粒子群算法优化深度信念神经网络第18页

Java中 ArrayList 的扩容机制深度解析

在Java8中，ArrayList是一个广泛使用的集合类，它提供了动态数组的功能。当ArrayList需要容纳更多的元素时，它会自动进行扩容。本文将深入探讨ArrayList的扩容机制，特别是grow方法的实现细节。ArrayList扩容概述ArrayList通过一个叫做elementData的内部数组来存储元素。当添加元素导致数组满时，ArrayList会执行扩容操作。扩容过程包括以下几个步骤：

cijiancao·2024-08-31 16:15

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的迅猛发展，大语言模型（

AGI通用人工智能之禅·2024-08-31 15:13

二叉树（数据结构）

对于深度为K的，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从0至n-1的结点一一对应时称之为完全二叉树。要注意的

逆光行·2024-08-31 15:08

速盾：深度解析云CDN及应用

云CDN（ContentDeliveryNetwork）是一种利用分布式节点服务器提供内容分发服务的技术。它能够将静态和动态的内容分发到离用户最近的服务器节点，从而提高用户访问速度和体验。云CDN在现代互联网应用中扮演着重要的角色，本文将深入解析云CDN的原理和应用。首先，我们来了解一下云CDN的基本原理。云CDN通过将内容缓存在离用户较近的边缘节点，并通过智能路由技术将用户的请求分发到最佳节点，

速盾cdn·2024-08-31 15:07

2022-04-11

生活再苦，也不要失去信念，因为美好将在明天;人生再美，也不是没有遗憾;因为心态放平才能有甜。

悦己书影·2024-08-31 14:16

CNN网络简介

卷积神经网络简介（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。

吕不韦·2024-08-31 13:23

EI级 | Matlab实现TCN-LSTM-MATT、TCN-LSTM、TCN、LSTM多变量时间序列预测对比

天天Matlab代码科研顾问·2024-08-31 13:24

[思维导图实战派T5]7/21天介绍青海湖

发现:图的整体布局不合理，左边线条还需练习，命题中心有时抓不住，容易跑题下一步:多做线条练习，对事物的深度和广度要多思考，明白是什么目的画这张图思维不卡训练图片发自App

思维导图实战派_媛·2024-08-31 13:32

Unet改进10：在不同位置添加CPCA||通道先验卷积注意力机制

通过采用多尺度深度卷积模块，有效地提取空间关系，同时保留先验通道。CPCA具有

AICurator·2024-08-31 12:46

The Influence of Ideas1

除了对自我的信念没有任何其他方面在取得成功这件事情上是必须的——即使没有能力也不努力工作。以上两种想法之所以是等价的，是因为它们传递的信息是密不可分的联

Reiko丶·2024-08-31 11:32

坚强的信念能赢得强者的心，并使他们变得更坚强。 ——白哲特（三重门）

【日精进打卡第1563天】姓名：陈颖嘉公司：马来西亚盛和塾【知～学习】✨努力、谦虚、反省、感谢、利他、乐观✨用六项精进来表达我们的生活方式。经典诵读：✨《六项精进》2遍，共3090遍✨《六项精进—通篇》0遍，共15遍✨《大学》2遍，共3090遍✨《六项精进》书籍3遍，共447页✨《经营十二条》书籍2遍，共268页✨《活法》书籍1遍，共224页✨《经营为什么需要哲学》书籍1遍，共192页✨《六项精进

颖嘉_TYJ·2024-08-31 11:58

深度学习100问13:什么是二分类问题

嘿，你知道二分类问题不？这就像是一个“超级裁判”，要把东西分成两大类。一、定义及举例想象一下，生活中有很多时候我们得决定一个东西到底属于哪一边。就像判断一封邮件，是“垃圾邮件”呢，还是“正常邮件”；或者看看一个病人，是“得了某种病”呢，还是“没得病”。二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手

不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

A.决策树B.KNNC.K-MeansD.SVM数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

不管乐观还是悲观，都应该是独立思考后的选择（2.24）

卡尔·纽波特是一位非常年轻却事业有成的学者，他的著作《深度工作》是火遍全球的畅销书，影响了无数人。在这本书中，纽波特提出了一个概念，叫“深度工作”（deepwork）。

