算法笔记入门篇:

JVM 内存分析工具 MAT 的深度讲解与实践——进阶篇

注：在该系列开篇文章《JVM内存分析工具MAT的深度讲解与实践——入门篇》中介绍了MAT的使用场景及安装方法
匿名者X·2022-12-29 13:12

TensorRT | 入门篇

文章目录简介WhyTensorRTTensorRT部署流程TensorRT支持范围TensorRT模型导入流程TensorRT优化细节TensorRT部署方法https://developer.nvidia.com/zh-cn/tensorrt简介一般的深度学习项目，训练时为了加快速度，会使用多GPU分布式训练。但在部署推理时，为了降低成本，往往使用单个GPU机器甚至嵌入式平台（比如NVIDIAJ
THE@JOKER·2022-12-29 11:52

harmonyos鸿蒙,HarmonyOS鸿蒙入门篇

这几天鸿蒙系统起来了。开源，全场景。鸿蒙系统又是什么，官网有：HarmonyOS是一款“面向未来”、面向全场景(移动办公、运动健康、社交通信、媒体娱乐等)的分布式操作系统。在传统的单设备系统能力的基础上，HarmonyOS提出了基于同一套系统能力、适配多种终端形态的分布式理念，能够支持多种终端设备。华为开发者联盟论坛https://developer.huawei.com/consumer/鸿蒙官
夜魔残月·2022-12-29 11:57

INT102 算法笔记

PDF版本下载文章目录week1伪代码与时间复杂度伪代码（PseudoCode）时间复杂度（Timecomplexity）week2评估基础查找与排序算法线性查找（LinearSearch）二分法查找（BinarySearch)寻找连续子串出现位置（Searchforapattern)选择排序（SelectionSort）冒泡排序（BubbleSort）插入排序（InsertionSortAlgo
sanmusen_wu·2022-12-29 10:33

Huggingface入门篇 II (QA)

1任务介绍和前期准备任务的背景如下本次任务使用了MRQA-shared-task中的train和dev数据，其中包含了常见的QA数据库，例如SQuAD，NewsQA，SearchQA，HotpotQA等。预训练模型是huawei-noah/TinyBERT_General_6L_768D训练数据集是HotpotQA。运行环境GoogleColab（Pro）详细性能配置可以见本文章Model的运行代
SCHLAU_tono·2022-12-28 18:28

pytorch框架yolov5模型

https://blog.csdn.net/Augurlee/article/details/1080209332.代码详解，detect.py/train.py/yolov5s.yaml等代码或配置文件1）入门篇
jcdd_sh·2022-12-28 13:56

牛客题霸sql入门篇之必会的常用函数(二)

牛客题霸sql入门篇之必会的常用函数(二)1文本函数1.1统计每种性别的人数1.1.1题目内容1.1.2示例代码SELECTu1.sgender,count(*)FROM(SELECTSUBSTRING_INDEX
SSS4362·2022-12-28 08:43

0036算法笔记——【分支限界法】0-1背包问题

问题描述给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为C。问:应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?形式化描述：给定c>0,wi>0,vi>0,1≤i≤n.要求找一n元向量(x1,x2,…,xn,),xi∈{0,1},∋∑wixi≤c,且∑vixi达最大.即一个特殊的整数规划问题。算法设计首先，要对输入数据进行预处理，将各物品依其单位重量价值从大到小进行排
灰太狼1号·2022-12-28 02:42

【数学建模】python实现差分进化算法

（莫非太简单了）放上github开源网址github：差分进化参考教程:优化算法笔记（七）讲真，这位大佬是真的厉害ww差分进化算法(DifferentialEvolutionAlgorithm，DE)是一种高效的全局优化算法
Alla T·2022-12-27 14:41

Python入门篇：基础知识--变量赋值与数值类型

变量与常量的区别变量，常量，都是用来承载数据，它们的区别是，常量一旦保存某个数据之后，该数据就不能发生改变；但变量保存的数据则可以多次发生改变，只要程序对变量重新赋值即可。Python变量赋值python和C,C++很不一样的一点是，python对变量进行赋值的时候无需对变量进行声明就可以赋值；若这个变量之前并不存在此时的赋值就相当于定义了一个新的变量；变量的类型并不固定，可以被赋值成整数型，也可
sz勿扰·2022-12-27 11:52

