算法笔记入门篇:

推荐算法笔记

1.介绍下推荐系统的流程：召回->排序（对召回结果进行精排）->补充策略与算法层（兼顾结果的“多样性”，“流行度”，“新鲜度”等指标，结合一些补充策略和算法对推荐列表进行调整）2.召回和排序比较大的差异点：召回层的特点是：数据量大、速度响应快、模型简单、特征较少。排序层的特点是：数据量少、排序精准、模型复杂、特征较多。3.了解双塔模型吗：用于推荐系统的召回or粗排环节。分为用户塔和物品塔，两个塔的
艾伦噎嗝尔·2023-01-25 15:44

推荐几款大数据、机器学习的宝藏公众号！

圆圆的算法笔记号主在头部大厂有多年算法研究和业务经验，分享时间序列、多模态、搜推广、NLP、表示学习等方向的干货算法笔记，每篇干货笔记系统性梳理一个方向的业内经典和最新工作，读完就能吃透一个方向的工作成为专家
视学算法·2023-01-23 14:36

【蓝桥杯算法笔记】递推

文章目录B.递推基础知识1.什么是递推？2.递推与递归3.模型：例题一、简单斐波那契1.解题思路：2.代码：二、费解的开关1.解题思路：2.代码：三、飞行员兄弟1.解题思路：2.代码：四、翻硬币1.解题思路：2.代码：B.递推基础知识1.什么是递推？所谓递推，是指从已知的初始条件出发，依据某种递推关系，逐次推出所要求的各中间结果及最后结果。其中初始条件或是问题本身已经给定，或是通过对问题的分析与化
兮于怀·2023-01-23 07:42

python利用lxml库剩下操作svg图片

lxml操作svg图片示例在本篇博客的入门篇，我们首先使用一下lxml库解析svg文件，并修改它的颜色。SVG图
·2023-01-23 00:56

1.时间复杂度分析和空间复杂度分析

时间复杂度分析入门篇基础篇高级篇实战篇文章目录时间复杂度分析前言一、大O复杂度表示法二、时间复杂度分析几种常见时间复杂度实例分析1.O(1)2.O(logn)、O(nlogn)空间复杂度分析总结前言复杂度分析是整个算法学习的精髓
tzzt01·2023-01-22 23:36

数据结构与算法笔记

0核心框架汇总框架思维数据结构的存储方式只有两种：数组（顺序存储）和链表（链式存储）算法数学中的算法重在推导，计算机中的算法重在穷举计算机算法的本质特点：穷举穷举有两个关键难点：无遗漏、无冗余算法技巧双指针解决单链表问题publicclassListNodePractice{/***876给定一个头结点为head的非空单链表，返回链表的中间结点。**如果有两个中间结点，则返回第二个中间结点。**示
AugustRed·2023-01-21 23:13

深度学习调参trick 调参技巧

|公|众|号|包包算法笔记事情的起因其实这样，实验室老同学的论文要冲分，问我有没有啥在NN上，基本都有用的刷点方法，最好是就是短小精悍，代码量不大，不需要怎么调参。
包包算法笔记·2023-01-21 12:02

Docker-高级篇-swarm集群

需求如下：将上面入门篇中的快速开始章节部署的【myhelloworld】应用【lazy-study-docker-0.0.1-SNAPSHOT.jar】部署3个节点，实现高可
极客编程玩家·2023-01-21 10:43

pytorch入门笔记01

Pytorch张量该笔记从02开始后面是pytorch官网上的60分钟入门篇，我自己翻译的，翻译的不太好，凑活看哈哈哈。。。标量（0D）只包含一个元素的张量为标量。
哈土奇·2023-01-20 21:38

目标检测论文阅读：VFNet算法笔记

标题：VarifocalNet:AnIoU-awareDenseObjectDetector会议：CVPR2021论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9578034/这篇文章和GFL的工作有点相似，也是发现了NMS中用于排序的边界框分数并不合理这一问题。不过文章并不像GFL那样详细地叙述了为什么不合理，而是直截了当地提出了他们的方法，并且设计了一个新
Convolution@·2023-01-20 14:08

