类别论文阅读

MYSQL笔记：简单的SQL操作和select查询

orderbygroupby多表连接查询内连接查询外连接左连接右连接结构化查询语句SQLSQL主要分为3个类别：DDL数据库定义语义creatdrop
sherecho·2024-02-14 15:23

iOS编程提升程序数据健壮性

在项目开发中，和服务端交互数据时，若服务端数据为空时，会出现，客户端解析时会Crash，为了增强程序的健壮性，减少Crash的发生，可以使用NullSafe这个类别。
单线程Jack·2024-02-14 13:07

关于少样本学习、零样本学习、单样本学习中的support set和query set的概念解析

关键概念解析SupportSet：在少样本学习任务中，supportset是用来训练模型的一组有标签的样本，这些样本代表了任务中的类别
coding_ksy·2024-02-14 13:39

基于PaddlePaddle2.0的蝴蝶图像识别分类

https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/119391.蝴蝶识别分类任务概述本项目将利用人工智能技术来对蝴蝶图像进行分类，需要能对蝴蝶的类别
bianhuaHYQ·2024-02-14 11:23

文档类图像的智能识别，文档分类自定义分类器

1.文档分类概述文档分类是指将文档图像按照预设的类别进行划分和归类。在实际应用中，文档分类可以帮助用户快速找到所需的信息，提高工作效率。常见的文档分类包括：-证件分类：如
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-14 11:53

2021-03-29第二周作业

第二周作业（3月29）1、从三个方面简述Linux中的权限体系，如传统权限、特殊权限、访问控制acllinux系统文件都是有读、写和执行权限，而且这三种权限又分别在用户UID、用户组GID和其它，三个类别中分别设置
sheir·2024-02-14 11:08

【阅读笔记】Zero-shot Recognition via Semantic Embeddings and Knowledge Graphs-2018

Abstract我们考虑零样本识别问题:仅利用类别的单词嵌入及其与其他类别的关系来学习具有零训练示例的类别的视觉分类器，并提供视觉数据。
一只瓜皮呀·2024-02-14 11:19

【深度学习每日小知识】全景分割

全景分割全景分割是一项计算机视觉任务，涉及将图像或视频分割成不同的对象及其各自的部分，并用相应的类别标记每个像素。
jcfszxc·2024-02-14 11:47

如何在合并单元格中，一次性得到需要汇总数据？这2个通用方法教给你

在表格的日常使用过程中，常常会遇到这样的情况，需要把已有的数据按一定的类别，汇总在合并单元格中。由于合并单元格大小不同，显然直接使用SUM函数是无法满足要求的。
青豆qingdou·2024-02-14 11:08

GEE：CART（Classification and Regression Trees）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

作者：CSDN@_养乐多_对于分类问题，这个输出通常是一个类别标签，而对于回归问题，输出通常是一个连续的数值。
_养乐多_·2024-02-14 10:24

GEE：最小距离（minimumDistance）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

作者：CSDN@_养乐多_对于分类问题，这个输出通常是一个类别标签，而对于回归问题，输出通常是一个连续的数值。
_养乐多_·2024-02-14 09:46

python opencv 基于ORB的传统图像配准算法

而使用cycleGAN进行模态转换对数据集的基本要求是同类别同组织结构图像之间的转换，所以对H&E和I
Mintcat10·2024-02-14 08:06

论文阅读-Pegasus：通过网络内一致性目录容忍分布式存储中的偏斜工作负载

论文名称：Pegasus:ToleratingSkewedWorkloadsinDistributedStoragewithIn-NetworkCoherenceDirectories摘要高性能分布式存储系统面临着由于偏斜和动态工作负载引起的负载不平衡的挑战。本文介绍了Pegasus，这是一个利用新一代可编程交换机ASIC来平衡存储服务器负载的新型存储系统。Pegasus使用数据存储中最受欢迎的对
向来痴_·2024-02-14 06:10

论文阅读，HeteroGen: Automatic Synthesis of Heterogeneous Cache Coherence Protocols（二）