机器学习之逻辑回归算法笔记

逻辑回归是一种用于解决分类问题的机器学习方法。它是一种基于概率思想的预测分析技术。分类算法Logistic回归用于预测分类因变量的似然性。逻辑回归中的因变量是二进制变量，数据编码为1（是、真、正常、成功等）或0（否、假、异常、失败等）。Logistic回归的目标是发现特征与特定结果的可能性之间的联系。例如，当根据学习的小时数预测学生是否通过考试时，响应变量有两个值：通过和失败。Logistic回归
摆脱计算机小白的第一年·2022-12-27 11:07

机器学习实战书-第二章K-近邻算法笔记

本章介绍第一个机器学习算法：A-近邻算法，它非常有效而且易于掌握。首先，我们将探讨女-近邻算法的基本理论，以及如何使用距离测量的方法分类物品；其次我们将使用?7««^从文本文件中导人并解析数据；再次，本书讨论了当存在许多数据来源时，.如何避免计算距离时可能碰到的一些常见错误；最后，利用实际的例子讲解如何使用匕近邻算法改进约会网站和手写数字识别系统。一、K-近邻算法概述--------->K-近邻算
bajiong1328·2022-12-27 07:13

Learning to Segment Every Thing算法笔记

论文：LearningtoSegmentEveryThing链接：https://arxiv.org/abs/1711.10370Instancesegmentation算法几乎都是fullysupervisedtraining，监督学习就要求数据中的object都有instancemask标注，但是由于这种标注代价较大，因此难以将这类算法延伸至数千个object类的instancesegment
AI之路·2022-12-27 07:03

【论文笔记】Learning to Segment Every Thing

LearningtoSegmentEveryThing解读和LearningtoSegmentEveryThing算法笔记这两篇博客讲的很好了。
dzm123lalala·2022-12-27 06:59

采用SMO优化算法训练SVM（实战篇）

算法笔记更新~引入  SVM（支持向量机），相信有一些机器学习基础的朋友对这个算法应该早已耳熟。SVM是现有的机器学习基础算法里较为能扛的一个。
且听风吟~·2022-12-26 16:06

DirectX12_API流程入门篇

本部分主要记录下使用D3D12入门所涉及到的API，记录简单使用方式供后期快速查找使用(数据参照龙书实现)。首先看一下DX12中拥有的管线能力：RasterGraphicsPipelineComputeGraphicsPipelineRayTracingPipelineMeshGeometryPipeline具体管线示意如下图所示：上边几组管线虽然各有不同，但有些基础API是通用的，因此本文从五分
沉默的舞台剧·2022-12-26 08:48

个人博客详细文章目录索引(持续更新)

SQLServerMySQLRedis-CanalJUC并发编程JVMNetty日志框架23种设计模式项目管理工具Maven-GradleGitJavaWeb主流框架SpringSpringMVCMybaisMybatisPlusSpringBoot（入门篇
长路 ㅤ   ·2022-12-26 07:11

谷歌最新多模态模型CoCa，多项任务取得SOTA效果，ImageNet达到91.0%

来自：圆圆的算法笔记作者：Fareise最近谷歌提出了最新多模态预训练方法CoCa，在图像分类、图文检索、看图说话、VQA等多个任务都取得了SOTA效果。
zenRRan·2022-12-25 17:42

神经网络不收敛的 11 个原因及其解决办法

译文作者：kbsc13联系方式：Github：https://github.com/ccc013知乎专栏：机器学习与计算机视觉，AI论文笔记微信公众号：AI算法笔记前言如果你的神经网络不收
spearhead_cai·2022-12-25 12:09

【TypeScript入门】TypeScript入门篇——VSCode下载安装

支持TypeScript语言的编辑器有VisualStudioCode（以下简称VSCode）是比较轻量级的，也是使用人数较多的一款编辑器，教程中均以该编辑器进行演示。1.VSCode下载与安装2.VSCode配置2.1切换中文2.2安装插件1.VSCode下载与安装打开VSCode的官网：https://code.visualstudio.com/Download，选择对应系统版本，下载并安装，
肩匣与橘·2022-12-25 08:05

1. web前端开发分享-css,js入门篇

1.web前端开发分享-css,js入门篇关注前端这么多年，没有大的成就，就入门期间积累了不少技巧与心得，跟大家分享一下，不一定都适合每个人，毕竟人与人的教育背景与成长环境心理活动都有差别，但就别人的心得再结合自己的特点
Jack-小俊·2022-12-25 06:21

python初级入门篇

python基础一、整数如：18、73、84每一个整数都具备如下功能：int1classint(object):2"""3int(x=0)->intorlong4int(x,base=10)->intorlong56Convertanumberorstringtoaninteger,orreturn0ifnoarguments7aregiven.Ifxisfloatingpoint,theconv
weixin_33794672·2022-12-25 01:33

tensorflow基础入门篇（一）——哪里不会学哪里

tensorflow基础入门——第一章节1.【T-Tensorflow框架学习】Tensorflow“计算图”入门理解1.1基本知识之tensor，operation和Session1.1.1TensorFlow创建常量(tf.constant)详解1.1.2Python新建三维数组并赋值1.1.3Tensorflow之维度理解[shape、reshape]1.2图与TensorBoard1.2.
蛋糕店老板·2022-12-24 16:52

