粒子群PSO

分类预测 | Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM多特征分类预测对比

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的监督学习模型，它在分类和回归分析中都有广泛的应用。近年
机器学习之芯·2024-01-14 14:21

分类预测 | Matlab实现PSO-GRU-Attention粒子群算法优化门控循环单元融合注意力机制多特征分类预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今大数据时代，分类预测在许多领域中扮演着重要的角色，如金融、医疗、电子商务等。为了提高分类预测的准
机器学习之芯·2024-01-14 14:21

分类预测 | Matlab实现PSO-LSTM-Attention粒子群算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今信息爆炸的时代，数据处理和预测分析变得日益重要。随着人工智能和机器学习技术的不断发展，各种预测模
机器学习之芯·2024-01-14 14:20

经典算法-粒子群算法的python实现

经典算法-粒子群算法的python实现粒子群算法的思想源于对鸟群觅食行为的研究，鸟群通过集体的信息共享使群体找到最优的目的地。设想这样一个场景：鸟群在森林中随机搜索食物，它们想要找到食物量最多的位置。
Alex_StarSky·2024-01-14 07:30

多输入多输出 | Matlab实现PSO-CNN粒子群优化卷积神经网络多输入多输出预测

多输入多输出|Matlab实现PSO-CNN粒子群优化卷积神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现PSO-CNN粒子群优化卷积神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍模型背景程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-01-13 22:47

128基于matlab的粒子群优化算法寻找多元函数的最大值

基于matlab的粒子群优化算法寻找多元函数的最大值，可定义多元函数，变量区间范围，输出最大值条件下的变量值。程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-01-12 15:29

129基于matlab的粒子群算法、遗传算法、鲸鱼算法、改进鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机（lssvm）的gam正则化参数和sig2RBF函数的参数

基于matlab的粒子群算法、遗传算法、鲸鱼算法、改进鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机（lssvm）的gam正则化参数和sig2RBF函数的参数。输出适应度曲线，测试机和训练集准确率。
顶呱呱程序·2024-01-12 15:53

数据特征工程 | PSO粒子群算法的特征选择原理及python代码实现

粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO）是一种基于群体智能的优化算法，常用于解决搜索和优化问题。
算法如诗·2024-01-12 10:47

【人工智能Ⅰ】复习汇总（各章节详细知识点梳理手写版）

1：人工智能导论2：知识表示3：遗传算法及其应用4：蚁群算法5：粒子群算法6：分类7：KNN和决策树8：回归和降维9：聚类10：人工神经网络11：支持向量机
MorleyOlsen·2024-01-10 20:43

基于多目标粒子群算法的三个目标的支配解求解，基于多目标粒子群的帕累托前沿求解,基于多目标粒子群的三目标求解

目录摘要测试函数shubert粒子群算法的原理粒子群算法的主要参数粒子群算法原理基于多目标粒子群算法的支配解求解，基于多目标粒子群的帕累托前沿求解,基于多目标粒子群的三目标求解代码结果分析展望代码下载：
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-10 11:05

灰色神经网络的回归分析

目标灰色模型原理神经网络原理灰色神经网络原理粒子群算法的原理粒子群改进灰色神经网络原理灰色神经网络的回归分析效果图结果分析展望代码下载：灰色神经网络的回归分析资源-CSDN文库https://download.csdn.net
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-10 11:35

SUDA-计算机网路-期末复习提纲

(3)协议支持组织（PSO）负责涉及Internet协议的唯一参数的分配。此协议是允许计算机在因特网上相互交换信息，管理通讯的技术标准。2.报文
甘晴void·2024-01-10 07:35

最优化——GA遗传算法+PSO粒子群算法

文章目录GA遗传算法二进制编解码编码解码复制交叉变异算法实现PSO粒子群优化算法基本原理总结GA遗传算法传送门仿生物学交叉和变异交叉：染色体交互位置变异：染色体突变，绿巨人再现所需的就是提取最优的保留下来
友培·2024-01-08 19:24

超详细 | 遗传-粒子群自适应优化算法及其实现(Matlab)

