算法篇

Android面试题——算法篇

前言一年之计在于春金三银四已经要到来，2019的新的开始，作为一个开发人员，你是否面上了自己理想的公司，薪资达到心中理想的高度？如果没有的话，你就需要掌握更加成熟的技术，也需要更多的知识储备，对于我们上班族而言，工作的好坏就变得格外重要，想要拿高的工资，就好好的做好面试准备，以下是我为大家精心挑选的面试题，话不多说，看东西。正文实现阶乘//采用递归法if(number=temp){factoria
Android从高级到---·2019-04-26 17:48

[-算法篇-] 开篇前言

零、前言[1].从冒泡排序和快速排序引入算法[2].时间复杂度的引入[3].空间复杂度的引入[4].数据结构和算法之间的杂谈关于程序的执行输入:原生可用数据=数据获取+数据解析处理：逻辑加工(算法核心)输出：获得预期数据拿一个排序算法来说:[输入原始杂乱数据,通过逻辑加工,生成预期有序数据]一、从冒泡排序和快速排序开始说起100W个随机数,存储到文件中,使用时解析数据形成int数组问：为什么要存到
张风捷特烈·2019-04-16 23:00

[-算法篇-] 前言

[1].从冒泡排序和快速排序引入算法[2].时间复杂度的引入[3].空间复杂度的引入[4].数据结构和算法之间的杂谈关于程序的执行输入:原生可用数据=数据获取+数据解析处理：逻辑加工(算法核心)输出：获得预期数据拿一个排序算法来说:[输入原始杂乱数据,通过逻辑加工,生成预期有序数据]一、从冒泡排序和快速排序开始说起100W个随机数,存储到文件中,使用时解析数据形成int数组问：为什么要存到文件里,
张风捷特烈·2019-04-15 15:00

Java面试之算法篇

Java面试之算法篇目录博客链接十大经典排序算法https://blog.csdn.net/qq_24095055/article/details/88969826图解堆排序https://blog.csdn.net
进击的Z同学·2019-04-02 13:01

机器学习之回归算法篇（一）

前言一、什么是逻辑回归？logistic回归是一种广义的线性回归，通过构造回归函数，利用机器学习来实现分类或者预测。从大的类别上来说，逻辑回归是一种有监督的统计学习方法，主要用于对样本进行分类，逻辑回归也被称为广义线性回归模型，它与线性回归模型的形式基本上相同。理论知识不多说了，咋们直接上代码：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#数据导入adm
Jayboy.chen·2019-03-26 20:43

算法篇之贪心法

算法篇之贪心法-----细说贪心法（细说不是胡说）目录算法篇之贪心法前言一、什么是贪心法1.什么是贪心算法2.基本思路3.算法实现二、常见的贪心问题1.背包问题2.会场安排问题3.非洲小孩4.心急的C小加前言最近因为复试的原因
mind_programmonkey·2019-03-23 19:53

不上交易所，不用交易对手，任何通证都能买卖，神奇的Bancor - 算法篇

Bancor，应该是2017年下半年最著名的区块链项目之一了。利用一套算法和智能合约，Bancor提供了让用户可以在通证不上交易所，不用交易对手的情况下，就能随时买卖在Bancor上列出的通证，而价格可以随行就市，为急需流通性的通证持有者打开了完美的通路，这是怎么做到的？Bancor上是有一个交易对的概念的。项目方在Bancor上线自己的“通证”时，必须指定一个或者多个交易对的通证，这个指定的交易
苍天鸭·2019-03-18 07:22

算法篇--圆桌会议

【题目描述】n个人围成一个圈，现在每分钟交换一次相邻的位置，问最少需要多少分钟，n个人的顺序与原始顺序相反。例1234变成4321【样例输入】456【样例输出】246刚看到题目的时候题都没读懂，查了题解后这个题真的是超简单，再次鄙视一下我的算法水平。。。直接说题解吧。假如这个题换一种说法，n个人如果是线性排列，要使123456…n变成n…654321，那么需要的时间总数就是(n-1)+…+5+4+
csdnGuoYuying·2019-03-13 18:59