胡同学的读书笔记·2024-08-31 10:27

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取（CNN）3.参数优化（WOA）4.模型训练

机器不会学习CL·2024-08-31 10:36

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习：图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中，图像数据分析已成为一个热门领域，而深度学习技术在其中扮演着核心角色。

2401_85761762·2024-08-31 10:06

我是大昭，2018～我们一起极致践行（5月16日）

【0516今日分享】极致践行清单001.仔细阅读，深度思考功夫要下在日常中，看一篇报告或论文，读一二遍只是知道大概皮毛。

正本·2024-08-31 09:15

DNN学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）

：2，主界面：3，部分功能演示如下（1）识别网络图片（2）GoogleNet分类（3）人脸识别（4）SSD目标检测（5）FasterRCNN目标检测资源链接（含源码）前言还记得上学那会儿刚学完几个深度学习模型的

吾名招财·2024-08-31 06:10

《认知行为疗法入门》回避策略自弃策略

贝克认为，个体为了遮掩其负性核心信念，会发展出一套心理策略，并且通过这套策略使自己看起来（不是别人看来）是正面的形象。这套心理策略被称为补偿策略（CompensatoryStrategy）。

心理咨询师卜彬·2024-08-31 06:23

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿深度学习与计算机视觉技术的智能监控系统。

FL1623863129·2024-08-31 06:05

YOLOv8改进 | 注意力篇 | YOLOv8引入SimAM注意力机制

1.SimAM介绍1.1摘要：在本文中，我们提出了一个概念上简单但非常有效的卷积神经网络（ConvNets）注意力模块。

小李学AI·2024-08-31 05:33

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从

婉妃·2024-08-31 05:05

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

Louis0687·2024-08-31 04:34

快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务

目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中，我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数，它为预训练模型提供了一个简单且快速的推理方法。pipeline()函数支持多种任务，包括文本分类、文本生成、摘要生成、图像分类、图像分割、对象检测、音频分类、自动语音识别、视觉问题回答、文档问题回

E寻数据·2024-08-31 04:54

008. 如何锻炼自己的深入思考能力

一个人的进步和提升，很多时候取决于是否会思考，是否有深度思考的能力。在众多书籍中的反馈，这能力其实也并非天生，是可以通过后天培养。1.独立思考的时间（离线模式）。设定每天专属的离线思考时间段。

IT民工金鱼哥·2024-08-31 04:54

感赏投射的事情如愿以偿

孩子脚上点猴子有点血泡，昨天晚上孩子说今天艺术课下午去，爸爸一贯中庸上线，说不去可以，但是要在家复习，我的心中涌出无限涟漪，但我坚定我自己的信念，不急不躁，没有说话，孩子快修些时候，我和她说，妈妈不希望你落课

c2eccba14466·2024-08-31 04:22

智能合约漏洞检测论文

基于深度学习的漏洞检测研究https://github.com/VulDetProject/ReVe

weixin_45332030·2024-08-31 04:51

2018-06-09

每个人都会有一段在路上独自前行的时光，那时的孤寂会弥漫你的心灵，你能做的，只有坚定自己的信念和目标，迎难而上。2衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。我觉得是人在做事情是要专注，坚持。

辰时十二雨·2024-08-31 03:30

【ShuQiHere】用类来实现LSTM：让你的模型拥有更强的记忆力

今天我们要来聊一聊LSTM（LongShort-TermMemory），一种非常流行的循环神经网络（RNN）变种。LSTM以其卓越的记忆能力和处理长序列数据的强大性能而闻名。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】微调与训练恢复：理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法

【ShuQiHere】在深度学习的世界中，训练一个模型不仅需要时间，还需要大量的计算资源。比如，你已经花了几天时间训练一个模型，但突然间，电脑崩溃了，你的所有进度都丢失了。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