作者在前面的文章中介绍了两种经典的优化算法——遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)，这些智能优化算法解决问题的方式和角度各不相同，都有各自的适用域和局限性，对智能优化算法自身做的改进在算法性能方面得到了一定程度的提升
KAU的云实验台·2024-01-08 19:52

粒子群算法PSO优化BP神经网络(PSO-BP)回归预测-Matlab代码实现

一、粒子群算法PSO（代码获取：评论区或者私信获取）粒子群优化算法（Particleswarmoptimization，PSO）是由Kennedy等人于1995年提出的一种经典的启发式算法。
Matlab神经网络深度学习·2024-01-08 19:51

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的DVRP问题求解matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1遗传算法（GA）基本原理4.2粒子群优化（PSO）基本原理4.3GA-PSO混合优化算法4.4GA-PSO在DVRP中的应用
软件算法开发·2024-01-08 19:20

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CDVRP问题求解matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）4.2粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization
软件算法开发·2024-01-08 18:18

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的VRPTW问题求解matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1遗传算法（GA）基本原理4.2粒子群优化（PSO）基本原理4.3算法优化策略5.完整程序1.程序功能描述VRPTW是车辆路径问题
软件算法开发·2024-01-08 18:18

MATLAB|基于PSO-BP神经网络的风电功率预测

目录主要内容模型研究一、风电功率预测方法概览二、PSO-BP算法流程结果一览下载链接主要内容该模型将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练，即优化BP网络中的连接权值和各项阈值，然后利用神经网络分布式并行处理优势
科研工作站·2024-01-08 00:55

MATLAB|基于QPSO-LSTM的短期风电负荷预测模型（完全复现）

目录主要内容模型研究一、LSTM神经网络二、量子粒子群算法三、QPSO-LSTM模型流程结果一览下载链接主要内容该模型完全复现《基于QPSO-LSTM的短期风电负荷预测模型》，采用基于QPSO算法对LSTM
科研工作站·2024-01-08 00:55

PSO算法简介

PSO算法简介前言一、PSO是什么二、PSO简介1.思想2.流程3.过程4.问题前言正式开始学优化了，先学学自家实验室的成名算法PSO一、PSO是什么百科定义：PSO是粒子群优化算法（——ParticleSwarmOptimization
bug别找我·2024-01-07 21:16

遗传算法（GA）、模拟退火算法（SAA）、蚁群算法（ACO）、粒子群算法（PSO）优缺点汇总

遗传算法优点：与问题领域无关且快速随机的搜索能力，不会陷入局部最优解；搜索从群体出发，具有潜在的并行性，提高运行速度，鲁棒性高；搜索使用评价函数启发，过程简单；使用概率机制进行迭代，具有随机性；具有可扩展性，容易与其他算法结合。缺点：1.遗传算法的编程实现比较复杂,首先需要对问题进行编码,找到最优解之后还需要对问题进行解码；2.另外三个算子的实现也有许多参数,如交叉率和变异率,并且这些参数的选择严
筱筱西雨·2024-01-07 13:00

Low Power概念介绍-Isolation Cell

今天要介绍的LowPower概念是Isolationcell（隔离单元），通常用于电源关断技术（PSO）和多电源多电压技术（MSMV）。起到不同电压域之间的电压钳制和隔离作用。
飞奔的大虎·2024-01-05 23:01

基于粒子群算法的参数拟合，寻优算法优化测试函数

目录摘要测试函数shubert粒子群算法的原理粒子群算法的主要参数粒子群算法原理粒子群算法参数拟合代码结果分析展望基于粒子群算法的参数拟合（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-05 08:26

单轴PSO视觉飞拍与精准输出：EtherCAT超高速实时运动控制卡XPCIE1032H上位机C#开发（七）

XPCIE1032H功能简介XPCIE1032H是一款基于PCIExpress的EtherCAT总线运动控制卡，可选6-64轴运动控制，支持多路高速数字输入输出，可轻松实现多轴同步控制和高速数据传输。XPCIE1032H集成了强大的运动控制功能，结合MotionRT7运动控制实时软核，解决了高速高精应用中，PCWindows开发的非实时痛点，指令交互速度比传统的PCI/PCIe快10倍。XPCIE
正运动技术·2024-01-04 11:35