前端面试(算法篇) - 数组乱序

一、面试题问：有一个长度为100的数组，如何从中随机挑选50个元素，组成一个新的数组？答：这个...那个...emmmmmm问：那先不挑50个，就挑一个数，知道怎么做吗？答：这个我知道！随机生成一个0~99的数，然后去原数组取对应位置的元素就可以了～letrandomIndex=arr[Math.floor(Math.random()*arr.length)];问：好，回到最初的问题，怎么挑选5
Wise.Wrong·2019-03-12 18:00

聚类算法篇章总结

主要的距离计算方法包括：最短距离法(通过样本数值之间的距离计算，然后将距离值最小的样本进行合并的过程)最长距离法中间距离法重心法(重心聚类法：将两个聚类中心点的距离定义为两个类的重心距离，而类的重心为属于该类的样本的平均值)离差平方和法类平均距离法(动态聚类法：利用类平均值法对数据进行聚类的方法属于动态聚类的方法，也称逐步聚类法)常见的聚类算法：K-Means算法：初始选择K个点作为中心聚类点，将
just want to know·2019-03-07 18:44

算法篇之分治算法--输出前k大个数

例题3：输出前k大的数描述：给定一个数组包含n个元素，统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出。输入：第一行包含一个整数n，表示数组的大小。n#include#definemaxsize100010usingnamespacestd;voidswap(int&a,int&b){inttemp=a;a=b;b=temp;}voidarrangeRight(inta[],intleft,intrigh
mind_programmonkey·2019-01-07 21:25

Python学数据结构与算法 冒泡法

今天更新一下用Python学习数据结构与算法篇之冒泡法未经允许不可转载！
G.Charles·2019-01-06 15:13

JAVA虚拟机学习之GC算法篇（四）

简单介绍几个垃圾收集算法：一、标记-清除算法----最基础的收集算法原理：首先标记出所有的需要回收的对象，标记完成后统一回收缺陷：效率的问题：标记和清楚的过程，效率都不高。空间的问题：回收后会产生大量的不连续的内存碎片。可能导致的直接后果就是后面要分配大内存对象的时候，内存不够，又要在GC一次。二、复制算法：原理：将内存容量划分为2块相同大小的部分，每次只使用其中一块，当这一块的内存用完了，就把还
Jerry没有Tom·2018-12-21 12:04

JAVA虚拟机学习之GC算法篇（四）

简单介绍几个垃圾收集算法：一、标记-清除算法----最基础的收集算法原理：首先标记出所有的需要回收的对象，标记完成后统一回收缺陷：效率的问题：标记和清楚的过程，效率都不高。空间的问题：回收后会产生大量的不连续的内存碎片。可能导致的直接后果就是后面要分配大内存对象的时候，内存不够，又要在GC一次。二、复制算法：原理：将内存容量划分为2块相同大小的部分，每次只使用其中一块，当这一块的内存用完了，就把还
Jerry没有Tom·2018-12-21 12:04

2019校招Android面试题解1.0（算法篇）

在校招题解的算法篇中，还整理了部分《剑指offer》原题，这里均用Java实现。
厘米姑娘·2018-12-12 22:34

算法篇之学习资料

算法篇以此文开始，希望能在算法的世界里开花结果1.首先总结一下目前手里的算法相关的资料：《算法笔记》：适用于考研机试、PAT（浙大机试）和CCF的CSP（山大机试）准备推免面试的时候入手的，然而只翻了目录
BrolinCheung·2018-12-11 19:23

前端面试题（七）常用算法篇

时间复杂度通常使用最差的时间复杂度来衡量一个算法的好坏。常数时间O(1)代表这个操作和数据量没关系，是一个固定时间的操作，比如说四则运算。对于一个算法来说，可能会计算出如下操作次数aN+1，N代表数据量。那么该算法的时间复杂度就是O(N)。因为我们在计算时间复杂度的时候，数据量通常是非常大的，这时候低阶项和常数项可以忽略不计。当然可能会出现两个算法都是O(N)的时间复杂度，那么对比两个算法的好坏就
C楚辉H·2018-12-04 16:42

