23:12

算法竞赛进阶指南 萌新入门！

算法竞赛进阶指南文章目录算法竞赛进阶指南前言一、介绍本书二、如何阅读本书三、总结**笔记思路和结构**算法竞赛进阶指南这篇文章就简单的写一下吧！
Macre$·2022-12-21 23:12

Python入门经典学习1-乳腺癌分类问题

基于肿瘤特征判定是恶性肿瘤还是良性肿瘤，通过研究699个患者的肿瘤属性，找到肿瘤预测模式，根据肿瘤属性来判定肿瘤性质，对没有见过见过面的患者，根据属性来判定是否为恶性肿瘤。############################################分类器：肿瘤良性还是恶性###########################################相关资料：入口1https:/
python机器学习建模·2022-12-18 15:24

C#入门经典——读书记录

目录基础.NETFrameworkC#基础知识一些关键字refoutinref、in和out三者异同基础.NETFramework面向对象的平台组成（1）公共语言运行库（CommonLanguageRuntime，CLR）：管理应用的执行（内存管理、代码安全验证、代码执行、垃圾收集等）（2）基类库（BaseClassLibraries，BCL）：工具类执行（1）先编译成通用中间语言（CommonI
我，秦始皇的爷爷，打钱·2022-12-17 22:31

C#1-14学习笔记（入门经典5）

1、bool和string没有隐式转换，但数值类型有一些隐式转换。2、参数可变3、ref（外部初始化）out（内部初始化）4、delegatedoubleProcessDelegate(doubleparam1,doubleparam2);ProcessDelegateprocess=newProcessDelegate(函数名);5、诊断输出：总是要从应用程序中输出调试结果时使用这种方法，尤其是
bei_fang_du_lang·2022-12-17 22:28

Pytorch实战：用经典网络实现猫狗大战

一：数据集准备：数据集来源于研习社：猫狗大战--经典图像分类题-AI算法竞赛-AI研习社(yanxishe.com)二：读取数据：classCat_and_Dog_Dataset(Dataset):def
BlackdogC·2022-12-17 16:09

后缀自动机 AC自动机

——后缀自动机使用理解AC自动机和后缀自动机算是算法竞赛中字符串算最难、最抽象的吧。其中又以后缀自动机为大BOSS。它用途广泛，性能优越，受到万千算法选手青睐；但是其学习却让人痛苦万分。
Jack_00_·2022-12-16 19:04

《机器学习算法竞赛实战》学习笔记4.特征工程

吴恩达老师有言：“机器学习在本质上还是特征工程，数据和特征决定了机器学习的上限，模型和算法只是逼近这个上限而已。”特征工程主要分为：数据预处理、特征变换、特征提取、特征选择四部分特征工程数据预处理缺失值处理异常值处理特征变换连续变量无量纲化连续变量数据变换类别特征转换不规则特征变换特征提取多值特征类别相关的统计特征数值相关的统计特征时间特征特征选择特征关联性分析特征重要性分析封装方法特征工程1.数
全自动学习机器·2022-12-16 13:32

《机器学习算法竞赛实战》学习笔记1.竞赛简介

本文是《机器学习算法竞赛实战》（人民邮电出版社）的笔记的第一篇，希望可以通过这样的方式督促自己学习。
全自动学习机器·2022-12-16 13:31

干货大锦集（Python、AI、Java、大数据、区块链）

PythonPython3入门经典100例https://blog.csdn.net/weixin_41084236/article/details/81564963搭建LEGOEV3的PyCharmPython
嵌入式Linux系统开发·2022-12-14 10:49

推荐系统----协同过滤，矩阵分解，逻辑回归，FM,FMM,GBDT+LR,LS-PLM之间的优缺点

根据用户的行为历史生成用户-物品共现矩阵，利用用户相似性和物品相似性进行推荐特点：原理简单，直接，应用广泛局限性：泛化能力差，处理稀疏矩阵的能力差，推荐结果的头部效应较为明显矩阵分解：源于2006年Netflix举办推荐算法竞赛使推出的基本原理
西安人走哪都要吃泡馍·2022-12-13 22:20

【算法竞赛学习】金融风控之贷款违约预测-建模与调参

Task4建模与调参此部分为零基础入门金融风控的Task4建模调参部分，带你来了解各种模型以及模型的评价和调参策略，欢迎大家后续多多交流。赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约预测项目地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/FinancialRiskControl比赛地址：
jaeden_xu·2022-12-13 14:32

hai-AcWing算法学习计划

先修知识学过先修知识的同学，可直接跳过此部分想要开始算法竞赛的学习，需要先完成两门先修课程
CodeSlogan·2022-12-12 13:27

二叉树的层次遍历（完整版）

可以用递归实现也可以用队列等数据结构实现，下面介绍以uva的treesonthelevel为例介绍BFS的完整代码（参考算法竞赛入门经典）。
xiaobin199cs·2022-12-11 21:39