【Matlab】PSO-BP 基于粒子群算法优化BP神经网络的数据时序预测（附代码）

资源下载：https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88689096一，概述PSO-BP算法是一种结合了粒子群算法（PSO）和BP神经网络的方法，用于数据时序预测
千源万码·2024-01-03 16:07

粒子群优化pso结合bp神经网络优化对csv文件预测matlab(3)

1.csv数据为密西西比数据集，获取数据集可以管我要，数据集内容形式如下图：2.代码这里参考的是b站的一位博主。数据集导入教程在我的另一篇文章bp写过，需要的话可以去看一下psobp.mcloseallclc%读取数据input=X;output=Y;%10000行1列%设置训练数据与测试数据input_train=input(1:8000,:)';output_train=output(1:80
赛亚超·2024-01-03 10:31

粒子群算法优化支持向量SVM的供热量预测，粒子群优化支持向量机SVM回归分析

目录背影支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论粒子群算法原理SVM应用实例，粒子群算法优化支持向量SVM的供热量预测，粒子群优化支持向量机SVM回归分析代码结果分析展望完整代码：粒子群算法优化支持向量
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-03 08:25

python查找mongo中符合条件的json记录

符合特定条件的记录；举个例子，mongo中记录如下图：其中每条存储的数据大概为：[{"createUser":"Zxtech","paramName":"OrderNo","paramValue":"PSO20231100001
为谁_疯狂·2024-01-02 20:40

005文章解读与程序——数字技术与应用北大核心《微电网优化调度》已提供下载资源

利用粒子群算法对微电网系统中所搭建的模型求解,并运用MATLAB软件进行仿真,最终确定微电网系统中各个分布式电源的出力,在保证供电可靠性的前提下实现微电网系统的综合效益最大化,最后,通过算例分析验证了本文算法的正确性及可行性
电网论文源程序·2024-01-02 09:29

CEC2017（Python）：粒子群优化算法PSO求解CEC2017（提供Python代码）

一、CEC2017简介参考文献：[1]Awad,N.H.,Ali,M.Z.,Liang,J.J.,Qu,B.Y.,&Suganthan,P.N.(2016).“ProblemdefinitionsandevaluationcriteriafortheCEC2017specialsessionandcompetitiononsingleobjectivereal-parameternumerical
IT猿手·2024-01-01 18:24

故障诊断模型 | Maltab实现PSO-BP粒子群算法优化BP神经网络的故障诊断

文章目录效果一览文章概述模型描述源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断模型|Maltab实现PSO-BP粒子群算法优化BP神经网络的故障诊断模型描述在机器学习领域，我们常常需要通过训练数据来学习一个函数模型
算法如诗·2024-01-01 03:21

视频讲解|基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容

1主要内容该视频为3012基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容matlab代码讲解内容，对应的资源下载链接为基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容，程序主要内容是：以系统节点电压水平（电网脆弱性）
电力程序小学童·2024-01-01 00:54

004文章解读与程序——@@@@EI\CSCD\北大核心《》已提供下载资源

该方法用Kriging元模型拟合并代替虚拟电厂能量内部管理模型,在迭代寻优过程中,结合粒子群优化算法
电网论文源程序·2023-12-30 18:24

CEC2017（Python）：五种算法（DE、RFO、OOA、PSO、GWO）求解CEC2017

一、5种算法简介1、差分进化算法DE2、红狐优化算法RFO3、鱼鹰优化算法OOA4、粒子群优化算法PSO5、灰狼优化算法GWO二、CEC2017简介参考文献：[1]Awad,N.H.,Ali,M.Z.,
IT猿手·2023-12-30 05:40

CEC2017（Python）：五种算法（PSO、RFO、SSA、DE、HHO）求解CEC2017

一、5种算法简介1、粒子群优化算法PSO2、红狐优化算法RFO3、麻雀搜索算法SSA4、差分进化算法DE5、哈里斯鹰优化算法HHO二、CEC2017简介参考文献：[1]Awad,N.H.,Ali,M.Z
IT猿手·2023-12-30 05:40