算法篇——回溯法总结和经典题目（皇后问题和01背包问题）

一、回溯法的思路：（1）回溯法，简单来讲就是一个走不通过就退回的过程。是穷举法的一种表现形式，有着通用解题法的美称。（2）回溯法的基本计算过程每次只构造一个部分解，立即对此部分解进行评估，若此部分解有可能成为所求解，则继续扩展，否则继续尝试其他部分解，直到穷尽所有可能。（3）从根节点出发，深度优先搜索整个解空间树。二、几个与回溯有关的概念：（1）解空间：所有可能解的集合。（2）剪枝函数：为了避免无
阳光彩虹小白马~·2018-11-29 11:26

word2vec入门理解的博客整理

深度学习word2vec笔记之基础篇https://blog.csdn.net/mytestmy/article/details/26961315深度学习word2vec笔记之算法篇https://blog.csdn.net
bbird2018·2018-11-12 10:00

算法篇---java算法应用

算法应用之百钱买白鸡案列说明：主要内容是：公鸡5元一只，母鸡3元一只，小鸡1元三只，问100元怎样可以买100鸡？思想：想要实现此算法，只要明白各种条件的关系即可，而且知道公鸡最多买20只，母鸡最多买33只，小鸡最多买100只，这样买各种鸡的钱总为100,元，鸡的只数也是100；publicclassBQMJ{publicstaticvoidmain(String[]args){intcock,h
Harry小哥哥·2018-11-08 21:31

机器学习算法篇：谈Softmax激活函数以及Softmax回归和Logistic回归关系

一、神经网络中的Softmax函数1、Softmax函数定义Softmax函数常在神经网络输出层充当激活函数，将输出层的值通过激活函数映射到0-1区间，将神经元输出构造成概率分布，用于多分类问题中，Softmax激活函数映射值越大，则真实类别可能性越大，下面先给出Softmax函数计算公式：aj=ezj∑kezka_{j}=\\frac{e^{z_{j}}}{\sum_{k}^{}e^{z_{k}
feilong_csdn·2018-11-05 21:33

【算法篇】栈和队列专题之广度优先遍历和深度优先遍历

前言今天要介绍栈和队列相关算法，栈和队列这种数据结构相对简单，但是结合算法就变化莫测了，一起来看一下吧一、栈1、简介栈这种数据结构可以用数组、线性表和链表等来实现，但要保证先进后出这种性质；可能会问栈有什么应用呢？应用非常广泛，像编辑器的撤销功能，先把“操作”入栈，然后最后入栈的，先弹出，就实现撤销功能了；像linux内核实现的函数调用，也是把函数不断入栈，然后再弹出，还有栈和递归和密不可分的。2
逆袭之路666·2018-10-29 16:00

【算法篇】链表专题

前言：从今天开始要攻克算法专题了，今天是链表篇，关于链表相关的考题，不会太多涉及时间复杂度，而主要考察链表和指针操作；为啥大厂喜欢考察数据结构和算法？因为这些是对基本功的升华，不会考察数组指针、函数指针等，考一个链表，就能考察对指针的理解，我相信不理解指针，链表学起来很费劲！一、简介我会一个模块一个模块进行学习和练习，练习时我会从leetcode上选题，都知道leetcode吧？是OJ中最权威的平
逆袭之路666·2018-10-26 14:00

数据结构与算法篇 二分查找

今天来讲一个最容易被理解的查找算法二分查找（BinarySearch），也叫做折半查找。玩一个简单的游戏我们就清楚了什么叫二分查找了。就是从0-99中猜一个数，每说出一个值，得到的答案有大于，小于，等于，直到猜中为止只需要7次就可以猜中，当0-999，最多也就是需要10次就可以猜中，二分查找是不是很高效啊，它的时间复杂度是惊人的O(logn)绝对的高效可以看出来，这是一个等比数列。其中n/2k=1
天才小C·2018-10-24 15:43