一起学Go吧! Go语言基础语法篇一

Go语言入门篇（搭建Go的环境）Go的程序结构Go语言的基础组成有以下几个部分：包声明必须在源文件中非注释的第一行指明这个文件属于哪个
jiachengren·2023-01-20 14:59

python 决策树参数_决策树(Decision tree,DT)算法笔记(二)-scikit-learn

午安、晚安喽，欢迎大家指点，也希望我的内容可以温暖、帮助同在学习路上的人们~正文开始~~上一篇，基于分类决策树的原理，用Python初步实现决策分类的函数，详情见决策树(Decisiontree,DT)算法笔记
big maom~~·2023-01-19 18:42

python算法笔记---变位词问题

变位词问题所谓的变位词是指两个词之间存在组成字母重新排列的问题，如“python”和“nohtpy",现在我们需要写出一个算法来判断两个词是否是变位词'''定义一个函数，change_position'''defchange_position(x,y):#该函数有两个参数，数据类型为string#首先我们需要判断一下，两个参数的长度是否相等，如果不相等，直接可以判断不是变位词ifnotlen(x)
·2023-01-18 13:14

目标检测论文阅读：GFL算法笔记

标题：GeneralizedFocalLoss:LearningQualifiedandDistributedBoundingBoxesforDenseObjectDetection会议：NeurIPS2020论文地址：https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3495724.3497487这篇文章是围绕“representation”，也就是“表示”一词进行改进的，这
Convolution@·2023-01-18 10:42

android 使用WebRTC搭建视频聊天室

使用WebRTC搭建前端视频聊天室——入门篇https://www.jianshu.com/p/b54b27970534androidwebrtc两个手机P2P视频聊天https://www.jianshu.com
chezabo6116·2023-01-18 07:10

pytorch线性回归代码_机器学习｜算法笔记（二）线性回归算法以及代码实现

概述上一篇讲述了《机器学习｜算法笔记(一)k近邻(KNN)算法以及应用实现》，本篇讲述机器学习算法线性回归，内容包括模型介绍及代码实现。
weixin_39647977·2023-01-17 08:59

单目图像深度估计 - 方法比较篇：Evaluation of CNN-based Methods

目录入门篇：图像深度估计相关总结应用篇：LearningtobeaDepthCamera尺度篇：Make3D迁移篇：DepthExtractionfromVideoUsingNon-parametricSampling
qunniem·2023-01-17 08:27

单目图像深度估计 - 相对深度篇：Depth in the Wild & Size to Depth

目录入门篇：图像深度估计相关总结应用篇：LearningtobeaDepthCamera尺度篇：Make3D迁移篇：DepthExtractionfromVideoUsingNon-parametricSampling
qunniem·2023-01-17 08:57

单目图像深度估计 - SLAM辅助篇：MegaDepth

目录入门篇：图像深度估计相关总结应用篇：LearningtobeaDepthCamera尺度篇：Make3D迁移篇：DepthExtractionfromVideoUsingNon-parametricSampling
qunniem·2023-01-17 08:57

单目图像深度估计 - 深度篇：David Eigen的两篇研究

目录入门篇：图像深度估计相关总结应用篇：LearningtobeaDepthCamera尺度篇：Make3D迁移篇：DepthExtractionfromVideoUsingNon-parametricSampling
qunniem·2023-01-17 08:26

力扣刷题指南

LeetCode算法笔记LeetCode数组27.移除元素35.搜索插入位置209.长度最小的子数组59.螺旋矩阵II217.存在重复元素53.最长子序列和？
阿楷不当程序员·2023-01-16 10:17

算法笔记（1385. 两个数组间的距离值）

题目：1385.两个数组间的距离值给你两个整数数组arr1，arr2和一个整数d，请你返回两个数组之间的距离值。「距离值」定义为符合此距离要求的元素数目：对于元素arr1[i]，不存在任何元素arr2[j]满足|arr1[i]-arr2[j]|d=2|4-9|=5>d=2|4-1|=3>d=2|4-8|=4>d=2所以arr1[0]=4符合距离要求对于arr1[1]=5我们有：|5-10|=5>d
ProMan_XY·2023-01-16 08:49

如何学习Python爬虫[入门篇]？

这篇文章已经过去很久了，有一些学习资源链接已经失效了，还一直有小伙伴在Python的路上摸索。所以我根据自己的学习和工作经历整理了一套Python学习电子书，在公众号「路人甲TM」后台回复关键词「1」可以免费获得！想写这么一篇文章，但是知乎社区爬虫大神很多，光是整理他们的答案就够我这篇文章的内容了。对于我个人来说我更喜欢那种非常实用的教程，这种教程对于想直接上手爬虫做一些小东西的朋友来说是极好的。
queen red·2023-01-15 15:14