使用TensorFlow进行机器学习入门篇（一）~实现三层简单全连接前馈神经网络

三层简单全连接前馈神经网络这里构建了一个由输入层，一层隐藏层，输出层的三层简单全连接前馈神经网络，输入层的节点为两个，隐藏层的节点为三个，输出层的节点为一个#导入1.2版本的TensorFlowimporttensorflowastf构建模拟输入层的数据构建神经网络的输入x，相当于流入神经网络的数据，这里为一行两列的小数，注意这里的列数要和输入层的节点数保持一致x=tf.constant([0.9
星空MakeLLA·2022-12-23 22:59

基于Opencv的字符画自动生成

是第一次尝试类的模式编程具体的原理就是把图像灰度读入，然后再根据灰度值选择合适的字符，不难吧....另外，这是我今年的大作业，要抄的话please等到明年，谢谢...还有，今年寒假学算法，欢迎某位大佬为我的算法笔记指点
ymy－up up·2022-12-23 14:01

Python入门篇之组合数据类型

简介计算机不仅对单个变量表示的数据进行处理，更通常的情况是，计算机需要对一组数据进行批量处理例如:(1)给定一组单词{python,data,function,list,loop}，计算并输出每个单词的长度(2)给定一个学院的学生信息，统计男女生比例(3)一次实验产生了很多组数据，对这些大量数据进行分析以单词统计问题为例，在计算一个单词长度之前，程序需要使用一个变量表示这个单词，对于一组单词，需要
TT图图·2022-12-23 14:24

【算法笔记】入门篇（1）_入门模拟之简单模拟——PAT B1001 害死人不偿命的（3n+1）猜想

PATB1001害死人不偿命的（3n+1）猜想【题目描述】卡拉兹(Callatz)猜想：对任何一个自然数n，如果它是偶数，那么把它砍掉一半；如果它是奇数，那么把(3n+1)砍掉一半。这样一直反复砍下去，最后一定在某一步得到n=1。卡拉兹在1950年的世界数学家大会上公布了这个猜想，传说当时耶鲁大学师生齐动员，拼命想证明这个貌似很傻很天真的命题，结果闹得学生们无心学业，一心只证(3n+1)，以至于有
编程小白小吴·2022-12-23 07:06

牛客题霸sql入门篇之高级查询

牛客题霸sql入门篇之高级查询4计算函数4.1查询GPA最高值4.1.1题目内容4.1.2示例代码SELECTgpaFROMuser_profileWHEREuniversity='复旦大学'ORDERBYgpadesclimit1
SSS4362·2022-12-22 15:20

牛客题霸sql入门篇之多表查询

牛客题霸sql入门篇之多表查询1子查询1.1浙江大学用户题目回答情况1.1.1题目内容a内容1b内容21.1.2示例代码SELECTdevice_id,question_id,resultFROMquestion_practice_detailWHEREdevice_id
SSS4362·2022-12-22 15:20

牛客题霸sql入门篇之必会的常用函数(一)

牛客题霸sql入门篇之必会的常用函数(一)1条件函数1.1计算25岁以上和以下的用户数量1.1.1题目内容1.1.2示例代码SELECTcasewhenage=25then'25岁及以上'endage_cut
SSS4362·2022-12-22 15:20

matlab与常见算法笔记

一、绘图基础生成数组的一些方式（1）linspace函数clear;clc;x=linspace(1,4,10);plot(x);%linspace用于产生从1,4的10个等差数组成的向量（2）双冒号表达式x=num1:num2:num3;%表示以num2为步长，生成由[num1,num3]范围内的数组成的*数组*，必有num1,但可以没有num3%而函数作用该数组的结果也是数组，同长度（3）on
robinbird_·2022-12-22 15:14

UDP通信入门篇

UDP通信属于网络通信中的一种方式，需要用套接字来进行通信。初接触UDP通信时，不知道需要链接静态库#pragmacomment(lib,“ws2_32.lib”)，导致自己在前期浪费了很多时间去排查问题。除了静态库之外，用到的头文件还有。通信流程如下：接收端（服务器）：1.创建套接字2.将套接字绑定到一个本地地址和端口上（bind）3.等待接受数据（recvform）4.关闭套接字发送端（客户端
半盏茶～到天明·2022-12-22 14:16

