算法笔记入门篇: 第52页

ACM算法模板小汇总

（文章框架来自学长，内容来源于自我想象，不足之处dd）入门篇在入门篇我们会学习很多有用的知识，下面给出一份比较推荐的学习的路径，大家可以根据自己的情况去查缺补漏。

羽歌Yo·2023-01-07 07:41

access如何去重_如何使用drop_duplicates进行简单去重（入门篇）

什么是去重呢？简单来说，数据去重指的是删除重复数据。在一个数字文件集合中，找出重复的数据并将其删除，只保存唯一的数据单元。在我们的数据预处理过程中，这是一项我们经常需要进行的操作。去重有哪些好处？节省存储空间提升写入性能提高模型精度今天我们就来简单介绍一下，在pandas中如何使用drop_duplicates进行去重。一、函数体及主要参数函数体：df.drop_duplicates(subset

weixin_39671964·2023-01-06 13:20

算法笔记--极大极小搜索及alpha-beta剪枝

参考1：https://www.zhihu.com/question/27221568参考2：https://blog.csdn.net/hzk_cpp/article/details/79275772参考3：https://blog.csdn.net/BIT1120172185/article/details/80963609极小极大搜索算法即minimax搜索算法主要应用于零和博弈（非胜即负，

weixin_34417814·2023-01-06 09:25

软件测试基础理论（入门篇三）---缺陷管理理论与工具（禅道）

目录一、软件的缺陷二、缺陷管理2.1提交缺陷注意事项2.2缺陷的跟踪流程三、项目管理工具之一---禅道3.1禅道介绍3.1.1基础了解3.1.2禅道使用流程3.1.3测试人员使用禅道3.2禅道用户角色3.2.1超级管理员3.2.2产品经理3.2.3项目经理3.2.4开发3.3测试人员使用禅道3.3.1新建用例3.3.2导入用例3.3.3评审用例3.3.4版本关联用例3.3.5执行用例3.3.6禅道

飞天娃娃鱼·2023-01-05 18:47

力扣sql入门篇(八)

力扣sql入门篇(八)1订单最多的客户1.1题目内容1.1.1基本题目信息1.1.2示例输入输出1.2示例sql语句SELECTcustomer_numberFROMOrdersGROUPBYcustomer_numberhavingcount

SSS4362·2023-01-05 15:52

力扣sql入门篇(七)

力扣sql入门篇(七)1查询近30天用户活跃数1.1题目内容1.1.1基本题目信息1.1.2示例输入输出1.2示例sql语句#注意因为between是两端都包含,仅统计30天,因而间隔天数写成29天SELECTactivity_dateday

SSS4362·2023-01-05 15:21

图学习？Transformer：我也行！

作者：Fareise来自：圆圆的算法笔记Transformer诞生于NLP领域，目前已经成为NLP中的主力模型。

zenRRan·2023-01-05 14:39

用检索做时间序列预测是一种怎样的体验

微信公众号“圆圆的算法笔记”，持续更新NLP、CV、搜推广干货笔记和业内前沿工作解读~后台回复“交流”加入“圆圆的算法笔记”交流群；回复“时间序列“、”多模态“、”迁移学习“、”NLP“、”图学习“、”

fareise·2023-01-05 14:38

让一个模型处理多种数据的N种方法

微信公众号“圆圆的算法笔记”，持续更新NLP、CV、搜推广干货笔记和业内前沿工作解读~后台回复“交流”加入“圆圆的算法笔记”交流群；回复“时间序列“、”多模态“、”迁移学习“、”NLP“、”图学习“、”

fareise·2023-01-05 14:37

解读两篇最新多元时间序列预测工作

本文首发于公众号“圆圆的算法笔记”解读两篇最新多元时间序列预测工作点关注，不迷路，用心整理每一篇算法干货~多元时间序列预测任务主要解决的是输入多变量时间序列，预测多变量未来序https://mp.weixin.qq.com

fareise·2023-01-05 14:07

图学习？Transformer：我也行

微信公众号“圆圆的算法笔记”，持续更新NLP、CV、搜推广干货笔记和业内前沿工作解读~Transformer诞生于NLP领域，目前已经成为NLP中的主力模型。

fareise·2023-01-05 14:36

RetinaNet算法笔记

RetinaNet算法笔记1.核心思想1.1focalloss损失1.2简单的网络结构2.网络结构2.1backbone网络2.2FPN网络2.3head网络2.3.1分类子网络2.3.2回归子网络3.