【狂神说Java】JVM快速入门篇

JVM常问面试题请你谈谈你对JVM的理解？java—>class---->Java8虚拟机和之前的变化更新？什么是OOM内存溢出什么是栈溢出StackOverFlowError？怎么分析JVM的常用调优参数？内存快照如何抓取，怎么分析Dump文件？知道吗谈谈JVM中，类加载器你的认识？JVM概念JVM是JavaVirtualMachine（Java虚拟机）的缩写。虚拟机是一种抽象化的计算机，通过在
隔壁郑同学·2023-01-15 04:33

SpringBoot入门篇，为初学者打造的SpringBoot教程

最近要接手公司的后台项目，所以需要重新再学一下springboot，动力节点的springboot教程帮了不少忙，做了学习笔记，分享给大家一起学习视频观看地址https://www.bilibili.com/video/BV1XQ4y1m7exSpringBoot第一章JavaConfig为什么要使用SpringBoot因为Spring，SpringMVC需要使用的大量的配置文件（xml文件）还需
Java___interview·2023-01-15 04:50

强化学习经典算法笔记(零)：贝尔曼方程的推导

强化学习经典算法笔记——推导贝尔曼方程  在写强化学习经典算法笔记(一)：价值迭代算法ValueIteration和强化学习经典算法笔记(二)：策略迭代算法PolicyIteration的时候，感觉关键的部分
hhy_csdn·2023-01-14 12:35

左程云算法笔记（二）递归、mergeSort、荷兰国旗、快排

左程云算法笔记（二）递归的复杂度分析master公式归并排序及相关问题1.归并排序2.小和问题(牛客cd21)3.逆序对问题(LC-剑指51)快速排序及相关问题荷兰国旗1.0荷兰国旗2.0（LC75）快排
qq_42949310·2023-01-14 11:11

左程云算法笔记（三）堆排序、桶排序、排序总结

左程云算法笔记（三）堆堆结构堆排序堆排序扩展题桶排序计数排序基数排序(补)桶排序(补)希尔排序排序总结稳定性综合比较常见的坑工程上对排序的改进堆堆结构(1)堆结构就是用数组实现的完全二叉树结构(2)完全二叉树中如果每棵子树的最大值都在顶部就是大根堆
qq_42949310·2023-01-14 11:11

左程云算法笔记（四）哈希表和有序表的使用、链表

左程云算法笔记（四）哈希表的使用有序表的使用链表单链表反转（LC206）双向链表反转打印两个有序链表的公共部分合并两个有序链表（LC21）判断一个链表是否为回文结构（LC234）将单链表按某值划分成左边小
qq_42949310·2023-01-14 11:11

左程云算法笔记（一）简单排序、异或运算、二分法

左程云算法笔记（一）简单排序(LC912)1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序异或运算1.不开辟新空间实现两数交换2.一堆数中只有一个数出现了奇数次，其余均出现了偶数次，如何找出该数？
qq_42949310·2023-01-14 11:41

Rasa中文聊天机器人开发指南(1)：入门篇

文章目录1.Rasa简介与安装1.1Rasa简介1.2Rasa安装(v1.9.4)1.1Ubuntu16.04环境1.2Windows10环境2.Rasa使用--构建简单聊天机器人2.1构建NLU样本2.1.1nlu.md2.2构建Core样本2.2.1stories.md2.2.2domain.yml2.3训练NLU和CORE模型2.3.1config.yml2.3.2模型训练2.4配置Http
Maann·2023-01-14 10:44

【自动驾驶】【零基础】基础自动驾驶控制算法笔记

本文接近25000字从理论到实践，全部零基础开始，一步一步完成自动驾驶车辆控制基础感谢：忠厚老实的老王下面是他的主页：忠厚老实的老王的个人空间_哔哩哔哩_bilibili目录第一讲绪论第二讲三个坐标系与运动学方程一、控制原理二、三个坐标系三、左手系与右手系四、自行车模型的运动学方程第三讲轮胎侧偏与车辆动力学方程一、动力学方程与Frenet坐标系解耦二、轮胎的侧偏特性三、考虑轮胎侧偏特性的自行车模型
免费教学录影带·2023-01-14 09:53