Jvm垃圾回收器（算法篇）

在《Jvm垃圾回收器（基础篇）》中我们主要学习了判断对象是否存活还是死亡？两种基础的垃圾回收算法：引用计数法、可达性分析算法。以及Java引用的4种分类：强引用、软引用、弱引用、虚引用。和方法区的回收介绍。那么接下来我们重点研究下虚拟机的几种常见的垃圾回收算法：标记-清除算法、复制算法、标记-整理算法、分代收集算法。一：标记-清除算法最基础的收集算法，总共分为‘标记’和‘清除’两个阶段1.标记标记
不二尘·2018-10-16 22:00

机器学习算法篇：从为什么梯度方向是函数变化率最快方向详谈梯度下降算法

梯度下降法是机器学习中常用的参数优化算法，使用起来也是十分方便！很多人都知道梯度方向便是函数值变化最快的方向，但是有认真的思考过梯度方向是什么方向，梯度方向为什么是函数值变化最快的方向这些问题嘛，本文便以解释为什么梯度方向是函数值变化最快方向为引子引出对梯度下降算法的研究，后面也将通过线性回归详细介绍梯度下降算法以及算法调优方式及其变种一、证明梯度方向是函数变化率最快方向1、由导数看梯度在很多梯度
feilong_csdn·2018-10-11 23:59

java面试题算法篇KMP算法及应用

算法背景给定两个字符串，判断是否一个字符串包含另外一个字符串，如果包含，返回起始位置。比如：Stringstr1=“abceacmk32acmzq”Stringstr2=“acm”可以看出，str1包含两处str2，下面红色地方：abceacmk32acmzq返回4和10.常见思路1遍历str1，先匹配第一个，如果不相同，跳过，继续寻找，如果相同，截取和str2相同长度的子串，比较是否相同，如果相
hanruikai·2018-09-21 16:58

《编程原来是这么回事》算法篇（下）

6.怎么避免在执行算法时犯错？终于，我们要执行元算法中的最后一步，也就是执行算法了。无论算法有多好，准备有多充分，要是执行不好的话全都白搭。那么，在执行算法过程中，我们往往会犯哪些错误，又该如何应对呢？1、流程错误这是我们最容易犯的一类错误，大概可以分为下面这三种情况：漏掉了某些必要的步骤，比如下雨天出门忘了带伞……多做了无用甚至有害的步骤，比如炒菜的时候放了两次盐……步骤都没错但顺序颠倒了，比如
张砷镓·2018-09-21 09:01

《编程原来是这么回事》算法篇（下）

6.怎么避免在执行算法时犯错？终于，我们要执行元算法中的最后一步，也就是执行算法了。无论算法有多好，准备有多充分，要是执行不好的话全都白搭。那么，在执行算法过程中，我们往往会犯哪些错误，又该如何应对呢？1、流程错误这是我们最容易犯的一类错误，大概可以分为下面这三种情况：漏掉了某些必要的步骤，比如下雨天出门忘了带伞……多做了无用甚至有害的步骤，比如炒菜的时候放了两次盐……步骤都没错但顺序颠倒了，比如
张砷镓·2018-09-21 09:01

《编程原来是这么回事》算法篇（中）

4.怎么选择合适的算法？在大多数情况下，我们面临的问题并不是找不到算法，而是找到的算法太多了：image虽然搜索引擎会替我们把一部分完全重复的内容过滤掉，但它的能力毕竟有限。这么多算法看得我们眼花缭乱，到底哪个算法更适合我们呢？我们肯定不可能把所有的算法都试一遍，因为我们根本没有那么多资源和时间。接下来，我们就需要执行元算法中的第二步：选择算法。也就是从找到的众多算法中，挑选出最适合自己的算法来执
张砷镓·2018-09-21 09:49

《编程原来是这么回事》算法篇（中）

4.怎么选择合适的算法？在大多数情况下，我们面临的问题并不是找不到算法，而是找到的算法太多了：image虽然搜索引擎会替我们把一部分完全重复的内容过滤掉，但它的能力毕竟有限。这么多算法看得我们眼花缭乱，到底哪个算法更适合我们呢？我们肯定不可能把所有的算法都试一遍，因为我们根本没有那么多资源和时间。接下来，我们就需要执行元算法中的第二步：选择算法。也就是从找到的众多算法中，挑选出最适合自己的算法来执
张砷镓·2018-09-21 09:49