胡凡 《算法笔记》 上机实战训练指南 3.1 简单模拟

胡凡《算法笔记》上机实战训练指南3.1持续更新中,菜鸡的刷题笔记…大学到现在了还没咋好好刷过题，该push自己了…文章目录胡凡《算法笔记》上机实战训练指南3.13.1简单模拟【PATB1001】害死人不偿命的
临风而眠·2022-12-22 13:19

[入门篇]用史上最生动的方式让你一篇博客搞懂Linux进程地址空间，包看包懂！

目录0.前言1.初始程序的地址空间划分1.1程序地址空间图解1.2程序地址空间区域划分验证1.3程序地址空间小补充1.4引入进程地址空间*2.两个生动的例子理解进程地址空间2.1画大饼----理解虚拟与真实2.1.1故事讲解2.1.2在系统中类比故事各角色2.1.3虚拟地址空间具象化2.2同桌三八线2.2.1故事讲解2.2.2类比进程地址空间2.2.3结论总结3.进程的地址空间（在系统中是什么）4
yuyulovespicy·2022-12-21 21:43

图像阴影修复

去模糊算法笔记：去模糊算法笔记_AI视觉网奇的博客-CSDN博客知乎图像修复：CVPR2021论文大盘点-图像修复篇-知乎GeneratingDiverseStructureforImageInpaintingWithHierarchicalVQ-VAE
AI视觉网奇·2022-12-21 14:42

【算法笔记】图的存储

图的存储参考：知乎：Pecco算法学习笔记(3):存图邻接矩阵邻接表邻接矩阵中有大量的元素是0，有大量的空间浪费了，我们希望可以跳过这些0，直达有边的地方。邻接表：用链表存储每一行邻接表的实现方式一：std::vector//图的存储_邻接表#includeusingnamespacestd;constintMAXN=100;//总节点数/*用于存储边的结构体（链表edges[i]中的节点）*to
ZhuYuxi333·2022-12-20 12:11

【算法笔记】最短路径——单源最短路径，Dijsktra算法（贪心算法）

适用条件有向图or无向图非负权（所有边权都⩾\geqslant⩾0）单源最短路径（给定源点s，求s到其他顶点的最短路径）使用到的数据结构集合S：记录所有已经找到最短路径的节点初始时S中只有一个节点S={s}迭代结束时S为所有源点s可以到达的节点的集合此时如果目标节点t不在集合S中，就认为从源点s无法到达t每一轮迭代选出一个新的节点加入集合S中，即每一次迭代都能为一个新的节点找到最短路径数组dist
ZhuYuxi333·2022-12-20 12:11

算法笔记：Kmeans聚类算法简介

算法笔记：Kmeans聚类算法简介1.Kmeans算法简介2.Kmeans算法细节3.Kmeans算法收敛性证明4.Kmeans算法的变体1.cosine距离变体2.点积距离版本5.Kmeans算法实现
Espresso Macchiato·2022-12-19 13:01

基于Jetson Nano和PyTorch的图像识别

入门篇设置您的JetsonNano刷新操作系统并启动JetsonNano运行ARM兼容版本的Ubuntu18.04，您必须使用笔记本电脑或台式机将其刷到SD卡中。
亚图跨际·2022-12-19 08:13

微信小程序开发【从0到1~入门篇】

目录1.微信小程序介绍1.1什么是小程序？1.2小程序可以干什么？2.申请账号2.1申请帐号2.2测试号申请（我们小程序账号申请完成之后，建议务必要申请一个测试号用来开发）3.安装开发工具3.1选择稳定版3.2选择根据自己电脑配置进行下载4.你的第一个小程序4.1创建小程序项目4.2目录结构介绍4.3给小程序新增一个页面4.4给小程序当前页面设置局部配置（index.wxml为例：修改背景，字体颜
JoneClassMate·2022-12-19 08:30

matlab地图工具箱的使用：入门篇

第一个简单示例%俄勒冈州/不列颠哥伦比亚省海岸的一个线图m_proj('obliquemercator')m_coast;m_grid;下一个简单示例m_proj('obliquemercator','longitudes',[-132-125],'latitude',[5640],'direction','vertical','aspect',.5);m_coast('linewidth',2,
西凉孟起·2022-12-19 07:22

python反素数算法优化_桃子的算法笔记——反素数详解（acm/OI）

文章已更新。感谢@stratoes指出此文的错误，另外hdu2521数据存在一些问题。详见题型第三类。再次感谢！——————————————————————做了POJ2286之后，发现题目要求求出1-n因数最多的那个数。一时做题做傻了(orz)没清晰的想到合适的方法，后来想到了是反素数。顺便总结了常见的和反素数有关的题型(个人觉得反素数只是作为题目的某一部分出现)，还请各位dalao轻拍。其实顾名
weixin_39949776·2022-12-18 16:19