CEC2017（Python）：五种算法（SSA、RFO、OOA、PSO、GWO）求解CEC2017

一、5种算法简介1、麻雀搜索算法SSA2、红狐优化算法RFO3、鱼鹰优化算法OOA4、粒子群优化算法PSO5、灰狼优化算法GWO二、CEC2017简介参考文献：[1]Awad,N.H.,Ali,M.Z.
IT猿手·2023-12-30 05:00

Python学习9

今天来给大家介绍的是粒子群优化算法的实现代码。
七七喝椰奶·2023-12-29 19:35

python 实现粒子群算法（带绘制)

本文章用python实现了粒子群算法，标准PSO的算法流程如下：初始化一群微粒（群体规模为m），包括随机的位置和速度；评价每个微粒的适应度；对每个微粒，将它的适应值和它经历过的最好位置pbest的作比较
i道i·2023-12-29 15:37

Matlab|基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率

本文目录如下：⛳️⛳️⛳️目录1光伏特性2动机3基于粒子群优化的MPPT算法4运行结果5结论6Simulink&Matlab代码实现1光伏特性光伏电池特性是非线性的，其输出功率随辐照度和温度的变化而变化
@橘柑橙柠桔柚·2023-12-29 14:43

【MATLAB】PSO粒子群优化BiLSTM（PSO_BiLSTM）的时间序列预测

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义基于PSO粒子群优化的BiLSTM的时间序列预测算法的基本原理如下：「双向长短时记忆（BiLSTM）模型」：这是一种深度学习模型，
Lwcah·2023-12-28 00:50

CEC2013（python）：六种算法（RFO、PSO、CSO、WOA、DBO、ABC）求解CEC2013

一、六种算法简介1、红狐优化算法RFO2、粒子群优化算法PSO3、鸡群优化算法CSO4、鲸鱼优化算法WOA5、蜣螂优化算法DBO6、人工蜂群算法（ArtificialBeeColonyAlgorithm
IT猿手·2023-12-27 17:09

【优化求解】基于粒子群算法求解多目标优化问题matlab源码

【优化求解】基于粒子群算法求解多目标优化问题matlab源码1算法介绍1.1关于速度和位置粒子群算法通过设计一种无质量的粒子来模拟鸟群中的鸟，粒子仅具有两个属性：速度和位置，速度代表移动的快慢，位置代表移动的方向
前程算法matlab屋·2023-12-27 16:25

【MATLAB】PSO粒子群优化LSTM（PSO_LSTM）的时间序列预测

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义PSO粒子群优化LSTM（PSO-LSTM）是一种将粒子群优化算法（PSO）与长短期记忆神经网络（LSTM）相结合的混合模型。
Lwcah·2023-12-27 11:22

113基于matlab的PSO-SVM多输入单输出预测程序

基于matlab的PSO-SVM多输入单输出预测程序。PSO对SVM的两个参数进行优化得到最佳参数值进行预测。并输出预测误差等相应结果。程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2023-12-26 08:46

多维时序 | Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-12-25 14:17

2019-04-14派森学习第146天

粒子群算法：1234
每日派森·2023-12-25 09:47

2022-09-29

ICAICNCT2022)征稿主题*AI架构和应用代理*信息检索和集成*数据挖掘*计算机视觉和图像重建*计算机游戏*自然语言处理*基于知识的系统*概率和不确定推理*专家系统*模糊系统*模式识别*遗传算法*粒子群优化
论文小天才·2023-12-25 06:58

一种多尺度协同变异的粒子群优化算法---MAEPSO的python代码实现

问题描述粒子群算法通过设计一种无质量的粒子来模拟鸟群中的鸟，粒子仅具有两个属性：速度和位置，速度代表移动的快慢，位置代表移动的方向。
筱筱西雨·2023-12-24 07:37

MATLAB实现多目标粒子群算法

以下源代码为MOPSO的双目标规划，目标函数使用ZDT1来测试多目标粒子群（MOPSO）起源：1995年，受到鸟群觅食行为的规律性启发，JamesKennedy和RussellEberhart建立了一个简化算法模型
随机惯性粒子群·2023-12-23 23:41
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