举世公认的中国哲学入门经典——《中国哲学简史》【笔记0025】2022-12-11

该书哲学泰斗冯友兰先生思想臻于圆熟之时撰写的杰作，也是举世公认的中国哲学入门经典。《中国哲学简史》是在北京大学出版社出版的图书，该书作者是冯友兰，译者是涂又
粤豫龙2022·2022-12-11 07:42

机器学习算法竞赛实战-学习总结

本文为《机器学习算法竞赛实战》by王贺、刘鹏、钱乾一书的学习手记。仅以此书来入门Kaggle等机器学习竞赛，学习Kaggle竞赛题该如何做，具体问题该如何用机器学习的方法来解决。
一銤阳光·2022-12-10 16:45

【算法竞赛学习】二手车交易价格预测-Baseline

二手车交易价格预测-BaselineBaseline-v1.0版Tip:这是一个最初始baseline版本,抛砖引玉,为大家提供一个基本Baseline和一个竞赛流程的基本介绍，欢迎大家多多交流。赛题：零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction?spm=5176.
jaeden_xu·2022-12-09 12:13

机器学习第3集——随机森林 详解+案例

2、常用的集成学习算法在现在的各种算法竞赛中，随机森林，梯度提升树（GBDT），Xgboost等集成算法的身影也随处可见，可见其效果之好，应用之广。多个模型集成成为的模型叫
致力于成为卷王·2022-12-08 11:38

如何学习机器学习、看待算法竞赛？粉丝精选留言

经授权，CV君特意将一些52CV粉丝对学习机器学习、参与算法竞赛的看法、理解与经验放出来，与大家分享，值得收藏细品，希望他们的一些见解可以在你学习的路上提供些帮助。与君共勉！
我爱计算机视觉·2022-12-04 12:05

数据分析 | Pandas 200道练习题，每日10道题，学完必成大神（1）

作者简介：大家好我是小鱼干儿♛是一个热爱编程、热爱算法的大三学生，蓝桥杯国赛二等奖获得者个人主页：https://blog.csdn.net/qq_52007481⭐个人社区：【小鱼干爱编程】算法专栏：算法竞赛进阶指南数据分析专栏
小鱼干儿♛·2022-12-03 00:53

XGBoost 极限提升树 (Extreme Gradient Boosting）（一）

后续会用实际算法竞赛题目来巩固（尽量不拖更）】GBDT？如果你一无所知，
Wing以一·2022-11-30 08:03

【算法竞赛学习】二手车交易价格预测-Task4建模调参

二手车交易价格预测-Task4建模调参四、建模与调参Tip:此部分为零基础入门数据挖掘的Task4建模调参部分，带你来了解各种模型以及模型的评价和调参策略，欢迎大家后续多多交流。赛题：零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction?spm=5176.12281957.
jaeden_xu·2022-11-30 07:44

网络流-最大流问题详解（C++实现）

2，本文代码通过C++实现，不涉及算法竞赛知识，代码实现着重于结构化以及功能而非性能。
孤独的_程序猿·2022-11-29 12:41

Unet的Pytorch实现

本篇是基于Pytorch的Unet开源实现，复现Kaggle上的一个算法竞赛“CarvanaImageMaskingChallenge”。
牧羊女说·2022-11-28 22:06

周志华机器学习学习路线最全汇总！不止于西瓜书

如果让你推荐两本国内机器学习的入门经典作，你会推荐哪些呢？相信大家同我一样，非周志华的《机器学习》莫属。周志华老师的《机器学习》，自2016年1月底出版以来，首印500
Datawhale·2022-11-28 10:18

C#学习心得

把C#当成一门新的语言学习；.看《C#入门经典》和《C#高级编程》；.不要被VC、BCB、BC、MC、TC等词汇所迷惑——他们都是集成开发环境，而我们要学的是一门语言；.不要放过任何一个看上去很简单的小编程问题
lanbing510·2022-11-27 08:38

（三-1）随机森林分类器（共3小节，完整代码即文章中所有代码）

在现在的各种算法竞赛中，随机森林，梯度提
哒哒的马蹄~·2022-11-27 08:44

python异常值检测常见方法_python异常值(outlier)检测实战:KMeans + PCA + IsolationForest + SVM + EllipticEnvelope...