目录一、Article:文献出处（方便再次搜索）（1）作者（2）文献题目（3）文献时间（4）引用二、Data:文献数据（总结归纳，方便理解）（1）背景介绍（2）目的（3）贡献（4）主要实现手段4.1前置知识AMBACHI简介PCIE和CXL缓存一致性协议（CacheCoherencyProtocols）内存一致性模型（MemoryConsistencyModels）4.2复合内存一致性模型comp
好啊啊啊啊·2024-02-14 06:10

论文阅读，ProtoGen: Automatically Generating Directory Cache Coherence Protocols（三）

目录一、Article:文献出处（方便再次搜索）（1）作者（2）文献题目（3）文献时间（4）引用二、Data:文献数据（总结归纳，方便理解）（1）背景介绍（2）目的（3）结论（4）主要实现手段4.1系统模型和定义4.2ProtoGen概述4.3ProtoGen的输入，输出和限制4.4ProtoGen示例（5）实验结果A.StallingProtocolsB.Non-StallingProtocol
好啊啊啊啊·2024-02-14 06:08

GEE：梯度提升树（Gradient Boosting Tree）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

作者：CSDN@_养乐多_对于分类问题，这个输出通常是一个类别标签，而对于回归问题，输出通常是一个连续的数值。
_养乐多_·2024-02-14 05:07

数学建模：K-means聚类手肘法确定k值（含python实现）

在聚类的过程中，随着聚类数的增大，样本划分会变得更加精细，每个类别的聚合程度更高，那么误差平方和（SSE）会逐渐变小，误差平方和即该类重心与其内部成员位置距离的平方和。
图学习的小张·2024-02-14 05:00

论文阅读：GamutMLP A Lightweight MLP for Color Loss Recovery

这篇文章是关于色彩恢复的一项工作，发表在CVPR2023，其中之一的作者是MichaelS.Brown，这个老师是加拿大York大学的，也是ISP领域的大牛，现在好像也在三星研究院担任兼职，这个老师做了很多这种类似的工作，通过一些轻量模型，将一些数据转换过程中的变换关系进行拟合，然后再进行恢复，比如RAW域到sRGB域的转换，这篇文章是wideRGB到sRGB的转换一般相机的ISP或者一些图像编辑
Matrix_11·2024-02-14 05:57

《定位》你的人生标签是什么？

所谓定位，就是让品牌在顾客心智阶梯中占据有利的位置，使品牌成为某个类别或某种特性的代表。定位不是要去创造某种新的事物，而是去操控人们心智中已经存在的认知。
宾和士记·2024-02-14 04:37

数据分析（一）：美国某公司购物数据报告

目录美国某公司购物数据报告一、引言二、数据概览三、数据整理3.1数据预处理3.2数据导入四、客户特征分析4.1客户性别分布4.2客户地址分布4.3客户与平台关联月数分布五、购物行为分析5.1交易日期分布5.2产品描述与类别分析
不期而遇__·2024-02-14 03:28

ad17 pcb扇孔_扫盲篇：PCB设计钻孔知识详解

a.孔的类型孔有三大类别：过孔(Vai)、插件孔(Pad孔)、无铜安装孔(Npth)过孔(via)：只是起电气导通作用不用插器件焊接，其表面可以做开窗(焊盘裸露)、盖油或者塞油。
建辰二九·2024-02-14 03:16

深入理解梯度加权类激活热图（Grad-CAM）

Grad-CAM能够准确地定位模型在训练/预测图片上对某一类别标签的激活热区，从而提供模型预测的可解释性依据。它通过梯度对最后一个卷
OverlordDuke·2024-02-14 02:12

学习笔记——小马宋～互联网销售文案指南

在我看来只要分清楚文案的类别，那么很快就能够做到有针对性地写好文案。一直关注小马宋老师很久了，这次他在得到出的课程——《互联网销售文案指南》，我也第一时间购买并观看了。
深夜记事·2024-02-14 02:27

Git commit 规范

type:descriptiontype是commit的类别，只允许如下几种标识：fix:修复bugadd:新功能update:更新refactor:某个已有功能重构perf:性能优化style:代码格式改变
Jinbeen·2024-02-14 01:49

英语词汇构词法（Word Formation）——后缀法

我们说名词后缀或形容词后缀，意思是指正在讨论之中的后缀被添加到无论什么类别的词干之上，其产生的结果将会是名词或形容词。例如，-er被看作是名词后缀，因此所有由此派生的形式都是名词，无论
平凡女子liz·2024-02-13 19:54