ckq3·2023-01-05 12:26

目标检测论文阅读：EfficientDet算法笔记

标题：EfficientDet:ScalableandEfficientObjectDetection会议：CVPR2020论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9156454/这篇文章读起来还是比较顺的，每个改进点理解起来都不难，可以说是simplebutwork，特别是提出了可以适用于不同资源限制情景下的一系列检测器。其中对模型进行缩放的方法也极大

Convolution@·2023-01-05 12:22

【嵌入式开发】专栏目录汇总

博主联系方式：[email protected]以下为嵌入式开发专栏所有博文目录：2.英飞凌AURIX系列2.1英飞凌官方培训-入门篇【入门-01】系统架构【入门-02】中央处理单元【入门-

CrazyRabbit0823·2023-01-05 03:10

目标检测论文阅读：Grid R-CNN算法笔记

标题：GridR-CNN会议：CVPR2019论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/8953602/这篇文章理解起来并不难，但是具体是如何操作的，还是要结合代码来进一步理解。很多地方虽然可以get到作者的想法，但是有一种一知半解的感觉，不知道实现起来要怎么做。Abstrct这篇文章提出了一种非常新颖的、利用网格引导定位机制的目标检测框架，命名为Grid

Convolution@·2023-01-04 09:06

目标检测论文阅读：Cascade R-CNN算法笔记

标题：CascadeR-CNN:DelvingIntoHighQualityObjectDetection会议：CVPR2018论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/8578742/这篇文章的改进其实不难，但是关于为何这样改进，motivation是什么，以及实验论证环节，作者做了大量的阐述，逻辑非常清晰，有理有据。原文读起来还是比较拗口的，弄懂每个图

Convolution@·2023-01-04 09:16

信息学奥赛 CSP-J2 CSP-S2第2轮复赛如何取得好成绩

dllglvzhenfeng·2023-01-03 08:37

算法笔记（23）网格搜索及Python代码实现

网格搜索，搜索的是参数，即在指定的参数范围内，按步长依次调整参数，利用调整的参数训练学习器，从所有的参数中找到在验证集上精度最高的参数，这其实是一个训练和比较的过程。本节介绍三种网格搜索方法：简单网格搜索、与交叉验证结合的网格搜索、使用GridSearchCV的网格搜索。网格搜索方法简单网格搜索for循环遍历全部的参数设置，并找出最高分和对应的参数。X_train,X_test,y_train,y

编程研究坊·2023-01-02 12:37

算法笔记（10）支持向量机SVM及Python代码实现

支持向量：在训练数据集中，只有一部分数据对于边界的确定是有帮助的，而这些数据点就是正好位于决定边界上的，这些数据被称为“支持向量”。最大边界间隔超平面:两类样本分别分割在该超平面的两侧,两侧距离超平面最近的样本点到超平面的距离被最大化了。SVM算法的核函数功能：将数据投射到高维空间。SVM算法常用核函数：线性核函数LINEAR、高斯径向基核函数RBF、多项式核函数POLY、神经元的非线性作用核函数

编程研究坊·2023-01-02 12:07

算法笔记（25）win10系统安装tensorflow-GPU环境亲测好用

环境准备首先你的电脑得有GPU显卡，然后在tensorflow官网（在Windows环境中从源代码构建|TensorFlow）找到各安装软件对应的版本，版本不对应将会导致安装失败。标本机GPU显卡版本题本文选择的是官网最新的组合：python版本为3.9，编译器MSVC2019,tensorflow版本tensorflow_gpu-2.6.0,cuDNN版本为8.1，CUDA版本为11.2。各软件