原博文2019-11-3022:03−机器学习_深度学习_入门经典（博主永久免费教学视频系列）https://study.163.com/course/courseMain.htm?
weixin_39935654·2022-11-27 07:35

竞赛平台大合集

数据科学竞赛又叫大数据竞赛、算法竞赛、人工智能竞赛等，是指以真实业务问题为导向，聚合广泛的、跨学科的数据人才的参与，利用数据研发算法模型、探索解决方案的技术赛事。那我们一般去哪里找竞赛资讯呢？
librauee·2022-11-26 11:24

C#基本语法<一>_入门经典

基本信息CIL和JITCIL通用中间语言JITjust-in-time使得CIT代码仅在需要时才编译程序集包含可执行文件.exe和库函数.dll和资源文件，不必把程序集集中到一个地方，全局程序缓存程序集完全自描述的，逻辑单元而不是物理单元可执行代码和库代码使用相同程序集结构，可执行文件多了一个主程序入口点。程序集的一个重要特征是它们包含元数据描述了对应代码中定义的类型和方法。CLR公共语言运行库C
weixin_30832143·2022-11-26 11:06

如何学习机器学习、看待算法竞赛？粉丝精选留言

经授权，CV君特意将一些52CV粉丝对学习机器学习、参与算法竞赛的看法、理解与经验放出来，与大家分享，值得收藏细品，希望他们的一些见解可以在你学习的路上提供些帮助。与君共勉！
OpenCV中文网公众号·2022-11-25 09:43

【实验课程】前馈网络手写体识别

转载地址：【实验课程】前馈网络手写体识别_MindSpore_昇腾论坛_华为云论坛作者：NengjinZheng实验介绍简介Mnist手写体图像识别实验是深度学习入门经典实验。
skytier·2022-11-24 16:54

我的成长之路：追逐冠军的少年

给自己做一个阶段性的总结，同时也记录一下我是怎么从“水暖建材行业子弟”重回“计算机行业”，又是怎么由一个“数据算法竞赛小萌新”一步步成长，并取得一些成绩的。
炼丹笔记·2022-11-24 06:15

Android开发入门经典实例

开发实例概述今天带大家做一个简单的AndroidApp，这个App会显示创新工程实践老师们的照片和信息，不妨先看一看效果：虽然这个App非常简单，但是涉及到了Android开发中的一些关键知识，比如：配置开发环境App中一个屏幕的抽象：Activity屏幕之间的跳转：Intent构成屏幕展示的视图组件：显示图片的ImageView，显示文字的TextView，把组件组成一个列表的视图ListVie
素年槿夏·2022-11-23 20:17

《机器学习算法竞赛实战》整理 | 五、模型训练

目录5.1线性模型5.1.1Lasso回归5.1.2Ridge回归5.2树模型5.2.1随机森林随机森林的优缺点5.2.2梯度提升树5.2.3XGBoost5.2.4LightGBM5.2.5CatBoost5.2.6模型深入对比5.3神经网络5.4实战案例XGBoost多层感知机5.5思考练习5.1线性模型5.1.1Lasso回归Lasso回归，是对普通的线性回归采用L1正则化进行优化，通过乘法
飞行模式yu·2022-11-23 12:02

【算法竞赛学习】Task5 排序模型+模型融合

排序模型通过召回的操作，我们已经进行了问题规模的缩减，对于每个用户，选择出了N篇文章作为了候选集，并基于召回的候选集构建了与用户历史相关的特征，以及用户本身的属性特征，文章本省的属性特征，以及用户与文章之间的特征，下面就是使用机器学习模型来对构造好的特征进行学习，然后对测试集进行预测，得到测试集中的每个候选集用户点击的概率，返回点击概率最大的topk个文章，作为最终的结果。排序阶段选择了三个比较有
jaeden_xu·2022-11-23 09:00

【算法竞赛学习】Task4 特征工程

制作特征和标签，转成监督学习问题我们先捋一下基于原始的给定数据，有哪些特征可以直接利用：文章的自身特征，category_id表示这文章的类型，created_at_ts表示文章建立的时间，这个关系着文章的时效性，words_count是文章的字数，一般字数太长我们不太喜欢点击,也不排除有人就喜欢读长文。文章的内容embedding特征，这个召回的时候用过，这里可以选择使用，也可以选择不用，也可以
jaeden_xu·2022-11-23 09:30
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