不用买书：一文看懂基金基础知识精华提炼

一、基金类别1.证券投资基金2.契约型基金3.公司型基金4.封闭式基金5.
大佛聊互联网金融·2024-02-13 16:48

知识分享之规范——RESTful API规范

知识分享之规范——RESTfulAPI规范背景知识分享之规范类别是我进行整理的日常开发使用的各类规范说明，作为一个程序员需要天天和各种各样的规范打交道，而有些规范可能我们并不是特别了解，为此我将一些常见的规范均整理到知识分享之规范系列中
cn華少·2024-02-13 16:45

2022-03-19

简单而言就是识别自然文本中的实体指称的边界和类别。Chunking是把单词组合成分块(chunk)的过程，可以用来查找名词组和动词组，
跨象乘云·2024-02-13 15:46

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

具体来说，朴素贝叶斯分类器首先根据训练数据计算出每个类别的先验概率P©，即样本中每个类别占比。然后，对于给定的待分类样本，计算出它属于每个类别的条件概率P(X|C)，其中X表示样本的特征向量
Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

与线性回归不同，逻辑回归用于预测离散的类别标签，可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。
Dr.Cup·2024-02-13 13:36

链游新发展方向：告别高强度打金，回归游戏本质

值得一提的是，游戏和NFT这两个备受关注的类别在Web3世界中互相成就，创造出了惊人的协同效应。
元宇宙中心·2024-02-13 11:23

CORS跨域资源共享漏洞

如果没有浏览器同源策略,那么就很容易发生一些安全事件例如:在用户无感知的情况下,获取用户数据0x02CORS请求类别简单请求（simplerequest）非简单请求（not-so-simplerequest
黑战士安全·2024-02-13 11:20

【论文阅读笔记】UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING FOR TIME SERIES WITH TEMPORAL NEIGHBORHOOD CODING

UNSUPERVISEDREPRESENTATIONLEARNINGFORTIMESERIESWITHTEMPORALNEIGHBORHOODCODINGABSTRACT 本文提出了一种自监督框架，名为“时间邻域编码”（TemporalNeighborhoodCoding，TNC），用于学习非平稳时间序列的可泛化表示。该方法利用信号生成过程的局部平滑性来定义具有平稳性质的时间邻域。通过使用去偏差对
少写代码少看论文多多睡觉·2024-02-13 11:39

CSP-202006-1-线性分类器

CSP-202006-1-线性分类器解题思路通过比较第一个训练数据点的类别和直线函数值的正负来确定标准类别和标准函数值的正负。
LOST P·2024-02-13 10:57

文本信息抽取模型介绍——实体抽取方法：NER模型（下）

该任务一直被作为序列标注问题来解决，其中实体边界和类别标签被联合预测。英文NER目前的最高水准是使用LSTM-CR
合合技术团队·2024-02-13 09:16

让职业病防治法宣传教育走实走深 - 草稿

同时，让职工更深入了解职业病对个体的危害，以及职业病的类别和种类，用人单位的主体责任，劳动享有的职业卫生保护权利，作为劳动者应尽的义务等具体的内容，把这些内容编制了宣传页，利用
Fly_放飞心情·2024-02-13 08:02

利用RunTime和KVC实现模型转换

objc_property_t*propertyList=class_copyPropertyList([selfclass],&count);2.遍历所有属性通过kvc赋值(难点：多层自定义类的转换)3.没了创建类别
神奇李白·2024-02-13 07:08

linux系统tomcat性能优化

tomcat性能优化性能优化安全优化降权启动隐藏版本生产优化性能优化安全优化类别配置内容及说明降权启动1.tomcat启动用户权限必须为非root权限，尽量降低tomcat启动用户的目录访问权限；2.如需直接对外使用
丨析木丨·2024-02-13 07:48

《读书》杂志2020年11期封面鉴赏

读书》2020-11期封面《读书》期刊详情杂志名称：读书出刊类型：月刊期数：12国际刊号：ISSN0257-0270国内刊号：CN11-1073/G2语种：中文适读人群：热爱文学、文化、历史读者...类别
吃瓜的小花猫·2024-02-13 05:46