编程研究坊·2023-01-02 12:04

opencv+python实战日记入门篇（八）色块识别

色块识别importcv2importnumpyasnpframeWidth=640frameHeight=480cap=cv2.VideoCapture(0)#获取摄像头cap.set(3,640)cap.set(4,480)cap.set(10,100)#调节亮度myColors=[[2,107,0,19,255,255],[133,56,0,159,156,255],[57,76,0,100

笑眼妹.·2023-01-02 09:23

深度学习入门篇：说人话，到底什么是Embedding，为什么要引入它

先来看看谷歌的解释，应该是网上能找到最棒的版本了。Embedding是一个相对低维的空间，可以将高维向量转换到其中。Embedding使得机器学习更容易在大规模的输入上进行，比如表示单词的稀疏向量。理想情况下，Embedding通过将语义相似的输入紧密地放置在Embedding空间中来捕获输入的一些语义。Embedding可以跨模型学习和重用。这个解释已经很通俗易懂了，但我相信对于很多机器学习小白

清华江同学·2023-01-01 08:14

自动驾驶决策规划算法第一章

前置学习内容：【自动驾驶】【零基础】基础自动驾驶控制算法笔记注意：最好学习前置控制算法，因为决策规划仿真中需要用到感谢：忠厚老实的老王下面是他的主页：忠厚老实的老王的个人空间_哔哩哔哩_bilibili

免费教学录影带·2022-12-31 18:17

Python数据分析入门篇（一）利用matpiotlib库进行图像的简单绘制

一.绘制简单的线图importmatplotlib.pyplotasplta=[1,2,3,4,5,6]b=[1,2,3,4,5,6]plt.plot(a,b,color='yellow',marker='o',linestyle='solid')plt.title("title")plt.xlabel("x")plt.ylabel("y")plt.grid()#绘制方格plt.show()绘制效

Vellichor_00x·2022-12-31 10:29

Tensorflow实战(二)——MNIST（CNN实现）

入门篇《Tensorflow入门(六)——初识卷积神经网络（CNN）》《Tensorflow入门(七)——CNN经典模型：LeNet》原文链接：https://my.oschina.net/u/876354

陈陈陈Chann·2022-12-30 22:22

机器学习算法笔记(1)——逻辑斯蒂回归Logistic处理二分类任务

逻辑斯蒂回归LogisticRegressor处理二分类任务一.逻辑斯蒂回归1.模型2.代价函数（损失函数）3.优化算法二.代码实现1.二维二分类2.多维二分类本系列为观看吴恩达老师的[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程做的课堂笔记。图片来自视频截图。不得不说，看了老师的视频真的学到了很多。即使数学不好的同志们也可以看懂，真的可谓是细致入微了。一.逻辑斯蒂回归1.模型学过深度学习的同志们对这张图一定

念旧NiceJeo·2022-12-30 16:54

算法笔记十一 —— 图论

图论1.图的存储图的计算机存储方式一般有两种，一种是邻接矩阵的方法，一种是邻接表。①邻接矩阵若有nnn个点，则开一个n∗nn*nn∗n的二维数组，其中一维表示起点，另一维则表示终点，其储存的值则可用于表示边的存在与否或者边的权值大小。intG[maxn][maxn];//建图G[start][end]=value;//这里表示的是有向图//若是无向图则edge[start][end]=edge[e

南瑾与春风·2022-12-30 13:07

AcWing算法学习---dfs

writeinfront个人主页：认真写博客的夏目浅石.欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：蓝桥杯算法笔记总结：希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！

认真写博客的夏目浅石.·2022-12-30 08:51

亚马逊---人工智能入门---学习笔记

writeinfront个人主页：认真写博客的夏目浅石.欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：蓝桥杯算法笔记总结：希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！