Phenaki——文本描述生成动画或视频，动态视频序列。

Phenaki的核心在于将文本描述转化为视频的过程，通过一系列深度学习技术实现高质量、流畅的视频生成。

爱研究的小牛·2024-08-31 02:06

2018.8.27读《匠人哲学》有感

徐慧棣·2024-08-31 01:17

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

【ShuQiHere】卷积神经网络（CNN）：从输入到输出的逐层解析

【ShuQiHere】卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是深度学习领域的一个里程碑。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

《即兴判断》❤读书笔记3

3、现代艺术是竹花4、喜清澈，不，喜清澈的深度所形成的，朦胧。不再叫清澈？那也不

伍照雯·2024-08-31 01:43

2022-09-22

也坚定了继续认真读书和写作的信念。尤其是叶欣老师的回信，我深切感受到了她对我们的问候，对我们读书和写作提出的中肯建议，都是那么真诚自然流露于文字上，仿佛是一位老友在和我们交

宁静致远_324d·2024-08-31 00:59

百度飞桨教程（一）

百度飞桨（paddle），是一个开源的深度学习平台百度飞桨的安装pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例

怎么这么多名字都被占了·2024-08-31 00:55

第T10周：数据增强

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**第10周：数据增强难度：夯实基础⭐⭐语言：Python3、TensorFlow2要求：学会在代码中使用数据增强手段来提高

OreoCC·2024-08-31 00:55

深度学习系列70：模型部署torchserve

1.流程说明ts文件夹下，从launcher.py进入，执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含：读取args，创建pid文件找到java，启动model-server.jar程序，同时读取log-config文件，TEMP文件夹地址，TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数，启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket

IE06·2024-08-31 00:25

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与深度学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支，旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

基于深度学习的金属锈蚀检测系统详细实施指南

随着深度学习技术的快速发展，特别是在计算机视觉领域的突破，我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO（Yo

A等天晴·2024-08-30 22:45

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-30 22:13

基于STM32的工厂安全监测系统：采用FreeRTOS、MQTT协议、InfluxDB存储与Grafana可视化，实现实时数据监测与异常检测算法优化的综合解决方案（代码示例）

一、项目概述项目目标与用途随着工业自动化的不断推进，工厂的安全问题成为了企业管理者关注的重点。工厂中的温度、湿度、气体浓度、烟雾、压力等环境参数直接影响着生产的安全性和产品的质量。本项目旨在设计并实现一个嵌入式工厂安全监测系统，实时监测工厂环境中的关键安全参数，通过无线通信模块将数据传输到云端进行存储和分析，从而实现对工厂环境的智能化监控和预警。项目解决的问题与价值实时监测：实时采集工厂内的温度、

极客小张·2024-08-30 20:03

深度学习100问23:什么是前馈型神经网络

嘿，前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟！一、定义及原理这个小工厂呀，有个特别的工作方式。数据就像是原材料，从输入层这个“大门”进入工厂。

不断持续学习ing·2024-08-30 19:57

python 数据挖掘与机器学习

同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。

科研的力量·2024-08-30 19:57

大模型是如何炼成的：揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧

本文将通过具体案例，带你走进深度学习训练的世界，一探究竟，并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集：大模型的训练需要海量的数据。

AI大模型_学习君·2024-08-30 19:25

二叉树的最小深度

给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

Abeants·2024-08-30 19:24

E - Count Descendants 时间戳深度切片

他问题本质是问u子树内绝对深度为d的节点个数。它是时间戳手法的一个拓展或者细化。在时间戳数组上。有个性质：u节点[in[u],ou[u]]覆盖了他子树内所有的节点。。同样的。。

麦克风的纹路·2024-08-30 17:41

打卡第十五天：翻转二叉树、对称二叉树、二叉树的最大深度、二叉树的最小深度

1、翻转二叉树题目文章视频思路：把每一个节点的左右孩子交换一下即可。遍历的过程中去翻转每一个节点的左右孩子就可以达到整体翻转的效果。前序遍历和后序遍历都可以，唯独中序遍历不方便，因为中序遍历会把某些节点的左右孩子翻转了两次。层序遍历亦可递归classSolution{public:TreeNode*invertTree(TreeNode*root){if(root==NULL)returnroot

Nothingville0v0·2024-08-30 17:08

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