《编程原来是这么回事》算法篇（上）

1.什么是算法？你今天刷牙了吗？回想一下你是怎么刷牙的？image是不是先拿出口杯牙刷和牙膏，往牙刷上抹牙膏，再放到嘴里刷刷刷，然后把牙刷和口杯洗干净，再把口杯牙刷和牙膏收起来……你说什么，我漏了一步？是什么呀？噢，原来我忘记漱口了，真是个马大哈。这样吧，我把刷牙的每一个步骤列成一个清单，你再检查检查：拿出口杯、牙刷和牙膏把牙刷放到嘴里刷刷刷往牙刷上抹牙膏漱口把牙刷和口杯洗干净把口杯、牙刷和牙膏收
张砷镓·2018-09-21 09:19

《编程原来是这么回事》算法篇（上）

1.什么是算法？你今天刷牙了吗？回想一下你是怎么刷牙的？image是不是先拿出口杯牙刷和牙膏，往牙刷上抹牙膏，再放到嘴里刷刷刷，然后把牙刷和口杯洗干净，再把口杯牙刷和牙膏收起来……你说什么，我漏了一步？是什么呀？噢，原来我忘记漱口了，真是个马大哈。这样吧，我把刷牙的每一个步骤列成一个清单，你再检查检查：拿出口杯、牙刷和牙膏把牙刷放到嘴里刷刷刷往牙刷上抹牙膏漱口把牙刷和口杯洗干净把口杯、牙刷和牙膏收
张砷镓·2018-09-21 09:19

前端面试(算法篇) - 水仙花数

一、面试题问：你知道水仙花数吧？答：水仙？我对花不是很了解啊...问：不是水仙花！是水仙花数，也就是三位数的自幂数。答：emmmmmmmm问：看来是不知道了。如果一个三位数，它每个位上的数字的3次幂之和等于它本身，那么这个数就是一个水仙花数。答：额...能举个例子么？问：比如153这个数，1^3+5^3+3^3=153，所以153就是一个水仙花数。答：嗯嗯，我明白了。问：好，那写一个函数，返回所有
Wise.Wrong·2018-09-11 11:00

Java面试题算法篇在一个int数组中寻找最大的k个数字

背景在一个int数组中，寻找最大的k个数字，时间复杂度是O(n)。数组不大情况下思路：类似于基本排序中的基数排序，利用空间换时间，待排序数组的值是新数组的索引，新数组的值就是出现的次数，考虑重复的情况新数组如果值为空，则表示这个索引值在原来数组根本不存在，如果大于1则该数字在原来数组出现多次第一步：找到原数组最大值，利用比较计算第二步：新建数组，size是第一步中的最大值+1；第三步：循环原来数组
hanruikai·2018-09-07 12:25

关联分析学习算法篇Apriori

小白学数据分析----->关联分析学习算法篇Apriori早些时候写过关于购物篮分析的文章，其中提到了C5.0和Apriori算法，没有仔细说说这算法的含义，昨天写了一下关联分析的理论部分，今天说说关联分析算法之一的
DreamNotOver·2018-09-02 22:02

【Java】【算法】——算法篇

算法10亿个数字里里面找最小的10个。有1亿个数字，其中有2个是重复的，快速找到它，时间和空间要最优。2亿个随机生成的无序整数,找出中间大小的值。给一个不知道长度的（可能很大）输入字符串，设计一种方案，将重复的字符排重。遍历二叉树。有3n+1个数字，其中3n个中是重复的，只有1个是不重复的，怎么找出来。写一个字符串（如：www.javastack.cn）反转函数。常用的排序算法，快排，归并、冒泡。
csdn-[baotai]·2018-08-28 09:22

操作系统-进程（面试提纲）

进程调度算法篇0.从调度层次来看调度分为作业调度（高级调度），内存调度（中级调度），进程调度（低级调度），分别说说它们的作用和按频率给它们从高到底排序？1.进程调度方式？
zytjyh·2018-08-23 14:22