认真写博客的夏目浅石.·2022-12-30 08:49

51单片机入门学习篇-led灯、按键、数码管、中断

中断操作5.数码管6动态数码管三、练习题总结前言本文用来记录博主学习单片机的过程与方法，希望对入门的同学有所帮助该篇博客主要讲授如何基于proteus(仿真)+keil实现51单片机的点灯操作，本篇为入门篇

Yibaomeimei·2022-12-30 07:37

DS&ML_特征工程笔记

sgyzetrov·2022-12-29 22:13

flutter 并不完美的登录完美验证功能

一、文本输入功能本篇文章将使用Form表单的形式，来完成输入文本的基本布局，关于Form表单等组件的详细说明，请看分栏中的flutter入门篇。本篇文章，其实我只是想用F

半身风雪·2022-12-29 20:52

数字IC设计入门方法与资料大全

数字IC设计入门篇（1）初识电路板和芯片https://blog.csdn.net/weixin_43745611/article/details/107923283数字IC

淡淡人生如梦·2022-12-29 16:05

EGE基础入门篇（一）：绘图基础知识

EGE专栏：EGE专栏下一篇：EGE基础入门篇（二）：开始使用EGE文章目录绘图基础知识一、EGE简要介绍与安装1.EGE介绍2.EGE的安装二、绘图基础知识与重要概念1.屏幕像素2.窗口坐标系(屏幕坐标系

依稀_yixy·2022-12-29 16:31

深度学习入门篇 | 常用的经典神经网络模型

神经网络是目前最火的研究方向深度学习的基础，本文将神经网络分成三个主要类别，并详细介绍了每个类别的主要神经网络模型，读完本文你将能迅速掌握常用的经典神经网络模型，属于深度学习的基础入门篇。

·2022-12-29 15:39

JVM 内存分析工具 MAT 的深度讲解与实践——进阶篇

注：在该系列开篇文章《JVM内存分析工具MAT的深度讲解与实践——入门篇》中介绍了MAT的使用场景及安装方法

匿名者X·2022-12-29 13:12

TensorRT | 入门篇

文章目录简介WhyTensorRTTensorRT部署流程TensorRT支持范围TensorRT模型导入流程TensorRT优化细节TensorRT部署方法https://developer.nvidia.com/zh-cn/tensorrt简介一般的深度学习项目，训练时为了加快速度，会使用多GPU分布式训练。但在部署推理时，为了降低成本，往往使用单个GPU机器甚至嵌入式平台（比如NVIDIAJ

THE@JOKER·2022-12-29 11:52

harmonyos鸿蒙,HarmonyOS鸿蒙入门篇

这几天鸿蒙系统起来了。开源，全场景。鸿蒙系统又是什么，官网有：HarmonyOS是一款“面向未来”、面向全场景(移动办公、运动健康、社交通信、媒体娱乐等)的分布式操作系统。在传统的单设备系统能力的基础上，HarmonyOS提出了基于同一套系统能力、适配多种终端形态的分布式理念，能够支持多种终端设备。华为开发者联盟论坛https://developer.huawei.com/consumer/鸿蒙官

夜魔残月·2022-12-29 11:57

INT102 算法笔记

PDF版本下载文章目录week1伪代码与时间复杂度伪代码（PseudoCode）时间复杂度（Timecomplexity）week2评估基础查找与排序算法线性查找（LinearSearch）二分法查找（BinarySearch)寻找连续子串出现位置（Searchforapattern)选择排序（SelectionSort）冒泡排序（BubbleSort）插入排序（InsertionSortAlgo

sanmusen_wu·2022-12-29 10:33

Huggingface入门篇 II (QA)

1任务介绍和前期准备任务的背景如下本次任务使用了MRQA-shared-task中的train和dev数据，其中包含了常见的QA数据库，例如SQuAD，NewsQA，SearchQA，HotpotQA等。预训练模型是huawei-noah/TinyBERT_General_6L_768D训练数据集是HotpotQA。运行环境GoogleColab（Pro）详细性能配置可以见本文章Model的运行代