数学建模入门篇(0基础必看，全是自己的经验)

首先声明一下，本文以下介绍都是本人自己的见解、自己的经验；都是用大白话去说，不会引入一些什么规范性的概念。目录一、数学建模是什么？二、为什么要参加数学建模？三、列举数学建模赛事四、如何准备数学建模比赛五、组队见解一、数学建模是什么？说的神一点：就是让我们用数学的眼光去认识这个世界(纯纯扯犊子)。其实说白了：就是生活中的各种问题(如股票预测、火灾报警统计等)，运用数学的方式去阐述并解决它。(其实大家
霄耀在努力·2023-01-14 08:13

mmcv拓展cuda算子入门篇

文章目录前言1、整体目录结构1、roi_align_cuda_kernel.cu2、核函数的声明和动态分发3、roi_align.cpp借助c++调用核函数4、pybind绑定--Python调用c++5、roi_align.py总结前言 本篇主要介绍mmcv中ops文件夹下算子的拓展流程，由于本人也是菜鸡，许多代码细节看不懂。仅能说个大概，若有疑问或者感兴趣，欢迎讨论：+q2541612007，
武乐乐~·2023-01-12 19:56

Qt Quick 动画入门篇

作者：billy版权声明：著作权归作者所有，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处简介在使用QML进行界面开发时，我们的目标是创建一套流体界面，所谓流体界面指的是UI组件是动态变化的。举个例子，当界面上的组件需要变化时，如果视觉画布突然变化会导致用户的体验感比较差。而如果在状态的变化过程中，我们添加一些引导，把状态从初始慢慢变化到目标状态，让用户可以感受到这个变化的过程，那么用户的感官体
lucky-billy·2023-01-12 18:15

sort跟踪算法笔记

sort(simpleonlineandrealtimetracking)的组成多目标跟踪有两种不同的实现方法：TBD(Trackingbydetection)和DFT(Detectionfreetracking),而sort方法则是TBD的代表，由目标检测+kalmanfilter+匈牙利算法组成。另外，这里有个不错的人脸跟踪python实现，可以参考Face-Track-Detect-Extr
lyyiangang·2023-01-12 18:40

目标检测论文阅读：ATSS算法笔记

标题：BridgingtheGapBetweenAnchor-BasedandAnchor-FreeDetectionviaAdaptiveTrainingSampleSelection会议：CVPR2020论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9156746/通过阅读这篇文章，可以对目标检测算法中正负样本分配这一环节有更深刻的理解。ATSS基于FCO
Convolution@·2023-01-12 16:13

数据处理之Numpy-入门篇

实验一、数据处理之Numpy一、实验目的1.了解numpy库的基本功能2.掌握Numpy库的对数组的操作与运算二、实验工具：1.Anaconda2.Numpy三、Numpy简介Numpy的英文全称为NumericalPython，指Python面向数值计算的第三方库。Numpy的特点在于，针对Python内建的数组类型做了扩充，支持更高维度的数组和矩阵运算，以及更丰富的数学函数。Numpy是Sci
豆腐fyy·2023-01-12 12:29

Meta-learning原来有这么多用途，一文汇总元学习在5个问题中的应用

如果觉得我的算法分享对你有帮助，欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”，更多算法笔记和世间万物的学习记录～在Meta-learning核心思想及近年顶会3个优化方向一文中，我们从meta-learning
fareise·2023-01-12 12:08

胡凡 《算法笔记》 上机实战训练指南 chap3 入门模拟: 3.2 查找元素

胡凡《算法笔记》上机实战训练指南chap3入门模拟:3.2查找元素文章目录胡凡《算法笔记》上机实战训练指南chap3入门模拟:3.2查找元素【PATB1041】考试座位号【PATB1004】成绩排名【PATB1028
临风而眠·2023-01-12 08:15

一维卷积神经网络_人人都能看得懂的卷积神经网络——入门篇

点击蓝字关注我们近年来，卷积神经网络热度很高，在短时间内，这类网络成为了一种颠覆性技术，打破了从文本、视频到语音多个领域的大量最先进的算法，远远超出其最初在图像处理的应用范围。卷积神经网络的一个例子在客流预测、信号识别等时，深度学习等作为新兴的方法为我们提供了更多的选择，在无需解释参数意义时，往往能提供更精确的预测结果。因此，笔者将完成对卷积神经网络原理及使用的介绍，在文中将避免复杂的数学公式，以
weixin_39846664·2023-01-12 07:01