计算机网络——DV和LS算法笔记

大前提：认清这两个算法一、距离向量(DV)算法预习：每个路由器维护一个距离矢量（通常是以延时是作变量的）表，然后通过相邻路由器之间的距离矢量通告进行距离矢量表的更新。每个距离矢量表项包括两部分：到达目的结点的最佳输出线路，和到达目的结点所需时间或距离，通信子网中的其它每个路由器在表中占据一个表项，并作为该表项的索引。每隔一段时间，路由器会向所有邻居结点发送它到每个目的结点的距离表，同时它也接收每个
@@老胡·2022-12-18 16:44

使用 RNNCell 做文字序列的转化之 RNN 入门篇

上一章节里介绍了什么是循环神经网络后，在这一章里，我们来学习如何用RNN网络做一个简单的应用，比如我们把一个文本序列“apple”转化为另一个文本“oppla”，这一章的练习非常重要，因为很多文本分类任务会用到这篇文章里提到知识点。文章目录提出一个好问题使用独热向量进行编码（One-HotVectors）准备数据集构建网络模型torch.nn.RNNCellRNNCell的工作原理定义数据集和训练
打码的老程·2022-12-18 15:12

Pytorch与深度学习 —— 11. 使用 LSTM 做姓名分类预测之 RNN提高篇

在《Pytorch与深度学习——9.使用RNNCell做文字序列的转化之RNN入门篇》这篇文章里，我提前做了一些简单的铺垫，例如独热向量等基础知识后，现在我们就正式开始回答在介绍RNN网络模型一开始便提到的姓名分类问题
打码的老程·2022-12-18 15:42

《可解释人工智能公开课》—by 同济子豪兄 第三章CAM算法笔记

目录CAM算法CAM算法的精妙之处CAM算法的缺点SqueezeNetMachinelearning到MachinteachingCAM算法弱监督：用分类数据集去训练定位模型图1不同标签下网络关注的特点CAM算法的精妙之处对深度学习实现可解释性分析、显著性分析可扩展性强，后续衍生出各种基于CAM的算法每张图片、每个类别，都能生成CAM热力图弱监督定位︰图像分类模型解决定位问题潜在的“注意力机制”使
xuejiang__·2022-12-18 12:01

少儿C++编程从入门到进阶 信奥学奥赛从启蒙到NOI、ACM-ICPC（二）

三、少儿编程进阶：NOI、ACM-ICPC信息学奥赛书籍入门篇---2022.01.31信息学奥赛书籍入门篇---2022.01.31_dllglvzhenfeng的博客-CSDN博客_信息学奥赛用什么教材信息学奥赛书籍提高篇
dllglvzhenfeng·2022-12-18 12:25

算法笔记（24）波士顿房价回归及Python代码实现

数据集介绍波士顿房价数据集中有4个键，分别是数据、目标、特征名称和描述。数据集中共有506个样本，每个样本有13个特征变量，后面还有一个叫做中位数的第14个变量，这个变量是业主自住房屋价格的中位数，以千美元为单位，这个变量就是该数据集中的target。数据集介绍使用SVR进行建模先制作训练数据集和测试数据集，用SVR进行建模，用两种核函数Linear和rbf进行对比分析。X,y=boston.da
编程研究坊·2022-12-18 11:27

推荐算法-基于协同推荐(CF)

推荐算法CF写在前面概念分类基于用户(User-based)的推荐基于物品(Item-based)的推荐归一化总结冷启动写在前面最近几天将之前学习的CF基于协同过滤推荐算法笔记整理了一下，。
CodeZhuxh·2022-12-17 23:45

关于机器人状态估计(0)-入门篇

从一开始就是打算尽量把这个学科的陡峭曲线弄缓一点，结果还是有点本末倒置了，即使想写得再简单，这个学科本身确实还是涉及到很多数理的知识，于是今天补个入门吧，以后如果有漏了，就以0.3/1.5这类的标题加进去它们应该出现的位置。到底什么是机器人状态估计呢？1.什么是状态估计，能做到什么？通过某一种手段或者多种手段(目前人类的主要方式就是利用传感器结合算力平台来做)，估计出你手上机器人/机械臂/XR头盔
紫川Purple River·2022-12-17 17:05
上一页 48 49 50 51 52 53 54 55 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他