SCHLAU_tono·2022-12-28 18:28

pytorch框架yolov5模型

https://blog.csdn.net/Augurlee/article/details/1080209332.代码详解，detect.py/train.py/yolov5s.yaml等代码或配置文件1）入门篇

jcdd_sh·2022-12-28 13:56

牛客题霸sql入门篇之必会的常用函数(二)

牛客题霸sql入门篇之必会的常用函数(二)1文本函数1.1统计每种性别的人数1.1.1题目内容1.1.2示例代码SELECTu1.sgender,count(*)FROM(SELECTSUBSTRING_INDEX

SSS4362·2022-12-28 08:43

0036算法笔记——【分支限界法】0-1背包问题

问题描述给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为C。问:应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?形式化描述：给定c>0,wi>0,vi>0,1≤i≤n.要求找一n元向量(x1,x2,…,xn,),xi∈{0,1},∋∑wixi≤c,且∑vixi达最大.即一个特殊的整数规划问题。算法设计首先，要对输入数据进行预处理，将各物品依其单位重量价值从大到小进行排

灰太狼1号·2022-12-28 02:42

【数学建模】python实现差分进化算法

（莫非太简单了）放上github开源网址github：差分进化参考教程:优化算法笔记（七）讲真，这位大佬是真的厉害ww差分进化算法(DifferentialEvolutionAlgorithm，DE)是一种高效的全局优化算法

Alla T·2022-12-27 14:41

Python入门篇：基础知识--变量赋值与数值类型

变量与常量的区别变量，常量，都是用来承载数据，它们的区别是，常量一旦保存某个数据之后，该数据就不能发生改变；但变量保存的数据则可以多次发生改变，只要程序对变量重新赋值即可。Python变量赋值python和C,C++很不一样的一点是，python对变量进行赋值的时候无需对变量进行声明就可以赋值；若这个变量之前并不存在此时的赋值就相当于定义了一个新的变量；变量的类型并不固定，可以被赋值成整数型，也可

sz勿扰·2022-12-27 11:52

机器学习之逻辑回归算法笔记

逻辑回归是一种用于解决分类问题的机器学习方法。它是一种基于概率思想的预测分析技术。分类算法Logistic回归用于预测分类因变量的似然性。逻辑回归中的因变量是二进制变量，数据编码为1（是、真、正常、成功等）或0（否、假、异常、失败等）。Logistic回归的目标是发现特征与特定结果的可能性之间的联系。例如，当根据学习的小时数预测学生是否通过考试时，响应变量有两个值：通过和失败。Logistic回归

摆脱计算机小白的第一年·2022-12-27 11:07

机器学习实战书-第二章K-近邻算法笔记

本章介绍第一个机器学习算法：A-近邻算法，它非常有效而且易于掌握。首先，我们将探讨女-近邻算法的基本理论，以及如何使用距离测量的方法分类物品；其次我们将使用?7««^从文本文件中导人并解析数据；再次，本书讨论了当存在许多数据来源时，.如何避免计算距离时可能碰到的一些常见错误；最后，利用实际的例子讲解如何使用匕近邻算法改进约会网站和手写数字识别系统。一、K-近邻算法概述--------->K-近邻算

bajiong1328·2022-12-27 07:13

Learning to Segment Every Thing算法笔记

论文：LearningtoSegmentEveryThing链接：https://arxiv.org/abs/1711.10370Instancesegmentation算法几乎都是fullysupervisedtraining，监督学习就要求数据中的object都有instancemask标注，但是由于这种标注代价较大，因此难以将这类算法延伸至数千个object类的instancesegment

AI之路·2022-12-27 07:03

【论文笔记】Learning to Segment Every Thing

LearningtoSegmentEveryThing解读和LearningtoSegmentEveryThing算法笔记这两篇博客讲的很好了。

dzm123lalala·2022-12-27 06:59

采用SMO优化算法训练SVM（实战篇）

算法笔记更新~引入 SVM（支持向量机），相信有一些机器学习基础的朋友对这个算法应该早已耳熟。SVM是现有的机器学习基础算法里较为能扛的一个。

且听风吟~·2022-12-26 16:06

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