论文阅读：《Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey》——Part 1：2D HPE

目录人体姿态识别概述论文框架HPE分类人体建模模型二维单人姿态估计回归方法目前发展优化基于热图的方法基于CNN的几个网络利用身体结构信息提供构建HPE网络视频序列中的人体姿态估计2D多人姿态识别方法自上而下自下而上2DHPE总结数据集和评估指标2DHPE数据集2DHPE评价指标2DHPE方法性能的比较单人2DHPE多人2DHPE未来展望人体姿态识别概述应用模块：人机交互、运动分析、增强现实、虚拟现
自信且放光芒66·2024-02-13 05:33

王树森《RNN & Transformer》系列公开课

机器翻译等应用ShusenWang的个人空间-ShusenWang个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)（一）NLP基础1、数据处理基础数值特征（NumericFeatures，特点是可以比较大小）和类别特征
如何原谅奋力过但无声·2024-02-13 05:24

Kafka 入门笔记

课程地址概述定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MQ）发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接受感兴趣的消息消息队列消息队列应用场景
Daniel_187·2024-02-13 05:49

面向数据科学的概率论 三、随机变量

其他值提供的变量的预测值，随机样本中观察到的不同类别个体的数量，以及自举样本的中值，仅仅是几个例子。你在Data8中看到了更多例子。在概率论中，随机变量是在结果空间上定义的数值函数。
布客飞龙·2024-02-13 04:26

图像处理之《隐写网络的隐写术》论文阅读

一、文章摘要隐写术是一种在双方之间进行秘密通信的技术。随着深度神经网络(DNN)的快速发展，近年来越来越多的隐写网络被提出，并显示出良好的性能。与传统的手工隐写工具不同，隐写网络的规模相对较大。如何在公共信道上秘密传输隐写网络引起了人们的关注，这是隐写技术在实际应用中的关键阶段。为了解决这一问题，本文提出了一种新的隐写网络隐写方案。不像现有的隐写方案，其重点是微妙的修改封面数据，以适应秘密。我们建
Hard Coder·2024-02-13 02:08

Deep Learning Workload Scheduling in GPU Datacenters:Taxonomy, Challenges and Vision 论文阅读

【论文阅读笔记】DeepLearningWorkloadSchedulinginGPUDatacenters:Taxonomy,ChallengesandVision论文链接GPU数据中心的DL工作负载调度
牛码当驴·2024-02-13 02:31

论文阅读-One for All : 动态多租户边缘云平台的统一工作负载预测

论文名称：OneforAll:UnifiedWorkloadPredictionforDynamicMulti-tenantEdgeCloudPlatforms摘要多租户边缘云平台中的工作负载预测对于高效的应用部署和资源供给至关重要。然而，在多租户边缘云平台中，异构的应用模式、可变的基础设施性能以及频繁的部署给准确和高效的工作负载预测带来了重大挑战。基于聚类的动态多租户边缘云平台建模方法往往因需要
向来痴_·2024-02-13 02:31

基于Java (spring-boot)的电影院管理系统

项目介绍基于Java(spring-boot)的电影院管理系统功能：管理员登录、用户注册、用户登录、用户、影片介绍、购票、选坐、支付、我的订单、影片、榜单、关于、后台首页、影院信息管理、电影信息管理、电影类别管理
源码好又多·2024-02-13 02:59

Detecting Everything in the Open World: Towards Universal Object Detection

DetectingEverythingintheOpenWorld:TowardsUniversalObjectDetection，CVPR，2023在OpenWorld中检测一切：面向通用目标检测要点通用目标检测：检测每个场景并预测每个类别
nightluo·2024-02-13 01:52

论守将和急先锋

人总是被人分类，按性格，秉性，脾气，处事风格，为人形式进行不同的分类，然后按照类别进行定义，进行排列或者说是排序。今天想写点关于守将和急先锋这2类。
生活or童话·2024-02-13 01:39

安洁莉卡•考夫曼

尽管如此，考夫曼仍然绘制了当时地位历任何其他绘画类别都崇高的历史画，而且是18世纪唯一一
沁雅_bad3·2024-02-13 00:47
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