Java面试题算法篇寻找字符串中最长的重复元素子串

packagecom.puhui.goosecard.web.utils; //Javaprogramtofindthemaximumconsecutive //repeatingcharacteringivenstring classGFG{ //functiontofindoutthemaximumrepeating //characteringivenstring staticvoidm
hanruikai·2018-08-08 00:00

数据结构与算法-树与二叉树（概念篇）

树与二叉树决定分两部分，分为概念篇和数据结构算法篇。我们先来熟悉一下树与二叉树部分相关的概念和结构。树树是n(n>=0)个结点的有限集合。n=0时为空树。
samuelnotes·2018-07-31 17:30

【算法篇】二分图匹配之匈牙利算法

二分图匹配，自然要先从定义入手，那么二分图是什么呢？二分图：二分图又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。设G=(V,E)是一个无向图，如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B)，并且图中的每条边（i，j）所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(iinA,jinB)，则称图G为一个二分图。简单的说，一个图被分成了两部分，相同的部分没有边，那这个图就是二分图，二分图是特殊的图。匹配：给定
沧海无雨·2018-07-26 11:50

算法(二):分而治之

算法篇的文章主要为对”图解算法”一书的记录与总结分而治之 分而治之(divideandconquer，D&C),一种著名的**递归式**解决问题的方法.快速排序中便使用到了该方法;D&C的工作原理：-找出简单的基线条件
CodeInfo_·2018-07-24 18:06

C++实现DES加密----算法

问题4.没头文件，代码全挤在cpp里面了更新修复下问题：C++实现DES加密—-算法篇test.h#includeusingnamespacest
Joliph·2018-06-26 15:55

统一流控服务开源-1：场景&业界做法&算法篇

最近团队在搞流量安全控制，为了应对不断增大的流量安全风险。Waf防护能做一下接入端的拦截，但是实际流量会打到整个分布式系统的每一环：Nginx、API网关、RPC服务、MQ消息应用中心、数据库。瞬间的大流量对系统的整体的冲击还是很大的，一些连锁反应时刻刺激着我们的神经！所以，我们要设计开发我们自己的流控中心。解决我们的系统痛点问题。一、首先，我们从系统需求说起：1.接入点IOT设备，瞬间批量上线&
Eric zhou·2018-05-16 09:00

笔试面试——算法篇

排序算法选择原则：数据量小考虑编程量；数据量大考虑执行时间和存储空间。按数据量：大列表：快排，归并，桶排序，基数排序小列表：冒泡，选择，插入，ShellO(1)
尘虚元·2018-04-30 19:54

技术干货！《阿里技术参考图册》发布，公开600页技术全景图

内容分为研发篇、算法篇两册，全面展示了在超大规模的企业级应用需求下，阿里全新升级的大中台、小前台的技术组织架构，以及各个技术领域的突破及创新。技无止境，
阿里技术官方号·2018-04-18 12:07

600页阿里技术全景图曝光，程序员看完都沸腾了！

内容分为研发篇、算法篇两册，全面展示了在超大规模的企业级应用需求下，阿里全新升级的大中台、小前台的技术组织架构，以及各个技术领域的突破及创新。技无止境，
程序员的那些事_·2018-04-17 00:00

600页阿里技术全景图曝光，程序员看完都沸腾了！

内容分为研发篇、算法篇两册，全面展示了在超大规模的企业级应用需求下，阿里全新升级的大中台、小前台的技术组织架构，以及各个技术领域的突破及创新。技无止境，
前端大全·2018-04-17 00:00

搞技术的必看！600页阿里技术图册，30位资深大牛解读！（免费下载）

内容分为研发篇、算法篇两册，全面展示了在超大规模的企业级应用需求下，阿里全新升级的大中台、小前台的技术组织架构，以及各个技术领域的突破及创新。技无止境，
程序员之家v·2018-04-17 00:00

搞技术的必看！600页阿里技术图册，30位资深大牛解读！（免费下载）

内容分为研发篇、算法篇两册，全面展示了在超大规模的企业级应用需求下，阿里全新升级的大中台、小前台的技术组织架构，以及各个技术领域的突破及创新。技无止境，
程序员之家v·2018-04-17 00:00
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