深度学习入门篇——一、Pytorch环境配置（GPU：GeForce 940MX）

安装pytorch的几点注意事项：①确定你的电脑显卡是否支持cuda。可取网站查询：CUDAZone-LibraryofResources|NVIDIADeveloperhttps://www.geforce.com/hardware/technology/cuda/supported-gpus确保你的显卡驱动更新到最新，以保证能兼容最新版本的cuda。官方驱动|NVIDIA下载适用于GeForc
百草味的三只松鼠·2023-01-11 20:32

深度学习入门篇（一）：环境搭建(PyTorch+Anaconda3+CUDA+PyCharm )

一、环境软件介绍：PyTorch：是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。它主要由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro。PyTorch主要有两大特征：类似于NumPy的张量计算，可使用GPU加速；基于带自动微分系统的深度神经网络。它是一个核心模块，我们所应用的模型工程引用了这个库的接口，这
////M////·2023-01-11 20:00

深度学习入门系列（总结篇）

这一篇我们对从机器学习过渡到深度学习的入门篇做一个总结。深度学习分为深度神经网络和深度生成模型。其中，深度神经网络的基础是感知机算法（PLA），它是以错误驱动为思想的线性分类算法。
整得咔咔响·2023-01-11 19:39

机器学习与深度学习入门篇

一、机器学习1.机器学习是什么？机器学习是将无序数据转换为价值的方法。2.机器学习的价值从数据中抽取规律，并预测未来。3.机器学习的应用（1）分类问题图像识别、垃圾邮件识别。（2）回归问题股价预测、房价预测。（3）排序问题点击率预估、推荐。（4）生成问题图像生产、图像风格转换、图像文字描述生成。4.机器学习流程5.机器学习岗位职责（1）数据处理(采集+去噪)（2）模型训练(特征+模型)（3）模型评
沉浮一香蕉·2023-01-11 19:07

Java泛型入门篇: 泛型类、泛型接口以及泛型方法

专栏文章导航Java泛型入门篇:泛型类、泛型接口以及泛型方法Java泛型进阶篇:无界通配符、上界通配符以及下界通配符Java泛型原理篇:类型擦除以及桥接方法文章目录前言1.什么是泛型2.泛型的使用泛型类使用方法泛型类继承泛型接口使用方法泛型接口实现类泛型方法使用方法静态泛型方法所属类为泛型类
笔墨桑·2023-01-11 12:47

目标检测论文阅读：ObjectBox算法笔记

标题：ObjectBox:FromCenterstoBoxesforAnchor-FreeObjectDetection会议：ECCV2022论文地址：https://link.springer.com/10.1007/978-3-031-20080-9_23这篇文章提出了一种非常新颖的anchor-free的目标检测算法，仅仅使用目标的中心位置就可以预测边界框。文中定义的回归目标和IoU损失非常
Convolution@·2023-01-11 11:04

目标检测论文阅读：GiraffeDet算法笔记

标题：GiraffeDet:AHeavy-NeckParadigmforObjectDetection会议：ICLR2022论文地址：https://openreview.net/forum?id=cBu4ElJfneV相比于其它文章对于neck的改进，这篇文章还指出目标检测中backbone并没有neck重要这一点。本文应该是第一个提出lightweight-backbone+heavy-nec
Convolution@·2023-01-11 11:04

目标检测论文阅读：YOLOF算法笔记

标题：YouOnlyLookOne-levelFeature会议：CVPR2021论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9578360/被标题骗了，这篇文章和YOLO系列其实一点关系都没有。这篇文章的切入点很巧妙，在精心设计FPN的时代另辟蹊径，指出FPN复杂的特征融合并不是取得高效检测的关键。YOLOF简单的结构可以作为baseline给后续研究带来
Convolution@·2023-01-11 11:33

目标检测论文阅读：FCOS算法笔记

标题：FCOS:FullyConvolutionalOne-StageObjectDetection会议：ICCV2019论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9010746/这篇文章是anchor-free模型的代表作，网络结构很简单。相比于anchor-based算法，FCOS和语义分割任务一样，逐像素预测，并对以此带来的问题分别提出解决方案。尤其
Convolution@·2023-01-11 11:01
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